8 лучших БЕСПЛАТНЫХ инструментов моделирования данных (2025)

лучшие БЕСПЛАТНЫЕ инструменты моделирования данных

Моделирование данных является основой любой успешной инициативы в области данных. Правильные инструменты могут значительно упростить этот процесс. лучшие бесплатные инструменты моделирования данных предоставить организациям возможность проектировать, визуализировать и оптимизировать базы данных без дополнительных затрат. Как профессионал, который десятилетиями оценивал инструменты SaaS, я понимаю, насколько важно оптимизировать архитектуру данных для гибкости и производительности. Эти решения помогают командам создавать эффективные системы, которые уменьшают количество ошибок и повышают масштабируемость. Однако вы должны тщательно выбирать эти инструменты, поскольку выбор любого инструмента моделирования данных может привести к потере производительности, рискам безопасности, частым ошибкам, низкому качеству данных и многому другому.

Выбор правильного бесплатного программного обеспечения для моделирования данных имеет решающее значение для эффективности, точности и масштабируемости. После тщательного тестирования более 40 инструментов моделирования данных с открытым исходным кодом в течение более 100 часов я составил прозрачную разбивку лучших вариантов. Мой глубокий опыт показал, что хотя некоторые бесплатные инструменты предлагают исключительные возможности, другие могут иметь скрытые ограничения. Это руководство дает честный, хорошо изученныйи актуальные рекомендации, которые помогут вам найти безопасный и профессиональный инструмент, соответствующий вашему рабочему процессу.
Подробнее ...

Выбор редакции
Miro

Miro предназначен для бизнес-аналитиков, архитекторов данных, проектировщиков баз данных и групп разработчиков программного обеспечения, которые ищут гибкое и совместное решение для моделирования баз данных. Он предлагает инструмент для создания диаграмм с перетаскиванием, который упрощает проектирование баз данных.

Войти Miro

Бесплатные и с открытым исходным кодом лучшие инструменты моделирования данных и программное обеспечение для баз данных

Имя Совместимость с базой данных Платформа Попробуйте! Ссылка
Miro логотип
???? Miro
Концептуальное/визуальное моделирование Windows, macOS, AndroidiOS Пожизненный бесплатный базовый план Узнать больше
DbSchema логотип
DbSchema
SQL, NoSQL, облачные базы данных Windows, Mac и Linux 15-дневная бесплатная пробная версия Узнать больше
Логотип Эрвина
Эрвин
Улей, Oracle, DB2, SQL-сервер Windows 30-дневная бесплатная пробная версия Узнать больше
Archi логотип
Archi
ArchiMate, SQL БД Windows, Mac и Linux Бесплатный доступ Узнать больше
Adobe Express
Adobe Express
MySQL, PostgreSQL или Microsoft SQL Server Windows, Android и iOS Пожизненный бесплатный базовый план Узнать больше

1) Miro

Miro это совершенный инструмент для моделирования данных, который мне особенно понравился за его совместные функции. Когда я проводил оценку, я обнаружил, что Miro позволяет вам создавать и делиться диаграммами без усилий, что делает его превосходным выбором для командных проектов. Важно учитывать Miro когда вы хотите улучшить визуализацию данных и сотрудничество в вашей организации. Обычно специалисты по данным используют Miro для создания интерактивных диаграмм, помогающих понять сложные взаимосвязи данных.

Основанный в 2011 году, Miro превратился в ведущую платформу визуального сотрудничества. Он предлагает инструмент для создания диаграмм методом перетаскивания, который упрощает проектирование баз данных. В отличие от традиционных настольных приложений, Miro работает в браузере, что устраняет трудности с установкой и обеспечивает бесперебойный доступ с разных устройств.

№1 Лучший выбор
Miro
5.0

Интеграция: Джира, Asana, Slack, и т.д.

Конструктор перетаскивания: Да

Поддерживаемые платформы: Windows, macOS, AndroidiOS

Бесплатная пробная версия: Пожизненный бесплатный базовый план

Войти Miro

Требования:

  • Диаграмма базы данных: Miro предложения готовые шаблоны диаграмм баз данных чтобы помочь пользователям быстро структурировать свои реляционные базы данных. Эти шаблоны обеспечивают надежную отправную точку, устраняя необходимость начинать с нуля. 
  • Сотрудничество в реальном времени: Команды могут работать над одной и той же моделью данных одновременно, что делает Miro Идеально подходит для удаленного сотрудничества. Добавление комментариев, заметок или упоминаний очень просто с помощью этого бесплатного программного инструмента для моделирования данных. Общение между членами команды обычно гладкое, что позволяет получать мгновенную обратную связь.
  • Диаграммы «сущность-связь» (ERD): Miro поддерживает создание ERD, что упрощает визуализацию связей таблиц. Однажды я использовал эту функцию для прояснения сложной связи «Многие-ко-многим» для проекта клиента. Возможность цветового кодирования сущностей помогла эффективно выделить первичные и внешние ключи.
  • История версий и отслеживание изменений: Изменения сохраняются автоматически, и пользователи могут просматривать предыдущие версии своих диаграмм. Это особенно полезно для отслеживания изменений в крупномасштабных проектах баз данных. Если вы работаете в команде, называйте каждую версию логично, чтобы избежать путаницы.
  • Автоматическая компоновка на основе искусственного интеллекта: MiroИИ может автоматически упорядочивать сущности базы данных, чтобы улучшить читаемость и уменьшить беспорядок. Из моего личного опыта, если ваш ERD становится слишком запутанным, используйте функцию автоматической компоновки, чтобы мгновенно привести в порядок соединения и улучшить визуализацию.
  • Интеграция с другими инструментами: Miro интегрируется с базами данных, облачными сервисами и инструментами управления проектами, такими как Jira, Confluence и Notion. Я нашел Google Drive интеграция особенно полезна при экспорте диаграмм ERD в файлы PDF для презентаций клиентам.

Плюсы

  • Я могу настраивать толщину линий, добавлять аннотации и даже использовать условное форматирование для выделения важных потоков данных.
  • Мне удалось отслеживать все изменения в моделях моей базы данных, гарантируя, что каждое изменение регистрируется и может быть отменено. 
  • Вы можете встраивать SQL-запросы непосредственно в свой Miro доски для предоставления контекста для проектирования баз данных

Минусы

  • Я сталкивался с периодическими задержками синхронизации, когда несколько пользователей редактировали большие проекты.

👉 Как получить Miro бесплатно?

  • Войти Miro Официальном сайте и перейдите на главную страницу.
  • Нажмите кнопку «Зарегистрироваться бесплатно», чтобы зарегистрироваться, используя свой адрес электронной почты.
  • Miro отправит ссылку «Войти» на указанный вами адрес электронной почты. Нажмите на нее, чтобы воспользоваться пожизненным бесплатным базовым планом.

Войти Miro >>

Пожизненный бесплатный базовый план


2) DbSchema

Я просмотрел DbSchema и обнаружил, что это визуальный конструктор и менеджер баз данных для любой базы данных SQL, NoSQL или Cloud. Он позволяет вам визуально проектировать и взаимодействовать со схемой базы данных, работать в команде и развертывать ее в нескольких базах данных. Пользователи могут создавать понятные HTML5 диаграммы, интерактивно исследовать данные и создавать эффективные запросы для более эффективного принятия решений.

DbSchema это универсальный инструмент, который позволяет беспрепятственно работать с такими базами данных, как MongoDB, SQLite, и SQL Server через интерактивные диаграммы и визуальный конструктор запросов. Он поддерживает множество форматов файлов, включая PDF, CSV и XLSX, и предлагает различные варианты импорта и экспорта. Я мог бы воспользоваться такими функциями, как документация HTML5, обозреватель реляционных данных и синхронизация схем, которые использовали конструктор перетаскивания и обратную разработку для оптимизации управления базами данных.

#2
Схема базы данных
4.9

Интеграция: MongoDB, SQLite, Snowflake, SQL Server, Redis и IBM Db2

Конструктор перетаскивания: Да

Поддерживаемые платформы: Windows, Mac и Linux

Бесплатная пробная версия: 15-дневная бесплатная пробная версия

Посетите Дбсхему

Требования:

  • Визуальный конструктор запросов: Конструктор запросов упрощает сложные запросы SQL с помощью визуального интерфейса. Если у вас возникли проблемы с многотабличными соединениями, используйте Оптимизатор соединений, чтобы автоматически предлагать наилучшие отношения между таблицами.
  • Логический и физический дизайн: Я мог бы создавать идентифицирующие, неидентифицирующие, один-к-одному и многие-ко-многим отношения. Это также позволяет использовать конвертеры для сопоставления типов данных, значений по умолчанию и многого другого. Кроме того, я мог бы добавлять различные стрелки и фигуры в макет и легко делиться им со своей командой. 
  • Поддержка SQL и NoSQL: В отличие от многих инструментов, которые ориентированы только на реляционные базы данных, DbSchema поддерживает MongoDB, Cassandra, PostgreSQLи многое другое. Его графическое представление для баз данных NoSQL облегчило мне эффективное структурирование документов и связей.
  • Визуальный дизайн базы данных: DbSchema позволяет интерактивно проектировать схему базы данных с помощью функции перетаскивания. Позволяет пользователям создавать и изменить диаграммы без усилий. Изменения можно применять к действующим базам данных или сохранять в виде файлов моделей, что делает их идеальными для совместной разработки.
  • Схема Syncхронизация: Инструмент обеспечивает сравнение и синхронизацию схем, позволяя пользователям обнаруживать различия между несколькими экземплярами базы данных и выборочно применять обновления. Я использовал эту функцию для синхронизации промежуточных и производственных сред, избегая случайных перезаписей схем.

Плюсы

  • Инструмент может выполнять обратное проектирование существующих баз данных в модели или генерировать скрипты SQL для создания новых баз данных.
  • Возможности фильтрации и сортировки позволяют мне быстро находить аномалии или недостающие взаимосвязи в данных.
  • DbSchema позволяет генерировать образцы данных для тестирования и разработки

Минусы

  • В некоторых случаях я чувствовал, что DbSchemaВозможности логического моделирования данных недостаточно надежны

👉 Как получить DbSchema бесплатно?

Войти DbSchema >>

14-дневная бесплатная пробная версия


3) Erwin Data Modeler

Во время оценки я проверил Эрвин и обнаружил, что это очень функциональный инструмент моделирования данных для создания логических, физических и концептуальные модели данных. Идеально подходит для создания реальных баз данных из физических моделей. Этот инструмент поддерживает передачу данных и гибкие методологии с разнообразными функциями импорта/экспорта.

Erwin Data Modeler эффективно синхронизирует прямую и обратную разработку кода определения данных, поддерживает базы данных, такие как Hive и Oracleи позволяет извлекать точные данные моделирования из CRM и ERP. Благодаря таким функциям, как конструктор с возможностью перетаскивания и централизованное управление моделями, он обеспечивает эффективное сотрудничество вашего бизнеса и технических пользователей.

Erwin Data Modeler

Требования:

  • Вперед и RevЭрс Инжиниринг: Erwin позволяет пользователям генерировать скрипты схемы базы данных непосредственно из моделей (прямое проектирование) или создавать модели из существующих баз данных (обратное проектирование). Ручное воссоздание схем облегчило мне беспроблемную миграцию через устаревшие базы данных. 
  • Поддержка нескольких моделей: В отличие от многих бесплатных инструментов, Erwin поддерживает различные методологии моделирования, включая реляционные, размерные и модели данных NoSQL. Эта гибкость делает его пригодным для различных сред баз данных, от традиционных реляционных баз данных до современных облачных хранилищ данных.
  • Контроль версий и управление изменениями: Одной из уникальных функций является встроенный контроль версий, который отслеживает изменения модели с течением времени. Это помогает командам сотрудничать, не переопределяя случайно работу друг друга. Однако я рекомендую всегда проверять историю версий перед внесением любых серьезных изменений, чтобы избежать конфликтов в командных проектах.
  • Управление метаданными и анализ: Инструмент обеспечивает мощное управление метаданными, позволяя пользователям эффективно анализировать и повторно использовать активы данных. Если вы являетесь частью крупной отрасли, эта функция значительно поможет стандартизировать управление данными.
  • Автоматизированная модельная документация: Erwin генерирует подробные отчеты и документацию для моделей баз данных, что имеет решающее значение для соответствия и аудита. Однажды я использовал эту функцию для создания автоматизированного словаря данных для проекта, сэкономив часы ручного документирования.

Плюсы

  • Erwin поддерживает несколько платформ баз данных, включая OracleSQL Server, PostgreSQL и MySQL
  • Благодаря подходу на основе репозитория мне удалось регистрировать и выгружать модели, отслеживать изменения и обеспечивать согласованность между проектами.
  • Позволяет определять правила проверки для обеспечения целостности и согласованности данных во всей схеме базы данных.

Минусы

  • Я столкнулся с некоторыми проблемами рабочего процесса при создании столбцов и таблиц. Также часто возникала проблема с частотой обновления экрана, которая раздражала

👉 Как получить Erwin Data Modeler бесплатно?

  • Посетить Официальный представитель в Грузии Erwin Data Modeler
  • Прокрутите страницу вниз и нажмите кнопку «Начать бесплатную пробную версию», чтобы перейти на страницу регистрации.
  • Введите свой адрес электронной почты и нажмите «Запросить пробную версию», чтобы получить доступ Erwin Data Modeler бесплатно

Ссылка для скачивания: https://www.erwin.com/products/erwin-data-modeler/


4) Archi

Archi выделяется как мощное решение для моделирования данных с открытым исходным кодом, которое упрощает сложное моделирование архитектуры предприятия для профессионалов всех уровней. Поддерживает новейшие ArchiMate 3.2 стандарт и позволяет пользователям визуализировать, анализировать и усовершенствовать архитектурные проекты с легкостью. Разработанный с интуитивно понятными функциями, такими как Sketch View, Hints View и Visualiser, Archi облегчает понимание взаимосвязей и зависимостей на всех уровнях бизнеса.

Если вы только начинаете ArchiMate или опытный профессионал, ищущий кроссплатформенный инструмент, который обеспечивает эффективность без ущерба для возможностей, Archi дает вам возможность уверенно управлять критически важными задачами моделирования данных. Благодаря бесперебойной работе в Windows, macOS, и Linux, я бы рассмотрел Archi как идеальный выбор в этом тщательно отобранном списке лучших бесплатных решений для моделирования.

Archi

Требования:

  • ArchiMate 3.2: ArchiMate 3.2 помог мне легко создать ArchiЭлементы сопряжения и отношения в ArchiДружеские взгляды. Он поставляется с волшебным разъемом, который направляет вас к нужным соединениям между ArchiКонцепции сопряжения. Кроме того, я мог бы усовершенствовать свою модель с помощью определяемых пользователем свойств и раскрасить диаграмму с помощью своей цветовой схемы. 
  • Поддержка индивидуального имущества: Вы можете назначать пользовательские свойства элементам и отношениям, что позволяет настраивать отслеживание метаданных. Я использовал эту функцию для отслеживания оценок затрат и показателей соответствия для каждого компонента системы, предлагая более глубокие аналитические знания.
  • Сотрудничество с репозиторием моделей: Archi поддерживает совместное моделирование через Archi Плагин для совместной работы. Вы можете подключиться к Репозитории на основе Git для контроля версий и вклада команды. Guru99 предлагает использовать стратегии ветвления Git для управления изменениями моделирования между командами без конфликтов.
  • Управление элементами Cross-View: Инструмент позволяет повторно использовать элементы в разных представлениях без дублирования. Эта функция оказалась бесценной для оптимизации моего рабочего процесса. Когда я применил ее к сложному многоуровневому проекту цифровой трансформации, она не только сократила избыточность, но и обеспечила высокий уровень согласованности во всех моих архитектурных диаграммах. Это имело огромное значение для ясности и эффективности визуального представления моего проекта.
  • Скриптинг с JavaСценарий (JArchi): С JArchi поддержка скриптов, вы можете автоматизировать задачи и настраивать операции модели. Я создал скрипты для массового обновления свойств и создания пользовательских отчетов, что сэкономило часы ручной работы. Guru99 рекомендует изучить JArchi Репозиторий GitHub для повторно используемых скриптов сообщества.

Плюсы

  • Вы можете легко создать ArchiСопоставьте представление и установите его точку зрения, чтобы польстить целевой аудитории и заинтересованным сторонам
  • Модель перетаскивания помогла мне преобразовать электронные таблицы в структурированные ArchiСопряжение элементов без повторного ввода данных
  • Archi предоставляет встроенные инструменты проверки, гарантирующие соответствие ваших моделей ArchiСтандарты мате

Минусы

  • У меня были периодические зависания, особенно при работе со сложными диаграммами или многочисленными элементами.

👉 Как получить Archi бесплатно?

Ссылка для скачивания: https://www.archimatetool.com/


5) SqlDBM

SqlDBM мощный инструмент, который я особенно ценю за его интуитивно понятный интерфейс и всеобъемлющие функции. Он позволяет вам создавать и управлять моделями баз данных без усилий, что делает его идеальным как для новичков, так и для опытных профессионалов. По моему опыту, SqlDBM является одним из лучших вариантов для моделирования данных благодаря высококачественному дизайну и возможностям настройки. SqlDBM позволяет легко создавать подробные ERD и поддерживает такие базы данных, как SQL Server, MySQLИ другие. 

Он предоставляет возможности Drag-and-drop-конструктора и обратного проектирования и легко интегрируется с такими платформами, как GitHub и Снежинка. SqlDBM помогает вам улучшить структуру вашей базы данных, предоставляя четкое визуальное представление ваших моделей данных. Например, архитекторы данных часто предпочитают использовать SqlDBM оптимизировать процесс проектирования баз данных, обеспечивая согласованность и эффективность во всех проектах.

SqlDBM

Требования:

  • Веб-платформа: SqlDBM полностью основан на браузере, что исключает необходимость локальной установки. Вы можете работать с моделями данных в любое время, в любом месте, на любом устройстве. Идеально подходит для удаленных команд и рабочие процессы, ориентированные на облако. Такая гибкость делает его одним из самых доступных бесплатных инструментов моделирования на сегодняшний день.
  • Интерфейс визуальной диаграммы: Интерфейс перетаскивания позволяет интуитивно организовать сущности. Связи между таблицами четко отображаются, что повышает ясность и сокращает ошибки логического проектирования. Guru99 рекомендует использовать цветовое кодирование логических групп для более легкого визуального анализа, особенно в крупных проектах.
  • Контроль версий и отслеживание изменений: История версий в SqlDBM гарантирует, что вы никогда не потеряете работу или изменения. Он отслеживает все версии схемы с помощью резервных копий с временными метками. Вы можете легко откатывать или сравнивать версии. Я предлагаю четко называть версии для совместной работы — это позволяет избежать ошибок слияния в многопользовательских проектах.
  • Функция автоматической компоновки: Одним щелчком мыши, SqlDBM может упорядочить ваши ER-диаграммы в чистый макет. Это улучшает читаемость без необходимости ручного выравнивания. Также есть опция, которая позволяет вам заблокировать пользовательские позиции, если вы предпочитаете ручное структурирование, что отлично подходит для презентаций.
  • Подмодели и слои: Вы можете создавать подмодели для сегментации больших ERD на управляемые разделы. Это улучшает навигацию и ясность во время сложных проектов моделирования. При использовании этой функции я заметил, что экспорт подмоделей помог оптимизировать отчеты, специфичные для заинтересованных сторон.

Плюсы

  • Вы можете импортировать скрипты DDL или напрямую подключаться к реальным базам данных для создания диаграмм.
  • Он поддерживает несколько диалектов, таких как MySQL, SQL Server, Snowflake и PostgreSQL для бесперебойной реализации
  • Я мог повторно использовать шаблоны проектов для взаимодействия с клиентами, что экономило время на этапах поиска информации.

Минусы

  • SqlDBM в первую очередь ориентирован на реляционные базы данных, которые могут не подойти пользователям, работающим с базами данных NoSQL, такими как MongoDB or Cassandra

👉 Как получить SqlDBM бесплатно?

Ссылка для скачивания: https://sqldbm.com/Home/


6) Sparx Systems Enterprise Architect

Sparx Systems Enterprise Architect В ходе обзора я произвел на меня сильное впечатление. Я особенно ценю то, как он предлагает комплексный набор для моделирования, который помогает вам четко отображать сложные системы. Я бы оценил его как отличный вариант для профессионалов, стремящихся организовать свою архитектуру данных осмысленным и наглядным образом. Инструмент облегчил навигацию по различным фреймворкам моделирования, что необходимо для получения эффективных результатов.

Кроме того, поддерживает CSV и XML возможности импорта/экспорта для универсальной обработки данных. Sparks Systems позволили мне легко управлять данными благодаря поддержке баз данных, включая SQLite и OracleАналитики данных в растущих стартапах часто зависят от Enterprise ArchitectБогатый репозиторий и возможности коллективного использования позволяют поддерживать единообразие моделирования в быстро развивающихся проектах.

Sparx Systems Enterprise Architect

Требования:

  • Интеграция UML и BPMN: Этот инструмент интегрирует UML, BPMN и SysML в одной среде. Он обеспечивает плавный переход от бизнес-моделей к структурам данных. Я нашел это особенно полезным при согласовании логики процесса с сущностями базы данных. Вы можете поддерживать согласованность на разных уровнях моделирования.
  • Прямое проектирование в скриптах SQL: Инструмент позволяет вам генерировать SQL-скрипты из ваших моделей данных. Он устраняет избыточное ручное кодирование, ускоряет реализацию и обеспечивает согласованность базы данных. Я предлагаю настроить шаблоны генерации кода в соответствии со стандартами SQL вашей организации для получения более чистых выходных данных.
  • Проверка модели и Integrity Проверки: Вы можете запустить проверки для проверки неработающих ссылок, неполных отношений или неверных типов данных. Эта функция помогает поддерживать высокое качество модели. Guru99 рекомендует запускать эти проверки перед циклами обзора, чтобы выявить распространенные ошибки моделирования данных на ранней стадии.
  • Сравнение схем и контроль версий: Sparx позволяет сравнивать различные версии диаграмм схем. Это позволит вам выявлять структурные различия и управлять изменениями с течением времени. Интегрированная поддержка контроля версий обеспечивает прослеживаемость. Я протестировал это и нашел это особенно полезным при работе с кросс-функциональными командами над развивающимися проектами данных.
  • Анализ воздействия и прослеживаемость: Он обеспечивает полную прослеживаемость от требований до структур данных. Вы можете оценить влияние любого изменения в вашей модели на нисходящий поток. Это помогает снизить риски проекта и повысить точность документации. Я широко использовал это во время аудитов управления изменениями.
  • Моделирование и выполнение модели: Менее известная жемчужина —Enterprise Architect поддерживает симуляцию моделей. Вы можете выполнять диаграммы активности или потоки данных для проверки логических путей. Я создал симуляции для проверки логики преобразования данных перед развертыванием базы данных, что сэкономило часы отладки в нисходящем направлении.

Плюсы

  • Sparx позволяет применять стереотипы и помеченные значения для обогащения метаданных. Это помогает определять пользовательские правила или стандарты
  • Я мог бы использовать готовые шаблоны и экспортные форматы для автоматического создания документации.
  • Инструмент интегрируется с такими платформами, как Jira, MS Office и Visual Studio. 

Минусы

  • Архитектура предприятия имеет крутую кривую обучения, которая может быть трудной для новичков. 

👉 Как получить Sparx Systems Enterprise Architect бесплатно?

Ссылка для скачивания: https://sparxsystems.com/


7) PgModeler

PgModeler это инструмент моделирования данных с открытым исходным кодом, который поддерживает типы геопространственных данных и переводимый пользовательский интерфейс. Он позволяет автоматически генерировать столбцы и ограничения, предлагая конструктор с возможностью перетаскивания и прямой/обратный инжиниринг. Я получил пользу от проверки структуры модели с автоматическими исправлениями, автоматизации CLI и универсальных опций импорта/экспорта, включая форматы SQL, PNG и CSV.

В процессе обзора мне особенно понравилась возможность создавать базовые объекты, такие как один столбец, и определять операторы, функции и язык. Доступ к исходному коду позволяет настраивать и оптимизировать под конкретные требования.PgModeler гладко работает на Linux, Windows и macOS. Я лично использовал его на Ubuntu и macOS без сучка и задоринки. Кроссплатформенная поддержка обеспечивает внедрение в масштабах всей команды без технических проблем.

PgModeler

Требования:

  • PostgreSQL Встроенная поддержка: Специально создано для PostgreSQL, PgModeler полностью поддерживает его функции, включая расширения, правила и расширенные типы данных. Эта тесная интеграция обеспечивает совместимость с вашим PostgreSQL экземпляры. Я бы сказал, что это один из немногих инструменты с открытым исходным кодом доступны сегодня с такой целенаправленной оптимизацией.
  • Диаграммы отношений сущностей (ER): Вы можете строить подробные ER-диаграммы с обозначениями кардинальности и определениями отношений. PgModeler эффективно поддерживает отношения 1:1, 1:N и N: M. Он отлично подходит для визуализации отношений внешнего ключа в более крупных моделях.
  • Импорт/экспорт модели в XML: PgModeler поддерживает импорт/экспорт моделей на основе XML для обеспечения взаимодействия и архивации. Вы можете легко делиться моделями с командами, использующими системы контроля версий. Также есть опция, которая позволяет сжимать экспортированные файлы, что отлично подходит для управления большими моделями.
  • Интерфейс командной строки (CLI): Функция CLI позволяет автоматизировать генерацию, проверку и экспорт модели. Я использовал это в конвейере CI/CD для автоматического развертывания обновлений схемы — это кардинально меняет правила игры для рабочих процессов DevOps. Это одна из выдающихся возможностей, которую часто упускают из виду новички.
  • Отображение типов данных и обработка расширений: Инструмент поддерживает все PostgreSQL Типы данных, включая пользовательские домены и типы массивов. Вы также можете моделировать PostgreSQL расширения, такие как PostGIS, без проблем. Это очень полезно для пространственных или научных наборов данных.

Плюсы

  • Он обеспечивает простоту совместной работы и помогает давать обратную связь даже членам команды, не являющимся разработчиками.
  • Вы можете определять составные ключи, частичные индексы или уникальные ограничения прямо из графического интерфейса.
  • Я мог настраивать таблицы, столбцы, ограничения и другие объекты через панели свойств. 

Минусы

  • Я понял, что это специально разработано для PostgreSQL, ограничивая его использование с другими базами данных

👉 Как получить pgModeler бесплатно?

Ссылка для скачивания: https://pgmodeler.io/


8) Oracle SQL Developer Data Modeler

Oracle SQL Developer Data Modeler Программное обеспечение помогло мне повысить производительность и упростить многочисленные задачи моделирования данных. Идеально подходит как для традиционных, так и для облачных сред, это важно для тех, кто стремится к эффективное моделирование данных.

Я бы посоветовал Oracle SQL Developer Data Modeler если вам нужны бесплатные инструменты моделирования данных и совместная разработка логических, реляционных, физических и многомерных моделей. Это позволило мне создавать и редактировать различные модели с помощью конструктора drag-and-drop и обеспечило согласованность моей работы через Forward и Reverse Engineering, а также историю версий. Инструмент поддерживает несколько форматов файлов, таких как PNG, PDF, SVG и другие, и предлагает широкие возможности импорта и экспорта.

Oracle SQL Developer Data Modeler

Требования:

  • Встроенный контроль версий: Он поддерживает интеграцию управления версиями с Git и Subversion, позволяя командам отслеживать изменения модели с течением времени. Guru99 рекомендует включать управление версиями перед внесением крупных изменений в схему, чтобы сохранить историю изменений и откатить ее при необходимости.
  • Расширенное управление глоссарием: Он поставляется с встроенный инструмент глоссария что позволяет вам поддерживать единообразные соглашения об именовании. Эта функция помогла мне обеспечить стандартное именование таблиц и столбцов в нескольких проектах, что улучшило читаемость.
  • Богатые возможности отчетности: Я мог генерировать подробные отчеты в различных форматах, включая Excel, HTML и PDF. Эти отчеты достаточно полезны, поскольку они предоставляют информацию о метаданных, отношениях таблиц и бизнес-правилах.
  • Reverse Инженерные Возможности: Oracle SQL Developer Data Modeler позволяет пользователям выполнять обратное проектирование существующих баз данных в визуальные модели. Я использовал эту функцию для извлечения сложной схемы из старой Oracle базы данных, что упрощает анализ взаимосвязей и зависимостей перед внесением обновлений.
  • Проверка правил проектирования: Он включает встроенный механизм проверки, который проверяет ошибки и несоответствия в вашем проекте. Когда я работал над сложной схемой, он помечал дублирующиеся индексы и несоответствующие внешние ключи, помогая мне избегать критических проблем перед развертыванием.

Плюсы

  • Поддерживает интеграцию контроля версий с Git и Subversion, позволяя командам отслеживать изменения модели с течением времени.
  • Я работал с базой данных с сотнями таблиц, и разработчик моделей справился с этим гладко, без проблем с производительностью.
  • Инструмент ER-диаграммы позволяет легко перетаскивать связи сущностей, делая визуализацию схемы интуитивно понятной.

Минусы

  • Помимо сложной первоначальной настройки с Java требования, он позволяет мне выполнять один запрос за раз в заданной базе данных

👉 Как получить Oracle SQL Developer Data Modeler бесплатно?

  • Посетите официального Oracle SQL Developer Data Modeler
  • Нажмите кнопку «Загрузить», чтобы загрузить Oracle SQL Developer Data Modeler бесплатно.

Ссылка для скачивания: https://www.oracle.com/in/database/technologies/appdev/datamodeler.html

Что такое инструменты моделирования данных?

Инструменты моделирования данных — это программные приложения, которые помогают вам создавать структуры базы данных на основе диаграмм, и, таким образом, становится проще сформировать идеальную структуру данных в соответствии с вашими потребностями. Эти инструменты моделирования баз данных позволяют пользователям создавать специфичную для бизнеса инфографику, диаграммы, визуализацию данных и блок-схемы. Чтобы эффективно протестировать эти системы, часто необходимо сгенерировать тестовые данные, для чего вы можете рассмотреть возможность использования одного из этих инструменты генерации тестовых данных.

Как мы выбрали лучшие инструменты моделирования баз данных?

Выберите правильный инструмент визуализации данных

Инструменты моделирования баз данных должны упрощать проектирование, повышать производительность и поддерживать бесперебойную совместную работу. Guru99, наша преданность авторитету непоколебима. Наше редакционное внимание сосредоточено на получении точной, релевантной и объективной информации. Мы тщательно проанализировали функции, удобство использования и надежность, чтобы обеспечить лучший выбор. Целью было составить короткий список инструментов, которые оптимизируют рабочие процессы и поддерживают масштабируемость для различных вариантов использования.

  • Функциональность и особенности: Мы сделали выбор на основе расширенных возможностей построения диаграмм, автоматизированного моделирования и совместной работы в реальном времени.
  • Простота в использовании: Наша команда постаралась отобрать инструменты с интуитивно понятными интерфейсами и минимальными затратами на обучение для пользователей.
  • Поддержка интеграции: Эксперты нашей команды подбирали инструменты на основе совместимости с базами данных SQL и NoSQL.
  • Производительность и эффективность: Мы гарантируем, что наши лучшие решения обеспечат оптимальную производительность, быструю обработку и бесперебойные рабочие процессы.
  • Масштабируемость и гибкость: Наша команда отдала приоритет адаптивным инструментам, которые развиваются вместе с потребностями бизнеса и сложными моделями данных.
  • Безопасность и надежность: Мы позаботились о том, чтобы включить инструменты с надежным шифрованием, контролем доступа и надежной работой.

Вердикт

Согласно моему исследованию, все вышеперечисленные инструменты выполнили мои требования. Однако я хотел бы порекомендовать следующие три инструмента, поскольку они выделялись своими функциями, удобным пользовательским интерфейсом и в целом были гораздо более надежными:

  • Miro: Этот замечательный инструмент отличается удобным интерфейсом и превосходными функциями совместной работы, что делает его идеальным выбором для команд, работающих над визуализацией данных в реальном времени и мозговым штурмом.
  • DbSchema: Надежный и настраиваемый инструмент, обеспечивающий документирование схем, визуальное проектирование и интерактивное построение диаграмм, что делает его превосходным выбором как для новичков, так и для опытных специалистов по базам данных.
  • Erwin Data Modeler: Это безопасное и мощное решение, известное своими комплексными возможностями, предлагает функции корпоративного уровня для управления данными, обеспечивая надежное и структурированное моделирование баз данных.

Часто задаваемые вопросы

Моделирование данных — это процесс создания моделей данных для хранения данных в базе данных. Это концептуальное представление объектов данных, связей между различными объектами данных и правил. Моделирование данных помогает визуализировать данные и обеспечивает соблюдение бизнес-правил, соблюдения нормативных требований и государственной политики в отношении данных. Моделирование данных обеспечивает согласованность соглашений об именах, значений по умолчанию, семантики и безопасности, обеспечивая при этом качество данных.

Выбор редакции
Miro

Miro предназначен для бизнес-аналитиков, архитекторов данных, проектировщиков баз данных и групп разработчиков программного обеспечения, которые ищут гибкое и совместное решение для моделирования баз данных. Он предлагает инструмент для создания диаграмм с перетаскиванием, который упрощает проектирование баз данных.

Войти Miro