11 лучших инструментов тестирования искусственного интеллекта для автоматизации тестирования (2026 г.)

Выбираем качественный инструмент тестирования на основе генеративного искусственного интеллекта обеспечит точность и эффективность в процессе тестирования. В конечном итоге это ускоряет общий цикл тестирования программного обеспечения. С другой стороны, плохо спроектированный инструмент тестирования может не обнаружить ошибок и может иметь проблемы с безопасностью. Они могут создавать ложноположительные/отрицательные результаты и вводить в заблуждение команды разработчиков, что приводит к потенциальным сбоям программного обеспечения.

Чтобы сэкономить ваше драгоценное время и усилия, я лично отобрал и рассмотрел лучшие инструменты тестирования на основе генеративного искусственного интеллекта, подчеркнув их особенности, плюсы и минусы, а также цены.

лучшие инструменты генеративного тестирования ИИ

В следующей таблице кратко представлены 5 лучших инструментов тестирования на основе ИИ и их функции:

Инструменты	Ключевая функция искусственного интеллекта поколения	Интеграция CI/CD	Попробуйте!	Ссылка
👍 testRigor	Платформа тестирования Gen AI для комплексного контроля качества.	Да	Доступна демоверсия	Подробнее
CoTester (автор TestGrid)	Агент по тестированию ИИ, готовый к обучению и выполнению задач	Да	Доступна демоверсия	Подробнее
Testsigma	Самовосстановление на основе ИИ, интеллектуальная обработка элементов, автоматизация с минимальным количеством кода для веб- и мобильных приложений.	Да	Бесплатная пробная версия 14 дней	Подробнее
TestMu AI	Полнофункциональная платформа для обеспечения качества на основе агентного ИИ.	Да	100 минут бесплатно; Бесплатный уровень	Подробнее
Глобальное тестирование приложений	Масштабируемая платформа для тестирования в реальных условиях с глобальным охватом тестировщиков.	Да	Связаться с отделом продаж	Подробнее

Рассмотрим каждый из этих инструментов подробно:

1) testRigor

testRigor — это инструмент на основе ИИ, позволяющий пользователям писать тесты на простом английском языке. Разработчикам и тестировщикам становится проще оптимизировать процесс разработки тестовых случаев. Наличие ИИ также автоматизирует процесс обслуживания, обеспечивая лучшую точность.

Этот инструмент искусственного интеллекта упрощает тестирование веб-приложений или мобильных приложений. Он предлагает такие функции, как самовосстановление и тестирование реальных устройств, и может идеально интегрироваться с конвейерами CI/CD.

Требования:

• Генеративное тестирование ИИ: Я использовал testRigor Опция тестирования с использованием генеративного ИИ для автоматизации создания и выполнения тестовых сценариев. testRigorИнтерфейс искусственного интеллекта может выявлять ошибки и предлагать решения для повышения производительности программного обеспечения.
• Codeменьше тестирования: Это позволило мне автоматизировать процесс тестирования, не создавая эти сложные структуры кодирования. Как нетехнический пользователь, я мог писать инструкции на простом английском языке для тестирования уровня эффективности программных приложений.
• Бесскриптовая автоматизация: . testRigorБлагодаря среде автоматизации без использования скриптов, я мог создавать тесты быстрее, не имея никаких специальных знаний в области написания скриптов и программирования.
• Интеграция машинного обучения: Включение методов машинного обучения облегчило мне выявление дефектов в ходе цикла разработки программного обеспечения.
• Создание автоматизированного теста: testRigor автоматизирует и упрощает создание и выполнение тестов, и процессы обслуживания.
• Поддержка входа в систему 2FA: Он поддерживает двухфакторную аутентификацию (2FA) для входа в систему, повышая безопасность и контроль доступа в тестовой среде. Я мог бы аутентифицироваться с помощью электронной почты, текстовых сообщений или Google Аутентификатор.
• API-тестирование: Этот инструмент позволил мне провести тестирование API без необходимости ручного кодирования. Результаты подтвердили правильную работу сервисов и интеграций.
• Мок-вызовы API: Он дал мне возможность имитировать вызовы API. Мне удалось проверить скорость ответа для каждого раздела приложения.
• Уникальные данные испытаний: testRigor Это позволило мне быстро генерировать уникальные тестовые данные, соответствующие заданному формату или регулярному выражению. Такая гибкость упростила мне точную проверку приложений, работающих с данными.
• Автоматизация Salesforce: Я использовал эту функцию для оптимизации тестирования в различных средах Salesforce. Это помогло мне проверить настройки и конфигурации без какого-либо кода.

Цены:

testRigor предлагает бесплатный план, в котором тесты и результаты тестов являются ПУБЛИЧНЫМИ.. Альтернативно, существуют частные платные планы, перечисленные ниже:

План	Цены
Частный Linux Chrome	$ 99 / месяц
Частный Полный	$ 900 / месяц

Пожалуйста, обратите внимание: Частный полный план поставляется с 14-дневная бесплатная пробная версия.

Войти testRigor >>

---

2) CoTester (По TestGrid)

CoTester от TestGrid переопределяет тестирование программного обеспечения с помощью своих расширенных возможностей на основе ИИ, делая его первым в мире полностью подключаемым, обучаемым и целеустремленным агентом тестирования программного обеспечения на основе ИИ. Разработанный для автономного выполнения сложных задач тестирования, CoTester устраняет необходимость в ручном тестировании, позволяя командам достигать непревзойденной эффективности и более быстрых циклов выпуска.

Требования:

• Встроенный ИИ-агент: Легко подключайте CoTester к своей команде и приступайте к выполнению интеллектуальных тестовых случаев.
• Задачи ИИ: Поручите CoTester сложные задачи по тестированию и позвольте ИИ самостоятельно выдавать полезные результаты.
• Нет-Code Автоматизация: Создавайте и выполняйте тестовые случаи без каких-либо знаний в программировании.
• Кроссплатформенное тестирование: Поддерживает тестирование на реальных устройствах, браузерах и средах.
• Параллельное выполнение: Запускайте несколько тестовых случаев одновременно, чтобы сократить время тестирования.
• Готовность к интеграции: Совместимо с популярными инструментами CI/CD, такими как Jenkins, Джира и Slack.

Цены:

• Бесплатная пробная версия: Доступна демоверсия
• Цена: Индивидуальное ценообразование на основе требований (за подробностями обращайтесь в отдел продаж).

Посетите CoTester >>

---

3) Testsigma

Testsigma Это платформа автоматизации тестирования на основе искусственного интеллекта, разработанная для минимизации нестабильности и снижения затрат на обслуживание в автоматизированном тестировании. Она сочетает интеллектуальную автоматизацию с интерфейсом без необходимости написания кода, что делает ее доступной как для технических, так и для нетехнических членов команды, обеспечивая при этом...ping Большие наборы тестов, сохраняющие свою стабильность по мере развития приложений.

Эта платформа превосходно подходит для кроссплатформенного тестирования веб-, мобильных и API-приложений. Благодаря автономным агентам искусственного интеллекта, обрабатывающим генерацию, выполнение, анализ, оптимизацию и исправление ошибок тестов, Testsigma обеспечивает сквозную автоматизацию с минимальным ручным вмешательством.

Требования:

• Самовосстановление с помощью ИИ: Я убедился, как Testsigma автоматически обновляет локаторы элементов при изменении пользовательского интерфейса. Эта интеллектуальная адаптация значительно сократила время, затрачиваемое на исправление неработающих тестов после обновления приложения.
• Интеллектуальное обнаружение элементов: Функция интеллектуальной идентификации элементов на платформе повысила надежность распознавания объектов. Я заметил уменьшение количества сбоев в тестах, вызванных незначительными изменениями пользовательского интерфейса или динамическим контентом.
• Рекомендации по грамотному проектированию тестов: Testsigma предоставила мне полезные рекомендации по повторному использованию шагов и оптимизации тестов. Это ускорило процесс создания тестов и повысило общую эффективность набора тестов.
• Панель расширенной аналитики: С помощью встроенной аналитики я легко мог выявлять нестабильные тесты и области высокого риска. Такая наглядность помогла мне расставить приоритеты в оптимизации и поддерживать работоспособность набора тестов.
• Поддержка многоканальной автоматизации: Платформа позволила мне автоматизировать тестирование веб-сайтов, мобильных приложений и API из единого интерфейса. Преимущества ИИ последовательно применялись ко всем каналам, оптимизируя мой рабочий процесс тестирования.
• Автономное тестирование с использованием агентов искусственного интеллекта: Я использовал несколько специализированных агентов искусственного интеллекта.GeneratorRunner, Analyzer, Optimizer и Healer — все они работают вместе, чтобы обеспечить полный цикл тестирования с минимальным ручным контролем.

Цены:

Testsigma предлагает индивидуальные тарифные планы, разработанные с учетом потребностей и задач вашей команды.Возможности искусственного интеллекта включаются в зависимости от ваших конкретных потребностей в автоматизации и масштаба проекта.

Посетите Testsigma >>

---

4) TestMu AI

TestMu AI TestMu AI — это полнофункциональная платформа для автоматизированного тестирования качества, которая позволяет командам проводить интеллектуальное тестирование и быстрее выпускать продукты. Я использовал TestMu AI в сложных проектах, где она автономно планировала, создавала, выполняла и анализировала тесты на веб-, мобильном и API-уровнях, значительно сокращая ручной труд благодаря генерации естественного языка и самовосстановлению.

Требования:

• Автономные агенты ИИ: Искусственный интеллект планирует, генерирует и совершенствует сквозные тесты на основе подсказок на естественном языке, пользовательских историй или контекста кода, что значительно сокращает время на их разработку.
• Разработка тестов с помощью KaneAI: Генерирует структурированные, исполняемые тестовые сценарии с высокой точностью на основе различных входных данных, таких как обычный текст, PDF-файлы, скриншоты, изображения или задачи Jira.
• Самовосстановление и самовозобновление: Автоматически обнаруживает изменения в пользовательском интерфейсе, исправляет некорректные локаторы и восстанавливает неудачные шаги во время выполнения, обеспечивая надежность тестов с минимальным количеством ручных исправлений.
• Облачные технологии для реальных устройств и браузеров: Предоставляет мгновенный доступ к более чем 10 000 реальным мобильным устройствам и более чем 3,000 комбинациям браузеров/ОС для точного кроссплатформенного тестирования в реальных условиях.
• ГиперВыполнение: Обеспечивает сверхбыстрое параллельное выполнение тестов с интеллектуальным распределением, автоматическими повторными попытками и практически нулевой задержкой, значительно ускоряя циклы тестирования в больших масштабах.
• Визуальное тестирование и тестирование доступности с использованием искусственного интеллекта: Проводит интеллектуальные проверки визуальной регрессии и автоматизированные аудиты доступности (в соответствии с WCAG) с использованием аналитических данных, полученных с помощью ИИ, и предоставляет понятные отчеты.
• Бесшовная интеграция и CI/CD: Обеспечивает нативную связь с более чем 120 инструментами, включая Selenium, Appium, Драматург, CypressJira, GitHub Actions и Jenkinsдля бесперебойной автоматизации рабочих процессов в конвейерах DevOps

Цены:

Доступен бесплатный тариф; платные планы начинаются от 15 долларов в месяц (в зависимости от использования); корпоративные цены по индивидуальному заказу — свяжитесь с отделом продаж для получения персонализированного предложения.

Посетите TestMu AI >>

---

5) Глобальное тестирование приложений

Глобальное тестирование приложений Это масштабируемая платформа для тестирования в реальных условиях, разработанная для команд, которым необходима быстрая и качественная обратная связь на глобальных рынках. Благодаря всемирному сообществу профессиональных тестировщиков, быстрой обработке запросов и подробным отчетам, сервис помогает организациям проверять релизы в реальных условиях эксплуатации устройств, сетей и пользователей. Широкий охват тестировщиков делает его особенно эффективным для выявления проблем, которые проявляются только в реальных условиях.ping Команды выпускают продукцию с большей уверенностью.

Требования:

• Реальные испытания в глобальном масштабе: Глобальное тестирование приложений позволяет командам проводить тестирование на реальных пользователях, устройствах и средах по всему миру. Такой глобальный охват помогает выявлять проблемы, связанные с локализацией, фрагментацией устройств, пользовательским опытом и изменчивостью сети, которые невозможно воспроизвести в контролируемых условиях.
• Быстрое, оперативное исследовательское и структурированное тестирование: Платформа поддерживает как исследовательские сессии, так и пошаговое выполнение тестов. Тесты можно запускать быстро, а результаты часто поступают в течение нескольких часов, что делает ее хорошо подходящей для команд, работающих по гибким методологиям или в конвейерах CI/CD.
• Бесшовная интеграция с инструментами разработки: Global App Testing интегрируется с такими основными инструментами, как Jira. TestRail, Slack и AsanaСообщения об ошибках и результаты тестирования напрямую интегрируются в существующие рабочие процессы, включая четкие шаги воспроизведения, скриншоты и видеоматериалы для эффективной сортировки.
• Масштабируемое регрессионное тестирование: Команды могут передать выполнение больших или повторяющихся наборов регрессионных тестов в отдел глобального тестирования приложений, что позволит внутренним ресурсам отдела контроля качества сосредоточиться на более важных задачах, таких как автоматизация, анализ первопричин или стратегическое тестирование.
• Высококачественная отчетность о дефектах: К числу выявленных дефектов относятся подробная информация об окружающей среде, несоответствие этапов воспроизведения и наличие вспомогательных носителей.ping Сократить время отладки и улучшить взаимодействие между командами контроля качества и разработки.
• Круглосуточная доступность тестировщиков по всему миру: Благодаря распределенному сообществу тестировщиков, доступных круглосуточно в более чем 190 странах, команды могут проверять исправления, проводить предрелизные проверки или тестировать в нескольких регионах, не сталкиваясь с проблемами планирования.
• Универсальные возможности тестирования: Платформа поддерживает множество задач тестирования, включая проверку функциональности, готовность к выпуску, тестирование локализации, обратную связь по пользовательскому интерфейсу и удобству использования, сравнительный анализ с конкурентами и тестирование в реальных сетевых условиях на устройствах.

Цены:

Глобальное тестирование приложений предлагает гибкие модели ценообразования, позволяющие учитывать различные размеры команд и потребности в тестировании.Обратитесь в их отдел продаж для получения индивидуальной цены, соответствующей вашим конкретным требованиям:

План	Цены
Тестирование по требованию	Связаться с отделом продаж
Годовые пакеты	Связаться с отделом продаж

Посетите глобальное тестирование приложений

---

6) БлинкИО

BlinqIO — это инструмент тестирования программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, который поставляется с надежными средами тестирования. Он предоставляет подробную аналитику для оптимизации процесса разработки программного обеспечения.

Я широко использовал BlinqIO для тестирования производительности программных инструментов. мне это помогло выявлять ошибки на этапе разработки чтобы я мог исправить и оптимизировать программные решения.

Требования:

• Инженер по автоматизации виртуального тестирования: Функция виртуального инженера по автоматизации тестирования позволила мне автоматически создавать и выполнять тесты без написания кода. Это сэкономило много времени и усилий, которые в противном случае были бы потрачены впустую при ручном тестировании.
• Аналитика в реальном времени: Панель управления BlinqIO дала мне мгновенное представление о том, как работают мои модели. На этапе тестирования было крайне важно, чтобы программное обеспечение для редактирования фотографий показывало неожиданную задержку во время пикового использования.
• Автоматизированное тестирование: Этот инструмент на основе искусственного интеллекта имеет наборы автоматизированных тестов которые экономят время во время тестирования. Используя этот инструмент, я мог больше сосредоточиться на основном процессе тестирования, в то время как инструмент автоматизировал основные задачи.
• Возможности интеграции: BlinqIO легко интегрируется с нашим существующим конвейером CI/CD. Это обеспечило плавное внедрение при переходе с другого инструмента.
• Настраиваемые тестовые сценарии: Я мог настроить тесты в соответствии с конкретными сценариями использования. Это было спасением при устранении сложной проблемы с точностью вывода модели.
• Тестирование масштабируемости: Эта функция тестирует приложения искусственного интеллекта, чтобы убедиться в их функциональной способности выдерживать нагрузку. Это гарантирует, что существенное увеличение нагрузки не ухудшит производительность приложения.
• Проверки соответствия безопасности: BlinqIO гарантирует, что все тесты соответствуют текущим стандартам безопасности. Как менеджер по разработке продуктов, я считаю, что эта функция жизненно важна для поддержания целостности нашего продукта в жестко регулируемой отрасли.

Цены:

BlinqIO's Стартовый план можно использовать бесплатно. и предлагает неограниченное выполнение тестов. Однако План PRO имеет ряд дополнительных функций и цена $250/сценарий.

Ссылка: https://blinq.io/

---

7) Руст.ай

Roost.ai — это инструмент генеративного тестирования на основе искусственного интеллекта, который использует такие LLM, как Vertex AI и GPT-4, для обеспечения автоматического тестирования программного обеспечения. Он плавно ускоряет процесс тестирования, обеспечивая 100% тестовое покрытие.

Я использовал этот инструмент, чтобы преобразовать исходный код, пользовательские истории и другие данные для тестовых случаев. Включение искусственного интеллекта автоматизировало процесс и дало точные результаты. В результате оптимизация программных решений становится эффективной и простой.

Требования:

• РустGPT: RoostGPT использует ИИ для автоматического создания увлекательных высококачественных тестов. При использовании этого инструмента тестирования я ощутил персонализированное взаимодействие, которое повысило эффективность работы на разных платформах.
• Обновления автоматического тестирования: Он адаптируется к изменениям кода и запросам на извлечение, автоматически обновляя всю библиотеку модульных тестов, чтобы гарантировать актуальность тестов и их синхронизацию с развивающейся кодовой базой.
• Быстрое создание тестов: RoostGPT позволяет разрабатывать больше тестов автономно за считанные секунды, экономя разработчикам бесчисленное количество часов в течение года.
• Адаптируемые решения для тестирования: Этот инструмент искусственного интеллекта может адаптироваться к различным средам тестирования. Он может эффективно управлять интеграцией IDE, устаревшими системами и совместимостью нового кода.
• Полное тестовое покрытие: Roost.ai обеспечивает исчерпывающее тестирование, обеспечивая всесторонний охват тестовых случаев модулей и API, рассматривая все возможные сценарии.
• Автоматизация повторяющихся задач: Он автоматизирует создание тестовых примеров для разумного управления подверженными ошибкам и повторяющимися задачами.

Цены:

Вот различные предложения подписки от Roost.ai

Подписки	Пользователи	Цены
Start-up	До 50 пользователей	$25,000
Бизнес	До пользователей 150	$50,000
Предприятие	До пользователей 300	Гибкое ценообразование

Ссылка: https://roost.ai/

---

8) МагнифАИ

MagnifAI — это платформа тестирования на базе искусственного интеллекта, которая автоматизирует процесс тестирования программного обеспечения в различных отраслях. Он интегрирует LLM с искусственным интеллектом для автоматизации создания тестовых сценариев.

С помощью MagnifAI я улучшил качество своего программного обеспечения за счет ускорения циклов тестирования. Это свело к минимуму время тестирования программного обеспечения и автоматизированные повторяющиеся задачи без ручного вмешательства.

Требования:

• Генерация и выполнение текста: Использование генеративного ИИ MagnifAI LLM меняет ваши требования на тест-кейсы и фрагменты кода автоматизации. В результате сокращается время выхода на рынок и повышается производительность.
• Генерация автоматизированных тестов: Этот инструмент помог мне автоматически создавать интересные тесты для разных платформ с использованием ИИ.
• Автоматизированное визуальное тестирование: MagnifAI может автоматизировать процесс визуального тестирования, используя возможности искусственного интеллекта. Я испытал его способность справляться даже с самыми сложными визуальными сценариями.
• Интеграция с платформами автоматизации: MagnifAI может плавно интегрироваться с системами автоматизации. Некоторые из наиболее популярных из них, которые он интегрирует: Selenium, AppiumСборник рассказов, JUnit, TestCafé и Cypress.
• Визуальная проверка: MagnifAI автоматизирует визуальные проверки для сравнения миграции тестов. Он также проверяет визуальные компоненты, среды разработки и макеты.
• Взаимодействие элементов: Этому инструменту генеративного тестирования необходим доступ к DOM, чтобы проверить наличие элементов и разрешить их взаимодействие.
• Сравнение изображений: MagnifAI сравнивает изображения на уровне пикселей с настраиваемым процентом точности.

Цены:

Бизнес-план МагнифаИ, Который включает в себя неограниченные вызовы API для визуального тестирования через Azure API, расходы $ 8,140.00 / месяц.

Ссылка: https://magnif.ai/

---

9) КонтекстQA

ContextQA — это передовой инструмент тестирования программного обеспечения с поддержкой искусственного интеллекта и альтернатива Selenium. Компания ContextQA, основанная Deep Barot, предоставляет решения для автомобильных испытаний улучшить процесс контроля качества программного обеспечения.

Этот инструмент искусственного интеллекта упростил процесс тестирования программного обеспечения, ускорив его без моей помощи. Благодаря процессу тестирования программного обеспечения ContextQA на основе искусственного интеллекта без кода я смог сократить общие расходы, связанные с процессом обеспечения качества программного обеспечения.

Требования:

• Регрессия ИИ: В процессе тестирования я мог проверять снимки экрана до и после, чтобы просмотреть пользовательский интерфейс. Этот Визуальное регрессионное тестирование на основе искусственного интеллекта помогло предотвратить проблемы с пользовательским интерфейсом и ускорило процесс, обеспечив при этом единообразие взаимодействия с пользователем.
• Кодирование на простом английском языке: Возможности искусственного интеллекта ContextQA позволили мне писать коды на простом английском языке.
• Автокоррекция с использованием ИИ: Я был поражен тем, как ContextQA автоматически исправлял ошибки во время тестирования. Уровень точности был почти идеальным, с небольшими неточностями тут и там.
• Автоматизированное тестирование мобильных приложений: Я использовал ContextQA для тестирования нескольких приложений для смартфонов. Инструмент использовал искусственный интеллект, чтобы упростить процесс тестирования без моего ручного вмешательства. Он не только выявлял дефекты, но и автоматически исправлял их для повышения производительности.
• Преобразование тестирования API: ContextQA модернизирует процессы тестирования API, обеспечивая безупречную работу и бесперебойную координацию на различных платформах и устройствах.
• Междевайсовое тестирование: Возможности инструмента, основанные на искусственном интеллекте, и подробные журналы позволили мне проводить тестирование на разных устройствах.
• Тестирование доступности: Функция тестирования доступности ContextQA гарантирует, что приложения соответствуют стандартам доступности и превосходят их.

Цены:

ContextQA предлагает следующие планы подписки:

Автоматизация Плюс	Автоматизация Про	Предприятие
$ 499 / м	$ 897 / м	Настраиваемый

Пожалуйста, обратите внимание: Eсть Бесплатная пробная версия 7 с доступом ко всем функциям. Кредитная карта не требуется.

Ссылка: https://contextqa.com/

---

10) Реликвия

Relicx использует Generative AI для оптимизации тестирования программного обеспечения, предлагая разработку тестов без кода, самовосстанавливающиеся тесты и визуальное обнаружение регрессии. Эти функции улучшают процесс тестирования, автоматизируя сложные задачи и сокращая усилия по обслуживанию.

Благодаря надежному API и интерфейсу командной строки Relicx легко интегрируется в Конвейеры CI / CD, что способствует эффективному сквозному и пользовательскому приемочному тестированию надежных версий программного обеспечения.

Требования:

• Второй пилот Реликса: Эта опция автоматизирует процесс тестирования с помощью искусственного интеллекта. Я смог сформулировать цели тестирования простым и понятным языком.
• Автоматизация на основе искусственного интеллекта: Relicx использует искусственный интеллект для автоматизации всего процесса контроля качества. Я использовал Relicx для автоматизации процесса тестирования и был свидетелем удовлетворительного результата.
• Нет-Code Авторский тест: Я мог создавать тесты без написания сложных фрагментов кода. Это сэкономило много времени и упростило весь процесс тестирования. Подсказка ИИ позволила мне напрямую взаимодействовать с веб-приложением для захвата шагов.
• Тесты на самовосстановление: Этот инструмент позволяет автоматически исправлять тестовые примеры и адаптировать их к различным интерфейсам. Это сокращает время и усилия на техническое обслуживание без ущерба для качества.
• Проверка выпуска в один клик: Relicx обеспечивает комплексное тестирование приложений одним щелчком мыши. Я использовал эту функцию автоматизации искусственного интеллекта, чтобы проверить все приложение и убедиться, что все компоненты работают правильно перед выпуском. Эта автоматизация помогла ускорить процесс выпуска при сохранении высокого качества.
• Визуальное регрессионное тестирование: Я использовал Relicx AI для автоматического обнаружения визуальных регрессов в различных приложениях. Функция искусственного интеллекта может разумно идентифицировать и сравнивать визуальные компоненты. Без ручной процедуры можно было бы определить фактические визуальные ошибки и изменения данных.
• Воспроизведение сеанса для отладки: Relicx предлагает обогащенный повтор сеанса, позволяющий разработчикам наблюдать за реальными сеансами пользователей, чтобы понимать и устранять ошибки. Наличие живых журналов консоли и стеков ошибок дало мне детальное представление о коренных причинах проблем.
• Генеративный ИИ для создания тестовых примеров: Платформа использует искусственный интеллект для изучения приложения и предложения соответствующих тестовых примеров. Я использовал его для расширения тестового покрытия и согласования тестовых примеров с реальными сценариями использования.

Цены:

Вот варианты цен для различных планов Relicx:

Планы	Тестовые выполнения	Цена
Стартер	250	$ 99 / месяц
Команду	1000	$ 299 / месяц
Предприятие	На заказ	Настраиваемый

Пожалуйста, обратите внимание: Relicx предлагает бесплатную пробную версию для всех планов.

Ссылка: https://relicx.ai/

---

11) Моментик

Momentic — это платформа тестирования с низким уровнем кода на базе искусственного интеллекта, позволяющая разработчикам быстро и эффективно создавать комплексные тесты. Этот инструмент искусственного интеллекта легко интегрируется с рабочими процессами CI/CD для ускорения разработки.

Я использовал этот инструмент искусственного интеллекта без ручного вмешательства для выполнения визуальных сравнений, генерации тестов, обоснования утверждений и идентификации элементов.

Требования:

• Тест на естественный язык Descriptион: Функция ИИ Momentic позволила мне легко описывать пользовательские потоки на простом английском языке. Это избавило меня от необходимости разбираться со сложными структурами кодирования.
• Генерация тестов на основе искусственного интеллекта: Momentic позволил мне автоматически создавать планы тестирования и тестовые сценарии с использованием ИИ. Он смог генерировать тестовые примеры с высокой точностью, не требуя моего вмешательства.
• Сквозное тестирование: Разработчики могут использовать возможности Momentic для проведения сквозного тестирования веб-приложений.
• Полная интеграция: Платформа легко интегрируется со всеми существующими рабочими процессами разработки. В результате разработчики смогли плавно оптимизировать циклы тестирования.
• Непрерывное тестирование: Momentic поддерживает непрерывное тестирование, позволяя разработчикам выявлять проблемы на ранних этапах цикла разработки и быстрее поставлять функции.
• Масштабируемое тестирование: Этот инструмент тестирования ИИ может разумно масштабировать усилия по тестированию в различных средах. Это обеспечивает лучшую точность и согласованность.

Цены:

Вы можете запланировать демонстрацию, а затем поговорить с торговым представителем, чтобы узнать о различных планах и ценах.

Ссылка: https://momentic.ai/

Что такое инструмент тестирования ИИ?

Инструменты тестирования ИИ автоматизируют процесс тестирования программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта. Эти инструменты помогают создавать и поддерживать тестовые сценарии без каких-либо ручных усилий. Они используют машинное обучение и эвристику самовосстановления для обнаружения и устранения ошибок в тестовых случаях.

Как работают инструменты генеративного тестирования на основе искусственного интеллекта?

Инструменты генеративного тестирования на основе искусственного интеллекта работают за счет использования преимуществ больших языковых моделей (LLM) и генеративно-состязательных сетей (GAN). Эти инструменты искусственного интеллекта могут автоматически создавать различные сценарии тестирования вместе с входными данными. Они наблюдают за различными тестами и их результатами, чтобы выявить ошибки или другие проблемы. Соответственно, они обеспечивают лучшее решение для исправления ошибок и повышения уровня точности.

Тестирование ИИ против автоматизированного тестирования

И тестирование на основе искусственного интеллекта, и автоматизированное тестирование разделяют одну идеологию: они направлены на повышение общей эффективности и результативности процесса тестирования программного обеспечения. Однако каждый процесс отличается по нескольким ключевым аспектам.

Параметр	Тестирование ИИ	Автоматизация тестирования
Область применения и подход	Использует алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для автономной генерации тестовых случаев, прогнозирования потенциальных сбоев и адаптации стратегий тестирования на основе изученных шаблонов.	Включает в себя написание сценариев для автоматизации повторяющихся тестовых случаев, которые заранее определены и основаны на конкретных требованиях. Это зависит от сценариев выполнения тестов, написанных человеком.
Адаптивность	Высокая адаптируемость, способность динамично учиться на основе результатов тестов и изменять свой подход. Для создания тестовых примеров не требуется глубокое программирование.	Less адаптируемый, так как строго следует сценариям, написанным тестировщиками. Любые изменения в тестовых примерах или приложениях требуют обновления сценариев вручную.
Эффективность	Может быть более эффективным в выявлении ошибок и оптимизации тестового покрытия благодаря своим возможностям обучения. Он также предлагает возможность моделировать разнообразное поведение пользователей и крайние случаи.	Эффективен для повторяющихся и четко определенных тестовых случаев, но может пропускать сложные ошибки и сценарии, которые необходимо предварительно программировать.
Обслуживание	В долгосрочной перспективе это требует меньшего обслуживания, поскольку система искусственного интеллекта постоянно обучается и обновляет свои тестовые сценарии на основе новых данных.	Требуется регулярное обслуживание для обновления тестовых сценариев в ответ на изменения пользовательского интерфейса или логики приложения.
Многогранность	Может обрабатывать сложные, динамичные и управляемые данными сценарии тестирования, которые может быть сложно написать вручную.	лучше всего подходит для стабильных, повторяющихся задач и может испытывать трудности с высокодинамичными или сложными сценариями без значительных усилий по написанию сценариев.
Участие человека	Он сводит к минимуму участие человека в процессе создания и обслуживания тестов, позволяя тестировщикам сосредоточиться на основных стратегиях.	Требуются значительные человеческие усилия для проектирования, написания сценариев и поддержки тестовых сценариев и инфраструктуры.

Ключевые соображения безопасности для инструментов тестирования ИИ

Выбирая инструмент тестирования на основе генеративного искусственного интеллекта, убедитесь, что он соответствует правилам конфиденциальности данных и использует шифрование для защиты данных.

• Внедрите надежный контроль доступа с помощью многофакторной аутентификации и разрешений на основе ролей.
• Я всегда обращаю внимание на методы безопасности и шифрования для инструментов с такими функциями, как идеально зашифрованная связь и защищенные API.
• Я выбрал инструменты тестирования ИИ, которые обещают надежную обработку данных и политику безопасного хранения.
• Для обеспечения дополнительной безопасности я ищу инструмент, который обеспечивает мониторинг в реальном времени, аудит безопасности и комплексное ведение журналов.
• Я всегда стараюсь искать инструменты, которые включают в себя план реагирования на инциденты с подходящим процессом поддержки и прозрачной отчетностью.

Почему нам доверяют? Наша методология исследования

Мы тщательно проверяем функции инструментов, возможности автоматизации и удобство использования. Наша методология исследования фокусируется на пользовательском опыте в реальном времени, чтобы предоставить объективное мнение о различных инструментах. При изучении инструментов мы также изучаем новейшие технологии и тенденции. Таким образом, мы можем оценить надежность инструментов, которые мы рассмотрели.

Потенциальные риски инструментов тестирования на основе искусственного интеллекта

Инструменты генеративного тестирования на основе искусственного интеллекта могут быть уязвимы к утечкам данных и проблемам безопасности. Поскольку ИИ — относительно новая концепция, шифрование данных не гарантируется на 100%. Иногда я замечал неточные данные, генерируемые некоторыми из этих инструментов. Кроме того, я столкнулся с некоторыми ложными ошибками в кодах.

Инструменты AI могут не полностью соблюдать требования конфиденциальности и этические нормы. Безопасное управление конфиденциальной информацией также является распространенной проблемой, поскольку эти инструменты ненадежны при работе с конфиденциальными данными. Иногда им также может не хватать прозрачности в процессе принятия решений.

Тестирование ИИ в DevOps и Agile

Однажды я интегрировал инструменты тестирования ИИ с DevOps конвейеры и Agile, чтобы проверить результат. К моему удивлению, я заметил, что это улучшило плавность процесса разработки программного обеспечения.

DevOps позволяет этим инструментам искусственного интеллекта выполнять процесс тестирования в цикле непрерывной интеграции и развертывания (CI / CD) трубопровод. Некоторые из поддерживаемых им методов Agile — это быстрые циклы выпуска, постоянное тестирование и быстрое выявление проблем. Эти методы помогают улучшить общее качество и скорость всего процесса разработки программного обеспечения.

Окончательный вердикт:

Надежный инструмент тестирования на основе ИИ может ускорить весь цикл разработки программного обеспечения за счет автоматизации и повышения точности. Из представленных выше вариантов я бы хотел порекомендовать... testRigor, CoTester и Testlio, и вот почему:

• testRigor: упрощает создание тестов с помощью простых инструкций на английском языке и легко интегрируется с конвейерами CI/CD.
• CoTester: Разработан для автономного выполнения сложных задач тестирования.
• TestsigmaЭто платформа для автоматизации тестирования на основе искусственного интеллекта, разработанная для минимизации нестабильности и снижения затрат на обслуживание в автоматизированном тестировании.