Что такое AWS Lambda? Лямбда-функция с примерами

⚡ Умное резюме

AWS Lambda — это платформа для бессерверных вычислений, управляемая событиями. Amazon Веб-сервисы, которые выполняют ваш код в ответ на триггеры, автоматически обрабатывая выделение ресурсов, масштабирование и управление серверами, чтобы вы могли сосредоточиться только на бизнес-логике.

☁️ Бессерверная модель: AWS Lambda выполняет код без выделения или управления серверами, исключая необходимость обновления операционной системы, масштабирования и планирования мощностей.
⚡ Выполнение, управляемое событиями: Функции запускаются из сервисов AWS, таких как S3. DynamoDBAPI Gateway и SNS запускаются только при возникновении события.
🧩 Языковая поддержка: Lambda поддерживает Node.js. Python, JavaGo, C# и Ruby, а также собственные среды выполнения для других языков.
???? Оплата за использование: BillЭта функция действует только во время выполнения кода, измеряемого в миллисекундах, и включает постоянный бесплатный ежемесячный тариф на один миллион запросов.
🇧🇷 Основные концепции: Функции, среды выполнения, источники событий, уровни и потоки логов определяют, как Lambda выполняет и управляет кодом.
🤖 Помощь ИИ: GitHub Copilot и Amazon Q генерирует код Lambda, а Lambda управляет процессом вывода генеративного ИИ посредством Amazon Бедрок.

Читать

Прежде чем изучать AWS Lambda, полезно понять, что означает бессерверная архитектура.

Что такое безсерверный?

Термин «бессерверные приложения» обычно относится к приложениям, не требующим серверного обеспечения. Это приложения, которые не нуждаются в выделении серверных ресурсов и не требуют от вас управления серверами.

Что такое AWS Lambda?

AWS Lambda — это управляемая событиями бессерверная вычислительная платформа, предоставляемая Amazon как часть Amazon Веб-сервисы. Поэтому вам не нужно беспокоиться о том, какие ресурсы AWS запускать или как ими управлять. Вместо этого вам нужно разместить код в Lambda, и он будет работать.

В AWS Lambda код выполняется на основе ответов на события в сервисах AWS, такие как добавление или удаление файлов в хранилище S3, а также HTTP-запросов. Amazon API Gateway и аналогичные события. Однако... Amazon Lambda можно использовать только для выполнения фоновых задач.

Функция AWS Lambda помогает вам сосредоточиться на основном продукте и бизнес-логике, вместо того чтобы заниматься управлением доступом к операционной системе (ОС), ее обновлением, оптимизацией размеров, выделением ресурсов, масштабированием и так далее.

Как работает AWS Lambda?

Следующий пример AWS Lambda с блок-схемой объясняет работу AWS Lambda за несколько простых шагов:

Шаг 1: Сначала загрузите код AWS Lambda на любом языке, поддерживаемом AWS Lambda. Java, PythonAWS Lambda поддерживает такие языки программирования, как Go и C#.

Шаг 2: Это некоторые сервисы AWS, которые позволяют запускать AWS Lambda.

Шаг 3: AWS Lambda помогает загрузить код и сведения о событии, при котором он должен запускаться.

Шаг 4: Выполняет код AWS Lambda при его запуске сервисами AWS.

Шаг 5: AWS взимает плату только тогда, когда выполняется код AWS Lambda, и никак иначе.

Это произойдет в следующих случаях:

Загрузка файлов в корзину S3
Когда используется конечная точка HTTP GET/POST URL поражен
Для добавления, изменения и удаления таблиц Dynamo DB.
В процессе сбора потоков данных
Отправить уведомление
Хостинг веб-сайта
Отправка электронной почты

Примечание: Следует помнить, что плата за услуги AWS будет взиматься только тогда, когда будет выполнен код AWS Lambda; в противном случае платить ничего не нужно.

События, которые запускают AWS Lambda

Вот события, которые будут запускаться при использовании AWS Lambda.

Вставка, обновление и удаление данных в таблице Dynamo DB.
Чтобы включить push-уведомления в SNS
Для поиска истории журналов в CloudTrail
Вход в объект S3
DynamoDB может запускать AWS Lambda всякий раз, когда в таблице добавляются, изменяются или удаляются данные.
Помогает запланировать мероприятие таким образом, чтобы задача выполнялась в регулярное время.
Изменения объектов в корзинах S3
Уведомления отправлены с Amazon СНС.
Для обработки журналов CloudTrail можно использовать AWS Lambda.
API Gateway позволяет запускать AWS Lambda с помощью методов GET/POST.

AWS Lambda Concepts

Назначение: Функция — это программа или скрипт, работающий в AWS Lambda. Lambda передает события вызова в вашу функцию, которая обрабатывает событие и возвращает ответ.

Время выполнения: Среда выполнения позволяет использовать функции на разных языках программирования, работающие в одной и той же базовой среде выполнения. Это помогает настраивать функцию непосредственно в среде выполнения. Она также соответствует выбранной вами среде. язык программирования.

Источник события: Источником событий является сервис AWS, например Amazon Социальная сеть или пользовательский сервис. Этот триггер помогает функции выполнить свою логику.

Лямбда-слои: Слои Lambda — это важный механизм распространения библиотек, пользовательских сред выполнения и других важных зависимостей функций. Этот компонент AWS также помогает вам управлять кодом функции разработки отдельно от неизменного кода и ресурсов, которые он использует.

Потоки журналов: Log Stream позволяет добавлять в код функции пользовательские сообщения для логирования, которые помогают анализировать ход выполнения и производительность ваших функций AWS Lambda.

Как использовать AWS Lambda

Теперь мы научимся использовать AWS Lambda на примере AWS Lambda:

Шаг 1) Откройте AWS Lambda URL

Перейдите на https://aws.amazon.com/lambda/ и Начать.

Шаг 2) Регистрация

Далее создайте учетную запись или войдите в систему, используя существующую учетную запись.

Шаг 3) Отредактируйте код и нажмите «Запустить».

На следующей странице Lambda отредактируйте код и нажмите «Запустить».

Шаг 4) Проверить вывод

Вы увидите результат.

AWS Lambda против AWS EC2

Вот некоторые основные различия между AWS Lambda и EC2.

Параметры	AWS Lambda	AWS EC2
Определение	AWS Lambda — это платформа как услуга (PaaS). Это поможет вам запустить и выполнить серверный код.	AWS EC2 — это инфраструктура как услуга (IaaS). Она предоставляет виртуализированные вычислительные ресурсы.
Гибкость	Не предоставляет никакой гибкости в подключении к вычислительным экземплярам. Позволяет выбрать собственную операционную систему или среду выполнения языка.	Предоставляет возможность выбора различных экземпляров, пользовательских операционных систем, обновлений безопасности, сети и т. д.
процесс установки	Вам необходимо выбрать среду, в которой вы хотите запустить код, и загрузить его в AWS Lambda.	Впервые в EC2 вам нужно выбрать ОС и установить все необходимое программное обеспечение, а затем отправить свой код в EC2.
Ограничения окружающей среды	Доступно лишь на нескольких языках.	Никаких ограничений по окружающей среде.

AWS Lambda против AWS Elastic Beanstalk

Вот некоторые основные различия между AWS Lambda и Elastic. Beanstalk.

Параметры	Эластичность AWS Beanstalk	AWS Lambda
Основная задача	Развертывайте приложения и управляйте ими в облаке AWS, не беспокоясь об инфраструктуре, в которой работают эти приложения.	AWS Lambda используется для запуска и выполнения кода на стороне сервера. Вы не можете использовать её для развертывания приложения.
Выбор ресурсов AWS	Это дает вам свободу выбора ресурсов AWS; например, вы можете выбрать экземпляр EC2, оптимальный для вашего приложения.	Вы не можете выбирать ресурсы AWS, например, тип экземпляра EC2; Lambda предоставляет ресурсы в зависимости от вашей рабочей нагрузки.
Тип системы	Это система с состоянием.	Это система без государства.

Варианты использования AWS Lambda

AWS Lambda используется для широкого спектра приложений, таких как:

Поможет вам с Процесс ETL
Позволяет выполнять обработку файлов в реальном времени и потоковую обработку в реальном времени.
Использование для создания веб-приложений
Использовать в Amazon такие продукты, как Alexa Chatbots и Amazon Эхо/Алекса
Обработка данных (потоковая аналитика в реальном времени)
Автоматическое резервное копирование повседневных задач
Масштабируемые бэкэнды (мобильные приложения, устройства IoT)
Помогает вам выполнять серверную логику
Позволяет фильтровать и преобразовывать данные.

лучшие практики использования лямбда-функции

Вот несколько рекомендаций по использованию функций AWS Lambda:

Используйте правильный «тайм-аут».
Воспользуйтесь функциями локального хранилища размером 500 МБ в папке /temp.
Сведите к минимуму использование кода инициализации, не имеющего прямого отношения к обработке текущего события.
Вам следует использовать встроенный CloudWatch для мониторинга ваших функций Lambda, чтобы просматривать и оптимизировать задержки запросов.

Когда не следует использовать AWS Lambda

Ниже перечислены ситуации, в которых Lambda, безусловно, не является идеальным вариантом:

Использование AWS Lambda нецелесообразно для программных пакетов или приложений, которые зависят от вызовов базовых функций. Windows МПК.
Если оно используется для специализированных программных приложений с лицензионными соглашениями, таких как программы для обработки документов MS-Office, Oracle базы данных и т. д.
AWS Lambda не следует использовать для выполнения пользовательских аппаратных процессов, таких как ускорение с помощью графического процессора и привязка к оборудованию.

Преимущества использования AWS Lambda

Вот преимущества использования AWS Lambda:

AWS Lambda — это очень гибкий инструмент в использовании.
Это помогает предоставлять доступ к ресурсам, включая виртуальные частные сети (VPC).
Автор напрямую с WYSIWРедактор YG в консоли.
Вы можете использовать его как плагин для Eclipse и Visual Studio.
Поскольку это бессерверная архитектура, вам не нужно беспокоиться об управлении или выделении серверов.
Вам не нужно настраивать какие-либо Виртуальная машина.
Помогает разработчикам запускать и выполнять реакцию кода на события без создания какой-либо инфраструктуры.
Вам нужно платить только за затраченное вычислительное время, и то только тогда, когда выполняется ваш код.
Вы можете отслеживать производительность своего кода в режиме реального времени с помощью CloudWatch.
Это позволяет запускать ваш код без выделения или управления каким-либо другим сервером.
Помогает выполнять код только тогда, когда это необходимо.
Вы можете масштабировать его автоматически, чтобы обрабатывать несколько запросов в день и даже поддерживать более тысячи запросов в секунду.
AWS Lambda можно настроить с помощью внешних таймеров событий для выполнения запланированных задач.
Для планирования выполнения функций Lambda в AWS необходимо настроить их с использованием внешних событий и таймеров.
Лямбда-функции не имеют состояния, что позволяет быстро масштабировать их.
AWS Lambda работает быстро, поэтому выполнит ваш код за миллисекунды.

Ограничения AWS Lambda

Вот минусы/недостатки использования AWS Lambda:

Инструмент AWS Lambda не подходит для небольших проектов.
AWS Lambda полностью зависит от AWS в плане инфраструктуры, поэтому вы не можете установить какое-либо дополнительное программное обеспечение, если этого требует ваш код.
По умолчанию количество одновременных выполнений на регион ограничено 1,000, и это ограничение может быть увеличено по запросу.
Объем его памяти может варьироваться от 128 МБ до 10 240 МБ.
Запрос события не должен превышать 128 КБ.
Лямбда-функции помогают писать свои логи только в CloudWatch. Это единственный инструмент, который позволяет отслеживать или устранять неполадки в работе ваших функций.
Время выполнения кода ограничено 15 минутами.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

AWS Lambda изначально поддерживает Node.js. Python, JavaGo, C#, PowerShell и Ruby. Поддержка API среды выполнения и образов контейнеров позволяет запускать практически любой другой язык, поэтому команды редко ограничены своим предпочтительным стеком технологий.

AWS Lambda включает в себя постоянный бесплатный уровень, предоставляющий один миллион запросов и 400 000 ГБ-секунд вычислительных ресурсов в месяц. За всё время, превышающее этот уровень, вы платите только за запросы и вычислительное время, фактически используемое вашим кодом, по принципу посекундной тарификации.

Холодный старт — это небольшая задержка, возникающая при инициализации Lambda новой среды выполнения для функции, которая находилась в режиме ожидания. Её можно уменьшить с помощью выделенной параллельной обработки, меньших пакетов или SnapStart. Java функции.

Да. Помимо загрузки ZIP-архива, Lambda позволяет упаковывать функцию в образ контейнера размером до 10 ГБ. Это подходит для больших зависимостей и библиотек машинного обучения, при этом сохраняяping та же самая событийно-ориентированная бессерверная модель выполнения.

Lambda запускает короткие, управляемые событиями функции с автоматическим масштабированием и оплатой за миллисекунду. AWS Fargate запускает более длительные контейнерные рабочие нагрузки без управления серверами. Выбирайте Lambda для быстрого реагирования на события и Fargate для стабильных, длительных контейнерных задач.

Да. Lambda обычно обеспечивает работу приложений ИИ, выполняя легковесный вывод и координируя вызовы к таким сервисам, как... Amazon Bedrock и SageMaker. Поддержка образов контейнеров помогает упаковывать библиотеки машинного обучения, а Lambda отвечает за масштабирование конвейера генеративного ИИ.

Да. Второй пилот GitHub записывает функции обработчика на основе комментария или имени, в то время как Amazon В Q Developer добавлена поддержка AWS для политик IAM, CloudFormation и вызовов SDK, что ускоряет разработку бессерверных приложений.

Назначьте каждой функции роль IAM с минимальными привилегиями, храните секреты в зашифрованных переменных среды или в Secrets Manager и разместите конфиденциальные функции внутри VPC. Затем CloudWatch и CloudTrail будут регистрировать активность для мониторинга и аудита.