21 καλυτερα Βιβλία Τεχνητής Νοημοσύνης (Ενημέρωση 2025)

Είμαστε αναγνώστες υποστηρίζεται και ενδέχεται να κερδίσετε προμήθεια όταν αγοράζετε μέσω συνδέσμων στον ιστότοπό μας

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η επιστήμη και η μηχανική κατασκευής έξυπνων μηχανών, ιδιαίτερα ευφυών προγραμμάτων υπολογιστών. Η πλήρης μορφή του AI είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει όταν μια μηχανή έχει γνωστική ικανότητα. Το σημείο αναφοράς για την τεχνητή νοημοσύνη είναι το ανθρώπινο επίπεδο όσον αφορά τη λογική, την ομιλία και την όραση.

Ενδιαφέρεστε να μάθετε τις δεξιότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης και αναζητάτε κάποιο εξαιρετικό βιβλίο που θα σας βοηθήσει να εκτινάξετε την τεχνογνωσία σας στα ύψη; Τότε έχετε έρθει στο σωστό μέρος.

Ακολουθεί μια επιμελημένη λίστα με τα καλύτερα βιβλία για εκμάθηση Τεχνητής Νοημοσύνης για αρχάριους. Αυτά τα βιβλία συνιστώνται ιδιαίτερα από ειδικούς της τεχνητής νοημοσύνης και είναι χρήσιμα για τους μαθητές να κατανοήσουν τις βασικές αρχές προγραμματισμού. Αυτοί οι πόροι θα σας καθοδηγήσουν να χτίσετε την καριέρα σας σε αυτόν τον πολλά υποσχόμενο τομέα και θα σας κάνουν καλύτερο προγραμματιστή AI.

καλυτερα AI Books for Beginners to Expert

Τίτλος βιβλίου	Συγγραφέας Όνομα	Τελευταία Έκδοση	Publisher	Βαθμολογίες	Σύνδεσμος
Make Your Own Neural Network	Ταρίκ Ρασίντ	1η έκδοση	Δημοσιεύτηκε ανεξάρτητα		Learn More
Artificial Intelligence For Dummies	John Paul Mueller	1η έκδοση	Για ανδρείκελα		Learn More
Machine Learning For Absolute Beginners	O Theobald	2η έκδοση	Scatterplot Press		Learn More
Superintelligence	Nick Μποστρόμ	Μη συνοπτική έκδοση	‎Audible Studios on Brilliance ήχος		Learn More
Τεχνητή νοημοσύνη	Στιούαρτ Ράσελ	3rd έκδοση	Pearson		Learn More

1) Make Your Own Neural Network

Αυτό το βιβλίο αναφοράς Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ένα βήμα προς βήμα ταξίδι στα μαθηματικά των νευρωνικών δικτύων και στη δημιουργία του δικού σας χρησιμοποιώντας το Python γλώσσα υπολογιστή.

Αυτό το βιβλίο αναφοράς σας μεταφέρει σε ένα διασκεδαστικό και χωρίς βιασύνη ταξίδι. Το βιβλίο ξεκινά με πολύ απλές ιδέες και σταδιακά δημιουργεί μια κατανόηση του πώς λειτουργούν τα νευρωνικά δίκτυα. Σε αυτό το βιβλίο, θα μάθετε επίσης να κωδικοποιείτε Python και κάντε το νευρωνικό σας δίκτυο να προσφέρει επαγγελματικά ανεπτυγμένα δίκτυα.

---

2) Artificial Intelligence For Dummies

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους John Paul Mueller και Luca Massaron. Το βιβλίο παρέχει μια σαφή εισαγωγή στο AI και πώς χρησιμοποιείται σήμερα.

Μέσα σε αυτό το βιβλίο, θα έχετε μια επισκόπηση της τεχνολογίας. Μιλάει επίσης για τις κοινές παρανοήσεις γύρω από αυτό. Το βιβλίο διερευνά τη χρήση του AI σε εφαρμογές υπολογιστών, το πεδίο εφαρμογής και την ιστορία του AI.

---

3) Machine Learning For Absolute Beginners

Machine Learning For Absolute Beginners είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Oliver Theobald. Το βιβλίο καλύπτει κεφάλαια όπως Τι είναι η μηχανική μάθηση, τους τύπους μηχανικής μάθησης, την εργαλειοθήκη μηχανικής εκμάθησης, τον καθαρισμό δεδομένων που ρυθμίζει τα δεδομένα σας, την ανάλυση παλινδρόμησης. Το βιβλίο καλύπτει επίσης ομαδοποίηση, μηχανές υποστήριξης διανυσμάτων, τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, κατασκευή μοντέλου σε Python, κ.λπ. Περιλαμβάνει αλγόριθμους όπως Cross-Validation, Ensemble Modelling, Grid Search, Feature Engineering και One-hot Encoding.

---

4) Superintelligence

Superintelligence είναι ένα ιδανικό βιβλίο αναφοράς γραμμένο από τους Stuart Russell και Peter Norvig. Αυτό το βιβλίο είναι η πιο ολοκληρωμένη, ενημερωμένη εισαγωγή στη θεωρία και την πράξη του θέματος της τεχνητής νοημοσύνης.

Αυτό το βιβλίο τεχνητής νοημοσύνης ενημερώνει τους αναγνώστες σχετικά με τις πιο πρόσφατες τεχνολογίες, παρουσιάζει έννοιες με πιο ενοποιημένο τρόπο. Το βιβλίο προσφέρει επίσης μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση, συστήματα πολλαπλών πρακτόρων με μεταφορά εκμάθησης, ρομποτική κ.λπ.

---

5) Artificial Intelligence: A Modern Approach

Αυτό το βιβλίο προσφέρει μια βασική εννοιολογική θεωρία της τεχνητής νοημοσύνης. Λειτουργεί ως πλήρες υλικό αναφοράς για αρχάριους. Βοηθά τους φοιτητές σε προπτυχιακά ή μεταπτυχιακά μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτή η έκδοση σάς παρέχει λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τις αλλαγές που έχουν σημειωθεί στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης από την τελευταία της έκδοση. Υπάρχουν πολλά σημαντικά εφαρμογές της τεχνολογίας AI όπως ανάπτυξη πρακτικής αναγνώρισης ομιλίας, μηχανική μετάφραση, οικιακά ρομποτικά που εξηγούνται λεπτομερώς.

---

6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

Το Artificial Intelligence Engines είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον James V Stone. Το βιβλίο εξηγεί πώς αλγόριθμοι AI, με τη μορφή βαθιάς νευρωνικών δικτύων. Εξαλείφει γρήγορα αυτό το πλεονέκτημα. Τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιούνται για πολλές επιχειρηματικές εφαρμογές όπως η διάγνωση καρκίνου, η αναγνώριση αντικειμένων, η αναγνώριση ομιλίας, ο ρομποτικός έλεγχος, το σκάκι, το πόκερ κ.λπ.

Σε αυτό το βιβλίο, εξηγούνται βασικοί αλγόριθμοι εκμάθησης νευρωνικών δικτύων, ακολουθούμενοι από λεπτομερείς μαθηματικές αναλύσεις.

---

7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Max Tegmark. Το βιβλίο μιλά για την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης πώς έχει τη δυνατότητα να μεταμορφώσει το μέλλον μας περισσότερο από οποιαδήποτε άλλη τεχνολογία.

Αυτό το βιβλίο καλύπτει επίσης ένα πλήρες φάσμα απόψεων ή τα πιο αμφιλεγόμενα ζητήματα. Μιλάει για το νόημα, τη συνείδηση ​​και τα τελικά φυσικά όρια της ζωής στον κόσμο.

---

8) Deep Learning Illustrated

Deep Learning Illustrated είναι ένα βιβλίο AI γραμμένο από τους Jon Kohn, Grant Beyleveld και Aglae Basens. Αυτό το βιβλίο μιλά για πολλές ισχυρές νέες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης και απόδοση αλγορίθμων. Deep Learning Illustrated και προσφέρει μια πλήρη εισαγωγή στις τεχνικές του κλάδου.

Αυτό το βιβλίο μπορεί να χρησιμεύσει ως πρακτικός οδηγός αναφοράς για προγραμματιστές, ερευνητές, αναλυτές και φοιτητές που θέλουν να το εφαρμόσουν.

---

9) Predictive Analytics For Dummies

Predictive Analytics For Dummies είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Anasse Bari, Mohamed Chaouchi και Tommy Jung. Με τη βοήθεια αυτού του βιβλίου αναφοράς, θα μάθετε για τον πυρήνα της προγνωστικής ανάλυσης.

Το βιβλίο προσφέρει μερικές συνήθεις περιπτώσεις χρήσης για να σας βοηθήσει να ξεκινήσετε. Καλύπτει επίσης λεπτομέρειες σχετικά με τη μοντελοποίηση, k-means clustering. Το βιβλίο παρέχει επίσης συμβουλές για επιχειρηματικούς στόχους και προσεγγίσεις.

---

10) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Το Data Science from Scratch είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Joel Gurus. Αυτό το βιβλίο σας βοηθά να μάθετε μαθηματικά και στατιστικά που βρίσκονται στον πυρήνα της επιστήμης δεδομένων. Θα μάθετε επίσης τις δεξιότητες hacking που χρειάζεστε για να ξεκινήσετε ως επιστήμονας δεδομένων.

Τα βιβλία περιλαμβάνουν θέματα όπως εφαρμογή k-πλησιέστερων γειτόνων, αφελείς κόλπους, γραμμική και λογιστική παλινδρόμηση, δέντρα αποφάσεων και μοντέλα ομαδοποίησης. Θα μπορείτε επίσης να εξερευνήσετε την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, την ανάλυση δικτύου κ.λπ.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Aurélien Géron. Το βιβλίο σας βοηθά να αποκτήσετε μια διαισθητική κατανόηση των εννοιών και των εργαλείων για την κατασκευή έξυπνων συστημάτων.

Αυτό το υλικό αναφοράς σας διδάσκει επίσης τεχνικές, ξεκινώντας με απλή γραμμική παλινδρόμηση και προχωρώντας σε βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Σε αυτό το βιβλίο, θα εξερευνήσετε επίσης διάφορα μοντέλα εκπαίδευσης, συμπεριλαμβανομένων μηχανών διανυσμάτων υποστήριξης, δέντρων αποφάσεων, τυχαίων δασών και μεθόδων συνόλου. Μπορείτε επίσης να μάθετε τεχνικές για την εκπαίδευση και την κλιμάκωση των βαθιών νευρωνικών δικτύων.

---

12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders

Το Applied Artificial Intelligence είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από Mariya Yao, η Adelyn Zhou και η Marlene Jia. Αυτό το βιβλίο είναι ένας πρακτικός οδηγός για ηγέτες επιχειρήσεων που είναι παθιασμένοι με τη μόχλευση της νοημοσύνης των μηχανών. Αυτό σας βοηθά να βελτιώσετε την παραγωγικότητα των οργανισμών τους και την ποιότητα ζωής στις κοινότητές τους. Το βιβλίο σας βοηθά επίσης να λαμβάνετε επιχειρηματικές αποφάσεις μέσω εφαρμογών AI και μάθηση μηχανής.

---

13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

Το Prediction Machines είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Ajay Agrawal, Joshua Gans και Avi Goldfarb. Το βιβλίο μιλά για την καρδιά της λήψης αποφάσεων σε συνθήκες αβεβαιότητας. Εξηγεί επίσης πώς τα εργαλεία πρόβλεψης αυξάνουν την παραγωγικότητα – χειρισμός μηχανών, χειρισμός εγγράφων, επικοινωνία με πελάτες. Στο τέλος, το βιβλίο συζητά πώς η καλύτερη πρόβλεψη δημιουργεί ευκαιρίες για νέες επιχειρηματικές δομές.

---

14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Paul R. Daugherty και H. James Wilson. Το βιβλίο μιλά για την ουσία του παραδείγματος της τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο σας βοηθά να αλλάξετε τη μετατροπή όλων των επιχειρηματικών διαδικασιών μέσα σε έναν μόνο οργανισμό.

Το βιβλίο εξηγεί πώς οι εταιρείες χρησιμοποιούν τους νέους κανόνες της τεχνητής νοημοσύνης για να προχωρήσουν στην καινοτομία. Περιγράφει επίσης έξι εντελώς νέους τύπους υβριδικών ρόλων ανθρώπου + μηχανής που πρέπει να αναπτύξει κάθε εταιρεία.

---

15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it

ArchiΤα tects of Intelligence περιέχουν μια σειρά από σε βάθος, ατομικές συνεντεύξεις όπου ο συγγραφέας, Martin Ford, αποκαλύπτει την αλήθεια πίσω από αυτές τις ερωτήσεις. Έχει δώσει σκέψεις για τα πιο λαμπρά μυαλά στην κοινότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτό το βιβλίο τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στη συλλογή των απόψεων των διακεκριμένων προσωπικοτήτων της επιχείρησης AI, όπως ο Stuart Russell, ο Rodney Brooks, ο Demis Hassabis και ο Yoshua Bengi. Θα πρέπει να διαβάσετε αυτό το βιβλίο για να αποκτήσετε σε βάθος γνώση και το μέλλον του τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

---

16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms

Το Τεχνητή Νοημοσύνη για τους Ανθρώπους είναι ένα βιβλίο γραμμένο από τον Τζεφ Χίτον. Σε αυτό το βιβλίο AI, θα μάθετε για τους βασικούς αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης. Όπως η διάσταση, η ομαδοποίηση, ο υπολογισμός σφαλμάτων, η αναρρίχηση σε λόφο, ο Nelder Mead και η γραμμική παλινδρόμηση.

Αυτό το βιβλίο Τεχνητής Νοημοσύνης εξηγεί όλους τους αλγόριθμους χρησιμοποιώντας πραγματικούς αριθμητικούς υπολογισμούς που μπορείτε να εκτελέσετε μόνοι σας. Κάθε κεφάλαιο αυτού του βιβλίου περιλαμβάνει ένα παράδειγμα προγραμματισμού. Παραδείγματα παρέχονται επί του παρόντος στο Java, C#, Python, και Γ. Προγραμματίζονται άλλες γλώσσες.

---

17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age

HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age είναι ένα βιβλίο που γράφτηκε από τους Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.

Το βιβλίο χτενίστηκε μέσα από εκατοντάδες επιχειρήσεις του Χάρβαρντ Revδείτε άρθρα και διάλεξα τα πιο σημαντικά. Αυτό το βιβλίο σάς βοηθά να κατανοήσετε διάφορες συναινέσεις AI και πώς να τις υιοθετήσετε.

Σε αυτό το βιβλίο, θα μάθετε την επιστήμη των δεδομένων, καθοδηγούμενοι από τεχνητή νοημοσύνη και μηχανικής μάθησης. Καλύπτει επίσης κεφάλαια σχετικά με το blockchain και την επαυξημένη πραγματικότητα.

---

18) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

Αυτό το βιβλίο βαθιάς μάθησης προσφέρει ένα μαθηματικό και εννοιολογικό υπόβαθρο και σχετικές έννοιες στη γραμμική άλγεβρα, τη θεωρία πιθανοτήτων και πληροφοριών και τη μηχανική μάθηση.

Το βιβλίο περιγράφει πολλές σημαντικές τεχνικές βαθιάς μάθησης που χρησιμοποιούνται ευρέως στη βιομηχανία, οι οποίες περιλαμβάνουν τακτοποίηση, αλγόριθμους βελτιστοποίησης, μοντελοποίηση ακολουθιών. Αυτό το βιβλίο προσφέρει επίσης πληροφορίες σχετικές με την έρευνα, όπως μοντέλα γραμμικών παραγόντων, αυτοκωδικοποιητές, δομημένα πιθανοτικά μοντέλα, συνάρτηση διαμερίσματος κ.λπ.

---

19) Python Machine Learning, 1st Edition

Python Το βιβλίο Machine Learning σάς δίνει πρόσβαση στον κόσμο των προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων. Σας βοηθά να μάθετε τις βέλτιστες πρακτικές και μεθόδους για τη βελτίωση και τη βελτιστοποίηση συστημάτων και αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης.

Θέλει να μάθει πώς να το χρησιμοποιεί Python? Τότε θα πρέπει να παραλάβετε Python Μηχανική Μάθηση. Το βιβλίο σας βοηθά να ξεκινήσετε από το μηδέν ή σας βοηθά να επεκτείνετε τις γνώσεις σας στην επιστήμη δεδομένων.

---

20) Deep Learning with R

Deep Learning with R σας εισάγει σε ένα σύμπαν βαθιάς μάθησης χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη Keras και τη διεπαφή γλώσσας R. Είναι γραμμένο για Python ως Deep Learning με Python από τον δημιουργό Keras και την Google.

Τα βιβλία σας βοηθούν να δημιουργήσετε το περιβάλλον βαθιάς μάθησής σας. Μπορείτε επίσης να εξασκήσετε τις νέες δεξιότητές σας με εφαρμογές που βασίζονται σε R στην όραση υπολογιστών, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και τα μοντέλα παραγωγής. Επιπλέον, για να μάθετε αυτό το μάθημα, δεν χρειάζεστε προηγούμενη εμπειρία μηχανικής μάθησης ή βαθιάς μάθησης.

FAQ:

📚 Ποιο βιβλίο είναι καλύτερο για την εκμάθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI);

Ακολουθούν μερικά από τα καλύτερα βιβλία τεχνητής νοημοσύνης για αρχάριους έως ειδικούς:

• Make Your Own Neural Network
• Artificial Intelligence For Dummies
• Machine Learning For Absolute Beginners
• Superintelligence
• Artificial Intelligence: A Modern Approach

🏅 Γιατί να μάθουμε Τεχνητή Νοημοσύνη;

Υπάρχουν πολλά οφέλη από την εκμάθηση της τεχνητής νοημοσύνης, όπως:

• Αυξημένη αποδοτικότητα και παραγωγικότητα.
• Βελτιωμένη ασφάλεια και ασφάλεια.
• Δυνατότητα αύξησης της ικανότητας επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.
• Σας βοηθά να δημιουργήσετε νέα προϊόντα και υπηρεσίες.
• Μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε πιο εξατομικευμένες εμπειρίες πελατών.
• Μπορείτε να δημιουργήσετε πιο ακριβή μοντέλα και προβλέψεις.

🚀 Ποιος μπορεί να μάθει Τεχνητή Νοημοσύνη;

Οποιοσδήποτε μπορεί να μάθει Τεχνητή Νοημοσύνη και δεν είναι ένα συγκεκριμένο σύνολο δεξιοτήτων που πρέπει να έχετε για να μάθετε AI.