SAS vs R: qual è la differenza tra R e SAS?

Cos'è SAS?

SAS sta per Sstatistico AANALISI Ssoftware utilizzato per l'analisi dei dati. Ti aiuta a utilizzare tecniche e processi qualitativi che ti consentono di migliorare la produttività dei dipendenti e i profitti aziendali. SAS è pronunciato come SaaS.

In SAS, i dati vengono estratti e classificati per aiutare a identificare e analizzare i modelli di dati. È una suite software che consente di eseguire analisi avanzate, Business Intelligence, analisi predittiva e gestione dei dati per operare in modo efficace in condizioni di business competitive e mutevoli. Inoltre, SAS è indipendente dalla piattaforma, il che significa che puoi eseguire SAS su qualsiasi sistema operativo sia Linux che Linux Windows.

Cosa si intende per R?

R è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato dai data scientist e dalle grandi aziende come Google, Airbnb, Facebook ecc. per l'analisi dei dati.

R lingua offre un'ampia gamma di funzioni per ogni manipolazione dei dati, modello statistico o grafico necessario all'analista dei dati. R offre meccanismi integrati per organizzare i dati, eseguire calcoli sulle informazioni fornite e creare rappresentazioni grafiche di tali set di dati.

Perché utilizzare SAS?

• Accedi ai file di dati grezzi e ai dati in un database esterno
• Analizzare i dati utilizzando tecniche statiche, descrittive e multivariate, previsione, modellazione e programmazione lineare
• Ti aiuta a gestire l'immissione, la formattazione, la conversione, la modifica e il recupero dei dati
• La funzionalità di analisi avanzata consente di apportare modifiche e miglioramenti alle pratiche aziendali.
• Aiuta le aziende a conoscere i propri dati storici

Perché usare R?

• R offre utili costrutti di programmazione per l'analisi dei dati come condizionali, cicli, strutture di input e output, funzioni ricorsive definite dall'utente, ecc.
• R ha un ecosistema ricco e in continua espansione e un'ampia documentazione disponibile su Internet.
• Puoi eseguire questo strumento su una varietà di piattaforme tra cui Windows, Unix e MacOS.
• Buone capacità grafiche Supportato da un'ampia rete di utenti.

Storia della SAS

• SAS è stato sviluppato da Jim Goodnight e John Shall nel 1970 presso la NC University
• Inizialmente, è stato sviluppato per la ricerca agricola.
• Later, si è espanso fino a includere una gamma di strumenti che include, tra gli altri, analisi predittiva, gestione dei dati e BI.
• Oggi 98 delle principali aziende mondiali incluse nella Fortune 400 utilizzano lo strumento di analisi dei dati SAS per l'analisi dei dati.

Storia di r

• 1993- R è un linguaggio di programmazione sviluppato da Ross Ihaka e Robert Gentleman
• 1995: R distribuito per la prima volta come strumento open source con licenza GPL2
• 1997: fondazione del gruppo R e CRAN
• 1999: viene lanciato il sito web R, r-project.org
• 2000: rilasciata la R 1.0.0
• 2004: rilasciata la R 2.0.0
• 2009: Prima edizione del R Journal
• 2013: rilasciata la R 3.0.0
• 2016: adottato il nuovo logo R

SAS vs. R: differenze chiave

parametri	SAS	R
Disponibilità/Costo	SAS è un software commerciale, quindi necessita di un investimento finanziario.	R è un software open source, quindi chiunque può usarlo.
Facilità di apprendimento	SAS è lo strumento più semplice da imparare. Pertanto, le persone con una conoscenza limitata di SQL possono impararlo facilmente.	I programmatori R devono scrivere codici noiosi e lunghi.
Abilità statistiche	SAS offre un potente pacchetto che offre tutti i tipi di analisi e tecniche statistiche.	R è uno strumento open source che consente agli utenti di inviare i propri pacchetti/librerie. Le tecnologie più recenti vengono spesso rilasciate prima in R.
Condivisione di file	Non è possibile condividere file generati da SAS con un altro utente che non utilizza SAS.	Poiché chiunque usa r, è molto più semplice condividere file con un altro utente.
Aggiornamenti	SAS aggiornato relativamente meno frequentemente.	R è uno strumento open source, quindi viene continuamente aggiornato.
Quota di mercato	Attualmente, SAS si trova ad affrontare una forte concorrenza da parte di R e di altri strumenti di analisi dei dati, di conseguenza la quota di mercato di SAS sta gradualmente diminuendo.	R ha visto una crescita esponenziale negli ultimi cinque anni con la sua crescente popolarità. Ecco perché la sua quota di mercato sta aumentando rapidamente.
Capacità grafiche	SAS ha un buon supporto grafico. Tuttavia, non offre alcuna personalizzazione.	Il supporto grafico dello strumento R è scarso.
Assistenza clienti	SAS fornisce assistenza clienti dedicata.	R ha le più grandi comunità online ma nessun servizio di assistenza clienti.
Supporto per l'apprendimento profondo	Il Deep Learning in SAS è ancora nelle sue fasi iniziali e c'è molto su cui lavorare prima che maturi.	R offre integrazioni avanzate di deep learning.
Scenario di lavoro	Lo strumento analitico SAS è ancora leader di mercato per quanto riguarda i lavori aziendali. Molte grandi aziende lavorano ancora su SAS.	È stato segnalato che i lavori su R sono aumentati negli ultimi anni.
Fascia di reddito	Lo stipendio medio per qualsiasi programmatore SAS è di $ 81,560 all'anno negli Stati Uniti	Lo stipendio medio per un programmatore "R" varia da circa $ 127,937 all'anno per i data scientist a $ 147,189 all'anno.
caratteristiche migliori	Variabili mixins Regole nidificate Mantenibile funzioni	L'analisi dei dati Grafica e dati Analisi statistica flessibile Altamente interattivo
Aziende famose che utilizzano	Airbnb, StacShare, Asana, Hubspot	Instacart, Adroll, Opbandit, Custora
Valutazione TIOBE	22	16

Caratteristica di R

• R ti aiuta a connetterti a molti database e tipi di dati
• Un gran numero di algoritmi e pacchetti per statistiche flessibili
• Offre un'efficace gestione e archiviazione dei dati
• Raccogliere e analizzare i dati dei social media
• Addestra le macchine a fare previsioni
• Raccogliere dati dai siti Web
• Una raccolta completa e integrata di strumenti intermedi per l'analisi dei dati
• Interfaccia con altri linguaggi e funzionalità di scripting
• Flessibile, estensibile e completo per la produttività
• Piattaforma ideale per la visualizzazione dei dati

Caratteristiche di SAS

• Operazioni Ricerca e Project Management
• Formazione del report con grafica standard
• Aggiornamento e modifica dei dati
• Potente linguaggio di gestione dei dati
• Leggere e scrivere quasi tutti i formati di dati
• migliori funzioni di pulizia dei dati
• Ti consente di interagire con più sistemi host

Il verdetto finale: R contro SAS

Dopo aver confrontato alcune differenze principali tra questi due strumenti, possiamo dire che entrambi hanno il proprio gruppo di utenti. Ci sono molte aziende che preferiscono SAS a causa di problemi di sicurezza dei dati, il che dimostra che, nonostante un calo nell'ultimo anno, c'è ancora un'enorme richiesta di professionisti certificati SAS.

D'altra parte, R è uno strumento ideale per quei professionisti che desiderano svolgere lavori di analisi dei dati profondamente convenienti. Il numero delle startup è in aumento in tutto il mondo. Pertanto, anche la domanda di sviluppatori certificati R è in aumento. Attualmente, entrambi hanno lo stesso potenziale di crescita nel mercato ed entrambi sono strumenti ugualmente popolari.