Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης: 13 Παραδείγματα AI

Ακολουθούν ορισμένες πραγματικές περιπτώσεις χρήσης σε διαφορετικούς τομείς

Εφαρμογή ηλεκτρονικού εμπορίου

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) επιτρέπει στους λιανοπωλητές να αναβαθμίζουν την εμπειρία των πελατών τους εντός και εκτός των ιστοσελίδων τους. Μπορεί να κατευθυνθεί στη λήψη πιο τεκμηριωμένων αποφάσεων χρησιμοποιώντας δεδομένα πελατών και επιχειρήσεων. Σας βοηθά να προβλέψετε τις τάσεις των επιχειρήσεων και προσφέρει στους ιδιοκτήτες στρατηγικές/συμβουλές για την ανάπτυξη της επιχείρησής τους.

Ακολουθούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου:

Προσωπικές αγορές: Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιεί μηχανές συστάσεων σχεδιασμού για τη βελτίωση της αλληλεπίδρασης με τους πελάτες.

Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιήσει τα δεδομένα των πελατών για να εμφανίσει όλα τα απαραίτητα προϊόντα/αντικείμενα. Σας βοηθά να βελτιώσετε τις σχέσεις πελάτη-πωλητή και χτίζει εμπιστοσύνη προς την επωνυμία/υπηρεσίες.

Εικονικοί Βοηθοί: Επεξεργασία φυσικής γλώσσας μπορεί να κάνει όσο το δυνατόν πιο υγιή τη συνομιλία ανθρώπου-προσωπικής. Παρέχει δέσμευση σε πραγματικό χρόνο μεταξύ των πελατών και των βοηθών AI.

Για παράδειγμα, ο βοηθός θα πρότεινε συμβουλές στους πελάτες για να αγοράσουν το σωστό προϊόν σε μια ζωντανή ομιλία.

<em>Σημείωση:</em>

• Η δέσμευση σε πραγματικό χρόνο σημαίνει συνομιλία πρόσωπο με πρόσωπο.
• NLP- Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας είναι η ικανότητα της μηχανής να κατανοεί την ανθρώπινη γλώσσα.

Ανίχνευση απάτης: Ο εντοπισμός απάτης είναι ένας άλλος σημαντικός τομέας εφαρμογής για την τεχνητή νοημοσύνη. Σας βοηθά να μειώσετε την πιθανότητα απάτης με πιστωτικές κάρτες. Λειτουργεί καταγράφοντας τις τελευταίες δραστηριότητες, τάσεις και συμπεριφορά κατά την παρακολούθηση των συναλλαγών των πελατών.

Για παράδειγμα, η ασφάλεια πωλήσεων αυξάνεται σε περιόδους αιχμής απάτης και αντίστροφα. Οι πελάτες προτιμούν να επενδύουν τα χρήματά τους σε προϊόντα/υπηρεσίες με κριτικές πελατών υψηλής βαθμολογίας. Το AI μπορεί εύκολα να εντοπίσει αυτήν τη συμπεριφορά, επιτρέποντας στους χρήστες να λαμβάνουν αυθεντική υπηρεσία.

Εφαρμογή Εκπαίδευσης

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης ευρέως στον τομέα της εκπαίδευσης για να δοθεί προτεραιότητα στη διοικητική εργασία. Αυτό επιτρέπει στους δασκάλους να επικεντρωθούν περισσότερο στους μαθητές.

Οι ακόλουθες είναι βασικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της εκπαίδευσης:

Αυτοματοποίηση Διοικητικών Καθηκόντων: Η τεχνητή νοημοσύνη έχει βοηθήσει τους δασκάλους και τους δασκάλους να αυξήσουν την παραγωγικότητα.

Για παράδειγμα, τα αυτοματοποιημένα προσωπικά μηνύματα επιτρέπουν στους μαθητές να βαθμολογούν τις εργασίες για το σπίτι, να εξοικονομούν χρόνο στην επικοινωνία με τους Guardians και να διαχειρίζονται πολλά μαθήματα ταυτόχρονα.

Έξυπνη δημιουργία περιεχομένου: Η προσαρμοστική νοημοσύνη μπορεί να ψηφιοποιήσει περιεχόμενο όπως συνέδρια, διαλέξεις βίντεο και οδηγούς σχολικών βιβλίων.

Για παράδειγμα, η δημιουργία ηχητικών βιβλίων για να τα ακούσουν οι μαθητές και η προετοιμασία ενός ευέλικτου σχεδίου μαθήματος.

Η χρήση έξυπνων βοηθών φωνής: Επιτρέπει στους μαθητές να έχουν πρόσβαση σε συμπληρωματικό εκπαιδευτικό υλικό και να λαμβάνουν υποστήριξη από αυτούς. Μειώνει επίσης τα έξοδα εκτύπωσης των προσωρινών εγχειριδίων. Παρέχει γρήγορες λύσεις σε συχνά ζητήματα, σε αντίθεση με τις καθυστερημένες απαντήσεις των εκπαιδευτικών.

Εξατομίκευση μάθησης: Η τεχνολογία AI προσφέρει τεχνικές υπερ-εξατομίκευσης για την παρακολούθηση της συμπεριφοράς των μαθητών για αυτοβελτίωση. Περιλαμβάνει επίσης συνήθειες και σχέδια που πρέπει να υιοθετήσουν οι μαθητές για καλύτερους βαθμούς.

Εφαρμογή Καθημερινής Χρήσης

Υπάρχουν πολλές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινότητά μας. Μας βοηθά να διαβάζουμε μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, να λαμβάνουμε οδηγίες οδήγησης και να βρίσκουμε τις καλύτερες προτάσεις για ταινίες ή μουσική. Μπορεί επίσης να ξεκλειδώσει ηλεκτρονικές συσκευές με τον απλούστερο τρόπο. Το Face ID είναι βιομετρικό, το οποίο χρησιμοποιεί AI για να ξεκλειδώσει το smartphone.

Ακολουθούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε καθημερινή χρήση.

Αυτοματοποίηση σε οχήματα: Οι εταιρείες αυτοκινήτων χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να διδάξουν τους υπολογιστές να σκέφτονται και να ενεργούν σαν άνθρωποι. Συμβάλλει στον εντοπισμό και την οδήγηση μέσω εμποδίων.

Για παράδειγμα, τα αυτόνομα αυτοκίνητα ή τα αυτόνομα οχήματα λειτουργούν στην ίδια ιδέα.

AI σε φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας: Η τεχνητή νοημοσύνη στα συστήματα αλληλογραφίας λειτουργεί με τον εντοπισμό και την αποστολή ύποπτων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σε φακέλους σκουπιδιών/ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Σας βοηθά να εξοικονομήσετε χρόνο φιλτράροντας άσχετα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και αφαιρεί τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που έχουν μολυνθεί από ιούς που ενδέχεται να διαγράψουν τα δεδομένα σας.

Για παράδειγμα, το Gmail έχει επιτύχει ικανότητα φιλτραρίσματος περίπου 99.9 τοις εκατό.

AI In Face Recognition: Η αναγνώριση προσώπου είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις. Τα σύγχρονα gadget όπως τηλέφωνα, φορητοί υπολογιστές και υπολογιστές χρησιμοποιούν τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου για τον εντοπισμό και την αναγνώριση χρηστών.

Σύστημα συστάσεων AI: Αυτά τα συστήματα λειτουργούν στην παροχή ανατροφοδότησης από δεδομένα χρήστη. Αυτή η εφαρμογή χρησιμοποιείται ευρέως σε κάθε κλάδο.

Για παράδειγμα, η πλατφόρμα LinkedIn προτείνει να προσθέσετε σχετικά άτομα στη λίστα φίλων σας. Πλατφόρμες όπως YouTube και το Facebook χρησιμοποιούν συστήματα συστάσεων AI για την παροχή εξατομικευμένων πληροφοριών.

Εφαρμογή Πλοήγησης

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι επίσης χρήσιμη στην πλοήγηση κατευθύνσεων. Τα σήματα GPS που βασίζονται σε AI χρησιμοποιούνται για τη διασφάλιση της ασφάλειας των στρατιωτικών μονάδων. Αυτά τα σήματα που παράγονται από δορυφόρους σάς βοηθούν να παρακολουθείτε τη θέση, τον εξοπλισμό χρονισμού και την πλοήγησή τους.

Ακολουθούν οι σημαντικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της πλοήγησης:

Οδική χαρτογράφηση: Η τεχνολογία GPS μπορεί να δώσει στους χρήστες ακριβείς, έγκαιρες και εμπεριστατωμένες πληροφορίες για τη βελτίωση της ασφάλειας. Χαρακτηριστικό παράδειγμα οδικής χαρτογράφησης είναι η Uber και άλλες εταιρείες logistics που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για λειτουργική αποτελεσματικότητα και βελτιστοποίηση διαδρομών. Οι Χάρτες Google χρησιμοποιούν επίσης τεχνητή νοημοσύνη για τον υπολογισμό της κυκλοφορίας και των κατασκευών για να βρείτε την πιο γρήγορη διαδρομή προς την τοποθεσία σας.

Για παράδειγμα, οι Χάρτες Google προσφέρουν οδηγίες με βάση τη συντομότερη διαδρομή από το Βερολίνο στο Πότσνταμ. Οι περιοχές επισημαίνονται με έγχρωμη μορφή για να αντιπροσωπεύουν την ένταση της κυκλοφορίας. Το σκούρο χρώμα υποδηλώνει τη μέγιστη κίνηση, ενώ το ανοιχτό χρώμα είναι για ελάχιστη κίνηση.

AI In Airline Flights: Η τεχνολογία AI έχει συμβάλει ευρέως στις λειτουργίες αεροπλάνων. Μια έρευνα το 2015 κατέγραψε ότι χειρίστηκε πιλότος μόνο το 7% των αεροπλάνων, ενώ η AI διαχειριζόταν τα υπόλοιπα. Με βάση την τεχνητή νοημοσύνη, έχουν κατασκευαστεί ειδικά αεροσκάφη που λειτουργούν χωρίς πιλότο.

Εφαρμογές Ρομποτικής

Οι εφαρμογές Ai χρησιμοποιούνται στη ρομποτική βιομηχανία. Τα ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη σχεδιάζουν το ταξίδι τους με βάση τα εμπόδια στο δρόμο τους. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά την τεχνολογία της ρομποτικής να αυξήσει τη νοημοσύνη των μηχανών σε διαφορετικά σενάρια.

Για παράδειγμα, επιτρέπει στο ρομπότ να κατανοεί μοτίβα υλικοτεχνικής και φυσικών δεδομένων για να ανταποκρίνεται ανάλογα.

Ακολουθούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της Ρομποτικής.

• Οικιακά ρομπότ βασισμένα σε τεχνητή νοημοσύνη: AmazonΤο Astro bot είναι ένα παράδειγμα ενός οικιακού ρομπότ που λειτουργεί με AI. Καθώς αυτό το ρομπότ που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη διασφαλίζει την ασφάλεια του σπιτιού ενώ κινείται μέσα στο σπίτι. Στέλνει επίσης μια ειδοποίηση για να τραβήξει μια εικόνα ενός αγνώστου μέσα στο σπίτι.
• Ρομπότ κατασκευής που βασίζονται σε AI: Τα ρομπότ κατασκευής που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη έχουν τη δυνατότητα να είναι τα πιο μεταμορφωτικά. Για παράδειγμα, τα ρομπότ μπορούν να φτιάξουν έναν κινητήρα αυτοκινήτου BMW από μικρά εξαρτήματα.

Εφαρμογές Υγείας

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλές χρήσεις στον κλάδο της υγείας. Για παράδειγμα, η τεχνολογία AI μπορεί να ανιχνεύσει χρόνιες ασθένειες νωρίς αναλύοντας εργαστηριακά και άλλα ιατρικά δεδομένα. Χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό ιστορικής ανάλυσης και ιατρικής γνώσης για νέα φάρμακα.

Ακολουθούν η χρήση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας:

Αναλύσεις ιατρικών εικόνων που υποστηρίζονται από AI: Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά τις κλινικές να εξετάσουν σαρώσεις σώματος. Αυτό επιτρέπει στους ακτινολόγους και τους καρδιολόγους να βρουν λεπτομέρειες για τη θεραπεία ασθενών σε κρίσιμη κατάσταση. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά επίσης στην αποφυγή πιθανών σφαλμάτων στην ανάγνωση των ηλεκτρονικών αρχείων υγείας (EHRs), άρα πιο ακριβείς διαγνώσεις.

Το AI μπορεί να θεραπεύσει νεφρική βλάβη: Η οξεία νεφρική βλάβη (ΑΚΙ) είναι πολύ περίπλοκη και μπορεί να προκαλέσει κατάρρευση των ασθενών ανά πάσα στιγμή. Εκεί, είναι πολύ σημαντικό να παρακολουθείτε αυτούς τους ασθενείς. Εδώ, η τεχνολογία AI βοηθά στην πρόβλεψη του AKI έως και 48 ώρες νωρίτερα και σώζει τη ζωή ενός ασθενούς.

Εφαρμογή παιχνιδιών

Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έχουν κερδίσει αξιοπρεπή δημοτικότητα στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών. Το AI μπορεί να δημιουργήσει έξυπνους ανθρώπους όπως το NPC για να αλληλεπιδρούν με παίκτες. Μπορεί επίσης να βοηθήσει στην πρόβλεψη της ανθρώπινης συμπεριφοράς, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για καλύτερο σχεδιασμό και δοκιμή παιχνιδιού. Ο στόχος του AI στο Gaming είναι να βελτιώσει την εμπειρία του παίκτη.

Επιπλέον, σήμερα το Gaming δεν περιορίζεται σε κονσόλες και επιτραπέζιο υπολογιστή. Αντίθετα, οι παίκτες περιμένουν πλούσιες εμπειρίες παιχνιδιού χρησιμοποιώντας τα smartphone τους σε ακουστικά VR. Το AI επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν εμπειρίες που μοιάζουν με κονσόλα σε διάφορα είδη συσκευών.

Ακολουθούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα των τυχερών παιχνιδιών:

Alien απομόνωση: Τα παιχνίδια Alien Isolation, που κυκλοφόρησαν το 2014, είναι παιχνίδια που βασίζονται σε AI. Το παιχνίδι χρησιμοποιεί δύο συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την αλληλεπίδραση με τους παίκτες. Το "Director AI" εντοπίζει το που βρίσκεστε ενώ το "Alien AI" φρουρεί συνεχώς τους παίκτες.

Εγχώρια Εφαρμογή

Η καινοτόμος οικιακή τεχνολογία, ένα σύστημα που βασίζεται σε AI, χρησιμοποιείται ευρέως σε οικιακές εφαρμογές. Αυτές οι εφαρμογές περιλαμβάνουν οικιακές εφαρμογές, οικιακή ασφάλεια και φωτισμό ασφαλείας.

Το AI μπορεί να συνδέσει συσκευές IoT για να βελτιώσει τις δεξιότητες επεξεργασίας και μάθησης. Αυτές οι δεξιότητες μπορούν να προβλέψουν την ανθρώπινη συμπεριφορά σε αντάλλαγμα. Τα έξυπνα οικιακά gadgets που λειτουργούν με AI αλληλεπιδρούν για τη συλλογή δεδομένων για να βοηθήσουν στην εκμάθηση των ανθρώπινων συνηθειών. Αυτές οι πληροφορίες που συλλέγονται μπορούν να προβλέψουν τις συνήθειες των χρηστών και να δημιουργήσουν επίγνωση της κατάστασης.

Ακολουθούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον εγχώριο τομέα.

Alexa, Google Assistant και Siri: Το AI ελέγχει τις έξυπνες συσκευές με τη λειτουργία φωνητικού ελέγχου. Περιλαμβάνει Alexa, Siri και Google Assistant. Οι φωνητικές εντολές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον έλεγχο των προηγμένων συστημάτων οικιακής ασφάλειας. Επιπλέον, οι ερευνητές τροποποίησαν την τεχνολογία αναγνώρισης φωνής για να προσθέσουν αξία στις συσκευές φωνητικού ελέγχου.

Συστήματα Οικιακού Αυτοματισμού: Ο οικιακός αυτοματισμός σημαίνει τον αυτόματο έλεγχο των συσκευών στο σπίτι σας. Επιτρέπει στους ιδιοκτήτες να ρυθμίζουν συστήματα συναγερμού, να ελέγχουν τα ηχεία Bluetooth και τις κάμερες ασφαλείας και να εντοπίζουν επιβλαβή αέρια.

Εφαρμογές Οικονομικών

Τα οφέλη για τον χρηματοπιστωτικό κλάδο περιλαμβάνουν προσωπικά χρήματα, χρηματοδότηση επιχειρήσεων και χρηματοδότηση καταναλωτών. Η εξελιγμένη τεχνολογία του AI μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση ενός ευρέος φάσματος χρηματοοικονομικών υπηρεσιών. Αυτές οι υπηρεσίες περιλαμβάνουν επιχειρηματικά κεφάλαια, εξυπηρέτηση πελατών και δημιουργία αλγορίθμων συναλλαγών.

Ακολουθούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό τομέα.

Προσωπικά Οικονομικά: Το AI χρησιμοποιείται ευρέως για υπηρεσίες προσωπικών οικονομικών. Όπως συμβουλές για chatbot ή προσαρμογή πληροφοριών για τη διαχείριση του πλούτου. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι απαραίτητη για κάθε χρηματοπιστωτικό ίδρυμα να κυριαρχήσει στους ανταγωνιστές του.

Για παράδειγμα, το "Capital ones Eno" είναι ένα πρώιμο σύστημα AI στα προσωπικά οικονομικά.

Χρηματοδότηση Καταναλωτή: Ως χρηματοδότηση καταναλωτή νοούνται τα χρήματα που δίνονται σε ένα άτομο για οικιακή ή προσωπική χρήση. Αυτό το οικονομικό τμήμα χρειάζεται ασφαλή ασφάλεια στη διαδικασία συναλλαγής.

Επομένως, η τεχνητή νοημοσύνη είναι η πιο χρήσιμη εφαρμογή από την άποψη της ασφάλειας. Ασχολείται με την πρόληψη της απάτης και τον έλεγχο των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο. Η JPMorgan είναι μια γνωστή τράπεζα που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες χρηματοδότησης των καταναλωτών.

Μοτίβα μοτίβων και ανωμαλιών:

Το Ai είναι το καλύτερο εργαλείο για την επαλήθευση της ομοιότητας και της απόκλισης στα δεδομένα. Χρησιμοποιεί Mi και γνωστικές προσεγγίσεις για τη μελέτη προτύπων στα δεδομένα. Χρησιμεύει επίσης για την αναζήτηση των συνδέσεων μεταξύ αυτών των δεδομένων.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξετάσει και να εντοπίσει ανωμαλίες στα μοτίβα που διαφορετικά οι άνθρωποι θα Αγνοούσαν. Ο στόχος είναι εάν τα σύνολα των σημείων δεδομένων ταιριάζουν στο δεδομένο μοτίβο. Εάν τα δεδομένα δεν ταιριάζουν, τότε πρόκειται για ανωμαλία.

Εφαρμογές μέσων κοινωνικής δικτύωσης

Το AI μπορεί να χρησιμοποιήσει δεδομένα από το κοινό των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για να δημιουργήσει έσοδα. Ακολουθούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα των Social Media.

• Instagram: Το Instagram χρησιμοποιεί μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη για να πετύχει τους στόχους του. Αυτή η πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης χρησιμοποιείται για τη στόχευση διαφημίσεων, την καταπολέμηση του διαδικτυακού εκφοβισμού και την αφαίρεση υβριστικών σχολίων.
• Twitter: Το Twitter χρησιμοποιεί τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση προϊόντων, προτείνει tweet και περιορίζει τα ρατσιστικά σχόλια. Χρησιμοποιεί ένα τεχνητό νευρικό δίκτυο να μαθαίνει για τις προτιμήσεις των χρηστών με την πάροδο του χρόνου καθώς επεξεργάζεται γρήγορα μεγάλο όγκο δεδομένων.
• Facebook: Το Facebook χρησιμοποιεί τεχνολογία Deep text που βασίζεται σε AI για μετατροπή γλώσσας. Αυτό επιτρέπει στο Facebook να ερμηνεύει καλύτερα τις συζητήσεις χρησιμοποιώντας αυτήν την τεχνολογία. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για αυτόματη μετάφραση αναρτήσεων από πολλές γλώσσες.

Εφαρμογές Γεωργίας

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι αναδυόμενη τεχνολογία στον τομέα της γεωργίας. Βοηθά στη βελτίωση της ακρίβειας και της ποιότητας της συγκομιδής, γνωστή ως γεωργία ακριβείας.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να φέρει βιωσιμότητα στον τομέα της γεωργίας.

Για παράδειγμα, μπορεί να αποδώσει πιο υγιεινές καλλιέργειες, να ελέγξει τις επιθέσεις παρασίτων και να μετρήσει την αγωγιμότητα του εδάφους και το PH.

Ακολουθούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της γεωργίας.

• AI σε πρόγνωση καιρού: Οι αγρότες μπορούν να αναλύσουν τις μετεωρολογικές προβλέψεις λεπτομερώς χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό θα τους βοηθούσε να δημιουργήσουν το καλύτερο χρονοδιάγραμμα φύτευσης και τον καλύτερο τύπο καλλιέργειας που θα καλλιεργηθεί.
• AI που εξαλείφει τις ελλείψεις του εδάφους:  Μια εφαρμογή που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη όπως το plantix χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο για τον εντοπισμό ελλείψεων σε φυτά και εδάφη. Περιλαμβάνει επίσης την εξέταση των ελλείψεων στο έδαφος και την εξάλειψη των παρασίτων των φυτών. Το AI παρέχει επίσης συστάσεις και συμβουλές για υγιή ανάπτυξη των φυτών.

Εφαρμογές Μάρκετινγκ

Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι επίσης κρίσιμες στο μάρκετινγκ. Χρησιμοποιεί τις πιο πρόσφατες στρατηγικές που βασίζονται σε δεδομένα για την παραγωγή πωλήσεων. Για παράδειγμα, μπορεί να παρακολουθεί δεδομένα πωλήσεων για μια συγκεκριμένη περίοδο για να προτείνει στρατηγικές για το εγγύς μέλλον. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε εφαρμογές μάρκετινγκ επιτρέπει στους ιδιοκτήτες να συλλέγουν και να αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε σύντομο χρονικό διάστημα.

Ακολουθούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα του μάρκετινγκ.

• Εξατομίκευση διαφήμισης: Οι έμποροι μπορούν να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να παράγουν ιδιαίτερα εστιασμένες και προσαρμοσμένες διαφημίσεις. Για παράδειγμα, ανάλυση συμπεριφοράς, αναγνώριση προτύπων και άλλες τεχνικές. Βοηθά το κοινό-στόχο την κατάλληλη στιγμή να εξασφαλίσει πιο σημαντικά αποτελέσματα.
• Μάρκετινγκ περιεχομένου: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στο μάρκετινγκ περιεχομένου με τρόπο που να συνάδει με το στυλ και τη φωνή της επωνυμίας. Μπορεί να διαχειριστεί εργασίες ρουτίνας, όπως καμπάνιες, αναφορές και απόδοση.

Εφαρμογή ηλεκτρονικών αγορών

Η τρέχουσα αγορά ηλεκτρονικού εμπορίου είναι ανταγωνιστική και κορεσμένη, επομένως πρέπει να είναι πιο γρήγορη και πιο έξυπνη για να πετύχει. Σκεφτείτε την κατασκευή μιας ιστοσελίδας. Για παράδειγμα, ένας κατασκευαστής ιστότοπου AI μπορεί να σχεδιάσει τον ιστότοπο για εσάς μέσα σε λίγα λεπτά, σε αντίθεση με τη χρονοβόρα χειροκίνητη σχεδίαση ιστοσελίδων.

Ακολουθούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για ηλεκτρονικές αγορές.

Διαχείριση αποθεμάτων: Τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης έχουν τεράστιο αντίκτυπο στη διαχείριση αποθεμάτων. Για παράδειγμα, μπορεί να διατηρεί το απόθεμα ενημερωμένο, τα ράφια να είναι εφοδιασμένα και να παρακολουθεί τα πάντα, κάτι που είναι δύσκολο να γίνει με το χέρι.

Μπορεί επίσης να πραγματοποιήσει προγνωστική ανάλυση για τα τρέχοντα και μελλοντικά στοιχεία της ζήτησης της αγοράς. Αυτή η πράξη θα φέρει όλα τα στοιχεία που χρειάζονται στο μέλλον για μια επιτυχημένη επιχείρηση.

Περιορίζει η τεχνητή νοημοσύνη την ανθρώπινη εφαρμογή;

Η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά τις περισσότερες επαναλαμβανόμενες εργασίες και άλλα καθήκοντα με ρομπότ. Η ανθρώπινη παρέμβαση μειώνεται, γεγονός που θα αποτελέσει σημαντική πρόκληση για τα πρότυπα απασχόλησης. Πολλές εταιρείες στοχεύουν να αντικαταστήσουν τους λιγότερο ειδικευμένους υπαλλήλους με ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να κάνουν πιο αποτελεσματικά παρόμοιες εργασίες. Ωστόσο, κάθε εταιρεία δεν μπορεί να αντέξει οικονομικά μια μηχανή AI λόγω των εξόδων δημιουργίας, συντήρησης και επισκευής της.

Απαιτούν επίσης συμβατές ενημερώσεις λογισμικού και υλικού για την επίτευξη προηγμένων στόχων. Αυτό μπορεί να καταναλώσει πολύ παραγωγικό χρόνο. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο αποτελεσματική από τους ανθρώπους στη βιομηχανική και οικιακή ζωή.

Ωστόσο, εξακολουθεί να του λείπουν ορισμένες ουσιαστικές ιδιότητες που απαιτούν ανθρώπινη παρέμβαση. Έτσι, είναι η συνεργασία AI-Human που μπορεί να φέρει ένα λαμπρότερο μέλλον. Για να το εξερευνήσετε περαιτέρω, εξετάστε το ενδεχόμενο να ελέγξετε μερικά από τα τα καλύτερα AI chatbots, που αποτελούν εξαιρετικά παραδείγματα αυτής της εταιρικής σχέσης στην πράξη.

Γιατί χρησιμοποιείται το AI;

Ακολουθούν ορισμένοι βασικοί λόγοι για τη χρήση AI:

• Αυτοματισμοί: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να θέσει επαναλαμβανόμενες εργασίες στον αυτοματισμό που εκτελούνταν νωρίτερα με μη αυτόματο τρόπο, έτσι ώστε να ολοκληρωθεί σε λιγότερο χρόνο.
• Ακρίβεια: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκπαιδευτεί ώστε να είναι πιο ακριβής από τους ανθρώπους. Μπορεί να εξάγει και να ερμηνεύει δεδομένα για να παρέχει καλύτερες αποφάσεις για ιατρικές εργασίες. Για παράδειγμα, μπορεί να εντοπίσει τις θέσεις στο σώμα όπου αναπτύσσονται καρκινικά κύτταρα.
• Βελτιστοποίηση: Το AI κάνει τα προϊόντα/υπηρεσίες πιο αποτελεσματικά δημιουργώντας μια συναρπαστική εμπειρία για τους τελικούς χρήστες. Αυτό περιλαμβάνει τη βελτιστοποίηση των ρομπότ συνομιλίας ή την επικοινωνία καλύτερων προτάσεων προϊόντων.