DSOとは何か SAP BW? なぜ使用するのですか?

⚡ スマートサマリー

データストアオブジェクト(DSO) SAP BWは、統合され、クレンジングされたトランザクションデータまたはマスタデータを最小粒度で格納する2次元の透過テーブルであり、データがInfoCubeに移動する前に、上書き機能と詳細レベルのレポート作成をサポートします。

  • 🗄️ データストアオブジェクト: 最小粒度でクリーンアップされたデータを格納する、2次元の透明なテーブル。
  • 🔍 詳細レポート: データは詳細なレベルで保持されるため、DSOから文書レベルのレポートを作成することが可能です。
  • 🔁 上書きオプション: InfoCubeとは異なり、DSOは特性が一致する場合にキー数値を上書きすることができます。
  • 📥 新規およびアクティブ: ロードされたレコードは、アクティベーションによってアクティブテーブルに移動されるまで、新しいテーブルに格納されます。
  • 🗃️ XNUMX つのタイプ: DSOは、標準型、直接更新型、書き込み最適化型の3種類に分類されます。
  • 🤖 AI 支援: AIと SAP Datasphereは、分析のための信頼できる基盤として、クリーンなDSOデータを使用します。

DSOとは何か SAP BW

DSOとは何ですか?

DSOは、主に統合・整理されたトランザクションデータまたはマスタデータを最小粒度で格納する二次元ストレージ単位です。DSOはDataStore Objectの略です。

  • これは二次元の透明なテーブルです。
  • データは詳細レベルで保存されます。
  • DSOを使用すると、データフィールドを上書きすることも可能です。
  • 詳細なレベルのレポートは、DSO(販売管理機関)から入手できます。

DSOを使用する理由とは?

販売注文データを例にとると、tracテッドから SAP R/3システム(OLTP:オンライン・トランザクション処理、データは常に変化する)をBIに取り込む。R/3で作成された販売注文は、レコード作成後いつでも編集できる。最初はレコードはtracBIに反映され、R/3で変更されると、その変更がBIにも反映される必要があります。

DSO SAP BW

  • データはtracテッドから SAP R/3システムにロードされ、データストアオブジェクトに格納されました。
  • 当初、レコードは新しいテーブルに「新規」ステータスで保存されます。
  • DSOデータがアクティブ化されると、データはアクティブなテーブルに保存され、新しいテーブルには保持されなくなります。
  • R/3でレコードが変更されると、変更内容はtracDSOに反映させてBIに反映させる。
  • データはDSOの内容がアクティブ化されるまで新しいテーブルに保存され、その後ロードされます。 InfoCube そこから報告書が配信される。
  • DSOには上書き機能と加算機能があります。すべての特性が同じ場合、選択された機能に基づいて主要業績評価指標が集計または上書きされます。
  • InfoCubeは本質的に加算的な性質を持つ。つまり、すべての特性が同じであれば、主要指標は集計される。

DSO の種類

DSO は次のタイプに分類できます。

  1. 標準 DSO
  2. DSO を直接更新する
  3. 書き込みに最適化された DSO

よくあるご質問

DSO(データストレージオブジェクト)は、クレンジングされた詳細データを透過的なテーブルに格納し、キー数値を上書きできるため、ドキュメントレベルのレポート作成をサポートします。InfoCubeは、拡張スター型スキーマ上に集計・集約されたデータを格納し、加算型です。DSOは、多くの場合、InfoCubeにデータを提供します。

キーフィールドは、主キーのように、各DSOレコードを一意に識別する役割を果たします。データフィールドには、キー数値や属性などの残りの値が格納されます。アクティベーション時には、DSOの設定に基づいて、同じキーフィールドを持つレコードが上書きまたは集計されます。

上書き方式では、同じキーを持つ新しいレコードが既存のキー数値を置き換えます。加算方式では、新しい値が既存の値に加算されます。上書き方式は注文状況などの変動データに適しており、加算方式は累積合計に適しています。

DSO には機械学習や SAP Analytics Cloud は、予測と異常検知に使用されます。 SAP Datasphereでは、AIがこの信頼できるレイヤーを読み取り、洞察を明らかにし、手動クエリなしで自然言語による質問に答えます。

はい。機械学習はDSOレコードをプロファイリングし、データが報告される前に重複、欠落キー、および外れ値を検出します。このインテリジェントな検証により、InfoCubeやクエリに供給される詳細データの信頼性が向上します。