11 лучших Python Книги для начинающих (обновление 2025 г.)

Мы читатели поддерживается и может получать комиссию при покупке по ссылкам на нашем сайте.

Python это де-факто язык для специалистов по обработке данных, статистиков, экспертов по машинному обучению и веб-энтузиастов. Существует множество учебных материалов для Python и выбор когда-то мог быть трудным.

Вы заинтересованы в изучении Python языке и ищете отличную книгу, которая поможет вам резко улучшить свои знания Python экспертиза? Тогда вы пришли в нужное место.

Вот тщательно подобранный список лучших книг для изучения Python для начинающих. Эти книги настоятельно рекомендуются Python экспертов и помогают студентам понять основы программирования. Эти ресурсы помогут вам построить карьеру в этой многообещающей области и сделают вас лучше. Python разработчик.
Подробнее ...

лучший Python Книги по программированию для начинающих и продвинутых программистов

Заголовок книги: Имя автора Последнее издание Издатель Рейтинги Ссылка
Python Crash Course Эрик Маттес 2nd издание Пресс без крахмала Подробнее
Python Карманный справочник Марк Лутц 5th edition О'Рейли Подробнее
Python Программирование Джон М. Зелле 3rd издание Короткое название Ингрэма Подробнее
Python для анализа данных Уэс Маккинни 2nd издание О'Рейли Подробнее
Python Поваренная книга Дэвид Бизли 3rd издание О'Рейли Медиа Подробнее

1) Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming

№1: лучший выбор
Python Crash Course
4.5

Имя автора: Эрик Маттес

Издатель: Пресс без крахмала

Последнее издание: 2nd издание 

Количество страниц: 544 страницы

Python Crash Course учит вас основам python fundamental. Книга разделена на две части. В первой половине этой книги вы познакомитесь с основами программирования на python. Например, со списками, словарями, классами и циклами, а также попрактикуетесь.

Во второй половине вы поручите три проекта: аркадная игра, Space Invaders, визуализация данных. Эта книга заканчивается предоставлением некоторой базовой информации о том, как разрабатывать простые веб-приложения.


2) Python Pocket Reference: Python in Your Pocket

#2
Python Карманный справочник
4.5

Имя автора: Марк Лутц

Издатель: О'Рейли

Последнее издание: 5th edition 

Количество страниц: 266 страницы

Это идеальный карманный справочник для быстрого ознакомления с работой Python разработчики. Вы найдете краткую, необходимую информацию о Python типы и операторы, имена специальных методов, встроенные функции, исключения и другие часто используемые модули стандартной библиотеки.

Книга также охватывает встроенные типы объектов, синтаксис, операторы для создания и обработки объектов, функции, модули для структурирования и повторного использования кода. Она также включает специальные методы перегрузки операторов, стандартные библиотечные модули и расширения, важные Python идиомы и намеки и т.д.


3) Python Programming: An Introduction to Computer Science

#3
Python Программирование
4.6

Имя автора: Джон М. Зелле

Издатель: Короткое название Ингрэма

Последнее издание: 3rd издание

Количество страниц: 552 страницы

Эта электронная книга предназначена для использования в качестве основного учебника по курсу Python. Это третье издание Python Программирование продолжает традицию обновления контента с учетом последних тенденций рынка. Оно предоставляет сведения о новых технологиях и при этом сохраняет проверенный временем подход к обучению базовой концепции компьютерной науки.

Он также предоставляет простые для понимания графические примеры, охватывающие от 4 до 12th главы.


4) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

#4
Python для анализа данных
4.6

Имя автора: Уэс Маккинни

Издатель: О'Рейли

Последнее издание: 2nd издание 

Количество страниц: 522 страницы

Эта электронная книга предлагает полные инструкции по манипулированию, обработке, очистке и сжатию наборов данных в Python. Вы также найдете множество практических примеров, показывающих, как решать широкий спектр задач анализа данных.

Идеально подходит для изучения программирования на Python и аналитиков данных, поскольку книга содержит практическое, современное введение в инструменты науки о данных с использованием Python. В этом Python книге вы также изучите последнюю версию NumPy, Pandas, IPython и Jupyter.


5) Python Cookbook: Recipes for Mastering Python 3

#5
Python Поваренная книга
4.5

Имя автора: Дэвид Бизли

Издатель: O'Reilly

Последнее издание: 3rd издание 

Количество страниц: 708 страницы

Python Cookbook — идеальная книга, если вам нужна помощь в написании программ на Python 3. Это также поможет вам обновить Python 2 код. Книга рекомендуется опытным Python программа, которая хочет изучить современные инструменты, используемые для Python развития.

Внутри этой книги вы найдете темы, связанные с основными Python язык и задачи, общие для широкого спектра областей приложений. Он предлагает множество примеров кода, которые вы можете использовать в своих обсуждениях, а также обсуждение того, как и почему решение работает.


6) Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data

#6
Python Справочник по науке о данных
4.4

Имя автора: Джейк Вандерплас

Издатель: О'Рейли

Последнее издание: 1-е издание 

Количество страниц: 548 страницы

Python — популярный язык программирования из-за его библиотек для хранения, обработки и сбора информации из данных. Существует множество ресурсов, доступных для изучения науки о данных. Однако с помощью этой книги вы получите подробную информацию о Pandas, IPython, NumPy, Matplotlib и другие сопутствующие инструменты.

Это идеальный справочник для специалистов по обработке данных и специалистов по обработке данных, знакомых с чтением и письмом. Python code. Это поможет вам решать повседневные проблемы кодирования, возникающие при разработке на Python.


7) Learn Python the Hard Way

#7
Learn Python the Hard Way
4.2

Имя автора: Шоу Зед А.

Издатель: Эддисон-Уэсли Профессионал

Последнее издание: 3rd издание

Количество страниц: 308 страницы

В этой книге вы сможете научиться Python прорабатывая 52 хорошо разработанных упражнения. Исправляет ошибки кодирования, узнайте, как выглядят хорошие программы и как их планировать.

Вы узнаете, как установить полную Python среда, организация и написание кода, базовая математика, переменные, циклы и логика, Python упаковка, автоматическое тестирование. Наконец, вы изучите основы разработки игр и веб-сайтов, используя Python язык программирования.


8) Python Programming for Beginners

#8
Python Programming for Beginners
3.7

Имя автора: Филип Роббинс

Издатель: Независимо опубликованные

Количество страниц: 122 страницы

Завершенный Python Руководство с примером – книга для тех, кто боится Pythonдлинный и сложный код. Эта популярная книга охватывает сложные концепции Python и исследует его с помощью простых шагов.

Эта электронная книга научит вас основам Python основы кодирования, такие как классы, объекты, кортежи, строки и т. д. Более того, примеры, приведенные в этой книге, помогут вам понять все Python концепции в доступной для понимания форме.


9) Python Машинное обучение: машинное обучение и глубокое обучение с Python, scikit-learn и TensorFlow

#9
Python Машинное обучение
4.4

Имя автора: Себастьян Рашка Вахид Мирджалили

Издатель: Короткое название Ингрэма

Последнее издание: 2nd издание

Количество страниц: 622 страницы

Python Machine Learning предлагает практические методы разработки алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и анализа данных. Книга обновлена ​​с использованием последних библиотек Python.

В эту книгу включена библиотека глубокого обучения TensorFlow. Код scikit-learn, приведенный в этой книге, также полностью обновлен. Вы получите знания о лучших практиках, которые помогут вам улучшить и оптимизировать алгоритмы машинного обучения. В конце книги вы сможете изучить новые возможности анализа данных, доступные в современном мире.


10) Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit

#10
Обработка естественного языка с Python
4.4

Имя автора: Стивен Берд

Издатель: О'Рейли

Последнее издание: 1-е издание 

Количество страниц: 502 страницы

В этой книге вы познакомитесь с концепцией обработки естественного языка. Вы также научитесь писать Python программы. Это также работает с большими коллекциями неструктурированного текста. Эта книга научит вас писать Python программы, работающие с большими коллекциями неструктурированного текста.

Эта книга полезна для улучшения практических навыков обработки естественного языка с использованием Python язык программирования и Natural Language Toolkit (NLTK), который представляет собой библиотеку с открытым исходным кодом.


11) Django for Beginners: Build websites with Python and Django

#11
Джанго для начинающих
4.5

Имя автора: Уильям С. Винсент

Издатель: Добро пожаловатьToCode

Количество страниц: 343 страницы

Книга представляет собой пошаговое руководство по разработке веб-приложений с использованием Python и Джанго 2.1. Вы узнаете, как создавать, тестировать и развертывать пять наиболее полных веб-сайтов. Сюда входит приложение блога с учетными записями пользователей, приложение «Доска объявлений» и приложение «Газета» с комментариями читателей.

Помимо этого, эта книга также научит вас различным функциям Django и лучшим практикам работы с моделями, представлениями, шаблонами, регистрацией пользователей, тестированием и развертыванием.

FAQ:

🏅Зачем учиться Python Программирование?

Python программирование широко используется в искусственном интеллекте, генерации естественного языка, нейронных сетях и других передовых областях компьютерных наук. Более того, Python является одним из самых востребованных языков программирования на рынке, поэтому для кандидатов, обладающих знаниями в области программирования, открываются огромные возможности трудоустройства. Python программирование.

📚 Какая книга лучше всего подходит для обучения Python?

Ниже приведены некоторые из лучших Python Книги для начинающих и продвинутых программистов:

🚀Кто может научиться Python?

Любой, кто имеет базовые знания любых концепций языка программирования, таких как петли, функции и т. д., это поможет вам изучить Python онлайн легко.