14 лучших инструментов анализа данных (2025 г.)

Аналитика данных включает анализ данных для получения информации о клиентах, продуктах или продажах. Компании собирают неструктурированные данные и используют аналитику данных для их структурирования и интерпретации. Важно выбрать хороший инструмент для аналитики данных, чтобы не столкнуться с проблемами безопасности данных, неправильной генерацией данных, ограниченной наглядностью данных и другими неточностями.

Поэтому после интенсивного исследования я выбрал 14 лучших инструментов для анализа данных по типу, бесплатному пробному периоду, фреймворку и платформе. Этот список содержит бесплатное (с открытым исходным кодом) и платное программное обеспечение. Теперь вы можете прочитать мой личный, тщательно исследованный, беспристрастный обзор, чтобы принять обоснованное решение. Подробнее ...

лучшие инструменты и программное обеспечение для анализа данных: Top Picks!

Имя	Визуализация данных	Попробуйте!	Ссылка
👍 Зохо Аналитика	Диаграммы и графики	Бесплатная пробная версия 15 дней	Подробнее
👍 Двухминутные отчеты	Отчеты и графики	14-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется)	Подробнее
Python	Matplotlib, Seaborn и Bokeh.	Бесплатно программное обеспечение	Подробнее
Tableau	Диаграммы, графики и карты.	1 год бесплатной пробной версии	Подробнее
QlikView	Интерактивные графики, диаграммы и карты.	Бесплатная пробная версия 30 дней	Подробнее

1) Зохо Аналитика

лучшее для надежной аналитики

. Zoho Analytics's инструмент анализа данных, вы можете мгновенно получить доступ к своим бизнес-данным для принятия ключевых решений. Вы также можете использовать его помощника на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям задавать вопросы и получать разумные ответы из соответствующих отчетов. Он предлагает расширенную бизнес-аналитику (BI) в комплекте с Zoho Analytics. Служба поддержки, электронная почта, маркетинг в социальных сетях, опросы и аналитика — все это построено вокруг вашей аналитики.

Zoho Analytics предлагает комплексную платформу, которая легко интегрируется с более чем 500 инструментами, включая Google, Zapier, GitHub и Dropbox. Мне понравились его мощные функции визуализации данных, которые помогли мне создать подробные диаграммы и графики. Zoho пользуется большим доверием у таких компаний, как 6e Technologies, Ackerman & Co и AcuTech Consulting Group. Он доступен по всему миру. Windows, Mac и Linux, что делает его универсальным выбором для любой организации.

Требования:

• Подключение данных: Простые в использовании коннекторы Zoho Analytics позволяют вам связывать файлы, каналы, бизнес-приложения и пользовательские облачные базы данных. Он также позволяет вам фильтровать и очищать данные с помощью функции интеллектуальной очистки. 
• Подготовка данных: Модуль самообслуживания данных Zoho Analytics без усилий очищает, преобразует, обогащает и каталогизирует данные. Я заметил, что он может автоматически идентифицировать наборы данных, удалять дубликаты, форматировать данные без кодирования и многое другое.
• Создание отчета: Благодаря интерфейсу Zoho Analytics с функцией перетаскивания я могу легко создавать информативные отчеты и панели мониторинга.
• Визуализация данных: Вы можете визуализировать свои данные с помощью диаграмм, виджетов, сводных таблиц и табличных представлений для всестороннего анализа.
• Сотрудничество: Мне удалось вести содержательные беседы, безопасно обмениваясь отчетами и управляя разрешениями с помощью точного контроля.

Цены:

• Цена: Планируйте начать с $ 14.29 в месяц.
• Бесплатная пробная версия:15-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется).

Посетите Зохо Аналитику

15-дневная бесплатная пробная версия

---

2) Двухминутные отчеты

лучший инструмент анализа данных для действенной отчетности

Двухминутные отчеты — эффективный инструмент анализа данных, который раскрывает потенциальные возможности роста. В ходе своего исследования я проверил его способность интегрировать более 30 источников данных в Google Sheets и Looker Studio. Он позволяет мне легко отслеживать все целостно, чтобы я мог сосредоточиться на разработке важных решений с моими клиентами.

Имея более 100+ шаблонов на своей стороне, я смог быстро настроить свои панели отчетов. В результате я смог выполнить когортный анализ, отслеживать многоканальную производительность и прогнозировать текущие тенденции, чтобы принять правильное решение. Я бы рекомендовал этот инструмент занятым маркетологам, которые хотят разобраться в беспорядке и сосредоточиться на том, что важно.

Требования:

• Подключение данных: Интегрируется с более чем 30 источниками данных, такими как Facebook Ads, Google Ads, Shopify, LinkedIn Ads, Google Analytics 4, Twitter Ads, YouTube Аналитика, Klaviyo, Google Search Console, Facebook Insights, Apple App Store, Amazon Реклама, HubSpot и т.д.
• Создание отчета: Вы можете выбрать любой подходящий шаблон, настроить его в соответствии со своими потребностями и мгновенно начать создавать отчеты.
• Команда Сотрудничество: Делитесь отчетами и панелями мониторинга с неограниченным количеством пользователей.
• Визуализация данных: Создавайте многоканальные панели мониторинга, панели отчетов, панели мониторинга эффективности кампаний и клиентские панели мониторинга для создания убедительных историй данных.
• Автоматизированная отчетность: Вы можете регулярно отправлять своим клиентам автоматизированные отчеты, информируя их о ключевых обновлениях.
• Управление рабочим процессом: Оптимизируйте и автоматизируйте измерение и оптимизацию данных на единой панели управления.

Цены:

• Цена: Цены начинаются от 10 долларов США в месяц и зависят от количества пользователей, источников данных и учетных записей для каждого типа источника данных.
• Бесплатная пробная версия: 14-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется).

Посетите Двухминутные отчеты

14-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется)

---

3) Python

лучший инструмент анализа данных с открытым исходным кодом

Python начинался как объектно-ориентированный язык программирования, но я обнаружил, что теперь он преуспевает в науке о данных. Во время моего анализа библиотека Pandas, построенная на NumPy (ранний Python библиотека, используемая для науки о данных), помогла мне эффективно выполнять сложные манипуляции с данными и численный анализ.

Требования:

• Расширенный анализ данных: Я мог бы использовать PythonФункции машинного обучения и интеллектуального анализа текста для проведения расширенного анализа данных.
• Гибкость интеграции: Python обеспечивает легкую интеграцию с C/C++, Java, PHP и C#, которые я счел необходимыми для своих проектов.
• Принятие в отрасли: Согласно отраслевым стандартам, такие компании, как Google и Facebook, полагаются на Python для решения важных задач.
• Инструменты визуализации данных: PythonТакие библиотеки, как Matplotlib, Seaborn и Bokeh, предоставили мне идеальное решение для визуализации данных.
• Тип языка программирования: Это универсальный и эффективный язык программирования, идеально подходящий для решения различных задач кодирования.
• Веб-фреймворки: Python Такие фреймворки, как Django и TurboGears, отлично подходят для создания надежных и масштабируемых веб-приложений.
• Кроссплатформенная совместимость: Он обеспечивает бесперебойную разработку на разных платформах, что отлично подходит для разнообразных проектов.

Цены:

• Цена: Свободное программное обеспечение

Ссылка: https://www.python.org/

---

4) Tableau

лучшие панели отчетности

Tableau — замечательный инструмент для анализа данных с интерактивной панелью управления, которая помогает вам легко создавать четкие визуализации данных. Согласно моему обзору, это один из самых простых инструментов для работы с большими данными, файлами Excel и базами данных SQL. Tableau позволил мне анализировать прогностические данные и выявлять тенденции в реальном времени.

Tableau выделяется как ведущая платформа визуальной аналитики, которая предлагает расширенные функции объединения подстановочных знаков и мощные возможности визуализации данных. Я нахожу ее способность создавать убедительные диаграммы, графики и карты особенно полезной. Более того, Tableau доступен на обоих Windows и MacOS. Таким образом, он обеспечивает бесперебойную визуализацию сложных данных на разных платформах.

Требования:

• Комплексный доступ к данным: Tableau обеспечивает возможность одновременного подключения баз данных, файлов Excel и веб-приложений. Я также заметил, что он превращает данные в действенные идеи и помогает принимать более обоснованные решения.
• Картографирование отношений: Я мог бы установить связи между различными источниками данных в Tableau, чтобы обеспечить связный анализ данных. Вы также можете подготовить данные и визуализировать их быстрее с помощью его разговорного ИИ.
• Умная навигация: Интеллектуальная навигация Tableau позволяет более эффективно получать доступ к релевантному контенту.
• Безопасность пользователя: Я воспользовался преимуществами бесшовного процесса аутентификации Tableau Cloud, который обеспечил мне безопасный доступ.
• Инструменты редактирования: Имеет всплывающее окно для редактирования виртуальных подключений и проверки истории изменений.
• Престижные клиенты: Tableau используют такие ведущие бренды, как Всемирный банк и The New York Times.

Цены:

• Цена: Связаться с отделом продаж для оценки
• Бесплатная пробная версия: Бесплатная пробная версия на 1 год. Также есть бесплатная версия Community Edition.

Ссылка: https://www.tableau.com/

---

5) QlikView

лучшее для машинного обучения

QlikView отлично подходит для визуализации и аналитики данных. Я рассмотрел его функции ad hoc запросов, которые позволили мне быстро принимать решения с помощью легкодоступных данных. В ходе моего исследования я обнаружил, что он использует ассоциативную модель для настройки поиска ответов. Кроме того, его хранилище в памяти позволяет вам быстро получать доступ к данным на Windows.

Требования:

• Интеграция источников данных: Я мог объединять данные из сотен источников. Это дало мне всеобъемлющий обзор аналитики. Это также позволяет вам масштабировать и интегрировать данные без проблем с прозрачной отчетностью. 
• Инсайты, основанные на искусственном интеллекте: Генерируемые искусственным интеллектом данные предоставляют автоматические и действенные рекомендации, которые могут помочь избежать неверной интерпретации данных.
• Реализация и окупаемость инвестиций: Благодаря быстрой и эффективной реализации я смог быстро увидеть окупаемость инвестиций.
• Возможности визуализации данных: Он предлагает великолепные возможности для создания интерактивных графиков, диаграмм и карт для визуализации сложных данных.
• Одобрения компании: Такие компании, как Alliance Data Systems Corporation, считают его надежным инструментом для своей деятельности.

Цены:

• Цена: Планируйте начать с $ 825 в месяц.
• Бесплатная пробная версия: 30-дневная бесплатная пробная версия.

Ссылка: https://www.qlik.com/us/products/qlikview

---

6) ПАВ

лучший инструмент BI и анализа данных

SAS отлично справляется с предоставлением надежной аналитики данных с такими функциями, как создание и совместное использование досок объявлений, проверка ключевых слов в реальном времени и анализ перекрестных источников. Я обнаружил, что возможность сверления в любом месте особенно эффективна для углубленного исследования данных. Шардинг и репликация данных инструмента обеспечивают целостность и надежность данных, что делает его мощным решением для сложных потребностей в данных.

Требования:

• Понятный язык: Инструмент имеет очень понятный язык. Таким образом, отладочные задачи становятся простыми и понятными. Это также инструмент без кода и с малым кодом, поэтому вы можете просто использовать его функцию перетаскивания, чтобы найти идеи.
• Визуализация данных: Я заметил, что он предоставляет мощные возможности визуализации данных, включая отчеты, графики, диаграммы и графики. Он также предоставил мне основанные на ИИ идеи, которые объясняли данные с контекстом для лучшего понимания. 
• Тип инструмента: Инструмент классифицируется как программное обеспечение для анализа данных и составления отчетов, которое идеально подходит для комплексного анализа данных.
• Фреймворк: Он включает в себя фреймворк Life Science Analytics Framework; поэтому он отлично подходит для специализированного анализа данных в области наук о жизни.
• Совместимость с платформами: Я нашел это совместимым с Windows .
• Используется компаниями: Его широко используют лидеры отрасли, такие как SurveyMonkey, HubSpot, Microsoft, Asana и SAP Согласен.

Цены:

• Цена: Свяжитесь со службой поддержки клиентов, чтобы узнать цену.
• Бесплатная пробная версия: 14-дневная бесплатная пробная версия.

Ссылка: https://www.sas.com/en_us/solutions/business-intelligence.html

---

7) IBM Cognos

лучшая потоковая аналитика в памяти

IBM Cognos — один из самых эффективных инструментов для анализа данных. Я оценил его возможности по агрегации данных, и он помог мне создавать подробные, удобные для пользователя отчеты. Согласно моим исследованиям, он позволяет экспортировать отчеты в форматах XML или PDF. Он также включает такие функции, как моделирование сценариев, мониторинг в реальном времени и прогнозная аналитика.

Требования:

• Аналитика потоковой передачи: Он предлагает ведущую в отрасли потоковую аналитику в памяти, чтобы помочь вам принимать обоснованные и своевременные решения. Я также получил интерактивную панель управления с корпоративными отчетами.
• Визуализация данных: IBM Congo предоставляет ряд визуализаций, таких как диаграммы, графики и анимация, для всестороннего анализа данных.
• Масштабируемость и надежность: Этот платформенно-независимый инструмент является одним из самых масштабируемых и надежных доступных инструментов. Он использует проверенные в отрасли технологии, такие как XML, SOAP и WSDL
• Обмен контентом: Я получил возможность беспрепятственного обмена и изменения контента Cognos BI с помощью широко распространенных приложений.
• Тип инструмента: Это эффективное программное обеспечение для бизнес-аналитики и управления эффективностью, которое идеально подходит для стратегического планирования.
• Нам доверяют компании: IBM Congo используется ведущими компаниями, такими как Acxiom, Adobe и ANZ Bank, для стратегий, основанных на данных.
• Совместимость с платформами: Я нашел это совместимым с Windows OS.

Цены:

• Цена: Свяжитесь со службой поддержки клиентов, чтобы узнать цену.
• Бесплатная пробная версия: 30-дневная бесплатная пробная версия.

Ссылка: https://www.ibm.com/products/cognos-analytics

---

8) Spark

лучшая платформа обработки данных

Apache Spark идеально подходит для инженерии данных, науки о данных и обучение с помощью машины задачи. Я исследовал его способность работать как на одноузловых машинах, так и на кластерах и заметил, что он отлично подходит для выполнения быстрых и распределенных запросов ANSI SQL. В ходе оценки я заметил, что он идеально подходит для создания информационных панелей и специальных отчетов, а также поддерживает несколько языков программирования, тем самым повышая свою универсальность.

Требования:

• Обработка в реальном времени: Spark Поддерживает как пакетную обработку, так и обработку в реальном времени и позволяет быстро создавать микросервисы. Это позволяет мне эффективно создавать микросервисы для различных задач.
• Язык программирования: Apache Spark использует Scala, который является функциональным и простым в использовании языком программирования. Я нахожу Scala одновременно функциональным и удобным для моих проектов.
• Масштаб: Вы можете создавать алгоритмы машинного обучения на ноутбуке и использовать тот же код для масштабирования отказоустойчивых кластеров. 
• Структура обработки данных: Это надежная структура обработки данных, которая обеспечивает эффективное выполнение крупномасштабных задач по обработке данных.
• Принятие в отрасли: Apache Spark используется такими компаниями, как UC Berkeley AMPLab, Agile Lab, Alibaba Taobao и другими.

Цены:

• Цена: Бесплатно программное обеспечение

Ссылка: https://spark.apache.org/

---

9) SAP Интеллект данных

лучшие прогнозные модели

SAP Data Intelligence отлично подходит для анализа данных, имеет удобный интерфейс. Он также хорошо интегрируется с другими SAP продукты для использования его возможностей. На протяжении всей моей оценки он оказался идеальным для аналитики самообслуживания и поддерживает бизнес-решения на основе данных. 

Требования:

• Прогнозное моделирование: Это один из лучших инструментов для публикации предиктивных моделей. Поэтому я нашел его идеальным для бизнес-приложений и прогнозирования.
• API машинного обучения: Вы получаете надежный API, который поможет вам легко интегрировать возможности машинного обучения в проекты по науке о данных.
• Бизнес-аналитика в реальном времени: Я получал бизнес-аналитику в режиме реального времени, которую считаю необходимой для своевременного принятия решений.
• Динамический доступ к информации: Он обеспечивает упрощенное и персонализированное потребление данных, направленное на улучшение взаимодействия с пользователем и удобства использования данных.
• Визуализация данных: Я получил комплексную визуализацию данных с использованием диаграмм, графиков и карт для упрощения сложной информации.
• Популярные пользователи: Его используют для достижения успеха такие ведущие компании, как Mahindra, MRF, Tata Motors и Bajaj Auto.

Цены:

• Цена: Свяжитесь со службой поддержки клиентов, чтобы узнать цену.
• Бесплатная пробная версия: Бесплатные демонстрационные видеоролики.

Ссылка: https://www.sap.com/products/technology-platform/bi-platform.html

---

10) Тибко

лучший многомерный анализ

Tibco отлично подходит для визуализации данных с самообслуживанием. Я протестировал его способность ускорять понимание и улучшать принятие аналитики в организациях. По моему опыту, это один из лучших инструментов для сопоставления предпочтений пользователей в анализе данных, что помогает вам быстро получать понимание. Он также поддерживает анализ исторических данных в реальном времени с собственной потоковой передачей и Windows OS.

Требования:

• Многомерный анализ: Он обеспечивает быстрый многомерный анализ, поскольку нацелен на предоставление рекомендаций на основе ИИ для стратегических решений. По моим наблюдениям, этот инструмент предназначен для того, чтобы помочь новичкам с легкостью использовать расширенную аналитику и встроенную науку о данных.
• Визуализация данных: Функция диаграмм и графиков позволяет эффективно визуализировать данные, тем самым способствуя лучшей интерпретации. Вы также можете просматривать изменяющиеся данные в режиме реального времени с помощью этого инструмента. 
• Соблюдение конфиденциальности: Для обеспечения соответствия требованиям законодательства инструмент поддерживает надежные протоколы конфиденциальности данных.
• Классификация инструментов: Он классифицируется как инструмент управления и анализа данных, что делает его одним из лучших доступных решений.
• Нам доверяют компании: Я заметил, что такие компании, как United Airlines, Amgen и Pfizer, доверяют этому инструменту свои операции с данными.

Цены:

• Цена: Свяжитесь со службой поддержки клиентов, чтобы узнать цену.
• Бесплатная пробная версия: 30-дневная бесплатная пробная версия.

Ссылка: https://www.tibco.com/

---

11) Sisense

лучший для стартапов и устоявшихся предприятий

Платформа аналитики Sisense на основе искусственного интеллекта предоставляет информацию там и тогда, когда и где это необходимо. Я мог бы подключиться и безопасно импортировать данные в облачные хранилища, тем самым создавая единое хранилище данных. Sisense — это идеальное программное обеспечение для бизнес-аналитики, которое поддерживает Windows и Linux.

Требования:

• Обработка данных: Я мог импортировать и экспортировать данные с легкостью. Следовательно, этот инструмент отлично подходит для упрощения задач финансовой отчетности. Это инструмент pro-code, low-code и no-code.
• Команда Сотрудничество: Он поддерживает многопользовательское сотрудничество, поэтому предлагает отличный способ повысить производительность в командной среде. Я мог бы легко встраивать и сотрудничать с моим временем по визуализации данных.
• Пользовательские панели мониторинга: Инструмент предлагает настраиваемые панели мониторинга, которые позволяют сосредоточиться на наиболее важных точках данных.
• Возможности визуализации: Доступны диаграммы, графики, индикаторы и карты, которые помогли мне визуализировать данные в различных форматах.
• Принято компаниями: Я обнаружил, что такие компании, как Allscripts и Untitled Firm, считают этот инструмент необходимым для своей деятельности.

Цены:

• Цена: Свяжитесь со службой поддержки клиентов, чтобы узнать цену.
• Бесплатная пробная версия: 30-дневная бесплатная пробная версия.

Ссылка: https://www.sisense.com/

---

12) Power BI

лучший пакет бизнес-аналитики

Power BI — это приложение для бизнес-аналитики и анализа данных, которое преобразует данные из разных источников в интерактивные панели мониторинга и отчеты. Я проверил его облачные сервисы и обнаружил, что они отлично подходят для визуализации. Простой интерфейс позволил мне эффективно разрабатывать отчеты и панели мониторинга на Windows.

Требования:

• Подключение к базе данных: Широкие возможности подключения к базам данных обеспечивают беспроблемную интеграцию с различными источниками данных.
• Запросы на естественном языке: Я мог бы легко исследовать данные, используя запросы на естественном языке. Это также упрощает процесс извлечения данных.
• Обработка данных: Он предлагает множество инструментов для обработки и очистки данных. Это необходимо для точного анализа данных.
• Бизнес-аналитика: Его быстрые аналитические отчеты помогут вам принимать более обоснованные бизнес-решения на основе наиболее важных данных.
• Интерфейс визуализации: Инструмент предоставляет диаграммы, графики и карты с помощью простого, интуитивно понятного интерфейса панели инструментов для визуализации.
• Корпоративное использование: Я обнаружил, что такие компании, как Capgemini, WNS и Hexaware Technologies, доверяют этому инструменту аналитики.

Цены:

• Цена: Планируйте начать с $ 15 в месяц.
• Попробуйте!: 60-дневная бесплатная пробная версия

Ссылка: https://powerbi.microsoft.com/en-au/

---

13) Место мыслей

Самая простая в использовании платформа для анализа данных

ThoughtSpot — это аналитическая платформа на основе поиска, которая позволяет вам отслеживать бизнес-показатели без необходимости в профессиональном аналитике. Я протестировал ее функции, включая точные отчеты в реальном времени и сбор информации. Я обнаружил, что ее поиск и искусственный интеллект отлично подходят для улучшения аналитики. ThoughtSpot — это первоклассная платформа бизнес-аналитики и аналитики с поиском на естественном языке и надежной документацией.

Требования:

• Аналитика самообслуживания: Он обеспечивает точную аналитику самообслуживания с помощью поиска и ИИ. Я нашел это необходимым для быстрого анализа данных.
• Интеграция бизнес-приложений и аналитики в реальном времени: Я узнал, что он улучшает ваши любимые бизнес-приложения, эффективно интегрируя данные. Он также позволяет вам отслеживать данные в реальном времени с помощью аналитики в реальном времени.
• Управление рабочим процессом: Команда инструменты управления рабочим процессом просты в использовании и помогают оптимизировать и оптимизировать бизнес-процессы.
• Варианты развертывания: Платформа предлагает локальное и SaaS-развертывание, что позволяет адаптировать ее к различным бизнес-средам.
• Визуализация данных: Карты, диаграммы, таблицы и графики помогают визуализировать сложные данные с помощью простой и интуитивно понятной панели управления.
• Промышленное использование: Такие компании, как Вашингтонский университет и Comcast Corporation, используют эту платформу для своих аналитических нужд.
• Поддержка платформы: Я мог бы использовать это на Windows, Mac и веб-платформы.

Цены:

• Цена: Планируйте начать с $ 1250 в месяц.
• Бесплатная пробная версия: 30-дневная бесплатная пробная версия.

Ссылка: https://www.thoughtspot.com/

---

14) Talend

лучший для сбора данных на одной платформе

Talend — это программное обеспечение для интеграции данных, работающее как в облаке, так и локально. Согласно моему обзору, это один из лучших инструментов для анализа данных в публичных, частных и гибридных облачных средах. Мне особенно понравились его функции интеграции данных, которые обеспечивают качество и плавное управление. Talend поддерживает основные платформы, такие как Google Cloud, AWS и Azure.   

Требования:

• Настроить: Инструмент предлагает бесплатную начальную настройку без обязательного обучения. Это делает его удобным для новичков и способствует быстрому внедрению в организациях.
• Поделиться отчетом: Я заметил, что он предоставляет общие отчеты и наборы данных, что обеспечивает бесперебойную совместную работу команды.
• Возможности публикации: Мне удалось опубликовать данные непосредственно из сервиса, используя функцию публикации в Интернете для улучшенной доступности.
• Возможности визуализации: Он предлагает диаграммы, графики и типы карт с помощью простой, интуитивно понятной панели инструментов для эффективной визуализации данных.
• Доверие отрасли: Такие компании, как Capgemini, Accenture и Ernst & Young, доверяют этому инструменту решение своих задач по анализу данных.

Цены:

• Цена: Связаться с отделом продаж для оценки
• Бесплатная пробная версия: 14-дневная бесплатная пробная версия

Ссылка: https://www.talend.com/products/talend-open-studio/

---

15) Splunk

лучший для мониторинга, анализа и визуализации машинно-генерируемых данных

Когда я проводил оценку, Splunk Зарекомендовал себя как отличный инструмент для поиска, мониторинга и анализа машинных данных в реальном времени. Он собирает, индексирует и связывает данные, создавая ценные графики, оповещения, панели мониторинга и визуализации. Я рекомендую Splunk для команд, которые хотят сократить управление оборудованием и ручные обновления.

Требования:

• Разработка и тестирование: Это ускоряет процессы разработки и тестирования организации. Таким образом, помогая моей команде ускорить сроки проекта.
• Гибкая отчетность: Я заметил, что он обеспечивает гибкую статистику и отчетность с архитектурой в реальном времени для более динамичного анализа.
• Приложения реального времени: Вы можете создавать приложения для обработки данных в режиме реального времени, что, по моему мнению, необходимо для немедленного принятия решений на основе данных.
• Визуализация данных: Он предлагает таблицы, линейные и площадные диаграммы, картограммы и визуализации отдельных значений для разнообразного представления данных.
• Использование в отрасли:  Компании, подобные Zendesk Inc. и Lewis Inc. используют эту платформу для удовлетворения своих потребностей в данных.
• Тип инструмента: Платформа представляет собой комплексное решение для обработки данных, разработанное для гибридного мира, предлагающее гибкость и масштабируемость.

Цены:

• Цена: Свяжитесь с отделом продаж для получения предложения
• Бесплатная пробная версия: 14-дневная бесплатная пробная версия (кредитная карта не требуется)

Ссылка: https://www.splunk.com/

Какие факторы следует учитывать при выборе инструмента анализа данных?

Вот основные факторы, которые я предлагаю учитывать при выборе инструментов анализа данных.

• Тип данных: Когда вы впервые начнете использовать свой инструмент, вам, скорее всего, придется импортировать в него данные из разных источников. Поэтому вам нужно убедиться, что выбранный вами инструмент может легко и без усилий обрабатывать большие объемы данных.
• Уровень сложности: Уровень сложности аналитических инструментов зависит от того, насколько глубоко вы хотите погрузиться в свой анализ. Если вы только начинаете, более простой инструмент может быть более подходящим.
• Производительность: Важно оценить, насколько хорош выбранный вами инструмент с точки зрения надежности, удобства использования и поддерживаемых функций.
• Интеграция: Вам также необходимо убедиться, что платформа легко интегрируется с другими системами вашей организации, чтобы все данные можно было обрабатывать как единое целое.
• Исследование: Прежде чем принять решение, уделите время тщательной оценке каждого инструмента, воспользовавшись его бесплатной пробной версией. Это позволит вам найти лучшее решение для ваших нужд.
• Цены: Вам также необходимо учитывать окончательный бюджет при выборе инструмента для анализа данных. Он должен быть в состоянии предложить максимальную выгоду за меньшую цену.

Вердикт

Согласно моему обзору, вышеуказанные платформы являются надежным программным обеспечением для анализа данных. Эти инструменты имеют свои преимущества и недостатки; однако, следующие инструменты являются наиболее способными, когда дело доходит до анализа данных.

• Зохо Аналитика является правильным выбором для быстрого доступа к бизнес-данным. Он также предлагает настраиваемые панели мониторинга и надежную интеграцию на нескольких платформах.
• Python лучше всего подходит для пользователей, которым требуются мощные возможности анализа данных и интеграция с несколькими языками программирования. Кроме того, его обширные библиотеки делают манипуляцию данными и визуализацию простыми.
• Tableau выделяется как высоконадежная платформа для визуализации данных. Это потому, что она предлагает аналитику в реальном времени и интуитивно понятное создание панелей управления для предприятий всех размеров.