7 NAJLEPSZYCH struktur danych i Algorithms Kursy (2025)

Starszy inżynier oprogramowania zarabia około 1,39,724 XNUMX XNUMX dolarów rocznie w Stanach Zjednoczonych. Jedynym sposobem na osiągnięcie tego poziomu jest dobre zrozumienie struktur danych i algorytmów. Najlepszy kurs struktur danych i algorytmów pomaga zdobyć dobrze płatną pracę. Zdobycie pracy w dużej firmie technologicznej, takiej jak Google, Amazonlub Microsoft wymaga od Ciebie dużej wiedzy o strukturach danych i algorytmach. Musisz mieć solidne zrozumienie DSA, aby dostać pracę jako programista lub awans.

Niewłaściwy kurs DSA może utrudnić rozwój Twojej kariery. Dlatego zapisanie się na najlepszy kurs DSA online jest korzystne. Przeprowadziliśmy badania za Ciebie, abyś Ty nie musiał tego robić. Wybraliśmy niektóre z najlepszych kursów struktur danych i algorytmów, aby Ci pomóc.

Najlepsze struktury danych i Algorithms Szkolenia

Nazwa przedmiotu	Provider	Cena	Czas	Główne tematy	Połączyć
Algorithms Specjalizacja	Coursera	Bezpłatna rozmowa zapoznawcza	Miesiące 4	• Wyszukiwanie i sortowanie • Wykres Algorithms & Struktury	Dowiedz się więcej
Struktury danych i Algorithms Specjalizacja	Coursera	Bezpłatna rozmowa zapoznawcza	Miesiące 8	• Podstawy i techniki algorytmiczne • Znajomość struktur danych	Dowiedz się więcej
Nauka danych Foundations	Coursera	Bezpłatna rozmowa zapoznawcza	3 miesięcy	• Manipulacja listą 2D • Stos i kolejka	Dowiedz się więcej
Struktury danych i Algorithms - Python	Udemy	7-dniowy bezpłatny okres próbny	$9.95	• Algorithms na Wykresach • Genom Assembly Wyzwanie programistyczne	Dowiedz się więcej
Struktury danych i Algorithms	EDX	$680	Miesiące 5	• Listy tablic • AVL i 2-4 drzewa	Dowiedz się więcej

1) Algorithms Specjalizacja (Coursera)

Ocena: 4.8 | Czas: 4 miesięcy | Certyfikat: Tak | Poziom: Średniozaawansowany

Algorithms Specjalizacja wyróżniał się podczas mojej analizy NAJLEPSZYCH struktur danych i Algorithms Kursy. Przetestowałem treść, zwłaszcza sekcje dotyczące stert i tablic haszujących, i uznałem ją za wyjątkowo istotną dla średniozaawansowanych programistów. Mogłem uzyskać dostęp do ustrukturyzowanej nauki bez uczucia przytłoczenia. Kurs pozostaje praktyczny, pomagając w budowaniu skalowalnych rozwiązań. Polecam go programistom, którzy chcą głębszej, ale możliwej do opanowania ścieżki do podstawowego myślenia algorytmicznego.

Czego się nauczysz?

• Najkrótsze ścieżki i problemy NP: Zrozumiesz naturę problemów NP-zupełnych i jak algorytmy najkrótszej ścieżki pomagają w praktycznych obliczeniach. Kiedyś rozwiązałem problem ścieżki wrażliwej na czas za pomocą Dijkstry. To świetne rozwiązanie do poprawy podejścia do rozwiązywania problemów, w których aproksymacja może być jedyną opcją.
• Wykres Algorithms & Struktury: Zbudujesz wydajną logikę przechodzenia grafu przy użyciu BFS, DFS i odpowiednich struktur danych, takich jak kolejki priorytetowe. Może to pomóc przy analizie sieci w świecie rzeczywistym. To świetny sposób na optymalizację kodu dla silników wyszukiwania tras i rekomendacji.
• Techniki dziel i rządź: Nauczysz się rekurencyjnego rozwiązywania problemów na przykładach takich jak sortowanie przez scalanie i problemy z najbliższą parą. Pomogą Ci one podejść do złożonej logiki krok po kroku. Użyłem opartego na rekurencji dziel i zwyciężaj, aby podzielić dane i znacznie przyspieszyć operacje wyszukiwania.
• Optymalizacja z Greedy i DP: Dowiesz się, kiedy stosować metody zachłanne lub programowanie dynamiczne w oparciu o strukturę problemu. Spróbuj zacząć od rozwiązań zachłannych w przypadku prostszych scenariuszy podejmowania decyzji. Ta metoda jest zwykle stosowana w najlepszych rozmowach kwalifikacyjnych dotyczących kodowania i konkursach rozwiązywania problemów.

Cennik:

Rejestracja bezpłatna

Jak zapisać się do Algorithms Certyfikat specjalizacji?

• Krok 1) Udaj się do Algorithms Specjalizacja strona kursu na Coursera.
• Krok 2) Kliknij przycisk „Zapisz się bezpłatnie” i zaloguj się lub utwórz konto, podając swój adres e-mail.
• Krok 3) Rozpocznij swoją przygodę z nauką od podstawowych tematów, takich jak struktury danych, podstawowe elementy grafów i ich zastosowania w świecie rzeczywistym.

Zarejestruj się teraz >>

---

2) Struktury danych i Algorithms Specjalizacja (Coursera)

Ocena: 4.6 | Czas: 8 miesięcy | Certyfikat: Tak | Poziom: Średniozaawansowany

Struktury danych i Algorithms Specjalizacja (Coursera) jest dobrze ustrukturyzowaną, angażującą opcją, którą polecam osobom uczącym się, które chcą uzyskać solidne wyniki. Podczas mojej analizy odkryłem, że wprowadza zaawansowane tematy, takie jak minimalne drzewa rozpinające i algorytmy najkrótszej ścieżki, do codziennego kontekstu. To naprawdę pomaga w utrwalaniu nauki. Odkryłem, że możliwość pracy nad dwoma projektami przemysłowymi sprawia, że ​​kurs wydaje się bardziej praktyczny niż wiele innych. Może to pomóc osobom uczącym się nabrać pewności siebie w stosowaniu swoich umiejętności w scenariuszach pracy lub egzaminach konkursowych. Jest to idealny kurs, jeśli chcesz zarówno głębi akademickiej, jak i praktycznego zastosowania.

Czego się nauczysz?

• Podstawy i techniki algorytmiczne: Poznasz podstawowe zasady algorytmiczne, takie jak algorytmy zachłanne, wyszukiwanie binarne i programowanie dynamiczne. Użyłem tych zasad w zadaniu z kodowania, w którym optymalizacja była niezbędna. Może to pomóc Ci rozwiązywać złożone problemy obliczeniowe z łatwością i przejrzystością.
• Wykres i ciąg znaków Algorithms: Poznasz skuteczne techniki rozwiązywania problemów z przechodzeniem grafów i przetwarzaniem ciągów znaków, w tym najkrótsze ścieżki i dopasowywanie wzorców. Te tematy są niezbędne do wywiadów i zastosowań w świecie rzeczywistym. Zastosowałem algorytmy najkrótszej ścieżki podczas modelowania map tras w projekcie.
• Znajomość struktur danych: Zdobędziesz głębokie zrozumienie stosów, kolejek, tablic skrótów, drzew i stert. Są to niezbędne narzędzia, które pomogą Ci efektywnie zarządzać danymi. Wdrożyłem mapy skrótów, aby usprawnić operacje wyszukiwania w moich poprzednich wyzwaniach kodowych.
• Genom Assembly Umiejętności: Będziesz pracować nad wyzwaniem programistycznym, w którym będziesz symulować sekwencjonowanie genomu za pomocą zaawansowanych algorytmów. To wyzwanie jest świetne do rozwijania umiejętności rozwiązywania problemów. Jest to jeden z najlepszych sposobów stosowania algorytmów grafowych w bioinformatyce.
• Zaawansowane strategie algorytmiczne: Zajmiesz się problemami NP-zupełnymi, algorytmami aproksymacyjnymi i technikami programowania liniowego. Ta część pozwoli Ci myśleć krytycznie o ograniczeniach obliczeniowych i znajdować przybliżone rozwiązania tam, gdzie dokładne nie są wykonalne.

Cennik:

Rejestracja bezpłatna

Jak zapisać się na zajęcia ze struktur danych i Algorithms Certyfikat specjalizacji?

• Krok 1) Udaj się do Struktury danych i Algorithms Specjalizacja strona kursu na Coursera.
• Krok 2) Kliknij przycisk „Zapisz się bezpłatnie” i utwórz konto, podając swój adres e-mail.
• Krok 3) Rozpocznij naukę kursu od takich tematów, jak teoria grafów, algorytmy najkrótszej ścieżki i minimalne drzewa rozpinające.

Zarejestruj się teraz >>

---

3) Nauka danych Foundations: Struktury danych i Algorithms Specjalizacja (Coursera)

Ocena: 4.7 | Czas:3 miesiące po 9 godzin tygodniowo | Opłata: Darmowe | Certyfikat: Tak | Poziom: Zaawansowany

Nauka danych Foundations jest jednym z tych, które dogłębnie przeanalizowałem podczas wyszukiwania naprawdę wpływowych kursów w kategorii najlepszych kursów DSA. Odkryłem, że ten kurs upraszcza złożone tematy, takie jak indeksowanie i algorytmy najkrótszej ścieżki, jednocześnie pozwalając uczniom na ich implementację w Python. Zaoferował mi praktyczne spostrzeżenia i dopasowanie akademickie poprzez system kredytowy CU Boulder. Podczas mojej analizy stało się jasne, że nie jest to po prostu kolejny kurs danych — jest to potężne narzędzie do nadawania sensu złożonym problemom danych. Obecnie analitycy finansowi polegają na algorytmach przechodzenia grafów z tego kursu, aby wykrywać wzorce oszustw w ogromnych zbiorach danych.

Czego się nauczysz?

• Techniki odnajdywania ścieżki w labiryncie: Nauczysz się projektować logikę, która znajduje optymalne ścieżki przez złożone labirynty, używając różnych algorytmów wyszukiwania. Te koncepcje są idealne do symulacji, gier lub robotyki. Wdrożyłem procedurę wyszukiwania ścieżki, aby poprowadzić wirtualnego gracza przez warstwowy labirynt.
• Manipulacja listą 2D: Zdobędziesz praktyczne doświadczenie ze strukturą danych 2D List, która jest niezbędna do reprezentowania siatek, map i macierzy w programowaniu. Najlepiej sprawdza się w projektach obejmujących dane przestrzenne, gry planszowe lub modelowanie terenu.
• Stos i kolejka Operacje: Poznasz, jak stosy i kolejki działają w pamięci i jak są zazwyczaj stosowane w projektowaniu algorytmów. Są to świetne opcje rozwiązywania problemów rekurencyjnych i sekwencyjnych. Napisałem program, który zarządzał zadaniami za pomocą logiki kolejek, aby zachować właściwą kolejność.
• graph Search Algorithms: Zrozumiesz, jak działają Breadth-First Search (BFS) i A* Search w znajdowaniu najkrótszych lub najbardziej wydajnych ścieżek przez grafy lub siatki. Są to najskuteczniejsze narzędzia do wyszukiwania ścieżek w grach, logistyce i aplikacjach routingu sieciowego.

Cennik:

Rejestracja bezpłatna

Jak zapisać się do Foundationstruktur danych i Algorithms Certyfikat specjalizacji?

• Krok 1) Udaj się do Foundationstruktur danych i Algorithms Specjalizacja strona kursu na Coursera.
• Krok 2) Kliknij przycisk „Zapisz się bezpłatnie” i utwórz konto, podając swój adres e-mail.
• Krok 3) Rozpocznij naukę kursu od zagadnień takich jak tablice, tablice skrótów, sterty, drzewa, grafy oraz podstawowe algorytmy sortowania, wyszukiwania i przechodzenia.

Zarejestruj się teraz >>

---

4) Struktury danych i Algorithms - Python (Udemy)

Ocena: 4.7 | Czas: 8 Hours 2 minuty | Certyfikat: Nie | Poziom: Początkujący

Struktury danych i Algorithms - Python (Udemy) oferuje odświeżająco wizualny styl nauki, który utrzymywał mnie w zaangażowaniu przez cały proces przeglądu. Sprawdziłem każdy moduł i zauważyłem, jak płynnie instruktor ożywia koncepcje, takie jak listy powiązane i stosy. Pomaga szybciej zapamiętać to, czego się uczysz. Poleciłbym ten kurs każdemu, kto lepiej uczy się dzięki wizualizacjom i potrzebuje solidnej podstawy przed przejściem dalej. Jest idealny dla tych, którzy chcą uniknąć frustracji, która często towarzyszy podstawom kodowania. Początkujący programiści pracujący w startupach ed-tech często wykorzystują techniki wizualne z tego kursu, aby lepiej zrozumieć przepływ algorytmu przed zastosowaniem go w rzeczywistych projektach.

Czego się nauczysz?

• Big O i podstawy programowania: Opanujesz podstawowe koncepcje programowania, takie jak wydajność Big O, wskaźniki pamięci i struktury obiektowe. Są one idealne do budowania solidnych podstaw programowania. Kiedyś użyłem manipulacji wskaźnikami, aby zoptymalizować wykorzystanie pamięci w funkcji rekurencyjnej.
• Struktura drzewa w szczegółach: Będziesz studiować modele oparte na drzewach, takie jak drzewa binarne, drzewa AVL i drzewa N-ary, z technikami przechodzenia. Może to pomóc w rozwiązywaniu hierarchicznych problemów danych, zwykle występujących w parsowaniu lub nawigacji po strukturze plików. Drzewa są świetną opcją dla ustrukturyzowanych, nieliniowych danych.
• Mapy skrótów i szybki dostęp: Nauczysz się projektować i stosować tablice skrótów, które zapewniają szybki dostęp poprzez operacje o stałym czasie. Zastosowałem funkcje skrótów, aby skutecznie zapobiegać duplikowaniu wpisów danych. To najlepszy sposób przechowywania i pobierania nieuporządkowanych danych.
• Stosy i kolejki Operacje: Zrozumiesz, jak stosować stosy dla zadań LIFO i kolejki dla logiki FIFO. Są one niezbędne dla algorytmów takich jak BFS lub funkcje cofania i ponawiania. Symulacja tych zachowań może być pomocna, aby w pełni zrozumieć ich praktyczne zastosowania.
• Struktury grafów i wyszukiwanie: Będziesz budować grafy i używać technik przeszukiwania, takich jak Depth-First i Breadth-First Search. Pomogą Ci one analizować połączenia, trasy i zależności. Rozwiązałem problem najkrótszej ścieżki, używając BFS na ważonej strukturze grafu.

Cennik:

$ 9.95 za miesiąc

Jak zapisać się na zajęcia ze struktur danych i Algorithms in Python Kurs?

• Krok 1) Udaj się do Struktury danych i Algorithms in Python strona kursu na Udemy.
• Krok 2) Kliknij przycisk „Kup teraz” lub „Dodaj do koszyka” i zaloguj się lub utwórz konto, podając swój adres e-mail.
• Krok 3) Zakończ proces zakupu i zacznij poznawać struktury danych, takie jak listy powiązane, drzewa, stosy i grafy, poprzez praktyczne zastosowania.

Zarejestruj się teraz >>

---

5) Struktury danych i Algorithms (wyd.X)

Ocena: 4.5 | Czas: 5 miesięcy | Opłata: 680 USD za pełny kurs | Certyfikat: Tak | Poziom: Średniozaawansowany

Struktury danych i Algorithms (edX) to program, który przeanalizowałem, aby zrozumieć jego wpływ na uczniów, którzy chcą udoskonalić swoje myślenie algorytmiczne. Kompleksowe pokrycie kursu, od podstawowych struktur danych po złożone algorytmy, takie jak Dijkstra i programowanie dynamiczne, oferuje holistyczne doświadczenie edukacyjne. Szczególnie podobało mi się, jak kurs integruje wiedzę teoretyczną z praktycznymi zastosowaniami, zapewniając, że uczniowie mogą stosować koncepcje w scenariuszach z życia wziętych. Wiedza specjalistyczna instruktora i jasne wyjaśnienia dodatkowo przyczyniają się do skuteczności kursu. Biorąc pod uwagę jego głębię i praktyczne ukierunkowanie, ten program jest doskonałą opcją dla tych, którzy chcą opanować struktury danych i algorytmy.

Czego się nauczysz?

• Zaawansowane struktury drzewiaste: Nauczysz się pracować z samobalansującymi drzewami, takimi jak AVL i 2-4 Trees, które są niezbędne do utrzymania posortowanych danych i zapewnienia szybkiego pobierania i aktualizacji. Użyłem drzew AVL, aby utrzymać stałą wydajność w programie, który obsługiwał duże zestawy danych w czasie rzeczywistym.
• Efektywne przechowywanie i dostęp: Opanujesz korzystanie z ArrayLists, LinkedLists, Stacks i Queues. Struktury te są najskuteczniejszymi narzędziami do sekwencyjnego przechowywania i dostępu do danych. Najlepiej jest zrozumieć różnice między nimi, aby wybrać właściwą dla każdego przypadku użycia.
• Haszowanie, kopce i drzewa binarne: Poznasz drzewa binarne, sterty, listy pomijania i mapy mieszania. Są one niezbędne do optymalizacji wykorzystania pamięci i poprawy czasu wykonywania w różnych aplikacjach. Może to pomóc w zadaniach takich jak planowanie, indeksowanie i optymalizacja wyszukiwania.
• Dopasowywanie wzorców i wykres Algorithms: Zdobędziesz praktyczną wiedzę na temat algorytmu Dijkstry, minimalnych drzew rozpinających i dopasowywania wzorców. Jest to świetne do rozwiązywania problemów z trasowaniem, optymalizacji sieci i przetwarzania dużych ciągów. W poprzednim projekcie zaimplementowałem algorytm Dijkstry, aby symulować optymalne wyszukiwanie ścieżek.

Cennik:

680 dolara za kurs

Jak zapisać się na zajęcia ze struktur danych i Algorithms Certyfikat zawodowy Georgia Tech?

• Krok 1) Udaj się do Struktury danych i Algorithms Świadectwo zawodowe strona kursu na edX.
• Krok 2) Kliknij przycisk „Zapisz się” lub „Zapisz się teraz” i zaloguj się lub utwórz nowe konto edX, podając swój adres e-mail.
• Krok 3) Rozpocznij naukę od zapoznania się z materiałami kursu i przejrzyj podstawowe zagadnienia dotyczące struktur danych i algorytmicznego rozwiązywania problemów.

Zarejestruj się teraz >>

---

6) Łatwe w tworzeniu zaawansowanych struktur danych (Udemy)

Ocena: 4.4 | Czas: 8 Hours 17 minut | Certyfikat: Tak | Poziom: Początkujący

Łatwe w tworzeniu zaawansowanych struktur danych stał się jednym z moich najlepszych wyborów podczas analizy Java- kursy DSA dla początkujących. Udało mi się uzyskać jasny obraz tego, jak każdy temat — od list powiązanych po sterty — jest wyjaśniany za pomocą animacji i kodu. Zgodnie z moimi badaniami ta metoda pomaga zmniejszyć tarcie w nauce dla osób, które dopiero zaczynają interesować się algorytmami. Kurs jest szczególnie pomocny dla każdego, kto chce przejść od podstawowej wiedzy z zakresu informatyki do bardziej praktycznego rozwiązywania problemów. Na przykład korepetytorzy edtech integrują teraz lekcje z tego kursu, aby tworzyć interaktywne narzędzia do zajęć w klasie.

Czego się nauczysz?

• Wydajna tablica Operacje: Opanujesz tablice statyczne i dynamiczne, aby zarządzać pamięcią, sprawnie zmieniać rozmiar i obsługiwać indeksowanie. Użyłem tablic dynamicznych w zadaniu, w którym wymagana była elastyczność pamięci dla nieprzewidywalnych rozmiarów danych wejściowych.
• Liniowe struktury danych: Będziesz pracować ze stosami, kolejkami i listami powiązanymi, które są niezbędne do uporządkowanego przetwarzania, funkcjonalności cofania i dynamicznego wstawiania. To świetny sposób na zbudowanie podstawowych umiejętności dla aplikacji rekurencyjnych i sekwencyjnych.
• Zarządzanie danymi drzewnymi: Poznasz drzewa AVL, drzewa wyszukiwania binarnego i drzewa Fenwicka, które są pomocne w strukturyzacji danych w celu szybkiego dostępu i aktualizacji w czasie rzeczywistym. Są one idealne do sortowanych operacji danych i zapytań o zakresy kumulatywne.
• Struktury szybkiego dostępu: Dowiesz się, jak używać tablic haszujących i tablic rozrzedzonych, aby wykonywać szybkie wyszukiwania w dużych kolekcjach. Są one zazwyczaj używane w systemach buforowania, wyszukiwarkach i kompilatorach.
• Techniki graficzne oparte na zbiorach: Poznasz operacje union-find, które są przydatne do określania łączności i cykli w sieciach. Najlepiej sprawdzają się w scenariuszach takich jak algorytm Kruskala i śledzenie połączonych komponentów.

Cennik:

$ 9.95 za miesiąc

Jak zapisać się na kurs Easy to Be Advanced Data Structures?

• Krok 1) Udaj się do Łatwe w tworzeniu zaawansowanych struktur danych strona kursu na Udemy.
• Krok 2) Kliknij przycisk „Kup teraz” lub „Dodaj do koszyka” i zaloguj się lub zarejestruj, podając swój adres e-mail.
• Krok 3) Zakończ proces realizacji zamówienia i zacznij poznawać struktury danych, korzystając z przejrzystych wyjaśnień i przykładów.

Zarejestruj się teraz >>

---

7) Struktury danych i Algorithms: Głębokie nurkowanie przy użyciu Java (Udemy)

Ocena: 4.4 | Czas: 15 Hours 59 minut | Certyfikat: Tak | Poziom: Średniozaawansowany

Struktury danych i Algorithms: Głębokie nurkowanie przy użyciu Java to świetny sposób na opanowanie Java-rozwiązywanie problemów. Przeanalizowałem jego moduły i uznałem, że są one ustrukturyzowane pod kątem zastosowań w świecie rzeczywistym. Kurs wyróżnia się intuicyjnością, kompleksowością i zaangażowaniem. Podczas przeprowadzania mojej oceny zdałem sobie sprawę, jak łatwo rozbija rekurencję, drzewa i algorytmy sortowania. Dobrym pomysłem jest wybranie kursu, który jest przyjazny dla początkujących i bogaty w treść. Polecam ten kurs każdemu, kto chce szybko przekształcić wiedzę teoretyczną w namacalne umiejętności.

Czego się nauczysz?

• Zrozumienie tablic i złożoności: Będziesz pracować z tablicami, ucząc się notacji Big-O, aby ocenić wydajność czasu wykonania. Może to pomóc w ustaleniu najskuteczniejszego algorytmu dla danego zadania. Użyłem tej metody podczas analizy szybkości sortowania.
• Podstawowe struktury liniowe: Poznasz kolejki, stosy i listy, które są potrzebne do zarządzania danymi w grach, symulacjach lub parserach. Są to niezbędne narzędzia w wielu środowiskach programistycznych.
• Sortowanie i optymalizacja wyszukiwania: Będziesz eksperymentować z algorytmami sortowania i wyszukiwania kluczy. Są one idealne do udoskonalania zapytań do bazy danych lub porządkowania danych użytkownika. Dobrym pomysłem jest porównanie szybkości algorytmu z różnymi typami danych wejściowych.
• Efektywny dostęp do danych: Użyjesz stert, drzew i tablic haszujących, aby wdrożyć systemy indeksowania i kolejki priorytetowe. Są to najlepsze wybory do tworzenia aplikacji, które wymagają szybkiego pobierania danych lub systemów rankingowych.
• Znajomość kodu źródłowego: Zdobędziesz praktyczne doświadczenie w czytaniu i pisaniu kodu, na którym opierają się te struktury, co pozwoli Ci zdobyć głębszą pewność i zrozumienie kwestii technicznych.

Cennik:

$ 9.95 za miesiąc

Jak zapisać się na zajęcia ze struktur danych i Algorithms: Głębokie nurkowanie przy użyciu Java Kurs?

• Krok 1) Udaj się do Struktury danych i Algorithms: Głębokie nurkowanie przy użyciu Java strona kursu na Udemy.
• Krok 2) Kliknij przycisk „Kup teraz” lub „Dodaj do koszyka” i zaloguj się lub utwórz konto, podając swój adres e-mail.
• Krok 3) Rozpocznij naukę od szczegółowej zawartości kursu, zapoznając się z Java- oparte na strukturach danych i algorytmach.

Zarejestruj się teraz >>

Jak wybraliśmy NAJLEPSZE struktury danych i Algorithms Kursy?

W Guru99 zobowiązujemy się do dostarczania dokładnych, istotnych i bezstronnych informacji, aby wspierać świadome decyzje. Nasz proces redakcyjny zapewnia, że ​​każda rekomendacja jest aktualna, wiarygodna i obiektywnie oceniana. Struktury danych i Algorithms są niezbędne do tworzenia oprogramowania, rozmów kwalifikacyjnych o charakterze technicznym i kodowania konkurencyjnego. Nasz zespół spędził ponad 100 godzin na analizie ponad 40 platform, aby wyróżnić praktyczne, dobrze ustrukturyzowane kursy idealne zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych programistów. Oferujemy przejrzysty przegląd bezpłatnych i płatnych opcji, w tym zweryfikowane funkcje, korzyści, ograniczenia i ceny. Skupiamy się na następujących czynnikach podczas recenzowania narzędzia na podstawie

• Głębokość programu nauczania: Dokonaliśmy wyboru na podstawie uwzględnienia rekurencji, drzew, grafów, sortowania i wyszukiwania tematów pod kątem kompletności.
• Ekspertyza instruktora: Nasz zespół wybrał kursy prowadzone przez doświadczonych inżynierów z najlepszych uniwersytetów lub dużych firm technologicznych, których skuteczność została potwierdzona badaniami.
• Praktyka praktyczna: Eksperci z naszego zespołu wybrali narzędzia, biorąc pod uwagę platformy programistyczne, rzeczywiste problemy i symulowane rozmowy kwalifikacyjne.
• Struktura kursu: Zadbaliśmy o to, aby wybrane przez nas kursy łączył w sobie elementy teorii, elementy wizualne, testy i wyzwania związane z kodowaniem.
• Rezultaty studentów: Dokonaliśmy wyboru na podstawie wskaźników sukcesu, opinii studentów i informacji o zmianach w karierze, którymi dzielili się nasi byli studenci.
• Niezawodność platformy: Nasz zespół wybrał platformy, które są bezpieczne, niezwykle responsywne, zoptymalizowane pod kątem wydajności i łatwości użytkowania.

Werdykt:

W tej recenzji zapoznałeś się z kilkoma najlepszymi narzędziami do testowania automatyzacji. Wszystkie mają swoje zalety i wady. Aby pomóc Ci podjąć ostateczną decyzję, stworzyłem ten werdykt.

• Algorithms Specjalizacja: Fenomenalny program nauczania ze Stanford, ten kurs dostarcza solidnych podstaw algorytmicznych przy użyciu przykładów z prawdziwego świata. Recenzowane przez ekspertów zadania i oceniane programowanie pomagają skutecznie rozwiązywać głębokie wątpliwości techniczne.
• Struktury danych i Algorithms Specjalizacja:Najwyżej oceniany i kompleksowy cykl oferowany przez UC San Diego, łączący teorię z praktycznymi projektami, stanowi doskonały wybór, jeśli decydujesz się na niezawodną strukturę zajęć na poziomie akademickim.
• Nauka danych Foundations:Ten kurs wyróżnia się przyjaznym dla użytkownika i wizualnie angażującym rozbiciem złożonych struktur, takich jak stosy, kolejki i algorytmy wyszukiwania. Jest to idealna opcja dla osób, które chcą połączyć Python z zastosowaniem myślenia algorytmicznego.

Najczęściej zadawane pytania: