Хеширование в СУБД: методы статического и динамического хеширования

Что такое хеширование в СУБД?

В СУБД хеширование — это метод прямого поиска местоположения нужных данных на диске без использования структуры индекса. Метод хеширования используется для индексации и извлечения элементов в базе данных, поскольку поиск этого конкретного элемента происходит быстрее, используя более короткий хеш-ключ, а не его исходное значение. Данные хранятся в виде блоков данных, адрес которых генерируется путем применения хэш-функции в ячейке памяти, где хранятся эти записи, известной как блок данных или сегмент данных.

Зачем нам нужно хеширование?

Вот ситуации в СУБД, где необходимо применить метод Хэширования:

  • В огромной структуре базы данных сложно выполнить поиск по всем значениям индекса на всех ее уровнях, а затем вам нужно добраться до целевого блока данных, чтобы получить нужные данные.
  • Метод хеширования используется для индексации и извлечения элементов в базе данных, поскольку поиск этого конкретного элемента происходит быстрее, используя более короткий хеш-ключ, а не его исходное значение.
  • Хеширование — идеальный метод расчета непосредственного местоположения записи данных на диске без использования структуры индекса.
  • Это также полезный метод реализации словарей.

Важные термины в хешировании

Вот важные термины, которые используются в хешировании:

  • Сегмент данных – Корзины данных – это области памяти, в которых хранятся записи. Он также известен как единица хранения.
  • Основные : ключ СУБД — это атрибут или набор атрибутов, который помогает вам идентифицировать строку (кортеж) в отношении (таблице). Это позволяет найти связь между двумя таблицами.
  • Хэш-функция: хеш-функция — это функция сопоставления, которая сопоставляет весь набор ключей поиска с адресом, по которому размещаются фактические записи.
  • Линейное зондирование – Линейное зондирование – это фиксированный интервал между зондами. В этом методе следующий доступный блок данных используется для ввода новой записи вместо перезаписи старой записи.
  • Квадратичное зондирование– Это поможет вам определить новый адрес сегмента. Это поможет вам добавить интервал между измерениями путем добавления последовательного вывода квадратичного полинома к начальному значению, заданному исходным вычислением.
  • Индекс хеширования – Это адрес блока данных. Хэш-функция может быть как простой математической функцией, так и даже сложной математической функцией.
  • Double хеширования –Double хеширование — это метод компьютерного программирования, используемый в хеш-таблицах для решения проблем, связанных с коллизиями.
  • Переполнение ведра: Состояние переполнения корзины называется столкновением. Это фатальный этап для работы любой статики.

Типы методов хеширования

В основном существует два типа методов/методов хеширования SQL:

  1. Статическое хеширование
  2. Динамическое хеширование

статическое хеширование

При статическом хешировании результирующий адрес сегмента данных всегда останется неизменным.

Поэтому, если вы создадите адрес, скажем, Идентификатор студента = 10 используя функцию хеширования мод(3), результирующий адрес сегмента всегда будет 1. Таким образом, вы не увидите никаких изменений в адресе корзины.

Следовательно, в этом методе статического хеширования количество сегментов данных в памяти всегда остается постоянным.

Статические хеш-функции

  • Вставка записи: Если в таблицу необходимо вставить новую запись, вы можете сгенерировать адрес для новой записи, используя ее хэш-ключ. Когда адрес генерируется, запись автоматически сохраняется в этом месте.
  • Поиск: Когда вам нужно получить запись, та же хеш-функция может быть полезна для получения адреса сегмента, в котором должны храниться данные.
  • Удалить запись: Используя хеш-функцию, вы можете сначала получить запись, которую хотите удалить. Затем вы можете удалить записи для этого адреса из памяти.

Статическое хеширование далее делится на

  1. Открытое хеширование
  2. Закрыть хеширование.

Открытое хеширование

В методе открытого хеширования вместо перезаписи старого блока данных используется следующий доступный блок данных для ввода новой записи. Этот метод также известен как линейное зондирование.

Например, A2 — это новая запись, которую вы хотите вставить. Хэш-функция генерирует адрес как 222. Но он уже занят каким-то другим значением. Вот почему система ищет следующий сегмент данных 501 и назначает ему A2.

Открытое хеширование
Как работает открытый хеш

Закрыть хеширование

В методе закрытого хеширования, когда корзины заполнены, для того же хеша выделяется новая корзина, и результат привязывается после предыдущего.

Динамическое хеширование

Динамическое хеширование предлагает механизм, в котором сегменты данных добавляются и удаляются динамически и по требованию. При таком хешировании хеш-функция помогает создать большое количество значений.

Разница между упорядоченным индексированием и хешированием

Ниже приведены ключевые различия между индексированием и хешированием.

параметры Индексация заказов хеширования
Сохранение адреса Адреса в памяти сортируются по значению ключа, называемому первичным ключом. Адреса всегда генерируются с использованием хеш-функции для значения ключа.
Эффективности Оно может уменьшаться при увеличении данных в хеш-файле. Поскольку он сохраняет данные в отсортированной форме, когда выполняется какая-либо операция (вставка/удаление/обновление), которая снижает его производительность. Производительность хеширования будет наилучшей при постоянном добавлении и удалении данных. Однако, когда база данных огромна, организация хеш-файла и его обслуживание будут обходиться дороже.
Использовать для Предпочтителен для поиска данных по диапазону. Это означает, что всякий раз, когда есть данные для поиска для определенного диапазона, этот метод является идеальным вариантом. Это идеальный метод, если вы хотите получить определенную запись на основе ключа поиска. Однако он будет работать хорошо только в том случае, если хеш-функция находится в ключе поиска.
Управление памятью Из-за операции удаления/обновления будет много неиспользуемых блоков данных. Эти блоки данных не могут быть освобождены для повторного использования. Вот почему требуется регулярное обслуживание памяти. В статических и динамических методах хеширования память всегда управляется. Переполнение сегмента также отлично обрабатывается для расширения статического хеширования.

Что такое столкновение?

Хэш-коллизия — это состояние, когда результирующие хэши двух или более данных в наборе данных ошибочно отображают одно и то же место в наборе данных. хеш-таблица.

Как бороться с хеш-коллизией?

Есть два метода, которые вы можете использовать, чтобы избежать коллизии хешей:

  1. Перефразирование: этот метод вызывает вторичную хеш-функцию, которая применяется непрерывно до тех пор, пока не будет найден пустой слот, в который должна быть помещена запись.
  2. Цепной: Метод цепочки создает связанный список элементов, хэш-ключ которых имеет одно и то же значение. Этот метод требует дополнительного поля ссылки на каждую позицию таблицы.

Резюме

  • In СУБДхеширование — это метод прямого поиска местоположения нужных данных на диске без использования структуры индекса.
  • Метод хеширования используется для индексации и извлечения элементов в базе данных, поскольку поиск этого конкретного элемента происходит быстрее, используя более короткий хеш-ключ, а не его исходное значение.
  • Контейнер данных, ключ, хеш-функция, линейное зондирование, квадратичное зондирование, хэш-индекс, Double Хеширование, переполнение ведра — важные термины, используемые при хешировании.
  • Два типа методов хеширования: 1) статическое хеширование 2) динамическое хеширование
  • При статическом хешировании результирующий адрес сегмента данных всегда останется неизменным.
  • Динамическое хеширование предлагает механизм, в котором сегменты данных добавляются и удаляются динамически и по требованию.
  • В порядке индексации адреса в памяти сортируются в соответствии с критическим значением, тогда как адреса хеширования всегда генерируются с использованием хеш-функции по значению ключа.
  • Хэш-коллизия — это состояние, когда результирующие хэши двух или более данных в наборе данных ошибочно отображают одно и то же место в хеш-таблице.
  • Перефразирование и цепочка — это два метода, которые помогут вам избежать коллизий хеширования.