7 лучших инструментов тестирования искусственного интеллекта для автоматизации тестирования (2024 г.)

Выбираем качественный инструмент тестирования на основе генеративного искусственного интеллекта обеспечит точность и эффективность в процессе тестирования. В конечном итоге это ускоряет общий цикл тестирования программного обеспечения. С другой стороны, плохо спроектированный инструмент тестирования может не обнаружить ошибок и может иметь проблемы с безопасностью. Они могут создавать ложноположительные/отрицательные результаты и вводить в заблуждение команды разработчиков, что приводит к потенциальным сбоям программного обеспечения.

Чтобы сэкономить ваше драгоценное время и усилия, я лично отобрал и рассмотрел лучшие инструменты тестирования на основе генеративного искусственного интеллекта, подчеркнув их особенности, плюсы и минусы, а также цены.

Лучшие инструменты генеративного тестирования ИИ

Фоллоwing В таблице кратко отражены 5 лучших инструментов тестирования на основе искусственного интеллекта и их особенности:

Инструменты Ключевая функция искусственного интеллекта поколения Интеграция CI/CD Попробуйте! Ссылка
тестСтрогость Платформа тестирования Gen AI для комплексного контроля качества. Да Доступна демоверсия Подробнее
БлинкИО Автономное тестирование ИИ как платформа SaaS Да Да Подробнее
Руст.ай RoostGPT использует искусственный интеллект для автоматического создания увлекательных высококачественных тестов. Да Да Подробнее
МагнифАИ Gen-AI помогает LLM преобразовать ваши требования в тестовые примеры. Да Доступна демоверсия Подробнее
КонтекстQA Визуальное регрессионное тестирование на основе искусственного интеллекта. Да Да Подробнее

Рассмотрим каждый из этих инструментов подробно:

1) тестРигор

testRigor — инструмент на базе искусственного интеллектаwing пользователи могут писать тесты на простом английском языке. Разработчикам и тестировщикам становится легко оптимизировать процесс разработки тестовых сценариев. Наличие искусственного интеллекта также автоматизирует процесс обслуживания, обеспечивая более высокую точность.

Этот инструмент искусственного интеллекта упрощает тестирование веб-приложений или мобильных приложений. Он предлагает такие функции, как самовосстановление и тестирование реальных устройств, и может идеально интегрироваться с конвейерами CI/CD.

тестСтрогость

Особенности:

  • Генеративное тестирование ИИ: Я использовал опцию генеративного тестирования искусственного интеллекта testRigor для автоматизации создания и выполнения тестовых случаев. AI-интерфейс testRigor может выявлять ошибки и предлагать исправления для повышения производительности программного обеспечения.
  • Бескодовое тестирование: Это позволило мне автоматизировать процесс тестирования, не создаваяplex кодирующие структуры. Будучи нетехническим пользователем, я мог писать инструкции на простом английском языке для проверки уровня эффективности программных приложений.
  • Бесскриптовая автоматизация: Используя среду автоматизации без сценариев testRigor, я мог создавать тесты быстрее, не имея каких-либо знаний в написании сценариев и кодировании.
  • Интеграция машинного обучения: Включение методов машинного обучения облегчило мне выявление дефектов в ходе цикла разработки программного обеспечения.
  • Создание автоматизированного теста: testRigor автоматизирует и упрощает создание и выполнение тестов, и процессы обслуживания.
  • Поддержка входа в систему 2FA: Он поддерживает двухфакторную аутентификацию (2FA) для входа в систему, повышая безопасность и контроль доступа к среде тестирования. Я мог бы пройти аутентификацию с помощью электроннойmail, текстовые сообщения или Google Authenticator.
  • API-тестирование: Этот инструмент позволил мне провести тестирование API без необходимости ручного кодирования. Результаты подтвердили правильную работу сервисов и интеграций.
  • Мок-вызовы API: Он дал мне возможность имитировать вызовы API. Мне удалось проверить скорость ответа для каждого раздела приложения.
  • Уникальные данные испытаний: testRigor позволил мне быстро генерировать уникальные тестовые данные, соответствующие указанному формату или регулярному выражению. Такая гибкость облегчила мне точную проверку приложений, управляемых данными.
  • Автоматизация Salesforce: Я использовал эту функцию для оптимизации тестирования в различных средах Salesforce. Это помогло мне проверить настройки и конфигурации без какого-либо кода.

Плюсы

  • Это позволило мне создавать файлы по определенным шаблонам перед окончательной загрузкой.
  • Инструмент оснащен функцией визуального тестирования.
  • Поддерживает Shadow DOMS, iframe и гибридные приложения.

Минусы

  • testRigor не может тестировать видеотесты, графики в реальном времени и видеоигры.

Цены:

тестСтрогость предлагает бесплатный план, в котором тесты и результаты тестов являются ПУБЛИЧНЫМИ.. Альтернативно, существуют частные платные планы, перечисленные ниже:

План Цены
Частный Linux Chrome $ 99 / месяц
Частный Полный $ 900 / месяц

Пожалуйста, обратите внимание: В эмирском Частный полный план поставляется с 14-дневная бесплатная пробная версия.

Ссылка: https://testrigor.com/


2) БлинкИО

BlinqIO — это инструмент тестирования программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, который поставляется с надежными средами тестирования. Он предоставляет подробную аналитику для оптимизации процесса разработки программного обеспечения.

Я широко использовал BlinqIO для тестирования производительности программных инструментов. мне это помогло выявлять ошибки на этапе разработки чтобы я мог исправить и оптимизировать программные решения.

БлинкИО

Особенности:

  • Инженер по автоматизации виртуального тестирования: Функция виртуального инженера по автоматизации тестирования позволила мне автоматически создавать и выполнять тесты без написания кода. Это сэкономило много времени и усилий, которые другиеwise будут потрачены впустую при ручном тестировании.
  • Аналитика в реальном времени: Панель управления BlinqIO дала мне мгновенное представление о том, как работают мои модели. На этапе тестирования было крайне важно, чтобы программное обеспечение для редактирования фотографий показывало неожиданную задержку во время пикового использования.
  • Автоматизированное тестирование: Этот инструмент на основе искусственного интеллекта имеет наборы автоматизированных тестов которые экономят время во время тестирования. Используя этот инструмент, я мог больше сосредоточиться на основном процессе тестирования, в то время как инструмент автоматизировал основные задачи.
  • Возможности интеграции: BlinqIO легко интегрируется с нашим существующим конвейером CI/CD. Это обеспечило плавное внедрение при переходе с другого инструмента.
  • Настраиваемые тестовые сценарии: Я мог настроить тесты в соответствии с конкретными сценариями использования. Это было спасением при устранении сложной проблемы с точностью вывода модели.
  • Тестирование масштабируемости: Эта функция тестирует приложения искусственного интеллекта, чтобы убедиться в их функциональной способности выдерживать нагрузку. Это гарантирует, что существенное увеличение нагрузки не ухудшит производительность приложения.
  • Проверки соответствия безопасности: BlinqIO гарантирует, что все тесты соответствуют текущим стандартам безопасности. Как менеджер по разработке продуктов, я считаю, что эта функция жизненно важна для поддержания целостности нашего продукта в жестко регулируемой отрасли.

Плюсы

  • Обеспечивает мгновенное оповещение менеджера.
  • Многопоточное и однопоточное выполнение.
  • Предлагает многоязычную поддержку.

Минусы

  • Стартовый план не обеспечивает поддержку мобильных приложений.

Цены:

BlinqIO's Стартовый план можно использовать бесплатно. и предлагает неограниченное выполнение тестов. Однако План PRO имеет ряд дополнительных функций и цена $250/сценарий.

Ссылка: https://blinq.io/


3) Руст.ай

Roost.ai — это инструмент генеративного тестирования на основе искусственного интеллекта, который использует такие LLM, как Vertex AI и GPT-4, для обеспечения автоматического тестирования программного обеспечения. Он плавно ускоряет процесс тестирования, обеспечивая 100% тестовое покрытие.

Я использовал этот инструмент, чтобы преобразовать исходный код, пользовательские истории и другие данные для тестовых случаев. Включение искусственного интеллекта автоматизировало процесс и дало точные результаты. В результате оптимизация программных решений становится эффективной и простой.

Руст.ай

Особенности:

  • РустGPT: RoostGPT использует искусственный интеллект для автоматического создания увлекательных высококачественных тестов. Используя этот инструмент тестирования, я испытал персонализированное взаимодействие, которое улучшило operaэффективность на разных платформах.
  • Обновления автоматического тестирования: Он адаптируется к изменениям кода и запросам на включение, автоматически обновляя всю библиотеку модульных тестов, чтобы гарантировать, что тесты остаются актуальными и актуальными. sync с развивающейся кодовой базой.
  • Быстрое создание тестов: RoostGPT позволяет автономно разрабатывать больше тестов за считанные секунды, экономя разработчикам бесчисленное количество ресурсов. hours в течение года.
  • Адаптируемые решения для тестирования: Этот инструмент искусственного интеллекта может адаптироваться к различным средам тестирования. Он может эффективно управлять интеграцией IDE, устаревшими системами и совместимостью нового кода.
  • Полное тестовое покрытие: Roost.ai обеспечивает исчерпывающее тестирование, обеспечивая всесторонний охват тестовых случаев модулей и API, рассматривая все возможные сценарии.
  • Автоматизация повторяющихся задач: Он автоматизирует создание тестовых примеров для разумного управления подверженными ошибкам и повторяющимися задачами.

Плюсы

  • Предоставляет более 160 hours вариантов настройки.
  • Предлагает неограниченное количество репозиториев исходного кода.
  • Поставляется с CLI/Visual Studio .

Минусы

  • План запуска не поддерживает вариант единого входа.

Цены:

Вот различные предложения подписки от Roost.ai

Подписки Пользователи Цены
Start-up До 50 пользователей $25,000
Бизнес До пользователей 150 $50,000
Предприятие До пользователей 300 Гибкое ценообразование

Ссылка: https://roost.ai/


4) МагнифАИ

MagnifAI — это платформа тестирования на базе искусственного интеллекта, которая автоматизирует процесс тестирования программного обеспечения в различных отраслях. Он интегрирует LLM с искусственным интеллектом для автоматизации создания тестовых сценариев.

С помощью MagnifAI я улучшил качество своего программного обеспечения за счет ускорения циклов тестирования. Это свело к минимуму время тестирования программного обеспечения и автоматизированные повторяющиеся задачи без ручного вмешательства.

МагнифАИ

Особенности:

  • Генерация и выполнение текста: Использование генеративного ИИ MagnifAI LLM меняет ваши требования на тест-кейсы и фрагменты кода автоматизации. В результате сокращается время выхода на рынок и повышается производительность.
  • Генерация автоматизированных тестов: Этот инструмент помог мне автоматически создавать интересные тесты для разных платформ с использованием ИИ.
  • Автоматизированное визуальное тестирование: MagnifAI может автоматизировать процесс визуального тестирования, используя возможности искусственного интеллекта. Я испытал его способность справляться даже с самыми сложными визуальными сценариями.
  • Интеграция с платформами автоматизации: MagnifAI может плавно интегрироваться с системами автоматизации. Некоторые из наиболее популярных из них, которые он интегрирует: Selenium, AppiumСборник рассказов, JUnit, TestCafé и Cypress.
  • Визуальная проверка: MagnifAI автоматизирует визуальные проверки для сравнения миграции тестов. Он также проверяет визуальные компоненты, среды разработки и макеты.
  • Взаимодействие элементов: Этому инструменту генеративного тестирования необходим доступ к DOM, чтобы проверить наличие элементов и разрешить их взаимодействие.
  • Сравнение изображений: Компания MagnifAIares изображения на уровне пикселей с настраиваемым процентом точности.

Плюсы

  • Может определять относительное положение элементов внутри изображения.
  • Помощник MagnifAI управляет базовыми запросами, а также решает сложные задачи.plex проблемы.
  • Обеспечивает среду автоматизации без сценариев.

Минусы

  • Тесты, сгенерированные ИИ, иногда кажутся повторяющимися и ненужными.

Цены:

В эмирском Бизнес-план МагнифаИ, который включает неограниченное количество вызовов API для визуального тестирования через API Azure, стоит $ 8,140.00 / месяц.

Ссылка: https://magnif.ai/


5) КонтекстQA

ContextQA — это передовой инструмент тестирования программного обеспечения с поддержкой искусственного интеллекта и альтернатива Selenium. Компания ContextQA, основанная Deep Barot, предоставляет решения для автомобильных испытаний улучшить процесс контроля качества программного обеспечения.

Этот инструмент искусственного интеллекта упростил процесс тестирования программного обеспечения, ускорив его без моей помощи. Благодаря процессу тестирования программного обеспечения ContextQA на основе искусственного интеллекта без кода я смог сократить общие расходы, связанные с процессом обеспечения качества программного обеспечения.

КонтекстQA

Особенности:

  • Регрессия ИИ: В процессе тестирования я мог проверять снимки экрана до и после, чтобы просмотреть пользовательский интерфейс. Этот Визуальное регрессионное тестирование на основе искусственного интеллекта помогло предотвратить проблемы с пользовательским интерфейсом и ускорило процесс, обеспечив при этом единообразие взаимодействия с пользователем.
  • Кодирование на простом английском языке: Возможности искусственного интеллекта ContextQA позволили мне писать коды на простом английском языке.
  • Автокоррекция с использованием ИИ: Я был поражен тем, как ContextQA автоматически исправлял ошибки во время тестирования. Уровень точности был почти идеальным, с небольшими неточностями тут и там.
  • Автоматизированное тестирование мобильных приложений: Я использовал ContextQA для тестирования нескольких приложений для смартфонов. Инструмент использовал искусственный интеллект, чтобы упростить процесс тестирования без моего ручного вмешательства. Он не только выявлял дефекты, но и автоматически исправлял их для повышения производительности.
  • Преобразование тестирования API: ContextQA обновляет процессы тестирования API, обеспечивая безупречную operaцию и плавную координацию между различными платформами и устройствами.
  • Междевайсовое тестирование: Возможности инструмента, основанные на искусственном интеллекте, и подробные журналы позволили мне проводить тестирование на разных устройствах.
  • Тестирование доступности: Функция тестирования доступности ContextQA гарантирует, что приложения соответствуют стандартам доступности и превосходят их.

Плюсы

  • Анализ первопричин на основе искусственного интеллекта.
  • Визуальная регрессия на основе искусственного интеллекта.
  • Создавайте, просматривайте, редактируйте и клонируйте тесты.

Минусы

  • Не поддерживает встроенные универсальные автоматические тесты.

Цены:

ContextQA предлагает следующееwing планы подписки:

Автоматизация Плюс Автоматизация Про Предприятие
$ 499 / м $ 897 / м Настраиваемый

Пожалуйста, обратите внимание: Eсть Бесплатная пробная версия 7 с доступом ко всем функциям. Кредитная карта не требуется.

Ссылка: https://contextqa.com/


6) Реликвия

Relicx использует генеративный искусственный интеллект для оптимизации тестирования программного обеспечения, предлагая создание тестов без кода, самовосстанавливающиеся тесты и обнаружение визуальной регрессии. Эти функции улучшают процесс тестирования за счет автоматизации процесса.plex задачи и сокращение усилий по техническому обслуживанию.

Благодаря надежному API и интерфейсу командной строки Relicx легко интегрируется в Конвейеры CI / CD, что способствует эффективному сквозному и пользовательскому приемочному тестированию надежных версий программного обеспечения.

Relicx

Особенности:

  • Второй пилот Реликса: Эта опция автоматизирует процесс тестирования с помощью искусственного интеллекта. Я смог сформулировать цели тестирования простым и понятным языком.
  • Автоматизация на основе искусственного интеллекта: Relicx использует искусственный интеллект для автоматизации всего процесса контроля качества. Я использовал Relicx для автоматизации процесса тестирования и был свидетелем удовлетворительного результата.
  • Разработка тестов без кода: Я мог бы создавать тесты без написания complex фрагменты кода. Это сэкономило много времени и упростило общий процесс тестирования. Подсказка искусственного интеллекта позволила мне напрямую взаимодействовать с веб-приложением и фиксировать шаги.
  • Тесты на самовосстановление: Этот инструмент позволяет автоматически исправлять тестовые примеры и адаптировать их к различным интерфейсам. Это сокращает время и усилия на техническое обслуживание без ущерба для качества.
  • Проверка выпуска в один клик: Relicx обеспечивает комплексное тестирование приложений одним щелчком мыши. Я использовал эту функцию автоматизации искусственного интеллекта, чтобы проверить все приложение и убедиться, что все компоненты работают правильно перед выпуском. Эта автоматизация помогла ускорить процесс выпуска при сохранении высокого качества.
  • Визуальное регрессионное тестирование: Я использовал Relicx AI для автоматического обнаружения визуальных регрессов в различных приложениях. Функция искусственного интеллекта может разумно идентифицировать и сравнивать визуальные компоненты. Без ручной процедуры можно было бы определить фактические визуальные ошибки и изменения данных.
  • Воспроизведение сеанса для отладки: Relicx предлагает расширенное воспроизведение сеанса, аллоwing разработчики могут наблюдать за реальными сеансами пользователей, чтобы понимать и устранять ошибки. Наличие оперативных журналов консоли и стеков ошибок дало мне подробное представление об основных причинах проблем.
  • Генеративный ИИ для создания тестовых примеров: Платформа использует искусственный интеллект для изучения приложения и предложения соответствующих тестовых примеров. Я использовал его для расширения тестового покрытия и согласования тестовых примеров с реальными сценариями использования.

Плюсы

  • Создание тестов занимает всего несколько минут.
  • Он использует передовые технологии машинного зрения для тестирования различных визуальных компонентов.
  • Взаимодействие с моделями Relicx AI защищено системой безопасности SOC2 Type2.

Минусы

  • Я заметил некоторую нестабильность при работе в определенных средах.

Цены:

Вот варианты цен для различных планов Relicx:

План Тестовые выполнения Цена
Стартер 250 $ 99 / месяц
Команда 1000 $ 299 / месяц
Предприятие На заказ Настраиваемый

Пожалуйста, обратите внимание: Relicx предлагает бесплатную пробную версию для всех планов.

Ссылка: https://relicx.ai/


7) Моментик

Momentic — это платформа тестирования с низким уровнем кода на базе искусственного интеллекта, позволяющая разработчикам быстро и эффективно создавать комплексные тесты. Этот инструмент искусственного интеллекта легко интегрируется с рабочими процессами CI/CD для ускорения разработки.

Я использовал этот инструмент искусственного интеллекта без ручного вмешательства для выполнения визуальных сравнений, генерации тестов, обоснования утверждений и идентификации элементов.

Моментальный

Особенности:

  • Описание теста по естественному языку: Функция искусственного интеллекта Momentic позволила мне легко описывать потоки пользователей простым и понятным английским языком. Это спасло меня от встречи с комомplex кодирующие структуры.
  • Генерация тестов на основе искусственного интеллекта: Momentic позволил мне автоматически создавать планы тестирования и тестовые сценарии с использованием ИИ. Он смог генерировать тестовые примеры с высокой точностью, не требуя моего вмешательства.
  • Сквозное тестирование: Разработчики могут использовать возможности Momentic для проведения сквозного тестирования веб-приложений.
  • Полная интеграция: Платформа легко интегрируется со всеми существующими рабочими процессами разработки. В результате разработчики смогли плавно оптимизировать циклы тестирования.
  • Непрерывное тестирование: Momentic поддерживает непрерывное тестирование, позволяя разработчикам выявлять проблемы на ранних этапах цикла разработки и быстрее поставлять функции.
  • Масштабируемое тестирование: Этот инструмент тестирования ИИ может разумно масштабировать усилия по тестированию в различных средах. Это обеспечивает лучшую точность и согласованность.

Плюсы

  • Он может автоматически генерировать шаги для достижения конкретной цели с помощью ИИ.
  • Я использовал этот инструмент искусственного интеллекта для поиска элементов на основе их атрибутов доступности и визуальных элементов.
  • Momentic может автоматически генерировать тест на основе записанного взаимодействия.

Минусы

  • Концепция кроссплатформенного тестирования все еще находится на стадии разработки.

Цены:

Вы можете запланировать демонстрацию, а затем поговорить с торговым представителем, чтобы узнать о различных планах и ценах.

Ссылка: https://momentic.ai/

Что такое инструмент тестирования ИИ?

Инструменты тестирования ИИ автоматизируют процесс тестирования программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта. Эти инструменты помогают создавать и поддерживать тестовые сценарии без каких-либо ручных усилий. Они используют машинное обучение и эвристику самовосстановления для обнаружения и устранения ошибок в тестовых случаях.

Как работают инструменты генеративного тестирования на основе искусственного интеллекта?

Инструменты генеративного тестирования на основе искусственного интеллекта работают за счет использования преимуществ больших языковых моделей (LLM) и генеративно-состязательных сетей (GAN). Эти инструменты искусственного интеллекта могут автоматически создавать различные сценарии тестирования вместе с входными данными. Они наблюдают за различными тестами и их результатами, чтобы выявить ошибки или другие проблемы. Соответственно, они обеспечивают лучшее решение для исправления ошибок и повышения уровня точности.

Тестирование ИИ против автоматизированного тестирования

И тестирование на основе искусственного интеллекта, и автоматизированное тестирование разделяют одну идеологию: они направлены на повышение общей эффективности и результативности процесса тестирования программного обеспечения. Однако каждый процесс отличается по нескольким ключевым аспектам.

Параметр Тестирование ИИ Автоматизация тестирования
Область применения и подход Использует искусственный интеллект и машинное обучение algorithms автономно генерировать тестовые примеры, прогнозировать потенциальные сбои и адаптировать стратегии тестирования на основе изученных шаблонов. Включает в себя написание сценариев для автоматизации повторяющихся тестовых случаев, которые заранее определены и основаны на конкретных требованиях. Это зависит от сценариев выполнения тестов, написанных человеком.
Приспособляемость Высокая адаптируемость, способность динамично учиться на основе результатов тестов и изменять свой подход. Для создания тестовых примеров не требуется глубокое программирование. Менее адаптируем, так как строго следует сценариям, написанным тестировщиками. Любые изменения в тестовых примерах или приложениях требуют обновления сценариев вручную.
Эффективность Может быть более эффективным в выявлении ошибок и оптимизации тестового покрытия благодаря своим возможностям обучения. Он также предлагает возможность моделировать разнообразное поведение пользователей и крайние случаи. Эффективен для повторяющихся и четко определенных тестовых случаев, но может пропустить ком.plex ошибки и сценарии, которые должны быть заранее запрограммированы.
Обслуживание В долгосрочной перспективе это требует меньшего обслуживания, поскольку система искусственного интеллекта постоянно обучается и обновляет свои тестовые сценарии на основе новых данных. Требуется регулярное обслуживание для обновления тестовых сценариев в ответ на изменения пользовательского интерфейса или логики приложения.
Многогранность Может справиться с complex, динамические и управляемые данными сценарии тестирования, которые может быть сложно написать вручную. Лучше всего подходит для стабильных, повторяющихся задач и может испытывать трудности с высокодинамичными или коммуникационнымиplex сценарии без значительных усилий по написанию сценариев.
Участие человека Это сводит к минимуму участие человека при сопровождении и создании тестов, а такжеwing тестировщикам сосредоточиться на основных стратегиях. Требуются значительные человеческие усилия для проектирования, написания сценариев и поддержки тестовых сценариев и инфраструктуры.

Ключевые соображения безопасности для инструментов тестирования ИИ

Выбирая инструмент тестирования на основе генеративного искусственного интеллекта, убедитесь, что он соответствует правилам конфиденциальности данных и использует шифрование для защиты данных.

  • Внедрите надежный контроль доступа с помощью многофакторной аутентификации и разрешений на основе ролей.
  • Я всегда обращаю внимание на методы безопасности и шифрования для инструментов с такими функциями, как идеально зашифрованная связь и защищенные API.
  • Я выбрал инструменты тестирования ИИ, которые обещают надежную обработку данных и политику безопасного хранения.
  • Для обеспечения дополнительной безопасности я ищу инструмент, который обеспечивает мониторинг в реальном времени, аудит безопасности и комплексное ведение журналов.
  • Я всегда стараюсь искать инструменты, которые включают в себя план реагирования на инциденты с подходящим процессом поддержки и прозрачной отчетностью.

Почему нам доверяют? Наша методология исследования

Мы тщательно проверяем функции инструментов, возможности автоматизации и удобство использования. Наша методология исследования фокусируется на пользовательском опыте в реальном времени, чтобы предоставить объективное мнение о различных инструментах. При изучении инструментов мы также изучаем новейшие технологии и тенденции. Таким образом, мы можем оценить надежность инструментов, которые мы рассмотрели.

Потенциальные риски инструментов тестирования на основе искусственного интеллекта

Инструменты генеративного тестирования на основе искусственного интеллекта могут быть уязвимы к утечкам данных и проблемам безопасности. Поскольку ИИ — относительно новая концепция, шифрование данных не гарантируется на 100%. Иногда я замечал неточные данные, генерируемые некоторыми из этих инструментов. Кроме того, я столкнулся с некоторыми ложными ошибками в кодах.

Инструменты AI могут не полностью соблюдать требования конфиденциальности и этические нормы. Безопасное управление конфиденциальной информацией также является распространенной проблемой, поскольку эти инструменты ненадежны при работе с конфиденциальными данными. Иногда им также может не хватать прозрачности в процессе принятия решений.

Тестирование ИИ в DevOps и Agile

Однажды я интегрировал инструменты тестирования ИИ с DevOps конвейеры и Agile, чтобы проверить результат. К моему удивлению, я заметил, что это улучшило плавность процесса разработки программного обеспечения.

DevOps позволяет этим инструментам искусственного интеллекта выполнять процесс тестирования в цикле непрерывной интеграции и развертывания (CI / CD) трубопровод. Некоторые из поддерживаемых им методов Agile — это быстрые циклы выпуска, постоянное тестирование и быстрое выявление проблем. Эти методы помогают улучшить общее качество и скорость всего процесса разработки программного обеспечения.

Окончательный вердикт:

Надежный инструмент тестирования искусственного интеллекта может ускорить общий цикл разработки программного обеспечения за счет автоматизации и точности. Среди перечисленных выше вариантов я хотел бы порекомендовать testRigor, BlinqIO и Roost.ai, и вот почему:

  • тестСтрогость: упрощает создание тестов с помощью простых инструкций на английском языке и легко интегрируется с конвейерами CI/CD.
  • БлинкИО: отлично подходит для анализа в реальном времени при тестировании производительности.
  • Руст.ай: автоматизирует тестирование обновлений с использованием искусственного интеллекта для развития кодовых баз.

Лучшие инструменты генеративного тестирования ИИ

Инструменты Ключевая функция искусственного интеллекта поколения Интеграция CI/CD Попробуйте! Ссылка
тестСтрогость Платформа тестирования Gen AI для комплексного контроля качества. Да Доступна демоверсия Подробнее
БлинкИО Автономное тестирование ИИ как платформа SaaS Да Да Подробнее
Руст.ай RoostGPT использует искусственный интеллект для автоматического создания увлекательных высококачественных тестов. Да Да Подробнее
МагнифАИ Gen-AI помогает LLM преобразовать ваши требования в тестовые примеры. Да Доступна демоверсия Подробнее
КонтекстQA Визуальное регрессионное тестирование на основе искусственного интеллекта. Да Да Подробнее