6 лучших инструментов автоматизации тестирования ETL (2025 г.)

ETL-тестирование выполняется перед перемещением данных в производственную систему хранилища данных. Это также известно как балансировка таблицы или производственная сверка. Основная цель тестирования ETL — выявление и устранение дефектов данных.

Я потратил более 85 часов на изучение 47 инструментов тестирования автоматизации ETL, чтобы представить вам 7 лучших. Это тщательно исследованное и надежное руководство освещает ключевые функции, плюсы и минусы, а также цены. Для полного понимания этих инструментов прочитайте полную статью. Мои профессиональные идеи предлагают вам достоверную информацию, необходимую для принятия обоснованного решения.

лучшие инструменты для автоматизированного тестирования ETL: Top Picks

1) ледДК

ледДК — это платформа DataOps для тестирования и мониторинга данных. Я протестировал аудит на основе правил, который позволяет автоматизировать тестирование ETL, тестирование миграции данных в облако и мониторинг производственных данных. Возможно, будет полезно изучить это для ваших проектов.

Требования:

• Создание правила: Я мог создавать правила для проверки преобразований, дубликатов, схемы и измерения типа II. Это обеспечивает целостность данных.
• Отчетность: Это позволяет мне использовать встроенную панель мониторинга или инструменты корпоративной отчетности, такие как Tableau, Power BI и Qlik, для создания подробных отчетов. Это может помочь в принятии более эффективных решений.
• Интеграция DataOps: Он позволяет DataOps, позволяя пользователям интегрироваться с любым инструментом Scheduling, GIT или DevOps. Я получил выгоду от использования этой бесшовной интеграции.
• Масштабируемость. Высокомасштабируемый движок в памяти эффективно оценивает миллиарды записей. Он позволил мне убедительно обрабатывать огромные наборы данных.
• Связь: Он позволяет мне подключаться к базам данных, файлам, API и отчетам BI с помощью более чем 50 доступных соединителей. Это предоставляет широкие возможности интеграции.
• Интеграция корпоративных продуктов: Инструмент плавно интегрируется с различными корпоративными продуктами, такими как Slack, Jira, ServiceNow, Alation и Manta. Это идеально подходит для улучшения сотрудничества.
• Безопасность: Он оснащен системой единого входа, расширенными функциями RBAC и шифрования, обеспечивающими надежную безопасность данных. 
• Гибкость развертывания: Разверните его где угодно, будь то локально, AWS или Azureили GCP. Это позволило мне выбрать наиболее подходящую среду.

Планы ценообразования:

• Бесплатная пробная версия: 30-дневная бесплатная пробная версия
• Демо: Доступен

Посетите IceDQ >>

---

2) BiG EVAL

BiG EVAL автоматизирует задачи тестирования в проектах по работе с данными, таких как аналитика данных, хранилища данных, ETL/ELT и миграция данных. Я особенно ценю уникальный подход к автоматизации и простой пользовательский интерфейс, которые обеспечивают быстрые результаты. Согласно моему обзору, он идеально подходит для быстрого достижения эффективных результатов.

Требования:

• Тестирование автопилота: Используя функцию автопилота тестирования, основанную на метаданных, я мог широко использовать тестовое покрытие, обеспечивая всесторонние оценки.
• Настраиваемый тест Algorithms: Он предлагает полностью настраиваемые тестовые алгоритмы, правила и тестовое поведение, адаптируясь к вашим конкретным потребностям. Я мог бы адаптировать тесты под свои требования.
• лучшие шаблоны практик: Галерея с сотнями шаблонов тестовых примеров с лучшими практиками готова к использованию, что упрощает процесс установки. Я мог бы сэкономить много времени, используя эти шаблоны проектов. 
• Познавательные информационные панели: Глубокий анализ с понятными информационными панелями и процессами оповещения информирует вас обо всех критических показателях. Это дало мне отличный способ легко отслеживать прогресс.
• Интеграция инструментов: Его интеграция с сотнями инструментов (например, Jira, ServiceNow, Slack, Teams) обеспечивает бесперебойный рабочий процесс и совместную работу.
• Интеграция DataOps и DevOps: Встраиваемый в процессы DataOps и потоки DevOps CI/CD, он поддерживает конвейеры непрерывной интеграции и доставки.
• Коннекторы данных: Он имеет сотни разъемов для различных источников данных (RDBMS, API, плоские файлы, бизнес-приложения, SaaS). Эти разъемы обеспечивают гибкость при обработке различных типов данных.

Планы ценообразования:

• Цена: BiG EVAL Ежемесячный план LAUNCH начинается от 89 долларов США.
• Бесплатная пробная версия: 14-дневная бесплатная пробная версия

Войти BiG EVAL >>

---

3) QuerySurge

QuerySurge — это решение для тестирования ETL, разработанное RTTS. Проанализировав его, я заметил, что оно было создано для автоматизации тестирования хранилищ данных и больших данных. Согласно моему обзору, оно гарантирует, что извлеченные данные останутся нетронутыми в целевых системах.

Требования:

• Качество данных и управление: Я мог бы улучшить качество данных и управление для более надежных и точных наборов данных.
• Циклы доставки данных: Это позволяет мне ускорить циклы доставки данных, значительно сокращая время выхода на рынок.
• Автоматизированное тестирование: Этот инструмент помог мне автоматизировать ручное тестирование, повысив эффективность и уменьшив количество ошибок.
• Тестирование платформы: Он обеспечивает тестирование на разных платформах, таких как Oracle, Терадата, IBM, Amazonи Cloudera, обеспечивая совместимость.
• Скорость и покрытие тестирования: QuerySurge ускоряет процесс тестирования до 1,000 раз, обеспечивая до 100% охвата данных.
• DevOps-интеграция: Инструмент интегрирует готовое решение DevOps для большинства программных средств управления сборкой, ETL и QA.
• Отчеты по электронной почте и панели мониторинга: Он предоставляет автоматизированные отчеты по электронной почте, которыми можно делиться, и панели мониторинга состояния данных для более глубокого анализа.

Планы ценообразования:

• Цена: Полная пользовательская ПОДПИСКА за $5,747
• Бесплатная пробная версия: 15-дневная бесплатная пробная версия

Посетите QuerySurge >>

---

4) Проверка данных информатики:

Проверка данных информатики — популярный инструмент ETL. Я изучил его и обнаружил, что это лучший инструмент для тестирования данных, работающий с PowerCenter Repository and Integration Services. Он позволяет разработчикам и аналитикам создавать правила для тестирования сопоставленных данных.

Требования:

• Комплексная проверка: Компания Informatica Data Validation предоставила мне комплексное решение для проверки и целостности данных.
• Сокращение усилий по программированию: Интуитивно понятный пользовательский интерфейс инструмента и встроенные операторы сократили мои общие усилия по программированию.
• Повышение производительности: Это позволяет мне выявлять и предотвращать проблемы с данными, повышая производительность бизнеса.
• Тестирование без SQL: Инструмент позволяет мастерам создавать тестовые запросы без написания SQL, что мне показалось невероятно полезным.
• Библиотека дизайна: Этот автоматизированный инструмент тестирования ETL предлагает библиотеку дизайна и фрагменты запросов, которые можно использовать повторно.
• Экспресс-анализ: Он может анализировать миллионы строк и столбцов данных за считанные минуты, что мне очень принесло пользу.
• Сравнение данных: Informatica помогает сравнивать данные из исходных файлов и хранилищ данных с целевым хранилищем данных.
• Информативный репортаж: Инструмент может эффективно создавать информативные отчеты, обновления и автоматически отправлять результаты по электронной почте.

Планы ценообразования:

• Цена: Свяжитесь с отделом продаж и поддержки
• Бесплатная пробная версия: 30-дневная бесплатная пробная версия

Ссылка для скачивания: https://www.informatica.com/in/products/cloud-data-integration.html

---

5) КвалиДИ

КвалиДи помогает клиентам сократить расходы, повысить рентабельность инвестиций и ускорить выход на рынок. Я обнаружил, что этот инструмент ETL автоматизирует все части жизненного цикла тестирования. По моему опыту, это один из лучших инструментов автоматизации ETL, который помогает клиентам сократить расходы, повысить рентабельность инвестиций и ускорить выход на рынок.

Требования:

• Качество данных и интеграция: Это помогает вам эффективно находить плохие и несоответствующие данные. QualiDL позволил мне провести комплексное тестирование интеграции данных в различных системах.
• Управление испытательным циклом: Управление циклами тестирования с помощью информационных панелей и отчетов стало проще, что дало мне ценную информацию. Я обнаружил, что процесс тестирования без проблем работает на нескольких платформах. 
• Автоматическая генерация тестовых случаев: Для прямых сопоставлений доступна автоматическая генерация тестовых примеров.
• Централизованное хранилище тестовых примеров: Центральный репозиторий тестовых примеров позволяет составлять графики регрессионного тестирования.
• Отчеты информационной панели: Результаты выполнения тестов доступны на информационных панелях и в отчетах одним щелчком мыши.
• Отслеживание дефектов: Меня впечатлили встроенные интерфейсы отслеживания и мониторинга дефектов со сторонним инструментом отслеживания дефектов.

Планы ценообразования:

• Цена: Свяжитесь со службой поддержки, чтобы получить лучшие предложения
• Бесплатная пробная версия: Недоступен

Ссылка для скачивания: https://www.bitwiseglobal.com/in/

---

6) ETL-валидатор

Datagaps ETL-валидатор — это инструмент тестирования хранилища данных. Оценив его, я обнаружил, что это лучший инструмент для тестирования проектов миграции данных, интеграции данных и хранилищ данных. Мне помог встроенный механизм ETL, который может сравнивать миллионы записей.

Требования:

• Сравнение данных: Этот инструмент позволяет мне создать основу для точного сравнения данных и выявления любых различий. В результате я смог получить доступ к точным расхождениям в данных.
• Автоматическая проверка данных: Это позволяет мне определять правила для автоматической проверки данных в каждом столбце входящего файла.
• Сравнение схем базы данных: ETL упрощает сравнение схем базы данных в разных средах.
• План тестирования Assembly и планирование: Это позволило мне с легкостью составлять и планировать планы тестирования.
• Веб-отчетность: Я бы оценил его как один из лучших инструментов тестирования хранилищ данных для веб-отчетности.
• Возможности REST API и CI: Инструмент включает в себя REST API и функции непрерывной интеграции для оптимизации процессов.
• Качество данных и интеграционное тестирование: Он предлагает надежное качество данных и возможности тестирования интеграции данных.
• Возможности бенчмаркинга: ETL предоставляет комплексные возможности сравнительного анализа для анализа производительности.

Планы ценообразования:

• Бесплатная пробная версия: 15-дневная бесплатная пробная версия
• Демо: Доступен

Ссылка для скачивания: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/

Что такое ETL-тестирование?

ETL-тестирование — это процесс тестирования программного обеспечения, который обеспечивает загрузку точных данных из источника в пункт назначения после преобразования бизнеса. Это также включает в себя проверку данных на различных промежуточных этапах между источником и пунктом назначения. ETL означает «Извлечение-Преобразование-Загрузка». Если вы ищете решения для оптимизации этого процесса, возможно, вам будет интересно изучить некоторые из них. лучшие инструменты ETL, доступные на рынке.

Зачем необходимо тестирование ETL?

При транспортировке данных от извлечения до загрузки существует некоторая вероятность человеческих или системных ошибок, которые могут привести к плохой передаче информации по всей системе. ETL-тестирование помогает гарантировать отсутствие таких ошибок и устраняет дефекты, которые могут нанести вред всей системе. Использование инструменты автоматизированного тестирования может еще больше упростить этот процесс и повысить точность.

Как выбрать лучший инструмент автоматизации тестирования ETL?

Выбор лучшего инструмента автоматизации тестирования ETL имеет важное значение для эффективной интеграции данных. Это поможет вам обеспечить точность и согласованность данных. Учитывайте эти факторы, чтобы принять обоснованное решение.

• Совместимость: Убедитесь, что инструмент совместим с вашими источниками данных и целевыми системами. Возможно, будет полезно проверить поддержку баз данных, облачных сервисов и платформ больших данных.
• Юзабилити: Стремитесь выбрать инструмент с интуитивно понятным интерфейсом. Это может помочь сократить время обучения вашей команды.
• Особенности автоматизации: Ищите возможности автоматизации, которые оптимизируют процессы тестирования. Чем больше функций, тем лучше.
• Масштабируемость. Важно учитывать, насколько хорошо инструмент может масштабироваться с вашими растущими потребностями в данных. Обратите внимание на производительность под нагрузкой.
• Интеграция: Выберите инструмент, который хорошо интегрируется с существующими конвейерами CI/CD. Обычно это требуется для непрерывного тестирования.
• Поддержка и документация: Один из самых простых способов избежать проблем — выбрать инструмент с надежной поддержкой и подробной документацией.
• Стоимость: Имейте в виду свой бюджет и общую стоимость владения. Лучше всего сопоставить характеристики с ценой.

Как проводить ETL-тестирование?

Ниже приведен процесс проведения ETL-тестирования:

• Шаг 1) Определение источников данных и требований
• Шаг 2) сбор данных
• Шаг 3) Внедрение бизнес-логики и многомерного моделирования.
• Шаг 4) Создание и заполнение данных
• Шаг 5) Создание отчетов

Зачем доверять Guru99?

Guru99 предоставляет подробный и точный контент, созданный профессионалами отрасли. Мы глубоко привержены доверию, гарантируя, что вы получите самую достоверную и актуальную информацию. Наш строгий процесс создания и проверки контента делает Guru99 надежным источником подробных рекомендаций. Изучите наш редакционная политика.

Вердикт

Если вы выбираете лучшие инструменты автоматизации ETL-тестирования, ознакомьтесь с моим вердиктом. По моему опыту, лучший способ решить проблемы и обеспечить плавную интеграцию данных — использовать надежные и надежные инструменты ETL.

• ледДК: Это идеальный инструмент ETL-тестирования, предлагающий комплексные решения для проверки и тестирования данных. Надежные функции и стабильная производительность делают его надежным вариантом для проектов интеграции данных корпоративного уровня.
• BiG EVAL: Этот инструмент представляет собой настраиваемое и экономичное решение для тестирования ETL. Он обеспечивает мощную основу и обеспечивает согласованность управления данными.
• ЗапросSurge: Это решение для тестирования ETL, разработанное RTTS. Оно было создано для автоматизации тестирования хранилищ данных и больших данных.