12 лучших инструментов ETL в 2026 году

Ищете надежный инструмент для эффективного извлечения, преобразования и загрузки данных? Выбор неправильного программного обеспечения может привести к серьезным проблемам, таким как неточная передача данных, сбои интеграции, потеря критически важной информации, низкая производительность, уязвимости системы безопасности и ошибки совместимости между системами. Использование непроверенных или плохо оптимизированных инструментов может привести к несоответствиям, которые поставят под угрозу весь ваш конвейер данных. Эти ложные методы не только тратят время, но и искажают информацию, необходимую для принятия ключевых бизнес-решений. Однако правильные инструменты оптимизируют рабочие процессы, обеспечивают точность и сохраняют целостность ваших данных от начала до конца.

Я потратил более 140 часов на тестирование и сравнение более 35 ETL-инструментов, чтобы составить для вас этот тщательно проработанный список лучшего ETL-программного обеспечения, доступного на сегодняшний день. Процесс моего отбора включал в себя практическое тестирование и личный опыт, подкрепленные обширными исследованиями и экспертными мнениями. В этом руководстве рассматриваются ключевые функции, преимущества и недостатки каждого инструмента, а также цены, что поможет вам сделать уверенный выбор. Уделите несколько минут прочтению полной статьи — это может сэкономить вам бесчисленные часы проб и ошибок. Подробнее ...

ТОП инструментов и программного обеспечения ETL (список бесплатных/открытых исходных кодов)

Имя	Попробуйте!	Поддержка	Ссылка
Датаддо	14-дневная бесплатная пробная версия или бесплатный план	Чат, электронная почта и контактная форма	Подробнее
QuerySurge	Бесплатная пробная версия 30 дней	Чат, электронная почта и контактная форма	Подробнее
BiG EVAL	Бесплатная пробная версия 14 дней	Чат и контактная форма	Подробнее
Клей AWS	Бесплатная пробная версия 30 дней	Отправить запрос	Подробнее
стежок	Бесплатная пробная версия 14 дней	Телефон и чат	Подробнее

1) Датаддо

Датаддо полностью управляемый, платформа интеграции данных без кода Упрощает подключение облачных приложений, панелей мониторинга и хранилищ данных. Меня привлекла простота настройки — даже неопытные пользователи могут запускать потоки данных за считанные минуты. Сервис предлагает бесплатный план, что делает его идеальным для небольших групп, исследующих возможности ETL.

В недавнем случае я настроил кроссплатформенный конвейер данных, соединяющий CRM-систему и аналитические панели, и Dataddo без проблем справился с синхронизацией. Его встроенная функция механизм качества данных Система обнаружения аномалий обеспечивала получение достоверных аналитических данных. Возможность отправлять данные в такие инструменты, как Power BI или Looker Studio, без необходимости управления инфраструктурой сделала Dataddo невероятно простым и мощным инструментом.

Требования:

• Высокое качество данных: Эта функция обеспечивает готовность данных к аналитике благодаря передовому механизму преобразования и обнаружению аномалий. Она автоматически выявляет несоответствия данных перед интеграцией. Я использовал её инструмент проверки качества данных, и он быстро выявил несоответствия схем, что сэкономило часы отладки.
• Разъемы: Эта платформа ETL имеет специальные соединители, которые можно создать в течение 10 рабочих дней. Кроме того, вы получаете более 200 соединителей, включая популярные приложения CRM, ERP, маркетинга, бухгалтерского учета и многое другое.
• Отправьте данные по адресу: Позволяет отправлять данные в хранилища, такие как BigQuery, Snowflake, Redshift и т. д. MySQLи информационные панели, такие как Looker Studio, Power BI, Klipfolio и Tableau. Dataddo также помогает отправлять данные в бизнес-приложения, такие как Salesforce и HubSpot, с помощью обратного ETL.
• Поддерживаемые соответствия: Сервис соответствует международным стандартам конфиденциальности, таким как SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA и GDPR. Эти сертификаты укрепляют доверие к обработке данных. Для организаций, управляющих конфиденциальными данными пользователей, соответствие стандартам гарантирует операционную целостность и юридическую безопасность.
• Другие характеристики: Инструмент поддерживает обратную ETL-технологию, репликацию баз данных и традиционную функциональность ETL. Он обеспечивает сквозную интеграцию онлайн-сервисов с аналитическими панелями мониторинга. Вы можете оптимизировать процессы формирования отчётов без ручного вмешательства или использования специальных скриптов.
• Клиентская поддержка: Dataddo предоставляет поддержку по электронной почте, в чате и через контактную форму. Также есть Slack Сообщество для быстрой взаимопомощи. По моему опыту, их команда в чате приложения отвечает в течение нескольких минут, предлагая практические рекомендации по настройке.
• Поддерживаемые платформы: Эта платформа поддерживает облачные, веб- и локальные решения. Windows, Linux и macOS среды. Обеспечивает плавное развертывание независимо от вашей существующей инфраструктуры. Такая универсальность полезна гибридным командам, управляющим кроссплатформенными средами данных.

Посетите Датаддо >>

Бесплатная пробная версия 14 дней

---

2) QuerySurge

QuerySurge специализированное решение для тестирования ETL, созданное для автоматизировать проверку данных для хранилищ и систем больших данных. Разработанный RTTS, он гарантирует точность извлечённых данных на каждом этапе преобразования и загрузки. Я считаю его особенно полезным для обнаружения несоответствующих записей и проверки целостности данных в различных средах.

Когда я интегрировал QuerySurge в тестовый конвейер, его автоматизация значительно сократила время ручной проверки. панели мониторинга состояния данных и автоматизированные отчеты Обеспечивал чёткую видимость расхождений. Совместимость с инструментами DevOps и 100% охват данных делают его незаменимым выбором для обеспечения высококачественные, надежные аналитические данные.

Требования:

• Управление данными: Эта функция повышает качество данных и улучшает управление ими благодаря автоматизированной проверке и созданию отчётов. Она позволяет создавать общие панели мониторинга, отображающие состояние данных в режиме реального времени. Я считаю эти отчёты полезными для выявления ошибок преобразования во время масштабного ETL-тестирования.
• Тестирование: Этот инструмент обеспечивает тестирование на разных платформах, таких как Oracle, Терадата, IBM, Amazon, Cloudera и т. д. Это помогает автоматизировать ручное тестирование и ускоряет процесс тестирования до 1,000 х, а также обеспечивает до 100% покрытие данных.
• Интеграции: QuerySurge интегрируется с Atlassian Jira, Microsoft Azure DevOps, Micro Focus ALM и IBM Rational Quality Manager (RQM). Он также интегрируется с MySQL, Непрерывный SQL, Oracle и PostgreSQL.
• Поддерживаемые соответствия: Инструмент соответствует таким стандартам соответствия, как HIPAA, SOX, PCI DSS, NIST, ISO 27001 и GDPR. Эти фреймворки гарантируют, что ваши тестовые данные соответствуют безопасным методам управления. Он помогает организациям поддерживать нормативную уверенность в рабочих процессах проверки конфиденциальных данных.
• Другие характеристики: QuerySurge включает в себя инструменты управления проектами, аналитические панели, мастера запросов и библиотеки проектирования. Вы можете отслеживать тесты, визуализировать преобразования и повторно использовать шаблоны для обеспечения согласованности. Он идеально подходит для управления повторяющимися циклами тестирования в корпоративных проектах обработки данных.
• Клиентская поддержка: Компания предлагает отзывчивую поддержку клиентов через чат, электронную почту и контактную форму. Команда поддержки оказывает отличную помощь на сложных этапах настройки. Однажды я обратился к ним за автоматизацией на базе API, и они дали мне чёткие и понятные инструкции.
• Поддерживаемые платформы: QuerySurge эффективно работает на обоих Windows и Linux-системы. Кроссплатформенность обеспечивает гибкое развертывание в локальных и виртуальных средах. Вы можете выбирать конфигурации, соответствующие инфраструктуре вашей команды, без технических ограничений.

Посетите QuerySurge >>

Бесплатная пробная версия 30 дней

---

3) BiG EVAL

BiG EVAL автоматизированный инструмент тестирования программного обеспечения, разработанный специально для Проекты ETL/ELT и интеграции данных. Платформа обеспечивает бесперебойную проверку данных на всех этапах обработки данных благодаря уникальному подходу к автоматизации и интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу. Платформа подключается к сотням источников данных, от реляционных СУБД и API до SaaS-решений и плоских файлов, обеспечивая при этом Соответствие ВВП и предложение бесплатный пробный доступ для быстрой оценки.

Я лично нашел BiG EVALтестирование автопилота Эта функция значительно экономит время. В одном проекте она автоматически проверяла сложные сопоставления данных, используя правила на основе метаданных, что помогло мне обнаружить ошибки преобразования на ранних этапах процесса. Такая точность и автоматическое тестирование делают её идеальным решением для команд, стремящихся поддерживать высокое качество данных без ручного усилия.

Требования:

• Управление качеством данных: Этот инструмент обеспечивает качество данных путем проверки и анализа сохраненных данных. Он использует предварительно настроенные методы проверки и предлагает обширный, но удобный язык сценариев для упрощения написания сценариев.
• Тестирование: BiG EVALАвтоматизированное тестирование на основе метаданных значительно улучшает покрытие. Вы можете настраивать алгоритмы тестирования, правила и поведение выполнения в соответствии со структурой данных вашего проекта. Эта гибкость помогает избежать повторных ручных тестов во время ETL-валидации.
• Тестовый пример и идеи: BiG EVAL предлагает галерею с сотнями лучших шаблонов тестовых примеров, готовых к использованию вами. Он также обеспечивает глубокий анализ с четкими информационными панелями и процессами оповещения.
• Интеграции: Он интегрируется с Microsoft Power Automate, Запьер, Azure DevOps, Jenkins, Jira, ServiceNow, Slackи Команды. Big Eval также интегрируется с SQL Server. MySQL, Azure Хранилище данных SQL и PostgreSQL.
• Другие характеристики: Инструмент включает в себя модули для написания скриптов, анализа, организации тестовых случаев и управления безопасностью. Он поддерживает расширения для расширенной аналитики и интеграции источников данных. Эти возможности обеспечивают комплексную экосистему для автоматизированной проверки данных.
• Клиентская поддержка: BiG EVAL Оказывает поддержку клиентам через чат и контактные формы. Ответы, как правило, быстрые и подробные. Однажды я обратился за документацией по API и получил хорошо структурированное руководство всего за несколько часов.
• Поддерживаемые платформы: Он работает на веб-платформах, обеспечивая доступ без сложной настройки. Это делает его идеальным решением для распределенных команд контроля качества. Он эффективно масштабируется для предприятий, использующих несколько сред интеграции данных.

Войти BiG EVAL >>

14-дневная бесплатная пробная версия

---

4) Клей AWS

Клей AWS полностью управляемый, бессерверный ETL-сервис Это упрощает процесс подготовки и загрузки данных для аналитики. Он автоматически обнаруживает данные, генерирует ETL-код и обрабатывает различные рабочие нагрузки, такие как потоковая передача, пакетная передача и ELT. С поддержкой популярных форматов, таких как JSON, CSV и Parquet, и соблюдение HIPAA, GDPR и PCI-DSS, он предлагает мощные возможности масштабирования и управления.

Когда я использовал Клей AWS для объединения данных между несколькими сервисами AWS, автоматизированное обнаружение схем и мониторинг качества данных Выделился. Он помог мне быстро создавать и развертывать преобразования, не беспокоясь об управлении сервером. Для новичков, изучающих облачные ETL, гибкость Glue и идеальная интеграция с AWS делают его надёжной отправной точкой.

Требования:

• Методы обработки: AWS Glue поддерживает различные рабочие нагрузки, включая ETL, ELT, потоковую обработку и пакетную обработку. AWS Glue автоматически генерирует код преобразования, сокращая необходимость в ручном написании скриптов. Эта функция помогает пользователям эффективно масштабировать сложные операции с данными даже без глубоких знаний в программировании.
• Управление качеством данных: Чтобы поддерживать качество данных и управлять ими, AWS Glue автоматически рассчитывает статистику данных для ваших наборов данных. Он контролирует качество данных как после их доставки, так и во время их передачи, он также масштабируется до любого размера, а также помогает детализировать ваши данные для анализа и устранения проблем с данными.
• Интеграции: AWS Glue интегрируется с такими сервисами, как AWS, HTTP и Elastic Load Balancing. Он также поддерживает основные базы данных, такие как PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracleи SQL Server. Эти интеграции помогают централизовать данные из различных экосистем в едином аналитическом слое.
• Поддерживаемые соответствия: Сервис соответствует основным стандартам соответствия, включая PCI-DSS, HIPAA/HITECH, GDPR, FIPS 140-2, FedRAMP и NIST 800-171. Эти сертификаты гарантируют безопасную обработку регулируемых и конфиденциальных данных в различных отраслях. Архитектура AWS Glue, ориентированная на соответствие требованиям, поддерживает управление на уровне предприятия.
• Другие характеристики: AWS Glue обеспечивает автоматическое обнаружение схем, редактирование ETL-заданий, отладку и масштабирование на основе рабочей нагрузки. AWS Glue управляет схемами данных и обеспечивает их соблюдение как для статических, так и для потоковых конвейеров. Такая автоматизация минимизирует количество ручных ошибок и повышает производительность разработчиков.
• Клиентская поддержка: AWS предлагает поддержку клиентов через контактную форму и подробную документацию. Кроме того, компания включает сообщество разработчиков и обучающие модули для быстрого освоения. Технические руководства оказались очень полезными для решения сложных вопросов настройки.
• Поддерживаемые платформы: AWS Glue работает полностью в облаке, что делает его масштабируемым и бессерверным. Он также поддерживает веб-среды и SaaS-среды для обеспечения гибкости. Это гарантирует, что даже для больших задач по обработке данных требуется минимальное обслуживание.

Ссылка: https://aws.amazon.com/glue/

---

5) Стежок

стежок - это облачный инструмент ETL с открытым исходным кодом Это решение позволяет командам легко перемещать и централизовать данные. Оно разработано для простоты и скорости, предлагая 900+ разъемов, безопасное управление данными и мониторинг в режиме реального времени через понятный и интуитивно понятный интерфейс. Поддерживает такие форматы вывода, как JSON и CSV и соответствует SOC 2, HIPAA и GDPR стандарты, гарантирующие как производительность, так и конфиденциальность данных.

При настройке Stitch я был впечатлён тем, насколько быстро я смог синхронизировать данные с различных SaaS-платформ в хранилище. Прозрачный конвейер упростил отладку и отслеживание изменений. Для команд, ищущих легкое, масштабируемое решение ETL, Stitch обеспечивает идеальный баланс автоматизация, безопасность и простота использования— особенно для новичков в ETL-конвейерах.

Требования:

• Преобразование данных и качество: Stitch позволяет быстро и эффективно выполнять преобразования с помощью более 900 коннекторов и компонентов. Он помогает преобразовывать необработанные данные в надёжные, готовые к аналитике ресурсы. Я использовал Stitch для стандартизации несогласованных данных CRM, и его проверки качества значительно повысили точность отчётности.
• Централизованное управление: Эта функция позволяет управлять, контролировать и анализировать все данные через единый интерфейс. Она централизует управление, обеспечивая прозрачность и согласованность действий между командами. Вы можете отслеживать процессы в режиме реального времени и обеспечивать соответствие требованиям благодаря централизованному управлению.
• Интеграции: Stitch легко интегрируется с Singer.io, Stitch Import API и Incoming Webhooks. Он также поддерживает такие платформы, как MySQL, MongoDB, ActiveCampaign и 3PL Central. Эти интеграции упрощают синхронизацию между транзакционными базами данных и аналитическими инструментами.
• Поддерживаемое соответствие: Stitch соответствует международным стандартам защиты данных, таким как SOC 2, HIPAA и GDPR. Он обеспечивает безопасную обработку персональных и корпоративных данных. Благодаря соблюдению нормативных требований Stitch является надежным решением для регулируемых отраслей, таких как здравоохранение и финансы.
• Другие характеристики: Он поддерживает столбчатые базы данных, обработку MPP и сквозное шифрование. Инструмент также обеспечивает отказоустойчивость, управление параллельными операциями и сетевую изоляцию. Эти возможности повышают устойчивость и масштабируемость для высокообъемных ETL-нагрузок.
• Клиентская поддержка: Stitch предлагает оперативную поддержку по телефону и в чате. Команда оказывает техническую помощь при настройке, миграции и устранении неполадок. Однажды я воспользовался их поддержкой, чтобы устранить тайм-аут конвейера, и их рекомендации были точными и своевременными.
• Поддерживаемые платформы: Вы можете развернуть Stitch в облаке, Windowsили веб-среды. Такая гибкость помогает как небольшим командам, так и крупным предприятиям управлять многоплатформенными операциями с данными. Она также обеспечивает совместимость с гибридными облачными экосистемами.

Ссылки: https://www.stitchdata.com/

---

6) Пятитран

Fivetran — это инструмент ETL, который идет в ногу с изменениями. Это один из лучших инструментов Cloud ETL, который автоматически адаптируется к изменениям схемы и API, чтобы доступ к вашим данным был простым и надежным. Он предлагает мгновенную электронную почту, SNMP и Slack уведомления оповещения. Fivetran обеспечивает конфиденциальность данных, управление и настройку.

Он поддерживает такие форматы вывода, как CSV, TSV, JSON, ARVO и LOG, а также поддерживает BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift и т. д. Он позволяет вам получить доступ ко всем вашим данным в SQL и позволяет полную репликацию по умолчанию. Этот инструмент помогает вам создавать надежные автоматизированные конвейеры со стандартизированными схемами и добавлять новые источники данных так быстро, как вам нужно, и не требует обучения или индивидуального кодирования.

Требования:

• Автоматизированные преобразования: Он автоматизирует сквозные рабочие процессы ELT благодаря встроенным возможностям преобразования. Он обеспечивает согласованную доставку данных, готовых к аналитике, без ручного вмешательства. Я использовал механизм преобразования Fivetran для упрощения рабочих процессов SQL и значительного сокращения затрат на обслуживание.
• Интеграции: Fivetran легко подключается к таким платформам, как Amazon Redshift, Zoho CRM, LinkedIn, ADP и Oracle. Он также интегрируется с PostgreSQL и MySQL для комплексного перемещения данных. Эти широкие возможности интеграции позволяют командам синхронизировать структурированные и неструктурированные данные без создания собственных конвейеров.
• Поддерживаемые соответствия: Платформа соответствует таким стандартам, как PCI DSS и GRC. Эти сертификаты гарантируют защиту конфиденциальных бизнес-данных на всех этапах извлечения и загрузки. Для предприятий, работающих с регулируемой информацией, соответствие требованиям минимизирует риски, связанные с конфиденциальностью данных.
• Другие особенности: Fivetran предоставляет SSH-туннели для безопасного шифрования и обеспечивает бесперебойную работу системы в соответствии с соглашением об уровне обслуживания (SLA). Fivetran также отслеживает удаление данных и поддерживает подразумеваемое удаление посредством повторной синхронизации. Эти возможности повышают надежность, отслеживаемость и полноту процесса репликации данных.
• Клиентская поддержка: Fivetran предлагает поддержку клиентам через чат, электронную почту и телефон. Команда известна быстрыми ответами и тщательным устранением неполадок. Однажды я получил от их инженеров экспертную помощь в течение нескольких минут, решив проблему с сопоставлением схем.
• Поддерживаемые платформы: Он проходит через облако, Windows, Linux и веб-системы. Это обеспечивает максимальную гибкость для развёртывания гибридной инфраструктуры. Кроме того, решение хорошо интегрируется с основными озёрами данных и хранилищами, используемыми аналитическими группами.

Ссылка: https://fivetran.com/

---

7) Матиллион

Матиллион — это передовое облачное ETL-решение, которое сочетает в себе простота, скорость и масштабируемость. Он помогает извлекать, загружать и преобразовывать данные непосредственно в ваше хранилище данных, превращая необработанные данные в готовые к анализу ресурсы. С более чем 150+ разъемов и преобразования без кода, он делает построение конвейеров данных доступным для всех. бесплатный план на всю жизнь идеально подходит для исследования его возможностей без финансовых барьеров.

Тестируя Matillion, я оценил его интерфейс с функцией перетаскивания и то, как быстро я мог проектировать задания по преобразованию. В одном из сценариев он значительно сократил время подготовки данных, что позволило ускорить создание отчётов. Этот инструмент упрощает сложные ETL-процессы как для новичков, так и для экспертов.

Требования:

• Переместить данные: Эта функция позволяет эффективно автоматизировать пакетную загрузку и репликацию баз данных. Благодаря более чем 150 готовым и настраиваемым коннекторам Matillion поддерживает быструю и бесперебойную загрузку данных. Я использовал его пакетные конвейеры для синхронизации нескольких облачных источников без простоев, что значительно повысило готовность данных.
• Преобразовать: Matillion упрощает сложные задачи кодирования благодаря интуитивно понятным визуальным преобразованиям. Он позволяет выполнять обработку данных, тестирование и выборку непосредственно в рабочей области. Это помогает пользователям ускорить процессы ETL, сохраняя при этом точность и согласованность на всех конвейерах данных.
• Интеграции: Matillion легко интегрируется с Azure SQL, Бинг, Box, Cassandra, Couchbase и MariaDB. Это также связано с PostgreSQL, Oracle и MySQL для унифицированного управления данными. Эти интеграции устраняют проблемы совместимости и делают Matillion идеальным решением для гибридных и многооблачных сред.
• Поддерживаемые соответствия: Система поддерживает такие стандарты соответствия, как SOC2, ISO 27001 и ISO 8601. Эти сертификаты гарантируют защиту данных, конфиденциальность и управление на каждом этапе обработки. Подход Matillion, ориентированный на соответствие требованиям, минимизирует регуляторные риски для компаний, работающих с конфиденциальной информацией.
• Другие характеристики: Matillion предлагает профили API, CDC, отчёты об ошибках, управление конфигурацией и параметры среды. Кроме того, он включает драйверы для различных источников данных и безопасную систему управления паролями. Эти компоненты помогают оптимизировать как административный контроль, так и эксплуатационную надёжность.
• Клиентская поддержка: Инструмент предоставляет поддержку клиентам по электронной почте, телефону и через контактные формы. Команда поддержки отзывчива и предоставляет техническую информацию по вопросам интеграции и сбоев в работе. Однажды я обращался к ним по вопросу планирования, и их пошаговое руководство оказалось очень эффективным.
• Поддерживаемые платформы: Matillion эффективно работает на облачных и веб-платформах. Эта гибкость обеспечивает совместимость с основными средами хранения данных, такими как Snowflake, Redshift и BigQuery. Matillion поддерживает масштабные рабочие нагрузки ETL без необходимости использования локальной инфраструктуры.

Ссылка: https://www.matillion.com/etl-solutions/

---

8) Таленд

Открытая студия Таленд - это бесплатный инструмент ETL с открытым исходным кодом Известен своей универсальностью в управлении и преобразовании данных в различных системах. Он легко интегрируется с более чем 900 баз данных и приложений, обеспечивая плавное перемещение данных и контроль качества. Интуитивно понятный дизайн и поддержка интеграция больших данных делает его идеальным решением для команд, начинающих свой путь в управлении данными.

Я обнаружил, что Talend особенно эффективен при консолидации данных из нескольких источников в единое представление. Его интерфейс с функцией перетаскивания позволяет мне легко создавать сложные рабочие процессы и отслеживать их в режиме реального времени. Это практичный и надежный вариант для тех, кто ценит прозрачность и гибкость открытого исходного кода.

Требования:

• Производительность: Talend предлагает обширные возможности интеграции данных и преобразования, а также автоматизацию рабочих процессов. Он синхронизирует метаданные между различными базами данных и эффективно управляет развертыванием задач. Я лично использовал Talend для обработки миллионов записей, и его стабильность при больших объёмах преобразований меня впечатлила.
• Разъемы: Этот инструмент поддерживает более 900 баз данных, файлов и приложений, обеспечивая полную связь. Вы можете легко проектировать, тестировать и развертывать интеграции на облачных и локальных платформах. Интерфейс с функцией перетаскивания делает сложное сопоставление данных интуитивно понятным для пользователей без технической подготовки.
• Интеграция данных: Talend предоставляет удобную среду для связи между людьми, процессами и данными. Talend поддерживает технологию CDC (Change Data Capture), обеспечивая синхронизацию между системами в режиме реального времени. Этот унифицированный подход снижает избыточность и обеспечивает согласованность операционных и аналитических рабочих нагрузок.
• Интеграции: Talend интегрируется с Amazon Веб-службы, Microsoft Azure, Google Cloud Платформа, снежинка и блоки данных. Он также интегрируется с MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Oracle, Azure SQL, MS SQL-сервер и SQLite
• Поддерживаемые соответствия: Talend соответствует таким отраслевым стандартам, как ISO/IEC 27001, SOC 2 Type 2, HIPAA, GDPR, Cyber ​​Essentials Plus и CSA STAR. Это обеспечивает строгое управление данными и безопасность для организаций, работающих в соответствии с нормативными требованиями. Это добавляет дополнительный уровень доверия к управлению корпоративными данными.
• Другие особенности: Talend включает в себя редактор заданий, повторно используемые компоненты интеграции, шаблоны SQL и поддержку Git. Кроме того, он предлагает удалённое выполнение и мощный центр администрирования Talend для централизованного управления. Эти функции оптимизируют совместную работу и развертывание для многопользовательских команд.
• Клиентская поддержка: Talend предоставляет помощь через контактные формы и подробную документацию. Пользователи также могут воспользоваться активным форумом сообщества и базой знаний. По моему опыту, их обучающие ресурсы особенно полезны для новичков, впервые настраивающих конвейеры данных.
• Поддерживаемые платформы: Инструмент работает в облаке, Windows, Linux и macOS сред. Эта кроссплатформенная гибкость обеспечивает лёгкое внедрение в различные технические инфраструктуры. Также поддерживается гибридное развертывание для организаций, переходящих с устаревших систем.

Ссылка: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

---

9) Azure Фабрика данных

Azure Фабрика данных это гибрид инструмент интеграции данных что упрощает сложное Рабочие процессы ETL и ELT, Это бессерверной и экономическая эффективность Платформа, которая помогает создавать, планировать и управлять конвейерами данных в любом масштабе. Благодаря встроенным коннекторам и потокам данных без написания кода, она оптимизирует задачи преобразования, поддерживая строгие требования. конфиденциальность данных и соответствие требованиям стандарты, такие как ISO 27001 и HIPAA.

Когда я впервые работал с Azure Data Factory, я заметил, насколько легко он справляется с гибридными средами данных. Развертывание перенесённого пакета SSIS в облаке заняло всего несколько щелчков мыши, сэкономив драгоценное время настройки. Это идеальное решение для команд, мигрирующих с локальных систем на современные облачные аналитические решения.

Требования:

• Преобразование данных: Azure Data Factory помогает ускорить преобразование данных благодаря визуальному интерфейсу, не требующему написания кода. Он поддерживает потоки данных без написания кода, что упрощает разработку конвейеров. Я использовал его для проектирования и тестирования логики преобразования, не написав ни единой строки кода, что значительно экономит время настройки.
• Интеграция гибридных данных и упрощение служб SSIS: Вам не требуется какое-либо обслуживание для создания гибридных конвейеров ETL и ELT, такая повышенная производительность приводит к сокращению времени выхода на рынок. Более того, среда выполнения интеграции SSIS позволяет повторно размещать локальные пакеты SSIS за несколько кликов.
• Интеграции: Azure Data Factory легко интегрируется с Logic Apps, Service Bus, API Management и Event Grid. Кроме того, он поддерживает такие базы данных, как PostgreSQL, MySQL, MongoDB и Azure Cosmos DB. Эти интеграции обеспечивают сквозную автоматизацию на всех уровнях данных, приложений и сервисов.
• Безопасность: Инструмент обеспечивает расширенные возможности AzureВстроенные средства безопасности для защиты локальных и облачных данных. Поддерживает управляемые частные конечные точки, контроль доступа на основе ролей и шифрование при передаче и хранении. Это гарантирует защиту данных на протяжении всего пути через гибридные среды.
• Поддерживаемые соответствия: Azure Data Factory соответствует основным стандартам, включая HIPAA, ISO 27001, SOC 1–3, FedRAMP, HITRUST и IRAP. Эти сертификаты гарантируют готовность платформы к конфиденциальным, регулируемым рабочим нагрузкам. Предприятия могут уверенно обрабатывать медицинские и финансовые данные в соответствии с мировыми стандартами.
• Клиентская поддержка: Azure Обеспечивает многоканальную поддержку клиентов, включая тикеты, форумы сообщества и социальную поддержку через Twitter. Экосистема поддержки обширна и поддерживается Microsoft Документация. Когда-то я пользовался их официальными руководствами по интеграции API, и они были подробными и простыми в использовании.
• Поддерживаемые платформы: Это решение ETL работает как Microsoft Облачный сервис с широкой кроссплатформенной совместимостью. Он легко интегрируется в гибридные или облачные экосистемы. Эта гибкость позволяет компаниям управлять сложными данными в различных средах хостинга.

Ссылка: https://azure.microsoft.com/en-us/products/data-factory

---

10) Qlik ETL в реальном времени

Qlik ETL в реальном времени меняет способы передачи данных между предприятиями. Он объединяет прием данных в режиме реального времени, интерактивные панели и Инсайты на основе ИИ на одной унифицированной платформе. С визуализации с помощью перетаскивания и мгновенное реагирование на изменения данных, Qlik гарантирует, что аналитика всегда будет актуальна и готова к использованию. Кроме того, Qlik поддерживает соответствие корпоративному уровню в соответствии со стандартами ISO 27001 и SOC 2.

Я использовал Qlik для создания отчётов в режиме реального времени, где потоковые данные в режиме реального времени помогали мгновенно выявлять расхождения. Обновление информационных панелей по мере поступления данных было впечатляющим — это сделало мониторинг производительности бесперебойным. Для тех, кто ищет динамичные, принятие решений в режиме реального времениМеханизм ETL от Qlik обеспечивает непревзойденную гибкость.

Требования:

• Производительность: Этот инструмент мгновенно реагирует на взаимодействия и изменения. Он предлагает интерфейсы перетаскивания для создания гибкой интерактивной визуализации данных. Кроме того, он позволяет использовать естественный поиск для навигации по сложной информации.
• Инсайты следующего уровня: Qlik предоставляет аналитику на основе искусственного интеллекта для более взвешенного принятия решений. Она позволяет пользователям выявлять тенденции и закономерности с помощью подсказок. Вы можете делиться информационными панелями, визуальными историями и контекстным анализом через единую облачную платформу, улучшая совместную работу и повышая прозрачность.
• Интеграции: Он легко интегрируется с корпоративными системами, такими как Microsoft, AWS, Google, Snowflake и Databricks. Он также подключается к основным базам данных, таким как SQL Server, PostgreSQL и OracleБлагодаря этим интеграциям решение становится комплексным для гибридных и многооблачных конвейеров данных.
• Поддерживаемые соответствия: Инструмент соответствует ведущим стандартам, таким как ISO-8601, ISO 3166-1, ISO 27001, SOC 1, SOC 2, SOC 3 и TISAX. Эти сертификаты гарантируют безопасную обработку данных и управление конфиденциальностью. Компании, работающие в регулируемых отраслях, могут положиться на высокий уровень соответствия Qlik требованиям для обеспечения целостности данных.
• Другие характеристики: Qlik предлагает репликацию и сбор данных в режиме реального времени с помощью функции Change Data Capture (CDC). Она предоставляет интуитивно понятный графический интерфейс для автоматизации потоков данных, сокращая ручное вмешательство. Такое сочетание повышает точность данных и минимизирует задержки при выполнении аналитических задач.
• Клиентская поддержка: Qlik предоставляет поддержку клиентам через чат, телефон и контактные формы. Команда технической поддержки компетентна и готова проактивно решать проблемы с настройкой или синхронизацией данных. Однажды я обратился за помощью по Qlik Data Gateway, и их помощь была оперативной и эффективной.
• Поддерживаемые платформы: Она работает на Windows и Linux, обеспечивая гибкость развертывания. Qlik также поддерживает гибридные архитектуры для организаций, использующих как локальные, так и облачные системы. Это позволяет адаптировать его к различным моделям управления данными и масштабам операций.

Ссылка: https://www.qlik.com/us/etl/real-time-etl

---

11) IBM Стадия данных инфосферы

IBM Стадия данных инфосферы - это мощная платформа ETL Создан для управления данными на уровне предприятия. Поддерживает интеграция в реальном времени, автоматизированные трубопроводы и сложные Преобразования больших данных как локально, так и в облаке. параллельный двигатель оптимизирует производительность, сохраняя при этом надежность управление метаданными и соответствие мировым стандартам, таким как CIS и CSA STAR.

В одном проекте я использовал автоматизацию DataStage, чтобы сократить ручное вмешательство между этапами разработки, тестирования и производства. Непрерывный процесс поставки помог оптимизировать интеграцию и сократить время разработки. Если вы управляете крупномасштабные экосистемы данных, автоматизация и масштабируемость этого инструмента делают его надежным выбором.

Требования:

• Производительность: Он поддерживает Big Data и Hadoop, предоставляет надежные и высоконадежные данные ETL и может решать сложные задачи. большие данные вызовы. Эта платформа также позволяет интегрировать и развертывать данные в режиме реального времени локально или в облаке.
• Автоматизированные конвейеры доставки: Автоматизирует процессы непрерывной интеграции и развертывания. Помогает командам легко переходить от разработки к тестированию и производству. Сокращает объем ручного труда, снижает эксплуатационные расходы и повышает согласованность в разных средах.
• Поддерживаемые соответствия: Инструмент соответствует международным стандартам, таким как CIS, DoD DISA, FFIEC и CSA STAR. Эти сертификаты гарантируют управление данными корпоративного уровня и соблюдение нормативных требований. Он особенно полезен для отраслей со строгими требованиями к безопасности, таких как финансовая сфера и государственный сектор.
• Интеграции: IBM DataStage легко интегрируется с популярными базами данных, такими как Db2, MySQL, PostgreSQL и Oracle. Он также поддерживает современные распределенные базы данных, такие как YugabyteDB и CockroachDBВозможности гибридной и многооблачной интеграции позволяют организациям объединять хранилища данных в различных экосистемах.
• Другие характеристики: Этот многофункциональный инструмент обеспечивает автоматическую балансировку нагрузки, управление метаданными и доступ к данным на основе политик. Он также включает в себя картографирование данных с помощью ИИ и полный набор сервисов обработки данных и аналитики. Эти функции помогают повысить эффективность, сократить количество человеческих ошибок и ускорить реализацию проектов.
• Клиентская поддержка: IBM Компания предоставляет обширную поддержку клиентов через чат, телефон и онлайн-документацию. Техническая документация очень подробная и включает структурированные учебные курсы для новичков и профессионалов. Однажды я воспользовался их чатом для устранения ошибки подключения, и ответы были точными и ориентированными на решение.
• Поддерживаемые платформы: IBM InfoSphere DataStage работает в облаке, Windowsи платформы Linux. Поддерживает как локальные, так и гибридные модели развертывания для гибкой масштабируемости. Эта адаптивность делает его подходящим для предприятий, переходящих с устаревших систем на современные облачные среды.

Ссылка: https://www.ibm.com/products/datastage

---

12) Интегрировать.io

Интегрировать.io — это платформа интеграции хранилищ данных, предназначенная для электронной коммерции. Integrate.io помогает компаниям электронной коммерции создавать комплексное представление о клиентах, создавая единый источник достоверных данных для принятия решений на основе данных, улучшая понимание клиентов за счет лучшего оперативного анализа и увеличивая рентабельность инвестиций.

Это также интегрируется с СУБД, Oracle Database, MySQL и Microsoft SQL Server Поддерживает форматы вывода, такие как PDF, HTML, изображения и CSV. Это мощное решение для преобразования данных с низким уровнем кода, которое может отправлять данные в базы данных, локально, хранилища данных, NetSuite и Salesforce. Используя этот инструмент, вы можете создать API с API Integrate.io. Generator, а также предлагает мгновенные оповещения по электронной почте.

Требования:

• Возможности производительности: Integrate.io предлагает ETL и обратный ETL с сотнями готовых коннекторов. Он позволяет пользователям управлять и планировать конвейеры, способные эффективно обрабатывать десятки миллиардов строк. Я использовал его в масштабных проектах по миграции данных, и его масштабируемость действительно впечатляет.
• ELT и CDC: Эта функция помогает унифицировать ваши данные, поддерживая как ELT (извлечение, загрузка, преобразование), так и CDC (сбор изменений в данных). Она позволяет автоматизировать репликацию, выбирая конкретные таблицы и поля. Такая гибкость позволяет выполнять инкрементальные обновления, не перегружая хранилище данных.
• Поддерживаемое соответствие: Integrate.io соответствует международным стандартам безопасности данных, включая сертификацию SOC II, ISO 27001 и GDPR. Сервис также поддерживает сертификацию SOC 1 и SOC 2/SSAE 16/ISAE 3402. Благодаря этому соответствию стандартам он подходит для организаций, обрабатывающих конфиденциальные данные клиентов или финансовые данные.
• Интеграции: Он легко интегрируется с Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon Красное смещение, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery и т. д. Integrate.io также подключается ко всем основным поставщикам электронной коммерции, таким как Shopify, NetSuite, BigCommerce и Magento.
• Другие характеристики: Integrate.io обеспечивает простое преобразование данных, создание рабочих процессов на основе зависимостей и расширенное маскирование данных. Вы можете автоматизировать повторяющиеся задачи управления данными без ручного кодирования. Эти функции помогают поддерживать целостность данных и соответствие требованиям в различных системах.
• Клиентская поддержка: Платформа предлагает поддержку клиентам через онлайн-чат, электронную почту и телефон. Их служба поддержки известна своей оперативностью и чёткими техническими рекомендациями. Однажды я обратился к ним, чтобы решить проблему с конфигурацией задания, и их подробное пошаговое руководство помогло решить проблему без труда.
• Поддерживаемые платформы: Integrate.io совместим с облачными, веб-решениями, Windowsи Linux. Эта гибкость обеспечивает бесперебойную работу в различных инфраструктурах. Кроме того, поддерживаются гибридные модели развертывания, подходящие как для локальных, так и для облачных организаций.

Посетите Integrate.io >>

14-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется)

Каковы преимущества использования облачных ETL-инструментов?

Облачные инструменты ETL " У аборигенов Клей AWS, Фифтран и Матиллион Обеспечивают гибкость и масштабируемость. Они устраняют необходимость в дорогостоящей инфраструктуре и упрощают обслуживание. автоматическое масштабирование, безопасность данных и более быстрая обработкаОблачные ETL-инструменты поддерживают непрерывную интеграцию между источниками данных. Компании могут легко подключаться к SaaS-приложениям, хранилищам данных и API. Они также позволяют удаленным командам эффективнее взаимодействовать. Для многих компаний использование облачное ETL-решение помогает сократить расходы и ускорить аналитические процессы.

Чем ETL отличается от ELT?

Несмотря на то, что ETL и ELT Звучат одинаково, работают по-разному. ETL извлекает, преобразует, а затем загружает данные в целевую систему. ELTС другой стороны, сначала загружает необработанные данные, а затем выполняет преобразование внутри хранилища данных. ELT часто быстрее для больших наборов данных и лучше работает в облачные системы " У аборигенов Снежинка и BigQuery. ETL остается популярным для локальные системыПонимание этих различий поможет вам выбрать правильный процесс с учетом вашей инфраструктуры данных.

Какие типичные проблемы возникают при внедрении ETL?

Реализация ETL часто сталкивается с такими проблемами, как несоответствие данных, ошибки интеграции и медленная скорость обработки. Команды также могут испытывать трудности с несоответствия схем or Изменения API. Бедных управления данными может привести к рискам несоответствия. Чтобы преодолеть эти проблемы, выбирайте инструменты, которые поддерживают мониторинг в режиме реального времени, валидация данных и автоматизированная обработка ошибок. Правильное планирование, тестирование и документирование могут значительно снизить риски. Постоянное тестирование и использование Панели мониторинга ETL также играют ключевую роль в поддержании точности и производительности данных.

Вердикт

В ходе изучения инструментов ETL я нашел три выдающихся решения, которые сочетают в себе мощность, простоту и универсальность — идеально подходящие как для новичков, так и для профессионалов, стремящихся без труда упростить интеграцию данных:

• Датаддо: Dataddo впечатлил меня своей настройкой без кода и более чем 200 коннекторами. Он сделал управление облачными интеграциями простым и быстрым. Я считаю его идеальным решением для нетехнических пользователей, которым нужны гибкие и надёжные каналы передачи данных.
• QuerySurge: QuerySurge оказался бесценным инструментом для ETL-тестирования и проверки данных. Автоматизация значительно ускорила мои рабочие процессы, обеспечив полную точность и согласованность исходной и целевой систем без необходимости ручных проверок.
• BiG EVAL: Это инструмент автоматизированного тестирования программного обеспечения, разработанный специально для проектов ETL/ELT и интеграции данных. Он обеспечивает бесперебойную проверку данных на всех этапах конвейера благодаря уникальному подходу к автоматизации и интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу.

FAQ