MySQL Dołącz: Wewnętrzny, Zewnętrzny, Lewy, Prawy, Krzyżowy

Czym są DOŁĄCZENIA?

Złączenia pomagają w pobieraniu danych z dwóch lub więcej tabel bazy danych.

Tabele są ze sobą powiązane za pomocą kluczy podstawowych i obcych.

Uwaga: JOIN to najbardziej niezrozumiały temat wśród osób uczących się SQL. Dla uproszczenia i ułatwienia zrozumienia, do ćwiczenia przykładu użyjemy nowej bazy danych. Jak pokazano poniżej.

Każdy z poniższych przykładów wykorzystuje te dwie tabele. identyfikator_filmu kolumna w członkowie wskazuje na id kolumna w filmy — relacja, do której pasuje każde JOIN.

członkowie

filmy

Dlaczego powinniśmy używać połączeń JOIN?

Zanim przyjrzymy się poszczególnym typom połączeń JOIN, warto wiedzieć, dlaczego połączenie JOIN jest lepszym rozwiązaniem niż wykonywanie kilku zapytań.

Teraz możesz pomyśleć, dlaczego używamy JOIN, skoro możemy wykonać to samo zadanie, uruchamiając zapytania. Zwłaszcza jeśli masz pewne doświadczenie w programowaniu baz danych, wiesz, że możemy uruchamiać zapytania jedno po drugim i wykorzystywać dane wyjściowe każdego z nich w kolejnych zapytaniach. Oczywiście, że jest to możliwe. Ale używając JOIN, możesz wykonać całą pracę, używając tylko jednego zapytania z dowolnymi parametrami wyszukiwania. Z drugiej strony MySQL może osiągnąć lepszą wydajność z JOINami, ponieważ może korzystać z indeksowania. Po prostu użycie pojedynczego zapytania JOIN zamiast uruchamiania wielu zapytań zmniejsza obciążenie serwera. Zamiast tego używaj wielu zapytań, co prowadzi do większej liczby transferów danych między MySQL i aplikacje (oprogramowanie). Ponadto wymaga to większej manipulacji danymi również po stronie aplikacji.

Wiadomo, że stać nas na więcej MySQL i wydajność aplikacji przy użyciu połączeń JOIN.

Rodzaje połączeń JOIN

MySQL Obsługuje kilka typów JOIN, z których każdy odpowiada na inne pytanie dotyczące tych samych dwóch tabel. Poniższa tabela je porównuje; następnie każdy typ jest zaprezentowany za pomocą zapytania i jego wyniku.

KRZYŻ DOŁĄCZ

Cross JOIN to najprostsza forma JOIN, która dopasowuje każdy wiersz z jednej tabeli bazy danych do wszystkich wierszy drugiej.

Innymi słowy, daje nam kombinacje każdego wiersza pierwszej tabeli ze wszystkimi rekordami w drugiej tabeli.

Załóżmy, że chcemy uzyskać zestawienie wszystkich rekordów członków ze wszystkimi rekordami filmów. Możemy użyć skryptu pokazanego poniżej, aby uzyskać pożądane rezultaty.

SELECT * FROM `movies` CROSS JOIN `members`

Wykonanie powyższego skryptu w MySQL Workbench daje nam następujące wyniki.

id
title

id
first_name
last_name
movie_id




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
1
Adam
Smith
1


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
2
Ravi
Kumar
2


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
3
Susan
Davidson
5


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
6
Lee
Pong
10


2
Real Steel(2012)
Animations
1
Adam
Smith
1


2
Real Steel(2012)
Animations
2
Ravi
Kumar
2


2
Real Steel(2012)
Animations
3
Susan
Davidson
5


2
Real Steel(2012)
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


2
Real Steel(2012)
Animations
6
Lee
Pong
10


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
1
Adam
Smith
1


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
2
Ravi
Kumar
2


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
3
Susan
Davidson
5


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
6
Lee
Pong
10


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
1
Adam
Smith
1


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
2
Ravi
Kumar
2


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
3
Susan
Davidson
5


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
6
Lee
Pong
10


5
Safe (2012)
Action
1
Adam
Smith
1


5
Safe (2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2


5
Safe (2012)
Action
3
Susan
Davidson
5


5
Safe (2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8


5
Safe (2012)
Action
6
Lee
Pong
10


6
Safe House(2012)
Action
1
Adam
Smith
1


6
Safe House(2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2


6
Safe House(2012)
Action
3
Susan
Davidson
5


6
Safe House(2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8


6
Safe House(2012)
Action
6
Lee
Pong
10


7
GIA
18+
1
Adam
Smith
1


7
GIA
18+
2
Ravi
Kumar
2


7
GIA
18+
3
Susan
Davidson
5


7
GIA
18+
4
Jenny
Adrianna
8


7
GIA
18+
6
Lee
Pong
10


8
Deadline(2009)
18+
1
Adam
Smith
1


8
Deadline(2009)
18+
2
Ravi
Kumar
2


8
Deadline(2009)
18+
3
Susan
Davidson
5


8
Deadline(2009)
18+
4
Jenny
Adrianna
8


8
Deadline(2009)
18+
6
Lee
Pong
10


9
The Dirty Picture
18+
1
Adam
Smith
1


9
The Dirty Picture
18+
2
Ravi
Kumar
2


9
The Dirty Picture
18+
3
Susan
Davidson
5


9
The Dirty Picture
18+
4
Jenny
Adrianna
8


9
The Dirty Picture
18+
6
Lee
Pong
10


10
Marley and me
Romance
1
Adam
Smith
1


10
Marley and me
Romance
2
Ravi
Kumar
2


10
Marley and me
Romance
3
Susan
Davidson
5


10
Marley and me
Romance
4
Jenny
Adrianna
8


10
Marley and me
Romance
6
Lee
Pong
10

INNER JOIN

CROSS JOIN zwraca wszystkie możliwe pary, co rzadko jest pożądane. INNER JOIN zawęża wynik do par, które są faktycznie powiązane.

Wewnętrzne JOIN służy do zwracania wierszy z obu tabel spełniających podany warunek.

Załóżmy, że chcesz uzyskać listę członków, którzy wypożyczyli filmy, wraz z tytułami wypożyczonych przez nich filmów. Możesz w tym celu po prostu użyć połączenia INNER JOIN, które zwróci wiersze z obu tabel spełniające zadane warunki.

SELECT members.`first_name` , members.`last_name` , movies.`title`
FROM members ,movies
WHERE movies.`id` = members.`movie_id`

Wykonanie powyższego skryptu Give

first_name
last_name
title




Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS


Ravi
Kumar
Real Steel(2012)


Susan
Davidson
Safe (2012)


Jenny
Adrianna
Deadline(2009)


Lee
Pong
Marley and me

Należy pamiętać, że powyższy skrypt wyników można również zapisać w następujący sposób, aby osiągnąć te same wyniki.

SELECT A.`first_name` , A.`last_name` , B.`title`
FROM `members` AS A
INNER JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Zewnętrzne ŁĄCZENIA

Połączenie INNER JOIN automatycznie usuwa wiersze, które nie mają partnera. Gdy te niepasujące wiersze mają znaczenie, połączenie OUTER JOIN jest właściwym wyborem.

MySQL Połączenia zewnętrzne JOIN zwracają wszystkie rekordy pasujące do obu tabel.

Może wykryć rekordy, które nie pasują do połączonej tabeli. To powraca NULL wartości rekordów połączonej tabeli, jeśli nie znaleziono dopasowania.

Brzmi zagmatwanie? Przyjrzyjmy się przykładowi –

LEFT JOIN

Załóżmy teraz, że chcesz uzyskać tytuły wszystkich filmów wraz z nazwiskami członków, którzy je wypożyczyli. Wiadomo, że niektórych filmów nikt nie wypożyczał. Możemy po prostu skorzystać LEFT JOIN w celu.

LEFT JOIN zwraca wszystkie wiersze z tabeli po lewej stronie, nawet jeśli w tabeli po prawej nie znaleziono żadnych pasujących wierszy. Jeżeli w tabeli po prawej stronie nie znaleziono żadnych dopasowań, zwracana jest wartość NULL.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
ON B.`movie_id` = A.`id`

Wykonanie powyższego skryptu w MySQL Workbench podaje wynik. W zwróconym wyniku, który jest wymieniony poniżej, widać, że dla filmów, które nie są wypożyczone, pola nazw członków mają wartości NULL. Oznacza to, że nie znaleziono tabeli członków pasującej do tego konkretnego filmu.

title
first_name
last_name




ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Adam
Smith


Real Steel(2012)
Ravi
Kumar


Safe (2012)
Susan
Davidson


Deadline(2009)
Jenny
Adrianna


Marley and me
Lee
Pong


Alvin and the Chipmunks
NULL
NULL


The Adventures of Tin Tin
NULL
NULL


Safe House(2012)
NULL
NULL


GIA
NULL
NULL


The Dirty Picture
NULL
NULL



Note: Null is returned for non-matching rows on right

WŁAŚCIWE DOŁĄCZENIE

PRAWE DOŁĄCZENIE jest oczywiście przeciwieństwem LEWEGO DOŁĄCZENIA. RIGHT JOIN zwraca wszystkie kolumny z tabeli po prawej stronie, nawet jeśli w tabeli po lewej stronie nie znaleziono pasujących wierszy. Jeżeli w tabeli po lewej stronie nie znaleziono żadnych dopasowań, zwracana jest wartość NULL.

W naszym przykładzie załóżmy, że musisz uzyskać nazwiska członków i wypożyczone przez nich filmy. Teraz mamy nowego członka, który nie wypożyczył jeszcze żadnego filmu

SELECT A.`first_name` , A.`last_name`, B.`title`
FROM `members` AS A
RIGHT JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Wykonanie powyższego skryptu w MySQL workbench daje następujące wyniki.

first_name
last_name
title




Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS


Ravi
Kumar
Real Steel(2012)


Susan
Davidson
Safe (2012)


Jenny
Adrianna
Deadline(2009)


Lee
Pong
Marley and me


NULL
NULL
Alvin and the Chipmunks


NULL
NULL
The Adventures of Tin Tin


NULL
NULL
Safe House(2012)


NULL
NULL
GIA


NULL
NULL
The Dirty Picture



Note: Null is returned for non-matching rows on left

Klauzule „ON” i „USING”.

Wszystkie dotychczasowe zapytania dopasowały wiersze do klauzuli ON. MySQL oferuje krótszą alternatywę, gdy dopasowane kolumny mają tę samą nazwę.

W powyższych przykładach zapytań JOIN użyliśmy klauzuli ON w celu dopasowania rekordów pomiędzy tabelami.

Klauzula USING może być również użyta w tym samym celu. Różnica z ZA POMOCĄ jest to musi mieć identyczne nazwy dopasowanych kolumn w obu tabelach.

W tabeli „filmy” dotychczas używaliśmy jej klucza podstawowego o nazwie „id”. Odnosiliśmy się do tego w tabeli „członkowie” pod nazwą „movie_id”.

Zmieńmy nazwę pola „id” tabel „filmy” na „id_filmu”. Robimy to, aby mieć identyczne, dopasowane nazwy pól.

ALTER TABLE `movies` CHANGE `id` `movie_id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

Następnie użyjmy USING z powyższym przykładem LEFT JOIN.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
USING ( `movie_id` )

Oprócz użycia ON oraz UŻYWANIE z połączeniami możesz użyć wielu innych MySQL klauzule jak GRUPUJ WEDŁUG, GDZIE a nawet działa jak SUMA, AVG, itp.

FAQ