無料データ マイニング ツールのベスト 25 (2024)
デビッドカーター
データ マイニングでは、大規模なデータ セットの中で、隠れた有効な、考えられるすべての有用なパターンを探します。 データ マイニングは、ビジネス上の利益を得るために、データ間の予期せぬ/未発見の関係を発見するのに役立つ技術です。
データ マイニングには、多くの便利なツールが利用可能です。以下は、人気の機能と最新のダウンロード リンクを備えた、厳選されたトップ データ マイニング ソフトウェアのリストです。この比較データ マイニング ツール リストには、オープン ソース ツールと商用ツールが含まれています。
最高のデータ マイニング ツールとソフトウェア (無料および有料)
1) Zoho Analytics
Zoho Analytics は、セルフサービスのビジネス インテリジェンスおよび分析プラットフォームです。 これにより、ユーザーは洞察力に富んだダッシュボードを作成し、あらゆるデータを数分で視覚的に分析できるようになります。 AI を活用したアシスタントを備えており、ユーザーが質問し、有意義なレポートの形式でインテリジェントな回答を得ることができます。
特徴：
- 人気のビジネス アプリ、クラウド ドライブ、データベース用の 100 以上の既製コネクタ。
- グラフ、ピボット テーブル、概要ビュー、KPI ウィジェット、カスタム テーマのダッシュボードなど、さまざまな視覚化オプション。
- ビジネス アプリ全体からのデータを分析するための統合されたビジネス分析。
- AI、ML、NLP を使用した拡張分析。
- ホワイトラベルの BI ポータルと組み込み分析ソリューション。
2) SAS データマイニング
統計分析システムはSASの製品です。 分析とデータ管理のために開発されました。 これは、技術者以外のユーザー向けにグラフィカル UI を提供する最高のデータ マイニング プログラムの XNUMX つです。
特徴：
- SAS データマイニングツールは分析に役立ちます ビッグデータ
- データマイニング、テキストマイニング、最適化に最適なツールです。
- SASは、拡張性に優れた分散メモリ処理アーキテクチャを提供します。
リンクをダウンロード： https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/data-mining.html
3) テラデータ
Teradata は、大規模なデータ ウェアハウジング アプリケーションを開発するための超並列オープン処理システムです。 Teradata は Unix/Linux/ 上で実行可能Windows サーバープラットフォーム。
特徴：
- Teradata Optimizer は、クエリ内で最大 64 個の結合を処理できます。
- Tera データは総所有コストが低くなります。 セットアップ、保守、管理が簡単です。
- テーブルに格納されているデータを操作するための SQL をサポートしています。 それはその拡張機能を提供します。
- これにより、手動介入なしでデータを自動的にディスクに分散できます。
- Teradata は、Teradata System との間でデータを移動するためのロードおよびアンロード ユーティリティを提供します。
リンクをダウンロード： https://www.teradata.in/Products/Cloud/IntelliCloud
4) R プログラミング
R は統計コンピューティングおよびグラフィックス用の言語です。 ビッグデータ分析にも使用されます。 さまざまな統計テストを提供します。
特徴：
- 効果的なデータ処理およびストレージ機能、
- 配列、特に行列の計算のための演算子群を提供します。
- 一貫した統合されたビッグ データ ツールのコレクションを提供します。 データ分析
- 画面上またはハードコピーに表示されるデータ分析のためのグラフィカル機能を提供します。
リンクをダウンロード： https://www.r-project.org/
5) ボード
Board は、マネジメント インテリジェンス ツールキットです。 ビジネス インテリジェンスと企業パフォーマンス管理の機能を組み合わせています。 ビジネス インテリジェンスとビジネス分析を XNUMX つのパッケージで提供するように設計されています。
特徴：
- 単一のプラットフォームを使用して分析、シミュレーション、計画、予測が可能
- カスタマイズされた分析および計画アプリケーションを構築するため。
- Board All-In-One は、BI、企業パフォーマンス管理、ビジネス分析を組み合わせたものです。
- これにより、企業は高度な分析および計画アプリケーションを開発および維持できるようになります。
- 独自のプラットフォームは、複数のデータ ソースにアクセスしてレポートを作成するのに役立ちます。
リンクをダウンロード： https://www.board.com/en
6) ダンダス
Dundas は、インタラクティブなダッシュボードやレポートなどを構築および表示するために使用できる、エンタープライズ対応のデータ マイニング ツールです。Dundas BI を組織の中央データ ポータルとして導入できます。
特徴：
- 製品の全機能を備えたサーバー アプリケーション
- あらゆる種類のデータソースを統合してアクセス
- カスタマイズ可能なデータの視覚化
- スマートなドラッグ アンド ドロップ ツール
- マップを通じてデータを視覚化する
- 予測的かつ高度なデータ分析
リンクをダウンロード： http://www.dundas.com/support/dundas-bi-free-trial
7) アイネットソフト
Inetsoft のデータ マイニング ツール スタイル インテリジェンスは、便利なデータ マイニングおよびインテリジェンスのプラットフォームです。 さまざまなソースからのデータを迅速かつ柔軟に変換できます。
特徴：
- 構造化および半構造化ソース、オンプレミス アプリケーションへのアクセスに役立ちます。
- データ消費と更新のためにアプリを最適化できます
- カスタマイズされた安全なレベルのデータ探索とレポートを提供します。
- Inbuilt を使用してユーザーの大規模なデータ セットに合わせてスケールアップする Spark プラットフォーム
- ビジネス ロジックとパラメータ化が組み込まれたページ分割されたレポートを生成する
リンクをダウンロード： https://www.inetsoft.com/products/StyleIntelligence/
8) 水
H2O も優れたオープンソース ソフトウェア データ マイニング ツールです。 クラウド コンピューティング アプリケーション システムに保持されているデータのデータ分析を実行するために使用されます。
特徴：
- H2O を使用すると、分散システムとインメモリ コンピューティングのコンピューティング能力を活用できます。
- これにより、迅速かつ簡単に本番環境に導入できます。 Java バイナリ形式。
- R などのプログラミング言語を使用するのに役立ちます。
- Python および他の参加者がH2Oモデルを構築する
- 分散型インメモリ処理
リンクをダウンロード： https://www.h2o.ai/
9) Qlik
Qlik はデータマイニングおよび視覚化ツールです。 また、ダッシュボードも提供し、複数のデータ ソースとファイル タイプをサポートします。
特徴：
- ドラッグ アンド ドロップ インターフェイスにより、柔軟でインタラクティブなデータ視覚化を作成できます。
- インタラクションや変更に即座に対応します。
- 複数のデータソースとファイルタイプをサポート
- すべてのデバイスにわたるデータとコンテンツのセキュリティを簡単に実現できます。
- 一元化されたハブを使用して、アプリやストーリーなどの関連分析を共有できます。
リンクをダウンロード： https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense
10) ラピッドマイナー
RapidMiner は、無料で使用できるデータ マイニング ツールです。 データの準備、機械学習、モデルのデプロイに使用されます。 この無料のデータ マイニング ソフトウェアは、新しいデータ マイニング プロセスと予測セットアップ分析を構築するための幅広い製品を提供します。
特徴：
- 複数のデータ管理方法を許可する
- GUIまたはバッチ処理
- 社内データベースとの統合
- インタラクティブで共有可能なダッシュボード
- ビッグデータの予測分析
- 遠隔解析処理
- データのフィルタリング、結合、マージ、集約
- 予測モデルを構築、トレーニング、検証する
- レポートとトリガーされた通知
リンクをダウンロード： https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
11） Oracle BI
Oracle BI は、初心者から専門家までを対象としたオープンソースの機械学習およびデータ視覚化ツールです。大規模なツールボックスを備えたインタラクティブなデータ分析ワークフロー。
特徴：
- インタラクティブなデータ視覚化。
- クリーンな視覚化による迅速な定性分析のためのインタラクティブなデータ探索を提供します。
- Orange は、データ サイエンスの概念の実践的なトレーニングと視覚的な説明をサポートします。
- 外部データ ソースからのデータ マイニングに対する広範なアドオンを提供します。
リンクをダウンロード： https://orange.biolab.si/
12) ナイフ
KNIME は、データ サイエンス アプリケーションとサービスを作成するためのオープンソース ソフトウェアです。 これは、データを理解し、データ サイエンス ワークフローを設計するのに役立つデータ マイニングに最適なツールの XNUMX つです。
特徴：
- エンドツーエンドのデータ サイエンス ワークフローの構築を支援します
- あらゆるソースからのデータをブレンドする
- ローカル マシン、データベース内、または分散ビッグ データ環境のいずれかでデータを集計、並べ替え、フィルタリング、および結合できます。
- 分類、回帰、次元削減のための機械学習モデルを構築する
リンクをダウンロード： https://www.knime.com/software-overview
13) ソルバー
Solver の XLminer は、Excel でデータの視覚化、予測、データ マイニングを行うための、使いやすいプロフェッショナル レベルのデータ マイニング ツールです。 データをインポートしてクリーンアップするための包括的なデータ準備機能セットを提供します。
特徴：
- XLMiner は、統計手法と機械学習手法の両方に基づいた包括的な分析機能のセットを提供します。
- このツールを使用すると、Excel の制限を超える可能性のある大規模なデータ セットを操作できます。
- データの探索と視覚化のための組み込み機能を提供します。
- データを探索すると、データ内の隠れた関係についての迅速な洞察が得られます。
リンクをダウンロード： https://www.solver.com/xlminer-data-mining
14) シセンス
Sisense も効果的なデータ マイニング ツールです。 これは、大規模なデータセットと異種データセットの両方を即座に分析して視覚化する、最高のデータ マイニング ソフトウェア ツールの XNUMX つです。 これは、さまざまなビジュアライゼーションを備えたダッシュボードを作成するための理想的なツールです。
特徴：
- 技術的なスキルがなくてもインタラクティブなダッシュボードを構築できます
- シームレスなデータを使用して単一バージョンの真実を作成する
- 無関係なデータを XNUMX つの集中的な場所に統合する
- East のドラッグ アンド ドロップ ユーザー インターフェイス
- モバイルデバイスでもダッシュボードにアクセスできるようにする
- 目を引くビジュアライゼーション
- フィルタリングと計算を使用して重要な指標を特定します
- 大規模なデータを単一のコモディティ サーバーで処理します
リンクをダウンロード： https://www.sisense.com/
15) データメルト
DataMeltは、数値計算、数学、データ分析、データ視覚化のための無料で使用できるツールです。このプログラムは、次のようなスクリプト言語のシンプルさを提供します。 Pythonルビー、 Groovy 数百の力で Java パッケージ。
特徴：
- DataMelt は、統計、大量のデータの分析、科学的な視覚化を提供します。
- さまざまなオペレーティング システム上のさまざまなプログラミング言語で使用できます。
- これを使用すると、LaTeX やその他のテキスト プロセッサに含めることができる高品質のベクター グラフィックス イメージ (EPS、SVG、PDF など) を作成できます。
- Data Melt は、標準よりも大幅に高速なスクリプト言語の使用を提供します。 Python Cで実装されています。
リンクをダウンロード： https://jwork.org/dmelt/
16) エルキ
ELKIはオープンソースのデータマイニングツールで、 Javaこのツールを使用すると、クラスター分析と外れ値検出における教師なし手法に重点を置いたアルゴリズムを研究できます。
特徴：
- ELKIは、高度にパラメータ化可能なアルゴリズムの広範なコレクションを提供します。
- アルゴリズムの簡単かつ公平な評価とベンチマークが可能になります。
- ELKI は、データ マイニングのプロセスを強化する R* ツリーなどのデータ インデックス構造を提供します。
ダウンロードリンク: https://elki-project.github.io/
17) SPMF
SPMFはオープンソースのデータマイニングライブラリで、 JavaGPLライセンスに基づいて配布されています。ソースコードを他のものと統合することができます。 Java ソフトウェア。
特徴：
- 相関ルールマイニングを可能にします
- シーケンシャルパターンとシーケンシャルルールマイニングをサポート
- 実用性の高いパターンマイニングを提供します。
- 時系列マイニング。
- 複雑なプロセスをサポート Cluster分析と分類
リンクをダウンロード： http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/
18) アルテリックス
Alteryx は、企業向けのビジネス インテリジェンスおよび分析ソリューションです。 これは、データ アナリストやビジネス リーダー向けに特別に設計されたツールです。
特徴：
- 中堅企業向けの分析
- アドホック分析が可能になります。
- 高速オンライン分析処理を提供します
- 自動スケジュールレポート
- 高度にカスタマイズ可能なダッシュボード
リンクをダウンロード： https://www.alteryx.com/
19) エンタープライズマイナー
Enterprise Miner は、最も重要な課題の解決を支援するように設計された最先端のアルゴリズムを提供し、ビジネスに最適なソリューションを提供する SAS ソフトウェアです。
特徴：
- 予測精度の向上に役立ちます。 信頼できる結果を共有する
- 使いやすいGUIとバッチ処理
- 高度な予測および記述モデリング
- 自動スコアリングを提供
- モデルのデプロイとスコアリングを自動化する
リンクをダウンロード： https://www.sas.com/en_us/software/enterprise-miner.html
20) データウォッチ
Datawatch Desktop は、データ マイニングおよびビジネス インテリジェンスのソリューションです。 これにより、リアルタイムのデータ視覚化に集中できます。 コードを XNUMX 行も記述することなく、監視および分析システムを構築および展開するためのツールを提供します。
特徴：
- ドラッグ アンド ドロップ機能により、ユーザーはカスタマイズされたデータ ビューを構築できます
- 取引の異常を特定する
- 履歴データを使用して、代替シナリオがパフォーマンスにどのような影響を与えるかを分析します。
リンクをダウンロード： https://www.datawatch.com/in-action/panopticon-streaming-analytics-platform/
21) 上級マイナー
高度なマイナーは、データの処理、分析、モデリングに役立つツールです。 ユーザーフレンドリーなワークフロー インターフェイスにより、さまざまな種類のデータを探索できます。
特徴：
- さまざまなデータベース システム、ファイル、およびデータ変換との間でのデータの抽出と保存
- サンプリング、データセットの結合など、データに対するさまざまな操作を提供します。
- 統計モデル、変数重要度分析、クラスタリング分析などを構築するのに役立ちます。
- 簡単かつ効果的なモデルと外部 IT アプリケーションの統合
リンクをダウンロード： https://algolytics.com/products/advancedminer/
22) 解析ソルバー
Analytic Solver はポイント アンド クリック ツールを無料で使用できます。 これにより、ブラウザーでリスク分析と規範的な分析を行うことができます。 フルパワーのデータ マイニング ジョブを提供します。
特徴：
- 不確実性を組み込み、シミュレーション最適化、確率的プログラミング、ロバスト最適化を使用して解決するのに役立ちます。
- を使用してモンテカルロ シミュレーション モデルを定義できます。 Excel式
リンクをダウンロード： https://www.solver.com/products-overview
23) ポリアナリスト
PolyAnalyst は、データの隠された実際の構造化された実用的な知識を抽出するためのデータ マイニングおよび分析ツールです。
特徴：
- さまざまなソースからのデータにアクセスし、さまざまなソースからのデータを結合するのに役立ちます
- 統計およびデータの幅広い選択肢から選択できます。 機械学習 アルゴリズム
- 要約して洞察を伝えることができるスタッフィングレポートの作成を提供します
リンクをダウンロード： https://www.megaputer.com/polyanalyst/
24) シビス
Civis は、データ サイエンティストと意思決定市場を念頭に置き、情報に基づいた意思決定を行うことを支援します。 これにより、チームは効率的にコラボレーションし、より迅速に解決策を見つけることができます。
特徴：
- データを保護するのに役立つアーキテクチャ、製品、プロセスを提供します
- データ取り込みのライブラリを使用して構成できます。 ETLモジュール.
- スクリプトにコードを記述し、複数のスクリプトまたはジョブをワークフローに提供し、スケジュールに従って実行するワークフローを定義します。
- 分析とモデルを、柔軟な運用レベルのインフラストラクチャ上で実行されるアプリケーションに変換できます。
リンクをダウンロード： https://www.civisanalytics.com/platform/
25) ヴィスカバリー
Viscovery はワークフロー指向のソフトウェア スイートです。 これは、探索的データ マイニングと予測モデリングのための自己組織化マップと多変量統計に基づいています。 このシステムは、直感的なユーザー ガイダンスと成熟した実装に優れています。
特徴：
- 目標指向の運用に最適なプロジェクト環境プラットフォーム
- 集中的なナビゲーションを提供できる専用のワークフロー
- 実証済みのデフォルト設定による明確なワークフロー手順
- ワークフローの分岐によりモデルのバリエーションを生成可能
- 統合されたドキュメントと注釈のための機能
- 使いやすさを高める複数の取り扱いツール
リンクをダウンロード： https://www.viscovery.net/somine/
