Data Warehouse PDF (หนังสือสอนการทำคลังข้อมูล)

Data Warehouse คือชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลที่แตกต่างกันจำนวนมาก เป้าหมายคือการได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สร้างผลกำไรจากข้อมูล eBook นี้ครอบคลุมหัวข้อขั้นสูง เช่น Data Marts, Data Lakes, Schemas และอื่นๆ อีกมากมาย

ภายในหนังสือ PDF คลังข้อมูลนี้

ส่วนที่ 1- บทนำ

1. คลังข้อมูลคืออะไร? ประเภท คำจำกัดความ และตัวอย่าง (บทแรก ฟรี)
2. ฐานข้อมูลกับคลังข้อมูล: ความแตกต่างที่สำคัญ
3. คลังข้อมูล Archiเทคเจอร์, Concepts และส่วนประกอบ
4. กระบวนการ ETL (แยก แปลง และโหลด)
5. ETL กับ ELT: ต้องรู้ความแตกต่าง

ส่วนที่ 2- สิ่งขั้นสูง

1. การสร้างแบบจำลองข้อมูลคืออะไร? แบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิด ตรรกะ และกายภาพ
2. OLAP คืออะไร (การประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์): Cube, Operations & ประเภท
3. MOLAP คืออะไร? Archiเทคเจอร์ ข้อดี ตัวอย่าง เครื่องมือ
4. OLTP กับ OLAP: อะไรคือความแตกต่าง?
5. แบบจำลองมิติในคลังข้อมูลคืออะไร
6. Star และ SnowFlake Schema ในคลังข้อมูล
7. บทช่วยสอน Data Mart: Data Mart คืออะไร ประเภทและตัวอย่าง
8. คลังข้อมูลกับ Data Mart: รู้ความแตกต่าง
9. Data Lake คืออะไร? ของมัน Archiเทคเจอร์
10. Data Lake กับ Data Warehouse: อะไรคือความแตกต่าง?
11. ระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร? คำจำกัดความและตัวอย่าง
12. บทช่วยสอนการทำเหมืองข้อมูล: กระบวนการ เทคนิค เครื่องมือ ตัวอย่าง
13. บทช่วยสอน DataStage: การฝึกอบรมสำหรับผู้เริ่มต้น

ส่วนที่ 3- ต้องรู้!

1. ความแตกต่างระหว่างการขุดข้อมูลและคลังข้อมูล
2. ความแตกต่างระหว่างตารางข้อเท็จจริงและตารางมิติข้อมูล
3. ความแตกต่างระหว่างข้อมูลและข้อมูล
4. บทช่วยสอน Teradata: เรียนรู้พื้นฐานสำหรับผู้เริ่มต้น

คำถามที่พบบ่อย

คุณจัดเตรียมสำเนาหนังสือให้หรือไม่?

คุณรับชำระด้วยเงินสดหรือไม่?

ฉันไม่สามารถชำระเงินผ่านตัวเลือกการชำระเงินที่ระบุไว้ได้