21 Migliori libri sull'intelligenza artificiale (aggiornamento 2025)

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L’intelligenza artificiale è la scienza e l’ingegneria per creare macchine intelligenti, in particolare programmi per computer intelligenti. La forma completa dell’intelligenza artificiale è l’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale esiste quando una macchina ha una capacità cognitiva. Il punto di riferimento per l’intelligenza artificiale è il livello umano relativo al ragionamento, alla parola e alla visione.

Sei interessato ad apprendere le competenze dell'intelligenza artificiale e alla ricerca di qualche libro eccellente che ti aiuterà a far salire alle stelle la tua esperienza nell'intelligenza artificiale? Allora siete venuti nel posto giusto.

Ecco un elenco curato dei migliori libri per imparare l'intelligenza artificiale per principianti. Questi libri sono altamente raccomandati dagli esperti di intelligenza artificiale e sono utili agli studenti per comprendere i fondamenti della programmazione. Queste risorse ti guideranno a costruire la tua carriera in questo campo promettente e ti renderanno uno sviluppatore di intelligenza artificiale migliore.

migliori libri di intelligenza artificiale per principianti ed esperti

Titolo del libro	Nome dell'autore	Ultima edizione	Publisher	Valutazioni	Link
Make Your Own Neural Network	Tariq Rashid	1st edizione	Pubblicato in modo indipendente		Leggi di più
Artificial Intelligence For Dummies	Giovanni Paolo Mueller	1st edizione	‎Per i manichini		Leggi di più
Machine Learning For Absolute Beginners	O Teobaldo	2nd edizione	Stampa del grafico a dispersione		Leggi di più
Superintelligence	Nick Bostrom	Edizione integrale	‎Audible Studi su Brilliance audio		Leggi di più
Intelligenza Artificiale	Stuart Russell	edizione 3rd	Pearson		Leggi di più

1) Make Your Own Neural Network

Questo libro di riferimento sull'intelligenza artificiale è un viaggio passo dopo passo attraverso la matematica delle reti neurali e la creazione di reti personalizzate utilizzando il Python linguaggio informatico.

Questo libro di consultazione ti accompagna in un viaggio divertente e senza fretta. Il libro inizia con idee molto semplici e gradualmente sviluppa una comprensione di come funzionano le reti neurali. In questo libro imparerai anche a programmare Python e trasforma la tua rete neurale in un'offerta di reti sviluppate professionalmente.

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2) Artificial Intelligence For Dummies

Intelligenza Artificiale è un libro scritto da John Paul Mueller e Luca Massaron. Il libro fornisce una chiara introduzione all'intelligenza artificiale e al modo in cui viene utilizzata oggi.

All'interno di questo libro avrai una panoramica della tecnologia. Parla anche delle idee sbagliate comuni che lo circondano. Il libro esplora l'uso dell'intelligenza artificiale nelle applicazioni informatiche, l'ambito e la storia dell'intelligenza artificiale.

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3) Machine Learning For Absolute Beginners

Machine Learning For Absolute Beginners è un libro scritto da Oliver Theobald. Il libro comprende capitoli come Cos'è l'apprendimento automatico, tipi di apprendimento automatico, la cassetta degli attrezzi dell'apprendimento automatico, data scrubbing impostazione dei dati, analisi di regressione. Il libro comprende anche clustering, macchine a vettori di supporto, reti neurali artificiali, creazione di un modello in Python, ecc. Include algoritmi come Cross-Validation, Ensemble Modelling, Grid Search, Feature Engineering e One-hot Encoding.

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4) Superintelligence

Superintelligence è un libro di consultazione ideale scritto da Stuart Russell e Peter Norvig. Questo libro è l'introduzione più completa e aggiornata alla teoria e alla pratica dell'argomento AI.

Questo libro sull'intelligenza artificiale aggiorna i lettori sulle ultime tecnologie e presenta i concetti in modo più unificato. Il libro offre anche apprendimento automatico, apprendimento profondo, sistemi multi-agente di trasferimento di apprendimento, robotica, ecc.

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5) Artificial Intelligence: A Modern Approach

Questo libro offre una teoria concettuale di base dell'intelligenza artificiale. Funziona come materiale di riferimento completo per i principianti. Aiuta gli studenti dei corsi universitari o laureati in Intelligenza Artificiale.

Questa edizione fornisce informazioni dettagliate sui cambiamenti avvenuti nel campo dell'intelligenza artificiale rispetto alla sua ultima edizione. Ce ne sono molti importanti applicazioni della tecnologia AI come l'implementazione del riconoscimento vocale pratico, la traduzione automatica, la robotica domestica che vengono spiegati in dettaglio.

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6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

Artificial Intelligence Engines è un libro scritto da James V Stone. Il libro spiega come funzionano gli algoritmi di intelligenza artificiale, sotto forma di reti neurali profonde. Si sta rapidamente eliminando questo vantaggio. Le reti neurali profonde vengono utilizzate per molte applicazioni aziendali come la diagnosi del cancro, il riconoscimento di oggetti, il riconoscimento vocale, il controllo robotico, gli scacchi, il poker, ecc.

In questo libro vengono spiegati i principali algoritmi di apprendimento delle reti neurali, seguiti da analisi matematiche dettagliate.

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7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence è un libro scritto da Max Tegmark. Il libro parla dell’ascesa dell’intelligenza artificiale e di come abbia il potenziale per trasformare il nostro futuro più di qualsiasi altra tecnologia.

Questo libro copre anche l'intera gamma di punti di vista o le questioni più controverse. Parla del significato, della coscienza e dei limiti fisici ultimi della vita nel cosmo.

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8) Deep Learning Illustrated

Deep Learning Illustrated è un libro sull'intelligenza artificiale scritto da Jon Kohn, Grant Beyleveld e Aglae Basens. Questo libro parla di molte nuove e potenti funzionalità dell'intelligenza artificiale e delle prestazioni degli algoritmi. Deep Learning Illustrated e offre un'introduzione completa alle tecniche della disciplina.

Questo libro può servire come guida pratica di riferimento per sviluppatori, ricercatori, analisti e studenti che desiderano applicarlo.

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9) Predictive Analytics For Dummies

Predictive Analytics For Dummies è un libro scritto da Anasse Bari, Mohamed Chaouchi e Tommy Jung. Con l'aiuto di questo libro di consultazione imparerai il nocciolo dell'analisi predittiva.

Il libro offre alcuni casi d'uso comuni per aiutarti a iniziare. Copre anche dettagli sulla modellazione, il clustering k-means. Il libro fornisce anche suggerimenti su obiettivi e approcci aziendali.

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10) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data Science from Scratch è un libro scritto da Joel Gurus. Questo libro ti aiuta a imparare la matematica e la statistica che sono alla base della scienza dei dati. Imparerai anche le competenze di hacking necessarie per iniziare come data scientist.

I libri includono argomenti come implementare k-nearest neighbors, naïve bayes, regressione lineare e logistica, alberi decisionali e modelli di clustering. Sarai anche in grado di esplorare l'elaborazione del linguaggio naturale, l'analisi di rete, ecc.

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11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning è un libro scritto da Aurélien Géron. Il libro ti aiuta ad acquisire una comprensione intuitiva dei concetti e degli strumenti per costruire sistemi intelligenti.

Questo materiale di riferimento ti insegna anche le tecniche, iniziando con la semplice regressione lineare e procedendo fino alle reti neurali profonde. In questo libro esplorerai anche diversi modelli di training, tra cui macchine a vettori di supporto, alberi decisionali, foreste casuali e metodi di ensemble. Puoi anche apprendere tecniche per addestrare e ridimensionare le reti neurali profonde.

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12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders

Intelligenza Artificiale Applicata è un libro scritto da Marisì Yao, Adelyn Zhou e Marlene Jia. Questo libro è una guida pratica per i leader aziendali che desiderano sfruttare l'intelligenza artificiale. Ciò ti aiuta a migliorare la produttività delle loro organizzazioni e ad aumentare la qualità della vita nelle loro comunità. Il libro aiuta anche a prendere decisioni aziendali attraverso applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning.

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13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

Prediction Machines è un libro scritto da Ajay Agrawal, Joshua Gans e Avi Goldfarb. Il libro parla del cuore del prendere decisioni in condizioni di incertezza. Spiega anche come gli strumenti di previsione aumentano la produttività: funzionamento delle macchine, gestione dei documenti, comunicazione con i clienti. Alla fine, il libro discute di come una migliore previsione crei opportunità per nuove strutture aziendali.

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14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI è un libro scritto da Paul R. Daugherty e H. James Wilson. Il libro parla dell'essenza del paradigma dell'IA, che ti aiuta a cambiare la trasformazione di tutti i processi aziendali all'interno di una singola organizzazione.

Il libro spiega come le aziende stanno usando le nuove regole dell'IA per fare un balzo in avanti nell'innovazione. Descrive anche sei tipi completamente nuovi di ruoli ibridi uomo + macchina che ogni azienda deve sviluppare.

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15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it

Architects of Intelligence contengono una serie di interviste individuali e approfondite in cui l'autore, Martin Ford, rivela la verità dietro queste domande. Ha dato pensieri alle menti più brillanti della comunità dell'intelligenza artificiale.

Questo libro sull'intelligenza artificiale aiuta a raccogliere le opinioni dei luminari del settore dell'intelligenza artificiale, come Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis e Yoshua Bengi. Dovresti leggere questo libro per acquisire una conoscenza approfondita e il futuro del campo dell'intelligenza artificiale.

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16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms

L'intelligenza artificiale per gli esseri umani è un libro scritto da Jeff Heaton. In questo libro sull'intelligenza artificiale imparerai gli algoritmi di base dell'intelligenza artificiale. Come dimensionalità, clustering, calcolo degli errori, alpinismo, Nelder Mead e regressione lineare.

Questo libro sull'intelligenza artificiale spiega tutti gli algoritmi utilizzando calcoli numerici reali che puoi eseguire da solo. Ogni capitolo di questo libro include un esempio di programmazione. Gli esempi sono attualmente forniti in Java, C#, Python, e C. Altre lingue previste.

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17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age

HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age è un libro scritto da Micheal E. Porter, Thomas H. Davenport, Paul Daugherty, H. James Wilson.

Il libro ha esaminato centinaia di Harvard Business RevVisualizza gli articoli e seleziona quelli più importanti. Questo libro ti aiuta a comprendere i vari consensi dell'intelligenza artificiale e come adottarli.

In questo libro imparerai la scienza dei dati, guidato da intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Copre anche capitoli sulla blockchain e sulla realtà aumentata.

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18) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

Questo libro sul deep learning offre un background matematico e concettuale e concetti rilevanti di algebra lineare, teoria della probabilità e dell'informazione e apprendimento automatico.

Il libro descrive molte importanti tecniche di deep learning ampiamente utilizzate nell'industria, che includono regolarizzazione, algoritmi di ottimizzazione e modellazione di sequenze. Questo libro offre anche informazioni relative alla ricerca come modelli di fattori lineari, codificatori automatici, modelli probabilistici strutturati, funzione di partizione, ecc.

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19) Python Machine Learning, 1st Edition

Python Il libro Machine Learning ti dà accesso al mondo dell'analisi predittiva. Ti aiuta ad apprendere le migliori pratiche e i metodi per migliorare e ottimizzare i sistemi e gli algoritmi di machine learning.

Vuole scoprire come usarlo Python? Allora dovresti rispondere Python Apprendimento automatico. Il libro ti aiuta a iniziare da zero o ad ampliare le tue conoscenze sulla scienza dei dati.

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20) Deep Learning with R

Deep Learning with R ti introduce in un universo di deep learning utilizzando la libreria Keras e la sua interfaccia in linguaggio R. È scritto per Python come Deep Learning con Python dal creatore di Keras e Google.

I libri ti aiutano a configurare il tuo ambiente di deep learning. Puoi anche mettere alla prova le tue nuove competenze con applicazioni basate su R in visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale e modelli generativi. Inoltre, per apprendere questo corso, non è necessaria alcuna esperienza precedente di machine learning o deep learning.

FAQ:

📚 Quale libro è migliore per imparare l'Intelligenza Artificiale (AI)?

Di seguito sono riportati alcuni dei migliori libri sull'intelligenza artificiale per principianti ed esperti:

• Make Your Own Neural Network
• Artificial Intelligence For Dummies
• Machine Learning For Absolute Beginners
• Superintelligence
• Artificial Intelligence: A Modern Approach

🏅 Perché imparare l'intelligenza artificiale?

Ci sono molti vantaggi nell’apprendimento dell’intelligenza artificiale, tra cui:

• Maggiore efficienza e produttività.
• Maggiore sicurezza e protezione.
• In grado di aumentare la capacità di elaborare grandi quantità di dati.
• Ti aiuta a creare nuovi prodotti e servizi.
• Può aiutarti a creare esperienze cliente più personalizzate.
• Puoi creare modelli e previsioni più accurati.

🚀 Chi può imparare l'intelligenza artificiale?

Chiunque può apprendere l’intelligenza artificiale e non è necessario possedere un insieme di competenze specifiche per apprendere l’intelligenza artificiale.