OLTP vs OLAP - Différence entre eux

Différence clé entre les bases de données OLTP et OLAP

Le traitement analytique en ligne (OLAP) est une catégorie d'outils logiciels qui analysent les données stockées dans une base de données, tandis que le traitement des transactions en ligne (OLTP) prend en charge les applications orientées transactions dans une architecture à 3 niveaux.
OLAP crée une plate-forme unique pour tous les types de besoins d'analyse commerciale, notamment la planification, la budgétisation, les prévisions et l'analyse, tandis qu'OLTP est utile pour administrer les transactions quotidiennes d'une organisation.
OLAP se caractérise par un grand volume de données, tandis qu'OLTP se caractérise par un grand nombre de transactions en ligne courtes.
Dans OLAP, un entrepôt de données est créé de manière unique afin de pouvoir intégrer différentes sources de données pour créer une base de données consolidée, alors qu'OLTP utilise des méthodes traditionnelles. SGBD.

Qu'est-ce qu'OLAP ?

Traitement analytique en ligne, une catégorie d'outils logiciels qui fournissent une analyse des données pour les décisions commerciales. Systèmes OLAP permettre aux utilisateurs d'analyser les informations de base de données de plusieurs systèmes de bases de données en même temps.

L’objectif premier est l’analyse des données et non le traitement des données.

Qu'est-ce qu'OLTP ?

Traitement des transactions en ligne, brièvement connu sous le nom de OLTP prend en charge les applications orientées transactions dans une architecture à 3 niveaux. OLTP administre les transactions quotidiennes d'une organisation.

L’objectif premier est le traitement des données et non leur analyse

Exemple d'OLAP

Tout système Datawarehouse est un système OLAP. Les utilisations d'OLAP sont les suivantes

Une entreprise peut comparer ses ventes de téléphones mobiles en septembre avec celles d'octobre, puis comparer ces résultats avec un autre emplacement qui peut être stocké dans une base de données distincte.
Amazon analyse les achats de ses clients pour proposer une page d'accueil personnalisée avec des produits susceptibles d'intéresser leur client.

Exemple de système OLTP

Un exemple de système OLTP est le centre ATM. Supposons qu’un couple possède un compte joint dans une banque. Un jour, tous deux atteignent simultanément différents centres ATM et souhaitent retirer le montant total présent sur leur compte bancaire.

Cependant, la personne qui termine le processus d’authentification en premier pourra recevoir de l’argent. Dans ce cas, le système OLTP garantit que le montant retiré ne dépassera jamais le montant présent en banque. La clé à noter ici est que les systèmes OLTP sont optimisés pour supériorité transactionnelle au lieu de l’analyse des données.

D'autres exemples d'applications OLTP sont :

Services bancaires en ligne
Réservation de billets d'avion en ligne
Envoi d'un SMS
La saisie des commandes
Ajouter un livre à la boutiqueping panier

Différence entre OLTP et OLAP

Vous trouverez ci-dessous la différence entre OLAP et OLTP dans Data Warehouse :

Paramètres	OLTP	OLAP
Processus	Il s'agit d'un système transactionnel en ligne. Il gère la modification de la base de données.	OLAP est un processus d'analyse et de récupération de données en ligne.
Caractéristique	Il se caractérise par un grand nombre de transactions courtes en ligne.	Elle se caractérise par un grand volume de données.
Fonctionnalités	OLTP est un système de modification de base de données en ligne.	OLAP est un système de gestion de requêtes de base de données en ligne.
Méthode	OLTP utilise un SGBD traditionnel.	OLAP utilise l'entrepôt de données.
Question	Insérer, mettre à jour et supprimer des informations de la base de données.	Principalement des opérations sélectionnées
lampe de table	Les tables de la base de données OLTP sont normalisées.	Les tables de la base de données OLAP ne sont pas normalisées.
Matériau	OLTP et ses transactions sont les sources de données.	Différentes bases de données OLTP deviennent la source de données pour OLAP.
Centres de données Integrity	La base de données OLTP doit maintenir la contrainte d’intégrité des données.	La base de données OLAP n'est pas fréquemment modifiée. L’intégrité des données n’est donc pas un problème.
Le temps de réponse	Son temps de réponse est en milliseconde.	Temps de réponse en secondes ou en minutes.
Qualité des données	Les données de la base de données OLTP sont toujours détaillées et organisées.	Les données du processus OLAP peuvent ne pas être organisées.
Utilité	Il aide à contrôler et à exécuter les tâches commerciales fondamentales.	Cela aide à la planification, à la résolution de problèmes et à l’aide à la décision.
Opération	Autoriser les opérations de lecture/écriture.	Je lis seulement et j’écris rarement.
Audience	Il s'agit d'un processus orienté vers le marché.	Il s'agit d'un processus orienté client.
Type de requête	Les requêtes dans ce processus sont standardisées et simples.	Requêtes complexes impliquant des agrégations.
Back-up	Sauvegarde complète des données combinée à des sauvegardes incrémentielles.	OLAP n'a besoin d'une sauvegarde que de temps en temps. La sauvegarde n'est pas importante par rapport à OLTP
Design	La conception de la base de données est orientée application. Exemple : la conception de la base de données change avec des secteurs tels que la vente au détail, les compagnies aériennes, la banque, etc.	La conception de la base de données est orientée sujet. Exemple : modifications de la conception de la base de données avec des sujets tels que les ventes, le marketing, les achats, etc.
Type d'utilisateur	Il est utilisé par les utilisateurs critiques en matière de données, tels que les commis, les administrateurs de bases de données et les professionnels des bases de données.	Utilisé par les utilisateurs de connaissances sur les données, tels que les employés, les gestionnaires et les PDG.
Interet	Conçu pour les opérations commerciales en temps réel.	Conçu pour l'analyse des mesures commerciales par catégorie et attributs.
Indicateur de performances	Le débit des transactions est la mesure des performances	Le débit des requêtes est la mesure des performances.
Nombre d'utilisateurs	Ce type d'utilisateurs de base de données autorise des milliers d'utilisateurs.	Ce genre de Base de données n'autorise que des centaines d'utilisateurs.
Productivité	Il contribue à augmenter le libre-service et la productivité des utilisateurs	Aide à augmenter la productivité des analystes commerciaux.
Challenge	Les entrepôts de données ont toujours été un projet de développement dont la construction peut s'avérer coûteuse.	Un cube OLAP n'est pas un entrepôt de données SQL Server ouvert. Par conséquent, des connaissances et une expérience techniques sont essentielles pour gérer le serveur OLAP.
Processus	Il fournit des résultats rapides pour les données utilisées quotidiennement.	Cela garantit que la réponse à la requête est systématiquement plus rapide.
Caractéristique	Il est facile à créer et à entretenir.	Il permet à l'utilisateur de créer une vue à l'aide d'une feuille de calcul.
Style	OLTP est conçu pour avoir un temps de réponse rapide, une faible redondance des données et est normalisé.	Un entrepôt de données est créé de manière unique afin de pouvoir intégrer différentes sources de données pour créer une base de données consolidée.

Avantages de l'utilisation des services OLAP

OLAP crée une plate-forme unique pour tous les types de besoins analytiques commerciaux, notamment la planification, la budgétisation, les prévisions et l'analyse.
Le principal avantage d'OLAP est la cohérence des informations et des calculs.
Appliquez facilement des restrictions de sécurité aux utilisateurs et aux objets pour vous conformer aux réglementations et protéger les données sensibles.

Avantages de la méthode OLTP

Il administre les transactions quotidiennes d'une organisation.
OLTP élargit la clientèle d'une organisation en simplifiant les processus individuels.

Inconvénients du service OLAP

La mise en œuvre et la maintenance dépendent du professionnel de l'informatique car les outils OLAP traditionnels nécessitent une procédure de modélisation compliquée.
Les outils OLAP nécessitent une coopération entre les personnes de différents départements pour être efficaces, ce qui n'est toujours pas possible.

Inconvénients de la méthode OLTP

If OLTP Le système est confronté à des pannes matérielles, les transactions en ligne sont alors gravement affectées.
Les systèmes OLTP permettent à plusieurs utilisateurs d'accéder et de modifier les mêmes données en même temps, ce qui a souvent créé une situation sans précédent.