MySQL POŁĄCZENIA Poradnik: WEWNĘTRZNY, ZEWNĘTRZNY, LEWY, PRAWY, KRZYŻ

Przez: Marcusa Allena Marcusa Allena
Hours Zaktualizowano

Czym są DOŁĄCZENIA?

Złączenia pomagają w pobieraniu danych z dwóch lub więcej tabel bazy danych.

Tabele są ze sobą powiązane za pomocą kluczy podstawowych i obcych.

Uwaga: JOIN to najbardziej niezrozumiały temat wśród osób zajmujących się SQL. W trosce o prostotę i łatwość zrozumienia będziemy używać nowej bazy danych do ćwiczenia próbki. Jak pokazano niżej

id pierwsze imię nazwisko identyfikator_filmu
1 Adam Kowal 1
2 Ravi Kumar 2
3 Susan Davidson 5
4 Jenny Adrianna 8
5 Lee Pong 10
id tytuł kategoria
1 ASSASSIN'S CREED: EMBERS Animacje
2 Prawdziwa stal (2012) Animacje
3 Alvin i wiewiórki Animacje
4 Przygody Tin Tin Animacje
5 Bezpieczny (2012) Działania
6 Bezpieczny dom (2012) Działania
7 GIA 18 +
8 Termin 2009 18 +
9 Brudny obrazek 18 +
10 Marley i ja Romans

Rodzaje złączeń

Krzyż DOŁĄCZ

Cross JOIN to najprostsza forma JOIN, która dopasowuje każdy wiersz z jednej tabeli bazy danych do wszystkich wierszy drugiej.

Innymi słowy, daje nam kombinacje każdego wiersza pierwszej tabeli ze wszystkimi rekordami w drugiej tabeli.

Załóżmy, że chcemy uzyskać zestawienie wszystkich rekordów członków ze wszystkimi rekordami filmów. Możemy użyć skryptu pokazanego poniżej, aby uzyskać pożądane rezultaty.

Rodzaje złączeń

SELECT * FROM `movies` CROSS JOIN `members`

Wykonanie powyższego skryptu w MySQL Workbench daje nam następujące wyniki.

POWIĄZANE ARTYKUŁY





id
title

id
first_name
last_name
movie_id






1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
1
Adam
Smith
1




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
2
Ravi
Kumar
2




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
3
Susan
Davidson
5




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
4
Jenny
Adrianna
8




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
6
Lee
Pong
10




2
Real Steel(2012)
Animations
1
Adam
Smith
1




2
Real Steel(2012)
Animations
2
Ravi
Kumar
2




2
Real Steel(2012)
Animations
3
Susan
Davidson
5




2
Real Steel(2012)
Animations
4
Jenny
Adrianna
8




2
Real Steel(2012)
Animations
6
Lee
Pong
10




3
Alvin and the Chipmunks
Animations
1
Adam
Smith
1




3
Alvin and the Chipmunks
Animations
2
Ravi
Kumar
2




3
Alvin and the Chipmunks
Animations
3
Susan
Davidson
5




3
Alvin and the Chipmunks
Animations
4
Jenny
Adrianna
8




3
Alvin and the Chipmunks
Animations
6
Lee
Pong
10




4
The Adventures of Tin Tin
Animations
1
Adam
Smith
1




4
The Adventures of Tin Tin
Animations
2
Ravi
Kumar
2




4
The Adventures of Tin Tin
Animations
3
Susan
Davidson
5




4
The Adventures of Tin Tin
Animations
4
Jenny
Adrianna
8




4
The Adventures of Tin Tin
Animations
6
Lee
Pong
10




5
Safe (2012)
Action
1
Adam
Smith
1




5
Safe (2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2




5
Safe (2012)
Action
3
Susan
Davidson
5




5
Safe (2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8




5
Safe (2012)
Action
6
Lee
Pong
10




6
Safe House(2012)
Action
1
Adam
Smith
1




6
Safe House(2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2




6
Safe House(2012)
Action
3
Susan
Davidson
5




6
Safe House(2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8




6
Safe House(2012)
Action
6
Lee
Pong
10




7
GIA
18+
1
Adam
Smith
1




7
GIA
18+
2
Ravi
Kumar
2




7
GIA
18+
3
Susan
Davidson
5




7
GIA
18+
4
Jenny
Adrianna
8




7
GIA
18+
6
Lee
Pong
10




8
Deadline(2009)
18+
1
Adam
Smith
1




8
Deadline(2009)
18+
2
Ravi
Kumar
2




8
Deadline(2009)
18+
3
Susan
Davidson
5




8
Deadline(2009)
18+
4
Jenny
Adrianna
8




8
Deadline(2009)
18+
6
Lee
Pong
10




9
The Dirty Picture
18+
1
Adam
Smith
1




9
The Dirty Picture
18+
2
Ravi
Kumar
2




9
The Dirty Picture
18+
3
Susan
Davidson
5




9
The Dirty Picture
18+
4
Jenny
Adrianna
8




9
The Dirty Picture
18+
6
Lee
Pong
10




10
Marley and me
Romance
1
Adam
Smith
1




10
Marley and me
Romance
2
Ravi
Kumar
2




10
Marley and me
Romance
3
Susan
Davidson
5




10
Marley and me
Romance
4
Jenny
Adrianna
8




10
Marley and me
Romance
6
Lee
Pong
10

INNER JOIN

Wewnętrzne JOIN służy do zwracania wierszy z obu tabel spełniających podany warunek.

Załóżmy, że chcesz uzyskać listę użytkowników, którzy wypożyczyli filmy, wraz z tytułami wypożyczonych przez nich filmów. Można do tego po prostu użyć INNER JOIN, która zwraca wiersze z obu tabel spełniające podane warunki.

INNER JOIN

SELECT members.`first_name` , members.`last_name` , movies.`title`
FROM members ,movies
WHERE movies.`id` = members.`movie_id`

Wykonanie powyższego skryptu Give





first_name
last_name
title






Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS




Ravi
Kumar
Real Steel(2012)




Susan
Davidson
Safe (2012)




Jenny
Adrianna
Deadline(2009)




Lee
Pong
Marley and me

Należy pamiętać, że powyższy skrypt wyników można również zapisać w następujący sposób, aby osiągnąć te same wyniki.

SELECT A.`first_name` , A.`last_name` , B.`title`
FROM `members`AS A
INNER JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Zewnętrzne ŁĄCZENIA

MySQL Zewnętrzne JOIN zwracają wszystkie pasujące rekordy z obu tabel.

Może wykryć rekordy, które nie pasują do połączonej tabeli. To powraca NULL wartości rekordów połączonej tabeli, jeśli nie znaleziono dopasowania.

Brzmi mylące? Spójrzmy na przykład –

LEFT JOIN

Załóżmy teraz, że chcesz uzyskać tytuły wszystkich filmów wraz z nazwiskami członków, którzy je wypożyczyli. Wiadomo, że niektórych filmów nikt nie wypożyczał. Możemy po prostu skorzystać LEFT JOIN w celu.

Zewnętrzne ŁĄCZENIA

LEFT JOIN zwraca wszystkie wiersze z tabeli po lewej stronie, nawet jeśli w tabeli po prawej nie znaleziono żadnych pasujących wierszy. Jeżeli w tabeli po prawej stronie nie znaleziono żadnych dopasowań, zwracana jest wartość NULL.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
ON B.`movie_id` = A.`id`

Wykonanie powyższego skryptu w MySQL Workbench daje. Możesz zobaczyć, że w zwróconym wyniku, który jest wymieniony poniżej, w przypadku filmów, które nie są wypożyczone, pola nazw członków mają wartości NULL. Oznacza to, że żaden pasujący członek nie znalazł tabeli członków dla tego konkretnego filmu.





title
first_name
last_name






ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Adam
Smith




Real Steel(2012)
Ravi
Kumar




Safe (2012)
Susan
Davidson




Deadline(2009)
Jenny
Adrianna




Marley and me
Lee
Pong




Alvin and the Chipmunks
NULL
NULL




The Adventures of Tin Tin
NULL
NULL




Safe House(2012)
NULL
NULL




GIA
NULL
NULL




The Dirty Picture
NULL
NULL





Note: Null is returned for non-matching rows on right

WŁAŚCIWE DOŁĄCZENIE

PRAWE DOŁĄCZENIE jest oczywiście przeciwieństwem LEWEGO DOŁĄCZENIA. RIGHT JOIN zwraca wszystkie kolumny z tabeli po prawej stronie, nawet jeśli w tabeli po lewej stronie nie znaleziono pasujących wierszy. Jeżeli w tabeli po lewej stronie nie znaleziono żadnych dopasowań, zwracana jest wartość NULL.

W naszym przykładzie załóżmy, że musisz uzyskać nazwiska członków i wypożyczone przez nich filmy. Teraz mamy nowego członka, który nie wypożyczył jeszcze żadnego filmu

WŁAŚCIWE DOŁĄCZENIE

SELECT  A.`first_name` , A.`last_name`, B.`title`
FROM `members` AS A
RIGHT JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Wykonanie powyższego skryptu w MySQL workbench daje następujące wyniki.





first_name
last_name
title






Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS




Ravi
Kumar
Real Steel(2012)




Susan
Davidson
Safe (2012)




Jenny
Adrianna
Deadline(2009)




Lee
Pong
Marley and me




NULL
NULL
Alvin and the Chipmunks




NULL
NULL
The Adventures of Tin Tin




NULL
NULL
Safe House(2012)




NULL
NULL
GIA




NULL
NULL
The Dirty Picture





Note: Null is returned for non-matching rows on left

Klauzule „ON” i „USING”.

W powyższych przykładach zapytań JOIN użyliśmy klauzuli ON w celu dopasowania rekordów pomiędzy tabelami.

Klauzula USING może być również użyta w tym samym celu. Różnica z ZA POMOCĄ jest to musi mieć identyczne nazwy dopasowanych kolumn w obu tabelach.

W tabeli „filmy” dotychczas używaliśmy jej klucza podstawowego o nazwie „id”. Odnosiliśmy się do tego w tabeli „członkowie” pod nazwą „movie_id”.

Zmieńmy nazwę pola „id” tabel „filmy” na „id_filmu”. Robimy to, aby mieć identyczne, dopasowane nazwy pól.

ALTER TABLE `movies` CHANGE `id` `movie_id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

Następnie użyjmy USING z powyższym przykładem LEFT JOIN.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
USING ( `movie_id` )

Oprócz użycia ON i UŻYWANIE z połączeniami możesz użyć wielu innych MySQL klauzule jak GRUPUJ WG, GDZIE a nawet działa jak SUMA, AVG, itp.

Dlaczego powinniśmy używać złączeń?

Teraz możesz pomyśleć, dlaczego używamy JOIN, skoro możemy wykonać to samo zadanie, uruchamiając zapytania. Zwłaszcza jeśli masz pewne doświadczenie w programowaniu baz danych, wiesz, że możemy uruchamiać zapytania jedno po drugim i wykorzystywać dane wyjściowe każdego z nich w kolejnych zapytaniach. Oczywiście, że jest to możliwe. Ale używając JOIN, możesz wykonać całą pracę, używając tylko jednego zapytania z dowolnymi parametrami wyszukiwania. Z drugiej strony MySQL może osiągnąć lepszą wydajność z JOINami, ponieważ może korzystać z indeksowania. Po prostu użycie pojedynczego zapytania JOIN zamiast uruchamiania wielu zapytań zmniejsza obciążenie serwera. Zamiast tego używaj wielu zapytań, co prowadzi do większej liczby transferów danych między MySQL i aplikacje (oprogramowanie). Ponadto wymaga to większej manipulacji danymi również po stronie aplikacji.

Wiadomo, że stać nas na więcej MySQL i wydajność aplikacji przy użyciu połączeń JOIN.

Podsumowanie

  • JOINS pozwalają nam łączyć dane z więcej niż jednej tabeli w jeden zestaw wyników.
  • JOINS mają lepszą wydajność w porównaniu do zapytań podrzędnych
  • INNER JOINS zwraca tylko wiersze spełniające podane kryteria.
  • OUTER JOINS może również zwracać wiersze, w których nie znaleziono żadnych dopasowań. Niedopasowane wiersze są zwracane ze słowem kluczowym NULL.
  • Główne typy JOIN obejmują Inner, Left Outer, Right Outer, Cross JOINS itp.
  • Często używaną klauzulą ​​w operacjach JOIN jest „ON”. Klauzula „USING” wymaga, aby pasujące kolumny miały tę samą nazwę.
  • JOINS można również stosować w innych klauzulach, takich jak GROUP BY, WHERE, SUB QUERIES, FUNKCJE AGREGATOWE itp.

Możesz lubić: