Tutoriel de programmation R PDF pour les débutants (télécharger maintenant)

R est un langage de programmation largement utilisé par les data scientists et les grandes entreprises comme Google, Airbnb, Facebook, etc. pour l'analyse des données. Il s'agit d'un ebook complet sur R pour les débutants et couvre les bases pour faire progresser des sujets tels que l'algorithme d'apprentissage automatique, la régression linéaire, les séries chronologiques, l'inférence statistique, etc.

Dans ce PDF

Section 1- Introduction

1. Qu’est-ce que la programmation R ? Introduction aux bases (Premier chapitre GRATUIT)
2. Comment télécharger et installer R, RStudio et Anaconda sur Mac/Windows
3. Types de données R & Operator
4. Tutoriel R Matrix : créer, imprimer, ajouter une colonne, trancher
5. Qu’est-ce que le facteur dans R ? Catégorique et continu

Section 2- Préparation des données

1. Trames de données R : créer, ajouter, sélectionner, sous-ensemble
2. Listes dans R : Créer, Sélectionner [Exemple]
3. Trier un bloc de données à l'aide de Order
4. Tutoriel R Dplyr : Fusionner, Rejoindre, Répartir
5. Fusionner les trames de données dans R: Correspondance complète et partielle
6. Fonction dans la programmation R [avec exemple]

Section 3- Programmation R

1. IF, ELSE, ELIF, instruction dans R
2. Boucle For dans R avec exemples de liste et de matrice
3. Boucle While dans R avec exemple
4. apply(),sapply(),tapply() en R avec exemple
5. Importer des données dans R : lire des fichiers CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS
6. Remplacer les valeurs manquantes (NA) dans R
7. R Exportation de données vers CSV, Excel, SAS, STATA et fichier texte
8. Corrélation de Pearson et Spearman dans R et matrice de corrélation
9. Fonction d'agrégation R : Résumer & Group_by() [Exemple]
10. R Select(), Filter(), Arrange(), Pipeline [Exemple]

Section 4- Analyse des données

1. Nuage de points avec ggplot2 [Exemples]
2. Comment faire Boxtracé en R (avec EXEMPLE)
3. Graphique à barres et histogramme dans R [Exemples]
4. Test T dans R : un échantillon et une paire [Exemple]
5. Tutoriel R ANOVA : unidirectionnel et bidirectionnel [avec exemples]

Section 5- Apprentissage automatique

1. R Régression simple, linéaire multiple et par étapes [avec exemple]
2. Arbres de décision en R avec exemple
3. Tutoriel R Random Forest [Exemples]
4. Modèle linéaire généralisé (GLM) en R avec exemple
5. K-means clustering dans R avec exemple
6. R contre Python: Quelle est la différence?

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