SAS против R: в чем разница между R и SAS?

Что такое САС?

САС означает Sтатистический Aнализ Sпрограммное обеспечение, которое используется для анализа данных. Это помогает вам использовать качественные методы и процессы, которые позволяют повысить производительность сотрудников и прибыль бизнеса. SAS произносится как SaaS.

In ПАВданные извлекаются и классифицируются, что помогает выявлять и анализировать закономерности данных. Это пакет программного обеспечения, который позволяет вам выполнять расширенный анализ, бизнес-аналитику, прогнозный анализ и управление данными для эффективной работы в конкурентных и меняющихся условиях бизнеса. Более того, SAS не зависит от платформы, что означает, что вы можете запускать SAS в любой операционной системе: Linux или Linux. Windows.

Что подразумевается под Р?

R — это язык программирования, широко используемый учеными, работающими с данными, и крупными корпорациями, такими как Google, Airbnb, Facebook и т. д., для анализа данных.

R язык предлагает широкий спектр функций для любых манипуляций с данными, статистической модели или диаграммы, которые необходимы аналитику данных. R предлагает встроенные механизмы для организации данных, выполнения вычислений на основе заданной информации и создания графических представлений этих наборов данных.

Google Trend SAS против R
Google Trend SAS против R

КЛЮЧЕВАЯ РАЗНИЦА

  • SAS — это коммерческое программное обеспечение, поэтому оно требует финансовых вложений, тогда как R — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, поэтому его может использовать каждый.
  • SAS — самый простой в освоении инструмент. Таким образом, люди с ограниченными знаниями SQL могут легко его освоить; с другой стороны, программистам на R приходится писать утомительные и длинные коды.
  • SAS обновляется относительно реже, тогда как R — это инструмент с открытым исходным кодом, который постоянно обновляется.
  • SAS имеет хорошую графическую поддержку, тогда как графическая поддержка инструмента R оставляет желать лучшего.
  • SAS обеспечивает специализированную поддержку клиентов, тогда как R имеет самые большие онлайн-сообщества, но не имеет службы поддержки клиентов.

Зачем использовать SAS?

  • Доступ к файлам необработанных данных и данным во внешней базе данных
  • Анализируйте данные с использованием статики, описательных, многомерных методов, прогнозирования, моделирования и линейного программирования.
  • Помогает вам управлять вводом данных, форматированием, преобразованием, редактированием и поиском.
  • Функция расширенной аналитики позволяет вносить изменения и улучшения в бизнес-практику.
  • Помогает предприятиям узнать об их исторических данных

Зачем использовать R?

  • R предлагает полезные программные конструкции для анализа данных, такие как условные выражения, циклы, средства ввода и вывода, определяемые пользователем рекурсивные функции и т. д.
  • R имеет богатую и расширяющуюся ecosсистема и множество документации, доступной в Интернете.
  • Вы можете запустить этот инструмент на различных платформах, включая Windows, Unix и MacOS.
  • Хорошие графические возможности. Поддерживается обширной сетью пользователей.
Вопросы о R против Sas Stackoverflow
Вопросы о R против Sas Stackoverflow

История САС

  • SAS был разработан Джимом Гуднайтом и Джоном Шаллом в 1970 году в Университете Северной Каролины.
  • Первоначально он был разработан для сельскохозяйственных исследований.
  • Later, он расширился до набора инструментов, включив, среди прочего, прогнозную аналитику, управление данными, BI.
  • Сегодня 98 крупнейших компаний мира из списка Fortune 400 используют инструмент анализа данных SAS для анализа данных.

История Р

  • 1993 — R — язык программирования, разработанный Россом Ихакой и Робертом Джентльманом.
  • 1995: R впервые распространяется как инструмент с открытым исходным кодом под лицензией GPL2.
  • 1997: Основание основной группы R и CRAN.
  • 1999: Запущен веб-сайт R, r-project.org.
  • 2000: выпущена версия R 1.0.0.
  • 2004: выпущена версия R 2.0.0.
  • 2009: Первый выпуск журнала R Journal.
  • 2013: выпущена версия R 3.0.0.
  • 2016: принят новый логотип R.

САС против. Р: Ключевые различия

Различия между SAS и R
Различия между SAS и R
параметры ПАВ R
Наличие / Стоимость SAS — коммерческое программное обеспечение, поэтому оно требует финансовых вложений. R — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, поэтому его может использовать каждый.
Легкость обучения SAS — самый простой в освоении инструмент. Таким образом, люди с ограниченными знаниями SQL могут легко его освоить. Программистам на R приходится писать утомительные и длинные коды.
Статистические способности SAS предлагает мощный пакет, который предлагает все виды статистического анализа и методов. R — это инструмент с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям отправлять свои собственные пакеты/библиотеки. Новейшие технологии часто сначала выпускаются на языке R.
Общий доступ к файлам Вы не можете поделиться файлами, созданными SAS, с другим пользователем, который не использует SAS. Поскольку любой использует r, гораздо проще обмениваться файлами с другим пользователем.
Updates SAS обновляется относительно реже. R — это инструмент с открытым исходным кодом, поэтому он постоянно обновляется.
Доля рынка В настоящее время SAS сталкивается с жесткой конкуренцией со стороны R и других инструментов анализа данных, в результате чего рыночная доля SAS постепенно снижается. За последние пять лет R пережил экспоненциальный рост благодаря растущей популярности. Именно поэтому ее доля на рынке быстро растет.
Графические возможности SAS имеет хорошую графическую поддержку. Однако он не предлагает никакой настройки. Графическая поддержка инструмента R плохая.
Служба поддержки SAS обеспечивает специализированную поддержку клиентов. У R самые большие онлайн-сообщества, но нет поддержки клиентов.
Поддержка глубокого обучения Глубокое обучение в SAS все еще находится на ранней стадии, и еще предстоит много работы, прежде чем оно достигнет зрелости. R предлагает расширенную интеграцию глубокого обучения.
Сценарий работы Аналитический инструмент SAS по-прежнему является лидером рынка в сфере корпоративных рабочих мест. Многие крупные компании до сих пор работают на SAS. Сообщается, что количество рабочих мест на R увеличилось за последние несколько лет.
Диапазон зарплаты Средняя зарплата любого программиста SAS в США составляет $81,560 XNUMX в год. Средняя зарплата «программиста R» колеблется примерно от 127,937 147,189 долларов в год для специалистов по обработке данных до XNUMX XNUMX долларов в год.
Лучшие черты
  • Переменные
  • Примеси
  • Вложенные правила
  • Ремонтопригодный
  • функции
  • Анализ данных
  • Графика и данные Гибкий статистический анализ
  • Высоко интерактивные
Известные компании, использующие Airbnb, StacShare, Асана, Hubspot Instacart, Adroll, Opbandit, Custora
Рейтинг ТИОБЕ 22 16

Особенность Р

  • R помогает вам подключаться ко многим базам данных и типам данных.
  • Большое количество алгоритмов и пакетов для гибкой статистики.
  • Предлагает эффективную обработку и хранение данных.
  • Собирайте и анализируйте данные социальных сетей
  • Научите машины делать прогнозы
  • Собирать данные с веб-сайтов
  • Комплексный и интегрированный набор промежуточных инструментов для анализа данных.
  • Интерфейс с другими языками и возможности сценариев
  • Гибкость, расширяемость и комплексность для повышения производительности
  • Идеальная платформа для визуализации данных

Особенности САС

  • Исследование операций и управление проектами
  • Формирование отчета со стандартной графикой
  • Обновление и модификация данных
  • Мощный язык обработки данных
  • Чтение и запись практически любого формата данных
  • Лучшие функции очистки данных
  • Позволяет взаимодействовать с несколькими хост-системами

Окончательный вердикт: R против SAS

Сравнив некоторые основные различия между обоими этими инструментами, мы можем сказать, что у обоих есть свой набор пользователей. Есть много компаний, которые предпочитают SAS из-за проблем с безопасностью данных, которые показывают, что, несмотря на спад в последнем году, по-прежнему существует огромный спрос на сертифицированных SAS специалистов.

С другой стороны, R — идеальный инструмент для тех профессионалов, которые хотят выполнять глубокую и экономически эффективную работу по анализу данных. Число стартап-компаний растет во всем мире. Поэтому спрос на R-сертифицированных разработчиков также растет. В настоящее время оба имеют равный потенциал роста на рынке и оба являются одинаково популярными инструментами.