Tutorial TensorFlow per principianti: apprendi le nozioni di base con esempi
Evelyn Clarke
Riepilogo del tutorial su TensorFlow
Questo tutorial di TensorFlow per principianti copre le nozioni di base di TensorFlow per approfondire argomenti come la regressione lineare, il classificatore, la creazione, l'addestramento e la valutazione di una rete neurale come CNN, RNN, codificatori automatici, ecc. con esempi di TensorFlow. Consulta questo tutorial su TensorFlow sul machine learning, in sequenza, uno dopo l'altro, per apprendere TensorFlow con la massima efficacia. Apprendi i concetti di base di Tensorflow con questo tutorial sul deep learning di TensorFlow.
Cos'è TensorFlow?
TensorFlow di Google è open source e molto popolare libreria di apprendimento profondo per la ricerca e la produzione. TensorFlow dentro Python è una libreria matematica simbolica che utilizza il flusso di dati e la programmazione differenziabile per eseguire vari compiti incentrati sull'addestramento e sull'inferenza delle reti neurali profonde.
Programma del corso TensorFlow
Introduzione
| 👉 Lesssu 1 | Cos'è TensorFlow? Come funziona? - Introduzione & Architectura |
| 👉 Lesssu 2 | Come scaricare e installare TensorFlow - Jupyter | Windows/Mac |
| 👉 Lesssu 3 | Jupyter Esercitazione sul taccuino — Come installare e utilizzare Jupyter? |
| 👉 Lesssu 4 | Nozioni di base su TensorFlow — Tensore, forma, tipo, sessioni e OperaTors |
Roba avanzata
| 👉 Lesssu 1 | Tutorial su TensorBoard — Visualizzazione del grafico TensorFlow [Esempio] |
| 👉 Lesssu 2 | Python Tutorial Panda - DataFrame, intervallo di date, utilizzo di Panda |
| 👉 Lesssu 3 | Foglio informativo sui panda - Cheat Sheet di Panda per la scienza dei dati in Python |
| 👉 Lesssu 4 | Importa dati CSV — Importa dati CSV utilizzando Pandas.read_csv() |
| 👉 Lesssu 5 | Regressione lineare con TensorFlow — Impara con l'esempio |
| 👉 Lesssu 6 | Regressione lineare con termine di sfaccettatura e interazione — Impara con l'esempio |
| 👉 Lesssu 7 | Classificazione binaria in TensorFlow — Esempio di classificatore lineare |
| 👉 Lesssu 8 | Kernel gaussiano nell'apprendimento automatico — Esempi di metodi del kernel |
| 👉 Lesssu 9 | Rete neurale artificiale (ANN) - Tutorial di esempio di TensorFlow |
| 👉 Lesssu 10 | Classificazione delle immagini CNN TensorFlow — Impara con passaggi ed esempi |
| 👉 Lesssu 11 | Codificatore automatico TensorFlow — Set di dati con esempio di deep learning |
| 👉 Lesssu 12 | Esercitazione su RNN (Rete Neurale Ricorrente). — Esempio di TensorFlow |
| 👉 Lesssu 13 | PySpark Tutorial per principianti — Impara con gli ESEMPI |
| 👉 Lesssu 14 | Tutorial Scikit-Learn — Come installare, Python Esempio Scikit-Learn |
| 👉 Lesssu 15 | Python Tutorial NumPy — np.zeros, np.arange, vstack e hstack |
| 👉 Lesssu 16 | Esercitazione su PyTorch — Regressione, esempio di classificazione delle immagini |
| 👉 Lesssu 17 | Trasferimento PyTorch - Tutorial di apprendimento sul trasferimento PyTorch con esempi |
| 👉 Lesssu 18 | Tutorial Keras — Cos'è Keras? Come installare Python [Esempio] |
| 👉 Lesssu 19 | TensorFlow contro Keras — TensorFlow contro Keras |
Bisogna sapere!
| 👉 Lesssu 1 | Libri di TensorFlow — 10 migliori libri di TensorFlow |
| 👉 Lesssu 2 | PDF tutorial su Tensorflow — Scarica il PDF del tutorial su Tensorflow per principianti |
Cosa imparerò in questo tutorial su TensorFlow?
In questo tutorial di TensorFlow 2.0, imparerai i concetti di base e avanzati di TensorFlow come l'introduzione di TensorFlow, l'architettura, come scaricare e installare TensorFlow, TensorBoard, Python Panda, regressione lineare, metodi kernel, reti neurali, codifica automatica, RNN, ecc.
Esistono prerequisiti per questo tutorial su TensorFlow?
Questo Tensorflow online Python Il tutorial è progettato per principianti con poca o nessuna esperienza con TensorFlow. Sebbene la comprensione di base di Python è richiesto.
A chi è rivolto questo tutorial su TensorFlow?
Questo tutorial di TensorFlow Deep Learning è per principianti che vogliono acquisire conoscenze su TensorFlow, Machine Learning, Deep Learning e concetti più avanzati. Questo tutorial aiuta anche Python sviluppatori per scopi di ricerca e sviluppo in machine Learning che a Deep Learning con TensorFlow utilizzando Python.
Perché dovresti imparare TensorFlow?
TensorFlow è un framework ampiamente preferito per le applicazioni di machine learning e deep learning e consente inoltre di creare una solida base per il deep learning. Inoltre, è ampiamente utilizzato da molte grandi aziende in tutto il mondo, quindi esiste un vasto numero di opportunità di lavoro disponibili per i candidati con migliori prospettive salariali. Pertanto, imparare TensorFlow per ottenere un lavoro o acquisire ulteriori conoscenze è vantaggioso per un candidato.
