17 лучших книг по науке о данных (обновление 2024 г.)

Мы читатели поддерживается и может получать комиссию при покупке по ссылкам на нашем сайте.

Наука о данных — это область исследования, которая включает извлечение информации из огромных объемов данных с использованием различных научных методов, алгоритмов и процессов. Это поможет вам обнаружить скрытые закономерности в необработанных данных. Наука о данных возникла в результате развития математической статистики, анализа данных и больших данных.

Вы заинтересованы в изучении науки о данных и ищете отличную книгу, которая поможет вам значительно улучшить свои знания в области науки о данных? Тогда вы пришли в нужное место.

Вот тщательно подобранный список лучших книг по изучению науки о данных для начинающих. Эти книги настоятельно рекомендуются экспертами по науке о данных и помогают студентам понять основы программирования. Эти ресурсы помогут вам построить карьеру в этой многообещающей области и сделают вас лучшим аналитиком данных. Подробнее ...

лучшие книги по науке о данных для начинающих

Заголовок книги	Имя автора	Последнее издание	Издатель	Рейтинги	Ссылка
Наука о данных с нуля	Джоэл Грус	2nd издание	‎О'Рейли		Подробнее
Наука о данных для чайников	Лилиан Пирсон	1-е издание	‎Джон Уайли и сыновья		Подробнее
Проектирование приложений с интенсивным использованием данных	Мартин Клеппманн	1-е издание	О'Рейли Медиа		Подробнее
Big Data	Виктор Майер-Шенбергер	Репринтное издание	Харпер Бизнес		Подробнее
Рассказывание историй с данными	Коул Нуссбаумер Кнафлик	1-е издание	М.		Подробнее

1) Data Science from Scratch: First Principles with Python

«Наука о данных с нуля» — книга, написанная Джоэлом Гурусом. Это одна из лучших книг по науке о данных, которая поможет вам изучить математику и статистику, лежащие в основе науки о данных. Вы также узнаете взлом навыки, необходимые для того, чтобы начать работу в качестве специалиста по данным.

Книги включают такие темы, как реализация k-ближайших соседей, наивный Байес, линейная и логистическая регрессия, деревья решений и модели кластеризации. Вы также сможете изучить обработку естественного языка, сетевой анализ и т. д.

---

2) Наука о данных для чайников

«Наука о данных для чайников» — книга, написанная Лилиан Пирсон. Эта книга идеально подходит для ИТ-специалистов и студентов, которым нужен быстрый вводный курс, охватывающий все области обширной области науки о данных.

В книге рассматриваются такие темы, как большие данные, наука о данных и инженерия данных, а также то, как все эти области сочетаются, что представляет большую ценность. Вы также узнаете о технологиях, языках программирования и математических методах.

---

3) Проектирование приложений с интенсивным использованием данных

«Проектирование приложений с интенсивным использованием данных» — книга, написанная Мартином Клеппманном. Это одна из лучших книг по науке о данных, которая помогает узнать преимущества и недостатки различных технологий обработки и хранения данных. Эта книга также помогает разработчикам программного обеспечения и архитекторам узнать, как в полной мере использовать данные в современных приложениях.

Книга поможет вам принимать обоснованные решения, выявляя сильные и слабые стороны различных инструментов и находя компромиссные решения в отношении согласованности, масштабируемости, отказоустойчивости и сложности.

---

4) Большие данные: А RevРешение, которое изменит то, как мы живем, работаем и думаем

«Большие данные» — это книга, написанная Виктором Майером-Шонбергером и Кеннетом Кукиером. В книге рассказывается об оптимистичном и практическом взгляде на революцию больших данных. Авторы этой книги также рассказывают о том, как Технология больших данных способно изменить нашу жизнь и что мы можем сделать, чтобы защитить себя от ее опасностей.

---

5) Повествование с помощью данных: руководство по визуализации данных для бизнес-профессионалов

«Рассказывание историй с помощью данных» — это книга Коула Нуссбаумера Кнафлика. Из этой книги вы узнаете основы визуализации данных и способы эффективного взаимодействия с данными. Уроки в этой книге в основном носят теоретический характер и предлагают множество примеров из реальной жизни, готовых к немедленному применению в следующем графике или презентации.

Эта книга также учит читателя тому, как можно выйти за рамки предсказуемых инструментов и добраться до корня ваших данных. Он также включает тему о том, как использовать ваши данные для создания увлекательной и информативной истории.

---

6) Практическая статистика для специалистов по данным: 50 важных вещей Concepts

«Практическая статистика для специалистов по данным» — книга, написанная Питером Брюсом (автором), Эндрю Брюсом. В этой книге объясняется, как применять различные статистические методы в науке о данных, и даются советы о том, что важно, а что нет.

Эта книга представляет собой простой в использовании справочник по науке о данных, если вы знакомы с программированием на R и имеете некоторые знания в области статистики.

---

7) Наука о данных и аналитика больших данных: обнаружение, анализ, визуализация и представление данных

Data Science and Big Data Analytics — книга, изданная образовательной службой EMC. Это одна из лучших книг Amazon по науке о данных, которая охватывает весь спектр деятельности, методов и инструментов, которые используют ученые, работающие с данными. В книге основное внимание уделяется концепциям, принципам и практическому применению.

Это применимо к любой отрасли и технологической среде, а также к обучению. Он поддерживается и объясняется примерами, которые вы можете воспроизвести с помощью программного обеспечения с открытым исходным кодом.

---

8) Наука о данных для бизнеса: что нужно знать о добыче данных и анализе данных

«Наука о данных для бизнеса» — это книга, написанная известными экспертами в области науки о данных Фостером Провостом и Томом Фосеттом. В этом учебном пособии по науке о данных представлены фундаментальные принципы науки о данных. Это учебное пособие для проектов по науке о данных поможет вам понять многие методы интеллектуального анализа данных используется сегодня.

Вы также узнаете, как улучшить общение между заинтересованными сторонами бизнеса и специалистами по обработке данных. Это также поможет вам понять процесс анализа данных и то, как методы науки о данных могут способствовать принятию бизнес-решений.

---

9) Статистика Head First: полезное для мозга руководство

Head First Статистика — книга, написанная Доун Гриффитс. Автор воплощает в жизнь эту обычно сухую тему, обучая вас всему, что вы хотите и должны знать о статистике, с помощью материала, полного головоломок, историй, викторин и примеров из реальной жизни. Эта книга поможет вам изучить статистику, чтобы вы могли понять ключевые моменты и использовать их. В книге также рассказывается, как визуально представлять данные с помощью диаграмм и графиков. Наконец, книга также учит тому, как рассчитывать вероятность, математическое ожидание и т. д.

---

10) R для науки о данных: импорт, упорядочение, преобразование, визуализация и моделирование данных

R for Data Science — книга, написанная Хэдли Уикхемом. Он создан для того, чтобы вы могли как можно быстрее заняться наукой о данных.

Книга проведет вас через этапы импорта, изучения и моделирования данных, а также передачи результатов.

Из этой книги вы получите полное и общее представление о цикле науки о данных. Помимо основных инструментов, вам необходимо управлять деталями. Каждый раздел этой книги сопровождается упражнениями, которые помогут вам практиковать то, чему вы научились.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning — книга по науке о данных, написанная Орельеном Жероном. Книга поможет вам изучить концепции и инструменты для создания интеллектуальных систем. Вы также узнаете о различных методах, таких как простая линейная регрессия и переход к глубоким нейронным сетям. Каждая глава этой книги поможет вам применить полученные знания на практике; все, что вам нужно, — это опыт программирования.

---

12) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

Python for Data Analysis — книга, написанная Уэсом МакКинни. Этот справочник полон практических примеров, показывающих, как решать многие часто встречающиеся проблемы анализа данных. В этой Python Книга по науке о данных, вы изучите последние версии панд, NumPy, ЯPythonи Jupyter.

Этот справочник представляет собой практическое и современное введение в инструменты обработки данных в Python. Это идеальная книга для аналитиков, плохо знакомых с Python и Python программисты.

---

13) Введение в машинное обучение с Python: Руководство для специалистов по данным

Машинное обучение с Python это книга, написанная Андреасом К. Мюллером (автор), Сарой Гвидо (автор). В этой книге вы узнаете, какие шаги необходимо предпринять для создания успешного приложения машинного обучения с помощью Python и библиотека научно-образовательных материалов.

В этой книге вы узнаете, как создать успешное приложение машинного обучения с помощью Python и библиотека scikit-learn. Этот учебный материал также познакомит вас с библиотеками NumPy и matplotlib.

---

14) Практическая наука о данных с R

«Практическая наука о данных с R» — это книга, написанная Ниной Зумель (автор), Джоном Маунтом (автор) и Джимом Порзаком. В книге объясняются основные принципы без длинных теоретических подробностей. Вы предоставите реальные варианты использования, с которыми вы столкнетесь при сборе, обработке и анализе данных.

Вы сможете применять язык программирования R и методы статистического анализа. В книге подробно объяснены примеры, основанные на маркетинге, бизнес-аналитике и системе поддержки принятия решений. В этом учебнике по науке о данных также рассматривается такая тема, как планирование экспериментов, основанных на прогнозных моделях.

---

15) Думая с данными

«Мышление данными» — книга Макса Шэрона. Он поможет вам изучить методы превращения данных в знания, которые вы сможете использовать. В этой книге вы познакомитесь с основой для определения вашего проекта. Он также включает данные, которые вы хотите собрать, а также способы подхода и анализа их результатов.

Эта книга по науке о данных также поможет вам изучить модели рассуждений, специфичные для данных, и научиться выстраивать более полезные аргументы.

---

16) Справочник по науке о данных

Справочник по науке о данных написан Филдом Кэди. Это идеальный справочник по методологии анализа данных и программным инструментам для работы с большими данными. Книга идеально подходит для людей, которые хотят заниматься наукой о данных, но не имеют необходимых навыков.

Эта книга по науке о данных также является идеальным учебным материалом для исследователей, а также аспирантов начального уровня. Им необходимо изучить реальную аналитику и расширить свой набор навыков.

---

17) Введение в статистическое обучение

«Введение в статистическое обучение» — это книга, написанная группой авторов, таких как Гарет Джеймс, Даниэла Виттен, Тревор Хасти, Роберт Тибшира. В этой книге по науке о данных представлены полезные методы моделирования и прогнозирования, а также соответствующие приложения.

Это одна из лучших книг по науке о данных, в которой представлены цветные графики и примеры из реальной жизни, используемые для иллюстрации представленных методов. Каждая глава этой книги содержит руководство по реализации анализа и методов, представленных на языке R.

Часто задаваемые вопросы:

❓ Что такое наука о данных?

⚡ Какие книги по науке о данных являются лучшими?

Ниже приведены некоторые из лучших исследований данных для начинающих и продвинутых специалистов по данным.

• Data Science from Scratch: First Principles with Python
• Наука о данных для чайников
• Проектирование приложений с интенсивным использованием данных
• Большие данные: А RevРешение, которое изменит то, как мы живем, работаем и думаем
• Повествование с помощью данных: руководство по визуализации данных для бизнес-профессионалов

✅ Как я могу изучить науку о данных?