8 công cụ tạo mô hình dữ liệu MIỄN PHÍ tốt nhất (2025)

Công cụ lập mô hình dữ liệu MIỄN PHÍ tốt nhất

Mô hình hóa dữ liệu là xương sống của bất kỳ sáng kiến ​​dữ liệu thành công nào. Các công cụ phù hợp có thể hợp lý hóa đáng kể quy trình này. Các công cụ mô hình hóa dữ liệu miễn phí tốt nhất trao quyền cho các tổ chức thiết kế, hình dung và tối ưu hóa cơ sở dữ liệu mà không phải chịu chi phí. Là một chuyên gia đã dành nhiều thập kỷ để đánh giá các công cụ SaaS, tôi hiểu tầm quan trọng của việc hợp lý hóa kiến ​​trúc dữ liệu để có được sự nhanh nhẹn và hiệu suất. Các giải pháp này giúp các nhóm xây dựng các hệ thống hiệu quả giúp giảm lỗi và tăng khả năng mở rộng. Tuy nhiên, bạn phải lựa chọn các công cụ này một cách cẩn thận, vì việc lựa chọn bất kỳ công cụ mô hình hóa dữ liệu nào cũng có thể dẫn đến mất năng suất, rủi ro bảo mật, lỗi thường xuyên, dữ liệu kém chất lượng, v.v.

Việc lựa chọn phần mềm mô hình hóa dữ liệu miễn phí phù hợp là rất quan trọng đối với hiệu quả, độ chính xác và khả năng mở rộng. Sau khi kiểm tra cẩn thận hơn 40 công cụ mô hình hóa dữ liệu nguồn mở trong hơn 100 giờ, tôi đã biên soạn một bản phân tích minh bạch về các tùy chọn tốt nhất. Kinh nghiệm chuyên sâu của tôi đã chỉ ra rằng trong khi một số công cụ miễn phí cung cấp các khả năng độc quyền, thì một số khác có thể có những hạn chế ẩn. Hướng dẫn này cung cấp một cách trung thực, được nghiên cứu kỹ lưỡngvà khuyến nghị mới nhất để giúp bạn tìm được công cụ an toàn và chuyên nghiệp phù hợp với quy trình làm việc của bạn.
Đọc thêm ...

Lựa chọn của người biên tập
Miro

Miro được thiết kế cho các nhà phân tích kinh doanh, kiến ​​trúc sư dữ liệu, nhà thiết kế cơ sở dữ liệu và nhóm phần mềm đang tìm kiếm giải pháp linh hoạt và hợp tác để lập mô hình cơ sở dữ liệu. Nó cung cấp công cụ tạo sơ đồ kéo và thả giúp đơn giản hóa thiết kế cơ sở dữ liệu.

Ghé Vào Miro

Công cụ mô hình hóa dữ liệu & phần mềm cơ sở dữ liệu miễn phí và mã nguồn mở tốt nhất

Họ tên Khả năng tương thích cơ sở dữ liệu Nền tảng Dùng thử miễn phí liên kết
Miro Logo
👍 Miro
Mô hình khái niệm/hình ảnh Windows, macOS, AndroidiOS Gói cơ bản miễn phí trọn đời Tìm hiểu thêm
DbSchema Logo
DbSchema
SQL, NoSQL, Cơ sở dữ liệu đám mây Windows, Mac và Linux Dùng thử miễn phí 15 ngày Tìm hiểu thêm
Biểu tượng Erwin
Erwin
tổ ong, Oracle, DB2, Máy chủ SQL Windows Dùng thử miễn phí 30 ngày Tìm hiểu thêm
Archi Logo
Archi
ArchiBạn ơi, SQL DB Windows, Mac và Linux Miễn phí Tìm hiểu thêm
SqlDBM Logo
SqlDBM
Máy chủ SQL, MySQL, Bông tuyết Windows Dùng thử miễn phí 14 ngày Tìm hiểu thêm

1) Miro

Miro là một công cụ tối ưu cho mô hình hóa dữ liệu, mà tôi đặc biệt thích vì nó các tính năng hợp tác. Khi tôi tiến hành đánh giá của mình, tôi thấy rằng Miro cho phép bạn tạo và chia sẻ sơ đồ một cách dễ dàng, khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho các dự án nhóm. Điều quan trọng là phải xem xét Miro khi hướng đến mục tiêu nâng cao khả năng trực quan hóa dữ liệu và cộng tác trong tổ chức của bạn. Thông thường, các nhà khoa học dữ liệu sử dụng Miro để tạo sơ đồ tương tác giúp hiểu các mối quan hệ dữ liệu phức tạp.

Được thành lập vào 2011, Miro đã phát triển thành một nền tảng cộng tác trực quan hàng đầu. Nó cung cấp một công cụ vẽ sơ đồ kéo và thả giúp đơn giản hóa thiết kế cơ sở dữ liệu. Không giống như các ứng dụng máy tính để bàn truyền thống, Miro chạy trên trình duyệt, loại bỏ sự phức tạp khi cài đặt và cho phép truy cập liền mạch trên nhiều thiết bị.

#1 Lựa chọn hàng đầu
Miro
5.0

Hội nhập: Jira, Asana, Slack, Vv

Trình tạo kéo và thả:

Nền tảng được hỗ trợ: Windows, macOS, AndroidiOS

Dùng thử miễn phí: Gói cơ bản miễn phí trọn đời

Ghé Vào Miro

Tính năng, đặc điểm:

  • Sơ đồ cơ sở dữ liệu: Miro Cung cấp mẫu sơ đồ cơ sở dữ liệu được xây dựng sẵn giúp người dùng nhanh chóng cấu trúc cơ sở dữ liệu quan hệ của họ. Các mẫu này cung cấp điểm khởi đầu mạnh mẽ, loại bỏ nhu cầu phải bắt đầu từ đầu. 
  • Cộng tác trong thời gian thực:Các nhóm có thể làm việc trên cùng một mô hình dữ liệu cùng một lúc, tạo ra Miro lý tưởng cho việc cộng tác từ xa. Thêm bình luận, ghi chú dán hoặc đề cập cực kỳ dễ dàng với công cụ phần mềm mô hình hóa dữ liệu miễn phí này. Giao tiếp giữa các thành viên trong nhóm thường diễn ra suôn sẻ, cho phép phản hồi ngay lập tức.
  • Biểu đồ thực thể-quan hệ (ERD): Miro hỗ trợ việc tạo ERD, giúp dễ hình dung mối quan hệ bảng hơn. Tôi đã từng sử dụng tính năng này để làm rõ mối quan hệ Nhiều-Nhiều phức tạp cho dự án của khách hàng. Khả năng mã hóa màu các thực thể giúp làm nổi bật khóa chính và khóa ngoại hiệu quả.
  • Lịch sử phiên bản & Theo dõi thay đổi: Các thay đổi được lưu tự động và người dùng có thể xem các phiên bản trước của sơ đồ. Điều này đặc biệt hữu ích để theo dõi các sửa đổi trong các dự án cơ sở dữ liệu quy mô lớn. Nếu bạn đang làm việc trong một nhóm, hãy đặt tên cho từng phiên bản một cách hợp lý để tránh nhầm lẫn.
  • Bố cục tự động được hỗ trợ bởi AI: MiroAI có thể tự động sắp xếp các thực thể cơ sở dữ liệu để cải thiện khả năng đọc và giảm sự lộn xộn. Theo kinh nghiệm cá nhân của tôi, nếu ERD của bạn quá lộn xộn, hãy sử dụng tính năng bố cục tự động để sắp xếp các kết nối ngay lập tức và cải thiện khả năng trực quan hóa.
  • Tích hợp với các công cụ khác: Miro tích hợp với cơ sở dữ liệu, dịch vụ đám mây và các công cụ quản lý dự án như Jira, Confluence và Notion. Tôi đã tìm thấy Google Drive tích hợp đặc biệt hữu ích khi xuất sơ đồ ERD dưới dạng tệp PDF để trình bày với khách hàng.

Ưu điểm

  • Tôi có thể điều chỉnh độ dày của đường, thêm chú thích và thậm chí sử dụng định dạng có điều kiện để làm nổi bật các luồng dữ liệu quan trọng
  • Tôi có thể theo dõi mọi thay đổi trong mô hình cơ sở dữ liệu của mình, đảm bảo rằng mọi sửa đổi đều được ghi lại và có thể đảo ngược 
  • Bạn có thể nhúng các truy vấn SQL trực tiếp vào Miro bảng cung cấp bối cảnh cho thiết kế cơ sở dữ liệu

Nhược điểm

  • Tôi thỉnh thoảng gặp phải tình trạng chậm trễ đồng bộ khi nhiều người dùng chỉnh sửa các dự án lớn

👉 Làm thế nào để có được Miro miễn phí?

  • Ghé Vào Miro trang web chính thức của chúng tôi và điều hướng đến trang chủ chính.
  • Nhấp vào nút Đăng ký miễn phí để đăng ký bằng ID email của bạn.
  • Miro sẽ gửi liên kết “Đăng nhập” đến email bạn đã cung cấp. Nhấp vào đó để tận hưởng gói cơ bản miễn phí trọn đời.

Ghé Vào Miro >>

Gói cơ bản miễn phí trọn đời


2) DbSchema

Tôi đã xem lại DbSchema và thấy rằng nó là một trình thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu trực quan cho bất kỳ cơ sở dữ liệu SQL, NoSQL hoặc Cloud nào. Nó cho phép bạn thiết kế và tương tác với lược đồ cơ sở dữ liệu trực quan, làm việc theo nhóm và triển khai trên nhiều cơ sở dữ liệu. Người dùng có thể tạo ra Biểu đồ HTML5, khám phá dữ liệu một cách tương tác và xây dựng các truy vấn hiệu quả để cải thiện việc ra quyết định.

DbSchema là một công cụ linh hoạt cho phép bạn làm việc liền mạch với cơ sở dữ liệu như MongoDB, SQLitevà SQL Server thông qua các sơ đồ tương tác và trình xây dựng truy vấn trực quan. Nó hỗ trợ nhiều định dạng tệp, bao gồm PDF, CSV và XLSX, và cung cấp nhiều tùy chọn nhập và xuất. Tôi có thể hưởng lợi từ các tính năng như tài liệu HTML5, trình khám phá dữ liệu quan hệ và đồng bộ hóa lược đồ, tận dụng trình xây dựng kéo và thả và kỹ thuật đảo ngược để tối ưu hóa quản lý cơ sở dữ liệu.

#2
Sơ đồ DB
4.9

Hội nhập: MongoDB, SQLite, Bông tuyết, SQL Server, Redis và IBM Db2

Trình tạo kéo và thả:

Nền tảng được hỗ trợ: Windows, Mac và Linux

Dùng thử miễn phí: Dùng thử miễn phí 15 ngày

Truy cập Dbschema

Tính năng, đặc điểm:

  • Trình tạo truy vấn trực quan: Trình xây dựng truy vấn đơn giản hóa các truy vấn SQL phức tạp bằng giao diện trực quan. Nếu bạn đang gặp khó khăn với việc nối nhiều bảng, hãy sử dụng Join Optimizer để tự động đề xuất mối quan hệ tốt nhất giữa các bảng.
  • Thiết kế logic và vật lý: Tôi có thể tạo các mối quan hệ nhận dạng, không nhận dạng, một-một và nhiều-nhiều. Nó cũng cho phép bạn sử dụng bộ chuyển đổi để ánh xạ các kiểu dữ liệu, giá trị mặc định, v.v. Ngoài ra, tôi có thể thêm nhiều mũi tên và hình dạng khác nhau vào bố cục và dễ dàng chia sẻ với nhóm của mình. 
  • Hỗ trợ SQL & NoSQL:Không giống như nhiều công cụ chỉ tập trung vào cơ sở dữ liệu quan hệ, DbSchema hỗ trợ MongoDB, Cassandra, PostgreSQLvà nhiều hơn nữa. Biểu diễn đồ họa của nó cho cơ sở dữ liệu NoSQL giúp tôi dễ dàng cấu trúc tài liệu và mối quan hệ hiệu quả hơn.
  • Thiết kế cơ sở dữ liệu trực quan: DbSchema cho phép thiết kế lược đồ cơ sở dữ liệu tương tác với chức năng kéo và thả. Nó cho phép người dùng tạo và sửa đổi sơ đồ dễ dàng. Những thay đổi có thể được áp dụng vào cơ sở dữ liệu trực tiếp hoặc được lưu trữ dưới dạng tệp mô hình, rất lý tưởng cho quá trình phát triển cộng tác.
  • Schema Syncsự hóa thân: Công cụ này cung cấp so sánh và đồng bộ hóa lược đồ, cho phép người dùng phát hiện sự khác biệt giữa nhiều phiên bản cơ sở dữ liệu và áp dụng các bản cập nhật một cách có chọn lọc. Tôi đã sử dụng tính năng này để đồng bộ hóa môi trường dàn dựng và sản xuất, tránh ghi đè lược đồ vô tình.

Ưu điểm

  • Công cụ này có thể đảo ngược kỹ thuật cơ sở dữ liệu hiện có thành các mô hình hoặc tạo các tập lệnh SQL để tạo cơ sở dữ liệu mới
  • Các tùy chọn lọc và sắp xếp cho phép tôi nhanh chóng tìm thấy các điểm bất thường hoặc mối quan hệ bị thiếu trong dữ liệu
  • DbSchema cho phép bạn tạo dữ liệu mẫu để thử nghiệm và phát triển

Nhược điểm

  • Trong một số trường hợp, tôi cảm thấy rằng DbSchemakhả năng mô hình hóa dữ liệu logic của 's không đủ mạnh mẽ

👉 Làm thế nào để có được DbSchema miễn phí?

  • Truy cập vào chính thức DbSchema trang mạng và điều hướng đến trang chủ chính.
  • Nhấp vào nút Tải xuống để tải xuống miễn phí DbSchema Ấn bản cộng đồng.

Ghé Vào DbSchema >>

Dùng thử miễn phí 14 ngày


3) Erwin Data Modeler

Trong quá trình đánh giá, tôi đã kiểm tra Erwin và thấy rằng đây là một công cụ mô hình hóa dữ liệu có chức năng cao để tạo ra dữ liệu logic, vật lý và mô hình dữ liệu khái niệm. Nó lý tưởng để xây dựng cơ sở dữ liệu thực tế từ các mô hình vật lý. Công cụ này hỗ trợ truyền dữ liệu và phương pháp nhanh nhẹn với nhiều chức năng nhập/xuất khác nhau.

Erwin Data Modeler đồng bộ hóa hiệu quả quá trình thiết kế ngược và chuyển tiếp của mã định nghĩa dữ liệu, hỗ trợ các cơ sở dữ liệu như Hive và Oraclevà cho phép bạn trích xuất dữ liệu lập mô hình chính xác từ CRM và ERP. Với các tính năng như trình tạo kéo và thả và quản lý mô hình tập trung, nó đảm bảo người dùng doanh nghiệp và kỹ thuật của bạn cộng tác hiệu quả.

#3
erwin Người lập mô hình dữ liệu
4.8

Định dạng được hỗ trợ: XML

Trình tạo kéo và thả:

Nền tảng được hỗ trợ: Windows

Dùng thử miễn phí: Dùng thử miễn phí 30 ngày

thăm erwin

Tính năng, đặc điểm:

  • Chuyển tiếp và Revkỹ thuật erse: Erwin cho phép người dùng tạo tập lệnh lược đồ cơ sở dữ liệu trực tiếp từ các mô hình (kỹ thuật chuyển tiếp) hoặc tạo mô hình từ các cơ sở dữ liệu hiện có (kỹ thuật đảo ngược). Việc tạo lại lược đồ theo cách thủ công giúp tôi dễ dàng di chuyển qua các cơ sở dữ liệu cũ một cách liền mạch. 
  • Hỗ trợ đa mô hình: Không giống như nhiều công cụ miễn phí, Erwin hỗ trợ các phương pháp mô hình hóa khác nhau, bao gồm các mô hình dữ liệu quan hệ, đa chiều và NoSQL. Tính linh hoạt này làm cho nó phù hợp với nhiều môi trường cơ sở dữ liệu khác nhau, từ cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống đến kho dữ liệu đám mây hiện đại.
  • Kiểm soát phiên bản và quản lý thay đổi: Một tính năng độc đáo là kiểm soát phiên bản tích hợp, theo dõi các thay đổi của mô hình theo thời gian. Điều này giúp các nhóm cộng tác mà không vô tình ghi đè lên công việc của nhau. Tuy nhiên, tôi khuyên bạn nên luôn kiểm tra lịch sử phiên bản trước khi thực hiện bất kỳ sửa đổi lớn nào để tránh xung đột trong các dự án theo nhóm.
  • Quản lý và phân tích siêu dữ liệu: Công cụ này cung cấp khả năng quản lý siêu dữ liệu mạnh mẽ, cho phép người dùng phân tích và tái sử dụng tài sản dữ liệu một cách hiệu quả. Nếu bạn là một phần của một ngành công nghiệp lớn, tính năng này sẽ giúp chuẩn hóa đáng kể việc quản lý dữ liệu.
  • Tài liệu mô hình tự động: Erwin tạo báo cáo và tài liệu chi tiết cho các mô hình cơ sở dữ liệu, điều này rất quan trọng đối với việc tuân thủ và kiểm toán. Tôi đã từng sử dụng tính năng này để tạo từ điển dữ liệu tự động cho một dự án, giúp tiết kiệm nhiều giờ làm tài liệu thủ công.

Ưu điểm

  • Erwin hỗ trợ nhiều nền tảng cơ sở dữ liệu, bao gồm Oracle, Máy chủ SQL, PostgreSQLvà MySQL
  • Với cách tiếp cận dựa trên kho lưu trữ, tôi có thể kiểm tra các mô hình vào/ra, theo dõi các thay đổi và đảm bảo tính nhất quán giữa các dự án
  • Nó cho phép bạn xác định các quy tắc xác thực để thực thi tính toàn vẹn và nhất quán của dữ liệu trên toàn bộ lược đồ cơ sở dữ liệu

Nhược điểm

  • Tôi đã gặp một số thách thức về quy trình làm việc khi tạo cột và bảng. Ngoài ra, còn có vấn đề về tốc độ làm mới màn hình thường xuyên gây khó chịu

👉 Làm thế nào để có được Erwin Data Modeler miễn phí?

  • Truy cập vào chính thức Erwin Data Modeler trang web.
  • Cuộn xuống và nhấp vào nút Bắt đầu dùng thử miễn phí để điều hướng đến trang Đăng ký.
  • Nhập ID email của bạn và nhấp vào “Yêu cầu dùng thử” để truy cập Erwin Data Modeler miễn phí

Tải về Link: https://erwin.com/products/erwin-data-modeler/


4) Archi

Archi nổi bật như một giải pháp mô hình hóa dữ liệu mã nguồn mở mạnh mẽ giúp đơn giản hóa mô hình hóa kiến ​​trúc doanh nghiệp phức tạp cho mọi cấp độ chuyên gia. Nó hỗ trợ các công nghệ mới nhất ArchiMate 3.2 tiêu chuẩn và cho phép người dùng hình dung, phân tích và tinh chỉnh thiết kế kiến ​​trúc một cách dễ dàng. Được thiết kế với các tính năng trực quan như Sketch View, Hints View và Visualiser, Archi giúp dễ dàng hiểu được các mối quan hệ và sự phụ thuộc giữa các lớp kinh doanh.

Cho dù bạn chỉ mới bắt đầu với ArchiBạn hoặc là một chuyên gia dày dạn kinh nghiệm đang tìm kiếm một công cụ đa nền tảng mang lại hiệu quả mà không ảnh hưởng đến khả năng, Archi cung cấp cho bạn tùy chọn để quản lý các tác vụ mô hình hóa dữ liệu quan trọng một cách tự tin. Với hiệu suất liền mạch trên Windows, macOSvà Linux, tôi sẽ xem xét Archi là lựa chọn lý tưởng trong danh sách được tuyển chọn này về các giải pháp tạo mô hình miễn phí hàng đầu.

Archi

Tính năng, đặc điểm:

  • ArchiMat 3.2: ArchiMate 3.2 đã giúp tôi dễ dàng tạo ra ArchiCác yếu tố và mối quan hệ bạn đời in ArchiQuan điểm của bạn đời. Nó đi kèm với một đầu nối kỳ diệu hướng bạn đến những kết nối phù hợp giữa ArchiKhái niệm ghép đôi. Ngoài ra, tôi có thể tinh chỉnh mô hình của mình bằng các thuộc tính do người dùng xác định và tô màu sơ đồ theo bảng màu của tôi. 
  • Hỗ trợ bất động sản tùy chỉnh: Bạn có thể gán các thuộc tính tùy chỉnh cho các thành phần và mối quan hệ, cho phép theo dõi siêu dữ liệu được tùy chỉnh. Tôi đã sử dụng tính năng này để theo dõi ước tính chi phí và chỉ số tuân thủ cho từng thành phần hệ thống, cung cấp thông tin phân tích sâu hơn.
  • Hợp tác kho lưu trữ mô hình: Archi hỗ trợ mô hình cộng tác thông qua Archi Plugin cộng tác. Bạn có thể kết nối với Kho lưu trữ dựa trên Git để kiểm soát phiên bản và đóng góp của nhóm. Guru99 đề xuất sử dụng các chiến lược phân nhánh Git để quản lý các thay đổi mô hình giữa các nhóm mà không có xung đột.
  • Quản lý phần tử Cross-View: Công cụ này cho phép bạn tái sử dụng các thành phần trên nhiều chế độ xem khác nhau mà không bị trùng lặp. Tính năng này vô cùng hữu ích trong việc hợp lý hóa quy trình làm việc của tôi. Khi tôi áp dụng nó vào một dự án chuyển đổi kỹ thuật số phức tạp, nhiều lớp, nó không chỉ giảm sự trùng lặp mà còn đảm bảo tính nhất quán cao trên tất cả các sơ đồ kiến ​​trúc của tôi. Nó tạo ra sự khác biệt lớn về tính rõ ràng và hiệu quả của biểu diễn trực quan của dự án.
  • Viết kịch bản với JavaChữ viết (JArchi): Với JArchi hỗ trợ tập lệnh, bạn có thể tự động hóa các tác vụ và tùy chỉnh các hoạt động của mô hình. Tôi đã tạo các tập lệnh để cập nhật hàng loạt các thuộc tính và tạo các báo cáo tùy chỉnh, giúp tiết kiệm nhiều giờ làm việc thủ công. Guru99 khuyên bạn nên khám phá JArchi Kho lưu trữ GitHub dành cho các tập lệnh cộng đồng có thể tái sử dụng.

Ưu điểm

  • Bạn có thể dễ dàng tạo một ArchiQuan điểm của bạn và thiết lập quan điểm của bạn để làm hài lòng đối tượng mục tiêu và các bên liên quan
  • Mô hình kéo và thả đã giúp tôi chuyển đổi bảng tính thành có cấu trúc ArchiGhép các phần tử mà không cần nhập lại dữ liệu
  • Archi cung cấp các công cụ xác thực tích hợp để đảm bảo các mô hình của bạn tuân thủ ArchiTiêu chuẩn bạn đời

Nhược điểm

  • Tôi đã từng gặp phải tình trạng đóng băng thỉnh thoảng, đặc biệt là khi xử lý các sơ đồ phức tạp hoặc nhiều yếu tố

👉 Làm thế nào để có được Archi miễn phí?

Tải về Link: https://www.archimatetool.com/


5) SqlDBM

SqlDBM là một công cụ mạnh mẽ mà tôi đặc biệt đánh giá cao vì giao diện trực quan và các tính năng toàn diện của nó. Nó cho phép bạn tạo và quản lý các mô hình cơ sở dữ liệu một cách dễ dàng, khiến nó trở nên hoàn hảo cho cả người mới bắt đầu và các chuyên gia dày dạn kinh nghiệm. Theo kinh nghiệm của tôi, SqlDBM là một trong những lựa chọn hàng đầu cho mô hình hóa dữ liệu do có thiết kế chất lượng cao và các tùy chọn tùy chỉnh. SqlDBM cho phép bạn dễ dàng tạo ERD chi tiết và hỗ trợ các cơ sở dữ liệu như SQL Server, MySQL, Và những người khác. 

Nó cung cấp trình xây dựng kéo và thả và Kỹ thuật đảo ngược và tích hợp liền mạch với các nền tảng như GitHub và Snowflake. SqlDBM giúp bạn nâng cao cấu trúc cơ sở dữ liệu của mình bằng cách cung cấp hình ảnh trực quan rõ ràng về các mô hình dữ liệu của bạn. Ví dụ, các kiến ​​trúc sư dữ liệu thường thích sử dụng SqlDBM để hợp lý hóa quy trình thiết kế cơ sở dữ liệu, đảm bảo tính nhất quán và hiệu quả trong các dự án.

SqlDBM

Tính năng, đặc điểm:

  • Nền tảng dựa trên web: SqlDBM hoàn toàn dựa trên trình duyệt, loại bỏ nhu cầu cài đặt cục bộ. Bạn có thể làm việc trên các mô hình dữ liệu mọi lúc, mọi nơi, trên mọi thiết bị. Lý tưởng cho các nhóm làm việc từ xa và quy trình làm việc ưu tiên đám mây. Tính linh hoạt này làm cho nó trở thành một trong những công cụ tạo mô hình miễn phí dễ tiếp cận nhất hiện nay.
  • Giao diện sơ đồ trực quan: Giao diện kéo và thả cho phép sắp xếp thực thể trực quan. Mối quan hệ giữa các bảng được hiển thị rõ ràng, cải thiện độ rõ nét và giảm lỗi thiết kế logic. Guru99 khuyên bạn nên mã hóa màu các nhóm logic để phân tích trực quan dễ dàng hơn, đặc biệt là trên các dự án lớn.
  • Kiểm soát phiên bản & Theo dõi thay đổi: Lịch sử phiên bản trong SqlDBM đảm bảo bạn không bao giờ mất công việc hoặc thay đổi. Nó theo dõi tất cả các phiên bản lược đồ với các bản sao lưu có dấu thời gian. Bạn có thể khôi phục hoặc so sánh các phiên bản một cách dễ dàng. Tôi đề xuất đặt tên phiên bản rõ ràng để cộng tác – điều này tránh lỗi hợp nhất trong các dự án nhiều người dùng.
  • Chức năng bố trí tự động: Chỉ cần một cú nhấp chuột, SqlDBM có thể sắp xếp sơ đồ ER của bạn thành một bố cục sạch sẽ. Nó cải thiện khả năng đọc mà không cần căn chỉnh thủ công. Ngoài ra còn có tùy chọn cho phép bạn khóa các vị trí tùy chỉnh nếu bạn thích cấu trúc thủ công, rất phù hợp cho các bài thuyết trình.
  • Mô hình con & Lớp: Bạn có thể tạo các mô hình con để phân đoạn các ERD lớn hơn thành các phần có thể quản lý được. Nó cải thiện khả năng điều hướng và tính rõ ràng trong các dự án mô hình hóa phức tạp. Khi sử dụng tính năng này, một điều tôi nhận thấy là việc xuất các mô hình con giúp hợp lý hóa các báo cáo cụ thể của bên liên quan.

Ưu điểm

  • Bạn có thể nhập các tập lệnh DDL hoặc kết nối trực tiếp với cơ sở dữ liệu trực tiếp để tạo sơ đồ
  • Nó hỗ trợ nhiều phương ngữ như MySQL, SQL Server, Snowflake và PostgreSQL để thực hiện liền mạch
  • Tôi có thể sử dụng lại các mẫu dự án cho các cuộc gặp gỡ với khách hàng, giúp tiết kiệm thời gian trong giai đoạn khám phá

Nhược điểm

  • SqlDBM chủ yếu tập trung vào cơ sở dữ liệu quan hệ, có thể không phù hợp với người dùng làm việc với cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB or Cassandra

👉 Làm thế nào để có được SqlDBM miễn phí?

Tải về Link: https://sqldbm.com/Home/


6) Sparx Systems Enterprise Architect

Sparx Systems Enterprise Architect đã tạo ấn tượng mạnh mẽ với tôi trong quá trình đánh giá. Tôi đặc biệt đánh giá cao cách nó cung cấp một bộ mô hình hóa toàn diện giúp bạn lập bản đồ các hệ thống phức tạp một cách rõ ràng. Tôi đánh giá nó là một lựa chọn tuyệt vời cho các chuyên gia muốn tổ chức kiến ​​trúc dữ liệu của họ theo cách có ý nghĩa và trực quan. Công cụ này giúp điều hướng các khuôn khổ mô hình hóa khác nhau dễ dàng hơn, điều này rất cần thiết để mang lại kết quả hiệu quả.

Nó cũng hỗ trợ CSV và XML tùy chọn nhập/xuất để xử lý dữ liệu đa dạng. Sparks Hệ thống cho phép tôi dễ dàng quản lý dữ liệu với sự hỗ trợ cho cơ sở dữ liệu, bao gồm SQLite và Oracle. Các nhà phân tích dữ liệu trong các công ty khởi nghiệp đang phát triển thường phụ thuộc vào Enterprise ArchitectKho lưu trữ phong phú và khả năng chia sẻ nhóm để duy trì tính nhất quán của mô hình trong các dự án diễn ra nhanh chóng.

Sparx Systems Enterprise Architect

Tính năng, đặc điểm:

  • Tích hợp UML và BPMN: Công cụ này tích hợp UML, BPMN và SysML trong cùng một môi trường. Nó cho phép chuyển đổi liền mạch từ mô hình kinh doanh sang cấu trúc dữ liệu. Tôi thấy điều này đặc biệt hữu ích khi căn chỉnh logic quy trình với các thực thể cơ sở dữ liệu. Bạn có thể duy trì tính nhất quán giữa các lớp mô hình khác nhau.
  • Chuyển tiếp Kỹ thuật sang SQL Scripts: Công cụ này cho phép bạn tạo các tập lệnh SQL từ mô hình dữ liệu của mình. Nó loại bỏ mã hóa thủ công dư thừa, đẩy nhanh quá trình triển khai và đảm bảo tính nhất quán của cơ sở dữ liệu. Tôi đề xuất điều chỉnh các mẫu tạo mã để phù hợp với tiêu chuẩn SQL của tổ chức bạn để có đầu ra sạch hơn.
  • Xác thực mô hình và Integrity Séc: Bạn có thể chạy xác thực để kiểm tra các liên kết bị hỏng, mối quan hệ không đầy đủ hoặc kiểu dữ liệu không chính xác. Tính năng này giúp duy trì chất lượng mô hình cao. Guru99 khuyên bạn nên chạy các kiểm tra này trước các chu kỳ đánh giá để phát hiện sớm các lỗi mô hình hóa dữ liệu phổ biến.
  • So sánh lược đồ và kiểm soát phiên bản: Sparx cho phép so sánh các phiên bản khác nhau của sơ đồ lược đồ. Điều này sẽ cho phép bạn xác định sự khác biệt về cấu trúc và quản lý các thay đổi theo thời gian. Hỗ trợ kiểm soát phiên bản tích hợp đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc. Tôi đã thử nghiệm điều này và thấy nó đặc biệt hữu ích khi làm việc với các nhóm chức năng chéo trong các dự án dữ liệu đang phát triển.
  • Phân tích tác động và khả năng truy xuất: Nó cho phép truy xuất nguồn gốc đầy đủ từ các yêu cầu đến cấu trúc dữ liệu. Bạn có thể đánh giá tác động hạ lưu của bất kỳ thay đổi nào trong mô hình của mình. Điều này giúp giảm rủi ro của dự án và cải thiện độ chính xác của tài liệu. Tôi đã sử dụng rộng rãi trong các cuộc kiểm toán quản lý thay đổi.
  • Mô phỏng và thực hiện mô hình: Một viên ngọc ít được biết đến—Enterprise Architect hỗ trợ mô phỏng các mô hình. Bạn có thể thực hiện sơ đồ hoạt động hoặc luồng dữ liệu để xác thực các đường dẫn logic. Tôi đã tạo các mô phỏng để kiểm tra logic chuyển đổi dữ liệu trước khi triển khai cơ sở dữ liệu, giúp tiết kiệm nhiều giờ gỡ lỗi hạ lưu.

Ưu điểm

  • Sparx cho phép bạn áp dụng các khuôn mẫu và giá trị được gắn thẻ để làm giàu siêu dữ liệu. Điều này giúp xác định các quy tắc hoặc tiêu chuẩn tùy chỉnh
  • Tôi có thể sử dụng các mẫu dựng sẵn và định dạng xuất để tự động tạo tài liệu
  • Công cụ này tích hợp với các nền tảng như Jira, MS Office và Visual Studio 

Nhược điểm

  • Kiến trúc doanh nghiệp có đường cong học tập dốc có thể gây khó khăn cho người mới bắt đầu 

👉 Làm thế nào để có được Sparx Systems Enterprise Architect miễn phí?

Tải về Link: https://sparxsystems.com/


7) Trình mô hình hóa học

pgmodeler là một công cụ mô hình hóa dữ liệu nguồn mở hỗ trợ các kiểu dữ liệu không gian địa lý và một giao diện người dùng có thể dịch được. Nó cho phép bạn tự động tạo các cột và ràng buộc, cung cấp trình tạo kéo và thả và kỹ thuật tiến/đảo ngược. Tôi được hưởng lợi từ việc xác thực cấu trúc mô hình của nó với các bản sửa lỗi tự động, tự động hóa CLI và các tùy chọn nhập/xuất linh hoạt, bao gồm các định dạng SQL, PNG và CSV.

Trong quá trình đánh giá, tôi đặc biệt thích khả năng tạo các đối tượng cơ bản như một cột đơn và xác định toán tử, hàm và ngôn ngữ. Quyền truy cập mã nguồn của nó cho phép tùy chỉnh và tối ưu hóa cho các yêu cầu cụ thể. PgModeler chạy mượt mà trên Linux, Windowsvà macOS. Cá nhân tôi đã sử dụng nó trên Ubuntu và macOS không gặp trở ngại. Hỗ trợ đa nền tảng đảm bảo việc áp dụng trên toàn nhóm mà không gặp trở ngại về công nghệ.

pgmodeler

Tính năng, đặc điểm:

  • PostgreSQL Hỗ trợ bản địa: Được xây dựng rõ ràng cho PostgreSQL, PgModeler hỗ trợ đầy đủ các tính năng của nó, bao gồm các tiện ích mở rộng, quy tắc và các kiểu dữ liệu nâng cao. Sự tích hợp chặt chẽ này đảm bảo khả năng tương thích với PostgreSQL trường hợp. Tôi sẽ nói rằng đó là một trong số ít công cụ mã nguồn mở hiện có với khả năng tối ưu hóa tập trung như vậy.
  • Biểu đồ quan hệ thực thể (ER): Bạn có thể xây dựng sơ đồ ER chi tiết với các ký hiệu về số lượng và định nghĩa mối quan hệ. PgModeler hỗ trợ hiệu quả các mối quan hệ 1:1, 1:N và N:M. Nó rất tuyệt vời để trực quan hóa các mối quan hệ khóa ngoại trong các mô hình lớn hơn.
  • Nhập/Xuất Mô hình trong XML: PgModeler hỗ trợ nhập/xuất mô hình dựa trên XML để tương tác và lưu trữ. Bạn có thể dễ dàng chia sẻ mô hình với các nhóm sử dụng hệ thống kiểm soát phiên bản. Ngoài ra còn có tùy chọn cho phép bạn nén các tệp đã xuất, rất phù hợp để quản lý các mô hình lớn.
  • Giao diện dòng lệnh (CLI): Tính năng CLI cho phép bạn tự động tạo mô hình, xác thực và xuất. Tôi đã sử dụng tính năng này trong quy trình CI/CD để tự động triển khai các bản cập nhật lược đồ — một công cụ thay đổi cuộc chơi cho quy trình làm việc DevOps. Đây là một trong những khả năng nổi bật thường bị người mới bắt đầu bỏ qua.
  • Xử lý mở rộng và ánh xạ kiểu dữ liệu: Công cụ hỗ trợ tất cả PostgreSQL các kiểu dữ liệu, bao gồm các miền tùy chỉnh và các kiểu mảng. Bạn cũng có thể mô hình hóa PostgreSQL tiện ích mở rộng như PostGIS một cách liền mạch. Điều này rất có lợi cho các tập dữ liệu không gian hoặc khoa học.

Ưu điểm

  • Nó cung cấp khả năng cộng tác dễ dàng và giúp đưa ra phản hồi ngay cả với những thành viên không phải là nhà phát triển trong nhóm
  • Bạn có thể xác định các khóa tổng hợp, chỉ mục một phần hoặc các ràng buộc duy nhất ngay từ GUI
  • Tôi có thể tùy chỉnh các bảng, cột, ràng buộc và các đối tượng khác thông qua bảng thuộc tính 

Nhược điểm

  • Tôi nhận ra nó được thiết kế đặc biệt cho PostgreSQL, hạn chế việc sử dụng nó với các cơ sở dữ liệu khác

👉 Làm thế nào để tải pgModeler miễn phí?

Tải về Link: https://pgmodeler.io/


8) Oracle SQL Developer Data Modeler

Oracle SQL Developer Data Modeler phần mềm đã giúp tôi tăng năng suất và đơn giản hóa nhiều tác vụ lập mô hình dữ liệu. Hoàn hảo cho cả môi trường truyền thống và đám mây, điều này cần thiết cho những người hướng tới mô hình hóa dữ liệu hiệu quả.

Tôi muốn giới thiệu Oracle SQL Developer Data Modeler nếu bạn muốn có các công cụ mô hình hóa dữ liệu miễn phí và phát triển cộng tác trên các mô hình logic, quan hệ, vật lý và đa chiều. Nó cho phép tôi tạo và chỉnh sửa nhiều mô hình khác nhau bằng trình tạo kéo và thả và đảm bảo tính nhất quán của công việc của tôi thông qua Forward và Reverse Engineering, cũng như lịch sử Phiên bản. Công cụ này hỗ trợ nhiều định dạng tệp như PNG, PDF, SVG, v.v., đồng thời cung cấp các tùy chọn nhập và xuất mở rộng.

Oracle SQL Developer Data Modeler

Tính năng, đặc điểm:

  • Kiểm soát phiên bản tích hợp: Nó hỗ trợ tích hợp kiểm soát phiên bản với Git và Subversion, cho phép các nhóm theo dõi các thay đổi mô hình theo thời gian. Guru99 khuyên bạn nên bật kiểm soát phiên bản trước khi thực hiện các sửa đổi lược đồ lớn để duy trì lịch sử thay đổi và khôi phục nếu cần.
  • Quản lý thuật ngữ nâng cao: Nó đi kèm với một công cụ thuật ngữ tích hợp cho phép bạn duy trì các quy ước đặt tên nhất quán. Tính năng này giúp tôi thực thi việc đặt tên bảng và cột chuẩn trên nhiều dự án, cải thiện khả năng đọc.
  • Tùy chọn báo cáo phong phú: Tôi có thể tạo báo cáo chi tiết ở nhiều định dạng khác nhau, bao gồm Excel, HTML và PDF. Các báo cáo này khá hữu ích vì chúng cung cấp thông tin chi tiết về siêu dữ liệu, mối quan hệ giữa các bảng và quy tắc kinh doanh.
  • RevKhả năng kỹ thuật của erse: Oracle SQL Developer Data Modeler cho phép người dùng đảo ngược kỹ thuật cơ sở dữ liệu hiện có thành các mô hình trực quan. Tôi đã sử dụng tính năng này để trích xuất một lược đồ phức tạp từ một Oracle cơ sở dữ liệu, giúp phân tích các mối quan hệ và sự phụ thuộc dễ dàng hơn trước khi thực hiện cập nhật.
  • Xác thực quy tắc thiết kế: Nó bao gồm một công cụ xác thực tích hợp kiểm tra lỗi và sự không nhất quán trong thiết kế của bạn. Khi tôi làm việc trên một lược đồ phức tạp, nó đánh dấu các chỉ mục trùng lặp và khóa ngoại không nhất quán, giúp tôi tránh các vấn đề quan trọng trước khi triển khai.

Ưu điểm

  • Nó hỗ trợ tích hợp kiểm soát phiên bản với Git và Subversion, cho phép các nhóm theo dõi các thay đổi mô hình theo thời gian
  • Tôi đã làm việc trên một cơ sở dữ liệu với hàng trăm bảng và người lập mô hình đã quản lý nó một cách trơn tru mà không có vấn đề gì về hiệu suất
  • Công cụ sơ đồ ER cho phép kéo và thả dễ dàng các mối quan hệ thực thể, giúp trực quan hóa lược đồ

Nhược điểm

  • Ngoài một thiết lập ban đầu phức tạp với Java yêu cầu, nó cho phép tôi chạy một truy vấn tại một thời điểm trên một cơ sở dữ liệu nhất định

👉 Làm thế nào để có được Oracle SQL Developer Data Modeler miễn phí?

Tải về Link: https://www.oracle.com/in/database/technologies/appdev/datamodeler.html

Công cụ lập mô hình dữ liệu là gì?

Công cụ lập mô hình dữ liệu là các ứng dụng phần mềm giúp bạn tạo cấu trúc cơ sở dữ liệu từ sơ đồ và do đó, việc hình thành cấu trúc dữ liệu hoàn hảo theo nhu cầu của bạn trở nên dễ dàng hơn. Các công cụ lập mô hình cơ sở dữ liệu này cho phép người dùng tạo đồ họa thông tin, sơ đồ, trực quan hóa dữ liệu và sơ đồ dành riêng cho doanh nghiệp. Để kiểm tra các hệ thống này một cách hiệu quả, thường cần phải tạo dữ liệu thử nghiệm mà bạn có thể cân nhắc sử dụng một trong các dữ liệu này. thử nghiệm các công cụ tạo dữ liệu.

Chúng tôi đã chọn công cụ mô hình hóa cơ sở dữ liệu tốt nhất như thế nào?

Chọn công cụ trực quan hóa dữ liệu phù hợp

Các công cụ mô hình hóa cơ sở dữ liệu phải đơn giản hóa thiết kế, nâng cao hiệu suất và hỗ trợ cộng tác liền mạch. Tại Guru99, sự tận tụy của chúng tôi đối với uy tín là không lay chuyển. Trọng tâm biên tập của chúng tôi là thu thập thông tin chính xác, có liên quan và khách quan. Chúng tôi đã phân tích cẩn thận các tính năng, khả năng sử dụng và độ tin cậy để đảm bảo lựa chọn hàng đầu. Mục tiêu là lập danh sách các công cụ tối ưu hóa quy trình làm việc và hỗ trợ khả năng mở rộng cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.

  • Chức năng và tính năng: Chúng tôi lựa chọn dựa trên sơ đồ tiên tiến, mô hình hóa tự động và khả năng cộng tác theo thời gian thực.
  • Dễ sử dụng: Nhóm của chúng tôi đảm bảo lựa chọn những công cụ có giao diện trực quan và dễ học đối với người dùng.
  • Hỗ trợ tích hợp: Các chuyên gia trong nhóm của chúng tôi đã lựa chọn các công cụ dựa trên khả năng tương thích với cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL.
  • Hiệu suất và hiệu quả: Chúng tôi đảm bảo những lựa chọn hàng đầu của mình mang lại hiệu suất tối ưu với tốc độ xử lý nhanh và quy trình làm việc trơn tru.
  • Khả năng mở rộng và linh hoạt: Nhóm của chúng tôi ưu tiên các công cụ có khả năng thích ứng, phát triển theo nhu cầu kinh doanh và mô hình dữ liệu phức tạp.
  • Bảo mật và Độ tin cậy: Chúng tôi đảm bảo đưa vào các công cụ có mã hóa mạnh, kiểm soát truy cập và thời gian hoạt động đáng tin cậy.

Phán quyết

Theo nghiên cứu của tôi, tất cả các công cụ trên đều thực hiện theo yêu cầu của tôi. Tuy nhiên, tôi muốn giới thiệu ba công cụ sau vì chúng nổi bật với các tính năng, giao diện người dùng thân thiện và nhìn chung đáng tin cậy hơn nhiều:

  • Miro:Công cụ đáng chú ý này nổi bật với giao diện thân thiện với người dùng và các tính năng cộng tác tuyệt vời, khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các nhóm làm việc về trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực và thảo luận ý tưởng.
  • DbSchema:Một công cụ mạnh mẽ và có thể tùy chỉnh, cung cấp tài liệu lược đồ, thiết kế trực quan và sơ đồ tương tác, khiến nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho cả người mới bắt đầu và chuyên gia cơ sở dữ liệu có kinh nghiệm.
  • Erwin Data Modeler:Được biết đến với khả năng toàn diện, giải pháp an toàn và mạnh mẽ này cung cấp các tính năng cấp doanh nghiệp để quản trị dữ liệu, cho phép lập mô hình cơ sở dữ liệu đáng tin cậy và có cấu trúc.

Câu Hỏi Thường Gặp

Mô hình hóa dữ liệu là một quá trình tạo mô hình dữ liệu để dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Nó là sự biểu diễn mang tính khái niệm của các đối tượng Dữ liệu, mối liên kết giữa các đối tượng dữ liệu khác nhau và các quy tắc. Mô hình hóa dữ liệu giúp trực quan hóa dữ liệu và thực thi các quy tắc kinh doanh, tuân thủ quy định và chính sách của chính phủ về dữ liệu. Mô hình hóa dữ liệu đảm bảo tính nhất quán trong quy ước đặt tên, giá trị mặc định, ngữ nghĩa và bảo mật đồng thời đảm bảo chất lượng của dữ liệu.

Lựa chọn của người biên tập
Miro

Miro được thiết kế cho các nhà phân tích kinh doanh, kiến ​​trúc sư dữ liệu, nhà thiết kế cơ sở dữ liệu và nhóm phần mềm đang tìm kiếm giải pháp linh hoạt và hợp tác để lập mô hình cơ sở dữ liệu. Nó cung cấp công cụ tạo sơ đồ kéo và thả giúp đơn giản hóa thiết kế cơ sở dữ liệu.

Ghé Vào Miro