Οδηγός τεχνητής νοημοσύνης για αρχάριους: Μάθετε τα βασικά της τεχνητής νοημοσύνης

Σύνοψη φροντιστηρίου τεχνητής νοημοσύνης


Το AI (Τεχνητή Νοημοσύνη) είναι η ικανότητα μιας μηχανής να εκτελεί γνωστικές λειτουργίες όπως οι άνθρωποι, όπως η αντίληψη, η μάθηση, ο συλλογισμός και η επίλυση προβλημάτων. Σε αυτό το σεμινάριο τεχνητής νοημοσύνης για αρχάριους, θα μάθετε μερικά βασικά στοιχεία της τεχνητής άκομψης, όπως ορισμούς, τύπους, διαιρέσεις, εφαρμογές και προκλήσεις.

Τι είναι το AI;

Το AI είναι ένα σύστημα υπολογιστή που μπορεί να εκτελέσει εργασίες που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη. Περιλαμβάνει την αναγνώριση αντικειμένων, την κατανόηση της φυσικής γλώσσας και τη λήψη αποφάσεων. Είναι ένα ισχυρό εργαλείο που βοηθά την επιχείρησή σας να αναπτυχθεί και να βελτιωθεί με πολλούς τρόπους.

Πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης

Μάθετε τα βασικά της AI

👍 Μάθημα 1 Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη; — Εισαγωγή, Ιστορία & Τύποι AI
👍 Μάθημα 2 Τι είναι το Expert System στο AI — Μάθετε με το Παράδειγμα
👍 Μάθημα 3 Εκμάθηση μηχανικής μάθησης για αρχάριους — Τι είναι, Βασικά στοιχεία ML
👍 Μάθημα 4 Matrix σύγχυσης στη μηχανική μάθηση — Μάθετε με το Παράδειγμα
👍 Μάθημα 5 Φροντιστήριο βαθιάς μάθησης για αρχάριους — Τι είναι, Διαδικασία & Τύποι
👍 Μάθημα 6 Εποπτευόμενη μηχανική μάθηση - Τι είναι, Algorithms με παραδείγματα
👍 Μάθημα 7 Μη εποπτευόμενη Μηχανική Εκμάθηση - Τι είναι, Algorithms, Τύποι με Παράδειγμα
👍 Μάθημα 8 Πίσω Διάδοση Νευρωνικό Δίκτυο — Πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος backpropagation
👍 Μάθημα 9 Μάθηση Ενίσχυσης - Τι είναι, Algorithms, Τύποι & Παραδείγματα
👍 Μάθημα 10 Εκμάθηση ασαφούς λογικής - Τι είναι, Architecture, Εφαρμογή, Παράδειγμα
👍 Μάθημα 11 Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης — Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης: 13 Παραδείγματα Τεχνητής Νοημοσύνης
👍 Μάθημα 12 Naive Bayes Classifier — Naive Bayes Classifier στη Μηχανική Μάθηση
👍 Μάθημα 13 Amazons GPT55X - Τι είναι Amazons GPT55X;
👍 Μάθημα 14 ChatGPT Dan — Πώς να χρησιμοποιήσετε το ChatGPT Dan
👍 Μάθημα 15 Σφάλμα δικτύου στο ChatGPT — Πώς να διορθώσετε το σφάλμα δικτύου στο ChatGPT

Πρέπει να γνωρίζετε τις διαφορές!

👍 Μάθημα 1 Deep Learning Vs Machine Learning Vs AI - Ποιά είναι η διαφορά?
👍 Μάθημα 2 Εποπτευόμενη vs Μη εποπτευόμενη μάθηση — Βασικές διαφορές
👍 Μάθημα 3 TensorFlow Vs Theano Vs Torch Vs Keras — Βιβλιοθήκη Deep Learning

Ερωτήσεις, Εργαλεία & Βιβλία Συνέντευξης AI

👍 Μάθημα 1 Το καλύτερο AI Chatbots — 20 Καλύτερη Τεχνητή Νοημοσύνη Chatbot
👍 Μάθημα 2 Το καλύτερο λογισμικό AI — 50+ Καλύτερο Λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης (Εργαλεία AI)
👍 Μάθημα 3 Βιβλία Τεχνητής Νοημοσύνης — 20 καλύτερα βιβλία AI για αρχάριους
👍 Μάθημα 4 Ερωτήσεις συνέντευξης μηχανικής μάθησης — Κορυφαίες 50 Ερωτήσεις & Απαντήσεις συνέντευξης ML
👍 Μάθημα 5 Ερωτήσεις συνέντευξης τεχνητής νοημοσύνης — Κορυφαίες 50 Ερωτήσεις & Απαντήσεις Συνεντεύξεων AI

Γιατί να μάθουμε Τεχνητή Νοημοσύνη;

Υπάρχουν πολλά οφέλη από την εκμάθηση της τεχνητής νοημοσύνης, όπως:

  • Αυξημένη αποδοτικότητα και παραγωγικότητα.
  • Βελτιωμένη ασφάλεια και ασφάλεια.
  • Δυνατότητα αύξησης της ικανότητας επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.
  • Σας βοηθά να δημιουργήσετε νέα προϊόντα και υπηρεσίες.
  • Μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε πιο εξατομικευμένες εμπειρίες πελατών.
  • Μπορείτε να δημιουργήσετε πιο ακριβή μοντέλα και προβλέψεις.

Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης

Ακολουθούν ορισμένες σημαντικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης:

  • ΤΡΑΠΕΖΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ: Πολλές τράπεζες υιοθέτησαν συστήματα βασισμένα σε τεχνητή νοημοσύνη για την παροχή υποστήριξης πελατών για τον εντοπισμό ανωμαλιών και απάτης με πιστωτικές κάρτες.
  • Οικονομικών: Οι επιχειρήσεις βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε υπολογιστές και επιστήμονες δεδομένων για να αποφασίσουν τα μελλοντικά πρότυπα στην αγορά.
  • Γεωργία: Οι οργανισμοί χρησιμοποιούν αυτοματισμό και ρομποτική για να βοηθήσουν τους αγρότες να βρουν πιο αποτελεσματικούς τρόπους για να προστατεύσουν τις καλλιέργειές τους από τα ζιζάνια.
  • Φροντίδα υγείας: Πολλοί οργανισμοί και κέντρα ιατρικής περίθαλψης βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Υπάρχουν πολλά παραδείγματα για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη έχει βοηθήσει τους ασθενείς σε όλο τον κόσμο.

Προϋποθέσεις εκμάθησης Τεχνητής Νοημοσύνης

Θα χρειαστεί να μάθετε μερικά πράγματα σε αυτό το σεμινάριο AI για αρχάριους.

  • A strong υπόβαθρο επιστήμης υπολογιστών
  • Εμπειρία με γλώσσες προγραμματισμού όπως Python ή Java
  • Γνώση μηχανικής μάθησης algorithms
  • Βασικές γνώσεις δομών δεδομένων και σχεδιασμός βάσεων δεδομένων

Τι θα μάθετε σε αυτό το σεμινάριο AI για αρχάριους;

Σε αυτό το σεμινάριο AI για αρχάριους, θα μάθετε: Τι AI, Μηχανική μάθηση, Βαθιά μάθηση, Εποπτευόμενη Μηχανική Εκμάθηση, Μη εποπτευόμενη Μηχανική Εκμάθηση, τη διαφορά μεταξύ εποπτευόμενης και μη εποπτευόμενης μάθησης. Ασαφής λογική κ.λπ. Τέλος, θα λάβετε επίσης μια λίστα με καλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, βιβλία, μαθήματα και απαντήσεις σε ερωτήσεις.

Ποιος μπορεί να μάθει Τεχνητή Νοημοσύνη;

Οποιοσδήποτε μπορεί να μάθει Τεχνητή Νοημοσύνη και δεν είναι ένα συγκεκριμένο σύνολο δεξιοτήτων που πρέπει να έχετε για να μάθετε AI.