Esercitazione su PowerBI

Prima di comprendere Power BI, impariamo qualcosa sulla business intelligence:

Cos'è la BI?

La business intelligence (BI) è un metodo basato sulla tecnologia che consente di analizzare i dati e fornire informazioni utili. Queste informazioni aiutano i dirigenti aziendali, i manager e altri utenti a prendere decisioni aziendali consapevoli.

Che cos'è Power BI?

Power BI è uno strumento di business intelligence e visualizzazione dei dati per convertire dati provenienti da varie origini dati in dashboard interattivi e report di analisi. Power BI offre servizi basati su cloud per visualizzazioni interattive con una semplice interfaccia che consente agli utenti finali di creare report e dashboard personalizzati.

Diverse versioni di Power BI, come quelle desktop, basate su servizi (SaaS) e per dispositivi mobili, vengono utilizzate per diverse piattaforme. Offre molteplici connettori software e servizi per la business intelligence. Power BI fa anche parte di Microsoft Il tessuto, argomento che tratteremo più avanti in questo articolo.

In questo corso di formazione su Power BI, apprenderai tutti i concetti importanti di Power BI e svilupperai una comprensione di base di come utilizzare lo strumento Power BI.

Storia di Power BI

Ecco le tappe fondamentali nell'evoluzione di Power BI:

• Power BI è stato ideato da Thierry D'Hers e Amir Netz del team di SQL Server Reporting Services presso Microsoft.
• Originariamente era stato progettato da Ron George nel 2010 e chiamato Project Crescent.
• Nel 2011, è stato incluso in un pacchetto con SQL Server, con il nome in codice Denali.
• Microsoft ha presentato la prima anteprima pubblica, denominata Power BI per Office 365, nel settembre 2013.
• La prima versione pubblica di Power BI è stata rilasciata il 24 luglio 2015. Era basata su componenti aggiuntivi di Excel come Power Query, Power Pivot, Power View e Power Map.

Perché utilizzare Power BI?

Ecco i motivi principali per utilizzare lo strumento Power BI:

• Dashboard e report preconfigurati per soluzioni SaaS
• Power BI consente aggiornamenti del dashboard in tempo reale.
• Offre connessioni sicure e affidabili alle tue fonti di dati nel cloud o in locale
• Power BI offre distribuzione rapida, configurazione ibrida e un ambiente sicuro.
• Consente l'esplorazione dei dati tramite query in linguaggio naturale
• Offre funzionalità di visualizzazione del dashboard che vengono regolarmente aggiornate con la community.

Chi usa Power BI?

Tra i professionisti di spicco che utilizzano lo strumento Power BI figurano:

• PMO – Responsabili di progetto e di portfolio
• Analisti aziendali e di dati
• Sviluppatori e amministratori di database
• Team IT e professionisti IT
• Consumatori di report degli utenti finali
• Scienziati dei dati

Tipi di strumenti di Power BI

In questo tutorial su Power BI Desktop, impareremo a conoscere i diversi tipi di strumenti di Power BI.

Alcuni strumenti importanti di Power BI sono:

Power BI Desktop

Power BI Desktop è lo strumento principale per la creazione e la pubblicazione di report in Power BI. Sviluppatori e utenti esperti lo utilizzano per creare modelli e report completamente nuovi partendo da zero.

Costi: gratuiti

Servizio Power BI

Online Software as a Service (SaaS) dove sono ospitati modelli di dati, report e dashboard di Power BI. L'amministrazione, la condivisione e la collaborazione avvengono nel cloud.

Licenza Pro: 14 $/utente/mese

Gateway dati Power BI

Power BI Data Gateway funge da ponte tra il servizio Power BI e le origini dati locali tramite connessioni DirectQuery, Import e Live Query. Viene installato da un amministratore di BI.

Server di report di Power BI

Può ospitare report impaginati, KPI, report per dispositivi mobili e report di Power BI Desktop in locale. Viene aggiornato ogni 4 mesi e installato/gestito dal team IT. Gli utenti possono modificare i report di Power BI e altri report creati dal team di sviluppo.

App per dispositivi mobili Power BI

L'app mobile Power BI è disponibile per iOS e Android (il dedicato Windows L'app mobile è stata ritirata nel 2021). Può essere gestita tramite Microsoft Intune. Puoi utilizzare questo strumento per visualizzare report e dashboard sul servizio Power BI o sul server di report.

Confronto delle licenze di Power BI

Ciascuno degli strumenti sopra elencati viene sbloccato tramite una licenza diversa. Power BI Desktop rimane gratuito, ma la condivisione dei report nel cloud richiede una licenza a pagamento per utente o una capacità a livello di organizzazione. La tabella seguente riflette MicrosoftI prezzi si riferiscono al 2025; si consiglia di verificare sempre le tariffe attuali, poiché i prezzi possono variare.

Licenza	Costo (per utente/mese)	migliori per
Gratis	$0	Analisi individuali e creazione di report in Power BI Desktop
Power BI Pro	$14	Pubblicazione, condivisione e collaborazione sui report nel servizio Power BI
Premium per utente (PPU)	$24	Modelli semantici più ampi, aggiornamenti più frequenti e funzionalità avanzate.
Microsoft Capacità del tessuto (codici articolo F)	Prezzi basati sulla capacità	Implementazione a livello aziendale; sostituisce le SKU Premium per capacità (P) dismesse

Suggerimento: Puoi apprendere tutto quanto descritto in questo articolo utilizzando solo lo strumento Desktop gratuito; una licenza a pagamento è necessaria solo per pubblicare e condividere i report.

Origini dati per Power BI

Power BI si connette a centinaia di origini dati. Le più comuni sono riassunte di seguito:

Fonte di dati	Descrizione
Excel (.xlsx, .xlsm)	Una cartella di lavoro può contenere dati inseriti manualmente oppure dati recuperati e caricati da fonti di dati esterne.
Comma Separated Value (CSV)	I file sono semplici file di testo contenenti righe di dati. Ogni riga può contenere uno o più valori, separati da virgole.
Power BI Desktop (pbix)	È possibile usare Power BI Desktop per eseguire query e caricare dati da origini dati esterne.
Database nel cloud	Ti consente di connetterti dal vivo a Azure database SQL, Azure Synapse Analytics (in precedenza Azure Data warehouse SQL), ecc.
Database locali	È possibile connettersi direttamente ai database relazionali di SQL Server Analysis Services. È necessario un gateway dati locale.

Termini chiave utilizzati in Power BI

L'immagine e la tabella seguenti illustrano la terminologia che incontrerete in ogni schermata di Power BI:

Termine	Descrizione
Visualizzazione	Una rappresentazione visiva delle informazioni per raggiungere uno o più obiettivi. Offre una visualizzazione delle informazioni su un'unica schermata e avvisa gli utenti di problemi o criticità: operative, di prestazioni, personali, ecc.
Insiemi di dati (modelli semantici)	Un dataset è qualcosa che si importa o a cui ci si connette. I dataset possono essere rinominati, aggiornati, rimossi ed esplorati. Microsoft Fabric, i dataset ora vengono chiamati modelli semantici.
Cruscotto	La dashboard è una raccolta che contiene zero o più riquadri e widget. Viene utilizzato per rappresentare una vista personalizzata di alcuni sottoinsiemi dei set di dati sottostanti.
Report	Un report di Power BI è composto da una o più pagine di visualizzazioni. Può essere creato da zero, aggiunto a una dashboard o creato utilizzando set di dati.
Piastrella	Si tratta di una singola visualizzazione presente in un report o in una dashboard: un riquadro rettangolare che contiene ciascun elemento visivo.

Architecnologia di Power BI

Il diagramma seguente mostra le tre fasi dell'architettura di Power BI:

Integrazione dei dati

Un'organizzazione deve lavorare con dati che provengono da diverse fonti e possono essere in vari formati di file. I dati dovrebbero essere extracI dati provengono da diverse fonti, che possono essere server o database differenti. Questi dati vengono integrati in un formato standard in un'area di staging comune.

Elaborazione dati

In questa fase, i dati integrati non sono ancora pronti per la visualizzazione perché necessitano di elaborazione. Questi dati vengono pre-elaborati: ad esempio, i valori ridondanti e i valori mancanti vengono rimossi dal set di dati.

Le regole aziendali devono essere applicate ai dati una volta puliti. È quindi possibile caricare nuovamente tali dati in un magazzino dati.

Presentazione dei dati

Una volta caricati ed elaborati, i dati possono essere visualizzati in modo molto più efficace grazie alle diverse opzioni di visualizzazione offerte da Power BI. L'utilizzo di dashboard e report contribuisce a rappresentare i dati in modo più intuitivo. Questi report visivi aiutano gli utenti aziendali a prendere decisioni strategiche basate sulle informazioni ricavate.

Installa ed esegui Power BI Desktop

Passo 1) Visita https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

Seleziona il pulsante Scarica gratis

Passo 2) Sarai reindirizzato al Microsoft Negozio. Seleziona il pulsante Ottieni.

Passo 3) Fai clic sul pulsante Installa.

Passo 4) È possibile visualizzare lo stato di avanzamento sullo schermo.

Passo 5) Prima della schermata di benvenuto, ti verrà chiesto di registrarti o di accedere.

Passo 6) Quando si esegue Power BI Desktop, viene visualizzata una schermata di benvenuto.

Come creare il tuo primo report in Power BI Desktop

Con Power BI Desktop installato, puoi creare un report funzionante in pochi minuti:

1. Ottieni i dati: Nella barra multifunzione Home, fare clic su Ottieni dati Seleziona un'origine dati, ad esempio una cartella di lavoro di Excel o un file CSV, quindi seleziona le tabelle necessarie nella finestra Navigatore.
2. Trasforma i dati: Clicchi Trasforma i dati per aprire Power Query Editor. Rimuovi le righe vuote, rinomina le colonne e correggi i tipi di dati, quindi scegli Chiudi e applica.
3. Modellare i dati: Passare alla Vista del modello e confermare le relazioni tra le tabelle. Power BI rileva automaticamente le colonne corrispondenti, ma è possibile trascinare i campi per creare le relazioni manualmente.
4. Crea elementi visivi: In Visualizzazione del reportTrascina i campi dal riquadro Dati sull'area di lavoro e scegli un tipo di grafico dal riquadro Visualizzazioni, ad esempio un grafico a barre per i confronti o un grafico a linee per le tendenze.
5. Aggiungi filtri e strumenti di analisi: Inserisci un filtro dati in modo che i lettori possano filtrare per data, regione o prodotto e utilizza il riquadro Filtri per limitare i contenuti visualizzati in ciascuna pagina.
6. Salva e pubblica: Salva il file in formato .pbix. Con una licenza Pro, fai clic Pubblica Inviare il report al servizio Power BI e condividerlo con i colleghi.

Suggerimento: MicrosoftIl quaderno di esercizi finanziari gratuito di è ideale per esercitarsi in questi passaggi prima di lavorare con i dati della propria azienda.

Dashboard di Power BI

La figura seguente mostra una dashboard di Power BI:

Power BI Desktop è uno strumento di sviluppo utilizzato per generare dashboard e report. Le applicazioni Power BI possono essere utilizzate da altri utenti tramite computer desktop e dispositivi mobili.

Power BI si basa sui seguenti componenti chiave:

• PowerQuery: Può essere utilizzato per ricercare, accedere e trasformare fonti di dati pubbliche e/o interne.
• Pivot di potenza: È usato per modellizzazione dei dati per l'analisi in memoria.
• Vista alimentazione: Questo componente consente di visualizzare, analizzare e visualizzare i dati.
• Mappa di potenza: Dà vita ai dati con la visualizzazione geografica interattiva.
• Servizio Power BI: Ti consente di condividere visualizzazioni dati e cartelle di lavoro, che puoi aggiornare da origini dati locali e basate su cloud.
• Domande e risposte su Power BI: Ti consente di porre domande e ottenere risposte immediate utilizzando una query in linguaggio naturale.
• Gateway di gestione dei dati: Offre aggiornamenti periodici dei dati, visualizzazione dei flussi di dati ed esposizione delle tabelle.
• Catalogo dati: Questo componente consente all'utente di individuare e riutilizzare le query utilizzando Data Catalog. I metadati possono essere facilitati per la funzionalità di ricerca.

Che cos'è una funzione DAX?

Data Analysis Expressions (DAX) è un linguaggio di espressione di formule che può essere utilizzato con vari strumenti di visualizzazione Come Power BI. È anche noto come linguaggio funzionale, in cui l'intero codice è contenuto all'interno di una funzione. Le formule di programmazione DAX contengono due tipi di dati: numerici e altri.

Le tabelle sono collegate tra loro da colonne comuni. Ecco un semplice diagramma di un modello di dati di Power BI che mostra le relazioni:

In Power BI ci sono 3 punti in cui è possibile utilizzare DAX:

• Colonne calcolate
• Misure
• tavoli

Analizziamo tutti questi esempi di Power BI e vediamo come funzionano le funzioni DAX.

Colonne calcolate

Una colonna calcolata consente di creare nuove colonne in base ai dati forniti.

Ad esempio, nella tabella Articoli non è disponibile la colonna "Prezzo finale". In questo caso, viene utilizzata la funzione DAX per calcolare una nuova colonna quando sono disponibili solo il prezzo unitario e la quantità.

Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]

Nei dati mostrati nell'esempio di Power BI sopra riportato, ogni riga conterrà ora il rispettivo prezzo calcolato.

Misure

È possibile eseguire un calcolo utilizzando una misura senza dover aggiungere dati, come mostrato nell'esempio di Power BI riportato di seguito. Questo è molto utile per i report in cui il prezzo può essere visualizzato senza dover creare una colonna completamente nuova per memorizzarlo.

Esempio:

1] Total of the MRP column * Total of Qty column

tavoli

Le funzioni DAX in un modello tabellare possono restituire intere tabelle. Ad esempio, per generare un elenco di tutte le città in cui l'organizzazione ha clienti, utilizzare la funzione:

cities touched = DISTINCT(Customers[City])

Una parola sui filtri

I filtri nascondono le righe che non soddisfano determinati criteri. Un calcolo effettuato dopo aver filtrato i dati verrà applicato solo alle righe che corrispondono a tali criteri.

Funzioni DAX di Power BI

Alcune importanti funzioni DAX sono:

Media

Questa funzione DAX consente di calcolare la media di un dato insieme di valori, come mostrato nell'esempio di Power BI riportato di seguito.

Esempio -

AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])

Max

Ti aiuta a trovare il massimo da un dato insieme di valori.

Esempio: scopri l'ordine più alto.

HighSale = MAX(List_Items[Price])

Min

Consente di trovare il valore minimo tra un dato insieme di valori.

Esempio: consente di scoprire l'ordine più basso.

LowestSale = MIN(List_Items[Price])

Contare

Conta qualsiasi dato numerico.

Esempio: contare il numero di biglietti emessi.

TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])

Concatenare

Questa funzione consente di unire i valori nelle colonne calcolate. È possibile utilizzare CONCATENATEX se si lavora con le misure.

Esempio – La concatenazione dei nomi degli articoli e dei prezzi di listino (MRP) genererà un codice univoco per tutti i livelli di prezzo a cui viene venduto ciascun prodotto.

ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])

TotaleYTD

Questa funzione consente di calcolare la somma dall'inizio dell'anno corrente fino alla data specificata. Il calcolo viene eseguito in base all'anno solare, non all'anno fiscale.

Esempio: calcolare il totale delle vendite per la colonna del prezzo.

CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])

Tutti

Restituisce tutto e ignora i filtri.

Esempio – Da utilizzare con la funzione CALCOLA sopra.

Power BI contro Tableau

Ecco le principali differenze tra Power BI contro Tableau:

Scheda Sintetica	Power BI	Quadro
Anno di fondazione	2013	2003
Applicazione	Cruscotti completi per l'analisi	Consente analisi ad hoc
Usato da	Utenti tecnici o non tecnici	Utilizzato principalmente dagli analisti
Assistenza	Supporto limitato per il piano gratuito; supporto più rapido per i piani a pagamento.	Supporto totale
Scalabilità	Buone	Ottimo
Infrastruttura	SaaS	Flessibile

Power BI e Microsoft Tessuto

Il più grande cambiamento recente di Power BI è la sua integrazione in Microsoft Fabric, annunciato nel maggio 2023. Fabric è MicrosoftLa piattaforma di analisi unificata di che combina ingegneria dei dati, data warehousing, analisi in tempo reale, scienza dei dati e business intelligence su una base dati condivisa chiamata OneLake.

Per gli utenti di Power BI, il lavoro quotidiano cambia ben poco: Desktop, il Servizio, DAX e Power Query funzionano come prima, quindi le competenze esistenti rimangono pienamente valide. Le principali differenze riguardano la denominazione e le licenze. I set di dati ora si chiamano modelli semantici e le SKU Premium per capacità (P) sono state dismesse a favore delle capacità Fabric (F).

Fabric spinge anche l'IA in avanti. Con una capacità supportata, Copilot può creare bozze di pagine di report, scrivere misure DAX e riassumere informazioni da un prompt in linguaggio semplice. In breve, imparare Power BI oggi ti prepara automaticamente per Microsoft Tessuto domani.

Vantaggi di Power BI

Oltre ai principali vantaggi descritti nella sezione "Perché utilizzare Power BI?" qui sopra, i vantaggi di Power BI includono:

• Ogni mese vengono aggiunte nuove funzionalità, il che è un'ottima notizia per gli utenti di Excel.
• Ampie funzionalità di connettività ai database, oltre alle funzioni di domande e risposte e di pubblicazione sul web.
• Integrazione con entrambi Python e R per visualizzazioni personalizzate.
• Power Query offre numerose opzioni per l'elaborazione e la pulizia dei dati.
• Dopo la pubblicazione nel servizio Power BI, è possibile pianificare gli aggiornamenti senza intervento manuale.
• Power BI si avvale di funzionalità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, tra cui Copilot.

Svantaggi di Power BI

Ecco gli svantaggi dell'utilizzo di Power BI:

• Dashboard e report vengono condivisi solo all'interno della tua organizzazione, a meno che non si tratti di un utente ospite (Azure L'accesso AD B2B è configurato.
• Power BI non mescolerà i dati importati con i dati a cui si accede tramite connessioni in tempo reale.
• Con una licenza Pro, Power BI non accetta modelli semantici (set di dati) di dimensioni superiori a 1 GB; i modelli più grandi richiedono una capacità Premium per utente o Fabric.
• Le dashboard non accettano né trasmettono mai parametri relativi a utenti, account o altre entità.
• Relativamente poche fonti di dati consentono connessioni in tempo reale a report e dashboard di Power BI.

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