17 Migliori R Libri di Programmazione (Aggiornamento 2025)

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R è un linguaggio di programmazione sviluppato da Ross Ihaka e Robert Gentleman nel 1993. Il linguaggio possiede un ampio catalogo di metodi statistici e grafici. Include algoritmi di apprendimento automatico, regressione lineare, serie temporali, ecc.

Sei interessato a imparare il linguaggio R e stai cercando un libro eccellente che ti aiuti a far salire alle stelle la tua esperienza in R? Allora siete venuti nel posto giusto.

Ecco un elenco curato dei migliori libri per imparare R per principianti. Questi libri sono altamente consigliati dagli esperti di R e sono utili agli studenti per comprendere i fondamenti della programmazione. Queste risorse ti guideranno a costruire la tua carriera in questo campo promettente e ti renderanno uno sviluppatore R migliore. Per saperne di più ...

migliori libri di programmazione R

Titolo del libro	Nome dell'autore	Ultima edizione	Publisher	Valutazioni	Link
R per Data Science	Hadley Wickham	1st edizione	‎O'Reilly		Leggi di più
Il Libro di R	Tilman M. Davies	1st edizione	Nessuna pressa per amido		Leggi di più
R per i manichini	Andrie de Vries	2nd edizione	John Wiley & Sons		Leggi di più
Alla scoperta delle statistiche utilizzando R	Andy Campo	1st edizione	SAGE Pubblicazioni Ltd		Leggi di più
L'arte della programmazione R	Norman Matloff	1st edizione	Nessuna pressa per amido		Leggi di più

1) R per Data Science: importa, ordina, trasforma, visualizza e modella i dati

R for Data Science è un libro scritto da Hadley Wickham (autore), Garrett Grolemund. Il libro ti guida attraverso le fasi di importazione, esplorazione e modellazione dei tuoi dati.

Questo materiale di riferimento fornisce anche una comprensione completa e di ampio respiro del ciclo della scienza dei dati. Imparerai anche gli strumenti di base di cui hai bisogno per gestire i dettagli dell'implementazione di R. Ogni sezione inclusa in questo libro è abbinata a esercizi per aiutarti a mettere in pratica ciò che hai imparato lungo il percorso.

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2) Il libro di R: un primo corso di programmazione e statistica

Il libro di R è scritto da Tilman M. Davies. È una guida a R adatta ai principianti. In questo libro imparerai a richiedere per iniziare a utilizzare R in modo efficace per l'analisi statistica.

Il libro ti aiuta anche a creare pacchetti, come ggplot2 e ggvis, visualizzazioni 3D interattive che utilizzano il pacchetto rgl.

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3) R per i manichini

R For Dummies è un libro scritto da Andrie de Vries, Joris Meys. Questo libro fornisce un metodo rapido per padroneggiare il linguaggio R. Inoltre, per imparare da questo libro, non è necessario avere alcuna esperienza di programmazione precedente.

Imparerai anche come rimodellare e manipolare i dati, unire set di dati, dividere e combinare dati, eseguire operazioni, ecc. Spiega anche perché il linguaggio di programmazione R è preferito dagli statistici e dagli analisti di dati in tutto il mondo.

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4) Alla scoperta delle statistiche utilizzando R

Discovering Statistics Using R è un libro scritto da Andy Field, Jeremy Miles e Zoe Field. Il libro è scritto in uno stile insolito e segue una struttura e un approccio pedagogico innovativi.

Questo materiale di riferimento è arricchito da un cast di personaggi per aiutare il lettore nel suo cammino. Il libro comprende centinaia di esempi, autovalutazione e materiale aggiuntivo sul sito Web per tutti coloro che desiderano saperne di più.

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5) L'arte della programmazione R: un tour della progettazione di software statistico

The Art of R Programming è un libro scritto da Jared P. Lander. Il libro aiuta a coprire le basi tipi di dati, strutture dati, chiusure, ricorsione e funzioni anonime.

In questo libro, imparerai anche la programmazione funzionale e orientata agli oggetti, l'esecuzione di simulazioni matematiche. Imparerai anche argomenti come la riorganizzazione di dati complessi in formati semplici e più utili.

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6) R per tutti: analisi e grafica avanzate

R for Everyone è un libro scritto da Jared lander. Questo libro fornisce esercitazioni pratiche approfondite e codice di esempio. Imparerai come scaricare e installare R, navigare e utilizzare l'ambiente R. Imparerai anche il controllo di base del programma, l'importazione, la manipolazione e la visualizzazione dei dati, ecc.

Il libro aiuta inoltre a costruire diversi modelli completi, sia lineari che non lineari, e a utilizzare alcune tecniche di data mining.

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7) Machine Learning con R: tecniche esperte per la modellazione predittiva, 3a edizione

Machine Learning with R è un libro che costituisce una guida leggibile per applicare l'apprendimento automatico ai problemi del mondo reale. Questo libro è ugualmente utile per un utente R esperto o nuovo nel linguaggio. Il libro include anche dettagli che ti aiutano a trovare informazioni chiave, fare nuove previsioni e visualizzare i risultati.

Questo libro di data science R offre librerie più recenti e molto migliorate, consigli su questioni etiche nell'apprendimento automatico e un'introduzione all'apprendimento profondo.

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8) R Cookbook: ricette comprovate per analisi dei dati, statistiche e grafica

R Cookbook è un libro scritto da JD Long e Paul Teetor. Il libro ti aiuta a eseguire l'analisi dei dati con R in modo rapido ed efficiente con oltre 275 ricette pratiche. Copre anche le attività di base di input e output, grafica e regressione lineare.

Ogni argomento trattato in questo libro affronta un problema specifico e include una discussione che aiuta a spiegare la soluzione e fornisce informazioni su come funziona.

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9) R in azione: analisi dei dati e grafica con R

R in Action è un libro scritto dal Dr. Rob Kabacoff. Il libro presenta sia il linguaggio R che gli esempi che lo rendono così utile per gli sviluppatori aziendali. Questo libro si concentra su soluzioni pratiche e copre molti metodi importanti. Ti aiuta a gestire dati disordinati e incompleti.

Imparerai anche le estese funzionalità grafiche del linguaggio R per esplorare e presentare visivamente i dati. Include anche molti capitoli sull'analisi delle serie temporali, sull'analisi dei cluster e sulle metodologie di classificazione, ecc.

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10) Advanced R (Chapman & Hall/CRC La serie R)

Advanced R è un libro scritto da Richard Cotton. In questo libro imparerai anche come eseguire l'analisi dei dati con il linguaggio R, anche se non hai molta esperienza di programmazione.

Questo libro insegna come utilizzare gli strumenti R essenziali che devi conoscere per analizzare i dati, inclusi i tipi di dati e i concetti di programmazione. La seconda metà di questo libro fornisce un'analisi dei dati reali coprendo tutto, dall'importazione dei dati alla pubblicazione dei risultati.

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11) Programmazione pratica con R: scrivi le tue funzioni e simulazioni

Hand on programming with R è un libro scritto da Garrett Grolemund. In questo libro imparerai il metodo per caricare dati, assemblare e disassemblare oggetti dati, navigare nel sistema ambientale di R, ecc.

Potrai acquisire preziose competenze di programmazione e allo stesso tempo supportare il tuo lavoro di data scientist.

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12) Pacchetti R

R Packages è un libro scritto da Hadley Wickham. Questo libro di programmazione R mostra come raggruppare funzioni R riutilizzabili, dati di esempio e documentazione con la filosofia di sviluppo dei pacchetti.

Nel processo, lavorerai con strumenti di sviluppo, roxygen e lo testerai. Il libro tratta una serie di pacchetti R che aiutano ad automatizzare le attività di sviluppo comuni. È ideale per sviluppatori, data scientist e programmatori. Il libro inizia con le nozioni di base e mostra come migliorare la scrittura del pacchetto nel tempo.

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13) Imparare R

Learning R è un libro scritto da Richard Cotton. Ti mostra dati reali coprendo tutto, dall'importazione dei dati alla pubblicazione dei risultati. Ogni capitolo del libro di programmazione R include un quiz su ciò che hai imparato e si conclude con degli esercizi. Molti di essi implicano la scrittura del codice del linguaggio R.

Con l'aiuto di questo libro di consultazione imparerai come scrivere un semplice programma R e scoprirai cosa può fare il linguaggio R. Imparerai anche i pacchetti aggiuntivi di Apply R e impacchetterai il tuo lavoro per altri.

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14) Text Mining con R: un approccio ordinato

Text Mining with R è un libro scritto da Julia Silge e David Robinson. Con questo libro di programmazione R esplorerai i metodi di text mining con tidytext, un pacchetto. In questo libro, la scrittrice Julia Silge e David Robinson hanno sviluppato utilizzando principi ordinati come il grafico e dplyr.

Imparerai anche come integrare la PNL (elaborazione del linguaggio naturale) in flussi di lavoro efficaci. Il libro offre esempi ed esplorazioni di dati ti aiuteranno a generare approfondimenti reali dalla letteratura, dalle notizie e dai social media.

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15) R in poche parole

R, in poche parole, è un libro scritto da Joseph Adler. In questo libro imparerai a scrivere Funzioni R e utilizzare i pacchetti R per preparare, visualizzare e analizzare i dati. Il libro illustra ogni processo con una ricchezza di esempi tratti dalla medicina, dal mondo degli affari e dallo sport.

Questo libro include argomenti come le prestazioni di R, il pacchetto di visualizzazione dei dati ggplot2 e il calcolo R parallelo con Hadoop. In questo libro imparerai anche a utilizzare R per preparare i dati per l'analisi e visualizzare i tuoi dati con la grafica di R.

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16) Software per l'analisi dei dati: programmazione con R (statistica e informatica)

Software for Data Analysis è un libro scritto da John M. Chambers. Questo libro ti guida nella programmazione con R, iniziando con un semplice utilizzo interattivo e procedendo spiegando alcune semplici funzioni.

Imparerai molte tecniche di programmazione avanzate che possono essere aggiunte secondo necessità, il che ti avvantaggia per far crescere la loro carriera e la comunità.

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17) Scienza dei dati pratica con R

Practical Data Science with R è un libro scritto da Nina Zumel e John Mount. Il libro spiega i principi di base nel campo in continua crescita della scienza dei dati.

Questo libro ti aiuta ad arrivare direttamente ai casi d'uso del mondo reale mentre applichi il linguaggio di programmazione R e le tecniche di analisi statistica. Questo materiale didattico copre anche esempi basati sul marketing, business intelligencee supporto alle decisioni.

FAQ:

🏅 Perché dovresti imparare la programmazione R?

R è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato dai data scientist e dalle grandi aziende come Google, Airbnb, Facebook ecc.

📚 Quali sono i migliori libri di programmazione R?

Di seguito sono riportati alcuni dei migliori libri per la programmazione R

• R per Data Science: importa, ordina, trasforma, visualizza e modella i dati
• Il libro di R: un primo corso di programmazione e statistica
• R per i manichini
• Alla scoperta delle statistiche utilizzando R
• L'arte della programmazione R: un tour della progettazione di software statistico

🚀 Quali sono i requisiti fondamentali per imparare la R?

La conoscenza di base dei concetti statistici costituisce un vantaggio.