無料のデータ モデリング ツールのベスト 8 (2025)

最高の無料データモデリングツール

データ モデリングは、あらゆるデータ イニシアチブを成功させるための基盤です。適切なツールを使用すれば、このプロセスを大幅に効率化できます。 最高の無料データモデリングツール 組織がコストをかけずにデータベースを設計、視覚化、最適化できるようにします。何十年も SaaS ツールの評価に携わってきた専門家として、俊敏性とパフォーマンスのためにデータ アーキテクチャを合理化することがいかに重要であるかを理解しています。これらのソリューションは、チームがエラーを減らしてスケーラビリティを強化する効率的なシステムを構築するのに役立ちます。ただし、これらのツールは慎重に選択する必要があります。任意のデータ モデリング ツールを選択すると、生産性の低下、セキュリティ リスク、頻繁なエラー、データ品質の低下などにつながる可能性があるためです。

適切な無料データモデリングソフトウェアを選択することは、効率、精度、拡張性にとって重要です。40以上のオープンソースデータモデリングツールを100時間以上かけて慎重にテストした結果、最良の選択肢をわかりやすくまとめました。私の経験から、一部の無料ツールは独自の機能を提供する一方で、隠れた制限があるツールもあることがわかりました。このガイドでは、正直で、 よく研究されている、最新の推奨事項を参考にして、ワークフローに適した安全でプロフェッショナルなツールを見つけてください。
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エディタの選択
Miro

Miro は、データベース モデリングのための柔軟で共同的なソリューションを探しているビジネス アナリスト、データ アーキテクト、データベース デザイナー、ソフトウェア チーム向けに設計されています。データベース設計を簡素化するドラッグ アンド ドロップ ダイアグラム作成ツールを提供します。

ロケーション選択 Miro

無料でオープンソースの最高のデータモデリングツールとデータベースソフトウェア

お名前 データベースの互換性 プラットフォーム 無料試用版 リンク
Miro ロゴ
???? Miro
概念/視覚モデリング Windows, macOS, Android、iOS 生涯無料基本プラン もっと詳しく
DbSchema ロゴ
DbSchema
SQL、NoSQL、クラウド DB Windows、Mac、Linux 15日間の無料トライアル もっと詳しく
アーウィンのロゴ
アーウィン
ハイブ、 Oracle、DB2、SQL Server Windows 30日間の無料トライアル もっと詳しく
Archi ロゴ
Archi
ArchiMate、SQL DB Windows、Mac、Linux Free もっと詳しく
SqlDBM ロゴ
SqlDBM
SQLサーバー、 MySQL、スノーフレーク Windows 14日間の無料トライアル もっと詳しく

1) Miro

Miro はデータモデリングのための究極のツールであり、特に私が気に入ったのは コラボレーション機能評価を進めていくうちに、 Miro ダイアグラムを簡単に作成して共有できるため、チームプロジェクトに最適です。 Miro 組織内でデータの視覚化とコラボレーションを強化することを目指す場合、通常、データサイエンティストは Miro 複雑なデータの関係を理解するのに役立つインタラクティブな図を作成します。

2011年に設立され、 Miro は、主要なビジュアルコラボレーションプラットフォームへと進化しました。ドラッグアンドドロップのダイアグラム作成ツールが提供され、データベース設計が簡素化されます。従来のデスクトップアプリケーションとは異なり、 Miro ブラウザで実行されるため、インストールの手間が省かれ、デバイス間でのシームレスなアクセスが可能になります。

#1トップピック
Miro
5.0

統合: ジラ、 Asana, Slack, etc.

ドラッグ アンド ドロップ ビルダー: はい

サポートされるプラットフォーム: Windows, macOS, Android、iOS

無料トライアル: 生涯無料基本プラン

ロケーション選択 Miro

機能と特徴:

  • データベースダイアグラム: Miro オファー あらかじめ構築されたデータベース図テンプレート ユーザーがリレーショナル データベースを迅速に構築できるようにします。これらのテンプレートは強力な出発点となり、ゼロから始める必要がなくなります。 
  • リアルタイム・コラボレーションとデータ共有: チームは同じデータモデルを同時に操作できるため、 Miro リモート コラボレーションに最適です。この無料のデータ モデリング ソフトウェア ツールを使用すると、コメント、付箋、メンションの追加が非常に簡単になります。チーム メンバー間のコミュニケーションは通常スムーズで、即座にフィードバックを得ることができます。
  • 実体関連図 (ERD): Miro ERD の作成をサポートしているため、テーブルの関係を簡単に視覚化できます。この機能を使用して、クライアントのプロジェクトの複雑な多対多の関係を明確にしたことがあります。エンティティを色分けする機能により、主キーと外部キーを効果的に強調表示できました。
  • バージョン履歴と変更の追跡: 変更は自動的に保存され、ユーザーはダイアグラムの以前のバージョンを表示できます。これは、大規模なデータベース プロジェクトでの変更を追跡する場合に特に便利です。チームで作業している場合は、混乱を避けるために各バージョンに論理的な名前を付けます。
  • AI を活用した自動レイアウト: Miroの AI は、データベース エンティティを自動的に配置して、読みやすさを向上させ、乱雑さを軽減できます。私の個人的な経験から言うと、ERD が乱雑になりすぎた場合は、自動レイアウト機能を使用して接続を即座に整理し、視覚化を改善します。
  • 他のツールとの統合: Miro データベース、クラウドサービス、Jira、Confluenceなどのプロジェクト管理ツールと統合します。 Notion私は見つけた Google Drive この統合は、クライアントへのプレゼンテーション用に ERD 図を PDF ファイルとしてエクスポートする場合に特に役立ちます。

メリット

  • 線の太さを調整したり、注釈を追加したり、条件付き書式を使用して重要なデータフローを強調表示したりすることもできます。
  • データベースモデルのすべての変更を追跡し、すべての変更がログに記録され、元に戻せるようにすることができました。 
  • SQLクエリを直接埋め込むことができます Miro データベース設計のコンテキストを提供するボード

デメリット

  • 複数のユーザーが大規模なプロジェクトを編集すると、同期が遅れることがありました。

👉 どのように取得する Miro 無料で?

  • ロケーション選択 Miro 公式ウェブサイト メインホームページに移動します。
  • メール ID を使用してサインアップするには、「無料でサインアップ」ボタンをクリックします。
  • Miro 入力したメールアドレスに「サインイン」リンクが送信されます。それをクリックすると、生涯無料の基本プランをお楽しみいただけます。

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生涯無料基本プラン


2) DbSchema

私は見直した DbSchema そして、SQL、NoSQL、クラウドデータベースのビジュアルデータベースデザイナー兼マネージャーであることがわかりました。データベーススキーマを視覚的に設計して操作し、チームで作業し、複数のデータベースに展開することができます。ユーザーは明確な HTML5 ダイアグラムインタラクティブにデータを探索し、効率的なクエリを構築して意思決定を改善します。

DbSchema は、次のようなデータベースをシームレスに操作できる多用途ツールです。 MongoDB, SQLite、SQL Server をインタラクティブなダイアグラムとビジュアル クエリ ビルダーで簡単に管理できます。PDF、CSV、XLSX などの複数のファイル形式をサポートし、さまざまなインポートおよびエクスポート オプションが用意されています。HTML5 ドキュメント、リレーショナル データ エクスプローラー、スキーマ同期などの機能の恩恵を受けることができ、ドラッグ アンド ドロップ ビルダーとリバース エンジニアリングを活用してデータベース管理を最適化できます。

#2
データベーススキーマ
4.9

統合: MongoDB, SQLite、Snowflake、SQL Server、Redis、および IBM Db2

ドラッグ アンド ドロップ ビルダー: はい

サポートされるプラットフォーム: Windows、Mac、Linux

無料トライアル: 15日間の無料トライアル

Dbschema を訪問

機能と特徴:

  • ビジュアルクエリビルダー: クエリ ビルダーは、視覚的なインターフェイスを使用して複雑な SQL クエリを簡素化します。複数のテーブルの結合に苦労している場合は、結合オプティマイザーを使用して、テーブル間の最適な関係を自動的に提案します。
  • 論理的および物理的設計: 識別関係、非識別関係、1 対 1 関係、多対多関係を作成できます。また、コンバーターを使用して、データ型、既定値などをマップすることもできます。さらに、さまざまな矢印や図形をレイアウトに追加して、チームと簡単に共有できます。 
  • SQL および NoSQL サポート: リレーショナルデータベースのみに焦点を当てた多くのツールとは異なり、 DbSchema サポート MongoDB, Cassandra, PostgreSQLなどです。NoSQL データベースのグラフィカルな表現により、ドキュメントと関係を効率的に構造化することが容易になりました。
  • ビジュアルデータベース設計: DbSchema ドラッグアンドドロップ機能によるインタラクティブなデータベーススキーマ設計を可能にします。これにより、ユーザーは 図を修正する 簡単に実行できます。変更はライブ データベースに適用することも、モデル ファイルとして保存することもできるため、共同開発に最適です。
  • スキーマ Sync神化: このツールはスキーマの比較と同期を提供し、ユーザーは複数のデータベース インスタンス間の違いを検出し、更新を選択的に適用できます。この機能を使用してステージング環境と本番環境を同期し、スキーマの偶発的な上書きを回避しました。

メリット

  • このツールは、既存のデータベースをモデルにリバースエンジニアリングしたり、SQLスクリプトを生成して新しいデータベースを作成したりできます。
  • フィルタリングと並べ替えのオプションを使用すると、データ内の異常や欠落した関係をすばやく見つけることができます。
  • DbSchema テストと開発のためのサンプルデータを生成できます

デメリット

  • いくつかのケースでは、 DbSchemaの論理データモデリング機能は十分に堅牢ではない

👉 どのように取得する DbSchema 無料で?

  • 訪問 公式 DbSchema ウェブサイト メインホームページに移動します。
  • ダウンロードボタンをクリックして無料でダウンロードしてください DbSchema コミュニティ版。

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14日間の無料トライアル


3) Erwin Data Modeler

評価中に確認したところ アーウィン そして、論理的、物理的、そして 概念データモデル物理モデルから現実世界のデータベースを構築するのに最適です。このツールは、多様なインポート/エクスポート機能により、データ転送とアジャイル手法をサポートします。

Erwin Data Modeler データ定義コードのフォワードエンジニアリングとリバースエンジニアリングを効率的に同期し、Hiveなどのデータベースをサポートします。 Oracleを使用すると、CRM や ERP から正確なモデリング データを抽出できます。ドラッグ アンド ドロップ ビルダーや一元的なモデル管理などの機能により、ビジネス ユーザーと技術ユーザーが効果的にコラボレーションできるようになります。

#3
erwin データモデラー
4.8

サポートされている形式: XML

ドラッグ アンド ドロップ ビルダー: はい

サポートされるプラットフォーム: Windows

無料トライアル: 30日間の無料トライアル

エルウィンを訪問

機能と特徴:

  • フォワードと Revエルセエンジニアリング: Erwin を使用すると、モデルから直接データベース スキーマ スクリプトを生成したり (フォワード エンジニアリング)、既存のデータベースからモデルを作成したり (リバース エンジニアリング) できます。スキーマを手動で再作成することで、レガシー データベースをシームレスに移行しやすくなりました。 
  • マルチモデルのサポート: 多くの無料ツールとは異なり、Erwinは さまざまなモデリング手法リレーショナル、ディメンション、NoSQL データ モデルなど、さまざまなデータ モデルに対応しています。この柔軟性により、従来のリレーショナル データベースから最新のクラウドベースのデータ ウェアハウスまで、さまざまなデータベース環境に適しています。
  • バージョン管理と変更管理: ユニークな機能の 1 つは、時間の経過とともにモデルの変更を追跡する組み込みのバージョン管理です。これにより、チームは誤って互いの作業を上書きすることなく共同作業を行うことができます。ただし、チームベースのプロジェクトで競合が発生しないように、大きな変更を加える前に必ずバージョン履歴を確認することをお勧めします。
  • メタデータの管理と分析: このツールは強力なメタデータ管理を提供し、ユーザーがデータ資産を効率的に分析して再利用できるようにします。大規模な業界に属している場合、この機能はデータ ガバナンスの標準化に大きく役立ちます。
  • 自動モデルドキュメント: Erwin は、データベース モデルの詳細なレポートとドキュメントを生成します。これは、コンプライアンスと監査に不可欠です。私はかつてこの機能を使用して、プロジェクト用の自動データ ディクショナリを作成し、手作業によるドキュメント作成の労力を何時間も節約しました。

メリット

  • Erwinは複数のデータベースプラットフォームをサポートしており、 Oracle、 SQLサーバー、 PostgreSQL, MySQL
  • リポジトリベースのアプローチにより、モデルのチェックイン/チェックアウト、変更の追跡、プロジェクト間の一貫性の確保が可能になりました。
  • データベーススキーマ全体でデータの整合性と一貫性を強化するための検証ルールを定義できます。

デメリット

  • 列や表を作成するときにワークフロー上の課題に直面しました。また、画面のリフレッシュレートの問題が頻繁に発生し、困惑していました。

👉 どのように取得する Erwin Data Modeler 無料で?

  • 訪問 公式 Erwin Data Modeler ウェブサイトをご覧ください。
  • 下にスクロールして「無料トライアルを開始」ボタンをクリックし、サインアップ ページに移動します。
  • メールIDを入力し、「トライアルをリクエスト」をクリックしてアクセスしてください Erwin Data Modeler 無料で

リンクをダウンロード: https://erwin.com/products/erwin-data-modeler/


4) Archi

Archi あらゆるレベルのプロフェッショナル向けに複雑なエンタープライズアーキテクチャモデリングを簡素化する強力なオープンソースデータモデリングソリューションとして際立っています。最新の ArchiMate 3.2標準に準拠しており、ユーザーは視覚化、分析、 建築デザインを改良する 簡単に使用できます。スケッチビュー、ヒントビュー、ビジュアライザーなどの直感的な機能を備えた設計で、 Archi ビジネス レイヤー間の関係と依存関係を理解し​​やすくなります。

始めたばかりでも Archi機能を損なうことなく効率性を実現するクロスプラットフォームツールを探している熟練したプロフェッショナルであるなら、 Archi 重要なデータモデリングタスクを自信を持って管理するオプションを提供します。 Windows, macOS、Linuxの場合は、 Archi この厳選されたトップ無料モデリング ソリューションのリストでは、理想的な選択肢として挙げられます。

Archi

機能と特徴:

  • Archiメイト3.2: ArchiMate 3.2は簡単に作成できました Archiメイト要素と関係 in Archiメイトビュー。間の正しい接続を指示するマジックコネクタが付属しています。 Archiメイトコンセプト。さらに、ユーザー定義のプロパティを使用してモデルを改良し、独自の配色で図をペイントすることもできます。 
  • カスタムプロパティのサポート: 要素と関係にカスタム プロパティを割り当てて、カスタマイズされたメタデータ追跡を有効にすることができます。この機能を使用して、各システム コンポーネントのコスト見積もりとコンプライアンス指標を追跡し、より深い分析情報を提供しました。
  • モデルリポジトリコラボレーション: Archi 共同モデリングをサポートする Archi コラボレーションプラグイン。 Gitベースのリポジトリ バージョン管理とチームの貢献のため。Guru99 は、競合なくチーム間でモデリングの変更を管理するために Git ブランチ戦略を使用することを提案しています。
  • クロスビュー要素管理: このツールを使用すると、重複することなく異なるビュー間で要素を再利用できます。この機能は、ワークフローを合理化するのに非常に役立ちました。これを複雑で多層的なデジタル トランスフォーメーション プロジェクトに適用したところ、冗長性が削減されただけでなく、すべてのアーキテクチャ ダイアグラムで高いレベルの一貫性が確保されました。プロジェクトの視覚的表現の明瞭性と有効性に大きな違いが生まれました。
  • スクリプト Javaスクリプト(JArchi): JとArchi スクリプトのサポートにより、タスクを自動化し、モデル操作をカスタマイズできます。プロパティを一括更新してカスタムレポートを生成するスクリプトを作成し、手作業にかかる時間を節約しました。Guru99は、JArchi 再利用可能なコミュニティ スクリプトの GitHub リポジトリ。

メリット

  • 簡単に作成できます Archiターゲットオーディエンスとステークホルダーに喜ばれるように視点を設定し、マッチビューを設定する
  • ドラッグアンドドロップモデルは、スプレッドシートを構造化された Archiデータを再入力せずに要素を結合する
  • Archi モデルが準拠していることを確認するための組み込み検証ツールを提供します Archiメイト基準

デメリット

  • 特に複雑な図や多数の要素を扱うときに、時々フリーズすることがある。

👉 どのように取得する Archi 無料で?

リンクをダウンロード: https://www.archimatetool.com/


5) SqlDBM

SqlDBM は、直感的なインターフェースと包括的な機能を備えた強力なツールです。データベースモデルを簡単に作成および管理できるため、初心者にも熟練した専門家にも最適です。私の経験では、 SqlDBM 高品質な設計とカスタマイズ オプションにより、データ モデリングに最適な選択肢の 1 つです。 SqlDBM 詳細な ERD を簡単に作成でき、SQL Server などのデータベースをサポートします。 MySQLなどがあります。 

ドラッグアンドドロップビルダーとリバースエンジニアリングを提供し、次のようなプラットフォームとシームレスに統合します。 GitHub と Snowflake. SqlDBM データモデルの明確な視覚的表現を提供することで、データベース構造を強化するのに役立ちます。たとえば、データアーキテクトは、 SqlDBM データベース設計プロセスを合理化し、プロジェクト間の一貫性と効率性を確保します。

SqlDBM

機能と特徴:

  • Webベースのプラットフォーム: SqlDBM 完全にブラウザベースなので、ローカルインストールの必要がありません。いつでもどこでも、どんなデバイスでもデータモデルを操作できます。リモートチームや クラウドファーストのワークフローこの柔軟性により、このツールは現在最も使いやすい無料モデリング ツールの 1 つとなっています。
  • ビジュアルダイアグラムインターフェース: ドラッグ アンド ドロップ インターフェイスにより、直感的なエンティティ配置が可能になります。テーブル間の関係が明確に表示されるため、明瞭性が向上し、論理設計エラーが減少します。Guru99 では、特に大規模なプロジェクトでは、視覚的な解析を容易にするために、論理グループを色分けすることを推奨しています。
  • バージョン管理と変更追跡: バージョン履歴 SqlDBM 作業や変更が失われないようにします。タイムスタンプ付きのバックアップですべてのスキーマ バージョンを追跡します。簡単にバージョンを元に戻したり比較したりできます。コラボレーションのためにバージョンに明確な名前を付けることをお勧めします。これにより、複数ユーザー プロジェクトでのマージ エラーを回避できます。
  • 自動レイアウト機能: ワンクリックで、 SqlDBM ER 図をきれいなレイアウトに配置できます。手動で配置する必要なく、読みやすさが向上します。手動で構造化したい場合は、カスタム位置をロックできるオプションもあり、プレゼンテーションに最適です。
  • サブモデルとレイヤー: サブモデルを作成して、大きな ERD を管理しやすいセクションに分割できます。これにより、複雑なモデリング プロジェクト中のナビゲーションと明確さが向上します。この機能を使用しているときに気づいたことの 1 つは、サブモデルをエクスポートすると、利害関係者固有のレポートが合理化されることです。

メリット

  • DDLスクリプトをインポートしたり、ライブデータベースに直接接続してダイアグラムを生成したりできます。
  • 複数の方言をサポートしています MySQL、SQL Server、Snowflake、および PostgreSQL シームレスな実装
  • クライアントとのエンゲージメントにプロジェクトテンプレートを再利用できたため、発見フェーズで何時間も節約できました。

デメリット

  • SqlDBM 主にリレーショナルデータベースに焦点を当てているため、NoSQLデータベースを扱うユーザーには適さない可能性があります。 MongoDB or Cassandra

👉 どのように取得する SqlDBM 無料で?

リンクをダウンロード: https://sqldbm.com/Home/


6) Sparx Systems Enterprise Architect

Sparx Systems Enterprise Architect レビュー中に強い印象を受けました。特に、複雑なシステムを明確にマップするのに役立つ包括的なモデリング スイートを提供している点が気に入っています。データ アーキテクチャを有意義かつ視覚的に整理することを目指すプロフェッショナルにとって、これは優れたオプションだと評価します。このツールにより、さまざまなモデリング フレームワークを簡単にナビゲートできるようになりました。これは、効率的な結果を出すために不可欠です。

また、 CSVとXMLをサポート 多彩なデータ処理を可能にするインポート/エクスポート オプション。 Spark■ システムにより、データベースのサポートによりデータを簡単に管理できるようになりました。 SQLite および Oracle成長中のスタートアップ企業のデータアナリストは、 Enterprise Architect豊富なリポジトリとチーム共有機能により、急速に変化するプロジェクト全体でモデリングの一貫性を維持できます。

Sparx Systems Enterprise Architect

機能と特徴:

  • UMLとBPMNの統合: このツールは、UML、BPMN、SysML を同じ環境内に統合します。ビジネス モデルからデータ構造へのシームレスな移行を可能にします。これは、プロセス ロジックをデータベース エンティティと調整するときに特に役立ちます。異なるモデリング レイヤー間で一貫性を維持できます。
  • SQL スクリプトへのフォワードエンジニアリング: このツールを使用すると、データ モデルから SQL スクリプトを生成できます。これにより、冗長な手動コーディングが排除され、実装が高速化され、データベースの一貫性が確保されます。よりクリーンな出力を得るには、組織の SQL 標準に合わせてコード生成テンプレートを調整することをお勧めします。
  • モデルの検証と Integrity 小切手: 検証を実行して、壊れたリンク、不完全な関係、または不正なデータ型をチェックできます。この機能は、モデルの品質を高く維持するのに役立ちます。Guru99 では、一般的なデータ モデリング エラーを早期に検出するために、レビュー サイクルの前にこれらのチェックを実行することを推奨しています。
  • スキーマの比較とバージョン管理: Sparx を使用すると、異なるバージョンのスキーマ図を比較できます。これにより、構造上の違いを識別し、時間の経過に伴う変更を管理できます。統合されたバージョン管理サポートにより、追跡可能性が確保されます。私はこれをテストしましたが、進化するデータ プロジェクトで部門横断的なチームと作業する場合に特に役立つことがわかりました。
  • 影響分析とトレーサビリティ: 要件からデータ構造までの完全なトレーサビリティを実現します。モデルの変更による下流への影響を評価できます。これにより、プロジェクトのリスクが軽減され、ドキュメントの精度が向上します。私は変更管理監査中にこれを頻繁に使用しました。
  • シミュレーションとモデル実行: あまり知られていない宝石—Enterprise Architect モデルのシミュレーションをサポートします。アクティビティ ダイアグラムまたはデータ フローを実行してロジック パスを検証できます。データベースの展開前にデータ変換ロジックをテストするシミュレーションを作成し、下流のデバッグにかかる​​時間を節約しました。

メリット

  • Sparxでは、ステレオタイプとタグ付き値を適用してメタデータを充実させることができます。これにより、カスタムルールや標準を定義することができます。
  • 事前に作成されたテンプレートとエクスポート形式を使用してドキュメントを自動生成できます
  • このツールは、Jira、MS Office、Visual Studioなどのプラットフォームと統合されています。 

デメリット

  • エンタープライズアーキテクチャは学習曲線が急峻で、初心者には難しい場合があります。 

👉 どのように取得する Sparx Systems Enterprise Architect 無料で?

リンクをダウンロード: https://sparxsystems.com/


7) PgModeler

PgModeler オープンソースのデータモデリングツールであり、 地理空間データ型 そして翻訳可能なユーザーインターフェース。これにより、列と制約を自動生成でき、ドラッグ アンド ドロップ ビルダーとフォワード/リバース エンジニアリングが提供されます。自動修正、CLI 自動化、SQL、PNG、CSV 形式などの多彩なインポート/エクスポート オプションを備えたモデル構造検証の恩恵を受けました。

レビューの過程で、私は特に、単一の列のような基本的なオブジェクトを作成し、演算子、関数、言語を定義する機能が気に入りました。ソースコードへのアクセスにより、特定の要件に合わせてカスタマイズと最適化を行うことができます。PgModelerはLinuxでスムーズに動作します。 Windows, macOS個人的には Ubuntu および macOS 問題なく、クロスプラットフォームのサポートにより、技術的な摩擦なくチーム全体で導入できます。

PgModeler

機能と特徴:

  • PostgreSQL ネイティブサポート: 明示的に構築された PostgreSQLPgModelerは拡張機能、ルール、高度なデータ型など、その機能を完全にサポートしています。この緊密な統合により、 PostgreSQL 数少ない例の一つだと思います オープンソースツール このような重点的な最適化により、現在利用可能です。
  • エンティティ関係図 (ER): カーディナリティ表記と関係定義を使用して詳細な ER 図を作成できます。PgModeler は、1:1、1:N、N:M の関係を効果的にサポートします。大規模なモデルで外部キー関係を視覚化するのに最適です。
  • XML でのモデルのインポート/エクスポート: PgModeler は、相互運用性とアーカイブ性のために、モデルの XML ベースのインポート/エクスポートをサポートしています。バージョン コントロール システムを使用して、チームとモデルを簡単に共有できます。エクスポートされたファイルを圧縮するオプションもあり、大規模なモデルの管理に最適です。
  • コマンドライン インターフェイス (CLI): CLI 機能を使用すると、モデルの生成、検証、エクスポートを自動化できます。私はこれを CI/CD パイプラインで使用して、スキーマの更新を自動デプロイしました。これは、DevOps ワークフローに革命をもたらします。これは、初心者が見落としがちな優れた機能の 1 つです。
  • データ型のマッピングと拡張処理: ツールはすべてをサポートしています PostgreSQL カスタムドメインや配列型などのデータ型も作成できます。 PostgreSQL PostGIS などの拡張機能をシームレスに統合します。これは、空間データセットや科学データセットに非常に有益です。

メリット

  • 簡単にコラボレーションでき、開発者以外のチームメンバーにもフィードバックを与えることができます。
  • GUIから複合キー、部分インデックス、一意制約を定義できます。
  • プロパティパネルからテーブル、列、制約、その他のオブジェクトをカスタマイズできます 

デメリット

  • 私はそれが特に設計されていることに気づきました PostgreSQL他のデータベースとの使用を制限する

👉 pgModeler を無料で入手するには?

リンクをダウンロード: https://pgmodeler.io/


8) Oracle SQL Developer Data Modeler

Oracle SQL Developer Data Modeler ソフトウェアのおかげで生産性が向上し、数多くのデータ モデリング タスクが簡素化されました。従来の環境とクラウド環境の両方に最適であり、次のことを目指す人にとって不可欠です。 効率的なデータモデリング.

私がお勧めします Oracle SQL Developer Data Modeler 論理、リレーショナル、物理、多次元モデルにわたる無料のデータモデリングツールと共同開発が必要な場合。ドラッグアンドドロップビルダーを使用してさまざまなモデルを作成および編集し、転送と Reverse エンジニアリング、およびバージョン履歴。このツールは、PNG、PDF、SVG などの複数のファイル形式をサポートし、広範なインポートおよびエクスポート オプションを提供します。

Oracle SQL Developer Data Modeler

機能と特徴:

  • 組み込みのバージョン管理: Git および Subversion とのバージョン管理統合をサポートしており、チームはモデルの変更を長期にわたって追跡できます。Guru99 は、変更履歴を維持し、必要に応じてロールバックできるように、スキーマを大幅に変更する前にバージョン管理を有効にすることを推奨しています。
  • 高度な用語集管理: が付属しています。 組み込み用語集ツール 一貫した命名規則を維持できます。この機能により、複数のプロジェクトにわたって標準的なテーブルと列の命名を強制し、読みやすさを向上させることができました。
  • 豊富なレポートオプション: Excel、HTML、PDF など、さまざまな形式で詳細なレポートを生成できました。これらのレポートは、メタデータの洞察、テーブルの関係、ビジネス ルールを提供するため、非常に役立ちます。
  • Reverseエンジニアリング能力: Oracle SQL Developer Data Modeler 既存のデータベースをリバースエンジニアリングして視覚的なモデルにすることができます。この機能を使用して、古いデータベースから複雑なスキーマを抽出しました。 Oracle データベースを更新前に関係や依存関係を分析しやすくなります。
  • 設計ルールの検証: 設計内のエラーや不整合をチェックする組み込みの検証エンジンが含まれています。複雑なスキーマで作業していたときに、重複したインデックスや不整合な外部キーにフラグが付けられ、展開前に重大な問題を回避するのに役立ちました。

メリット

  • GitおよびSubversionとのバージョン管理統合をサポートしており、チームはモデルの変更を時間の経過とともに追跡できます。
  • 私は何百ものテーブルを持つデータベースに取り組んでいましたが、モデラーはパフォーマンスの問題もなくスムーズに管理しました。
  • ER図ツールを使用すると、ドラッグアンドドロップでエンティティ関係を簡単に作成できるため、スキーマの視覚化が直感的になります。

デメリット

  • 複雑な初期設定を除けば、 Java 要件を満たすには、特定のデータベースに対して一度に1つのクエリを実行できます

👉 どのように取得する Oracle SQL Developer Data Modeler 無料で?

リンクをダウンロード: https://www.oracle.com/in/database/technologies/appdev/datamodeler.html

データモデリングツールとは何ですか?

データ モデリング ツールは、図からデータベース構造を作成するのに役立つソフトウェア アプリケーションです。これにより、ニーズに合わせた完璧なデータ構造を簡単に形成できるようになります。これらのデータベース モデリング ツールを使用すると、ユーザーはビジネス固有のインフォグラフィック、図、データの視覚化、およびフローチャートを作成できます。これらのシステムを効果的にテストするには、多くの場合、テスト データを生成する必要があります。そのためには、次のいずれかの使用を検討してください。 テストデータ生成ツール.

最適なデータベース モデリング ツールをどのように選択したか?

適切なデータ可視化ツールを選択する

データベースモデリングツールは、設計を簡素化し、パフォーマンスを向上させ、シームレスなコラボレーションをサポートする必要があります。 Guru99信頼性に対する当社のこだわりは揺るぎないものです。当社の編集方針は、正確で関連性があり、客観的な情報を入手することです。当社は、機能、使いやすさ、信頼性を慎重に分析し、最高の選択を確実にしました。目標は、ワークフローを最適化し、さまざまなユースケースのスケーラビリティをサポートするツールを絞り込むことでした。

  • 機能と特徴: 私たちは、高度なダイアグラム作成、自動モデリング、リアルタイムのコラボレーション機能に基づいて選択しました。
  • 使いやすさ: 私たちのチームは、直感的なインターフェースを備え、ユーザーにとって学習曲線が最小限であるツールを厳選しました。
  • 統合サポート: 私たちのチームの専門家は、SQL および NoSQL データベースとの互換性に基づいてツールを選択しました。
  • パフォーマンスと効率: 私たちが選んだトップ製品は、高速処理とスムーズなワークフローで最適化されたパフォーマンスを実現します。
  • スケーラビリティと柔軟性: 私たちのチームは、ビジネス ニーズと複雑なデータ モデルに合わせて拡張できる適応性の高いツールを優先しました。
  • セキュリティと信頼性: 強力な暗号化、アクセス制御、信頼性の高い稼働時間を備えたツールを確実に組み込むようにしました。

評決

私の調査によると、上記のツールはすべて私の要件どおりに機能しました。ただし、機能、ユーザーフレンドリーな UI が際立っており、全体的に信頼性がはるかに高かった次の 3 つのツールをお勧めします。

  • Miro: この優れたツールは、ユーザーフレンドリーなインターフェースと優れたコラボレーション機能が特徴で、リアルタイムのデータ視覚化とブレーンストーミングに取り組むチームにとって理想的な選択肢です。
  • DbSchema: スキーマ ドキュメント、ビジュアル デザイン、インタラクティブなダイアグラム作成機能を備えた堅牢でカスタマイズ可能なツールであり、初心者と経験豊富なデータベース プロフェッショナルの両方にとって優れた選択肢となります。
  • Erwin Data Modeler: 包括的な機能で知られるこの安全で強力なソリューションは、データ ガバナンスのためのエンタープライズ グレードの機能を提供し、信頼性の高い構造化されたデータベース モデリングを可能にします。

よくある質問

データモデリング データベースに保存するデータのデータ モデルを作成するプロセスです。 これは、データ オブジェクト、さまざまなデータ オブジェクト間の関連付け、およびルールを概念的に表現したものです。 データ モデリングは、データを視覚化し、ビジネス ルール、規制遵守、政府のポリシーをデータに適用するのに役立ちます。 データ モデリングは、データの品質を確保しながら、命名規則、デフォルト値、セマンティクス、セキュリティの一貫性を確保します。

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Miro

Miro は、データベース モデリングのための柔軟で共同的なソリューションを探しているビジネス アナリスト、データ アーキテクト、データベース デザイナー、ソフトウェア チーム向けに設計されています。データベース設計を簡素化するドラッグ アンド ドロップ ダイアグラム作成ツールを提供します。

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