9 лучших Python Онлайн-курсы для начинающих (2025)

Автор: Анна Блейк Анна Блейк
Hours обновлено

лучший Python Курсы

Python стал одним из самых востребованных языков программирования в мире технологий. Python курс может открыть двери к различным возможностям карьеры, от ИИ до науки о данных. Следующие лучшие онлайн Python Курсы дадут вам знания, необходимые для того, чтобы преуспеть в программировании и решать реальные проблемы. Я рассмотрел лучшие курсы, чтобы предоставить вам точные и достоверные знания. С Растущий спрос для Python навыки, пришло время инвестировать в свое будущее. Будьте в курсе последних тенденций в Python программирование.

Потратив более 100 часов на тестирование и обзор более 40+ онлайн- Python курсы, я могу с уверенностью сказать, что выбор правильного курса для ваших нужд имеет решающее значение. Это всеобъемлющее, беспристрастное руководство предоставляет вам тщательно изученный список лучших Python курсы, подчеркивая их особенности, плюсы и минусы, а также цены. Независимо от того, ищете ли вы бесплатные или платные варианты, эти эксклюзивные, проверенные рекомендации тщательно проверены, чтобы гарантировать, что вы получите наилучшую ценность за свое время. Подробнее ...

лучшие Онлайн Python Курсы и занятия с сертификатом

Название курса Длительность Разработчик Сбор Уровень Сертификация Ключевые темы Ссылка
👍 Прикладная наука о данных с Python Специализация 3 недель Coursera Бесплатный доступ ExpertXNUMX Да Прикладная наука о данных с Python Подробнее
Введение в Python Программирование 5 часа Coursera Бесплатный доступ Новичок Да Основные концепции программирования Подробнее
Python для всех Специализация 2 недель Coursera бесплатно Новичок Да Основы Python язык программирования Подробнее
Python 3 Специализация по программированию 2 недель Coursera бесплатно Новичок Да Python 3 основы Подробнее
Ускоренный курс на Python 7 часа Coursera бесплатно Новичок Да Базовый Python структуры, Python объекты Подробнее

лучший Python Курсы онлайн

1) Прикладная наука о данных с Python Специализация (Coursera)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.5 | Время: 3 недели | Сертификат: Да | Уровень: Intermediate

Прикладная наука о данных с Python Специализация идеально подходит для учащихся, которые чувствуют себя комфортно Python и хотите изучить передовые концепции науки о данных. Я протестировал модули, и мне особенно понравилось, как они интегрируют машинное обучение с практический Python инструменты. Практические проекты помогли мне немедленно применить то, чему я научился, что необходимо для освоения этих концепций. Я бы рекомендовал этот курс всем, кто хочет развить свои Python навыки в реальные решения в области науки о данных.

Прикладная наука о данных с Python Специализация

Это курс, предназначенный для тех, кто хочет отточить свои навыки Python навыки. Он предлагает гибкость с возможностью самостоятельного обучения, что отлично подходит для управления вашим расписанием. Курс включает субтитры на английском, французском и корейском языках, что делает его доступным по всему миру. Есть увлекательные задания по программированию и тесты, которые обеспечивают мгновенную обратную связь, что я нашел полезным во время моего собственного обучения. Я рекомендую посвятить некоторое время заданиям по обратной связи с коллегами, поскольку они предлагают ценные идеи и помогают закрепить ваше понимание. Тем не менее, я предлагаю иметь твердое понимание Python прежде чем начать извлекать максимальную пользу из этого курса.

Что вы узнаете?

  • Освоение выводной статистики: Вы изучите основы выводной статистики, которая позволяет вам делать выводы о популяциях на основе выборочных данных. Этот навык поможет вам проверять гипотезы, оценивать свойства данных и делать выводы, предоставляя отличный способ принимать решения на основе данных для вашего анализа и исследования.
  • Методы визуализации данных: Вы узнаете, как выбрать наиболее подходящие методы визуализации данных, исходя из ваших конкретных потребностей. Эффективная визуализация играет ключевую роль в четкой передаче информации о данных, и выбор правильного подхода может значительно повысить ясность и принятия решений в вашем анализе.
  • Анализ данных с помощью машинного обучения: Я обнаружил, что машинное обучение для анализа данных может помочь раскрыть скрытые закономерности и предсказать будущие тенденции. Эти методы позволят вам более эффективно обрабатывать и анализировать большие наборы данных, предоставляя ценные идеи, которые можно использовать для лучшего принятия решений и автоматизации.
  • Изучение возможностей подключения к социальным сетям: Вы узнаете, как теория графов помогает вам исследовать и понимать связи в социальных сетях. Этот подход позволяет вам анализировать отношения между сущностями, раскрывать скрытые закономерности и лучше понимать сложные системы, такие как социальные медиа, сети и организации.
  • Теория графов на практике: Теория графов — это идеальный метод визуализации и изучения взаимосвязей между различными компонентами в системе. Этот подход помогает вам анализировать сети и взаимодействия, что делает его особенно полезным для изучения платформ социальных сетей, транспортных систем или даже самого Интернета.

Цены:

Зарегистрируйтесь бесплатно

Как поступить на курс прикладной науки о данных Python Сертификат специализации?

  • Шаг 1) Зайдем Прикладная наука о данных с Python Специализация страница курса на Coursera.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Зарегистрироваться бесплатно» и создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав свое обучение с курса «Прикладная наука о данных» Python Специализированный контент.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

2) Введение в Python Программирование (Coursera)

Технические характеристики: Время: 5 Hours | Сертификат: Да | Уровень: Новичок

Введение в Python Программирование (Coursera) — отличный способ начать свой путь в кодировании. По мере прохождения курса я мог получить доступ к различным урокам, которые помогли мне быстро усвоить основные концепции программирования. Что мне особенно понравилось, так это всеобъемлющий характер материала, который глубоко погружает в такие темы, как написание пользовательских функций и использование структур данных. Я лично рекомендую этот курс всем, кто только начинает Python потому что это делает обучение простым и очень увлекательным. Это отличный способ заложить прочную основу и получить практический опыт, который необходим для более сложных проектов в будущем.

Введение в Python Программирование

Он предлагает идеальный путь обучения для новичков, желающих погрузиться в Python. Примерно с 28 часами гибкого обучения мне было легко продвигаться в своем собственном темпе, что делает его управляемым даже для тех, у кого плотный график. Курс включает 13 заданий, которые проверяют ваше понимание и помогают вам закрепить свои навыки. Я предлагаю вам не торопиться с каждым заданием, так как они помогают закрепить ключевые концепции которые необходимы для создания прочного фундамента PythonПосле завершения вы сможете получить сертификат, которым можно поделиться, добавив ценную информацию в свой профиль для будущих возможностей.

Что вы узнаете?

  • Типы данных и OperaТорс: Понимание типов данных и операторов в Python позволяет вам манипулировать и выполнять операции с различными типами данных, что необходимо для написания эффективного кода. Я обнаружил, что это имеет решающее значение для предотвращения ошибок в более сложных задачах программирования. Освоение этой концепции поможет вам более эффективно обрабатывать различные данные, делая ваши программы более надежными.
  • Узнайте больше о потоке управления: Управляющий поток в Python определяет порядок выполнения кода. Освоив такие конструкции, как циклы и условные операторы, вы можете направлять поток выполнения вашей программы. Это отлично подходит для создания более интерактивных и отзывчивых на пользователя приложений. Это позволяет вам принимать решения и повторять действия, увеличивая универсальность вашего кода.
  • Работа с функциями: Функции являются строительными блоками Python программы, помогающие вам организовать код, устранить избыточность и улучшить читаемость. Я обнаружил, что разбиение задач на функции улучшило структуру и эффективность моей работы. Python проекты. Они позволяют вам модулировать ваш код, что упрощает его поддержку и отладку.
  • Установите Python 3: Установка Python и настройка среды гарантирует, что вы работаете с правильной версией Python и избежать проблем с совместимостью. Лучший способ начать — загрузить Python 3 и правильно настроить свою среду. Этот шаг необходим для создания стабильной основы для кодирования в Python.
  • Написать и запустить образец Python Программы: Написание и запуск простого Python программа через Python Интерпретатор — отличный способ получить практический опыт. Это позволяет вам видеть немедленные результаты, которые могут помочь вам быстрее отлаживать ваш код. Как только я начал запускать свои первые несколько программ, мне стало намного легче устранять неполадки и учиться на своих ошибках.

Цены:

Зарегистрируйтесь бесплатно

Как записаться на курс «Введение в Python Курс программирования?

  • Шаг 1) Зайдем Введение в Python Программирование страница курса на Coursera.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Зарегистрироваться бесплатно» и создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав свое обучение с введения в Python Программный контент.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

3) Python для всех Специализация (Coursera)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.8 | Время: Прибл. 2 недель | Сертификат: Да | Уровень: Новичок

Python для всех Специализация (Coursera) помог мне заложить прочную основу в программировании с использованием PythonЯ обнаружил, что курс не только охватывает основы программирования, но и учит, как применять свои знания в реальные сценарии, например, работа с сетевыми приложениями и обработка данных. Проект дипломного этапа был особенно полезен, позволив мне интегрировать все, что я узнал, в функциональный Python применение. Я бы рекомендовал этот курс всем, кто ищет практичный и простой для понимания способ начать кодировать с Python.

Python для всех Специализация

Он предлагает полностью онлайн-обучение с гибким графиком. Мне понравилась возможность самостоятельного обучения, которая позволила мне вписать курс в мою плотную рутину. Курс включает видео, материалы для чтения и задания с отзывами коллег, что поддерживало мою вовлеченность. Я рекомендую воспользоваться оценочными тестами, поскольку они обеспечивают немедленную обратную связь и помогают закрепить концепции. Кроме того, есть задания по программированию, которые дают практический опыт, и курс доступен на нескольких языках, что делает его доступным для более широкой аудитории.

Что вы узнаете?

  • Python Основы установки: Установка Python и написание вашей первой программы является важным шагом к овладению языком. Я понял, что начало с малого, с базовых программ, позволяет вам понять синтаксис и поток Python. Это один из самых простых способов начать программировать.
  • Понимание Python Синтаксис: Щипцы PythonБазовый синтаксис и структура необходимы для любого, кто начинает свой путь в программировании. После изучения основ я смог создавать свои собственные программы с легкостью. Эти концепции необходимы для изучения продвинутых тем в Python и другие языки.
  • Работа с переменными в Python: Переменные имеют решающее значение для эффективного хранения, извлечения и вычисления данных. Я обнаружил, что понимание роли переменных необходимо для создания функциональных программ. Используя переменные, я мог легко управлять данными и манипулировать ими для достижения желаемых результатов.
  • Использование функций и циклов: Функции и циклы являются незаменимыми инструментами в Python программирование. Я обнаружил, что они позволяют мне структурировать код более логично и автоматизировать повторяющиеся задачи. Они отлично подходят для повышения эффективности кода, и их освоение необходимо для любого, кто изучает Python.
  • Обработка данных с помощью Python: PythonВозможности обработки данных 's надежны, что делает его инструментом, к которому прибегают все, кто работает с данными. Я обнаружил, что использование библиотек, таких как pandas, является отличным способом очистки и анализа данных. Это важный навык для тех, кто хочет работать с большими наборами данных в реальных проектах.

Цены:

Зарегистрируйтесь бесплатно

Как зарегистрироваться в Python Сертификат специализации «для всех»?

  • Шаг 1) Зайдем Python для всех Специализация страница курса на Coursera.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Зарегистрироваться бесплатно» и создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав свое обучение с Python для всех Специализированный контент.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

4) Python 3 Специализация по программированию (Coursera)

Технические характеристики: Время: Прибл. 2 недель | Стоимость: Бесплатно | Сертификат: Да | Уровень: Новичок

Python 3 Специализация по программированию (Coursera) — один из лучших способов получить четкое представление о Python программирование. В процессе обзора я обнаружил, что курс исключительно понятен и структурирован. Основы, такие как переменные и циклы, вводятся просто, а затем вы постепенно переходите к более сложным темам, таким как лямбда-выражения и объектно-ориентированное программирование. Это помогло мне улучшить навыки отладки и облегчило работу с новыми модулями и API. Этот курс отлично подходит для учащихся, которые хотят выйти за рамки основ программирования и начать применять свои знания на практике.

Python 3 Специализация по программированию

Он предлагает очень гибкий подход для начинающих. Возможность самостоятельного обучения позволяет вам учиться в своем темпе, наслаждаясь сочетанием видеолекций и материалов для чтения. Я особенно ценю практические тесты и задания по программированию с обратной связью, которые помогли мне быстро улучшить свои навыки. Оцениваемые тесты будут особенно полезны, поскольку они дают ценную информацию о вашем прогрессе, облегчая выявление областей для улучшения.

Что вы узнаете?

  • Использование API и библиотек в Python: Python 3 поддерживает широкий спектр сторонних библиотек и API, которые можно интегрировать в ваши проекты. Я узнал, что включение этих инструментов расширило функциональность моего Python программы, позволяющие мне быстро и легко добавлять функции. Лучше всего использовать эти библиотеки для улучшения вашего рабочего процесса кодирования.
  • Обработка изображений с помощью Pillow: Pillow упрощает обработку файлов изображений в Python, от открытия и просмотра до расширенного редактирования. Я обнаружил, что изучение использования Pillow было необходимо для моих проектов, требующих манипуляции с изображениями. Это одна из лучших библиотек для тех, кто работает с изображениями в Python.
  • Tesseract OCR с Python: Библиотека Tesseract позволяет извлекать текст из изображений с помощью оптического распознавания символов (OCR). Я нашел Tesseract полезным для автоматизации извлечения текста, особенно при работе с большими объемами отсканированных документов. Это один из Наиболее эффективный инструменты для тех, кто хочет включить OCR в свои Python проектов.
  • Обработка лиц с помощью контактных листов: Используя контрольные листы, вы можете обрезать и изменять лица на изображениях, используя Python. Я нашел эту технику полезной для управления большими наборами данных изображений лиц. Этот метод отлично подходит для проектов, включающих распознавание лиц или управление фотографиями в масштабе.

Цены:

Зарегистрируйтесь бесплатно

Как зарегистрироваться в Python 3 Сертификат специализации по программированию?

  • Шаг 1) Зайдем Python 3 Специализация по программированию страница курса на Coursera.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Зарегистрироваться бесплатно» и создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав свое обучение с Python 3 Содержание специализации «Программирование».

Зарегистрируйтесь сейчас >>

5) Ускоренный курс на Python (Coursera)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.8 | Время: 7:XNUMX | Стоимость: Бесплатно | Сертификат: Да | Уровень: Фильтр

Я просмотрел Ускоренный курс на Python (Coursera), и я обнаружил, что это отличный ресурс для новичков, стремящихся писать эффективные и действенные сценарии. Курс знакомит вас с Pythonосновные концепции, от базового синтаксиса до более сложных тем, таких как генераторы и объекты. Мне особенно понравилось, как он фокусируется на практическом опыте, предлагая реальные примеры и интерактивные упражнения. Этот курс помог мне понять, как объединить различные структуры программирования для решать сложные проблемы, что делает его идеальным вариантом для новичков в программировании.

Ускоренный курс на Python

Что вы узнаете?

  • Типы данных и значения в Python: Python предоставляет несколько типов данных, включая строки, целые числа и списки. Я обнаружил, что изучение того, как манипулировать этими типами данных, имеет решающее значение для решения проблем и создания функциональных программ. Понимание того, как хранятся и обрабатываются значения, является ключом к освоению Python программирование.
  • Использование условных предложений и OperaТорс: Условные операторы и операторы играют центральную роль в управлении потоком Python программы. Я понял, что, используя операторы if-else и операторы типа and, or и not, я могу создавать программы, которые принимают решения на основе различных условий. Это лучший способ добавить логику в ваш код.
  • Определение функции в Python: Функции — это блоки повторно используемого кода, которые выполняют определенные задачи. Я обнаружил, что, определяя функции в моем Python код, я мог бы организовать задачи и сделать свой код более эффективным и читаемым. Это один из самых эффективных способов управления сложными программами.
  • Объектно-ориентированное программирование с классами: PythonОбъектно-ориентированные возможности позволяют группировать связанную функциональность в классы. Я обнаружил, что использование классов помогло мне написать более организованный и поддерживаемый код. Это важная концепция для тех, кто работает над более крупными и сложными Python проектов.
  • Обработка ошибок в Python: Обработка исключений позволяет вам управлять ошибками и предотвращать сбои в ваших программах. Я обнаружил, что использование блоков try-except для обработки исключений позволяет моим программам работать гладко, даже когда возникают неожиданные проблемы. Это необходимо для создания Python программы надежны и удобны в использовании.

Цены:

Зарегистрируйтесь бесплатно

Как записаться на экспресс-курс Python через Google?

  • Шаг 1) Зайдем Ускоренный курс на Python от Google страница курса на Coursera.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Зарегистрироваться бесплатно» и создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав свое обучение с Crash Course на Python по контенту Google.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

6) Завершенный Python Учебный лагерь «От нуля до героя» Python (Удеми)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.6 | Время: 22 часов видео по запросу | Сертификат: Да | Уровень: Новичок

Я смог оценить, насколько Завершенный Python Учебный лагерь «От нуля до героя» Python (Udemy) упрощает обучение Python. Более 100 лекций и задач по кодированию помогут вам получить практический опыт при создании Python Портфолио проектов. Подход курса к преподаванию Python является простым и дружелюбным для новичков, что делает его отличным выбором для тех, у кого нет предварительного опыта программирования. Этот курс позволил мне не только узнать Python но и работать над реальными задачами, такими как веб-скрапинг и чтение файлов Excel, которые очень полезно на современном рынке труда.

Завершенный Python Учебный лагерь «От нуля до героя» Python

Предоставляет комплексный опыт обучения с 14 хорошо структурированными статьями и 19 упражнениями по кодированию, которые поддерживают интерес к контенту. Я обнаружил, что возможность доступа к курсу на мобильном телефоне и телевизоре невероятно удобна для обучения на ходу. Используя эту функцию, я заметил, насколько полезно переключаться между устройствами, что позволяет мне продолжать, не упуская ни единого момента. Курс также предлагает полный пожизненный доступ и сертификат об окончании, который добавляет ценность к вашему путешествию по обучению. Плюс, нет никаких предварительных условий, что делает его отличной отправной точкой для любого новичка Python.

Что вы узнаете?

  • Создание игр с Python: Разработка таких игр, как «Крестики-нолики» и «Блэкджек», позволяет вам применять Python концепции в развлекательной форме. С помощью этих проектов вы освоите основные навыки, такие как обработка пользовательского ввода, реализация игровой логики и использование потока управления для структурирования вашей программы. Я обнаружил, что создание игр помогло мне практиковать базовые Python функций и улучшают способности решения проблем.
  • Фильтр Python Требования: PythonРасширенные функции , такие как модуль коллекций, предоставляют специализированные структуры данных, которые помогают более эффективно управлять сложными данными. Изучение таких инструментов, как namedtuples, defaultdict и Counter, позволит вам решать реальные проблемы программирования с меньшим количеством кода и большей гибкостью. Эти функции — отличный способ оптимизировать ваш код и повысить производительность.
  • Создание графических интерфейсов в Jupyter Ноутбук: Научиться создавать графические пользовательские интерфейсы (GUI) в Jupyter Блокноты позволяют вам проектировать Python Интерактивные и простые в использовании приложения. Графические интерфейсы добавляют в ваши программы такие элементы, как кнопки, текстовые поля и меню, создавая лучший опыт для пользователей. Я обнаружил, что работа с графическими интерфейсами в Jupyter Notebook помог мне визуально организовать код и работать с ним более интуитивно.
  • Понимание Python С самого начала: Начиная с основ, понимание PythonСинтаксис, типы данных и структуры управления дадут вам надежное основание в программировании. Это самый простой способ научиться Python и убедитесь, что у вас есть основные знания, необходимые для перехода к более сложным темам. Для того, чтобы чувствовать себя комфортно с PythonЯ обнаружил, что овладение этими основополагающими элементами имеет решающее значение.
  • Объектно-ориентированное программирование (ООП): Объектно-ориентированное программирование с классами — это мощный способ структурирования Python code. Создавая классы и объекты, вы можете проектировать повторно используемое и поддерживаемое программное обеспечение, что необходимо для крупных проектов. Это помогает вам организовать ваш код таким образом, чтобы он отражал реальные концепции и улучшал модульность и масштабируемость ваших программ.

Цены:

$6.07 за курс

Как записаться на полный курс Python Курс обучения?

  • Шаг 1) Зайдем Завершенный Python Bootcamp страница курса на Udemy.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Зарегистрироваться сейчас» и создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав обучение с Complete Python Содержание учебного лагеря.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

7) Учитесь Python Мастер-класс по программированию (Удеми)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.7 | Время: 61 часов видео по запросу | Сертификат: Да | Уровень: Фильтр

Учитесь Python Мастер-класс по программированию (Udemy) — это лучший выбор для абсолютных новичков, желающих освоить Python. Мне удалось протестировать курс и я обнаружил, что он разбивает сложные Python концепции в управляемые разделы. Будь то понимание Python синтаксис или погружение в объектно-ориентированное программирование, этот курс гарантирует, что вы не пропустите ни одной важной области. По моему мнению, это идеальная отправная точка если вы хотите перейти в техническую карьеру. Содержание курса актуально, и я особенно ценю включение практических упражнений, которые делают обучение Python увлекательно и полезно.

Учитесь Python Мастер-класс по программированию

Предлагает полный набор учебных материалов, включая 16 подробных статей, 14 загружаемых ресурсов и более 25 упражнений по кодированию. Эти функции делают его идеальным для новичков без предварительного опыта программирования. Я нашел пожизненный доступ особенно полезным, так как он позволяет вам пересматривать контент, когда вам это нужно. Я рекомендую использовать возможности мобильного и телевизионного доступа, которые позволяют легко учиться на ходу, независимо от того, где вы находитесь.

Что вы узнаете?

  • Python Основные Concepts: Чтобы добиться успеха с Python, важно понять основные концепции, такие как переменные, циклы и типы данных. Я обнаружил, что эти основополагающие концепции имеют решающее значение для формирования строительных блоков моего Python проекты. Как только я их понял, я смог перейти к более сложным аспектам языка.
  • PythonОбъектно-ориентированные возможности: Объектно-ориентированное программирование (ООП) в Python помогает вам писать код, который является модульным, повторно используемым и более простым в обслуживании. Я узнал, что PythonСтруктура на основе классов позволяет организовать код таким образом, который идеально подходит для создания больших и сложных приложений. Это может помочь вам структурировать код более эффективно.
  • Здание Python Проекты: Создающий Python программы позволяют вам применять ваши знания на практике и решать реальные проблемы. Я обнаружил, что начинать с простых программ и постепенно браться за более сложные проекты — это отличный способ учиться. Это лучший способ стать увереннее в ваших способностях кодирования.
  • Совместимость между Python Версии: Понимание обоих Python 2 и 3 имеют решающее значение для обеспечения совместимости вашего кода в различных средах. Я обнаружил, что знание различий между двумя версиями помогло мне избежать распространенных ошибок при поддержке старого кода. Полезно знать, как Python Синтаксис 2 отличается от Python 3.

Цены:

$9.11 за курс

Как зарегистрироваться в Python Мастер-класс по программированию?

  • Шаг 1) Зайдем Python Мастер-класс по программированию Страница курса на Udemy.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Зарегистрироваться сейчас» и создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав свое обучение с Python Полный Python Контент разработчика.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

8) Python Учебный курс по науке о данных и машинному обучению (Удеми)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.6 | Время: 25 часов видео по запросу | Сертификат: Да | Уровень: ExpertXNUMX

Python по науке о данных и машинному обучению Bootcamp (Udemy) — это курс с высоким рейтингом, который поможет вам понять силу Python в мире науки о данных. В ходе моего исследования я обнаружил, что курс очень практичен, с сильным акцентом на применение алгоритмов машинного обучения. Он дал мне все, что мне было нужно, чтобы научиться анализировать данные и делать прогнозы с помощью PythonЯ рекомендую этот курс, потому что он дает вам все инструменты, необходимые для начала работы в области науки о данных и машинного обучения. реальные приложения.

Python Учебный курс по науке о данных и машинному обучению

Он обеспечивает прочную основу для начинающих, с 13 информативными статьями и 5 загружаемыми ресурсами. Я обнаружил, что функция полного пожизненного доступа особенно полезна для повторного изучения сложных тем по мере необходимости. Варианты доступа с мобильных устройств и ТВ позволяют легко учиться в любом месте. Сертификат, который вы получаете в конце, добавляет большую ценность и может быть полезным удостоверением для соискателей работы.

Что вы узнаете?

  • Python для науки о данных и машинного обучения: Python предоставляет инструменты и библиотеки, необходимые для выполнения расширенного анализа данных и машинного обучения. Я нашел PythonГибкость языка необходима как для анализа данных, так и для построения моделей машинного обучения, что делает его идеальным языком для тех, кто хочет исследовать эти области.
  • Большие данные с Spark: Spark является прекрасным инструментом для быстрой обработки и анализа больших наборов данных. Я обнаружил, Sparkспособность выполнять обработку данных в реальном времени чрезвычайно ценный для приложений больших данных. Это одно из лучших решений для тех, кто работает с большими объемами данных.
  • Работа с основными библиотеками научных данных: NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn отлично подходят для обработки данных и создания содержательных визуализаций. Я обнаружил, что эти библиотеки помогли мне управлять наборами данных и создавать четкие визуальные представления тенденций данных. Они необходимы для тех, кто работает с данными в Python.
  • Машинное обучение с SciKit-Learn: SciKit-Learn — одна из самых простых библиотек для реализации алгоритмов машинного обучения. Python. Я нашел его полезным в применении различных методов машинного обучения и понимании их результатов. Это лучший выбор для тех, кто начинает свой путь в машинном обучении.
  • Реализация Algorithms in Python: Используя такие алгоритмы, как опорные векторные машины, деревья решений и наивный байесовский алгоритм, вы можете создавать мощные модели машинного обучения. Я обнаружил, что эти алгоритмы необходимы для разработки предиктивных моделей, которые решают реальные проблемы. Это отличный способ начать изучать машинное обучение.

Цены:

$9.11 за курс

Как зарегистрироваться в Python для Учебного лагеря по науке о данных и машинному обучению?

  • Шаг 1) Зайдем Python Учебный курс по науке о данных и машинному обучению страница курса на Udemy.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Зарегистрироваться сейчас» и создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав свое обучение с Python для контента учебного лагеря по науке о данных и машинному обучению.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

9) Территория Python Библия | Все, что вам нужно для программирования Python (Удеми)

Технические характеристики: Рейтинг: 4.6 | Время: 9 часов видео по запросу | Сертификат: Да | Уровень: Новичок

Территория Python Библия был моей основной рекомендацией для тех, кто начинает с Python. Я смог получить прочное понимание основ программирования всего за 9 часов. Курс отлично объясняет каждую концепцию с ясностью, предлагая практические упражнения, которые помогли мне быстро схватывать материал. Я особенно ценю то, как преподается на курсе. Python через веселые и увлекательные проекты, которые сделали мой опыт обучения приятным и запоминающимся. Это один из лучших Python курсы для начинающих, и я настоятельно рекомендую попробовать.

Территория Python Библия | Все, что вам нужно для программирования Python

Территория Python Библия | Все, что вам нужно для программирования Python (Udemy) — отличный курс для начинающих программистов. Он содержит 4 информативные статьи и 3 загружаемых ресурса, которые помогут вам учиться в своем собственном темпе. Я обнаружил, что 11 упражнений по кодированию — отличный способ закрепить полученные знания. Я предлагаю воспользоваться пожизненным доступом, чтобы пересматривать материалы и отслеживать свой прогресс с течением времени. Возможность доступа к курсу на мобильном устройстве и ТВ также позволяет легко учиться, где бы вы ни находились.

Что вы узнаете?

  • Python Основы для начинающих: Чтобы начать работу с Python, важно понимать базовую структуру, включая синтаксис, переменные и функции. Я понял, что как только я пойму эти основные концепции, я смогу быстро создавать функциональные Python программы. Освоение этих основ — один из лучших способов погрузиться в программирование.
  • Python Логика и структуры данных: Понимание логики и структур данных необходимо для построения Python программы, которые могут принимать разумные решения. Я обнаружил, что использование структур, таких как списки и очереди, помогло мне решать проблемы более эффективно и писать более чистый код. Эти концепции необходимы для продвинутого Python программирование.
  • Использование ООП в Python: Объектно-ориентированное программирование (ООП) — эффективный способ создания хорошо структурированных, масштабируемых Python программы. Я обнаружил, что, создавая классы и объекты, я могу разбить сложные проблемы на управляемые части и писать лучший код. ООП необходимо для тех, кто хочет создавать большие приложения.
  • Необработанные данные для настройки пользовательского опыта: Python позволяет обрабатывать необработанные тестовые данные и использовать их для автоматизации задач, таких как отправка персонализированных сообщений. Я нашел эту функцию полезной для создания интерактивных приложений, которые динамически реагируют на ввод данных пользователем. Это один из самых эффективных способов улучшить пользовательский опыт в Python программ.
  • Оптимизация кода с помощью циклов: Циклы являются одним из самых эффективных инструментов в Python для автоматизации повторяющихся задач и повышения эффективности кода. Я обнаружил, что использование циклов позволяет мне обрабатывать данные и выполнять задачи гораздо быстрее, делая мой код более эффективным. Это важный инструмент для любого Python разработчик.

Цены:

$9.11 за курс

Как зарегистрироваться в Python Библейский курс?

  • Шаг 1) Зайдем на Территория Python Библия страница курса на Udemy.
  • Шаг 2) Нажмите кнопку «Зарегистрироваться сейчас» и создайте учетную запись, указав свой адрес электронной почты.
  • Шаг 3) Погрузитесь в курс, начав свое обучение с The Python Содержание Библии.

Зарегистрируйтесь сейчас >>

Прочее Полезные ресурсы по программированию вы можете исследовать

Каковы важные применения Python?

Вот важные применения Python:

  • Язык для искусственного интеллекта, машинное обучение и глубокое обучение
  • Быстрое прототипирование веб-скриптов
  • Специальное программирование
  • Научные приложения
  • Обработка XML
  • База данных приложений
  • Используется для приложений с графическим интерфейсом.

Как мы выбрали лучших Python Курсы?

Выбирайте правильно Python "Курс"

At Guru99, мы стремимся предоставлять достоверную, точную и релевантную информацию. Наша редакционная группа гарантирует, что весь контент проходит строгий процесс проверки для предоставления надежных ресурсов. После тестирования и проверки более 45 онлайн- Python курсы более 110 часов, мы составили всеобъемлющее, беспристрастное руководство, которое поможет вам выбрать лучший Python курсы для ваших нужд. В руководстве освещаются особенности, плюсы и минусы каждого курса, а также цены, включая бесплатные и платные варианты. При рассмотрении инструмента мы уделяем особое внимание следующим факторам, основанным на качестве контента, опыте преподавателя и отзывах студентов.

  • Опытные инструкторы: Мы выбрали курсы, преподаваемые опытными профессионалами, чтобы гарантировать высокое качество обучения и его актуальность для отрасли.
  • Комплексная учебная программа: Мы постарались отобрать курсы с хорошо структурированной программой обучения, охватывающей как базовый, так и продвинутый уровень. Python концепции.
  • Отзывы студентов: Наша команда выбирала курсы на основе положительных отзывов студентов и высоких оценок учащихся по всему миру.
  • Практика: Мы выбрали Python курсы, в которых особое внимание уделяется практическим упражнениям и проектам, гарантирующим применение полученных знаний в реальной жизни.
  • сертификация: Мы выбрали курсы, предлагающие признанные сертификаты, которые повысят ценность вашего обучения и карьеры.

Каковы перспективы трудоустройства после обучения? Python?

Python стал одним из лучших языков программирования для изучения, если вы хотите повысить свою квалификацию. Когда вы научитесь, вы откроете двери для множества вариантов карьеры. Python языковые курсы.

  • 1) Инженер-программист: В работе инженера-программиста применяются принципы разработки программного обеспечения для проектирования, разработки, обслуживания, тестирования и оценки компьютерного программного обеспечения с помощью Python.
  • 2) Python разработчик: Python разработчики — это профессионалы, создающие программное обеспечение с использованием Python, который работает на различных типах компьютеров.
  • 3) Специалист по данным: Специалист по данным — это профессионал, который управляет огромными объемами данных, чтобы разработать убедительные бизнес-видения, используя Python и другие инструменты и методы.
  • 4) Аналитик данных: Вы также можете выбрать карьеру аналитика данных, который отвечает за анализ огромных объемов данных. Вам нужно искать взаимосвязи, закономерности, тенденции в данных. Ожидается, что на этой должности вы будете предоставлять убедительные отчеты и визуализацию для анализа данных для принятия наиболее жизнеспособных бизнес-решений.

Вердикт:

В этом обзоре я рассмотрел некоторые из лучших Python Курсы доступны онлайн. Каждый курс имеет уникальные сильные стороны, удовлетворяя различные потребности в обучении. Вот мой вердикт, который поможет вам выбрать правильный курс: