10 лучших БЕСПЛАТНО Udacity Курсы с сертификатом (2026)
Редакционная коллегия
Udacity Предлагаются как краткосрочные самостоятельные курсы, так и более длительные программы Nanodegree в области искусственного интеллекта, анализа данных, программирования и робототехники. Я сравнил существующие учебные программы, уровень подготовки, время обучения, проекты, цены и условия выдачи сертификатов, чтобы сузить каталог до десяти полезных вариантов.
Перед зачислением необходимо учесть один момент. Некоторые самостоятельные программы Udacity Курсы бесплатны, в то время как большинство программ Nanodegree требуют подписки или разовой оплаты. Платные программы Nanodegree включают сертификат об окончании курса. Бесплатный курс не предусматривает автоматическое получение сертификата, если это не указано на странице регистрации.
В этом руководстве представлены варианты для начинающих, среднего и продвинутого уровня. Также отмечены два устаревших варианта. URLНа страницах этих сайтов теперь используются обновленные названия программ, чтобы вы знали, на какую программу записываетесь. Подробнее ...
лучший Udacity Курсы бесплатные и платные
| "Курс" | Категория | Дата | Уровень | Цена (США) | Сертификация | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 👍 Программирование ИИ с использованием Python | лучшийпродавец | 52 часа | Новичок | 249 долл. США/месяц или 846 долл. США/4 месяцев | Да | Подробнее |
| 👍 Аналитик данных | лучшийпродавец | 43 часа | Intermediate | 249 долл. США/месяц или 846 долл. США/4 месяцев | Да | Подробнее |
| Введение в искусственный интеллект | Intermediate | уроки 33 | Intermediate | Бесплатно | Не указано | Подробнее |
| Структуры данных и Algorithms | Intermediate | 47 часа | Intermediate | 249 долл. США/месяц или 846 долл. США/4 месяцев | Да | Подробнее |
| Введение в генеративный искусственный интеллект с Google Cloud | Расширенный выбор | 45 минут | Новичок | Бесплатно | Не указано | Подробнее |
| Введение в робототехнику | Расширенный выбор | 33 часа | Новичок | 249 долл. США/месяц или 846 долл. США/4 месяцев | Да | Подробнее |
лучший Udacity Курсы лучшего продавца
Эти программы охватывают широкий спектр навыков, ориентированных на профессию, и включают практическую работу. Они лучше всего подходят для учащихся, которые хотят структурированного учебного плана, а не краткого вводного курса.
1) Программирование искусственного интеллекта с Python
Характеристики: Рейтинг: 4.7 | Время: 52 часов | Уровень: Новичок | Тип Программа наностепени | Сертификат: Да, при условии успешного завершения платной программы.
Программирование искусственного интеллекта с Python Это мой лучший выбор для тех, кто знает основы программирования и хочет получить практический опыт в области искусственного интеллекта. Текущая программа начинается с Python и стандартный стек данных, затем переходим к нейронным сетям, Python.Torch и модели трансформаторов.
Проекты делают учебную программу более полезной, чем вводное видео. Вы анализируете Amazon Проанализируйте данные и обучите преобразователь тональности, что даст вам конкретные примеры для обсуждения в портфолио или на собеседовании.
Чему вы научитесь?
- Python для ИИ: Работа с Python синтаксис, функции, структуры данных и инструменты разработки.
- NumPy, pandas и Matplotlib: Подготовка, анализ и визуализация данных.
- Нейронные сети с использованием PythonTorч: Создание и обучение моделей нейронных сетей.
- Трансформаторы: Разберитесь в механизмах внимания, эмбеддингах, предварительно обученных моделях и генерации текста.
Цены:
249 долларов в месяц за ежемесячную подписку или 846 долларов единовременно за четыре месяца (211.50 долларов в месяц).
Как записаться на курсы программирования в области искусственного интеллекта Python?
- Шаг 1) Откройте для себя программирование ИИ с помощью Python стр.
- Шаг 2) RevОзнакомьтесь с требованиями к участникам, программой курса и доступными вариантами оплаты.
- Шаг 3) Войдите в систему или создайте учетную запись, выберите тарифный план и нажмите «Подписаться сейчас».
2) Аналитик данных
Характеристики: Рейтинг: 4.8 | Время: 43 часов | Уровень: Средний | Тип Программа наностепени | Сертификат: Да, при условии успешного завершения платной программы.
Программа «Наностепень аналитика данных» фокусируется на полном процессе анализа: сборе данных, их очистке, выявлении закономерностей и объяснении результатов. Она использует... Jupyter Notebook, NumPy, pandas, Matplotlib и Seaborn.
Мне нравится, что в проектах есть возможность выбирать наборы данных и исследовательские вопросы. Эта свобода помогает создавать портфолио, отражающее ваши интересы, вместо того, чтобы представлять тот же анализ, что и все остальные.
Чему вы научитесь?
- Анализ данных: Сформулируйте исследовательский вопрос и проанализируйте реальный набор данных.
- Обработка данных: Собирать, оценивать, очищать и объединять неструктурированные данные.
- Визуализация данных: Создавайте аналитические и пояснительные диаграммы с помощью Python.
- Сообщение о результатах: Превратите анализ в понятное изложение для читателей, обладающих как техническими, так и нетехническими знаниями.
Цены:
249 долларов в месяц за ежемесячную подписку или 846 долларов единовременно за четыре месяца (211.50 долларов в месяц).
Как записаться на программу подготовки аналитиков данных?
- Шаг 1) Перейдите на страницу программы «Аналитик данных».
- Шаг 2) Сравните свой PythonЗнание SQL, статистики и алгебры, а также наличие необходимых предварительных знаний.
- Шаг 3) Выберите способ регистрации и завершите настройку учетной записи.
3) Разработчик бэкенда с опытом работы. Python
Характеристики: Рейтинг: 4.6 | Время: 49 часов | Уровень: Средний | Тип Программа наностепени | Сертификат: Да, при условии успешного завершения платной программы.
Когда я проверил предоставленный список веб-разработчиков полного стека, я понял, что это именно тот, кто мне нужен. URL, Udacity перенаправил меня на Разработчик бэкенда с опытом работы. Python Программа Nanodegree. Я обнаружил, что текущая учебная программа сосредоточена на Flask, SQL, API, аутентификации, безопасности и развертывании.
Я рекомендую эту программу, если вы уже разбираетесь в основах программирования и реляционных базах данных. Я бы не выбрал её для обучения фронтенду, потому что текущая программа обучения ориентирована на... Python Разработка серверной части.
Чему вы научитесь?
- Разработка с использованием колб: Разрабатывайте серверные приложения и организуйте код бэкэнда.
- SQL и SQLAlchemy: Моделирование реляционных данных и подключение приложений к базам данных.
- Безопасность API: Работайте с аутентификацией, авторизацией, CORS и общепринятыми методами обеспечения безопасности.
- Развертывание: Создавайте пакеты и развертывайте приложения с помощью таких инструментов, как Docker.
Цены:
249 долларов в месяц за ежемесячную подписку или 846 долларов единовременно за четыре месяца (211.50 долларов в месяц).
Как записаться на курсы бэкенд-разработчика Python?
- Шаг 1) Откройте Backend Developer с помощью Python страница курса.
- Шаг 2) Уточните учебный план, предварительные требования и доступные варианты оплаты.
- Шаг 3) RevОзнакомьтесь с обновленной программой обучения и выберите способ зачисления.
лучший Udacity Курсы среднего уровня: бесплатные и платные
Эти варианты предполагают наличие определенного опыта в программировании, работе с данными или решении технических задач. Проверьте указанные предварительные требования, даже если на странице курса указано, что формальный опыт не требуется.
4) Введение в искусственный интеллект
Характеристики: Рейтинг: 4.4 | Время: 33 урока | Уровень: Средний | Тип Бесплатный курс | Сертификат: На странице текущего курса эта информация не указана.
Просматривая программу курса «Введение в искусственный интеллект», состоящую из 33 уроков, я обнаружил широкий обзор машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и вероятностного мышления. В ней объясняются основные области ИИ, не привязывая уроки к какой-либо одной библиотеке.
Я бы выбрал этот бесплатный курс, чтобы понять взаимосвязь тем искусственного интеллекта, прежде чем платить за специализированную программу Nanodegree. Питер Норвиг и Себастьян Трун преподают материал, что придает курсу большую компетентность.
Чему вы научитесь?
- AI Foundations: Разберитесь в распространенных проблемах и подходах к искусственному интеллекту.
- Вероятностное рассуждение: Работайте с неопределенностью и доказательствами.
- Машинное обучение: Узнайте, как системы выявляют закономерности в данных.
- Компьютерное зрение и обработка естественного языка: Изучите, как машины обрабатывают изображения и речь.
Цены:
Бесплатная регистрация
Как записаться на курс «Введение в искусственный интеллект»?
- Шаг 1) Перейдите на страницу «Введение в искусственный интеллект».
- Шаг 2) Убедитесь, что на странице отображается «Бесплатный курс».
- Шаг 3) Войдите в систему или создайте учетную запись и начните уроки.
5) Структуры данных и Algorithms
Характеристики: Рейтинг: 4.7 | Время: 47 часов | Уровень: Средний | Тип Программа наностепени | Сертификат: Да, при условии успешного завершения платной программы.
Я отобрал подходящие структуры данных и Algorithms Программа Nanodegree отличается тем, что включает в себя более 100 практических заданий и несколько проектов. Она учит разбивать задачу на части, выбирать подходящую структуру или алгоритм и анализировать решение.
Я обнаружил, что работа над реализацией особенно важна для технических собеседований. Кодирование связанных списков, деревьев, карт, куч и графов выявляет пробелы, которые легко упустить, если читать только теорию.
Чему вы научитесь?
- Декомпозиция проблемы: Определите входные данные, выходные данные, ограничения и функции.
- Основные структуры данных: Реализуйте связанные списки, деревья, карты, кучи и графы.
- Algorithms: Примените поиск, сортировку, рекурсию, динамическое программирование и обход графов.
- Анализ сложности: Сравните решения по временным и пространственным требованиям.
Цены:
249 долларов в месяц за ежемесячную подписку или 846 долларов единовременно за четыре месяца (211.50 долларов в месяц).
Как записаться на курс «Структуры данных» Algorithms?
- Шаг 1) Откройте структуры данных и Algorithms стр.
- Шаг 2) Revпросмотреть Python Ожидания и план проекта.
- Шаг 3) Выберите тарифный план, зарегистрируйтесь и нажмите «Зарегистрироваться сейчас».
6) Анализ данных с помощью R
Характеристики: Рейтинг: 4.2 | Время: 10 урока | Уровень: Предварительный технический опыт не требуется. Тип Бесплатный курс | Сертификат: На странице текущего курса эта информация не указана.
Я оставила курс «Анализ данных с помощью R» в списке, потому что регистрация на него бесплатна и не требует каких-либо технических знаний. Десять уроков знакомят с методами исследования и обобщения данных в R.
Я бы использовал это как целенаправленное введение, а не как полноценный путь к профессии аналитика данных. Учебная программа устарела и более узкая, чем платная программа Data Analyst Nanodegree.
Чему вы научитесь?
- Рабочий процесс в R: Организация и анализ данных в рамках анализа на основе языка R.
- Исследовательский анализ: Ищите закономерности, распределения и необычные значения.
- Обобщающие данные: Превратите исходные данные наблюдений в полезную статистику.
- Линейная регрессия: Изучите зависимость, моделируемую линией регрессии.
Цены:
Бесплатная регистрация
Как бесплатно записаться на курс «Анализ данных с использованием R»?
- Шаг 1) Перейдите на страницу «Анализ данных с помощью R».
- Шаг 2) Убедитесь, что на странице отображается «Бесплатный курс».
- Шаг 3) Войдите в систему или создайте учетную запись и начните уроки.
лучший продвинутый уровень Udacity Курсы бесплатные и платные
В эту группу входят один короткий курс по искусственному интеллекту для начинающих, две специализированные программы и стажировка по подготовке к собеседованию. UdacityОфициальный уровень курса указан в каждой строке описания, даже если курс здесь указан как предназначенный для более углубленного изучения.
7) Введение в генеративный искусственный интеллект с Google Cloud
Характеристики: Рейтинг: 4.6 | Время: 45 минут | Уровень: Новичок | Тип Бесплатный курс | Сертификат: На странице текущего курса эта информация не указана.
Я нашел «Введение в генеративный искусственный интеллект» с помощью Google Cloud это будет самая простая отправная точка в этом руководстве. Google Cloud В ходе обучения был разработан 45-минутный урок, объясняющий, как генеративные системы создают текст, изображения и код.
Я рекомендую его для быстрого ознакомления перед тем, как вы решите поступить на более длительную программу по искусственному интеллекту. Он не обеспечивает такой же глубины инженерных знаний, как платные программы Nanodegree, но короткий формат позволяет легко проверить свой интерес.
Чему вы научитесь?
- Основы генеративного искусственного интеллекта: Разберитесь, что делают генеративные модели.
- Типичные выходные данные: Узнайте, как модели создают текст, изображения и код.
- Контекст облачных вычислений: Узнайте, как создавать и развертывать генеративные модели в облаке.
- Словарь терминов искусственного интеллекта: Достигните достаточного уровня владения языком, чтобы обсуждать тему и выбрать более углубленный курс.
Цены:
Бесплатная регистрация
Как записаться на курс «Введение в генеративный искусственный интеллект» Google Cloud?
- Шаг 1) Откройте раздел «Введение в генеративный искусственный интеллект» с помощью Google Cloud стр.
- Шаг 2) Убедитесь, что он помечен как «Бесплатный курс».
- Шаг 3) Войдите в систему и начните 45-минутный урок.
8) Введение в робототехнику
Характеристики: Продолжительность: 33 часов | Уровень: Новичок | Тип Программа наностепени | Сертификат: Да, при условии успешного завершения платной программы.
Когда я следил за более ранним направлением «Искусственный интеллект для робототехники», я URLоно открылось UdacityАвтора Введение в робототехнику Программа Nanodegree. Я ознакомился с пересмотренной программой и обнаружил явный акцент на управлении двигателями, энкодерах, аналоговых устройствах, исполнительных механизмах и встроенной робототехнике.
Рекомендую проверить предварительные условия перед оплатой. Udacity Программа обозначена как предназначенная для начинающих, но предполагает свободное владение встроенными системами и цифровой обработкой сигналов.
Чему вы научитесь?
- Методы контроля: Изучите основы управления роботизированным оборудованием.
- Двигатели постоянного тока и энкодеры: Измеряйте и корректируйте движение, используя обратную связь.
- Аналоговые устройства и исполнительные механизмы: Свяжите решения, касающиеся программного обеспечения, с физическими компонентами.
- Проекты по управлению двигателями: Разработка, анализ и совершенствование встроенных систем управления.
Цены:
249 долларов в месяц за ежемесячную подписку или 846 долларов единовременно за четыре месяца (211.50 долларов в месяц).
Как записаться на курс «Введение в робототехнику»?
- Шаг 1) Откройте страницу курса «Введение в робототехнику».
- Шаг 2) Уточните учебный план и необходимые предварительные условия.
- Шаг 3) Выберите план и зарегистрируйтесь в текущей программе.
9) Глубокое обучение
Характеристики: Рейтинг: 4.6 | Время: 83 часов | Уровень: Продвинутый | Тип Программа наностепени | Сертификат: Да, при условии успешного завершения платной программы.
На мой взгляд, программа обучения с глубоким подкреплением является самой сложной в этом руководстве. Ее 83-часовой учебный план охватывает методы, основанные на ценностях, методы, основанные на политике, и многоагентное обучение.
Я бы рекомендовал это только тем, кто уже владеет языком среднего уровня. PythonОбъектно-ориентированное программирование, нейронные сети, фреймворк глубокого обучения и основы обучения с подкреплением. Предварительные требования существенны и не включают в себя следующее.ping Это бы усложнило реализацию проектов больше, чем необходимо.
Чему вы научитесь?
- Марковские процессы принятия решений: Моделируйте последовательные решения, состояния, действия и вознаграждения.
- Методы, основанные на ценностях: Узнайте, как агенты оценивают ценность и выбирают действия.
- Методы, основанные на политике: Оптимизация стратегий с помощью стохастических градиентов стратегий и связанных с ними методов.
- Многоагентное обучение: Изучайте марковские игры, сотрудничество, конкуренцию и передовые подходы, такие как AlphaZero.
Цены:
249 долларов в месяц за ежемесячную подписку или 846 долларов единовременно за четыре месяца (211.50 долларов в месяц).
Как записаться на курс глубокого обучения с подкреплением?
- Шаг 1) Посетите страницу, посвященную глубокому обучению с подкреплением.
- Шаг 2) Проверьте свою биографию на соответствие всем перечисленным требованиям.
- Шаг 3) RevОзнакомьтесь с проектами, выберите способ оплаты и зарегистрируйтесь.
10) Структуры данных и Algorithms (Выбор для подготовки к собеседованию)
Характеристики: Рейтинг: 4.7 | Время: 47 часов | Официальный уровень: Средний | Тип Программа наностепени | Сертификат: Да, при условии успешного завершения платной программы.
Я снова включила эту программу, потому что в предоставленном учебном плане она отнесена как к средней, так и к продвинутой группам. Здесь я оценивала её скорее как вариант подготовки к собеседованию, а не как первое знакомство со структурами данных.
На мой взгляд, проекты наиболее полезны, когда вы объясняете компромиссы, тестируете граничные случаи и обосновываете свой анализ сложности. Эти навыки так же важны, как и умение найти рабочее решение во время технического собеседования.
Чему вы научитесь?
- Стратегия проведения собеседования: Преобразуйте открытый вопрос в проверяемое решение.
- Практика внедрения: Code структуры и алгоритмы в Python не полагаясь на заученные ответы.
- Оптимизация: Улучшите работающее решение, сравнив затраты времени и памяти.
- Общение: Четко объясните допущения, компромиссы и частные случаи.
Цены:
249 долларов в месяц за ежемесячную подписку или 846 долларов единовременно за четыре месяца (211.50 долларов в месяц).
Как записаться на курс «Структуры данных» Algorithms?
- Шаг 1) Откройте структуры данных и Algorithms стр.
- Шаг 2) RevОзнакомьтесь с количеством заданий, проектами и необходимыми навыками.
- Шаг 3) Выберите тарифный план и завершите регистрацию.
Как мы выбрали лучшие БЕСПЛАТНЫЕ Udacity Курсы с сертификатом?
At GuruНаша цель – публиковать точные, актуальные и практичные учебные пособия. После анализа более 40 онлайн-платформ для обучения и более 150 часов, потраченных на исследование, я оценил эти платформы. Udacity Сравните курсы с их текущими целевыми страницами, глубиной учебной программы, предварительными требованиями, проектной работой, условиями доступа и статусом сертификации. В короткий список включены как бесплатные ознакомительные курсы, так и платные программы повышения квалификации, чтобы читатели могли сравнить реальные варианты, а не предполагать, что каждый курс бесплатный или сертифицированный.
- Репутация: Мы считали Udacityпрофессиональные знания, опыт преподавателя, отзывы обучающихся и ориентация на отрасль.
- Условия предоставления сертификата: Мы проверили, отображается ли на текущей странице информация о сертификате Nanodegree или же доступность сертификата не указана.
- Качество контента: Мы отдавали предпочтение четким, актуальным учебным программам с полезным техническим содержанием.
- Доступность: Мы сравнили предварительные требования, официальный уровень квалификации, временные затраты и бесплатный доступ.
- Практичность: Мы отдавали предпочтение проектам и упражнениям, которые позволяют продемонстрировать приобретенные навыки.
- Поддержка и ресурсы: Мы учитывали результаты обзоров проектов, рекомендации наставников, поддержку в построении карьеры и доступные учебные материалы.
Как получить Udacity Курсы бесплатно?
Вот пошаговая инструкция по получению бесплатного доступа. Udacity курс:
- Шаг 1) Выберите курс, отмеченный как «Бесплатный курс», в таблице выше.
- Шаг 2) Нажмите на название курса или на ссылку «Узнать больше».
- Шаг 3) Подтвердите текущие параметры метки доступа и сертификата. Udacity.
- Шаг 4) Создайте Udacity или войдите в свою существующую учетную запись.
- Шаг 5) Выберите на странице вариант бесплатной регистрации или начала обучения.
- Шаг 6) Откройте первый урок и начните обучение в удобном для вас темпе.
Не стоит полагать, что платная программа Nanodegree бесплатна только потому, что на её странице есть кнопка «Записаться сейчас». Пробный период, стипендия или рекламное предложение могут снизить стоимость, но их условия могут измениться.
В чём преимущества онлайн-обучения?
Онлайн Udacity Занятия могут быть полезны, потому что:
- Учиться можно, совмещая учебу с работой, учебой или семейными обязанностями.
- Выполнение проектов может послужить материалом для портфолио и собеседований.
- Вы можете повторно просмотреть записанные уроки, если вам потребуется дополнительная практика по какой-либо теме.
- Бесплатные курсы позволяют ознакомиться с темой, прежде чем платить за более длительную программу.
- Обучение в режиме онлайн может стоить дешевле, чем обучение в аудитории, хотя стоимость программ Nanodegree все равно требует сравнения.
