25 лучших БЕСПЛАТНЫХ инструментов интеллектуального анализа данных (2025 г.)
Дэвид Картер
Интеллектуальный анализ данных ищет скрытые, действительные и все возможные полезные закономерности в наборах данных большого размера. Интеллектуальный анализ данных — это метод, который помогает вам обнаруживать неожиданные/необнаруженные взаимосвязи между данными для получения прибыли от бизнеса.
Существует множество полезных инструментов для интеллектуального анализа данных. Ниже приводится тщательно подобранный список лучших программ для интеллектуального анализа данных с популярными функциями и последними ссылками для скачивания. Этот список инструментов для сравнительного анализа данных содержит как открытые, так и коммерческие инструменты.
лучшие инструменты и программное обеспечение для интеллектуального анализа данных (бесплатные и платные)
1) Зохо Аналитика
Зохо Аналитика — это платформа самообслуживания для бизнес-аналитики и аналитики. Он позволяет пользователям создавать информативные информационные панели и визуально анализировать любые данные за считанные минуты. В нем есть помощник на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям задавать вопросы и получать разумные ответы в виде содержательных отчетов.
Требования:
- Более 100 готовых коннекторов для популярных бизнес-приложений, облачных дисков и баз данных.
- Широкий выбор вариантов визуализации: диаграммы, сводные таблицы, сводные представления, виджеты KPI и пользовательские тематические информационные панели.
- Единая бизнес-аналитика для анализа данных из всех бизнес-приложений.
- Дополненная аналитика с использованием AI, ML и NLP.
- Белые BI-порталы и решения для встроенной аналитики.
2) Интеллектуальный анализ данных SAS
Система статистического анализа является продуктом SAS. Он был разработан для аналитики и управления данными. Это одна из лучших программ для интеллектуального анализа данных, которая предлагает графический интерфейс для нетехнических пользователей.
Требования:
- Инструменты SAS Data Mining помогут вам проанализировать Большие Данные
- Это идеальный инструмент для интеллектуального анализа данных, анализа текста и оптимизации.
- SAS предлагает архитектуру обработки распределенной памяти, которая легко масштабируется.
Ссылка для скачивания: https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/data-mining.html
3) Терадата
Teradata — это открытая система обработки с массовым параллелизмом для разработки крупномасштабных приложений для хранения данных. Teradata может работать на Unix/Linux/Windows серверная платформа.
Требования:
- Teradata Optimizer может обрабатывать до 64 объединений в запросе.
- Данные Tera имеют низкую совокупную стоимость владения. Его легко настроить, поддерживать и администрировать.
- Он поддерживает SQL для взаимодействия с данными, хранящимися в таблицах. Он обеспечивает его расширение.
- Это помогает вам автоматически распределять данные на диски без ручного вмешательства.
- Teradata предоставляет утилиты загрузки и выгрузки для перемещения данных в/из системы Teradata.
Ссылка для скачивания: https://www.teradata.in/Products/Cloud/IntelliCloud
4) R-программирование
R — это язык статистических вычислений и графики. Он также используется для анализа больших данных. Он предоставляет широкий спектр статистических тестов.
Требования:
- Эффективное средство обработки и хранения данных,
- Он предоставляет набор операторов для вычислений над массивами, в частности матрицами,
- Он предоставляет последовательный, интегрированный набор инструментов больших данных для анализ данных
- Он предоставляет графические возможности для анализа данных, которые отображаются либо на экране, либо на бумажном носителе.
Ссылка для скачивания: https://www.r-project.org/
5) ДОСКА
Board — это набор инструментов управленческой аналитики. Он сочетает в себе функции бизнес-аналитики и управления эффективностью компании. Он предназначен для предоставления бизнес-аналитики и бизнес-аналитики в одном пакете.
Требования:
- Позволяет анализировать, моделировать, планировать и прогнозировать, используя единую платформу.
- Для создания индивидуальных приложений для анализа и планирования.
- Board All-In-One сочетает в себе BI, управление корпоративной эффективностью и бизнес-аналитику.
- Это дает компаниям возможность разрабатывать и поддерживать сложные приложения для анализа и планирования.
- Собственная платформа помогает составлять отчеты, используя доступ к множеству источников данных.
Ссылка для скачивания: https://www.board.com/en
6) Дандас
Dundas — это готовый к использованию инструмент интеллектуального анализа данных, который можно использовать для создания и просмотра интерактивных информационных панелей, отчетов и т. д. Вы можете развернуть Dundas BI в качестве центрального портала данных для организации.
Требования:
- Серверное приложение с полным функционалом продукта
- Интеграция и доступ ко всем видам источников данных
- Настраиваемая визуализация данных
- Умные инструменты перетаскивания
- Визуализируйте данные с помощью карт
- Прогнозный и расширенный анализ данных
Ссылка для скачивания: https://www.dundas.com/support/
7) Инетсофт
Стиль инструмента интеллектуального анализа данных Inetsoft Intelligence — это полезная платформа для интеллектуального анализа и анализа данных. Это позволяет быстро и гибко преобразовывать данные из различных источников.
Требования:
- Это помогает вам получить доступ к структурированным и полуструктурированным источникам, локальным приложениям.
- Позволяет оптимизировать приложения для потребления данных и обновления.
- Предлагайте настраиваемые и безопасные уровни исследования данных и составления отчетов.
- Масштабируйте большие наборы данных пользователей с помощью встроенного Spark Платформа
- Создание отчетов с разбивкой на страницы со встроенной бизнес-логикой и параметризацией.
Ссылка для скачивания: https://www.inetsoft.com/products/StyleIntelligence/
8) Н2О
H2O — еще один отличный инструмент для анализа данных с открытым исходным кодом. Он используется для анализа данных, хранящихся в прикладных системах облачных вычислений.
Требования:
- H2O позволяет воспользоваться преимуществами вычислительной мощности распределенных систем и вычислений в памяти.
- Это обеспечивает быстрое и простое внедрение в производство с помощью Java и двоичный формат.
- Это поможет вам использовать такие языки программирования, как R,
- Python и другие, чтобы построить модель в H2O
- Распределенная обработка в памяти
Ссылка для скачивания: https://www.h2o.ai/
9) Клик
Qlik — инструмент интеллектуального анализа и визуализации данных. Он также предлагает информационные панели и поддерживает несколько источников данных и типов файлов.
Требования:
- Интерфейсы перетаскивания для создания гибкой интерактивной визуализации данных.
- Мгновенно реагируйте на взаимодействия и изменения.
- Поддерживает несколько источников данных и типов файлов.
- Это обеспечивает простую защиту данных и контента на всех устройствах.
- Это позволяет вам делиться соответствующими аналитическими данными, включая приложения и истории, используя централизованный хаб.
Ссылка для скачивания: https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense
10) РапидМайнер
RapidMiner — бесплатный инструмент для интеллектуального анализа данных. Он используется для подготовки данных, машинного обучения и развертывания моделей. Это бесплатное программное обеспечение для интеллектуального анализа данных предлагает ряд продуктов для создания новых процессов интеллектуального анализа данных и прогнозного анализа настроек.
Требования:
- Разрешить несколько методов управления данными
- Графический интерфейс или пакетная обработка
- Интегрируется с собственными базами данных
- Интерактивные общие информационные панели
- Прогнозная аналитика больших данных
- Удаленная обработка анализа
- Фильтрация, объединение, слияние и агрегирование данных
- Создавайте, обучайте и проверяйте прогнозные модели
- Отчеты и триггерные уведомления
Ссылка для скачивания: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
11) Oracle BI
Oracle BI — это машинное обучение и визуализация данных с открытым исходным кодом для новичков и экспертов. Интерактивные рабочие процессы анализа данных с большим набором инструментов.
Требования:
- Интерактивная визуализация данных.
- Он предлагает интерактивное исследование данных для быстрого качественного анализа с четкой визуализацией.
- Orange поддерживает практическое обучение и наглядные иллюстрации концепций науки о данных.
- Он предлагает широкий спектр дополнений для интеллектуального анализа данных из внешних источников данных.
Ссылка для скачивания: https://orange.biolab.si/
12) НОЖ
KNIME — это программное обеспечение с открытым исходным кодом для создания приложений и сервисов для обработки данных. Это один из лучших инструментов для интеллектуального анализа данных, который помогает вам понимать данные и разрабатывать рабочие процессы обработки данных.
Требования:
- Помогает вам построить комплексные рабочие процессы обработки данных.
- Смешивайте данные из любого источника
- Позволяет агрегировать, сортировать, фильтровать и объединять данные на локальном компьютере, в базе данных или в распределенных средах больших данных.
- Создавайте модели машинного обучения для классификации, регрессии и уменьшения размерности.
Ссылка для скачивания: https://www.knime.com/software-overview
13) Решатель
XLminer от Solver — это простой в использовании инструмент интеллектуального анализа данных профессионального уровня для визуализации данных, прогнозирования и интеллектуального анализа данных в Excel. Он предлагает полный набор функций подготовки данных для импорта и очистки ваших данных.
Требования:
- XLMiner предлагает полный набор функций анализа, основанных как на статистических методах, так и на методах машинного обучения.
- Инструмент позволяет работать с большими наборами данных, которые могут превышать ограничения Excel.
- Он предлагает встроенные функции для исследования и визуализации данных.
- Исследование данных позволяет быстро понять скрытые связи в данных.
Ссылка для скачивания: https://www.solver.com/xlminer-data-mining
14) Сенс
Sisense — еще один эффективный инструмент интеллектуального анализа данных. Это один из лучших программных инструментов для интеллектуального анализа данных, который мгновенно анализирует и визуализирует как большие, так и разрозненные наборы данных. Это идеальный инструмент для создания информационных панелей с широким спектром визуализаций.
Требования:
- Позволяет создавать интерактивные информационные панели без технических навыков.
- Создайте единую версию истины с целостными данными
- Объедините несвязанные данные в одном централизованном месте
- Восточный пользовательский интерфейс с возможностью перетаскивания
- Позволяет получить доступ к информационным панелям даже на мобильном устройстве.
- Привлекательная визуализация
- Определяет критические показатели с помощью фильтрации и вычислений.
- Обрабатывает крупномасштабные данные на одном стандартном сервере
Ссылка для скачивания: https://www.sisense.com/
15) Слияние данных
DataMelt — это бесплатный инструмент для числовых вычислений, математики, анализа и визуализации данных. Эта программа предлагает вам простоту языков сценариев, таких как Python, Рубин, Groovy с силой сотен Java пакеты.
Требования:
- DataMelt предлагает статистику, анализ больших объемов данных и научную визуализацию.
- Вы можете использовать его с разными языками программирования в разных операционных системах.
- Он позволяет создавать высококачественные изображения векторной графики (EPS, SVG, PDF и т. д.), которые можно включать в LaTeX и другой текстовый процессор.
- Data Melt предлагает использование языков сценариев, которые значительно быстрее стандартных. Python реализовано в C.
Ссылка для скачивания: https://jwork.org/dmelt/
16) ЭЛКИ
ELKI — это инструмент интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом, написанный на JavaИнструмент позволяет нам исследовать алгоритмы, уделяя особое внимание неконтролируемым методам кластерного анализа и обнаружению выбросов.
Требования:
- ELKI предлагает обширную коллекцию алгоритмов с высокой степенью параметризации.
- Это позволяет легко и справедливо оценивать и сравнивать алгоритмы.
- ELKI предоставляет структуры индексов данных, такие как R*-дерево, которые улучшают процесс интеллектуального анализа данных.
Ссылка для скачивания: https://elki-project.github.io/
17) СПМФ
SPMF — это библиотека интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом, написанная на Java. Распространяется по лицензии GPL. Это позволяет интегрировать исходный код с другими Java Программное обеспечение.
Требования:
- Позволяет анализировать правила ассоциации
- Поддерживает последовательный шаблон и последовательный анализ правил.
- Предлагает высокоэффективный майнинг,
- Анализ временных рядов.
- Поддержка сложного процесса Clusterинг и классификация
Ссылка для скачивания: http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/
18) Альтерикс
Alteryx — это решения для бизнес-аналитики и аналитики для предприятий. Это специально разработанный инструмент для аналитиков данных и руководителей бизнеса.
Требования:
- Аналитика для среднего бизнеса
- Это позволяет проводить специальный анализ.
- Предлагает быструю онлайн-аналитическую обработку
- Автоматическая запланированная отчетность
- Широкие возможности настройки панели управления
Ссылка для скачивания: https://www.alteryx.com/
19) Предприятие Майнер
Enterprise Miner — это программное обеспечение SAS, которое предлагает вам передовые алгоритмы, призванные помочь вам решить наиболее серьезные проблемы и предложить лучшие решения для вашего бизнеса.
Требования:
- Помогает повысить точность прогнозов. Поделитесь надежными результатами
- Простой в использовании графический интерфейс и пакетная обработка
- Расширенное прогнозное и описательное моделирование
- Предлагает автоматический подсчет очков
- Автоматизируйте развертывание и оценку моделей
Ссылка для скачивания: https://www.sas.com/en_us/software/enterprise-miner.html
20) Наблюдение за данными
Datawatch Desktop — это решение для интеллектуального анализа данных и бизнес-аналитики. Это позволяет вам сосредоточиться на визуализации данных в реальном времени. Он предлагает инструменты для создания и развертывания систем мониторинга и анализа без необходимости написания единой строки кода.
Требования:
- Функция перетаскивания позволяет пользователям создавать индивидуальное представление данных.
- Выявление торговых аномалий
- Анализируйте, как альтернативные сценарии повлияют на производительность, используя исторические данные.
Ссылка для скачивания: https://www.datawatch.com/in-action/panopticon-streaming-analytics-platform/
21) Продвинутый майнер
Усовершенствованный майнер — полезный инструмент для обработки, анализа и моделирования данных. Его удобный интерфейс рабочего процесса позволяет исследовать различные типы данных.
Требования:
- Извлечение и сохранение данных из/в различные системы баз данных, файлы и преобразования данных.
- Предлагает различные операции с данными, такие как выборка, объединение наборов данных и т. д.
- Помогает вам строить статистические модели, анализ важности переменных, кластерный анализ и т. д.
- Простая и эффективная интеграция моделей с внешними ИТ-приложениями.
Ссылка для скачивания: https://algolytics.com/products/advancedminer/
22) Аналитический решатель
Analytic Solver может бесплатно использовать инструмент «укажи и щелкни». Это позволяет вам выполнять анализ рисков и предписывающую аналитику в вашем браузере. Он предлагает полноценные рабочие места по интеллектуальному анализу данных.
Требования:
- Помогает учитывать неопределенность и решать задачи с помощью оптимизации моделирования, стохастического программирования и надежной оптимизации.
- Позволяет определить имитационную модель Монте-Карло, используя Формулы Excel
Ссылка для скачивания: https://www.solver.com/products-overview
23) ПолиАналитик
PolyAnalyst — это инструмент интеллектуального анализа и анализа данных для извлечения полезных знаний, скрытых и фактически структурированных данных.
Требования:
- Помогает вам получить доступ к данным из различных источников и объединить данные из разных источников.
- Вы можете выбирать из широкого спектра статистических и машинное обучение алгоритмы.
- Предлагает вам создать отчет о наполнении, который можно обобщить и передать ваше мнение.
Ссылка для скачивания: https://www.megaputer.com/polyanalyst/
24) Цивис
Civis дает вам возможность принимать обоснованные решения с учетом специалистов по данным и рынка решений. Это позволяет вашей команде эффективно сотрудничать и быстрее находить решения.
Требования:
- Предлагает архитектуру, продукты и процессы, которые помогут вам защитить ваши данные.
- Вы можете настроить библиотеку приема данных и ETL-модули.
- Напишите код в сценарии, добавьте несколько сценариев или заданий в рабочий процесс и определите рабочий процесс для запуска по расписанию.
- Позволяет превратить анализ и модели в приложения, работающие в гибкой инфраструктуре производственного уровня.
Ссылка для скачивания: https://www.civisanalytics.com/platform/
25) Висковери
Viscovery — это пакет программного обеспечения, ориентированный на рабочий процесс. Он основан на самоорганизующихся картах и многомерной статистике для исследовательского анализа данных и прогнозного моделирования. Система отличается интуитивно понятным управлением и продуманной реализацией.
Требования:
- Идеальная платформа проектной среды для целенаправленной работы
- Выделенные рабочие процессы, которые позволяют вам предлагать целенаправленную навигацию.
- Четкие этапы рабочего процесса с проверенными настройками по умолчанию.
- Разветвление рабочего процесса, позволяющее генерировать вариации модели
- Функции интегрированной документации и аннотаций
- Несколько инструментов для облегчения использования
Ссылка для скачивания: https://www.viscovery.net/somine/
