บทแนะนำการใช้งาน SSIS สำหรับผู้เริ่มต้น: Archiโครงสร้าง บรรจุภัณฑ์ และส่วนประกอบ

SSIS คืออะไร?

SQL Server Integration Services (SSIS) เป็นส่วนประกอบหนึ่งของ Microsoft SQL Server ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลที่สามารถใช้ในการดำเนินการย้ายข้อมูลได้หลากหลายประเภท SSIS เป็นซอฟต์แวร์ที่รวดเร็วและยืดหยุ่น คลังข้อมูล เครื่องมือที่ใช้สำหรับการดึงข้อมูลtracการประมวลผล การโหลด และการแปลงข้อมูล เช่น การทำความสะอาด การรวม และการผสานข้อมูล

SSIS ช่วยให้การย้ายข้อมูลจากฐานข้อมูลหนึ่งไปยังอีกฐานข้อมูลหนึ่งทำได้ง่ายขึ้นtracข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ฐานข้อมูล SQL Server และไฟล์ Excel Oracle รวมถึงฐานข้อมูล DB2 และอื่นๆ อีกมากมาย

นอกจากนี้ SSIS ยังมีเครื่องมือแบบกราฟิกและวิซาร์ดสำหรับดำเนินการฟังก์ชันเวิร์กโฟลว์ เช่น การส่งอีเมล การดำเนินการ FTP และการกำหนดค่าแหล่งข้อมูลและปลายทาง

ทำไมเราถึงใช้ SSIS?

ต่อไปนี้คือเหตุผลสำคัญที่ควรใช้เครื่องมือ SSIS:

• SSIS ช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้
• ระบบนี้จะทำการจัดการงานด้านการบริหารและโหลดข้อมูลโดยอัตโนมัติ
• มันช่วยเติมข้อมูลลงในดาต้ามาทและดาต้าแวร์เฮาส์
• ช่วยให้คุณทำความสะอาดและจัดระเบียบข้อมูลให้เป็นมาตรฐาน
• เป็นการผนวกรวม BI เข้ากับกระบวนการแปลงข้อมูล
• SSIS มี GUI ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแปลงข้อมูลได้อย่างง่ายดาย แทนที่จะต้องเขียนโปรแกรมขนาดใหญ่
• สามารถโหลดข้อมูลหลายล้านแถวจากแหล่งข้อมูลหนึ่งไปยังอีกแหล่งข้อมูลหนึ่งได้ภายในเวลาไม่กี่นาที
• มันระบุ บันทึก และประมวลผลการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล
• ทำหน้าที่ประสานงานการบำรุงรักษา การประมวลผล และการวิเคราะห์ข้อมูล
• SSIS ช่วยลดความจำเป็นในการใช้โปรแกรมเมอร์ที่มีความเชี่ยวชาญสูง
• SSIS มีระบบจัดการข้อผิดพลาดและเหตุการณ์ที่มีประสิทธิภาพสูง

ประวัติความเป็นมาของ SSIS

ก่อน SSIS นั้น มีการใช้ SQL Server Data Transformation Services (DTS) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ SQL Server 7 และ 2000 ตารางด้านล่างแสดงรายละเอียดเพิ่มเติม tracนี่คือวิธีที่แต่ละเวอร์ชันของ SQL Server พัฒนาเครื่องมือนี้:

เวอร์ชั่น	รายละเอียด
2005 SQL Server	การขอ Microsoft ทีมงานตัดสินใจปรับปรุง DTS ใหม่ แต่แทนที่จะอัปเดต DTS พวกเขาตัดสินใจตั้งชื่อผลิตภัณฑ์ใหม่ว่า Integration Services (SSIS)
2008 SQL Server	มีการปรับปรุงประสิทธิภาพมากมายใน SSIS มีการแนะนำแหล่งข้อมูลใหม่ด้วย
2012 SQL Server	นี่คือการอัปเดตครั้งใหญ่ที่สุดของ SSIS ในเวอร์ชันนี้ได้มีการนำโมเดลการปรับใช้โปรเจ็กต์มาใช้ ซึ่งช่วยให้สามารถปรับใช้โปรเจ็กต์ทั้งหมดและแพ็กเกจต่างๆ ไปยังเซิร์ฟเวอร์ได้ แทนที่จะปรับใช้เฉพาะแพ็กเกจใดแพ็กเกจหนึ่ง
2014 SQL Server	ในเวอร์ชันนี้ SSIS ไม่ได้มีการเปลี่ยนแปลงมากนัก แต่มีการเพิ่มแหล่งข้อมูลและการแปลงข้อมูลใหม่ ซึ่งต้องทำการดาวน์โหลดแยกต่างหาก CodePlex หรือชุดคุณลักษณะเซิร์ฟเวอร์ SQL
2016 SQL Server	มีการเพิ่มการปรับใช้แพ็กเกจแบบเพิ่มทีละส่วน ทำให้สามารถผลักดันแพ็กเกจเดียวไปยังโปรเจกต์ที่มีอยู่ได้ แคตตาล็อก SSISDB ได้รับการสนับสนุนกลุ่มความพร้อมใช้งาน Always On ระดับการบันทึกแบบกำหนดเอง และชื่อคอลัมน์ข้อผิดพลาด แหล่งข้อมูลคลาวด์และบิ๊กดาต้าเพิ่มเติมได้รับการเพิ่มเข้ามาผ่านทาง Azure ชุดฟีเจอร์
2017 SQL Server	มีการแนะนำ Scale Out ซึ่งกระจายการประมวลผลแพ็กเกจไปยังเครื่องทำงานหลายเครื่องที่จัดการจากเครื่องหลักเครื่องเดียว นอกจากนี้ SSIS ยังสามารถทำงานบน Linux ได้เป็นครั้งแรก และสามารถปรับใช้แพ็กเกจไปยัง SSISDB ได้ Azure ฐานข้อมูล SQL และดำเนินการบน Azure-รันไทม์การรวม SSIS ใน Azure โรงงานข้อมูล
2019 SQL Server	การเปิดตัวแบบเงียบๆ ที่เน้นการจัดการไฟล์บนคลาวด์ ฟีเจอร์ Flexible File Task และ Flexible File Source/Destination ทำให้การทำงานกับไฟล์ง่ายขึ้น Azure การจัดเก็บข้อมูล รวมถึงรูปแบบ Avro, ORC และ Parquet (ซึ่งต้องใช้...) Java เวลาทำงาน)
2022 SQL Server	โดยพื้นฐานแล้วไม่มีฟีเจอร์ใหม่ของ SSIS กลไกหลักยังคงเหมือนเดิม Microsoftการลงทุนด้านการบูรณาการข้อมูลของบริษัทได้เปลี่ยนทิศทางไปสู่ด้านอื่น Azure โรงงานข้อมูล และต่อมา Microsoft ผ้า.
2025 SQL Server	เผยแพร่เมื่อ Microsoft เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2025 ส่วนเพิ่มเติมหลักคือตัวจัดการการเชื่อมต่อ ADO.NET ที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมสมัยใหม่ Microsoftผู้ให้บริการ .Data.SqlClient นำเสนอ TLS 1.3 และ Microsoft การตรวจสอบสิทธิ์ด้วย Entra ID เวอร์ชันนี้ยังได้ลบหรือยกเลิกการใช้งานส่วนประกอบหลายอย่าง ได้แก่ ส่วนประกอบ Attunity CDC, งาน Hadoop, SSIS Package Store, บริการ Integration Services รุ่นเก่า และโหมดการทำงาน 32 บิต

คุณสมบัติเด่นของ SSIS

ต่อไปนี้คือคุณสมบัติสำคัญบางประการของ SSIS:

• สภาพแวดล้อมในสตูดิโอ
• ฟังก์ชันการรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
• ความเร็วในการใช้งานที่มีประสิทธิภาพ
• การบูรณาการอย่างแน่นหนากับส่วนอื่นๆ Microsoft ตระกูล SQL
• การแปลงแบบสอบถามการขุดข้อมูล
• การค้นหาแบบคลุมเครือและการจัดกลุ่มping การแปลง
• เทอม เอ็กซ์tracการแปลงข้อมูลและการค้นหาคำศัพท์
• ส่วนประกอบการเชื่อมต่อข้อมูลความเร็วสูง เช่น การเชื่อมต่อกับ SAP or Oracle

SSIS Archiเทคเจอร์

แผนภาพด้านล่างแสดงให้เห็นว่าส่วนประกอบหลักของ SSIS ทำงานร่วมกันอย่างไร ตั้งแต่การควบคุมการไหลของโปรแกรมไปจนถึงพารามิเตอร์:

ต่อไปนี้คือส่วนประกอบของสถาปัตยกรรม SSIS:

• การควบคุมการไหลของโปรแกรม (จัดเก็บคอนเทนเนอร์และงานต่างๆ)
• การไหลของข้อมูล (แหล่งที่มา ปลายทาง การแปลงข้อมูล)
• ตัวจัดการเหตุการณ์ (การส่งข้อความ อีเมล)
• ตัวสำรวจแพ็กเกจ (แสดงภาพรวมทุกอย่างในแพ็กเกจ)
• พารามิเตอร์ (การโต้ตอบของผู้ใช้)

เรามาทำความเข้าใจแต่ละส่วนประกอบโดยละเอียดกันเถอะ:

1. การควบคุมการไหล

การควบคุมการไหลของโปรแกรมเปรียบเสมือนสมองของแพ็กเกจ SSIS มันช่วยจัดลำดับการทำงานของส่วนประกอบทั้งหมด ส่วนประกอบเหล่านี้ประกอบด้วยคอนเทนเนอร์และงานต่างๆ ซึ่งถูกจัดการโดยข้อจำกัดด้านลำดับความสำคัญ

2. ข้อจำกัดลำดับความสำคัญ

ข้อจำกัดลำดับก่อนหลัง (Precedence constraints) เป็นส่วนประกอบของแพ็กเกจที่กำหนดให้งานต่างๆ ทำงานตามลำดับที่กำหนดไว้ล่วงหน้า นอกจากนี้ยังกำหนดเวิร์กโฟลว์ของแพ็กเกจ SSIS ทั้งหมดด้วย ข้อจำกัดลำดับก่อนหลังจะควบคุมการทำงานของงานสองงานที่เชื่อมโยงกัน โดยการทำงานของงานปลายทางจะขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของงานก่อนหน้า ซึ่งก็คือ กฎทางธุรกิจที่กำหนดโดยใช้การแสดงออกพิเศษ

3. งาน

'งาน' (task) คือหน่วยงานย่อยของการทำงาน เปรียบเสมือนเมธอดหรือฟังก์ชันในภาษาโปรแกรม แต่ใน SSIS คุณไม่ต้องใช้เมธอดการเขียนโค้ด แต่คุณใช้วิธีการลากและวางบนพื้นที่ออกแบบเพื่อกำหนดค่าแทน

4 ตู้คอนเทนเนอร์

ภาชนะคือหน่วยสำหรับจัดกลุ่มping การรวมงานต่างๆ เข้าเป็นหน่วยงานย่อย นอกจากจะช่วยให้มีความสอดคล้องทางด้านภาพแล้ว ยังช่วยให้คุณสามารถประกาศตัวแปรและตัวจัดการเหตุการณ์ที่ควรอยู่ในขอบเขตของคอนเทนเนอร์เฉพาะนั้นได้อีกด้วย

คอนเทนเนอร์ใน SSIS มี 3 ประเภท ได้แก่:

• คอนเทนเนอร์ลำดับ
• สำหรับคอนเทนเนอร์ลูป
• คอนเทนเนอร์ Foreach ห่วง

คอนเทนเนอร์ลำดับ: ช่วยให้คุณจัดระเบียบงานย่อยตามกลุ่มได้ping และช่วยให้คุณสามารถใช้ธุรกรรมหรือกำหนดการบันทึกข้อมูลให้กับคอนเทนเนอร์ได้

สำหรับคอนเทนเนอร์ลูป: มีฟังก์ชันการทำงานเหมือนกับ Sequence Container ทุกประการ ยกเว้นว่ามันยังช่วยให้คุณเรียกใช้งานงานได้หลายครั้ง อย่างไรก็ตาม มันขึ้นอยู่กับเงื่อนไขการประเมิน เช่น looping จากการ 1 100

สำหรับแต่ละคอนเทนเนอร์ลูป: นอกจากนี้ยังอนุญาตให้เข้าห้องน้ำได้pingความแตกต่างคือ แทนที่จะใช้การแสดงเงื่อนไข looping เป็นการดำเนินการกับชุดของวัตถุ เช่น ไฟล์ในโฟลเดอร์

5. การไหลของข้อมูล

การใช้งานหลักของเครื่องมือ SSIS คือการยกตัวอย่างtracป้อนข้อมูลเข้าสู่หน่วยความจำของเซิร์ฟเวอร์ แปลงข้อมูล และเขียนไปยังปลายทางอื่น หากการควบคุมการไหลของข้อมูลเปรียบเสมือนสมอง การไหลของข้อมูลก็เปรียบเสมือนหัวใจของ SSIS

6. แพ็คเกจ SSIS

ส่วนประกอบหลักอีกอย่างหนึ่งของ SSIS คือแนวคิดของแพ็กเกจ ซึ่งเป็นชุดของงานที่ทำงานตามลำดับ โดยข้อจำกัดด้านลำดับความสำคัญจะช่วยจัดการลำดับการทำงานของงานเหล่านั้น

แพ็กเกจสามารถบันทึกไฟล์ลงใน SQL Server ในฐานข้อมูล msdb หรือฐานข้อมูลแคตตาล็อกแพ็กเกจได้ โดยสามารถบันทึกเป็นไฟล์ .dtsx ซึ่งเป็นไฟล์ที่มีโครงสร้างคล้ายกับไฟล์ .rdl มาก บริการการรายงานภาพประกอบด้านล่างแสดงแพ็กเกจ SSIS ที่บันทึกเป็นไฟล์ .dtsx:

7 พารามิเตอร์

พารามิเตอร์ทำงานคล้ายกับตัวแปร แต่มีข้อแตกต่างหลักๆ อยู่บ้าง พารามิเตอร์สามารถตั้งค่าได้จากภายนอกแพ็กเกจได้อย่างง่ายดาย หรืออาจกำหนดให้เป็นค่าที่ต้องส่งผ่านเข้ามาเพื่อให้แพ็กเกจเริ่มต้นทำงานได้

ประเภทงาน SSIS

ในเครื่องมือ SSIS คุณสามารถเพิ่มงาน (task) ลงในโฟลว์การควบคุมได้ มีงานหลายประเภทที่ทำหน้าที่แตกต่างกันไป งานสำคัญบางอย่างใน SSIS มีดังต่อไปนี้:

ชื่องาน	Descriptไอออน
ดำเนินการงาน SQL	ตามชื่อของมัน โปรแกรมนี้ทำหน้าที่ประมวลผลคำสั่ง SQL กับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
งานการไหลของข้อมูล	งานนี้สามารถอ่านข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหนึ่งแหล่งหรือมากกว่า แปลงข้อมูลขณะที่อยู่ในหน่วยความจำ และเขียนข้อมูลไปยังปลายทางหนึ่งแห่งหรือมากกว่าได้
งานการประมวลผลบริการการวิเคราะห์	ใช้ภารกิจนี้เพื่อประมวลผลอ็อบเจ็กต์ของโมเดลแบบตารางหรือคิวบ์ SSAS
ดำเนินการงานแพ็คเกจ	คุณสามารถใช้ SSIS task นี้เพื่อเรียกใช้แพ็กเกจอื่นๆ ภายในโปรเจกต์เดียวกันได้
ดำเนินการงานกระบวนการ	ด้วยความช่วยเหลือของงานนี้ คุณสามารถระบุพารามิเตอร์บรรทัดคำสั่งได้
งานระบบไฟล์	โปรแกรมนี้ทำหน้าที่จัดการข้อมูลในระบบไฟล์ เช่น การย้าย การเปลี่ยนชื่อ และการลบไฟล์ รวมถึงการสร้างไดเร็กทอรี
งาน FTP	ช่วยให้คุณสามารถใช้งานฟังก์ชัน FTP ขั้นพื้นฐานได้
งานสคริปต์	นี่คืองานที่ว่างเปล่า คุณสามารถเขียนโค้ด .NET เพื่อทำงานใดๆ ก็ได้ตามต้องการ
ส่งข้อมูล Mail งาน	คุณสามารถส่งอีเมลเพื่อแจ้งให้ผู้ใช้ทราบว่าแพ็กเกจของคุณทำงานเสร็จแล้ว หรือเกิดข้อผิดพลาดบางอย่างขึ้น
งานแทรกจำนวนมาก	คุณสามารถโหลดข้อมูลลงในตารางได้โดยใช้คำสั่ง bulk insert
งานสคริปต์	รันชุดของ VB.NET หรือโค้ด C# ภายใน Visual Studio สิ่งแวดล้อม
งานบริการเว็บ	มันดำเนินการวิธีการบนบริการเว็บ
งานเฝ้าดูเหตุการณ์ WMI	งานนี้อนุญาตให้แพ็คเกจ SSIS รอและตอบสนองต่อเหตุการณ์ WMI บางอย่าง
งาน XML	ฟังก์ชันนี้ช่วยให้คุณสามารถรวม แยก หรือจัดรูปแบบไฟล์ XML ใหม่ได้

เครื่องมือ ETL ที่สำคัญอื่น ๆ

SSIS เป็นหนึ่งในตัวอย่างมากมายtracแพลตฟอร์ม t-transform-load เครื่องมือ ETL สำคัญอื่นๆ ได้แก่:

• SAP บริการข้อมูล
• การจัดการข้อมูล SAS
• Oracle ผู้สร้างคลังสินค้า (OWB)
• พาวเวอร์เซ็นเตอร์ อินฟอร์เมติกา
• IBM เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลอินโฟสเฟียร์
• Elixir Repertoire สำหรับข้อมูล ETL
• การไหลของข้อมูลตัวแทน

ข้อดีของการใช้ SSIS

เครื่องมือ SSIS มีข้อดีดังต่อไปนี้:

• เอกสารและการสนับสนุนที่กว้างขวาง
• ความง่ายและรวดเร็วในการดำเนินการ
• การผสานรวมอย่างแน่นหนากับ SQL Server และ Visual Studio
• การรวมข้อมูลที่ได้มาตรฐาน
• นำเสนอความสามารถตามข้อความแบบเรียลไทม์
• การสนับสนุนรูปแบบการกระจาย
• ช่วยให้คุณขจัดปัญหาคอขวดของเครือข่ายในการแทรกข้อมูลโดย SSIS ลงใน SQL Server
• ช่วยให้คุณสามารถใช้ปลายทาง SQL Server แทน OLE DB เพื่อโหลดข้อมูลได้เร็วขึ้น

ข้อเสียของ SSIS

ข้อเสียบางประการของการใช้เครื่องมือ SSIS มีดังต่อไปนี้:

• บางครั้งมันก็ก่อให้เกิดปัญหาในกรณีที่ไม่ใช่...Windows สภาพแวดล้อม
• วิสัยทัศน์และกลยุทธ์ไม่ชัดเจน
• SSIS ขาดการรองรับรูปแบบการผสานรวมข้อมูลทางเลือกอื่นๆ
• การใช้งานร่วมกับผลิตภัณฑ์อื่นบางอย่างอาจมีปัญหา

ตัวอย่างแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ SSIS

การนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดมาใช้เพียงเล็กน้อยจะช่วยให้แพ็กเกจ SSIS ทำงานได้รวดเร็วและบำรุงรักษาได้ง่าย:

• SSIS เป็นไปป์ไลน์ที่ทำงานในหน่วยความจำ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าการแปลงข้อมูลทั้งหมดเกิดขึ้นในหน่วยความจำ
• พยายามลดจำนวนการดำเนินการที่บันทึกไว้ให้น้อยที่สุด
• วางแผนด้านกำลังการผลิตโดยทำความเข้าใจการใช้ทรัพยากร
• ปรับการแปลงข้อมูลการค้นหา SQL แหล่งข้อมูล และปลายทางให้เหมาะสมที่สุด
• วางแผนและจัดสรรงานให้ถูกต้อง

คำถามที่พบบ่อย