11 tốt nhất Python Sách dành cho người mới bắt đầu (Cập nhật năm 2025)
Anna Blake
Chúng tôi là độc giả được hỗ trợ và có thể kiếm được hoa hồng khi bạn mua thông qua các liên kết trên trang web của chúng tôi
Python là ngôn ngữ thực tế dành cho các nhà khoa học dữ liệu, nhà thống kê, chuyên gia về máy học và những người đam mê web. Có rất nhiều tài liệu học tập có sẵn cho Python và lựa chọn một lần có thể khó khăn.
Bạn có quan tâm đến việc học các Python ngôn ngữ và tìm kiếm một số cuốn sách xuất sắc sẽ giúp bạn tăng tốc Python chuyên môn? Sau đó, bạn đã đến đúng nơi.
Dưới đây là danh sách tuyển chọn những cuốn sách hay nhất để học Python cho những người mới bắt đầu. Những cuốn sách này được đánh giá cao bởi Python các chuyên gia và rất hữu ích cho sinh viên để nắm bắt các nguyên tắc cơ bản về lập trình. Những tài nguyên này sẽ hướng dẫn bạn xây dựng sự nghiệp của mình trong lĩnh vực đầy hứa hẹn này và giúp bạn trở thành một người tốt hơn Python Nhà phát triển. Đọc thêm ...
Tốt Python Sách lập trình dành cho người mới bắt đầu và lập trình viên nâng cao
| Tên sách: | tác giả Tên | Phiên bản mới nhất | Nhà xuất bản | Đánh giá | liên kết |
|---|---|---|---|---|---|
| Python Crash Course | Eric Matthes | Tái bản lần 2 | Không có máy ép tinh bột |  |
Tìm Hiểu Thêm |
| Python Tham khảo bỏ túi | Mark Lutz | Phiên bản 5th | O'Reilly | |
Tìm Hiểu Thêm |
| Python Lập trình | John M Zelle | Ấn bản thứ 3 | Tiêu đề ngắn Ingram | |
Tìm Hiểu Thêm |
| Python để phân tích dữ liệu | Wes Mckinney | Tái bản lần 2 | O'Reilly | |
Tìm Hiểu Thêm |
| Python Sách dạy nấu ăn | David Beazley | Ấn bản thứ 3 | Truyền thông O'Reilly | |
Tìm Hiểu Thêm |
1) Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
Tên tác giả: Eric Matthes
Nhà xuất bản: Không có máy ép tinh bột
Phiên bản mới nhất: Tái bản lần 2
Số trang: 544 trang
Python Crash Course dạy bạn những kiến thức cơ bản về Python. Cuốn sách được chia thành hai phần. Nửa đầu của cuốn sách này, bạn sẽ được giới thiệu về những kiến thức cơ bản của lập trình Python. Giống như danh sách, từ điển, lớp, vòng lặp và thực hành.
Trong nửa sau, bạn sẽ giao ba dự án: trò chơi điện tử, Kẻ xâm lược không gian, trực quan hóa dữ liệu. Cuốn sách này kết thúc bằng việc cung cấp một số thông tin cơ bản về cách phát triển các ứng dụng web đơn giản.
2) Python Pocket Reference: Python in Your Pocket
Tên tác giả: Mark Lutz
Nhà xuất bản: O'Reilly
Phiên bản mới nhất: Phiên bản 5th
Số trang: 266 trang
Đây là một cuốn hướng dẫn bỏ túi lý tưởng để tham khảo nhanh về công việc cho Python nhà phát triển. Bạn sẽ tìm thấy những thông tin ngắn gọn, cần biết về Python các loại và câu lệnh, tên của một phương thức đặc biệt, các hàm sẵn có, ngoại lệ và các mô-đun thư viện tiêu chuẩn được sử dụng thường xuyên khác.
Cuốn sách cũng đề cập đến các kiểu đối tượng tích hợp, cú pháp, các câu lệnh để tạo cũng như xử lý đối tượng, các hàm, các mô-đun để cấu trúc và tái sử dụng mã. Nó cũng bao gồm các phương pháp quá tải toán tử đặc biệt, các mô-đun thư viện chuẩn và các phần mở rộng quan trọng Python thành ngữ và gợi ý, v.v.
3) Python Programming: An Introduction to Computer Science
Tên tác giả: John M Zelle
Nhà xuất bản: Tiêu đề ngắn Ingram
Phiên bản mới nhất: Ấn bản thứ 3
Số trang: 552 trang
Sách điện tử này được thiết kế để sử dụng làm sách giáo khoa chính cho khóa học python. Phiên bản thứ ba này của Python Lập trình duy trì truyền thống cập nhật nội dung với những thông tin mới nhất trên thị trường. Nó cung cấp thông tin chi tiết về các công nghệ mới và đồng thời duy trì phương pháp đã được kiểm chứng theo thời gian để dạy khái niệm cơ bản về khoa học máy tính.
Nó cũng cung cấp các ví dụ đồ họa dễ hiểu, trải dài từ 4 đến 12th chương.
4) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
Tên tác giả: Wes Mckinney
Nhà xuất bản: O'Reilly
Phiên bản mới nhất: Tái bản lần 2
Số trang: 522 trang
Cuốn sách điện tử này cung cấp hướng dẫn đầy đủ để thao tác, xử lý, làm sạch và xử lý dữ liệu trong Python. Bạn cũng sẽ tìm thấy nhiều nghiên cứu điển hình thực tế chỉ cho bạn cách giải quyết một loạt các vấn đề về phân tích dữ liệu.
Thật lý tưởng khi học chương trình Python và các nhà phân tích dữ liệu vì cuốn sách có phần giới thiệu thực tế, hiện đại về các công cụ khoa học dữ liệu sử dụng Python. Trong Python cuốn sách này, bạn cũng sẽ tìm hiểu phiên bản mới nhất của NumPy, Pandas, IPythonvà Jupyter.
5) Python Cookbook: Recipes for Mastering Python 3
Tên tác giả: David Beazley
Nhà xuất bản: O'Reilly
Phiên bản mới nhất: Ấn bản thứ 3
Số trang: 708 trang
Python Sách dạy nấu ăn là một cuốn sách lý tưởng nếu bạn cần trợ giúp viết chương trình bằng Python 3. Nó cũng giúp bạn cập nhật Python 2 mã. Cuốn sách được khuyến khích cho người có kinh nghiệm Python chương trình muốn tìm hiểu các công cụ hiện đại sử dụng cho Python phát triển.
Bên trong cuốn sách này bạn sẽ tìm thấy các chủ đề liên quan đến cốt lõi Python ngôn ngữ và nhiệm vụ chung cho nhiều lĩnh vực ứng dụng. Nó cung cấp nhiều mẫu mã mà bạn có thể sử dụng cùng với cuộc thảo luận về cách thức và lý do giải pháp hoạt động.
6) Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Tên tác giả: Jake Vanderplas
Nhà xuất bản: O'Reilly
Phiên bản mới nhất: Ấn bản đầu tiên
Số trang: 548 trang
Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến vì các thư viện của nó dùng để lưu trữ, thao tác và thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu. Có nhiều tài nguyên có sẵn để học khoa học dữ liệu. Tuy nhiên, với sự trợ giúp của cuốn sách này, bạn sẽ có được thông tin chuyên sâu về Pandas, IPython, NumPy, Matplotlib và các công cụ liên quan khác.
Đây là một cuốn sách tham khảo hoàn hảo dành cho các nhà khoa học dữ liệu và người nghiên cứu dữ liệu quen thuộc với việc đọc và viết Python mã. Điều này giúp bạn giải quyết các vấn đề mã hóa hàng ngày xảy ra trong quá trình phát triển Python.
7) Learn Python the Hard Way
Tên tác giả: Shaw Zed A.
Nhà xuất bản: Addison-Wesley chuyên nghiệp
Phiên bản mới nhất: Ấn bản thứ 3
Số trang: 308 trang
Trong cuốn sách này, bạn sẽ có thể học Python bằng cách thực hiện thông qua 52 bài tập được phát triển tốt. Sửa lỗi mã hóa của bạn, tìm hiểu các chương trình tốt trông như thế nào và cách lập kế hoạch cho chúng.
Bạn sẽ học cách cài đặt hoàn chỉnh Python môi trường, tổ chức và viết mã, toán cơ bản, biến, vòng lặp và logic, Python đóng gói, kiểm tra tự động. Cuối cùng, bạn sẽ tìm hiểu cách phát triển web và trò chơi cơ bản bằng cách sử dụng Python ngôn ngữ lập trình.
8) Python Programming for Beginners
Tên tác giả: Philip Robbins
Nhà xuất bản: Xuất bản độc lập
Số trang: 122 trang
Hoàn thành Python Hướng dẫn kèm ví dụ là cuốn sách dành cho những người sợ hãi Pythonmã dài và phức tạp. Cuốn sách phổ biến này đề cập đến các khái niệm phức tạp của Python và kiểm tra nó trong các bước đơn giản.
Cuốn sách điện tử này dạy bạn cơ bản Python các nguyên tắc cơ bản về mã hóa như lớp, đối tượng, bộ dữ liệu, chuỗi, v.v. Hơn nữa, các ví dụ được đưa ra trong cuốn sách này giúp bạn hiểu tất cả các Python các khái niệm theo cách dễ hiểu.
9) Python Học máy: Học máy và Học sâu với Python, scikit-learn và TensorFlow
Tên tác giả: Sebastian Raschka Vahid Mirjalili
Nhà xuất bản: Tiêu đề ngắn Ingram
Phiên bản mới nhất: Tái bản lần 2
Số trang: 622 trang
Python Machine Learning cung cấp các kỹ thuật thực tế để phát triển các thuật toán học máy, học sâu và phân tích dữ liệu. Cuốn sách được cập nhật bằng các thư viện python mới nhất.
Cuốn sách này bao gồm thư viện học sâu TensorFlow. Mã scikit-learn được đưa ra trong cuốn sách này cũng được cập nhật đầy đủ. Bạn sẽ có được kiến thức về các phương pháp hay nhất giúp bạn cải thiện và tối ưu hóa các thuật toán học máy của mình. Ở cuối cuốn sách, bạn sẽ có thể khám phá các cơ hội phân tích dữ liệu mới hiện có trong thế giới ngày nay.
10) Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit
Tên tác giả: Chim Steven
Nhà xuất bản: O'Reilly
Phiên bản mới nhất: Ấn bản đầu tiên
Số trang: 502 trang
Trong cuốn sách này, bạn sẽ học khái niệm xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Bạn cũng sẽ học cách viết Python các chương trình. Điều này cũng hoạt động với các bộ sưu tập lớn văn bản phi cấu trúc. Cuốn sách này dạy bạn cách viết Python các chương trình làm việc với bộ sưu tập lớn văn bản phi cấu trúc.
Cuốn sách này rất hữu ích để nâng cao các kỹ năng thực tế trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng cách sử dụng Python ngôn ngữ lập trình và Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên (NLTK) là thư viện nguồn mở.
11) Django for Beginners: Build websites with Python and Django
Tên tác giả: William S. Vincent
Nhà xuất bản: Chào mừngToCode
Số trang: 343 trang
Cuốn sách là hướng dẫn từng bước để phát triển các ứng dụng web với Python và Django 2.1. Bạn sẽ học cách xây dựng, thử nghiệm và triển khai năm trang web toàn diện nhất. Điều này bao gồm một ứng dụng blog có tài khoản người dùng, ứng dụng Bảng tin và ứng dụng Báo cùng với nhận xét của độc giả.
Ngoài ra, cuốn sách này còn dạy cho bạn các tính năng khác nhau của Django và các phương pháp hay nhất về mô hình, chế độ xem, mẫu, đăng ký người dùng, thử nghiệm và triển khai.
Hỏi đáp:
🏅Tại sao phải học Python Lập trình?
Python lập trình được sử dụng rộng rãi trong Trí tuệ nhân tạo, Tạo ngôn ngữ tự nhiên, Mạng thần kinh và các lĩnh vực nâng cao khác của Khoa học máy tính. Hơn thế nữa, Python là một trong những ngôn ngữ lập trình có nhu cầu cao nhất trên thị trường nên có cơ hội việc làm rất lớn cho những ứng viên có kiến thức về Python lập trình.
📚 Cuốn sách nào tốt nhất cho việc học Python?
Sau đây là một số trong những tốt nhất Python Sách dành cho người mới bắt đầu & lập trình viên nâng cao:
- Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming
- Python Pocket Reference: Python in Your Pocket
- Python Programming: An Introduction to Computer Science
- Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
- Python Cookbook: Recipes for Mastering Python 3
🚀Ai có thể học Python?
Bất kỳ ai có kiến thức cơ bản về bất kỳ khái niệm ngôn ngữ lập trình nào như vòng, chức năng, v.v., nó sẽ giúp bạn tìm hiểu Python trực tuyến một cách dễ dàng.