MySQL IS NULL et IS NOT NULL avec des exemples

Par : Marcus Allen Marcus Allen
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MySQL Les mots-clés IS NULL et IS NOT NULL permettent de comparer les données d'une colonne et de déterminer si elle contient une valeur manquante. La valeur NULL indique l'absence de données, se comporte différemment de zéro ou d'une chaîne vide et nécessite des opérateurs spécifiques pour un filtrage fiable.

  • 🧩 Définition principale : NULL est une valeur de substitution pour des données inexistantes. Ce n'est pas un type de données, et ce n'est pas le nombre zéro.
  • (I.e. Comportement arithmétique : Toute expression arithmétique impliquant NULL renvoie NULL, donc 69 + NULL est évalué à NULL plutôt qu'à 69.
  • (I.e. Impact global : La fonction COUNT(colonne) et d'autres fonctions d'agrégation ignorent les lignes NULL, tandis que COUNT(*) compte toujours chaque ligne du tableau.
  • 🚫 Contrainte NOT NULL : Déclarer une colonne comme NOT NULL rejette toute insertion qui omet une valeur, ce qui protège les champs obligatoires tels que les identifiants.
  • 🔍 Filtrage correct : Les tests IS NULL et IS NOT NULL sont les seuls fiables, car l'opérateur d'égalité ne correspond jamais à une valeur NULL.
  • ️ Logique ternaire : Les comparaisons avec NULL renvoient UNKNOWN, donc SELECT NULL = NULL produit NULL au lieu de TRUE.
En savoir plus

MySQL EST NUL et EST NON NUL

En SQL, NULL est à la fois une valeur et un mot-clé. Commençons par examiner la valeur NULL.

MySQL EST NULL ET N'EST PAS NULL

Qu'est-ce que NULL dans MySQL?

En termes simples, NULL est un espace réservé pour des données qui n'existent pas.Lors d'opérations d'insertion dans des tables, il arrive que certaines valeurs de champs ne soient pas disponibles.

Afin de répondre aux exigences des véritables systèmes de gestion de bases de données relationnelles, MySQL Utilise la valeur NULL comme espace réservé pour les valeurs non soumises. La capture d'écran ci-dessous illustre l'apparence des valeurs NULL dans une table de base de données.

Nul comme valeur

Notez que les cellules vides sont marquées NULL, et non pas « texte vide » ou « zéro ». Avant d’aller plus loin, examinons quelques notions de base sur la valeur NULL.

  • NULL n'est pas un type de données – cela signifie qu'il n'est pas reconnu comme un « int », une « date » ou tout autre type de données défini.
  • Opérations arithmétiques impliquant NULL toujours retourner NULL, par exemple, 69 + NULL = NULL.
  • pont fonctions d'agrégation ignorer les lignes contenant des valeurs NULLLa seule exception est COUNT(*), qui compte chaque ligne indépendamment de la valeur NULL.

Comment les fonctions d'agrégation traitent les valeurs NULL

Cette règle modifie les réponses renvoyées par les requêtes de reporting ; démontrons-le. Commençons par le contenu actuel de la table des membres.

SELECT * FROM `members`;

L'exécution du script ci-dessus nous donne les résultats suivants.





membership_ number
full_ names
gender
date_of_ birth
physical_ address
postal_ address
contact_ number
email





1
Janet Jones
Female
21-07-1980
First Street Plot No 4
Private Bag
0759 253 542
janetjones@yagoo.cm




2
Janet Smith Jones
Female
23-06-1980
Melrose 123
NULL
NULL
jj@fstreet.com




3
Robert Phil
Male
12-07-1989
3rd Street 34
NULL
12345rm@tstreet.com


 

 4
 Gloria Williams
 Female
 14-02-1984
 2nd Street 23
 NULL
 NULL
 NULL
 

 

 5
 Leonard Hofstadter
 MaleNULL
 Woodcrest
 NULL
 845738767
 NULL
 

 

 6
 Sheldon Cooper
 Male
 NULL
 Woodcrest
 NULL
 976736763
 NULL
 

 

 7
 Rajesh Koothrappali
 Male
 NULL
 Woodcrest
 NULL
 938867763
 NULL
 

 

 8
 Leslie Winkle
 Male
 14-02-1984
 Woodcrest
 NULL
 987636553
 NULL
 

 

 9
 Howard Wolowitz
 Male
 24-08-1981
 SouthPark
 P.O. Box 4563
 987786553
 lwolowitz[at]email.me

La colonne « numéro de téléphone » mise en évidence contient neuf lignes au total, mais deux d'entre elles sont vides. Comptons tous les membres qui ont mis à jour leur numéro de téléphone.

SELECT COUNT(contact_number) FROM `members`;

L'exécution de la requête ci-dessus nous donne les résultats suivants.





COUNT(contact_number)






7

À noter: La réponse est 7 et non 9, car les deux valeurs NULL n'ont pas été prises en compte. L'exécution de COUNT(*) sur la même table renverrait 9, car COUNT(*) compte les lignes et non les valeurs.

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Valeurs NON NULLes

Une approche plus sûre consiste à empêcher complètement l'insertion de valeurs NULL dans les colonnes obligatoires. C'est le rôle de la contrainte NOT NULL.

Qu'est-ce que le NON ? Operator?

L'opérateur logique NON permet de tester des conditions booléennes ; il renvoie vrai si la condition est fausse et faux si elle est vraie.

État pas Operarésultat
Vrai Faux
Faux Vrai

Pourquoi utiliser NOT NULL ?

Il arrive que nous devions effectuer des calculs sur un ensemble de résultats de requête et renvoyer les valeurs. Toute opération arithmétique effectuée sur une colonne contenant une valeur NULL renvoie un résultat NULL. Afin d'éviter ce genre de situation, nous pouvons utiliser la clause NOT NULL pour limiter les résultats sur lesquels nos données sont traitées.

Création d'une table avec une colonne NOT NULL

Supposons que nous souhaitions créer une table avec certains champs qui doivent toujours être renseignés lors de l'insertion de nouvelles lignes. Nous pouvons utiliser la clause NOT NULL sur un champ donné lors de la création de la table.

L'exemple ci-dessous crée une nouvelle table contenant les données des employés. Le numéro d'employé doit toujours être renseigné.

CREATE TABLE `employees`(
  employee_number int NOT NULL,
  full_names varchar(255) ,
  gender varchar(6)
);

Essayons maintenant d'insérer un nouvel enregistrement sans préciser le numéro d'employé et voyons ce qui se passe.

INSERT INTO `employees` (full_names,gender) VALUES ('Steve Jobs', 'Male');

Exécuter le script ci-dessus dans MySQL Workbench génère l'erreur suivante, car la colonne obligatoire a été omise.

Valeurs NON NULLes

Mots clés IS NULL et IS NOT NULL

Cette contrainte bloque les nouvelles valeurs NULL. Pour manipuler les valeurs NULL existantes, utilisez le mot-clé NULL. La syntaxe est la suivante.

column_name IS NULL
column_name IS NOT NULL

ICI. (en anglais seulement)

  • « EST NULL » est le mot-clé qui effectue la comparaison booléenne. Il renvoie vrai si la valeur fournie est NULL et false si la valeur fournie n'est pas NULL.
  • « N'EST PAS NUL » Le mot-clé `is` effectue la comparaison inverse. Il renvoie `true` si la valeur fournie n'est pas `NULL` et `false` si la valeur fournie est `NULL`.

Prenons un exemple pratique qui utilise le mot-clé IS NOT NULL pour éliminer toutes les lignes contenant des valeurs NULL dans une colonne.

En reprenant le tableau des membres ci-dessus, supposons que nous ayons besoin des informations des membres dont le numéro de téléphone n'est pas nul. Nous pouvons exécuter une requête comme celle-ci.

SELECT * FROM `members` WHERE contact_number IS NOT NULL;

L'exécution de la requête ci-dessus ne renvoie que les sept enregistrements où le numéro de contact est présent, ce qui correspond au résultat COUNT de la section précédente.

Supposons maintenant que nous souhaitions obtenir l'inverse : les enregistrements des membres pour lesquels le numéro de téléphone est manquant. Nous pouvons utiliser la requête suivante.

SELECT * FROM `members` WHERE contact_number IS NULL;

L'exécution de la requête ci-dessus renvoie les deux enregistrements de membres dont le numéro de contact est NULL.


 
 

 membership_ number
 full_names
 gender
 date_of_birth
 physical_address
 postal_address
 contact_ number
 email
 

 
 
 

 2
 Janet Smith Jones
 Female
 23-06-1980
 Melrose 123
 NULL
 NULL
 jj@fstreet.com
 

 

 4
 Gloria Williams
 Female
 14-02-1984
 2nd Street 23
 NULL
 NULL
 NULL

Mise en garde: Une condition telle que WHERE contact_number = NULL renvoie un ensemble de résultats vide, même si des valeurs NULL existent. L'opérateur d'égalité ne peut jamais correspondre à NULL ; par conséquent, seul le test IS NULL est correct.

Comparaison des valeurs NULL avec la logique à trois valeurs

Logique à trois valeurs – l’exécution d’opérations booléennes sur des conditions impliquant NULL peut renvoyer « Inconnu », « Vrai » ou « Faux ».

Utilisation du mot-clé « IS NULL » lors d'opérations de comparaison impliquant NULL Retours oui or nonL'utilisation des autres opérateurs de comparaison renvoie « Inconnu » (NULL)Le tableau ci-dessous compare chaque expression côte à côte.

Expression Résultat Sens
SÉLECTIONNER 5 = 5 ; 1 TRUE
SÉLECTIONNER NULL = NULL ; NULL INCONNU
SÉLECTIONNER 5 > 5 ; 0 FAUX
SÉLECTIONNER NULL > NULL ; NULL INCONNU
SÉLECTIONNER 5 EST NUL ; 0 FAUX
SÉLECTIONNER NULL EST NULL ; 1 TRUE

Comparez le nombre cinq avec lui-même, puis répétez l'opération avec NULL.

SELECT 5 =5;
SELECT NULL = NULL;




5 =5
NULL = NULL






1
NULL

Le premier résultat est 1 (VRAI). Le second est NULL, car MySQL On ne peut pas affirmer que deux valeurs inconnues sont égales. Utilisez plutôt le mot-clé IS NULL sur ces mêmes valeurs.

SELECT 5 IS NULL;
SELECT NULL IS NULL;




5 IS NULL
NULL IS NULL






0
1

Cette fois, les réponses sont binaires : 0 (FAUX) et 1 (VRAI). Seuls les mots clés IS NULL et IS NOT NULL renvoient une réponse binaire lorsque la valeur NULL est impliquée.

FAQ

Zéro est un nombre et une chaîne vide est du texte ; les deux correspondent donc à des tests d’égalité. NULL signifie qu’aucune valeur n’a été fournie, c’est pourquoi il ne répond qu’aux tests IS NULL et IS NOT NULL.

IFNULL(colonne, 'N/A') renvoie une valeur de substitution lorsque la colonne est NULL. COALESCE(a, b, c) renvoie le premier argument non NULL. Ces deux fonctions sont utiles dans un contexte donné. MySQL fonctions et rapports.

Non. MySQL L'index NOT NULL est appliqué automatiquement à chaque colonne de clé primaire, car une clé identifiant une ligne ne peut pas être manquante. Un index UNIQUE est différent et autorise plusieurs valeurs NULL.

Généralement, oui. Les assistants IA intégrés à des outils tels que… MySQL Workbench transformer « membres sans numéro de téléphone » en une clause WHERE column IS NULL. RevConsultez le filtre, car un test d'égalité avec NULL ne renvoie rien silencieusement.

Souvent, oui. Les outils d'analyse par IA signalent des erreurs telles que les comparaisons = NULL, un SELECT Cette fonction calcule la moyenne d'une colonne contenant des valeurs NULL et exclut les listes contenant également des valeurs NULL. La décision finale revient à la personne qui connaît les données.

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