API テスト面接の質問と回答トップ 50 (2026)
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APIテストの面接でよくある質問と回答
1) API テストとは何ですか? また、現代のソフトウェア開発においてなぜ重要なのですか?
APIテストとは、アプリケーション・プログラミング・インターフェースが正しく、信頼性、安全性、効率性をもって機能するかどうかを検証するプロセスを指します。フロントエンドに重点を置くUIテストとは異なり、APIテストはサービス層における異なるソフトウェアシステム間の通信を検証します。これにより、分散アプリケーションのシームレスなデータ交換、整合性、そしてパフォーマンスが確保されます。
例: Eコマースプラットフォームでは、APIは支払い確認、在庫更新、注文追跡などを処理します。APIレスポンスに欠陥があると、UIが機能しているように見えても、ユーザーエクスペリエンス全体に支障をきたす可能性があります。そのため、APIテストは、コストのかかる統合エラーを防ぐのに役立ちます。
2) さまざまな種類の API とその実際の使用例について説明します。
API は複数のカテゴリに分類でき、それぞれが異なる目的を果たします。
| APIの種類 | 特性 | ユースケースの例 |
|---|---|---|
| Web API | HTTP/HTTPS 経由で公開、REST、SOAP、GraphQL | 決済ゲートウェイ、ソーシャルメディアログイン |
| 内部API | 組織内で使用され、公開されない | HRシステム統合 |
| パブリックAPI | 認証により外部開発者に公開 | Google Maps API |
| 複合API | 複数のエンドポイントを単一のリクエストに集約する | 口座と取引の問い合わせを組み合わせた銀行アプリ |
| ハードウェア API | ハードウェアとソフトウェアの通信を有効にする | モバイルアプリのカメラまたは Bluetooth API |
まとめ: 適切なタイプの API の選択は、セキュリティ要件、スケーラビリティ、およびビジネス モデルによって異なります。
3) REST、SOAP、GraphQL API はそれぞれどう違うのでしょうか?
各 API パラダイムには独自のアーキテクチャ原則があります。
| 機能 | REST | 石鹸 | GraphQL |
|---|---|---|---|
| フォーマット | JSON、XML | XMLのみ | JSONの |
| 柔軟性 | ハイ | 厳格な | すごく高い |
| 学習曲線 | 穏健派 | 急な | 穏健派 |
| パフォーマンス | 軽量 | ヘビー | 効率的(過剰/不足フェッチを回避) |
| セキュリティ | SSL、OAuth | WSセキュリティ | トークンベース |
例: 金融機関では強力なセキュリティのために SOAP を使用する一方、ソーシャル メディア アプリケーションでは柔軟なクエリのために GraphQL が好まれる場合があります。
4) API テストで使用される一般的な HTTP メソッドは何ですか?
HTTP メソッドは、API 呼び出しが実行する操作を定義します。
- 取得する: 情報を取得します (例: ユーザー プロファイルを取得します)。
- 役職: 新しいレコードを作成します (例: 新しい製品の追加)。
- プット: 既存のレコードを完全に更新します。
- パッチ: レコードを部分的に更新します。
- DELETE: リソースを削除します。
例: 学生管理システムでは、GET で学生データを取得でき、PUT でレコード全体を更新できます。
5) API テストにはどのような種類があり、それぞれどのような利点がありますか?
API テストは機能検証に限定されず、非機能的な側面にも拡張されます。
種類には次のものがあります。
- 機能テスト 要件に対してロジックを検証します。
- 負荷テスト: 高負荷時のパフォーマンスを検証します。
- セキュリティテスト: 脅威に対する保護を保証します。
- 信頼性テスト: 一貫したパフォーマンスを確認します。
- 検証テスト: 標準への準拠を確認します。
- 相互運用性テスト: プラットフォーム間の互換性を確認します。
利点: この階層化されたアプローチにより、正確性だけでなく、実際の状況下での安定性と回復力も保証されます。
6) API テストとユニット テストの違いは何ですか?
ユニット テストは開発者によって個々のコード モジュールに対して実行されますが、API テストは通信を検証するために統合レベルで実行されます。
| 因子 | APIテスト | 単体テスト |
|---|---|---|
| 所有権 | QA/テスター | 開発者向け |
| 対象領域 | エンドツーエンドのワークフロー | 単一モジュール |
| アプローチ | ブラックボックス | ホワイトボックス |
| タイミング | ビルドの準備ができたら | 開発中 |
例: ユニット テストでは、「calculateTax()」関数が正しく動作することを確認できますが、API テストでは、税金の計算と支払いを含むチェックアウト サービス全体がシームレスに統合されることを検証します。
7) API リクエストとレスポンスのライフサイクルについて説明します。
APIライフサイクルは クライアントのリクエスト サーバーのエンドポイントに送信されます。サーバーはリクエストを処理し、データ層とやり取りし、ビジネスロジックを適用して、 応答 JSONまたはXML形式で返されます。レスポンスには、ステータスコード、ヘッダー、およびデータペイロードが含まれます。
例: ログインAPIでは、クライアントが認証情報を送信します。サーバーは認証情報を検証し、トークンを生成し、ステータスコード200とトークンの詳細を返します。失敗した場合は、401または403のコードが返されます。
8) の役割は何ですか? Postman API テストでは?
Postman 最も広く採用されているAPI開発・テストツールの一つです。テスターはAPIリクエストの設計、送信、自動化を行うことができます。また、スクリプト作成、パラメータ化、環境管理、レポート生成もサポートしています。
例: QAエンジニアはテストコレクションを Postman ログイン、注文作成、チェックアウトなどの処理を CI/CD パイプラインで順番に実行します。
9) API ドキュメントはどのように構造化されていますか? また、それがなぜ重要なのですか?
適切に作成された API ドキュメントにより、開発者は API をシームレスに統合できます。
主な要因には次のようなものがあります。
- API の目的の概要。
- リクエスト/レスポンスの例を含むエンドポイントのリスト。
- 認証要件。
- エラー処理とステータス コード。
- レート制限とスロットリング。
例: Stripe の API ドキュメントは、複数の言語で例が提供され、統合が容易になるため、業界標準と見なされています。
10) API と Web サービスの違いを説明していただけますか?
API と Web サービスは互換的に使用されますが、根本的に異なります。
| 側面 | API | ウェブサービス |
|---|---|---|
| ソフトウェアの相互作用を可能にするインターフェース | ネットワーク経由でアクセス可能なAPI | |
| プロトコル | REST、GraphQL、RPC | SOAP、REST |
| データフォーマット | JSON、XML | XMLのみ(SOAP) |
| ユースケース | モバイルアプリの統合 | エンタープライズレベルのB2Bシステム |
11) API エンドポイントとは何ですか? また、なぜ重要ですか?
エンドポイントとは、APIがリソースにアクセスするための特定のURLです。各エンドポイントは、次のような機能を表します。 /users or /ordersエンドポイントは、データへのアクセス方法と操作方法を定義し、システム統合のバックボーンを形成します。
例: GitHubのAPIでは、 GET /repos/{owner}/{repo} リポジトリの詳細を取得します。エンドポイントの設定が誤っていると、依存するアプリケーション全体で障害が発生する可能性があります。
12) API テストでは認証はどのように機能しますか? 一般的な方法は何ですか?
認証により、許可されたクライアントのみがAPIにアクセスできるようになります。一般的な認証方法には以下が含まれます。
- API キー: ヘッダーに含まれる一意のキー。
- OAuth2.0: 安全なアクセス委任 (Google/Facebook ログインで使用)。
- JWT (JSON Web トークン): クライアント側に保存されるステートレス トークン。
- 基本認証: エンコードされたユーザー名/パスワード。
例: Twitter API は、安全なサードパーティ統合のために OAuth 2.0 を使用します。
13) API リクエストとレスポンスにおけるヘッダーの役割を説明します。
ヘッダーはコンテンツタイプ、認証、キャッシュポリシーなどのメタデータを運びます。例えば、 Content-Type: application/json ペイロード形式を示し、 Authorization: Bearer <token> 資格情報を提供します。適切なヘッダー管理により、API通信の一貫性とセキュリティが確保されます。
14) API モックとは何ですか? いつ使用すればよいですか?
モックは、実際のバックエンドが利用可能になる前にAPIレスポンスをシミュレートします。これにより、並行した開発とテストが可能になります。 WireMock やMockoonが広く使用されています。
例: 支払いゲートウェイがまだ展開されていない場合は、モック API がダミーの応答を返すため、テスターはチェックアウト フローの検証を続行できます。
15) API テストでは HTTP ステータス コードがどのように使用されますか?
ステータス コードは、リクエストの結果をすぐに把握できるようにします。
| コード範囲 | 意味 | 例: |
|---|---|---|
| 2xx | 成功 | 200 OK |
| 3xx | リダイレクション | 302が見つかりました |
| 4xx | クライアント エラー | 404が見つかりません |
| 5xx | サーバーエラー | 500内部サーバーエラー |
例: ネガティブテスト中に無効な認証情報を送信すると、 401 Unauthorized.
16) API での入力検証とその重要性について説明していただけますか?
入力検証により、有効かつサニタイズされたデータのみがシステムに入力されることが保証されます。SQLインジェクションなどの攻撃から保護し、データの整合性を確保します。
例: ユーザー登録 API は、インジェクション攻撃を防ぐために、無効な電子メール形式を拒否し、特殊文字をサニタイズする必要があります。
17) API のコンテキストにおけるネガティブ テストとは何ですか?
ネガティブテストは、API が無効なリクエストを適切に処理できるかどうかを検証します。例としては、次のようなものがあります。
- パラメータが欠落している POST リクエストを送信しています。
- 期限切れの認証トークンを使用しています。
- 不正な形式の JSON を送信しています。
この方法により堅牢性が確保され、データの破損が防止されます。
18) API ではバージョン管理はどのように処理されますか? また、それが重要なのはなぜですか?
バージョン管理により、APIの進化に伴う下位互換性が確保されます。一般的なアプローチには以下が含まれます。
- URI バージョン管理:
/v1/orders,/v2/orders. - ヘッダーベースのバージョン管理:
Accept: application/vnd.api.v2+json. - クエリ パラメータのバージョン管理。
例: Facebook は、新しい機能が導入されたときに既存のアプリが壊れないように、複数の API バージョンを維持しています。
19) API パフォーマンス テストとは何ですか。どのような要素が測定されますか。
API パフォーマンス テストでは、速度、スケーラビリティ、信頼性を評価します。
測定される要素は次のとおりです。
- 反応時間。
- スループット (リクエスト数/秒)。
- レイテンシー。
- 負荷時のエラー率。
例: 銀行の API では、1 秒の遅延が数百万件のトランザクションに影響を及ぼす可能性があるため、パフォーマンス テストが重要になります。
20) API モニタリングとは何ですか? また、その利点は何ですか?
APIモニタリングは、稼働時間、可用性、応答時間を継続的に追跡します。メリットとしては、障害の早期検出、プロアクティブなスケーリング、ユーザーからの信頼向上などが挙げられます。Grafana、Datadogなどのツールは、 Postman モニターがよく使用されます。
21) API 仮想化とは何ですか? また、テスターにとってどのように役立ちますか?
仮想化は、実際の動作を模倣したAPIのシミュレーションバージョンを作成します。これにより、実システムへの依存度が低減され、早期のテストが可能になり、実際のコストをかけずにパフォーマンス検証が可能になります。
例: 航空会社は仮想化 API を使用して、ライブ サーバーにアクセスせずに予約システムをテストします。
22) 効果的な API テストケースをどのように設計しますか?
適切に構造化されたテスト ケースには次のものが含まれます。
- テスト ID と目的。
- エンドポイントとメソッド。
- ペイロードとヘッダーを要求します。
- 予期される応答とステータス コード。
- 検証手順。
例: 「ユーザーの作成」API の場合、テスト ケースでは、有効なデータで成功を検証し、重複するエントリを処理し、無効な形式を拒否する必要があります。
23) API テストでよく見つかるバグは何ですか?
API テストでは次のようなことが明らかになることが多いです。
- 機能が不足しているか重複しています。
- エラー処理が不十分です。
- パフォーマンスのボトルネック。
- セキュリティ上の脆弱性。
- マルチスレッドの問題。
例: API が適切なエラー メッセージを返せず、下流のシステムを混乱させる可能性があります。
24) API のセキュリティ テストとその重要性について説明します。
セキュリティテストは、不正アクセス、インジェクション攻撃、データ漏洩などの脆弱性を特定します。テスト手法には、侵入テスト、ファジング、脆弱性スキャンなどがあります。
例: 安全でない銀行 API によって口座の詳細が公開されると、莫大な経済的損失につながる可能性があり、強力なセキュリティ チェックの必要性が浮き彫りになっています。
25) API の一般的な脆弱性とは何ですか? また、どのように対処しますか?
- SQLインジェクション: パラメータ化されたクエリでは防止されます。
- クロスサイトスクリプティング (XSS): 入力をサニタイズすることで防止します。
- CSRF(クロスサイトリクエストフォージェリ): CSRF トークンと SameSite Cookie の使用を防止しました。
- 認証が壊れている: 強力なトークン管理によって対処されます。
26) API 契約テストとその利点とは何ですか?
コントラクトテストは、APIが事前定義されたスキーマまたはコントラクトに準拠していることを検証します。これにより一貫性が確保され、APIの進化に伴う互換性を破る変更を防止できます。
メリット:
- 不一致を早期に検出します。
- 並行開発を可能にします。
- 下位互換性を保証します。
例: Pact フレームワークは、契約テストに広く使用されています。
27) API 回帰テストを効果的に処理するにはどうすればよいですか?
回帰テストは、コード変更後の重要なAPIの再検証に重点を置いています。使用頻度の高いAPI、最近変更されたAPI、セキュリティ上重要なエンドポイントを優先する必要があります。REST認証や Postman コレクションは効率性を保証します。
28) API ライフサイクル管理とは何ですか? また、なぜ重要ですか?
APIライフサイクルは、設計、開発、テスト、導入、監視、バージョン管理、そして廃止まで多岐にわたります。適切なライフサイクル管理により、APIの安全性、拡張性、そしてビジネスニーズへの適合性が維持されます。
例: 組織は次のようなプラットフォームを使用します Apigee API をライフサイクル全体にわたって管理します。
29) API テストの自動化に広く使用されているツールは何ですか?
人気のあるツールは次のとおりです。
- Postman 機能テストと自動テスト用。
- 安心してください の Javaベースのテスト。
- カタロン スタジオ コードレステスト用。
- SoapUI SOAP および REST API 用。
- JMeter パフォーマンステスト用。
30) API テストでのエラー処理が効果的であることをどのように確認しますか?
効果的なエラー処理には次の点を検証する必要があります。
- 正しい HTTP ステータス コード。
- 明確でわかりやすいエラー メッセージ。
- 機密データの漏洩はありません。
- エンドポイント全体で一貫したエラー構造。
例: A 500 Internal Server Error スタック トレースを返すのではなく、ユーザーフレンドリーなエラー メッセージを返す必要があります。
31) UI テストと比較した API テストの利点と欠点は何ですか?
| 因子 | APIテスト | UIテスト |
|---|---|---|
| 速度 | 速く | もっとゆっくり |
| カバレッジ | バックエンドロジック | ビジュアルインターフェイス |
| メンテナンス | より簡単に | 複雑な |
| 不利益 | 技術的なスキルが必要 | UI固有のバグをキャッチ |
32) API のスケーラビリティと信頼性をどのように確保できますか?
スケーラビリティは、負荷テスト、キャッシュ戦略、効率的なデータベースクエリによって確保されます。信頼性は、一貫したエラー処理、冗長性、そして監視システムによって実現されます。
例: Netflix API ゲートウェイとキャッシュを使用して、毎日数十億件の API 呼び出しを確実に処理します。
33) API テスト ツールを選択する際に考慮すべき重要な要素は何ですか?
- サポートされているプロトコル (REST、SOAP、GraphQL)。
- CI/CD との統合が容易。
- レポートおよび分析機能。
- コミュニティのサポートとドキュメント。
例: チームは多額の投資を行っており Java 多くの場合、REST-Asured が選択されますが、エンタープライズ QA チームは SOAP サポートのために SoapUI を好みます。
34) API テストで依存関係をどのように処理しますか?
依存関係は、スタブ、モック、または仮想化を使用してコンポーネントを分離することで管理されます。さらに、実行順序とデータの設定も考慮する必要があります。
例: 「注文配置 API」をテストするには、支払いゲートウェイの依存関係をモックする必要がある場合があります。
35) テスト中に API がハッキングされる可能性はありますか? また、リスクを軽減するにはどうすればよいですか?
はい、安全でないAPIはテスト中にデータを公開する可能性があります。軽減策としては、隔離された環境でのテストの実施、HTTPSの使用、トークンの保護、アクセス制限などが挙げられます。セキュリティのベストプラクティスは常に遵守する必要があります。
36) API テストで境界値分析 (BVA) にはどのようにアプローチしますか?
BVAでは、入力値を境界条件でテストします。例えば、年齢パラメータが18~60の値を受け入れる場合、17、18、60、61でテストします。これにより、APIが制限を正しく処理できるようになります。
37) API のコンテキストにおける相互運用性テストとは何ですか?
相互運用性テストにより、API がプラットフォーム、デバイス、サードパーティ システム間でシームレスに動作することが保証されます。
例: 旅行 API は、複数の航空会社の予約システムと障害なく統合する必要があります。
38) API ではログ記録と監視はどのように実装されていますか?
ログはリクエスト/レスポンスの詳細をキャプチャし、監視は異常の有無を分析します。ログはデバッグを支援し、監視はプロアクティブなアラートを確実に提供します。ELK Stack、Splunk、Prometheusなどのツールが一般的に使用されています。
39) API テストを自動化する利点は何ですか?
- より高速な実行。
- 一貫した回帰カバレッジ。
- CI/CD パイプラインとの簡単な統合。
- 大規模なテストをサポートします。
デメリット: 初期設定には、スキルとフレームワークへの投資が必要です。
40) 面接やプロジェクト中に API テストケースの優先順位をどのように決めますか?
優先順位は、ビジネスにおける重要度、使用頻度、不具合の履歴、セキュリティの重要度に基づいて決定されます。リスクの高いAPIは、潜在的な影響を最小限に抑えるために最初にテストされます。
41) GraphQL API は REST と比べてどのように効率性を向上させますか?
GraphQLは、クライアントが必要なデータだけを、過不足なくリクエストできるクエリ言語です。関連データを取得するために複数のエンドポイントを必要とすることが多いRESTとは異なり、GraphQLは単一のエンドポイントを提供し、クライアントがレスポンスの形式を定義します。
利点は次のとおりです。
- オーバーフェッチ(不要なデータの受信)を排除します。
- アンダーフェッチ(複数回の呼び出しが必要)を回避します。
- モバイル環境や低帯域幅環境でのパフォーマンスが向上します。
例: RESTでは、ユーザープロフィールと投稿を取得するには2回のAPI呼び出しが必要になる場合があります。GraphQLでは、1回のクエリで両方を同時に取得できます。
42) API レート制限とスロットリングの課題は何ですか?
レート制限は、クライアントが一定時間内に送信できるリクエスト数を制限し、スロットリングはしきい値を超えたリクエストの速度を低下させます。これらの対策により、サーバーの過負荷と不正使用を防止できます。
課題は次のとおりです。
- 正当なユーザーを妨害することなく公平な制限を設計します。
- バーストトラフィックを適切に処理します。
- ヘッダーを通して制限を伝える
X-Rate-Limit-Remaining. - 重要なサービスが意図せずブロックされないようにします。
例: Twitter のパブリック API は、インフラストラクチャを保護するために厳格なレート制限を適用しており、多くの場合、開発者はリクエスト戦略を最適化する必要があります。
43) API のスケーラビリティに影響を与える要因を説明できますか?
APIのスケーラビリティとは、増加するトラフィックをパフォーマンスの低下なく処理できるAPIの能力です。スケーラビリティにはいくつかの要因が影響します。
- 効率的な設計: ページネーション、キャッシュ、非同期処理を使用します。
- インフラ: 負荷分散されたクラスターに API をデプロイします。
- データベースの最適化: インデックス作成とクエリの最適化により応答時間が短縮されます。
- 無国籍: REST API は本質的にステートレスであるため、簡単にスケーリングできます。
例: Netflix API ゲートウェイとグローバル CDN 配信を備えたマイクロサービス アーキテクチャを使用して、毎日数十億件の API リクエストを処理します。
44) API トランザクション中にデータの整合性はどのように維持されますか?
データの整合性により、交換される情報の正確性、一貫性、完全性が維持されます。
方法には次のようなものがあります。
- 検証ルール: API およびデータベース レベルで制約を適用します。
- トランザクション API: ACIDの使用(Atom信頼性、一貫性、独立性、耐久性などの特性があります。
- べき等性: 繰り返しのリクエストで同じ結果が得られることを保証します。
- チェックサム/ハッシュ: 送信されたデータが改ざんされていないことを確認します。
例: 支払い API では、再試行中に重複した請求が発生しないように、多くの場合、べき等キーが使用されます。
45) 同期 API 呼び出しと非同期 API 呼び出しの違いは何ですか?
Sync非同期呼び出しでは、クライアントは続行する前にサーバーの応答を待つ必要がありますが、非同期呼び出しではクライアントは待機せずに続行できます。
| 側面 | 同期 | 非同期 |
|---|---|---|
| 行動 | ブロッキング | ノンブロッキング |
| ユースケース | 支払い確認、ログイン認証 | 通知、バックグラウンドタスク |
| 例: | REST API GETリクエスト | WebSocket、メッセージキュー |
例: ホテルの予約確認は同期的に行う必要がありますが、予約確認メールの送信は非同期的に行うことができます。
46) マイクロサービスにおける API ゲートウェイの役割を説明します。
API ゲートウェイは、マイクロサービスの単一のエントリ ポイントとして機能し、リクエスト、認証、ルーティング、監視を管理します。
次の機能があります。
- 負荷分散: リクエストをサービス間で分散します。
- セキュリティ強化: トークンを検証し、レート制限を適用します。
- プロトコルの翻訳: REST、gRPC、または WebSocket 間で変換します。
- 集中ログ記録: サービス全体の監視を簡素化します。
例: Amazon API Gateway は、フロントエンドアプリと AWS マイクロサービス間のトラフィックを管理し、開発者の複雑さを軽減します。
47) CI/CD パイプラインは API テストをどのように統合しますか?
変更によって機能が損なわれないように、CI/CD パイプライン内で API テストを自動化できます。
統合手順:
- ユニットテストと API テスト: コードのコミット時に自動的にトリガーされます。
- 回帰スイート: デプロイメント前に実行されます。
- パフォーマンステスト: ステージング環境に含まれます。
- レポート: ダッシュボードを介して生成および共有されます。
例: Jenkinsパイプラインは多くの場合、 Postman または、プル リクエストをマージする前に API を検証するための REST 保証テスト スイート。
48) 不適切に書かれた API ドキュメントの欠点は何ですか?
ドキュメントが不十分だと、オンボーディングに時間がかかり、統合エラーが発生し、開発者にストレスを与えます。
短所は次のとおりです。
- エンドポイントの説明が曖昧だと誤用につながります。
- 認証指示がないとセキュリティが損なわれます。
- 例が不足すると、試行錯誤のテストが増えます。
- 一貫性のない更新により、コードとドキュメントの間に矛盾が生じます。
例: API ドキュメントが不完全な金融サービス会社は、開発者からの問い合わせが何度も発生し、サードパーティの導入が数週間遅れていました。
49) API が GDPR およびデータ プライバシー法に準拠していることをどのように確認しますか?
GDPR コンプライアンスでは、API が個人データをそのライフサイクル全体にわたって保護する必要があります。
ベストプラクティスは次のとおりです。
- データの最小化: 必要な情報のみを収集します。
- 暗号化機能: HTTPS/TLS を使用して機密フィールドを暗号化します。
- 同意管理: ユーザーの同意が記録されていることを確認します。
- 忘れられる権利: ユーザーデータを削除するためのエンドポイントを提供します。
- ログ記録ポリシー: 不必要に個人情報 (PII) を保存しないように、ログを匿名化します。
例: ヘルスケア API は、トークン化を使用して患者データを匿名化し、HIPAA と GDPR に同時に準拠します。
50) API の陳腐化を防ぐのに役立つライフサイクル管理戦略は何ですか?
API の廃止は、古いバージョンが使用できなくなったりサポートされなくなったりしたときに発生します。
戦略には以下が含まれます。
- バージョニング: 明確な廃止タイムラインにより下位互換性を維持します。
- 使用状況の監視: 削除する前に、よく使用されるエンドポイントを特定します。
- 廃止に関するお知らせ: 開発者に事前に警告します。
- ドキュメントの更新: 新しいバージョンが適切に文書化されていることを確認します。
- ガバナンスポリシー: ビジネス目標に合わせた API の定期的な監査。
例: Google Maps API では、古いバージョンを段階的に廃止し、開発者に移行のための十分な時間を与えています。
🔍 APIテスト面接でよく聞かれる質問と実際のシナリオ、そして戦略的な回答
知識ベース、行動ベース、状況ベースの形式を組み合わせた、綿密に設計された10の質問と回答例をご紹介します。APIテストに重点を置いた専門的な面接にふさわしい内容です。
1) API テストと UI テストの主な違いは何ですか?
応募者に期待すること: 面接官は、API テストの中心的な目的と、それがフロントエンド検証とどう違うのかを理解しているかどうかを確認したいと考えています。
回答例:
APIテストは、ユーザーインターフェースに依存せずに、ビジネスロジック、データレスポンス、バックエンドサービスのパフォーマンスを検証することに重点を置いています。一方、UIテストは、エンドユーザーがアプリケーションを視覚的にどのように操作するかを確認します。APIテストはより高速で、脆弱性が少なく、開発サイクルの早い段階で実施できます。一方、UIテストはフロントエンドが完全に開発されていることを前提としています。
2) バックエンド サービスが頻繁に変更される場合、API テストの信頼性をどのように確保しますか?
応募者に期待すること: 面接官は、適応性、テスト設計の実践、動的システムの処理を評価したいと考えています。
回答例:
「以前の職務では、スキーマ検証、パラメータ化されたリクエスト、環境固有の設定を用いてテストの信頼性を確保していました。また、開発者と緊密に連携し、進化するエンドポイントに合わせてテストケースを調整し、UIに依存せずに期待される動作を検証するためのコントラクトテストを実装しました。」
3) テストの観点から、SOAP API と REST API の違いを説明していただけますか?
応募者に期待すること: 彼らは、プロトコルを区別し、それに応じてテストを調整できるかどうかを知りたいのです。
回答例:
REST APIはJSONのような軽量フォーマットを使用し、GET、POST、PUT、DELETEなどのHTTPメソッドに依存します。REST APIのテストは多くの場合、よりシンプルで高速です。SOAP APIはXMLを使用し、WSDL定義などのより厳格な標準に準拠しているため、テストでは構造化されたリクエストの処理とより多くの検証が必要になります。SOAPテストにはより多くのセットアップが必要ですが、RESTはより柔軟で広く採用されています。
4) APIテスト中に重大な問題を発見した経験について教えてください。どのように対処しましたか?
応募者に期待すること: 問題解決能力とコミュニケーション能力を評価します。
回答例:
「前職で、APIエンドポイントが適切な認証なしに顧客の機密データを返していることを発見しました。私はすぐに詳細なリクエストとレスポンスのログを記録し、セキュリティチームにエスカレーションしました。そして、開発者と協力して脆弱性を再現し、修正プログラムを適用しました。この積極的なコミュニケーションにより、潜在的なデータ漏洩を防ぐことができました。」
5) サードパーティのサービスと統合するAPIをテストしていると想像してください。どのような課題に直面する可能性があり、どのように対処しますか?
応募者に期待すること: 彼らは、統合リスクをどのように予測し、軽減するかを確認したいと考えています。
回答例:
サードパーティへの依存関係は、レート制限、ダウンタイム、バージョンの非互換性といった課題を引き起こす可能性があります。開発中にモックやスタブを使用し、再試行やフォールバックを実装し、想定されるSLA契約に照らしてレスポンスを監視することで、これらの課題に対処します。また、契約を定期的に検証することで、統合に関する問題を早期に発見できるように努めます。
6) API のパフォーマンスをどのように検証しますか?
応募者に期待すること: 彼らはあなたが使用している指標やツールについて聞きたいと思っています。
回答例:
「前職では、 JMeter および Postman APIの負荷テストとストレステストを実施しました。応答時間、スループット、レイテンシ、エラー率などの指標を用いてパフォーマンスを検証しました。また、パフォーマンスのベースラインを設定し、本番環境でのパフォーマンス低下を迅速に検出するためのアラートしきい値も設定しました。
7) 非常に厳しい期限内でAPIテストをしなければならなかった状況について説明してください。どのように優先順位を付けましたか?
応募者に期待すること: 彼らはあなたの時間管理と優先順位付けのスキルを評価したいと考えています。
回答例:
以前の職位では、テスト期間が限られている中での製品リリースがありました。私はテストを優先し、決済処理や認証といったビジネスクリティカルなコアAPIにまず重点を置きました。安定したエンドポイントの回帰チェックを自動化し、新機能については手動テストを実行しました。このバランスのおかげで、リリーススケジュールを守りながら、重要な機能をカバーすることができました。
8) 一般的な API 認証方法にはどのようなものがありますか? また、それらをどのようにテストしますか?
応募者に期待すること: セキュリティ意識と実践的なテスト知識をテストします。
回答例:
一般的な方法としては、Basic認証、APIキー、OAuth 2.0、JWTトークンなどがあります。これらのテストでは、トークンの生成と有効期限を検証し、無効または期限切れのトークンが適切に拒否されるかどうかを確認し、ログやエラーメッセージに認証情報が公開されないようにしています。OAuthフローでは、有効なユーザーと無効なユーザーの両方のシナリオをシミュレートして、セキュリティ処理を確認します。
9) API のバグが有効かどうかについて意見の相違がある場合、開発者とどのように協力しますか?
応募者に期待すること: 彼らは紛争解決能力とコミュニケーション能力をテストしたいと考えています。
回答例:
「私は議論をデータで裏付けることを信条としています。調査結果を裏付けるために、リクエストペイロード、レスポンスコード、ログといった明確なテストエビデンスを提供します。それでも意見の相違がある場合は、プロダクトオーナーを巻き込み、期待されるビジネス上の行動を明確にします。これにより、意見の一致が確保され、長期的な対立を回避できます。」
10) API がステージングと本番環境の間で矛盾したデータを返す場合、どのように調査しますか?
応募者に期待すること: 彼らは構造化された問題解決を望んでいます。
回答例:
「まず、ステージング環境と本番環境の設定ファイルと環境変数を比較します。次に、両環境で同じデータベーススキーマとサービスバージョンが使用されていることを確認します。問題が解決しない場合は、両環境からログを取得し、リクエストヘッダーとペイロードを分析し、DevOpsチームと協力してネットワークやキャッシュの違いをトレースします。」
