8 najlepszych narzędzi do testowania API (2025)

Najlepsze narzędzia do testowania API

Niezawodność każdego oprogramowania w dużym stopniu zależy od solidnych narzędzi do testowania interfejsu API. Testowanie interfejsu API lub interfejsu programowania aplikacji obejmuje oprogramowanie, które wysyła żądania do interfejsów API, rejestruje odpowiedzi i ocenia wydajność, funkcjonalność i bezpieczeństwo. Moje bogate doświadczenie potwierdza, że ​​skuteczne testowanie interfejsu API zapewnia bezproblemową integrację i stabilne oprogramowanie w projektach Agile z węższymi cyklami rozwoju. Obecnie pojawiające się trendy obejmują zaawansowaną automatyzację opartą na sztucznej inteligencji w celu uzyskania głębszych spostrzeżeń dotyczących interfejsu API i szybszego debugowania.

Po spędzeniu ponad 80 godzin na dokładnym testowaniu i przeglądaniu ponad 26 narzędzi do testowania API, zarówno darmowych, jak i płatnych, odkryłem, że niektóre narzędzia naprawdę się wyróżniają. W moim doświadczeniu zawodowym, Przejrzyste podziały funkcji, jasne zalety i wady oraz uczciwe ceny są niezbędne. Ten przewodnik oferuje wiarygodne, starannie dobrane i bezstronne porady, dzięki czemu jest najlepszym źródłem wnikliwych, aktualnych rekomendacji dotyczących najlepszych narzędzi do testowania API.
Czytaj więcej ...

Lista najlepszych narzędzi do testowania automatyzacji API: (darmowe/o otwartym kodzie źródłowym/płatne)

Imię i nazwisko Najlepsze dla: Obsługiwane protokoły UI / UX Free Trial Połączyć
Logo ReadyAPI
Gotowe API
Przedsiębiorstwo, Automatyzacja, CI/CD REST, SOAP, GraphQL itp. Bardzo przyjazny dla użytkownika 14-dniowy bezpłatny okres próbny Dowiedz się więcej
BlazeMeter logo
BlazeMeter
Wydajność i monitorowanie ODPOCZYNEK, MYDŁO Przyjazny użytkownikowi Dożywotni bezpłatny plan podstawowy Dowiedz się więcej
Postman logo
Postman
Małe zespoły, testowanie ręczne REST, GraphQL, SOAP Bardzo przyjazny dla użytkownika 30-dniowy bezpłatny okres próbny Dowiedz się więcej
vREST logo
vREST
Automatyzacja, szybka walidacja REST REST, HTTP Przyjazny użytkownikowi Poproś o bezpłatną wycenę ze sprzedaży Dowiedz się więcej
SOAP Sonar logo
SOAP Sonar
Przedsiębiorstwa lub zespoły ds. zapewnienia jakości REST, SOAP, interfejsy API sieci Web Umiarkowany Dożywotni bezpłatny plan podstawowy Dowiedz się więcej

1) Gotowe API

Gotowe API świeci wśród moich najlepszych wyborów dla najlepsze narzędzia do testowania API. Przeanalizowałem jego potężne połączenie funkcjonalności, bezpieczeństwa i możliwości testowania obciążenia i uznałem je za naprawdę intuicyjne dla różnych typów API, takich jak RESTful, SOAP i GraphQL. W trakcie mojej oceny zaoferował mi bezproblemową integrację potoku CI/CD, co jest świetnym sposobem na zwiększenie wydajności rozwoju.

Tego maja pomóż zespołom unikać nieoczekiwanych problemów przed produkcją. Zespoły produktów SaaS zazwyczaj polegają na ReadyAPI w celu walidacji integracji API w mikrousługach, co pozwala im pewnie uruchamiać aktualizacje i zwiększać zadowolenie klientów.

#1 Najlepszy wybór
Gotowe API
5.0

Obsługuje wiersz poleceń do testów automatycznych.

Integracja: Git, Docker, Jenkins, Azure itd.

Obsługiwane platformy: Oparta na chmurze

Darmowa wersja próbna: 14-dniowy bezpłatny okres próbny (nie wymaga karty kredytowej)

Odwiedź ReadyAPI

Cechy:

  • Kompleksowe testy: Możesz łączyć złożone przepływy pracy i transakcje API za pomocą ReadyAPI i tworzyć potężne zestawy testowe obejmujące różne scenariusze biznesowe. Skonfigurowałem zestawy tak, aby działały automatycznie w konfiguracji CI/CD, co usprawniło wydawanie. Podczas korzystania z tej funkcji zauważyłem jedną rzecz: grupowanie podobnych przypadków testowych usprawnia debugowanie i oszczędza czas podczas śledzenia błędów.
  • Testowanie oparte na danych: Byłem pod wrażeniem danych ReadyAPI Generator, co pozwoliło mi importować dane z plików i baz danych bez dodatkowych wtyczek. Stworzyłem nawet syntetyczne dane, aby naśladować rzeczywiste scenariusze w celu głębszej walidacji. Sugeruję używanie syntetycznych danych do symulowania przypadków brzegowych na wczesnym etapie, aby zespół mógł wychwycić rzadkie problemy, zanim wpłyną na produkcję.
  • Elastyczność integracji: ReadyAPI łatwo wpasowuje się w niemal każde środowisko programistyczne, niezależnie od tego, czy pracujesz z systemami w chmurze, czy lokalnymi. Zintegrowałem go z moimi potokami Jenkins, które przyspieszyłem cykle testoweNarzędzie obsługuje również szereg wtyczek, aby jeszcze bardziej rozszerzyć możliwości integracji.
  • Inteligentne twierdzenia: Uważam, że funkcja Smart Assertion jest niezwykle przydatna do szybkiego weryfikowania wielu odpowiedzi API. Automatycznie wykrywa wzorce w danych, oszczędzając godziny ręcznego pisania reguł. Zauważysz, że wczesne dostrajanie progów asercji może zmniejszyć liczbę fałszywych wyników pozytywnych podczas dużych przebiegów regresji.
  • Zgodność z DevOpsem: Otrzymujesz natywne wsparcie dla nowoczesnych narzędzi DevOps, takich jak Git, Docker, Jenkins i Azure DevOps. Kiedyś skonfigurowałem potok, w którym każde zatwierdzenie uruchamiało automatyczne testy ReadyAPI, wyłapując błędy przed scaleniem. Ta zgodność sprawia, że ​​ciągłe testowanie wydaje się płynne i niezawodne.
  • Wsparcie automatyzacji: ReadyAPI oferuje silne wsparcie wiersza poleceń, umożliwiając w pełni zautomatyzowane wykonywanie testów bez ręcznych kroków. W ten sposób uruchomiłem setki nocnych zestawów testów, znacznie zwiększając produktywność mojego zespołu. Można go również połączyć z harmonogramami zadań, aby zoptymalizować testy poza godzinami pracy.
  • Wydajność testowania: Mogłem biec równoległe wykonywanie testów funkcjonalnych i zarządzanie kolejkami zadań skutecznie, co znacznie przyspieszyło nasze pętle sprzężenia zwrotnego. Ta funkcja była przełomem w trakcie napiętych cykli sprintu. Zalecam zrównoważenie liczby równoległych zadań, aby uniknąć przeciążenia środowiska, co czasami może spowolnić ogólne wyniki.

ZALETY

  • Zapewnia testowanie interfejsu API bez użycia skryptów
  • Jego inteligentne twierdzenie jest oparte na sztucznej inteligencji, co przyspiesza czas tworzenia testów
  • Mogłem uruchamiać automatyczne testy API za każdym razem, gdy integrowałem nowy kod
  • Możesz wysłać swoją specyfikację OpenAPI do gotowego interfejsu API i przeanalizować pokrycie testowe całego interfejsu API

Wady

  • Szkoda, że ​​nie oferuje ograniczonych opcji personalizacji

Cennik:

Nazwa planu Cena (rocznie)
Moduł testowy API 1,085 USD/licencja
Moduł wydajności API 8,209 USD/licencja

Darmowa wersja próbna: 14-dniowy bezpłatny okres próbny (nie wymaga karty kredytowej)

Odwiedź ReadyAPI >>

14-dniowy bezpłatny okres próbny (nie wymaga karty kredytowej)


2) BlazeMeter

BlazeMeter jest niezwykłym narzędziem, które oceniłem w tym przewodniku po najlepszych narzędziach do testowania API. Zgodnie z moimi badaniami, BlazeMeter wyróżnia się tym, że zapewnia kompleksowy i skalowalny podejście do testowania API. Łatwy w użyciu interfejs platformy i wszechstronne możliwości testowania sprawiają, że jest to doskonały wybór dla firm, które stawiają na stabilność i szybkie wydania.

Dało mi to możliwość symulowania złożonych interakcji użytkowników i mierzenia wydajności w systemach rozproszonych, co uznałem za bardzo cenne. poleciłby BlazeMeter do zespołów inżynieryjnych poszukujących najwyższej klasy rozwiązań, aby stale dostarczać wysokiej jakości interfejsy API. Przykładem jest: firmy Fintech często przyjmują BlazeMeter w celu testowania interfejsów API transakcji w warunkach ekstremalnego obciążenia, co pozwala uniknąć kosztownych przerw w działaniu i zwiększyć zaufanie klientów.

#2
BlazeMeter
4.9

Monitorowanie API pełnego cyklu życia oprogramowania

Integracja: AWS, Selenium, Git, Slack, itp.

Obsługiwane platformy: Windows, Linux, MacOS

Darmowa wersja próbna: Dożywotni bezpłatny plan podstawowy

Odwiedź BlazeMeter

Cechy:

  • Dane Integrity i testowanie: Weryfikacja danych API daje mi pewność, że wymiana danych pozostaje dokładna i niezawodna w różnych systemach. Mogłem szybko skonfigurować testy API i monitorować je od fazy rozwoju do produkcji. Podczas korzystania z tej funkcji zauważyłem, że regularne weryfikowanie danych na wczesnym etapie zmniejszyło liczbę poważnych defektów w ostatecznej wersji.
  • Testowanie przepływu pracy: Mogłem testować złożone przepływy pracy, aby upewnić się, że procesy przebiegają płynnie i bez ukrytych błędów. Pozwala również łączyć żądania API w łańcuchy, aby symulować rzeczywiste ścieżki użytkowników, bezproblemowo łącząc dane, takie jak identyfikatory i znaczniki czasu. Zalecam ostrożne projektowanie połączonych żądań, aby odzwierciedlały rzeczywiste przepływy produkcyjne, aby uzyskać najbardziej realistyczne wyniki.
  • Elastyczność dostosowywania: użyłem niestandardowe reguły walidacji aby dostosować kontrole bezpieczeństwa i danych do konkretnych potrzeb biznesowych. Te zasady pozwoliły mi wychwycić skrajne przypadki, których domyślne kontrole by nie wykryły. Ta elastyczność pomogła mojemu zespołowi utrzymać wyższe standardy bezpieczeństwa, jednocześnie redukując powtarzające się ręczne przeglądy.
  • Wspólne monitorowanie: Zapewnia ulepszoną współpracę w zakresie monitorowania API za pomocą łatwych do udostępniania linków, które upraszczają zbieranie opinii. Członkowie zespołu mogli włączyć się do przeglądu lub sugerowania ulepszeń bez kłopotów z konfiguracją. Kiedy pracowałem z rozproszonymi zespołami, zaoszczędziło to niezliczone godziny na komunikacji i zmniejszyło nieporozumienia.
  • Integracja DevOps: Integracja potoku CI/CD ściśle dostosowuje testowanie do przepływów pracy wdrażania. Połączyłem BlazeMeter bezpośrednio z Jenkinsem, co sprawiło, że moje cykle wydań były płynne i zautomatyzowane. Dało mi to większą kontrolę nad wynikami testów przed uruchomieniem, unikając kosztownych wycofań później.
  • Globalny zasięg monitorowania: Oferuje 19 różnych lokalizacji monitorowania API na całym świecie, co pomogło mi zrozumieć regionalne różnice w wydajności. Ta globalna wiedza pozwoliła mi dostosować infrastrukturę tam, gdzie było to potrzebne, aby zapewnić lepsze wrażenia klienta. Sugeruję korzystanie z różnych danych o lokalizacji, aby skutecznie dostroić globalną strategię wdrażania.
  • Poprawa wydajności: Mogłem zidentyfikować wąskie gardła i poprawić ogólną jakość projektu, łącząc API i testowanie wydajności w jednym miejscu. To podwójne podejście sprawiło, że rozwiązywanie problemów było szybsze i dokładniejsze. Mój poprzedni projekt przyniósł 30% poprawa czasu reakcji po zastosowaniu zintegrowanego podejścia testowego.
  • Monitorowanie cyklu życia: Jego pełny cykl życia rozwoju monitorowania API zapewnia, że ​​Twoje API utrzymuje stałą wydajność od kompilacji do produkcji. Uznałem to za szczególnie przydatne w przypadku długoterminowej konserwacji, gdzie wydajność może niezauważalnie spadać. Moi klienci docenili stabilność, co prowadziło do mniejszej liczby awaryjnych poprawek i większego zaufania do systemu.

ZALETY

  • Podobało mi się, jak łatwo integruje się ze Spunlk
  • Zaawansowane zarządzanie sekretami pomaga chronić krytyczne dane aplikacji
  • Otwarty import API Swagger znacznie przyspiesza testowanie przepływów pracy
  • Obsługa ciągłej integracji umożliwia bezproblemową automatyzację w procesach

Wady

  • Odkryłem, że plan freemium ma ograniczone możliwości

Cennik:

  • Darmowa wersja próbna: Dożywotni bezpłatny plan podstawowy

Odwiedź BlazeMeter >>

Dożywotni bezpłatny plan podstawowy


3) Postman

Postman jest imponującym narzędziem, które niedawno analizowałem i które wyraźnie wyróżnia się jako najlepszy wybór do testowania API. Mogę powiedzieć, że jest idealny dla tych, którzy chcą prostego, ale potężnego sposobu tworzenia i zarządzania API. Pomaga uniknąć typowych błędów dzięki przejrzystej strukturze i wielokrotnego użytku komponentom.

W rzeczywistości jest to jedna z najlepszych platform dla zespołów, które chcą zwiększyć wydajność testowania i współpracę. Jak oceniłem PostmanZauważyłem, jak dobrze to obsługuje zautomatyzowane przepływy pracy, co jest niezbędne do utrzymania prędkości wydania. Firmy Fintech zazwyczaj polegają na Postman aby zapewnić bezproblemową pracę interfejsów API podczas transakcji o dużej liczbie transakcji.

Postman

Cechy:

  • Klient API: Postman oferuje bardzo intuicyjny interfejs który pozwala budować, wysyłać i sprawdzać żądania REST, SOAP, GraphQL, a nawet gRPC. Obsługuje różne nagłówki, typy uwierzytelniania i formaty treści. Sugeruję zapoznanie się z opcjami pre-request i test script, aby zautomatyzować walidacje przed wysłaniem wywołań, co naprawdę wyostrzyło wydajność mojego przepływu pracy.
  • Ekstrakcja danych API: Postman ułatwia wyodrębnianie danych z interfejsu API sieci Web za pomocą czystego i nowoczesnego interfejsu. Możesz szybko przechwytywać szczegóły odpowiedzi, analizować JSON i udostępniać wyniki swojemu zespołowi. Podczas testowania zauważyłem, jak płynnie integruje się ze zmiennymi środowiskowymi, aby dynamicznie obsługiwać dane, oszczędzając wiele ręcznych dostosowań.
  • Postman OGIEŃ: Postman API pozwala Ci programowy dostęp do danych obszaru roboczego, kolekcje i środowiska za pośrednictwem punktów końcowych RESTful. Obsługuje automatyzację, ułatwiając zarządzanie testami na dużą skalę. Osobiście używałem tej funkcji do automatyzacji synchronizacji środowiska w wielu projektach i wydawało mi się to dużą oszczędnością czasu podczas obsługi dużych architektur mikrousług.
  • Wizualizator: Możesz tworzyć HTML, CSS i JavaWizualizacje skryptów bezpośrednio z danych odpowiedzi API przy użyciu skryptów testowych. Pomaga to przedstawiać złożone wyniki w sposób bardziej przyswajalny dla interesariuszy. Kiedy po raz pierwszy tego spróbowałem, pomogło mi to jasno wyjaśnić odpowiedzi JSON nietechnicznemu menedżerowi produktu, co wzmocniło spójność zespołu.
  • Integracja Newman i CLI: PostmanProgram wiersza poleceń Newman doskonale łączy się z narzędziami CI/CD, takimi jak GitHub Actions, Jenkins i CircleCI, Możesz zautomatyzuj testy API i generuj szczegółowe raporty bez opuszczania swojego procesu rozwojowego. Zalecam zintegrowanie go z kompilacjami testowymi, aby wcześnie wyłapać problemy z API, tak jak zrobiłem to dla klienta z branży fintech, znacznie zmniejszając liczbę błędów po wydaniu.
  • Zautomatyzowany Dostawca Kolekcji: Możesz uruchamiać całe kolekcje sekwencyjnie lub równolegle, ze wsparciem skryptów dla złożonych przepływów pracy. Wyświetla wyniki pass i fail, co jest świetne do regresji i walidacji przepływów pracy. Istnieje również opcja, która umożliwia planowanie uruchomień z monitorami; użyłem tego do testowania krytycznych punktów końcowych przez noc, zapewniając, że pozostaną niezawodne bez ciągłych ręcznych kontroli.

ZALETY

  • Oferuje wiele funkcji testowych umożliwiających głębszą walidację
  • Łatwa integracja z różnymi procesami prac programistycznych
  • Zintegrowanie się z moim zespołem było dla mnie proste

Wady

  • Mam ograniczone możliwości automatyzacji

Cennik:

Nazwa planu Cena (rocznie)
Basic 14$ za użytkownika/miesiąc
Professional 29$ za użytkownika/miesiąc
Enterprise 49$ za użytkownika/miesiąc

Cena: Dożywotni bezpłatny plan podstawowy

Odwiedź Postman >>

30-dniowy bezpłatny okres próbny


4) vREST

vREST to niezwykła platforma, którą niedawno testowałem i która naprawdę upraszcza testowanie API dla zespołów każdej wielkości. Szczególnie doceniam to, że pozwala automatyzacja złożonych scenariuszy API bez wysiłku. Podczas moich badań zauważyłem, że oferuje kompleksowe funkcje, takie jak mocking i automatyczne nagrywanie, co czyni go lepszym wyborem dla przepływów pracy ciągłej integracji.

Moja rada jest taka, żeby rozważyć vREST jeśli chcesz wysokiej jakości, niezawodne i intuicyjne narzędzie aby ulepszyć proces testowania API. Na przykład deweloperzy fintech często używają funkcji mockingu, aby symulować ruch w świecie rzeczywistym i zapewnić solidne systemy transakcyjne przed uruchomieniem.

vREST

Cechy:

  • Wydajność w testowaniu: Uważam, że to narzędzie do testowania interfejsu API zapewnia aplikacje internetowe bez wad przy minimalnym wysiłku. Pomaga wykryć problemy na wczesnym etapie i upraszcza debugowanie, zanim aplikacje zostaną uruchomione. Podczas korzystania z tej funkcji zauważyłem, że szybko wykrywa ukryte błędy punktów końcowych, które mogłem przeoczyć ręcznie.
  • Użyteczność: Nie potrzeba żadnych wykwalifikowanych zasobów do walidacji aplikacji internetowych lub generowania dokumentacji API. Każdy w zespole może szybko się tego nauczyć bez długich sesji szkoleniowych. Ułatwia to budowanie silnych nawyków testowania nawet początkującym programistom.
  • Organizacja przypadku testowego: Grupuj żądania HTTP w sekwencyjne przypadki testowe, umożliwiając przejrzystą strukturę i ponowne wykorzystanie w przepływach pracy API. Podoba mi się, jak to upraszcza zarządzanie dużymi zestawami testów i oszczędza czas podczas przeprowadzania testów end-to-end. Zalecam najpierw utworzenie małych, skoncentrowanych grup, a następnie ich scalenie w celu łatwiejszego debugowania i aktualizacji.
  • Integracja CI/CD: Integruje się z Jenkinsem, TeamCityi VSTS do automatyzacji wykonywania testów w procesach kompilacji. Skonfigurowałem to w jednym z moich projektów i pomogło nam to wychwycić regresje przed wdrożeniem. To płynne połączenie obsługuje szybsze wydania i zwiększa pewność zespołu.
  • Potężna walidacja odpowiedzi: Wbudowane wsparcie dla kodu statusu, nagłówka i asercji treści, w tym Walidacja schematu JSON, wszystko bez pisania ani jednej linijki kodu. To zmniejsza błędy ludzkie i zwiększa niezawodność. Kiedyś uruchomiłem go na starszym API i byłem zaskoczony, jak łatwo wykrywał niezgodności schematów.
  • Pomoc rozwojowa: Funkcjonalność Mock Server umożliwia tworzenie makiet API do rozwoju front-endu. Przyspiesza pracę nad UI przed sfinalizowaniem back-endu, co osobiście uznałem za pomocne w napiętym cyklu wydawniczym. Ta funkcja pomaga zespołom zachować zwinność i utrzymać wysoki pęd rozwoju.

ZALETY

  • Uważam, że przyjazny użytkownikowi interfejs jest bardzo łatwy w obsłudze
  • Zapewnia solidne wsparcie dla wielu formatów danych i żądań

Wady

  • Ograniczone możliwości dostosowywania

Cennik:

Nazwa planu Cena (rocznie)
vREST NG Pro 15 USD za użytkownika/miesiąc
vREST Przedsiębiorstwo NG 20 USD za użytkownika/miesiąc

Cena: Dożywotni bezpłatny plan podstawowy

Odwiedź vREST >>


5) SOAP Sonar

SOAP Sonar oferuje doskonały zestaw możliwości, które uprościć testowanie API dla SOAP, XML i REST usług. Podczas mojej analizy mogłem uzyskać dostęp do jego kompleksowego zestawu funkcji i odkryłem, że jest to jeden z najłatwiejszych sposobów obsługi złożonych procesów walidacji. Jego integracja z zewnętrznymi źródłami danych idealnie nadaje się do dużych przepływów pracy w przedsiębiorstwach.

Radzę zespołom zwrócić uwagę na funkcje automatyzacji, ponieważ pomagają one ograniczyć błędy ręczne i zaoszczędzić czas. Obecnie dostawcy usług finansowych korzystają SOAP Sonar w celu weryfikacji interfejsów API transakcyjnych, co pozwala na bezproblemowe ograniczenie ryzyka i zwiększenie zaufania klientów.

SOAP Sonar

Cechy:

  • Wykrywanie podatności: Ta funkcja identyfikuje słabości interfejsu API, w tym ryzyko wstrzyknięcia kodu SQL i złośliwego oprogramowania, dzięki czemu Twoje usługi są bezpieczniejsze. Skanuje żądania i odpowiedzi pod kątem typowych wzorców podatności. Podczas korzystania z tej funkcji zauważyłem jedną rzecz: jak wyraźnie sygnalizuje anomalie ładunku czego wiele innych narzędzi często nie potrafi.
  • Testy funkcjonalności: Testowanie funkcjonalne usług sieciowych w SOAP Sonar obejmuje Success Rule Framework i obsługuje współbieżne testowanie obciążenia. Współbieżna symulacja klienta okazała się szczególnie przydatna podczas testu obciążeniowego dla projektu API opartego na finansach. Narzędzie pozwala uruchamiać równoległe symulacje użytkowników bez skryptów, co pozwoliło mi zaoszczędzić godziny podczas cykli testowych.
  • Test wydajności: Symuluje tysiące wirtualnych użytkowników, aby ocenić, jak zachowuje się Twoje API pod presją. Śledzi wydajność za pomocą szczegółowych metryk, takich jak czasy reakcji i przepustowość. Kiedyś użyłem go do przetestowania API detalicznego i zauważyłem, jak szybko punktowe skoki opóźnienia.
  • Automatyzacja API: SOAP Sonar dobrze integruje się z procesami CI/CD i obsługuje automatyzację wiersza poleceń. Ta funkcja upraszcza testowanie regresji i zapewnia szybsze cykle wydań. Sugeruję zintegrowanie jej z Jenkins lub GitHub Actions, aby usprawnić przepływy pracy testowania.
  • Skrypt testowy: Platforma umożliwia pisanie niestandardowe skrypty do obsługi unikalnych scenariuszy testowych lub zaawansowanej logiki. Napisałem skrypty kilku przepływów warunkowych, używając wbudowanego edytora. Jest to szczególnie przydatne podczas testowania interfejsów API, które zmieniają zachowanie na podstawie ról użytkownika.
  • Testowanie szyfrowania/deszyfrowania: Obsługuje walidację szyfrowania wiadomości dla SOAP, REST, XML i JSON. Zapewnia to, że wszystkie bezpieczne komunikaty są prawidłowo szyfrowane i odszyfrowywane. Istnieje również opcja, która pozwala symulować ataki typu man-in-the-middle w celu walidacji solidności szyfrowania.

ZALETY

  • Obsługuje wiele protokołów, co pozwala na zaspokojenie różnorodnych potrzeb testowych
  • Podobało mi się, że zapewnia mi bogaty zestaw funkcji
  • Pomaga automatyzować złożone testy bez dużego nakładu pracy ręcznej

Wady

  • Dokumentacja może wydawać się trudna, gdy zaczynamy od zaawansowanych scenariuszy

Cennik:

  • Cena: Dożywotni bezpłatny plan podstawowy

Odwiedź SOAP Sonar


6) Rest-assured

REST-assured to imponujące rozwiązanie, które recenzowałem, a którego celem jest usprawnienie testowania interfejsu API REST w Java. Z jego prosta składnia i podejście w stylu BDD, Udało mi się tworzyć, uruchamiać i weryfikować testy przy minimalnej konfiguracji. Intuicyjne polecenia ułatwiają obsługę żądań i weryfikowanie odpowiedzi, a także są świetne dla tych, którzy szukają przejrzystości w swoich przepływach pracy testowania API. Jedną z najlepszych funkcji jest to, jak bez wysiłku integruje się z frameworkami takimi jak JUnit oraz TestNG, co sprawia, że ​​automatyzacja testów staje się płynniejsza.

Rest-assured

Cechy:

  • Interakcja API: Dzięki REST-assured mogę tworzyć treści żądań POST lub PUT przy użyciu surowych danych wejściowych, co umożliwia mi wywołania API niezwykle elastyczny. Pamiętam, kiedy pierwszy raz użyłem tego podejścia, pomogło mi ono szybko przetestować złożone ładunki JSON. Sugeruję dokładne sprawdzenie surowych danych wejściowych przed wysłaniem, ponieważ drobne problemy ze składnią mogą łatwo umknąć.
  • Zarządzanie parametrami: Uważam, że definiowanie parametrów zapytania bezpośrednio w REST-assured jest bardzo wygodne, bez dodatkowych problemów. Kiedy pracowałem nad projektem e-commerce, zaoszczędziło mi to ręcznego dodawania parametrów za każdym razem. Jest to płynne i pozwala mi skupić się bardziej na logice niż na konfiguracji.
  • Dostosowywanie nagłówka: REST-assured pozwala mi łatwo dodawać niestandardowe nagłówki za pomocą czystego i intuicyjnego interfejsu. Podobało mi się, jak ta funkcja redukuje powtarzające się kodowanie podczas obsługi nagłówków autoryzacji lub typu zawartości. Podczas testowania tej funkcji zauważyłem, że grupowanie typowych nagłówków w jednej wielokrotnego użytku metodzie sprawia, że ​​testy są bardziej uporządkowane i czytelne.
  • Dostępność użytkownika: Obsługa skrótów klawiaturowych i sprawnej nawigacji z gwarancją REST, pomaga zwiększyć moją produktywność. Kiedy zmieniłem framework, natychmiast odczułem oszczędność czasu. Jest to szczególnie cenne, gdy żonglujesz wieloma testami i musisz poruszać się szybko bez używania myszy.
  • Łatwość wdrożenia: REST-assured wymaga minimalnych zależności, więc mogę wdrażać zestawy testów na serwerach bez martwienia się o skomplikowane konfiguracje. W moich poprzednich projektach ta lekka natura pozwalała na szybką integrację z potokami CI/CD. Dzięki temu proces testowania jest mniej stresujący i bardziej usprawniony.
  • Obsługa błędów: To narzędzie do testowania interfejsu API REST zapewnia wyczyść kody wyjścia gdy testy się nie powiodą, co upraszcza debugowanie. Kiedyś złapałem krytyczny błąd w API płatności, ponieważ kod wyjścia oznaczył subtelną awarię. Dokładna wiedza o tym, gdzie coś się psuje, pomaga uniknąć godzin zgadywania.
  • Kreator scenariuszy testowych: REST-assured pozwala mi generować, wyodrębniać i weryfikować dane, aby budować silne scenariusze testowe. Używałem tej funkcji szeroko w projekcie API telekomunikacyjnego, gdzie złożone przepływy pracy wymagały walidacji na każdym etapie. Zalecam rozbicie scenariuszy na małe, ukierunkowane testy, aby ułatwić diagnozowanie i konserwację awarii.

ZALETY

  • Podoba mi się, że jest to oprogramowanie typu open source i całkowicie darmowe
  • Obsługuje różne metody HTTP do elastycznego testowania interfejsu API
  • Wysoce adaptowalny i łatwy w integracji z istniejącymi strukturami

Wady

  • Potrzeba silnego Java umiejętności pisania i utrzymywania skryptów

Cennik:

  • Cena: Darmowe pobieranie

Odwiedź Rest-Assured


7) JMeter

JMeter jest narzędziem najwyższej klasy, które analizowałem w swoim procesie recenzji i które oferuje doskonałą elastyczność kompleksowe testowanie APIPodczas przeprowadzania oceny zauważyłem, JMeterpotężne funkcje pozwalają testować wydajność API w warunkach rzeczywistych. Dobrym pomysłem jest skorzystanie z jego natury open-source i ogromnych zasobów online, które są pomocne zarówno dla nowicjuszy, jak i doświadczonych testerów.

JMeterMożliwość tworzenia szczegółowych raportów i bezproblemowa integracja z innymi narzędziami sprawiają, że jest to doskonały wybór dla przepływów pracy ciągłej integracji. Moją najlepszą radą jest upewnienie się, że zapoznałeś się z dokumentacją, aby zmaksymalizować wszystkie jego funkcje.

JMeter

Cechy:

  • Powtórka wyników: JMeterFunkcja Result Replay pozwala odtwarzać wyniki testów tak często, jak to konieczne, aby zagłębić się w problemy z wydajnością lub sprawdzić poprawki. Uznałem ją za bardzo pomocną, gdy musiałem zweryfikować poprawkę okresowe spowolnienie APIProponuję zawsze porównywać wiele powtórek obok siebie, aby wychwycić subtelne zmiany w wzorcach reakcji.
  • Testowe IDE: Pełnofunkcyjne graficzne środowisko IDE w JMeter sprawia, że ​​budowanie planów testów API jest zaskakująco płynne. Używałem go do szybkiego rejestrowania złożonych przepływów użytkowników i debugowania ich krok po kroku, co zaoszczędziło mi wiele godzin. Podczas testowania tej funkcji zauważyłem, że rozbicie scenariuszy na mniejsze fragmenty poprawia czytelność i konserwację w czasie.
  • Tryb CLI: tryb wiersza poleceń bezgłowy jest idealny, gdy chcesz zintegrować testy API z potokami CI lub uruchomić je na zdalnych serwerach. Kiedyś skonfigurowałem automatyczne nocne uruchomienia na serwerze przejściowym, aby wyłapać regresje przed porannymi stand-upami. Działało to bezproblemowo i pomogło zbudować pewność zespołu w kwestii wydań.
  • Obsługa protokołów: JMeter obsługuje szeroki zakres protokołów, takich jak HTTP/S, SOAP/REST, JDBC, FTP i inne, co czyni go potężną opcją do dokładnego testowania API. Testowałem API i interakcje bazy danych zaplecza razem, co dało pełny obraz wydajności. Ta elastyczność eliminuje potrzebę żonglowania wieloma narzędziami testowymi.
  • Raportowanie dynamiczne: Dzięki dynamicznym raportom HTML i wynikom CSV/XML, JMeter oferuje silne wizualne spostrzeżenia dotyczące testów. Często udostępniałem te szczegółowe wykresy nietechnicznym interesariuszom, aby pomóc im zrozumieć wąskie gardła wydajności. Narzędzie pozwala dostosować słuchaczy do filtrowania metryk z góry, dzięki czemu duże dane testowe są łatwiejsze do przyswojenia.
  • Testowanie rozproszone: JMeterKonfiguracja master-slave pozwala na symulację dużych obciążeń przy użyciu wielu maszyn, co jest kluczowe dla realistycznych testów wytrzymałościowych. Kiedyś skonfigurowałem duży rozproszony test na pięciu serwerach, aby naśladować ruch globalny. Ujawnił ukryte problemy ze skalowalnością, których nie wykrylibyśmy, używając pojedynczej instancji.

ZALETY

  • Uważam, że przyjazny użytkownikowi interfejs jest niezwykle płynny i prosty
  • Otwarty charakter oprogramowania pozwala na łatwą personalizację różnych scenariuszy testowych
  • Elastyczne opcje tworzenia skryptów umożliwiające tworzenie złożonych i realistycznych przypadków testowych

Wady

  • Zapewnia mi ograniczone możliwości raportowania

Cennik:

  • Cena: Wolny w użyciu

Odwiedź JMeter >>


8) Apigee

Apigee jest platforma testowania API w chmurze który szczególnie mi się spodobał ze względu na bezproblemową konfigurację i szeroki zestaw funkcji. Jego kompleksowe narzędzia do zarządzania sprawiają, że jest idealny dla organizacji, które chcą poprawić jakość i wydajność API.

Udało mi się to skonfigurować szczegółowe zasady monitorowania i bezpieczeństwa w zaledwie kilku krokach, co jest niezbędne, aby sprostać wymagającym wymaganiom biznesowym. Na przykład dostawcy SaaS często biorą pod uwagę Apigee najlepszy wybór, ponieważ umożliwia spójne dostarczanie interfejsów API, szybkie rozwiązywanie problemów i kompleksowe zarządzanie cyklem życia, co ostatecznie przekłada się na wyższy wskaźnik utrzymania klientów i zaufania.

Apigee

Cechy:

  • Warstwa proxy API: Warstwa proxy API znajduje się pomiędzy klientem a usługami zaplecza, dzięki czemu możesz testować API bez dotykania oryginalnego kodu. Pozwala to symulować zachowania takie jak opóźnienia lub błędySugeruję używanie go do wczesnego symulowania przypadków skrajnych, co pomaga uniknąć nieoczekiwanych niespodzianek w środowisku produkcyjnym.
  • Zarządzanie ruchem i ograniczanie przepustowości: Dzięki wbudowanemu ograniczeniu skoków i kontroli kwot możesz symulować ogromne wzrosty ruchu, aby zobaczyć, jak Twój interfejs API radzi sobie ze stresem. Jest to idealne rozwiązanie do zapobiegania przypadkowym przestojom podczas skalowania. Podczas testowania tej funkcji zauważyłem, jak łatwo mogę dostosowywać limity w czasie rzeczywistym i natychmiast lokalizować wąskie gardła.
  • Zautomatyzowane zasady bezpieczeństwa: ApigeeZautomatyzowane zasady bezpieczeństwa ułatwiają testowanie OAuth2, JWT i Klucze API w różnych scenariuszach. Możesz wymusić ścisłe kontrole bezpieczeństwa bez przepisywania kodu. Zalecam używanie kombinacji zasad, aby wykryć słabości, zanim zrobią to atakujący, i wcześnie wzmocnić postawę API.
  • Zaawansowany dodatek zabezpieczający API: Zaawansowany dodatek zabezpieczający wykorzystuje uczenie maszynowe do wykrywania wzorców nadużyć i sygnałów ryzyka podczas testowania. Otrzymujesz natychmiastowe alerty i zautomatyzowane opcje łagodzenia. Kiedy użyłem go do bankowego interfejsu API, oznaczył nietypowe ładunki, które mogły zostać pominięte podczas ręcznych przeglądów, oszczędzając krytyczny czas dochodzenia.
  • Narzędzia debugowania i śledzenia: Narzędzie do śledzenia wizualnie rozbija każde żądanie i odpowiedź, dzięki czemu analiza przyczyn źródłowych staje się prosta. Pomaga dokładnie zrozumieć, co dzieje się na każdym etapiePrzetestowałem to dokładnie i stwierdziłem, że jest to niezbędne do naprawy sporadycznych błędów, których normalne logi nie wychwytują.
  • Monitorowanie i analiza w czasie rzeczywistym: Otrzymujesz pulpity nawigacyjne na żywo, które pokazują opóźnienia, wskaźniki błędów i wzorce ruchu podczas wykonywania testów. Ułatwia to korelację problemów z wydajnością ze zmianami w kodzie. Podczas korzystania z tej funkcji zauważyłem, że udostępnianie zespołowi wykresów na żywo pomaga wszystkim skupić się na natychmiastowych poprawkach, a nie na analizie post mortem.

ZALETY

  • Łatwo uzyskuję obszerne analizy i cenne, praktyczne informacje
  • Zapewnia solidne zabezpieczenia API, aby dobrze chronić poufne dane
  • Pomaga zespołom skutecznie śledzić wskaźniki wydajności i wykorzystania

Wady

  • Wymaga czasu na konfigurację

Cennik:

  • Cena: Próbować Google Cloud z kwotą 300 USD do wydania w ciągu następnych 90 dni.

Odwiedź Apigee >>

Jak wybraliśmy najlepsze narzędzia do testowania interfejsu API?

Najlepsze narzędzia do testowania API

At Guru99, nasze zaangażowanie w wiarygodność pozostaje niezmienne, priorytetowo traktując dokładne, istotne i obiektywne informacje. Po ponad 80 godzinach spędzonych na dokładnym testowaniu i przeglądaniu ponad 26 darmowych i płatnych narzędzi do testowania API, zidentyfikowaliśmy te, które naprawdę się wyróżniają. Nowoczesne oprogramowanie wymaga niezawodnych, wydajnych API, aby zapewnić bezproblemową integrację i spójne doświadczenia użytkowników. najlepsze narzędzia do testowania API wzmocnij programistów, zwiększ produktywność i wspieraj bezpieczny, solidny proces rozwoju. Oferujemy przejrzyste zestawienia funkcji, jasne zalety i wady oraz uczciwe ceny, aby pomóc Ci podejmować świadome decyzje. Skupiamy się na następujących czynnikach podczas recenzowania narzędzia na podstawie.

  • Kompleksowa funkcjonalność: Dokonaliśmy wyboru na podstawie narzędzi, które umożliwiają testowanie funkcjonalności, bezpieczeństwa i wydajności bez żadnych kompromisów.
  • Łatwość użycia: Nasz zespół wybrał narzędzia oferujące intuicyjny interfejs i łatwą konfigurację, dzięki czemu możesz szybko i łatwo rozpocząć pracę.
  • Solidna integracja: Upewniliśmy się, że wybrane przez nas narzędzia płynnie integrują się z procesami CI/CD i popularnymi procesami prac programistycznych.
  • Skalowalność i niezawodność: Eksperci z naszego zespołu wybrali narzędzia na podstawie ich zdolności do spójnego przeprowadzania skomplikowanych testów na dużą skalę.
  • Wsparcie i społeczność: Dokonaliśmy wyboru na podstawie solidnej dokumentacji, aktywnych społeczności użytkowników i niezawodnego wsparcia dostawcy dla wszystkich użytkowników.
  • Efektywność kosztowa: Nasz zespół wybrał rozwiązania zapewniające dużą wartość i elastyczność, gwarantując optymalne i mądre wykorzystanie Twoich zasobów.

Werdykt

Przede wszystkim zawsze fascynowało mnie to, w jaki sposób narzędzia do testowania API umożliwiają zespołom dostarczanie niezawodnych i bezpiecznych doświadczeń cyfrowych. Kiedy testuję API, jestem pewien, że moje integracje będą działać bezproblemowo i wydajnie. Jeśli chcesz uzyskać głębszy wgląd, sprawdź mój werdykt poniżej na temat najlepszych dostępnych obecnie opcji.

  • Gotowe API:Kompleksowa i solidna platforma, która upraszcza testowanie funkcjonalne i bezpieczeństwa, a jednocześnie zapewnia zaawansowane integracje. Dzięki temu jest doskonałym wyborem, jeśli chcesz szybciej rozwiązywać problemy.
  • BlazeMeter:To niezwykłe i przyjazne dla użytkownika narzędzie doskonale sprawdza się w monitorowaniu cyklu życia i walidacji przepływu pracy, co czyni je fenomenalnym wyborem, jeśli decydujesz się na kompletny pakiet narzędzi testowych.
  • Postman:Jest to najwyższej klasy i niezawodna opcja, która zapewnia ścisłą współpracę, zaawansowane możliwości testowania i intuicyjny interfejs użytkownika, dzięki czemu jest świetnym sposobem na szybkie i pewne rozwiązywanie problemów.

Najczęstsze pytania

Interfejs API lub interfejs programowania aplikacji to zbiór funkcji i procedur oprogramowania, za pomocą których można uzyskać dostęp do innych aplikacji lub je uruchomić.

Narzędzie do testowania API to specjalistyczne oprogramowanie zaprojektowane w celu walidacji i weryfikacji funkcjonalności, wydajności, bezpieczeństwa i niezawodności interfejsów programowania aplikacji (API). Pomaga zapewnić, że API zwracają poprawne odpowiedzi, prawidłowo obsługują przypadki brzegowe i płynnie integrują się z innymi systemami. Te narzędzia automatyzują testy, oszczędzają czas i poprawiają jakość oprogramowania przed wydaniem.

W przypadku programowania Agile testowanie API staje się ważne, ponieważ krótsze cykle programistyczne wywierają większy nacisk na testy automatyczne.

Do najważniejszych zalet popularnych narzędzi do testowania API należą:

  • Firmy mogą zaktualizować przepływ pracy, aby stać się bardziej produktywnym.
  • Pomaga personalizować doświadczenia użytkownika.
  • Organizacje mogą z łatwością dostosować usługę.
  • Treść może być osadzona z dowolnej aplikacji lub witryny.