Đám mây riêng là gì? Ví dụ

⚡ Tóm tắt thông minh

Điện toán đám mây riêng cung cấp môi trường điện toán dành riêng cho một tổ chức duy nhất, cho phép tổ chức đó có cơ sở hạ tầng chuyên dụng, khả năng kiểm soát chi tiết và khả năng cách ly mạnh mẽ hơn so với các nền tảng công cộng dùng chung, đồng thời vẫn sử dụng ảo hóa, tự động hóa và mạng định nghĩa bằng phần mềm để tối ưu hóa hoạt động.

  • 🇧🇷 Định nghĩa: Đám mây riêng (Private Cloud) là mô hình điện toán đám mây chuyên dụng được sử dụng độc quyền bởi một tổ chức duy nhất, được lưu trữ tại chỗ, trong trung tâm dữ liệu chung hoặc bởi một nhà cung cấp dịch vụ quản lý.
  • 🔐 Bảo mật và Tuân thủ: Việc cách ly thông qua tường lửa, đường hầm VPN và kiểm soát danh tính giúp đáp ứng các yêu cầu tuân thủ HIPAA, PCI DSS và GDPR đối với các khối lượng công việc được quy định.
  • 🏢 Archikiến trúc: Ảo hóa, SDN và tài nguyên dùng chung là ba mô hình triển khai chính: Đám mây riêng ảo (Virtual Private Cloud), Đám mây riêng được lưu trữ (Hosted Private Cloud) và Đám mây riêng được quản lý (Managed Private Cloud).
  • Điểm mạnh: Hiệu năng ổn định, quản trị chi tiết, tùy chọn phần cứng theo yêu cầu và tích hợp chặt chẽ với các hệ thống nội bộ và ứng dụng cũ.
  • 🛠️ Các nền tảng hiện đại: VMware đám mây FoundationOpenStack, AWS Outposts, Azure Cây rơm, Google Điện toán đám mây phân tán, HPE GreenLake và Dell APEX đang định hình các triển khai doanh nghiệp hiện nay.
  • 🤖 Khối lượng công việc AI: Các tổ chức thực hiện huấn luyện, tinh chỉnh và suy luận được tăng tốc bằng GPU trên đám mây riêng để giữ dữ liệu độc quyền và trọng số mô hình trong phạm vi được tin cậy.
  • 💰 Sự đánh đổi: Chi phí đầu tư ban đầu cao hơn, đội ngũ nhân viên chuyên môn và tốc độ mở rộng chậm hơn được bù đắp bằng khả năng kiểm soát lâu dài đối với hiệu suất và chủ quyền dữ liệu.

Đám mây riêng là gì?

Đám mây riêng là gì?

A Private Cloud Điện toán đám mây là mô hình điện toán đám mây cung cấp môi trường an toàn, chuyên dụng cho một tổ chức duy nhất. Nó có thể hoạt động bên trong trung tâm dữ liệu của công ty, trong cơ sở đặt máy chủ chung của bên thứ ba hoặc với nhà cung cấp điện toán đám mây riêng được quản lý. Không giống như điện toán đám mây công cộng, cơ sở hạ tầng bên dưới không bao giờ được chia sẻ với các khách hàng khác, điều này mang lại cho doanh nghiệp quyền sử dụng độc quyền về điện toán, lưu trữ và mạng.

Đám mây riêng (Private Cloud) nhấn mạnh vào tính bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu mạnh mẽ. Nó ngăn chặn các bên thứ ba truy cập vào dữ liệu vận hành và các khối lượng công việc nhạy cảm. So với đám mây công cộng (Public Cloud), mô hình này thường có chi phí sở hữu cao hơn, vì tổ chức phải đầu tư vào phần cứng chuyên dụng và đội ngũ kỹ sư lành nghề. Đám mây riêng còn được gọi là... đám mây nội bộ or đám mây doanh nghiệpvà tạo thành xương sống của nhiều chiến lược Đám mây lai (Hybrid Cloud) kết hợp các nền tảng tại chỗ với các dịch vụ bên ngoài.

Vì sao các tổ chức lựa chọn điện toán đám mây riêng?

Các doanh nghiệp lựa chọn Điện toán đám mây riêng khi họ cần hiệu suất ổn định, tuân thủ quy định và chủ quyền dữ liệu. Các ngân hàng, bệnh viện và cơ quan chính phủ sử dụng nó để đáp ứng các quy định như HIPAA, PCI DSS và GDPR, vì khối lượng công việc được giữ trong phạm vi kiểm soát. Các nhóm nội bộ có thể tinh chỉnh phần cứng, trình ảo hóa và kiến ​​trúc mạng để phù hợp với ứng dụng của họ, thay vì chấp nhận các thiết lập mặc định của Điện toán đám mây công cộng đa người dùng.

Các ngăn xếp hiện đại như VMware đám mây Foundation, OpenStack, Mũ đỏ mởShiftNutanix đã giúp vận hành Đám mây riêng dễ dàng hơn. Các tiện ích mở rộng của nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn như... Tiền đồn AWS, Azure Sắp xếpGoogle Đám mây phân tán Đưa các dịch vụ đám mây công cộng quen thuộc vào trung tâm dữ liệu riêng của khách hàng. Mô hình này hiện là nền tảng cho nhiều triển khai đám mây lai và điện toán biên.

Private Cloud Archikiến trúc

Private Cloud Archikiến trúc

Ngoài thiết kế dành riêng cho một người dùng duy nhất, Điện toán đám mây riêng (Private Cloud) dựa trên các khối cấu trúc tương tự như các công nghệ điện toán đám mây khác. Kiến trúc Điện toán đám mây riêng tập hợp các tài nguyên từ khắp trung tâm dữ liệu thành một nhóm duy nhất về khả năng tính toán, lưu trữ và mạng. Quản trị viên nâng cao hiệu quả và khả năng sử dụng bằng cách ảo hóa phần cứng với các hypervisor và container.

Các nền tảng đám mây riêng sử dụng mạng định nghĩa bằng phần mềm (SDN) và máy ảo (VM)Cùng với các cụm Kubernetes dành cho khối lượng công việc được đóng gói trong container. Trong mô hình này, nhiều vị trí máy chủ có thể được kết nối thông qua các liên kết tốc độ cao, hoặc dung lượng có thể được thuê tại các cơ sở đặt máy chủ chung ở nước ngoài. Nhiều doanh nghiệp cũng mở rộng kiến ​​trúc đến vùng biên với AWS Outposts hoặc Azure Xếp chồng các nút HCI.

Đặc điểm của đám mây riêng

Những đặc điểm sau đây làm cho điện toán đám mây riêng (Private Cloud) khác biệt so với các mô hình điện toán đám mây khác:

  • Nhân viên có thể truy cập dữ liệu một cách an toàn trên toàn cầu bằng thiết bị họ chọn.
  • Tính năng hoạt động liên tục và dự phòng được tích hợp sẵn trong kiến ​​trúc ngay từ khâu thiết kế.
  • Nó giúp doanh nghiệp kiểm soát dữ liệu của mình tốt hơn và trực tiếp hơn.
  • Điện toán đám mây đóng vai trò là chất xúc tác chuyển đổi cho các sáng kiến ​​kinh doanh kỹ thuật số.
  • Nó mang lại sự linh hoạt trong việc cung cấp ứng dụng cho người dùng nội bộ và đối tác.
  • Các công cụ ghi nhật ký sử dụng tài nguyên và kiểm toán tích hợp sẵn hỗ trợ quản trị và tính phí.
  • Nó tích hợp với các lớp IaaS, PaaS và SaaS trong các triển khai đám mây lai.

Các loại đám mây riêng

Có nhiều cách để lưu trữ và vận hành đám mây riêng. Mỗi cách triển khai đều có chức năng và ưu điểm riêng. Dưới đây là ba loại đám mây riêng phổ biến:

  • Đám mây riêng ảo: Mạng riêng ảo (VPC) là một mô hình điện toán đám mây cung cấp những lợi ích của điện toán đám mây riêng trong khi sử dụng tài nguyên của điện toán đám mây công cộng. VPC tạo ra một môi trường biệt lập trên nền tảng điện toán đám mây công cộng, cho phép các khối lượng công việc chạy độc lập với các khách hàng khác. Logic ảo giúp bảo mật tài nguyên điện toán của khách hàng ngay cả khi các tổ chức khác cùng chia sẻ máy chủ.
  • Đám mây riêng được lưu trữ: Trong loại này, một Nhà cung cấp dịch vụ đám mây Cung cấp máy chủ riêng cho một tổ chức duy nhất. Nhà cung cấp quản lý mạng lưới, cập nhật phần cứng và phần mềm. Khách hàng được hỗ trợ bởi đội ngũ kỹ thuật, khả năng mở rộng theo yêu cầu và bảng điều khiển thân thiện với người dùng để hỗ trợ quản lý máy chủ.
  • Đám mây riêng được quản lý: Đám mây riêng được quản lý (Managed Private Cloud) là một đám mây riêng không chia sẻ cơ sở hạ tầng với bất kỳ khách hàng nào khác. Nó đôi khi được gọi là đám mây chuyên dụng hoặc đám mây đơn khách hàng. Trong hầu hết các trường hợp, tổ chức sở hữu trung tâm dữ liệu trong khi nhà cung cấp bên thứ ba quản lý nền tảng. Nhà cung cấp này cung cấp hỗ trợ, nâng cấp, bảo trì và quản lý từ xa cho đám mây riêng.

Sự khác biệt chính giữa đám mây công cộng và riêng tư

Sự khác biệt chính giữa đám mây công cộng và riêng tư

Bảng dưới đây nêu bật những điểm khác biệt quan trọng nhất giữa điện toán đám mây công cộng và điện toán đám mây riêng:

Đám mây công cộng Private Cloud
Phục vụ nhiều khách hàng trên cơ sở hạ tầng dùng chung. Phục vụ một khách hàng duy nhất trên cơ sở hạ tầng chuyên dụng.
Truy cập qua Internet nói chung. Quyền truy cập được cung cấp thông qua các ranh giới cụ thể, như cài đặt tường lửa và VPN, và chỉ nhân viên của tổ chức mới có thể truy cập.
Được lưu trữ tại địa điểm của nhà cung cấp. Được lưu trữ tại địa điểm của nhà cung cấp hoặc tổ chức.
Chi phí thấp và mô hình thanh toán theo mức sử dụng. Chi phí cao hơn nhưng bảo mật và khả năng kiểm soát mạnh mẽ hơn.

Ví dụ về nhà cung cấp dịch vụ đám mây riêng

Dưới đây là danh sách các nhà cung cấp dịch vụ đám mây riêng phổ biến mà các tổ chức đang sử dụng hiện nay:

AWS: AWS Virtual Private Cloud cho phép bạn quản lý môi trường mạng ảo, bao gồm vị trí tài nguyên, kết nối và bảo mật. AWS Outposts mở rộng các dịch vụ tương tự đến các tủ rack tại chỗ, cho phép các nhóm vận hành một Private Cloud với... AmazonAPI cấp cao. Nó cũng cho phép bạn bảo mật và giám sát các kết nối, kiểm tra lưu lượng truy cập và hạn chế quyền truy cập vào các phiên bản bên trong mạng ảo của bạn.

HPE: HPE GreenLake cung cấp cơ sở hạ tầng dựa trên phần mềm với các nền tảng điện toán đám mây hàng đầu từ các đối tác, cho phép bạn cung cấp các dịch vụ và giải pháp CNTT dưới dạng dịch vụ. Nó cung cấp khả năng Điện toán đám mây riêng mạnh mẽ thông qua tự động hóa CNTT, vận hành dựa trên trí tuệ nhân tạo và tuân thủ các nền tảng điện toán đám mây hàng đầu như VMware Cloud. Foundation và Red Hat OpenShift.

Google Private Cloud: Google Cloud VPC có thể tự động cấu hình cấu trúc liên kết ảo, phạm vi tiền tố cho các mạng con và chính sách mạng, hoặc bạn có thể tự cấu hình chúng. Việc liên lạc giữa các tổ chức có thể được cấu hình riêng tư, không bị tắc nghẽn băng thông hoặc điểm lỗi duy nhất. Bạn cũng có thể chia sẻ mạng VPC giữa nhiều dự án trong tổ chức của mình và mở rộng dịch vụ đến trung tâm dữ liệu của bạn. Google Điện toán đám mây phân tán.

Azure: Một đám mây riêng được xây dựng trên Microsoft Azure Nó tập hợp các tài nguyên điện toán cho một doanh nghiệp hoặc tổ chức duy nhất. Đám mây riêng có thể được đặt tại trung tâm dữ liệu nội bộ của bạn hoặc tại cơ sở của bên thứ ba, và Azure Stack HCI mở rộng nó với cơ sở hạ tầng siêu hội tụ. Azure Đám mây riêng (Private Cloud) cũng cho phép triển khai các khối lượng công việc đám mây lai (Hybrid Cloud) và bảo vệ chúng bằng các biện pháp bảo mật được tối ưu hóa.

thung lũng nhỏ: Nền tảng đám mây Dell APEX và... Microsoft Hyper-V Cloud Fast TracChương trình k cung cấp một cách tiếp cận toàn diện đối với điện toán đám mây. Giải pháp Đám mây riêng này kết hợp Microsoft Phần mềm, hướng dẫn tổng hợp và cấu hình đã được xác thực với phần cứng của Dell, bao gồm sức mạnh tính toán, mạng, kiến ​​trúc lưu trữ và các thành phần phần mềm giá trị gia tăng.

Thực tiễn tốt nhất về đám mây riêng

Hãy áp dụng những phương pháp tốt nhất sau đây để thu được giá trị lâu dài từ đám mây riêng:

  • Hãy chọn nhà cung cấp dịch vụ đám mây riêng quy mô siêu lớn, đồng thời cung cấp các dịch vụ quản lý và thỏa thuận mức dịch vụ (SLA) rõ ràng.
  • Xây dựng các chính sách mạnh mẽ về sao lưu dữ liệu, phục hồi sau sự cố và bảo vệ chống mã độc tống tiền.
  • Hãy đảm bảo rằng bộ nhớ đám mây riêng (Private Cloud) tương thích với các môi trường điện toán đám mây khác và quy trình làm việc đám mây lai (Hybrid Cloud).
  • Mang lại sự đồng nhất cho toàn bộ hệ thống ứng dụng, phần cứng và công cụ giám sát của bạn.
  • Tận dụng PaaS, Kubernetes và cơ sở hạ tầng như một phần của hệ thống. Code để đẩy nhanh tiến độ triển khai ứng dụng đám mây của bạn.
  • Tích hợp quản lý danh tính, quản lý bí mật và mạng không tin cậy ngay từ ngày đầu tiên.

Những thách thức của đám mây riêng

Những thách thức sau đây thường xuất hiện khi triển khai đám mây riêng:

  • Chi phí trả trước: Các nền tảng đám mây riêng được lưu trữ tại chỗ đòi hỏi vốn đầu tư ban đầu đáng kể để mang lại giá trị cho tổ chức. Nhu cầu về phần cứng để vận hành một đám mây riêng có thể rất tốn kém và cần một kỹ sư đám mây chuyên nghiệp để thiết lập, quản lý và bảo trì.
  • Công suất sử dụng: Trong mô hình điện toán đám mây này, một tổ chức không phải lúc nào cũng có thể tối đa hóa việc sử dụng dung lượng. Một nguồn lực chưa được sử dụng hiệu quả triển khai đám mây có thể gây thiệt hại đáng kể cho kế hoạch kinh doanh.
  • Khả năng mở rộng: Đôi khi doanh nghiệp cần thêm sức mạnh tính toán từ đám mây riêng. Việc mở rộng tài nguyên nội bộ đòi hỏi thêm công sức và chi phí, và thường chậm hơn so với việc yêu cầu dung lượng từ nhà cung cấp đám mây công cộng.

Những thách thức khác:

  • Các điều khoản pháp lý cấm việc thuê ngoài hoàn toàn.
  • Việc bồi thường và đảm bảo tính sẵn có của hồ sơ trong nhiều năm đòi hỏi việc xử lý dữ liệu chính xác.
  • Các vấn đề về bí mật kinh doanh buộc công ty phải sở hữu cơ sở hạ tầng lưu trữ.
  • Các vấn đề kiểm toán liên quan đến nhật ký truy cập, nơi lưu trữ dữ liệu và quản lý khóa.

Ưu điểm của đám mây riêng

Sau đây là những ưu điểm và lợi ích thiết yếu của Điện toán đám mây riêng:

  • Nó mang lại hiệu năng tốt hơn với tốc độ và dung lượng lưu trữ được cải thiện.
  • Đám mây riêng có thể hoạt động trong một môi trường hoàn toàn biệt lập, bổ sung thêm một lớp bảo mật.
  • Nó giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và tiền bạc bằng cách loại bỏ những trở ngại CNTT truyền thống.
  • Với giải pháp này, các nguồn lực cơ sở hạ tầng CNTT có thể được phân bổ lại một cách nhanh chóng.
  • Nó cung cấp khả năng hiển thị tốt hơn về tình trạng bảo mật và kiểm soát truy cập.
  • Nó hỗ trợ việc tuân thủ mạnh mẽ hơn các tiêu chuẩn quy định như HIPAA, PCI DSS và GDPR.
  • Tổ chức này nắm quyền kiểm soát hoàn toàn đối với phần cứng, phần mềm và vị trí lưu trữ dữ liệu.

Nhược điểm của đám mây riêng

Sau đây là những nhược điểm và hạn chế quan trọng của điện toán đám mây riêng:

  • Chi phí ban đầu cao hơn so với điện toán đám mây công cộng vì việc thiết lập và bảo trì tài nguyên phần cứng rất tốn kém.
  • Đám mây riêng chủ yếu có thể truy cập được bên trong tổ chức, do đó phạm vi hoạt động bị giới hạn.
  • Đám mây riêng chỉ có thể mở rộng quy mô trong phạm vi dung lượng của các tài nguyên được lưu trữ nội bộ.
  • Doanh nghiệp cần một người có kỹ năng. điện toán đám mây Chuyên gia quản lý và vận hành nền tảng.

Đám mây riêng có an toàn hơn so với Đám mây công cộng không?

Đám mây riêng (Private Cloud) có thể an toàn hơn đám mây công cộng (Public Cloud). Mô hình này được bảo vệ bởi tường lửa và chỉ có thể truy cập thông qua các mạng riêng, an toàn thay vì Internet thông thường. Việc kiểm soát nội bộ của đám mây riêng cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc tuân thủ quy định và quản trị, vì doanh nghiệp sở hữu các chính sách, khóa và nhật ký kiểm toán.

Điểm mấu chốt là tổ chức phải chủ động áp dụng các bản cập nhật và vá lỗi bảo mật cho phần mềm và phần cứng. Nếu không được quản lý đúng cách, đám mây riêng có thể dễ bị tổn thương trước các rủi ro bảo mật mà một đám mây công cộng được quản lý có thể tự động xử lý. Miễn là tổ chức đầu tư vào quản lý lỗ hổng bảo mật, kiểm soát danh tính và giám sát liên tục, đám mây riêng có thể mang lại những lợi thế mạnh mẽ cho bất kỳ doanh nghiệp nào.

Câu Hỏi Thường Gặp

Đám mây riêng (Private Cloud) là một mô hình điện toán đám mây cung cấp cho một tổ chức duy nhất cơ sở hạ tầng chuyên dụng và biệt lập. Nó có thể được triển khai tại chỗ, trong một trung tâm dữ liệu chung hoặc với một nhà cung cấp dịch vụ quản lý, và không bao giờ được chia sẻ với các khách hàng khác.

Điện toán đám mây công cộng (Public Cloud) là dịch vụ đa người dùng được chia sẻ bởi nhiều khách hàng qua internet. Điện toán đám mây riêng (Private Cloud) là dịch vụ đơn người dùng và dành riêng cho một tổ chức. Điện toán đám mây lai (Hybrid Cloud) kết hợp cả hai để khối lượng công việc có thể di chuyển giữa điện toán đám mây công cộng và điện toán đám mây riêng dựa trên chi phí, độ trễ hoặc yêu cầu tuân thủ.

Ba loại chính là Đám mây riêng ảo (Virtual Private Cloud), Đám mây riêng được lưu trữ (Hosted Private Cloud) và Đám mây riêng được quản lý (Managed Private Cloud). Chúng khác nhau ở quyền sở hữu phần cứng, ai vận hành các hoạt động hàng ngày và mức độ cô lập của khối lượng công việc với các người dùng khác.

Các nền tảng phổ biến bao gồm VMware Cloud FoundationOpenStack, Red Hat OpenShiftvà Nutanix. Các tiện ích mở rộng cho nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô như AWS Outposts, Azure Xếp chồng và Google Điện toán đám mây phân tán mang các dịch vụ đám mây công cộng quen thuộc vào môi trường đám mây riêng tại chỗ.

Đám mây riêng có thể an toàn hơn vì nó hoạt động phía sau tường lửa trên cơ sở hạ tầng chuyên dụng và được truy cập thông qua các mạng riêng tư, được kiểm soát. Tuy nhiên, tổ chức vẫn phải vá lỗi hệ thống, quản lý danh tính và giám sát hoạt động để duy trì lợi thế đó.

Các công cụ AIOps sử dụng học máy để giám sát đám mây riêng trong thời gian thực. Chúng phát hiện các bất thường, dự báo dung lượng, tự động khắc phục sự cố và điều chỉnh chi phí. Các nền tảng như HPE GreenLake và VMware Aria sử dụng AI để duy trì độ tin cậy của đám mây riêng đồng thời giảm thiểu các thao tác thủ công.

Đúng vậy. Các doanh nghiệp chạy quá trình huấn luyện, tinh chỉnh và suy luận được tăng tốc bằng GPU trên Đám mây riêng để giữ dữ liệu độc quyền và trọng số mô hình trong phạm vi được tin cậy. NVIDIA AI Enterprise, Run:ai và các nền tảng MLOps dựa trên Kubernetes giúp việc vận hành các khối lượng công việc AI lớn trên Đám mây riêng trở nên khả thi.

Tóm tắt bài viết này với: