Tutorial sull'intelligenza artificiale per principianti: apprendi le basi dell'intelligenza artificiale
Evelyn Clarke
Riepilogo del tutorial sull'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) è la capacità di una macchina di eseguire funzioni cognitive come fanno gli esseri umani, come percepire, apprendere, ragionare e risolvere problemi. In questo tutorial sull'intelligenza artificiale per principianti imparerai alcune nozioni di base sull'ineleganza artificiale, come definizioni, tipi, divisioni, applicazioni e sfide.
Cos'è l'IA?
L’intelligenza artificiale è un sistema informatico in grado di eseguire attività che normalmente richiedono l’intelligenza umana. Comprende il riconoscimento degli oggetti, la comprensione del linguaggio naturale e il processo decisionale. È uno strumento potente che aiuta la tua azienda a crescere e migliorare in molti modi.
Programma di intelligenza artificiale
Impara le basi dell'intelligenza artificiale
| 👉 Lesssu 1 | Che cos'è l'intelligenza artificiale? — Introduzione, storia e tipi di intelligenza artificiale |
| 👉 Lesssu 2 | Cos'è il sistema esperto nell'intelligenza artificiale — Impara con l'esempio |
| 👉 Lesssu 3 | Tutorial sull'apprendimento automatico per principianti - Cos'è, nozioni di base sul ML |
| 👉 Lesssu 4 | Matrice di confusione nell'apprendimento automatico — Impara con l'esempio |
| 👉 Lesssu 5 | Tutorial sul deep learning per principianti - Cos'è, processo e tipi |
| 👉 Lesssu 6 | Apprendimento automatico supervisionato - Cosa è, Algorithms con esempi |
| 👉 Lesssu 7 | Machine Learning senza supervisione - Cosa è, Algorithms, Tipi con esempio |
| 👉 Lesssu 8 | Rete neurale di propagazione posteriore - Come funziona l'algoritmo di backpropagation |
| 👉 Lesssu 9 | Insegnamento rafforzativo - Cosa è, Algorithms, Tipi ed esempi |
| 👉 Lesssu 10 | Tutorial sulla logica fuzzy - Cosa è, ArchiTecnica, Applicazione, Esempio |
| 👉 Lesssu 11 | Applicazioni dell'IA — Applicazioni dell'intelligenza artificiale: 13 esempi di intelligenza artificiale |
| 👉 Lesssu 12 | Classificatore Naive Bayes — Classificatore Naive Bayes nell'apprendimento automatico |
| 👉 Lesssu 13 | ChatGPT Dan — Come utilizzare ChatGPT Dan |
| 👉 Lesssu 14 | Errore di rete in ChatGPT - Come correggere l'errore di rete in ChatGPT |
Deve conoscere le differenze!
| 👉 Lesssu 1 | Apprendimento profondo, apprendimento automatico e intelligenza artificiale - Qual è la differenza? |
| 👉 Lesssu 2 | Apprendimento supervisionato e non supervisionato — Differenze chiave |
| 👉 Lesssu 3 | TensorFlow contro Theano contro Torch contro Keras — Libreria di apprendimento profondo |
Domande, strumenti e libri per l'intervista sull'intelligenza artificiale
| 👉 Lesssu 1 | migliori AI Chatbots — 20 migliori Chatbot di Intelligenza Artificiale |
| 👉 Lesssu 2 | migliori software di intelligenza artificiale — Oltre 50 migliori software di intelligenza artificiale (strumenti AI) |
| 👉 Lesssu 3 | migliori strumenti di scrittura AI — 12 migliori strumenti di scrittura AI |
| 👉 Lesssu 4 | Alternative ChatGPT — 10 migliori alternative ChatGPT |
| 👉 Lesssu 5 | Le migliori alternative di metà viaggio — 7 migliori alternative di metà viaggio |
| 👉 Lesssu 6 | AI Review — Doctrina AI Review |
| 👉 Lesssu 7 | Libri sull'intelligenza artificiale - 20 migliori libri sull'intelligenza artificiale per principianti |
| 👉 Lesssu 6 | Domande per l'intervista sull'apprendimento automatico - Le 50 migliori domande e risposte per interviste ML |
| 👉 Lesssu 7 | Domande per l'intervista sull'intelligenza artificiale - Le 50 migliori domande e risposte per interviste sull'intelligenza artificiale |
Perché imparare l'intelligenza artificiale?
Ci sono molti vantaggi nell’apprendimento dell’intelligenza artificiale, tra cui:
- Maggiore efficienza e produttività.
- Maggiore sicurezza e protezione.
- In grado di aumentare la capacità di elaborare grandi quantità di dati.
- Ti aiuta a creare nuovi prodotti e servizi.
- Può aiutarti a creare esperienze cliente più personalizzate.
- Puoi creare modelli e previsioni più accurati.
Applicazioni dell'IA
Ecco alcune importanti applicazioni dell’intelligenza artificiale:
- Banking: Molte banche hanno adottato sistemi basati sull’intelligenza artificiale per fornire assistenza ai clienti per rilevare anomalie e frodi sulle carte di credito.
- Finanza: Le aziende fanno molto affidamento su computer e data scientist per decidere i modelli futuri del mercato.
- Agricoltura: Le organizzazioni utilizzano l’automazione e la robotica per aiutare gli agricoltori a trovare modi più efficienti per proteggere i loro raccolti dalle erbe infestanti.
- Assistenza sanitaria: Molte organizzazioni e centri di assistenza medica si affidano all’intelligenza artificiale. Esistono molti esempi di come l’intelligenza artificiale nel settore sanitario abbia aiutato i pazienti in tutto il mondo.
Prerequisiti per apprendere l'Intelligenza Artificiale
Dovrai imparare alcune cose in questo tutorial sull'intelligenza artificiale per principianti.
- Un forte background informatico
- Esperienza con linguaggi di programmazione come Python or Java
- Conoscenza degli algoritmi di machine learning
- Conoscenza di base delle strutture dati e della progettazione di database
Cosa imparerai in questo tutorial sull'intelligenza artificiale per principianti?
In questo tutorial sull'intelligenza artificiale per principianti imparerai: cos'è l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, l'apprendimento automatico supervisionato, l'apprendimento automatico non supervisionato, la differenza tra apprendimento supervisionato e non supervisionato. Logica fuzzy, ecc. Infine, riceverai anche un elenco di buoni strumenti di intelligenza artificiale, libri, corsi e risposte alle domande.
Chi può imparare l’intelligenza artificiale?
Chiunque può apprendere l’intelligenza artificiale e non è necessario possedere un insieme di competenze specifiche per apprendere l’intelligenza artificiale.