7 Mejores Estructuras de Datos y Algorithms Cursos (2026)
sarah chen
Un ingeniero de software sénior gana alrededor de $1,39,724 anuales en Estados Unidos. La única forma de alcanzar ese nivel es comprender bien las estructuras de datos y los algoritmos. El mejor curso de estructuras de datos y algoritmos te ayuda a conseguir un trabajo bien remunerado. Conseguir un trabajo en una gran empresa tecnológica como Google, Amazon, o Microsoft Requiere que conozcas mucho sobre estructuras de datos y algoritmos. Necesitas tener un conocimiento sólido de DSA para conseguir un trabajo como programador o conseguir un ascenso.
Un curso de DSA incorrecto puede obstaculizar el crecimiento de su carrera. Por lo tanto, es beneficioso inscribirse en el mejor curso de DSA en línea. Hemos hecho la investigación por usted para que usted no tenga que hacerlo. Hemos seleccionado algunos de los mejores cursos de algoritmos y estructuras de datos para ayudarlo.
Mejores estructuras de datos y Algorithms Cursos
| Nombre del curso | Proveedor | Precio | Duración | Temas clave | Enlace |
|---|---|---|---|---|---|
| Algorithms Especialización | Coursera | Free | 4 Meses | • Búsqueda y clasificación • Grafico Algorithms y estructuras |
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| Estructuras de datos y Algorithms Especialización | Coursera | Free | 8 Meses | • Fundamentos y técnicas de algoritmos • Dominio de las estructuras de datos |
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| Data science Foundations | Coursera | Free | 3 meses | • Manipulación de listas 2D • Apilar y poner en cola |
Más Información |
| Estructuras de datos & Algorithms – Python | Udemy | Además, te ofrecemos una prueba gratuita de 7 días de nuestra Business Edition para que puedas explorar las funciones avanzadas de la plataforma SecurityScorecard. | $9.95 | • Algorithms en gráficos • Genoma Assembly Desafío de programación |
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| Estructuras de datos y Algorithms | Edx | $680 | 5 Meses | • Listas de matrices • AVL y 2-4 árboles |
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1) Algorithms Especialización (Coursera)
Clasificación: 4.8 | Duración: 4 meses | Certificado Sí | Nivel: Intermedio
Algorithms Especialización se destacó durante mi análisis de las Mejores Estructuras de Datos y Algorithms Cursos. Probé el contenido, especialmente las secciones sobre montículos y tablas hash, y lo encontré excepcionalmente relevante para programadores intermedios. Pude acceder al aprendizaje estructurado sin sentirme abrumado. El curso se mantiene práctico, ayudaping Se crean soluciones escalables. Lo recomiendo a los desarrolladores que buscan una introducción más profunda pero manejable al pensamiento algorítmico fundamental.
¿Lo que vas a aprender?
- Caminos más cortos y problemas NP: Comprenderás la naturaleza de los problemas NP-Completos y cómo los algoritmos de ruta más corta ayudan en la computación práctica. En una ocasión, resolví un problema de trayectorias sensibles al tiempo con el algoritmo de Dijkstra. Esto es excelente para mejorar tu enfoque en la resolución de problemas donde la aproximación puede ser la única opción.
- Gráfico Algorithms & Estructuras: Desarrollarás una lógica eficiente de recorrido de grafos mediante BFS, DFS y estructuras de datos adecuadas, como colas de prioridad. Esto puede ser útil al analizar redes reales. Es una excelente manera de optimizar el código para motores de búsqueda de rutas y de recomendación.
- Técnicas de divide y vencerás: Aprenderás a resolver problemas recursivamente con ejemplos como los problemas de ordenación por fusión y de pares más cercanos. Estos te ayudarán a abordar la lógica compleja paso a paso. Utilicé la función "dividir y vencer" basada en recursión para dividir datos y acelerar significativamente las operaciones de búsqueda.
- Optimización con Greedy y DP: Aprenderá cuándo aplicar métodos voraces o programación dinámica según la estructura de un problema. Intente comenzar con soluciones voraces para escenarios de toma de decisiones más simples. Este método se utiliza habitualmente en entrevistas de programación de alto nivel y competiciones de resolución de problemas.
Precios:
Gratis para inscribirse
Cómo inscribirse en el Algorithms ¿Certificado de Especialización?
- Paso 1) Pásate por el Algorithms Especialización Página del curso en Coursera.
- Paso 2) Toque el botón “Inscríbase gratis” e inicie sesión o cree una cuenta con su correo electrónico.
- Paso 3) Comience su viaje de aprendizaje con temas centrales como estructuras de datos, primitivas gráficas y sus aplicaciones en el mundo real.
Ventajas
Desventajas
2) Estructuras de datos y Algorithms Especialización (Coursera)
Clasificación: 4.6 | Duración: 8 meses | Certificado Sí | Nivel: Intermedio
Estructuras de datos y Algorithms Especialización (Coursera) Es una opción bien estructurada y atractiva que recomiendo a quienes buscan resultados sólidos. Durante mi análisis, descubrí que integra temas avanzados como árboles de expansión mínimos y algoritmos de ruta más corta en el contexto cotidiano. Esto realmente ayuda a que el aprendizaje sea más duradero. Descubrí que poder trabajar en dos proyectos industriales hizo que el curso se sintiera más práctico que muchos otros. Esto puede ayudar a los estudiantes a sentirse seguros al aplicar sus habilidades en situaciones laborales o exámenes competitivos. Es el curso perfecto si buscas tanto profundidad académica como aplicación práctica.
¿Lo que vas a aprender?
- Fundamentos y técnicas de algoritmos: Explorarás principios algorítmicos fundamentales, como algoritmos voraces, búsqueda binaria y programación dinámica. Utilicé estos principios en una tarea de programación donde la optimización era esencial. Esto puede ayudarte a resolver problemas computacionales complejos con facilidad y claridad.
- Gráfico y cadena Algorithms: Aprenderás técnicas eficientes para resolver problemas de recorrido de grafos y procesamiento de cadenas, incluyendo rutas más cortas y coincidencia de patrones. Estos temas son esenciales para entrevistas y aplicaciones prácticas. Apliqué algoritmos de rutas más cortas al modelar mapas de rutas en un proyecto.
- Dominio de las estructuras de datos: Adquirirás un conocimiento profundo de pilas, colas, tablas hash, árboles y montones. Estas son herramientas esenciales que te ayudan a gestionar datos eficientemente. Implementé mapas hash para mejorar las operaciones de búsqueda en mis desafíos de código anteriores.
- Genoma Assembly Habilidades: Trabajarás en un desafío de programación donde simularás la secuenciación genómica mediante algoritmos avanzados. Este desafío es excelente para desarrollar habilidades de resolución de problemas. Es una de las mejores maneras de aplicar algoritmos de grafos en bioinformática.
- Estrategias algorítmicas avanzadas: Abordarás problemas NP-completos, algoritmos de aproximación y técnicas de programación lineal. Esta parte te permitirá reflexionar críticamente sobre las limitaciones computacionales y encontrar soluciones aproximadas cuando las exactas no son factibles.
Precios:
Gratis para inscribirse
Cómo inscribirse en las estructuras de datos y Algorithms ¿Certificado de Especialización?
- Paso 1) Pásate por el Estructuras de datos y Algorithms Especialización Página del curso en Coursera.
- Paso 2) Pulsa el botón “Inscríbete gratis” y crea una cuenta con tu correo electrónico.
- Paso 3) Sumérjase en el curso comenzando su experiencia de aprendizaje con temas como teoría de grafos, algoritmos de ruta más corta y árboles de expansión mínima.
Ventajas
Desventajas
3) Data science Foundations: estructuras de datos y Algorithms Especialización (Coursera)
Clasificación: 4.7 | Duración:3 meses a 9 horas semanales | Comisión: Gratis | Certificado Sí | Nivel: Avanzado
Data science Foundations Es uno que analicé a fondo mientras buscaba cursos realmente impactantes en la categoría de mejores cursos de DSA. Descubrí que este curso simplifica temas complejos como la indexación y los algoritmos de ruta más corta, a la vez que permite a los estudiantes implementarlos en PythonMe brindó perspectivas prácticas y una alineación académica a través del sistema de créditos de CU Boulder. Durante mi análisis, quedó claro que este no es un curso de datos cualquiera: es una herramienta poderosa para comprender problemas complejos de datos. Hoy en día, los analistas financieros utilizan los algoritmos de recorrido de grafos de este curso para detectar patrones de fraude en conjuntos de datos masivos.
¿Lo que vas a aprender?
- Técnicas de búsqueda de caminos en el laberinto: Aprenderás a diseñar lógica que encuentre rutas óptimas en laberintos complejos mediante diversos algoritmos de búsqueda. Estos conceptos son perfectos para simulación, juegos o robótica. Implementé una rutina de búsqueda de rutas para guiar a un jugador virtual a través de un laberinto de capas.
- Manipulación de listas 2D: Adquirirás experiencia práctica con la estructura de datos de lista 2D, esencial para representar cuadrículas, mapas y matrices en programación. Es ideal para proyectos que involucran datos espaciales, juegos de mesa o modelado de terrenos.
- Pila y cola Operafunciones: Explorarás cómo funcionan las pilas y las colas en memoria y cómo se aplican típicamente al diseño de algoritmos. Estas son excelentes opciones para resolver problemas recursivos y secuenciales. Escribí un programa que gestionaba tareas mediante lógica de colas para mantener el orden adecuado.
- Gráfico Buscar Algorithms: Comprenderá cómo funcionan la búsqueda en amplitud (BFS) y la búsqueda A* para encontrar las rutas más cortas o eficientes en grafos o cuadrículas. Estas son las herramientas más efectivas para la búsqueda de rutas en juegos, logística y aplicaciones de enrutamiento de red.
Precios:
Gratis para inscribirse
Cómo inscribirse en el Foundations de Estructuras de Datos y Algorithms ¿Certificado de Especialización?
- Paso 1) Pásate por el Foundations de Estructuras de Datos y Algorithms Especialización Página del curso en Coursera.
- Paso 2) Pulsa el botón “Inscríbete gratis” y crea una cuenta con tu correo electrónico.
- Paso 3) Sumérjase en el curso comenzando su experiencia de aprendizaje con temas como matrices, tablas hash, montones, árboles, gráficos y algoritmos fundamentales para ordenar, buscar y recorrer.
Ventajas
Desventajas
4) Estructuras de datos & Algorithms – Python (Udemy)
Clasificación: 4.7 | Duración: 8 Hours 2 minutos | Certificado No | Nivel: Principiante
Estructuras de datos & Algorithms – Python Udemy ofrece un estilo de aprendizaje visualmente atractivo que me mantuvo enganchado durante todo el proceso de revisión. Revisé cada módulo y noté la fluidez con la que el instructor explica conceptos como listas enlazadas y montones. Ayuda a retener lo aprendido más rápido. Recomiendo este curso a cualquiera que aprenda mejor con recursos visuales y necesite una base sólida antes de avanzar. Es perfecto para quienes desean evitar la frustración que suele conllevar los conceptos básicos de programación. Los desarrolladores principiantes que trabajan en startups de tecnología educativa suelen utilizar las técnicas visuales de este curso para comprender mejor el flujo de algoritmos antes de aplicarlo en proyectos reales.
¿Lo que vas a aprender?
- Big O y conceptos básicos de programación: Dominarás conceptos básicos de programación como la eficiencia Big O, los punteros de memoria y las estructuras orientadas a objetos. Estos son perfectos para construir una base sólida de programación. En una ocasión, utilicé la manipulación de punteros para optimizar el uso de memoria en una función recursiva.
- Estructuras de árboles en profundidad: Estudiarás modelos basados en árboles, como árboles binarios, árboles AVL y árboles N-arios, con técnicas de recorrido. Esto puede ayudarte a resolver problemas de datos jerárquicos, típicos del análisis sintáctico o la navegación por estructuras de archivos. Los árboles son una excelente opción para datos estructurados y no lineales.
- Mapas hash y acceso rápido: Aprenderás a diseñar y aplicar tablas hash que proporcionan acceso rápido mediante operaciones de tiempo constante. Apliqué funciones hash para evitar la duplicación de datos de forma eficiente. Esta es la mejor manera de almacenar y recuperar datos desordenados.
- Pilas y colas Operafunciones: Comprenderá cómo aplicar pilas para tareas LIFO y colas para lógica FIFO. Estas son esenciales para algoritmos como BFS o funciones de deshacer-rehacer. Podría ser útil simular estos comportamientos para comprender plenamente sus usos prácticos.
- Estructuras gráficas y búsqueda: Construirás grafos y utilizarás técnicas de recorrido como la búsqueda en profundidad y la búsqueda en amplitud. Estas te ayudan a analizar conexiones, rutas y dependencias. Resolví un problema de ruta más corta usando BFS en una estructura de grafo ponderado.
Precios:
$ 9.95 por mes
Cómo inscribirse en el curso de Estructuras de Datos y Algorithms in Python ¿Curso?
- Paso 1) Pásate por el Estructuras de datos & Algorithms in Python Página del curso en Udemy.
- Paso 2) Haga clic en el botón “Comprar ahora” o “Agregar al carrito” e inicie sesión o cree una cuenta con su correo electrónico.
- Paso 3) Complete el proceso de compra y comience a aprender estructuras de datos como listas enlazadas, árboles, montones y gráficos a través de aplicaciones prácticas.
Ventajas
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5) Estructuras de datos y Algorithms (edX)
Clasificación: 4.5 | Duración: 5 meses | Comisión: $680 por el curso completo | Certificado Sí | Nivel: Intermedio
Estructuras de datos y Algorithms (edX) es un programa que analicé para comprender su impacto en los estudiantes que buscan mejorar su pensamiento algorítmico. La cobertura integral del curso, desde estructuras de datos fundamentales hasta algoritmos complejos como el de Dijkstra y la programación dinámica, ofrece una experiencia de aprendizaje holística. Me gustó especialmente cómo el curso integra los conocimientos teóricos con las aplicaciones prácticas, garantizando que los estudiantes puedan aplicar los conceptos en situaciones reales. La experiencia del instructor y sus explicaciones claras contribuyen aún más a la eficacia del curso. Gracias a su profundidad y orientación práctica, este programa es una excelente opción para quienes buscan dominar las estructuras de datos y los algoritmos.
¿Lo que vas a aprender?
- Estructuras de árbol avanzadas: Aprenderá a trabajar con árboles autoequilibrados como AVL y árboles 2-4, esenciales para mantener datos ordenados y garantizar una recuperación y actualización rápidas. Utilicé árboles AVL para mantener un rendimiento consistente en un programa que gestionaba grandes conjuntos de datos en tiempo real.
- Almacenamiento y acceso eficientes: Dominarás el uso de ArrayLists, LinkedLists, Stacks y Queues. Estas estructuras son las herramientas más efectivas para el almacenamiento y acceso secuencial de datos. Es recomendable comprender sus diferencias para elegir la más adecuada para cada caso de uso.
- Hashing, montones y árboles binarios: Explorarás árboles binarios, montículos, listas de salto y mapas hash. Estos son esenciales para optimizar el uso de memoria y mejorar el tiempo de ejecución en diversas aplicaciones. Esto puede ser útil en tareas como la programación, la indexación y la optimización de búsquedas.
- Coincidencia de patrones y gráficos Algorithms: Adquirirás conocimientos prácticos del algoritmo de Dijkstra, árboles de expansión mínimos y coincidencia de patrones. Esto es excelente para resolver problemas de enrutamiento, optimizar redes y procesar cadenas de gran tamaño. Implementé el algoritmo de Dijkstra en un proyecto anterior para simular la búsqueda de rutas óptima.
Precios:
$680 por un curso
Cómo inscribirse en las estructuras de datos y Algorithms ¿Certificado Profesional de Georgia Tech?
- Paso 1) Pásate por el Estructuras de datos y Algorithms Certificado profesional Página del curso en edX.
- Paso 2) Haga clic en el botón “Inscribirse” o “Inscribirse ahora” e inicie sesión o cree una nueva cuenta de edX con su correo electrónico.
- Paso 3) Comience a aprender accediendo a los materiales del curso y progresando a través de temas fundamentales en estructuras de datos y resolución de problemas algorítmicos.
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6) Estructuras de datos avanzadas fáciles de convertir (Udemy)
Clasificación: 4.4 | Duración: 8 Hours 17 minutos | Certificado Sí | Nivel: Principiante
Estructuras de datos avanzadas fáciles de convertir se convirtió en una de mis mejores opciones durante mi análisis de JavaCursos de DSA basados en algoritmos para principiantes. Pude comprender claramente cómo se explica cada tema, desde listas enlazadas hasta montones, con animación y código. Según mi investigación, este método ayuda a reducir la fricción del aprendizaje para quienes se inician en algoritmos. El curso es especialmente útil para quienes buscan pasar de conocimientos básicos de informática a la resolución de problemas más aplicada. Por ejemplo, los tutores de tecnología educativa ahora integran lecciones de este curso para crear herramientas interactivas para el aula.
¿Lo que vas a aprender?
- Matriz eficiente Operafunciones: Dominarás las matrices estáticas y dinámicas para gestionar la memoria, redimensionar eficientemente y gestionar la indexación. Utilicé matrices dinámicas en una tarea que requería flexibilidad de memoria para tamaños de entrada impredecibles.
- Estructuras de datos lineales: Trabajarás con pilas, colas y listas enlazadas, esenciales para el procesamiento ordenado, la función de deshacer y la inserción dinámica. Esta es una excelente manera de desarrollar habilidades fundamentales para aplicaciones recursivas y secuenciales.
- Gestión de datos de árboles: Explorará árboles AVL, árboles de búsqueda binaria y árboles Fenwick, útiles para estructurar datos y facilitar su acceso rápido y actualizaciones en tiempo real. Son ideales para operaciones con datos ordenados y consultas de rango acumulativo.
- Estructuras de acceso rápido: Comprenderá cómo usar tablas hash y tablas dispersas para realizar búsquedas rápidas en grandes colecciones. Estas se utilizan habitualmente en sistemas de caché, motores de búsqueda y compiladores.
- Técnicas de gráficos basados en conjuntos: Aprenderás operaciones de unión y búsqueda, útiles para determinar la conectividad y los ciclos en redes. Son ideales para escenarios como el algoritmo de Kruskal y componentes conectados. tracRey.
Precios:
$ 9.95 por mes
¿Cómo inscribirse en el curso de Estructuras de Datos Fáciles de Ser Avanzados?
- Paso 1) Pásate por el Estructuras de datos avanzadas fáciles de convertir Página del curso en Udemy.
- Paso 2) Haga clic en el botón “Comprar ahora” o “Agregar al carrito” e inicie sesión o regístrese con su correo electrónico.
- Paso 3) Complete el proceso de pago y comience a aprender estructuras de datos con explicaciones y ejemplos claros.
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7) Estructuras de datos y Algorithms: Inmersión profunda usando Java (Udemy)
Clasificación: 4.4 | Duración: 15 Hours 59 minutos | Certificado Sí | Nivel: Intermedio
Estructuras de datos y Algorithms: Inmersión profunda usando Java es una excelente manera de dominar JavaResolución de problemas basada en la nube. Analicé sus módulos y los encontré estructurados para aplicaciones prácticas. El curso destaca por ser intuitivo, completo y atractivo de principio a fin. Durante mi evaluación, me di cuenta de la facilidad con la que desglosa la recursión, los árboles y los algoritmos de ordenación. Es recomendable elegir un curso que sea accesible para principiantes y con un contenido profundo. Lo recomiendo a cualquiera que quiera convertir rápidamente sus conocimientos teóricos en habilidades tangibles.
¿Lo que vas a aprender?
- Comprensión de matrices y complejidad: Trabajarás con matrices mientras aprendes la notación Big-O para evaluar la eficiencia en tiempo de ejecución. Esto puede ayudarte a decidir el algoritmo más efectivo para una tarea determinada. Utilicé este método al analizar la velocidad de ordenación.
- Estructuras lineales fundamentales: Estudiarás colas, pilas y listas, necesarias para la gestión de datos en juegos, simulaciones o analizadores. Estas son herramientas esenciales en muchos entornos de programación.
- Optimización de búsqueda y clasificación: Experimentarás con algoritmos de ordenación y búsqueda de claves. Estos son perfectos para refinar consultas de bases de datos u organizar datos de usuario. Es recomendable comparar la velocidad de los algoritmos con diferentes tipos de entrada.
- Acceso eficiente a los datos: Utilizarás montones, árboles y tablas hash para implementar sistemas de indexación y colas de prioridad. Estas son las mejores opciones para crear aplicaciones que requieren una rápida recuperación de datos o sistemas de clasificación.
- Fuente Code Maestría: Obtendrá experiencia práctica leyendo y escribiendo el código detrás de estas estructuras, lo que le permitirá ganar confianza y comprensión técnica más profundas.
Precios:
$ 9.95 por mes
Cómo inscribirse en las estructuras de datos y Algorithms: Inmersión profunda usando Java ¿Curso?
- Paso 1) Pásate por el Estructuras de datos y Algorithms: Inmersión profunda usando Java Página del curso en Udemy.
- Paso 2) Haga clic en el botón “Comprar ahora” o “Agregar al carrito” e inicie sesión o cree una cuenta con su correo electrónico.
- Paso 3) Sumérgete en el curso comenzando tu experiencia de aprendizaje con contenido en profundidad sobre Java-Estructuras de datos y algoritmos basados en.
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¿Cómo elegimos las mejores estructuras de datos y Algorithms Cursos
At Guru99, nos comprometemos a brindar información precisa, relevante e imparcial para respaldar decisiones informadas. Nuestro proceso editorial garantiza que cada recomendación sea actual, confiable y evaluada objetivamente. Estructuras de datos y Algorithms Son esenciales para el desarrollo de software, las entrevistas técnicas y la programación competitiva. Nuestro equipo dedicó más de 100 horas a analizar más de 40 plataformas para destacar cursos prácticos y bien estructurados, ideales tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados. Ofrecemos una visión general transparente de las opciones gratuitas y de pago, incluyendo características, beneficios, limitaciones y precios verificados. Nos centramos en los siguientes factores al analizar una herramienta según...
- Profundidad del plan de estudios: Elegimos en función de la inclusión de recursión, árboles, gráficos, clasificación y temas de búsqueda para completar.
- Experiencia del instructor: Nuestro equipo eligió cursos impartidos por ingenieros experimentados de las mejores universidades o importantes empresas tecnológicas con un impacto comprobado.
- Práctica práctica: Los expertos de nuestro equipo seleccionaron las herramientas basándose en plataformas de codificación, problemas reales y entrevistas simuladas.
- Estructura del curso: Nos aseguramos de seleccionar cursos con una combinación equilibrada de teoría, elementos visuales, cuestionarios y desafíos de codificación.
- Resultados de los estudiantes: Elegimos en función de las tasas de éxito, los comentarios de los alumnos y las transiciones profesionales compartidas constantemente por estudiantes anteriores.
- Confiabilidad de la plataforma: Nuestro equipo eligió plataformas que son seguras, ultra sensibles y optimizadas para la eficiencia y facilidad de uso.
Veredicto:
En esta revisión, conoció algunas de las mejores herramientas de prueba de automatización. Todos ellos tienen sus ventajas y desventajas. Para ayudarle a tomar la decisión final, he creado este veredicto.
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- Estructuras de datos y Algorithms EspecializaciónEste curso, una secuencia completa y de primera categoría ofrecida por UC San Diego, ofrece una sólida combinación de teoría y proyectos del mundo real, lo que lo convierte en una excelente opción si está buscando una estructura confiable de estilo académico.
- Data science FoundationsEste curso destaca por su análisis intuitivo y visualmente atractivo de estructuras complejas como pilas, colas y algoritmos de búsqueda. Es una opción ideal para quienes buscan conectar... Python con pensamiento algorítmico aplicado.
