Data Warehouse vs Data Mart: diferencia entre ellos

Por: David Carter David Carter
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Diferencia clave entre almacén de datos y mercado de datos

  • Data Warehouse es un gran depósito de datos recopilados de diferentes fuentes, mientras que Data Mart es solo un subtipo de almacén de datos.
  • Data Warehouse se centra en todos los departamentos de una organización, mientras que Data Mart se centra en un grupo específico.
  • El proceso de diseño del Data Warehouse es complicado, mientras que el proceso del Data Mart es fácil de diseñar.
  • Data Warehouse tarda mucho en manejar los datos, mientras que Data Mart tarda poco en manejarlos.
  • Al comparar Data Warehouse con Data Mart, el rango de tamaño del Data Warehouse es de 100 GB a 1 TB+, mientras que el tamaño de Data Mart es inferior a 100 GB.
  • Cuando diferenciamos Data Warehouse y Data Mart, el proceso de implementación de Data Warehouse demora de 1 mes a 1 año, mientras que Data Mart demora algunos meses en completar el proceso de implementación.
Diferencia entre almacén de datos y mercado de datos
Diferencia entre almacén de datos y mercado de datos

¿Qué es el almacén de datos?

A Almacenamiento de Datos recopila y gestiona datos de diversas fuentes para proporcionar información empresarial significativa.

Es una recopilación de datos separada de los sistemas operativos y que respalda la toma de decisiones de la empresa. En Data Warehouse los datos se almacenan desde una perspectiva histórica.

Los datos en el almacén son extracLos datos provienen de múltiples unidades funcionales. Se verifican, se limpian y luego se integran con el sistema de almacenamiento de datos. El sistema de almacenamiento de datos utiliza un sistema informático muy rápido con gran capacidad de almacenamiento. Esta herramienta puede responder a cualquier consulta compleja relacionada con los datos.

¿Qué es Data Mart?

A data mart Es una forma sencilla de almacén de datos. Se centra en un único tema. Data Mart extrae datos de unas pocas fuentes. Estas fuentes pueden ser un almacén de datos central, sistemas operativos internos o fuentes de datos externas.

Un Data Mart es un índice y extracSistema de ción. Es un subconjunto importante de un almacén de datos. Está orientado a temas y está diseñado para satisfacer las necesidades de un grupo específico de usuarios. En comparación con los almacenes de datos, los almacenes de datos son rápidos y fáciles de usar, ya que utilizan pequeñas cantidades de datos.

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Diferencias entre almacén de datos y data mart

Aquí está la principal diferencia entre Data Mart y Data Warehouse:

Parámetro Almacenamiento de Datos Data Mart
Definición Un almacén de datos es un gran depósito de datos recopilados de diferentes organizaciones o departamentos dentro de una corporación. Un data mart es un único subtipo de Data Warehouse. Está diseñado para satisfacer las necesidades de un determinado grupo de usuarios.
Uso Ayuda a tomar una decisión estratégica. Ayuda a tomar decisiones tácticas para el negocio.
Objetivo El principal objetivo del Data Warehouse es proporcionar un entorno integrado y una imagen coherente del negocio en un momento dado. Un data mart utilizado principalmente en una división comercial a nivel de departamento.
Diseño El proceso de diseño de Data Warehouse es bastante difícil. El proceso de diseño de Data Mart es sencillo.
Puede usarse o no en un modelo dimensional. Sin embargo, puede alimentar modelos dimensionales. Está construido centrado en un modelo dimensional utilizando un esquema de inicio.
Manejo de datos El almacenamiento de datos incluye una gran área de la corporación, por lo que lleva mucho tiempo procesarlo. Los data marts son fáciles de usar, diseñar e implementar, ya que solo pueden manejar pequeñas cantidades de datos.
Enfócate El almacenamiento de datos está ampliamente enfocado a todos los departamentos. Es posible que incluso pueda representar a toda la empresa. Data Mart está orientado a temas y se utiliza a nivel de departamento.
Tipo de datos Los datos almacenados dentro del Data Warehouse siempre se detallan en comparación con el data mart. Los Data Marts están diseñados para grupos de usuarios particulares. Por tanto, los datos son breves y limitados.
Área temática El principal objetivo del Data Warehouse es proporcionar un entorno integrado y una imagen coherente del negocio en un momento dado. En su mayoría tienen solo un área temática, por ejemplo, Cifra de ventas.
almacenamiento de datos Diseñado para almacenar datos de decisiones de toda la empresa, no solo datos de marketing. Modelado dimensional y diseño de esquema en estrella empleados para optimizar el rendimiento de la capa de acceso.
Tipo de datos La variación de tiempo y el diseño no volátil se aplican estrictamente. Incluye principalmente estructuras de datos de consolidación para satisfacer las necesidades de consultas e informes del área temática.
Valor de los datos Sólo lectura desde el punto de vista de los usuarios finales. Datos de transacciones independientemente del grano alimentado directamente desde el almacén de datos.
<b></b><b></b> El almacenamiento de datos es más útil ya que puede traer información de cualquier departamento. El data mart contiene datos de un departamento específico de una empresa. Es posible que existan mercados de datos separados para ventas, finanzas, marketing, etc. Tiene un uso limitado.
Fuente En Data Warehouse los datos provienen de muchas fuentes. En Data Mart los datos provienen de muy pocas fuentes.
Tamaño El tamaño del almacén de datos puede oscilar entre 100 GB y 1 TB+. El tamaño del Data Mart es inferior a 100 GB.
Tiempo de implementación El proceso de implementación de Data Warehouse puede extenderse de meses a años. El proceso de implementación de Data Mart está restringido a unos pocos meses.

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