12 のベストテストデータ Generator ツール (2024)

最良のテストデータ Generator ツール

テストデータ生成は、テストケースを実行するためのランダムなテストデータを生成するプロセスです。多くのテストデータ生成ツールが利用可能で、合成テストデータを生成することで、実稼働テストデータに似た意味のあるデータ値を作成できます。テストデータ生成ツールは、 現実的なテストデータの作成に役立ちます 既存のデータが利用できない場合でも。

80時間以上の研究を経て、25以上のベストテストデータを分析しました。 Generator 無料と有料の両方のオプションを含むツール。私の包括的で公平なガイドでは、これらのツールの機能、長所と短所、価格について深く掘り下げています。この究極のレビューは、最も信頼性が高く洞察力のあるテスト データ ジェネレーターを見つけるのに役立つかもしれません。独占的でよく調査された洞察については、必ず記事全体をお読みください。
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オンラインでダミーデータをダウンロードするための最高のテストデータ生成ツール

ツール名 主な機能 リンク
BlazeMeter • より正確なテストを実現するために、可変かつ柔軟なテスト データを開発できます。
• SyncSUT であろうとモック サービスであろうと、あらゆるテストのデータを同期します。
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K2view • テスト データのロールバックの実行に役立ちます。
• 運用上の問題を数秒以内に再現します。
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EMS Data Generator • EMS Data Generator NULL 値を設定できます。
• 生成されたデータは SQL スクリプトで保存および編集できます。
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Informatica Test Data Management • 監視とコンプライアンスレポートを提供します。
• データベース内およびデータベース間でマスキングを継続します。
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Double • 健全な Doble テスト データ ガバナンス プラクティスを実証します。
• プライベートリモートデータストレージにデータをアップロードできます。
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1) BlazeMeter

BlazeMeter は、最も評価の高いテスト データ生成ツールです。レビュー中に、チームがテストを最適化し、精度を向上させるのに役立つことがわかりました。 BlazeMeter テスト範囲を拡大し、アプリの回復力を高めるのに最適です。これにより、テストを高速化し、アプリケーションの全体的な品質を向上させることができました。 BlazeMeter AI を活用したデータ プロファイリングと効率的なテスト データ作成を実現します。

BlazeMeter

特徴:

  • モバイルアプリケーションのテスト: BlazeMeter 合成テスト データを生成してモバイル アプリケーションのテストを実行します。このツールは正しいテスト データを生成し、テスト プロセスにサードパーティ パスを使用する場合にデータをインポートすることもできます。
  • データの一貫性: これで、すべてのテストでデータの一貫性を保つことができます。 このツールを使用すると、GUI の機能テストを実行することもできます。 一度のデータ生成であれば、全エリアでご利用いただけます。
  • モックサービスデータ: 仮想サービスや模擬サービスのデータを簡単に生成できます BlazeMeter、正確なテスト結果を得るために不可欠な柔軟なテスト データを開発するのに役立ちます。
  • Rescale データ Sync栄誉: SUT (テスト対象システム) またはモック サービスを問わず、すべてのテストでデータが同期されます。このアプローチにより、包括的なテスト エクスペリエンスが実現します。

メリット

  • このツールは継続的インテグレーションのサポートを提供します
  • カスタムスクリプトライブラリを操作できます
  • シームレスなSplunk統合と堅牢なシークレット管理を実現していることを高く評価しています

デメリット

  • フリーミアムプランでは機能が制限されており、イライラすることがあります

価格:

  • 価格: 販売に見積もりを依頼する
  • 無料トライアル: 無料デモをリクエストする

訪問 BlazeMeter >>


2) K2view

K2viewのテスト データ管理ツールは、そのスピードと効率に感銘を受けました。信頼できるテスト データをあらゆるターゲット環境にすばやくプロビジョニングできるため、時間とコストを節約できることがわかりました。ツールの合成データ生成をテストしたところ、不足しているデータを簡単に埋めることができました。

実際には、 K2view ツールは参照コンテキストをそのまま維持し、データの上書きを防ぐのに役立ちます。これは、同時プロビジョニング タスク中に役立つことがわかりました。これにより、大量のテスト データを管理する必要があるチームにとって、最も評価の高いソリューションの 1 つとなっています。

K2view

特徴:

  • データのサブセット化: K2TDM は、さまざまなビジネス パラメータを使用して、複数のプラットフォームを通じてデータ サブセットにアクセスします。 テスト データのロールバックを実行することもできます。
  • 複数の施設: このツールを使用すると、バージョン管理を簡単に管理でき、役割と権限に基づいて完全なユーザー アクセス制御を設定できます。さらに、DevOps CI/CD パイプラインとスムーズに統合され、ワー​​クフローがシームレスになりました。
  • レクリエーション開発: 本番環境の問題を数秒以内に再現します。 このツールは、高環境から低環境まで、関連するデータセットのプロビジョニングを作成します。

メリット

  • 無制限のデータ ソース (リレーショナル DB、NoSQL、レガシーなど)。
  • 飛行中のデータのマスキング (構造化/非構造化、永続的/動的)。
  • 手術データのサブセット化(事前定義されたルールに基づいて数分で)。

デメリット

  • K2TDMの使用には不便な場所の制限がありました

価格:

  • 価格: 販売に見積もりを依頼する
  • 無料トライアル: 無料デモをリクエストする

訪問 K2view >>


3) EMS Data Generator

EMS Data Generator これは私がテストデータを作成するためにテストした素晴らしいデータ生成ツールです MySQL テーブルを埋めるのに役立ちました。 MySQL テスト データを含むテーブルを同時に作成できるため、タスクが効率的になります。SQL クエリの結果を値のリストとして使用できるため、正確なデータを生成できます。私の意見では、このツールはすべてのフィールド タイプに優れたパラメーターを提供します。特に、生成されたデータをツール内で簡単にプレビューできる機能が気に入りました。

EMS Data Generator

特徴:

  • データエンコーディング: EMS Data Generator さまざまなスクリプト ファイルのエンコード オプションをサポートします。 さらに、Unicode ファイルもサポートします。
  • プログラムのインストール: テスト データを含むこれらのファイルは、プログラム インストール パックに統合されています。最新バージョンはサポートしています Windows 11アーム。
  • データベースの移行: これらのツールを使用すると、ある DBMS から別の DBMS に簡単に移行でき、仕事に必要な重要なデータを失うことなくスムーズに移行できました。
  • JSON データ型のサポート: また、JSON データ型のサポートも有効になります。 Oracle 21c、 MySQL 8、ファイアバード4、 PostgreSQL 16など

メリット

  • このテストデータジェネレーターは、SET、ENUM、GEOMETRY型などをサポートしています。
  • EMS Data Generator NULL値を設定できます
  • 生成されたデータをSQLスクリプトで保存して編集できるのは便利だと思います

デメリット

  • 1つのライセンスを使用できるのは1人だけなので、コラボレーションの柔軟性が低いことに気付きました

価格:

  • 価格: EMS Data Generator for MySQL (ビジネス) + 1年間のメンテナンス 110ドル
  • 無料トライアル: フル機能の30日間無料トライアルをダウンロード

EMS データにアクセス >>


4) Informatica Test Data Management

Informatica Test Data Management 最高のテスト データ生成ツールの 1 つとして際立っています。データ接続とテスト データ生成の両方を、手間をかけずに自動化できました。評価中、このツールは一貫して、データベース全体で編集されたコンテンツを使用して元のデータを非表示にするマスキング用のデータを見つけるのに役立ちました。堅牢なデータ保護を必要とする人にとって、これは優れたソリューションです。

Informatica Test Data Management

特徴:

  • 自動データ識別: Informatica TDM は、機密データが存在しやすい場所を短時間で特定します。 さらに、データベース内およびデータベース全体にわたってマスキングを継続します。
  • データサブセット: より小さなデータセットを設定できるため、インフラストラクチャの過度な使用を避けながら速度とパフォーマンスを向上させることができました。
  • 事前に構築されたアクセラレータ: マスキング アルゴリズムを使用すると、一般的なデータ要素を処理するときに匿名性を維持できるため、リスク要因が排除されます。
  • 監視と報告: また、リスクとコンプライアンスのルールに焦点を当てながら、監査チームと連携してデータ ガバナンスへの取り組みを進めます。

メリット

  • 監視とコンプライアンスレポートへのアクセスが楽しい
  • データセットを保存、共有、再利用できます
  • 継続的なデータ保護のための包括的なマスキング技術

デメリット

  • データ統合にもっと詳しくなりたい人にとっては複雑に感じるかもしれない

価格:

  • 価格: 販売に見積もりを依頼する
  • 無料トライアル: 無料トライアルを受ける

リンク: https://www.informatica.com/in/products/data-security/test-data-management.html


5) Double

Double は、レビュー中にテストした優れたテスト データ管理ソリューションです。データのクリーンアップ、ファイルの変換、テスト プランの管理が簡単にできました。特に気に入ったのは、このツールが部門や地域をまたいでデータを整理するのに役立つ点です。フィールド テスト用にクリーンなデータを必要とする企業にとって、このソリューションは最高評価です。組織内で一貫性と信頼性のあるデータ処理を確保するには、このオプションを検討すると役立つかもしれません。

Double

特徴:

  • データの管理: データ管理オプションは、SFRA (スイープ周波数応答解析)、T- などのさまざまなテスト データに利用できます。Double ソフトウェア、および DTA (国内関税地域)。
  • 強力な監督: 連絡先 Double、クラス最高のデータ管理監視サービスが受けられます。この取り組みは、最良のデータ管理慣行の推進に役立ちます。
  • データガバナンス: このデータベースは、データを取得して論理フォルダーにバックアップするのに最適であり、必要に応じてより適切な整理とデータ管理を確実に行うのに役立ちます。
  • データベースAPI: アプリケーション インターフェイスは、テスト データと結果を取得するサービス層を提供します。 また、サードパーティのビジネス インテリジェンス ツールとも統合されます。

メリット

  • データテストの実践が不十分な領域を迅速に特定
  • プライベートなリモートデータストレージにデータを安全にアップロードできます
  • ドキュメントサポートとデバイスデータ統合のためのPowerBase

デメリット

  • 状態を評価し、管理するには専門家の介入が必要になる場合があります

価格:

  • 価格: 価格の見積もりを取得するには、サポートチームにお問い合わせください。

リンク: https://www.doble.com/product/test-data-management/


6) Broadcom EDMS

Broadcom EDMS は、私が調査中に評価した優れたテスト データ生成ツールです。対象テストに必要なビジネス データ セットを抽出できることがわかり、メタデータの定義と再利用に役立つ点も気に入りました。私の意見では、このツールを使用すると、データ サブセットを簡単に作成してマスキング ルールを適用し、データ保護を確実に行うことができます。これは、テスト生成中のデータ セキュリティに最適なツールの 1 つです。

Broadcom EDMS

特徴:

  • 複数のルール: Broadcom EDMS には、すべての実稼働データ特性を含むサブセットを作成するための多くのテスト データ生成ルールが用意されています。
  • 複数のサブセット関数: 削除、挿入、切り捨てなどの複数のサブセット関数を提供します。
  • ハイエンドのセキュリティ: 最新のセキュリティ対策を備えたこのダミー データ生成ツールは、不要なセキュリティ リスクを排除し、インフラストラクチャ コストを大幅に削減します。
  • 広範囲の検出: 価格表などの機密ソースからデータを検出し、タスクに必要な重要な情報をすばやく取得できます。

メリット

  • 構造化形式と非構造化形式の両方でデータを検出できます
  • 定期的にインデックス作成をスケジュールするオプション
  • EDMはPIIを素早く特定するのに役立ちました

デメリット

  • テクニカルサポートに連絡するのが非常に難しい

価格:

  • 価格: 価格については、営業チームにお問い合わせください。

リンク: https://www.broadcom.com/products/software/app-dev/test-data-manager


7) SAP Test Data Migration Server

私のレビュー中に SAP Test Data Migration Server、テストデータ生成の管理には優れた選択肢であることがわかりました。実際のデータを使用して開発、テスト、トレーニング活動を効率化するのに役立ちます。 SAP データ。このツールは、これらのシステムでのデータ管理に必要な時間を短縮することで、効率性も向上させます。特に、機密データを暗号化してプライバシー法の遵守に役立つ点が気に入っています。

SAP Test Data Migration Server

特徴:

  • スナップショット機能: スナップショット機能を使用すると、関連付けられたデータ ブロックへのポインターを使用して、特定のストレージ ボリュームの論理バージョンを取得できます。
  • データ選択の並列化: データ選択並列化プロセスを通じて、異なるバッチ ジョブを同時にスケジュールできます。
  • ユーザー役割の作成: プロセス ツリー全体のアクティビティにアクセスできるため、制限なく関連データを表示できます。
  • アクティブなシェルの作成: このプロセスを使用すると、あるシステムのアプリケーションから別のシステムにすべてのデータをコピーできます。コアを使用します SAP システムコピープロセス。

メリット

  • インフラをより適切に管理することでコストを削減できました
  • テスト用にデータを抽出して転送できます
  • 接続されていないデータセンター間でデータを移行する

デメリット

  • ウェブブラウザはログアウト機能をサポートしていません

価格:

  • 価格: 販売に見積もりを依頼する

リンク: https://help.sap.com/docs/SAP_TEST_DATA_MIGRATION_SERVER


8) Upscene – Advanced Data Generator

私は、データベース用のリアルなテスト データを作成するデータ生成ツールである Upscene をレビューしました。ユーザー フレンドリーなインターフェイスにより、データの種類、関係、制約を簡単にカスタマイズできました。高度なツールによって、本物そっくりのデータが生成されることがわかりました。手動でデータを入力する必要がなくなり、時間の節約になりました。また、これにより、展開前に大規模なデータセットのストレス テストを実施して、よりスムーズな操作を実現できました。

アップシーン

特徴:

  • 複雑なデータの作成: 複数の関連テーブルにわたって複雑なデータを作成できます。
  • データ型のサポート: このツールは、日付と時刻、整数、バイナリ、ブール値などのさまざまなデータ型をサポートします。
  • 複数のマクロ: 単一の値を生成するために複数のマクロを使用できます。
  • 実用的なデータを生成する: 付属のデータ ライブラリと、特定のデータ型の作成方法をガイドするドキュメントのおかげで、現実的で実用的なデータをすばやく生成できました。

メリット

  • バイナリファイルのサポートが改善されたことに感銘を受けました
  • 最新バージョンにはアップグレードされたLOOKUPが付属しています

デメリット

  • 長時間作業するとアプリケーションがクラッシュする例がいくつか見られました。

価格:

  • 価格: 119ユーロから
  • 無料トライアル: 試用版または無料のライト版をダウンロードできます

リンク: https://www.upscene.com/advanced_data_generator/


9) モカルー

Mockarooは最も効果的なモックデータ生成ツールの1,000つです。評価を行った結果、JSON、CSV、Excel、SQLでXNUMX行以上のテストデータを作成することができました。
モック用の豊富なデータ ライブラリ セットが提供され、カスタマイズされたデータをテスト環境にすばやくダウンロードしてアップロードすることができました。

モッカルー

特徴:

  • データ型: 都市、国、国コード、番地、緯度、電話番号、州などを含むさまざまなデータ タイプが提供されます。
  • モックライブラリ: このツールは、あらゆる言語とプラットフォーム向けに多数のモック ライブラリを提供します。
  • ランダムなテストデータ: ランダムに生成されたテスト データをダウンロードして、テスト環境に直接ロードできます。

メリット

  • 実際のデータを使ってさまざまなシナリオをテストできることがわかった
  • モックAPIを設計できる
  • URL、レスポンス、エラー条件を制御できます

デメリット

  • データ生成の概念に馴染みのない人は、ツールについての説明が必要になるかもしれません。

価格:

  • 価格: プランは年間60ドルから
  • 無料トライアル: 無料プランでは、CSV、JSON、SQL、Excel形式で最大1,000行のテストデータが許可されます。

リンク: https://mockaroo.com/


10) GenerateData

GenerateData PHPで書かれた注目すべきオープンソースのデータ生成ツールです。 MySQL, Javaスクリプト。ソフトウェア テスト用に大量のカスタム データを生成する機能を確認しました。私の意見では、さまざまな形式で大量のテスト データ セットを作成する必要がある人にとっては、最も理想的なツールです。

GenerateData

特徴:

  • カスタム データ型: これにより、開発者は独自のデータ型を記述して、新しい種類のランダム データを生成できるようになります。
  • 相互接続されたデータ: このツールを使用すると、都市名、地域名、郵便番号形式を提供する新しい国プラグインを追加できます。
  • GNUライセンス: このランダム オンライン データ ジェネレーター ツールは、完全に機能する GNU ライセンス バージョンを提供します。

メリット

  • 機能を学ぶためのオンラインデモを提供しています
  • インターフェースはシンプルで操作しやすいものでした
  • 30種類以上のデータを生成できる

デメリット

  • 新規ユーザーは、多くの機能面について説明が必要になる場合があります

価格:

  • 無料トライアル: これはオープンソースプロジェクトです

リンク: http://generatedata.com/


11) Delphix

Delphix は素晴らしいデータ生成ツールです。必要なときにいつでも仮想データにアクセスできるため、ソフトウェアのリリースを高速化できます。私の経験では、テスト データ ライブラリのさまざまなバージョンを管理および追跡できるため、プロセスがより効率的になりました。

Delphix

特徴:

  • ブックマーク共有エラー: エラーだらけの環境のブックマークを開発者と簡単に共有できるため、問題を効率的に解決できます。
  • データコンプライアンス: このサンプル データ ジェネレーターは、主要なデジタル アプリの何百万行ものデータにわたって機密情報を関連付け、保護することができます。GDPR、CCPA、その他のプライバシー法に準拠しています。
  • 拡張可能でオープン: Delphix さまざまな設定でデータ操作を管理するための、ユーザーフレンドリーな UI、CLI、API を備えています。CM、APM、CI ツールと統合しながら、さまざまなデータ ソースに接続できます。

メリット

  • 簡単にブックマークしてデータを以前の状態にリセットできました
  • これらのテストデータジェネレーターは、中断することなくあらゆるテストデータと同期できます。
  • カスタムおよび定義済みのマスキングアルゴリズムが付属しています

デメリット

  • ライブチャットサポートは利用できません

価格:

  • 価格: 販売に見積もりを依頼する

リンク: https://www.delphix.com/solutions/test-data-management


12) Original Software

私のレビュー中に Original Software、これは強力なデータ生成ツールとして機能することがわかりました。データベース レベルと UI レベルでアプリケーションをテストする機能が提供され、特に気に入りました。他のツールと統合して、アプリケーションの全体的な品質を向上させることができました。これは、テスト戦略の改善を目指す人にとって素晴らしい選択肢になります。

Original Software

特徴:

  • データサブセットの作成: このテスト データ作成ツールを使用すると、完全な参照整合性を備えたデータ サブセットを作成して、品質を損なうことなくテストを迅速化できます。 有効なデータ参照を保持して、データを選択またはサンプリングすることもできます。
  • 複数の追跡: これは、介在するデータの状態も含め、すべての挿入、更新、削除を追跡できる、最高のテスト データ生成ツールの XNUMX つです。
  • 単体テスト: Original Software バッチ内プロセスやその他の機能面を表示するための完全な単体テストを提供します。と互換性があります IBM iバッチテスト。
  • シームレスな機能: このツールを他のツールと統合することでテストを簡単に自動化でき、パフォーマンスの問題が発生することなくプロセスをスムーズにすることができ、より迅速な結果を得るために不可欠です。

メリット

  • これらのテストデータジェネレーターは、開発者にサーバー側のテストを提供します
  • データを簡単に比較してテスト結果を確認することができました
  • さまざまな難読化方法を使用してデータを保護できます

デメリット

  • UAT のテスト時間は少なくとも 75% 削減されるはずです。

価格:

  • 価格: 価格はいくつかの要因によって決まります。したがって、価格設定については営業チームに相談してください。

リンク: https://originalsoftware.com/products/testbench/

テストデータとは Generator?

テストデータ Generator テスト目的で大量のデータ セットを自動的に作成するツールまたはソフトウェアです。このデータは通常、ソフトウェア アプリケーション、データベース、またはシステムをテストして、大量、パフォーマンス、ストレス条件などのさまざまなシナリオに対応できるかどうかを確認するために使用されます。テスト データは、テストのニーズに応じて合成することも、実際のデータに基づくこともできます。実際のユーザー操作やエッジ ケースをシミュレートするのに役立ち、テスト プロセスをより効率的かつ徹底的に、そしてより短時間で実行できます。

テストデータの選択方法 Generator ツール?

テストデータの選択 Generator ツール

At Guru99正確で関連性があり客観的な情報に焦点を当てることで信頼性を優先しています。80時間以上の調査を経て、私は25以上のベストダミーテストデータを分析しました。 Generator 無料と有料の両方のオプションを網羅したツール。この包括的で公平なガイドでは、その機能、長所と短所、価格について説明しています。私の厳格なコンテンツ作成とレビュープロセスにより、有益で信頼性の高い洞察が保証されます。このレビューは、最も信頼できるテストデータジェネレーターを見つけるのに役立つ可能性があるため、独占的な洞察を得るために記事全体を必ず読んでください。オンラインテストデータを選択するときは Generator ツールでは、次の重要な要素を考慮してください。

  • 使いやすさ: ユーザー インターフェイスと使いやすさを考慮してください。ユーザー フレンドリーなツールは、生産性を向上させ、チームの学習曲線を短縮します。
  • 統合機能: ツールが既存のテスト フレームワーク、CI/CD パイプライン、その他の開発ツールとシームレスに統合されるかどうかを確認します。
  • レポートと分析: ツールが、テスト結果の分析に役立つログ、レポート、メトリックなどのデータ生成プロセスに関する洞察を提供しているかどうかを確認します。
  • セキュリティオプション: 機密データを保護し、規制への準拠を確保するには、ツールが提供するセキュリティ機能を評価することが重要です。
  • ハードウェア/ソフトウェア要件: ツールをスムーズに実行するために必要なハードウェアとソフトウェアの仕様を評価し、既存のシステムとの互換性を確保します。
  • クライアントの好み: ツールがアウトソーシングされたプロジェクトに使用される場合、データ生成ツールに関する顧客またはクライアントの好みを考慮することが重要です。
  • 企業情報 Revレビュー: ツールのユーザーからのフィードバックやレビューを調査して、そのパフォーマンス、信頼性、潜在的な課題についての洞察を得ます。
  • トレーニング費用: テスト データ生成ツールを効果的に使用する方法について従業員をトレーニングするのにかかる時間とコストを考慮します。
  • カスタマサポート: ツールの実装および運用中に発生するあらゆる課題や問題に対処するために、ツールプロバイダーが信頼性が高くアクセスしやすいカスタマー サポートを提供していることを確認します。
  • ライセンス費用: ライセンス料金を含むツールの購入コストを考慮し、それが予算とビジネス目標に合致しているかどうかを確認します。

評決:

最高のテスト データ ジェネレーター ツールを調査する際、私は複雑なデータ作成の課題を解決するのに本当に役立つオプションを見つけることを目指しました。カスタマイズ、信頼性、効率性を提供するソリューションに重点を置きました。私の評価をチェックして、各ツールの優れた点と私が推奨するツールを確認してください。

  • BlazeMeter: これは驚くべきツールであり、さまざまなテスト データを効率的かつ確実にシミュレートする強力な機能を提供するため、パフォーマンス テストに最適な選択肢となります。
  • K2view: この包括的なプラットフォームは、カスタマイズ可能な機能によりシームレスなデータ管理を可能にし、複雑な環境に最適です。
  • EMS Data Generator: コスト効率が高くユーザーフレンドリーなインターフェースを備えたこのツールは、小規模データベースと大規模データベースの両方で効率的なデータ生成を保証します。