Tutoriel de programmation R PDF pour les débutants (télécharger maintenant)

Points saillants du didacticiel R PDF :

  • Auteur - Guru99
  • Pages - 383+
  • Format - PDF
  • La langue - Anglais
  • Accès - Téléchargement à vie
  • Programme- Voici le lien
  • Aperçu du livre électronique – Premier chapitre Sauvegardes
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R est un langage de programmation largement utilisé par les data scientists et les grandes entreprises comme Google, Airbnb, Facebook, etc. pour l'analyse des données. Il s'agit d'un ebook complet sur R pour les débutants et couvre les bases pour faire progresser des sujets tels que l'algorithme d'apprentissage automatique, la régression linéaire, les séries chronologiques, l'inférence statistique, etc.

Dans ce PDF

Section 1- Introduction

  1. Qu’est-ce que la programmation R ? Introduction aux bases (Premier chapitre GRATUIT)
  2. Comment télécharger et installer R, RStudio et Anaconda sur Mac/Windows
  3. Types de données R et opérateur
  4. Tutoriel R Matrix : créer, imprimer, ajouter une colonne, trancher
  5. Qu’est-ce que le facteur dans R ? Catégorique et continu

Section 2- Préparation des données

  1. Trames de données R : créer, ajouter, sélectionner, sous-ensemble
  2. Listes dans R : Créer, Sélectionner [Exemple]
  3. Trier un bloc de données à l'aide de Order
  4. Tutoriel R Dplyr : Fusionner, Rejoindre, Répartir
  5. Fusionner les trames de données dans R: Correspondance complète et partielle
  6. Fonction dans la programmation R [avec exemple]

Section 3- Programmation R

  1. IF, ELSE, ELIF, instruction dans R
  2. Boucle For dans R avec exemples de liste et de matrice
  3. Boucle While dans R avec exemple
  4. apply(),sapply(),tapply() en R avec exemple
  5. Importer des données dans R : lire des fichiers CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS
  6. Remplacer les valeurs manquantes (NA) dans R
  7. R Exportation de données vers CSV, Excel, SAS, STATA et fichier texte
  8. Corrélation de Pearson et Spearman dans R et matrice de corrélation
  9. Fonction d'agrégation R : Résumer & Group_by() [Exemple]
  10. R Select(), Filter(), Arrange(), Pipeline [Exemple]

Section 4- Analyse des données

  1. Nuage de points avec ggplot2 [Exemples]
  2. Comment faire Boxtracé en R (avec EXEMPLE)
  3. Graphique à barres et histogramme dans R [Exemples]
  4. Test T dans R : un échantillon et une paire [Exemple]
  5. RANOVA Tutoriel : Unidirectionnel et bidirectionnel [avec exemples]

Section 5- Apprentissage automatique

  1. R Simple, Multiple Linéaire et Stepwise Régression [avec exemple]
  2. Arbres de décision en R avec exemple
  3. Tutoriel R Random Forest [Exemples]
  4. Modèle linéaire généralisé (GLM) en R avec exemple
  5. K-means clustering dans R avec exemple
  6. R contre Python : quelle est la différence ?
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