Tutorial R per principianti: impara il linguaggio di programmazione R
Evelyn Clarke
Tutorial di programmazione R per principianti
Cosa dovrei sapere?
Per iniziare Programmazione R per principianti, avrai bisogno di algebra da scuola superiore e di dimestichezza con i fogli di calcolo. Aggiungi concetti statistici fondamentali – media, mediana, varianza, campionamento, test di ipotesi – perché la potenza di R risiede nell'analisi. La padronanza di base della riga di comando, il controllo di versione Git e la comprensione di formati di dati ordinati velocizzano l'apprendimento. Per saperne di più ...
Cosa dovrei sapere?
Per iniziare a programmare in R per principianti, sono necessarie nozioni di algebra di livello superiore e dimestichezza con i fogli di calcolo. Aggiungete concetti statistici fondamentali – media, mediana, varianza, campionamento, test di ipotesi – perché la potenza di R risiede nell'analisi. La padronanza della riga di comando di base, il controllo di versione Git e la comprensione di formati di dati ordinati velocizzano l'apprendimento. Per saperne di più ...
Nozioni di base sulla programmazione R – Programma
🔍 Cos'è R e cosa posso farci?
R è un linguaggio e un ecosistema open source ampiamente utilizzati per l'analisi statistica, la visualizzazione dei dati e l'apprendimento automatico. Con migliaia di pacchetti disponibili su CRAN, è possibile pulire e trasformare i dati, creare modelli statistici e di apprendimento automatico, generare report automatizzati e creare dashboard interattive utilizzando strumenti come Shiny. I principianti possono iniziare con Tutorial Guru99 R per apprendere le basi e in seguito approfondire pacchetti come tidyverse per analisi avanzate.
🤔 Perché imparare R?
Imparare R ti offre un toolkit gratuito e potente per l'analisi dei dati, la modellazione statistica e la narrazione visiva. La sua integrazione con strumenti come SQL, Sparke al direttore della fotografia Python, insieme a funzionalità come pipeline riproducibili e funzionalità di visualizzazione avanzate, lo rendono ideale per la scienza dei dati. R è spesso elencato come competenza chiave nelle descrizioni di lavoro, aumentando sia l'occupabilità che il potenziale di guadagno per i professionisti dei dati.
🎓 Qual è il percorso formativo tipico per i programmatori R?
La maggior parte dei programmatori R proviene da campi quantitativi come statistica, informatica, economia e bioinformatica. Informazioni Il 47% degli annunci di lavoro richiede una laurea triennale, il 13% preferisce una laurea magistrale e circa il 30% non richiede un'istruzione formale.Questa flessibilità consente agli autodidatti, in particolare a coloro che completano MOOC o tutorial come il corso Guru99 R, di entrare nel settore.
🛠️ Quali competenze sono necessarie per diventare un programmatore R o uno sviluppatore R?
Le principali competenze di programmazione in R includono la manipolazione dei dati con tidyverse, la modellazione statistica, l'analisi di regressione e la visualizzazione con ggplot2. La familiarità con SQL, Git e i comandi Linux di base migliora l'efficienza del flusso di lavoro. Competenze avanzate come machine learning, lavorare con le API e creare report automatizzati utilizzando RMarkdown o dashboard tramite Shiny può aiutarti a distinguerti nel mercato del lavoro.
💼 Che tipo di lavori può aiutarmi a ottenere R?
Le competenze di programmazione R sono preziose per ruoli come analista di dati, statistico, scienziato dei dati, analista di business intelligence, bioinformatico e ingegnere di apprendimento automaticoSettori quali finanza, sanità, università, e-commerce e analisi sportiva sono attivamente alla ricerca di professionisti esperti in R per processi decisionali e ricerche basati sui dati.
💰 Qual è lo stipendio medio di un programmatore R/data scientist?
Negli Stati Uniti, lo stipendio medio per gli scienziati dei dati esperti in R è di circa $109,000 all'anno. I programmatori R entry-level in genere guadagnano circa $85,000, mentre i professionisti esperti possono superare $140,000 annualmente. In Europa, gli stipendi variano da € 60,000 a € 80,000, e in India, i professionisti possono aspettarsi ₹10–18 LPALa specializzazione in settori come tidyverse, cloud computing o Shiny spesso comporta retribuzioni più elevate.
⏱️ Quanto tempo ci vuole in genere per diventare esperti nella programmazione R?
I principianti possono raggiungere una competenza pratica in R entro 8-12 settimane, concentrandosi su argomenti chiave come sintassi, manipolazione dei dati e visualizzazione. Raggiungere la piena padronanza di R, come lo sviluppo di pacchetti, l'ottimizzazione delle prestazioni e il deployment di app Shiny, richiede solitamente da 1 a 2 anni di apprendimento costante e pratico.
🎓 Quali certificazioni o corsi possono aiutarmi a far progredire la mia carriera nella programmazione R?
Certificazioni e corsi strutturati possono migliorare significativamente le tue credenziali di programmazione R. Inizia con Tutorial gratuito di Guru99 R per una base di partenza avanzataPer le certificazioni riconosciute, considerare Coursera"Data Science with R" della Johns Hopkins University, "R Programming Basics for Data Science" di edX o i percorsi di carriera in R di DataCamp. Anche i certificati universitari in statistica applicata o analisi arricchiscono il tuo curriculum.
❓ Come mi preparo per i colloqui di programmazione R?
Per prepararti ai colloqui di programmazione in R, bilancia la comprensione teorica con l'esperienza pratica. Esercitati con i pattern di codifica più comuni, la manipolazione dei dati e le tecniche di visualizzazione in R. Domanda del colloquio di Guru99 sulla programmazione R La guida offre una serie completa di domande e risposte sia per candidati principianti che esperti, coprendo argomenti che vanno dai tipi di dati e dai cicli alle applicazioni tidyverse e ggplot2.