7 лучших инструментов автоматизации ETL-тестирования (обновление 2024 г.)

ETL-тестирование выполняется перед перемещением данных в производственную систему хранилища данных. Это также известно как балансировка таблицы или производственная сверка. Основная цель тестирования ETL — выявление и устранение дефектов данных.

Использование инструментов обязательно для проведения ETL-тестирования с учетом объема данных. Вот список 5 лучших инструментов тестирования ETL с ключевыми функциями и ссылками для скачивания:

Инструменты тестирования ETL: лучший выбор

1) iCEDQ

iCEDQ — это платформа DataOps для тестирования и мониторинга данных. Его подход к аудиту на основе правил позволяет организациям автоматизировать тестирование ETL, тестирование миграции данных в облако и мониторинг производственных данных.

№1 Лучший выбор
iCEDQ
5.0

Интеграция: Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta

Отчеты в режиме реального времени: Да

Поддерживаемые платформы: Windows, Linux

Бесплатная пробная версия: Запросите Демо

Посетите iCEDQ

Особенности:

  • Высокомасштабируемый механизм в памяти для оценки billионы записей
  • Создавайте правила для проверки преобразований, дубликатов, схемы, измерения типа II и т. д.
  • Подключайтесь к базам данных, файлам, API, отчетам BI. Доступно более 50 разъемов.
  • Включает DataOps от allowing пользователи могут интегрироваться с любым инструментом планирования, GIT или DevOps.
  • Интеграция с различными корпоративными продуктами, такими как Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
  • Функции единого входа, расширенного RBAC и шифрования.
  • Используйте встроенную панель мониторинга или инструменты корпоративной отчетности, такие как Tableau, Power BI и Qlik, для создания отчетов и получения более подробной информации.
  • Разверните его где угодно: локально, на AWS, Azure или GCP.

Посетите iCEDQ >>


2) DataTrust

DataTrust от RightData Платформа (ранее «RDt») имеет все необходимые инструменты, чтобы вы могли полагаться на свои данные при принятии решений. Платформа наблюдения за данными без кода. Она автоматически обнаруживает аномалии, автоматически генерирует бизнес-правила, а также проверяет и согласовывает данные либо для однократной миграции, либо для текущих данных. operaЦИИ.

#2
DataTrust
4.9

Интеграция: Snowflake, AWS, Azure, SAP и многое другое...

Поддерживаемые платформы: Windows, macOS и Linux

Бесплатная пробная версия: 30-дневная бесплатная персонализированная пробная версия

Посетите DataTrust

Особенности:

  • Согласование данных по полям: Беспрепятственно согласовывайте данные из одного или нескольких источников для повышения целостности и согласованности данных.
  • Создание бизнес-правил с помощью машинного обучения: Легко создавайте бизнес-правила с помощью расширенного машинного обучения algorithms и легко принимайте, изменяйте или отбрасывайте их в соответствии с вашими требованиями.
  • Сравните количество и данные в нескольких таблицах: Компания DataTrustares количество строк и контрольные суммы в нескольких таблицах на уровне схемы.
  • Массовая проверка данных: Он предлагает оптимизированную проверку таблиц с использованием исходных вычислений без приема данных.
  • Исполнительные отчеты: DataTrust предлагает интерактивные отчеты для руководителей с качественной информацией и персонализированными фильтрами детализации.

Посетите DataTrust >>


3) БИГ ЭВАЛ

БИГ ЭВАЛ автоматизирует задачи тестирования в проектах, ориентированных на данные (аналитика данных, хранилища данных, ETL/ELT, миграция данных и многое другое). Уникальный подход к автоматизации и простой пользовательский интерфейс гарантируют выгоду в тот же день.

#3
БИГ ЭВАЛ
4.8

Интеграция: Zapier, Make, Script и Webhook

Отчеты в режиме реального времени: Да

Поддерживаемые платформы: Windows

Бесплатная пробная версия: 14 дней Free Trial

Посетите BiG EVAL

Особенности:

  • Тестирование на автопилоте, основанное на метаданных, значительно увеличивает тестовое покрытие.
  • Полностью настраиваемый тест algorithms, правила и тестовое поведение.
  • Галерея с сотнями шаблонов тестовых примеров лучших практик, готовых к использованию.
  • Глубокий анализ с понятными информационными панелями и процессами оповещения.
  • Интеграция с сотнями инструментов (например, Jira, ServiceNow, Slack, Команды…).
  • Возможность встраивания в процессы DataOps и потоки DevOps CI/CD.
  • Сотни разъемов для любых данных (RDBMS, API, плоские файлы, бизнес-приложения, SaaS…).

Посетите BiG EVAL >>


4) QuerySurge

QuerySurge — это решение для тестирования ETL, разработанное RTTS. Он создан специально для автоматизации тестирования хранилищ данных и больших данных. Это гарантирует, что данные, извлеченные из источников данных, останутся нетронутыми и в целевых системах.

#4
QuerySurge
4.7

Интеграция: Jira, Azure Devops, ALM и RQM

Отчеты в режиме реального времени: Да

Поддерживаемые платформы: Windows, и Linux

Бесплатная пробная версия: 15 дней Free Trial

Посетите QuerySurge

Особенности:

  • Улучшение качества данных и управления данными
  • Ускорьте циклы доставки данных
  • Помогает автоматизировать ручное тестирование.
  • Обеспечьте тестирование на разных платформах, например Oracle, Терадата, IBM, Amazon, Клаудера и др.
  • Он ускоряет процесс тестирования до 1,000 раз, а также обеспечивает до 100% охвата данных.
  • Он объединяет в себе нестандартныйbox Решение DevOps для большинства программ управления сборкой, ETL и контролем качества
  • Предоставляйте общедоступные автоматизированные электронныеmail отчеты и панели мониторинга состояния данных

Посетите QuerySurge >>


5) Проверка данных информатики:

Проверка данных информатики — популярный инструмент ETL. Это один из лучших инструментов тестирования данных, который интегрируется со службами репозитория и интеграции PowerCenter. Это позволяет разработчикам и бизнес-аналитикам создавать правила для проверки сопоставленных данных.

Проверка данных информатики

Особенности:

  • Informatica Data Validation предоставляет комплексное решение для проверки данных, а также обеспечения целостности данных.
  • Сокращает усилия по программированию благодаря интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу и встроенному operaTORs
  • Выявляет и предотвращает проблемы с данными и обеспечивает повышение продуктивности бизнеса.
  • В нем есть мастера для создания тестового запроса без необходимости писать пользователю. SQL
  • Этот автоматизированный инструмент ETL-тестирования также предлагает библиотеку дизайна и многократно используемые фрагменты запросов.
  • Он может анализировать миллионы строк и столбцов данных за считанные минуты.
  • Это помогает сравнивать данные из исходных файлов и хранилищ данных с целевым хранилищем данных.
  • Он может создавать информативные отчеты, обновления и автоматические электронные сообщения.mail Результаты

Ссылка для скачивания: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html


6) КвалиДИ

КвалиДи позволяет клиентам сократить расходы, добиться более высокой рентабельности инвестиций и ускорить выход на рынок. Этот инструмент ETL автоматизирует каждый аспект жизненного цикла тестирования. Это один из лучших инструментов автоматизации ETL, который позволяет клиентам сокращать затраты, достигать более высокой рентабельности инвестиций и ускорять выход на рынок.

КвалиДИ

Особенности:

  • Обнаружение плохих и несоответствующих данных
  • Тестирование интеграции данных
  • Тестирование на разных платформах
  • Управление циклами тестирования с помощью информационных панелей и отчетов.
  • Полноценная генерация данных автоматического тестирования с использованием ограничений и ссылочной целостности.
  • Автоматизированное создание тестовых примеров для прямого сопоставления
  • Центральный репозиторий тестовых примеров позволяет составлять графики регрессионного тестирования.
  • Выполнение тестов поддерживается в пакетном режиме для регрессии и повторного тестирования.
  • Результаты выполнения тестов на информационных панелях и в отчетах, доступных одним щелчком мыши.
  • Встроенное отслеживание и мониторинг дефектов, взаимодействие со сторонним инструментом отслеживания дефектов.

Ссылка для скачивания: https://www.bitwiseglobal.com/in/


7) ETL-валидатор

Datagaps ETL-валидатор — это инструмент тестирования хранилища данных. Это один из лучших инструментов тестирования миграции данных, который упрощает тестирование проектов интеграции данных, хранилищ данных и миграции данных. Он имеет встроенный механизм ETL, способный сравнивать миллионы записей.

ETL-валидатор

Особенности:

  • Определите правила для автоматической проверки данных в каждом столбце входящего файла.
  • Сравните профиль целевых и исходных данных
  • Упрощает сравнение схемы базы данных в разных средах.
  • Возможность составить и запланировать план тестирования
  • Базовые данные и сравнение данных, чтобы найти различия
  • Анализирует данные в нескольких системах
  • Это один из лучших инструментов тестирования хранилищ данных, который позволяет создавать отчеты через Интернет.
  • REST API и функции непрерывной интеграции.
  • Он предлагает тестирование качества данных и интеграции данных.
  • Создание тестов на основе мастера
  • Сотрудничество на предприятии
  • Безопасность на основе контейнеров
  • Он предоставляет пользователям возможности планирования.
  • Он обеспечивает возможности сравнительного анализа
  • Сократите затраты, связанные с тестированием проектов данных.

Ссылка для скачивания: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/

Часто задаваемые вопросы:

ETL-тестирование — это процесс тестирования программного обеспечения, который проводится для обеспечения точности данных, загруженных из источника в пункт назначения после преобразования бизнеса. Это также включает в себя проверку данных на различных промежуточных этапах, которые используются между источником и пунктом назначения. ETL означает «Извлечение-Преобразование-Загрузка». Если вы ищете решения для оптимизации этого процесса, возможно, вам будет интересно изучить некоторые из них. лучшие инструменты ETL, доступные на рынке.

Вот некоторые из лучших инструментов тестирования ETL:

При транспортировке данных от извлечения до загрузки существует некоторая вероятность возникновения человеческих или системных ошибок, которые могут привести к плохой передаче информации через всю систему. ETL-тестирование помогает гарантировать отсутствие таких ошибок и устраняет дефекты, которые могут нанести вред всей системе. Использование инструменты автоматизированного тестирования может еще больше упростить этот процесс и повысить точность.

Ниже приведен процесс проведения ETL-тестирования:

  • Шаг 1) Определение источников данных и требований
  • Шаг 2) сбор данных
  • Шаг 3) Внедрение бизнес-логики и многомерного моделирования.
  • Шаг 4) Создание и заполнение данных
  • Шаг 5) Создание отчетов