Pruebas continuas en DevOps

¿Qué es la prueba continua?

Prueba continua En DevOps, las pruebas continuas son un enfoque de pruebas de software que valida la calidad de las aplicaciones en cada etapa del ciclo de vida del desarrollo de software. El objetivo de las pruebas continuas es evaluar la calidad en cada paso del proceso de entrega continua mediante pruebas tempranas, frecuentes y la automatización de todas las comprobaciones que se puedan repetir.

El proceso de pruebas continuas reúne a desarrolladores, ingenieros de DevOps, especialistas en control de calidad, analistas de seguridad y equipos de operaciones. Cada confirmación de código activa pruebas automatizadas de unidad, integración, API, rendimiento y seguridad, lo que proporciona a las partes interesadas información inmediata sobre si una compilación es segura para su implementación en producción.

En qué se diferencia la prueba continua de la prueba tradicional

El modelo tradicional de pruebas se centraba en la transferencia de responsabilidades. El software pasaba secuencialmente de un equipo a otro, con fases separadas de desarrollo y control de calidad. Los equipos de control de calidad siempre querían más tiempo para garantizar la calidad, y se asumía que la calidad debía tener prioridad sobre el cronograma del proyecto.

Las empresas modernas, sin embargo, necesitan una entrega más rápida para seguir siendo competitivas. Cuanto antes llegue un lanzamiento a los usuarios finales, mayor será el potencial de ingresos y la ventaja en cuanto a retroalimentación. Para respaldar este ritmo, surgió un nuevo modelo de pruebas basado en la automatización y la retroalimentación continua.

Continuo significa realizar pruebas sin interrupción de forma continua. En un proceso DevOps continuo, cada cambio de software (candidato a lanzamiento) fluye automáticamente desde Desarrollo a Pruebas y a Despliegue sin traspasos manuales.

El código se desarrolla, entrega, prueba e implementa de forma continua.

Por ejemplo, cada vez que un desarrollador sube código a un sistema de control de versiones como Git, un servidor de compilación automatizado como JenkinsGitLab CI o GitHub Actions ejecutan un conjunto de pruebas unitarias en el proceso de integración continua. Si las pruebas fallan, la compilación se rechaza y se notifica al desarrollador de inmediato. Si la compilación se completa con éxito, se implementa en entornos de preproducción y rendimiento para realizar pruebas funcionales, de API y de carga exhaustivas, a menudo en paralelo. Cuando todas las fases se superan con éxito, el software se implementa en producción.

Las pruebas continuas son una pieza fundamental dentro del ciclo de desarrollo, integración y despliegue continuos.

El desarrollo de software ya no es lo que era. Los ciclos de lanzamiento se han reducido de meses a semanas, e incluso a horas en algunas organizaciones. La pila de pruebas actual (véase la figura anterior) aún se inclina hacia las pruebas de interfaz de usuario, pero los equipos modernos buscan una pirámide equilibrada con más pruebas unitarias y de API automatizadas en la base y menos pruebas de interfaz de usuario frágiles en la cúspide.

Pruebas continuas frente a automatización de pruebas

Si bien las pruebas continuas se basan en la automatización, no son lo mismo. La automatización de pruebas es una técnica, mientras que las pruebas continuas son una estrategia que utiliza la automatización, la infraestructura y la integración de procesos para lograr una retroalimentación continua sobre la calidad.

Automatización de pruebas frente a pruebas continuas

Parámetro	Automatización de Pruebas	Prueba continua
Definición	La automatización de pruebas es un proceso mediante el cual se utiliza una herramienta o software para automatizar tareas de prueba repetitivas.	Las pruebas continuas son una metodología de prueba de software centrada en la calidad y la mejora continua a lo largo de todo el proceso de entrega.
Propósito	Un conjunto de tareas similares o repetitivas que una máquina puede ejecutar más rápido y con menos errores.	El proceso de pruebas continuas ayuda a detectar riesgos, abordarlos y mejorar la calidad del producto en cada lanzamiento.
Requisito previo	La automatización de las pruebas es posible sin integrar las pruebas continuas.	Las pruebas continuas no se pueden implementar sin la automatización de pruebas, el control de versiones y un pipeline de CI/CD.
Hora	Los ciclos de lanzamiento de software pueden durar desde meses hasta años.	El software puede distribuirse semanalmente, diariamente o incluso cada hora mediante CI/CD.
Comentarios	Tras probar cada versión, se proporciona retroalimentación periódica.	La retroalimentación en cada etapa debe ser instantánea y práctica.
Nuestra historia	Las pruebas automatizadas se han utilizado durante décadas para agilizar el proceso de pruebas.	Las pruebas continuas son un concepto relativamente nuevo, vinculado al auge de DevOps y DevSecOps.

Cómo hacer pruebas continuas

La implementación de pruebas continuas requiere una combinación de cambios en los procesos, herramientas y cultura organizacional. Los pasos que se describen a continuación detallan cómo los equipos DevOps modernos lo ponen en práctica.

• Utilice herramientas para generar conjuntos de pruebas automatizadas a partir de historias de usuario y requisitos, incluida la generación de pruebas asistida por IA.
• Cree entornos de prueba reproducibles utilizando contenedores, Kubernetes y herramientas de infraestructura como código, como Terraform.
• Copia y anonimiza los datos de producción para crear conjuntos de datos de prueba realistas y que cumplan con las normativas.
• Utilice la virtualización de servicios y contracPruebas t para validar las API cuando las dependencias no están disponibles.
• Ejecuta pruebas funcionales, de rendimiento y de seguridad en paralelo en el pipeline de CI/CD.
• Integrar puertas de calidad en Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions o Azure DevOps para bloquear compilaciones defectuosas.
• Supervise la producción con observabilidad y pruebas sintéticas para extender las pruebas al entorno de ejecución.

Herramientas de prueba continua

Elegir el conjunto de herramientas adecuado es fundamental. Aquí tienes una lista seleccionada de los mejores. Herramientas de pruebas continuas Se utiliza en los flujos de trabajo modernos de DevOps y DevSecOps.

1) QuerySurge

QuerySurge Es una solución inteligente para pruebas de datos y la primera plataforma DevOps completa para pruebas de datos continuas. Sus características principales incluyen una API robusta con más de 60 llamadas, análisis e inteligencia de datos detallados, integración perfecta en el flujo de trabajo DevOps y la capacidad de verificar grandes volúmenes de datos rápidamente.

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2) Jenkins

Jenkins es un servidor de integración continua ampliamente adoptado escrito en JavaSe puede configurar mediante una interfaz gráfica de usuario o mediante código de canalización. JenkinsEl archivo se integra con miles de complementos para pruebas, seguridad e implementación.

Enlace de descarga: https://www.jenkins.io/

3) GitLab CI

GitLab CI es un motor de CI/CD integrado en GitLab que admite canalizaciones definidas en YAML, trabajos paralelos, ejecutores basados ​​en contenedores y análisis de seguridad integrado, lo que lo convierte en una excelente opción para las pruebas continuas en DevSecOps.

Enlace de descarga: https://about.gitlab.com/

4) Acciones de GitHub

GitHub Actions proporciona flujos de trabajo basados ​​en eventos directamente dentro de los repositorios de GitHub. Permite las pruebas continuas a través de compilaciones matriciales, flujos de trabajo reutilizables y un mercado de acciones de la comunidad para Selenium, CypressDramaturgo y más.

Enlace de descarga: https://github.com/features/actions

5) Selenium

Selenium es un marco de automatización de navegador de código abierto. Es compatible con todos los navegadores principales, incluido Chrome, Firefox, Borde y Safari. Selenium WebDriver se utiliza para automatizar las pruebas funcionales y de regresión de las aplicaciones web.

Enlace de descarga: https://www.selenium.dev/

6) Cypress

Cypress es un moderno JavaMarco de pruebas de extremo a extremo con depuración con retroceso en el tiempo, espera automática e integración continua. Es popular para probar aplicaciones de una sola página desarrolladas con React, Angular y Vue.

Enlace de descarga: https://www.cypress.io/

7) Dramaturgo

Playwright es una biblioteca de automatización de código abierto de Microsoft que admite Chromium, WebKit y Firefox Con una única API. Ofrece espera automática, ejecución en paralelo y soporte integrado para pruebas de API y emulación móvil.

Enlace de descarga: https://playwright.dev/

Beneficios de las pruebas continuas

Cuando se implementa correctamente, la prueba continua transforma la calidad de una fase a una capacidad permanente. Los beneficios que se detallan a continuación explican por qué ahora es una práctica fundamental de DevOps.

• Acelera la entrega de software al eliminar las transferencias manuales y los retrasos en la aprobación.
• Mejora la calidad del código mediante la retroalimentación continua a los desarrolladores.
• Ayuda a evaluar la cobertura exacta del riesgo empresarial mediante un mapa.ping pruebas para la experiencia del usuario.
• Se integra a la perfección en los flujos de trabajo de DevOps y DevSecOps.
• Ayuda a crear procesos ágiles y fiables en horas en lugar de meses.
• Acelera el tiempo de comercialización mediante un mecanismo de retroalimentación continua.
• Fusiona equipos que tradicionalmente trabajaban de forma aislada para satisfacer las necesidades empresariales modernas y elimina la desconexión entre los equipos de desarrollo, pruebas, seguridad y operaciones.
• La automatización de pruebas garantiza la coherencia al mantener la misma configuración en todas las pruebas relevantes.
• Hace hincapié en las expectativas empresariales para mitigar los riesgos comerciales.
• Proporciona acceso ubicuo a entornos de prueba mediante la virtualización de servicios y entornos efímeros.

Desafíos de las pruebas continuas

Las pruebas continuas ofrecen un valor significativo, pero los equipos a menudo se topan con los siguientes desafíos al adoptarlas a gran escala.

• Procesos tradicionales que limitan el cambio cultural entre los profesionales de Desarrollo y Control de Calidad.
• Falta de habilidades DevOps y de las herramientas adecuadas para realizar pruebas en entornos Agile y DevOps.
• Entornos de prueba heterogéneos que no reflejan con precisión la producción.
• Procesos de prueba convencionales y gestión de datos de prueba poco definida.
• Ciclos de integración de código más largos que generan problemas de integración y correcciones de defectos tardías.
• Recursos o entornos de prueba insuficientes e ineficaces.
• Arquitectura de aplicaciones y lógica empresarial complejas que restringen la adopción de DevOps.
• Pruebas automatizadas poco fiables que erosionan la confianza y ralentizan el ritmo de los lanzamientos.

Mejores prácticas para pruebas continuas

Las siguientes buenas prácticas ayudan a los equipos a pasar de la automatización básica de pruebas a las pruebas continuas avanzadas en DevOps.

• Shift Las pruebas se realizan escribiendo pruebas automatizadas junto con el código, y se realizan supervisando la producción con comprobaciones sintéticas.
• Mantén una pirámide de pruebas equilibrada con muchas pruebas unitarias, menos pruebas de integración y un pequeño conjunto de pruebas de interfaz de usuario estables.
• Integre el análisis de seguridad, las comprobaciones de dependencias y las pruebas de cumplimiento en el proceso de CI/CD para dar soporte a DevSecOps.
• Utilice la automatización de pruebas autorreparables basada en IA para reducir el mantenimiento de las pruebas de interfaz de usuario y API.
• Ejecuta las pruebas en paralelo utilizando agentes en contenedores para mantener corta la duración del proceso.
• Trate el código de prueba como si fuera código de producción, con revisiones de código, control de versiones y métricas.
• Medir la descamación, la cobertura y el tiempo medio para detectar defectos, y mejorarlos con el tiempo.

Preguntas Frecuentes