SQL vs NoSQL – różnica między nimi
Fiona Brown
Kluczowe różnice między SQL i NoSQL
- SQL wymawiane jako „SQL” lub „See-Quel” jest przede wszystkim nazywane RDBMS lub relacyjnymi bazami danych, podczas gdy NoSQL jest nierelacyjną lub rozproszoną bazą danych.
- Porównując bazy danych SQL i NoSQL, bazy danych SQL są bazami danych opartymi na tabelach, podczas gdy bazy danych NoSQL mogą być oparte na dokumentach, parach klucz-wartość i bazach danych grafowych.
- Bazy danych SQL są skalowalne w pionie, natomiast bazy danych NoSQL są skalowalne w poziomie.
- Bazy danych SQL mają predefiniowany schemat, podczas gdy bazy danych NoSQL korzystają ze schematu dynamicznego dla danych nieustrukturyzowanych.
- Porównując wydajność NoSQL i SQL, SQL wymaga specjalistycznego sprzętu DB dla lepszej wydajności, podczas gdy NoSQL korzysta ze sprzętu standardowego.
Co to jest SQL?
Język zapytań strukturalnych (SQL) wymawiane jako „SQL” lub czasami jako „See-Quel” to standardowy język do obsługi relacyjnych baz danych. Relacyjna baza danych definiuje relacje w formie tabel.
Programowanie SQL może być skutecznie wykorzystywane do wstawiania, wyszukiwania, aktualizowania i usuwania rekordów z bazy danych.
Nie oznacza to, że SQL nie może zrobić nic poza tym. Może robić wiele rzeczy, w tym między innymi optymalizację i konserwację baz danych.
Relacyjne bazy danych, np MySQL Baza danych, Oracle, Ms SQL Server, Sybase itp. używają SQL.
Co to jest NoSQL?
NoSQL to nierelacyjny DMS, który nie wymaga stałego schematu, pozwala uniknąć złączeń i jest łatwy do skalowania. Baza danych NoSQL jest wykorzystywana w rozproszonych magazynach danych o ogromnych potrzebach w zakresie przechowywania danych. NoSQL jest używany w przypadku Big Data i aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym. Na przykład firmy takie jak Twitter, Facebook, Google, które każdego dnia gromadzą terabajty danych użytkowników.
Baza danych NoSQL oznacza „Not Only SQL” lub „Not SQL”. Chociaż lepszym określeniem byłby NoREL NoSQL. Carl Strozz wprowadził koncepcję NoSQL w 1998 roku.
Tradycyjny RDBMS wykorzystuje składnię SQL do przechowywania i pobierania danych w celu uzyskania dalszych informacji. Zamiast tego system baz danych NoSQL obejmuje szeroką gamę technologii baz danych, które mogą przechowywać dane strukturalne, częściowo ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane i polimorficzne.
Następnie omówimy kluczową różnicę między SQL i NoSQL.
Różnica między SQL a NoSQL
Poniżej znajduje się główna różnica między NoSQL a SQL:
| Parametr | SQL | NOSQL |
|---|---|---|
| Definicja | Bazy danych SQL są przede wszystkim nazywane RDBMS lub relacyjnymi bazami danych | Bazy danych NoSQL są nazywane przede wszystkim bazami danych nierelacyjnymi lub rozproszonymi |
| Zaprojektowane dla | Tradycyjny RDBMS wykorzystuje składnię i zapytania SQL do analizowania i uzyskiwania danych w celu uzyskania dalszych spostrzeżeń. Stosowane są w systemach OLAP. | System baz danych NoSQL składa się z różnego rodzaju technologii bazodanowych. Bazy te powstały w odpowiedzi na wymagania stawiane przed rozwojem nowoczesnych aplikacji. |
| Język zapytań | Strukturalny język zapytań (SQL) | Brak deklaratywnego języka zapytań |
| Typ | Bazy danych SQL to bazy danych oparte na tabelach | Bazy danych NoSQL mogą być oparte na dokumentach, parach klucz-wartość, bazach danych zawierających wykresy |
| schemat | Bazy danych SQL mają predefiniowany schemat | Bazy danych NoSQL używają schematu dynamicznego dla danych nieustrukturyzowanych. |
| Możliwość skalowania | Bazy danych SQL są skalowalne w pionie | Bazy danych NoSQL są skalowalne w poziomie |
| Przykłady | Oracle, Postgres i MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbaza. |
| Najlepiej nadaje się do | Idealny wybór dla środowiska, w którym wykonuje się wiele złożonych zapytań. | Nie nadaje się do skomplikowanych zapytań. |
| Hierarchiczne przechowywanie danych | Bazy danych SQL nie nadają się do hierarchicznego przechowywania danych. | Bardziej odpowiedni dla hierarchicznych magazynów danych, ponieważ obsługuje metodę par klucz-wartość. |
| Wariacje | Jeden typ z niewielkimi różnicami. | Wiele różnych typów, w tym magazyny klucz-wartość, bazy danych dokumentów i bazy danych grafów. |
| Rok Rozwoju | Został opracowany w latach 1970. XX wieku, aby rozwiązać problemy związane z płaskim przechowywaniem plików | Opracowany pod koniec 2000 roku w celu przezwyciężenia problemów i ograniczeń baz danych SQL. |
| Open-source | Mieszanka oprogramowania typu open source, takiego jak Postgres i MySQLi komercyjne Oracle Database. | Open-source |
| Konsystencja: | Należy ją skonfigurować tak, aby zapewnić silną spójność. | Zależy to od systemu DBMS, ponieważ niektóre z nich oferują silną spójność, np. MongoDB, podczas gdy inne oferują jedynie ostateczną spójność, np Cassandra. |
| Najlepiej używany do | Baza danych RDBMS jest właściwą opcją do rozwiązywania problemów ACID. | NoSQL najlepiej nadaje się do rozwiązywania problemów z dostępnością danych |
| Znaczenie | Należy go stosować, gdy ważność danych jest bardzo ważna | Używaj, gdy ważniejsze jest posiadanie szybkich danych niż poprawnych danych |
| Najlepsza opcja | Kiedy potrzebujesz obsługi zapytań dynamicznych | Używaj, gdy musisz skalować w oparciu o zmieniające się wymagania |
| sprzęt komputerowy | Specjalistyczny sprzęt DB (Oracle Exadata itp.) | Sprzęt towarowy |
| Sieć | Sieć o wysokiej dostępności (Infiniband, Fabric Path itp.) | Sieć towarowa (Ethernet itp.) |
| Typ składowania | Pamięć masowa o wysokiej dostępności (SAN, RAID itp.) | Pamięć masowa na dyskach towarowych (standardowe dyski twarde, JBOD) |
| Najlepsze funkcje | Obsługa wielu platform, bezpieczna i bezpłatna | Łatwe w użyciu, o wysokiej wydajności i elastycznym narzędziu. |
| Najlepsze firmy korzystające z | Hootsuite, CircleCI, Mierniki | Airbnb, Ubera, Kickstartera |
| Średnia wypłata | Średnia pensja każdego profesjonalnego programisty SQL w USA wynosi 84,328 XNUMX dolarów rocznie | Średnia pensja „programisty NoSQL” waha się od około 72,174 XNUMX dolarów rocznie |
| Model KWASOWY i ZASADOWY | ACID( Atomicity, spójność, izolacja i trwałość) to standard dla RDBMS | Podstawowy (w zasadzie dostępny, miękki, ostatecznie spójny) to model wielu systemów NoSQL |
Kiedy używać SQL?
Poniższy obraz przedstawia pytania Stackoverflow dla baz danych SQL i NoSQL:
- SQL jest najłatwiejszym językiem używanym do komunikacji z RDBMS
- Analizowanie sesji behawioralnych i niestandardowych
- Tworzenie niestandardowych dashboardów
- Pozwala na szybkie przechowywanie i pobieranie danych z bazy danych
- Preferowane, gdy chcesz użyć łączy i wykonywać złożone zapytania
Kiedy używać NoSQL?
Poniższy obraz przedstawia trendy Google dla NoSQL vs SQL:
- Gdy obsługa ACID nie jest potrzebna
- Kiedy tradycyjny model RDBMS nie wystarczy
- Dane wymagające elastycznego schematu
- Ograniczenia i logika walidacji nie muszą być implementowane w bazie danych
- Rejestrowanie danych ze źródeł rozproszonych
- Powinien być używany do przechowywania danych tymczasowych, takich jak koszyki na zakupy, lista życzeń i dane sesji
