バックエンド テストのチュートリアル (例)
バックエンドテストとは何ですか?
バックエンドのテスト は、Web アプリケーションまたはソフトウェアのサーバー側またはデータベースをチェックするテスト方法です。バックエンド テストは、アプリケーション層またはデータベース層をテストして、Web アプリケーションまたはソフトウェアにデッドロック、データ破損、データ損失などのデータベースの欠陥がないことを確認することを目的としています。
バックエンド テストはデータベース テストとも呼ばれます。 フロントエンドに入力されたデータはバックエンド データベースに保存されます。 データベースは次の場合があります。 SQL サーバ、 MySQL, Oracle、DB2 など。データはレコードとしてテーブルに編成され、ページのコンテンツをサポートするために使用されます。
データベースまたはバックエンドのテストは、適切に行われないと、デッドロック、データ破損、データ損失などの深刻な問題を引き起こす可能性があるため重要です。
バックエンドテストの実行方法
データベースのテストには主に検証が含まれます
- スキーマ
- データベーステーブル
- コラム
- キーとインデックス
- ストアドプロシージャ
- トリガ
- データベースサーバーの検証
- データ重複の検証
バックエンド テストでは、GUI を使用する必要はありません。 関数に必要なパラメータを使用してブラウザ経由でリクエストを直接渡し、デフォルトの形式で応答を取得できます。 例、 XML またはJSON。 また、データベースに直接接続し、SQL クエリを使用してデータを検証する必要もあります。 ログ ファイルを通じてデバッグを行うことができます。
バックエンドテストにはさまざまなフェーズがあります。 最初のステップは、データベース サーバーの設計仕様を取得することです。 次のステップでは仕様設計をテストし、続いて SQL コードを使用してこの設計にテストを実装します。
データベーステストの種類
データベース テストの種類には次のものがあります。
- 構造試験
- 機能テスト
- 非機能テスト
データベースのテストに使用されるツール
データベースのテストに使用される便利なツールには、次のようなものがあります。
1) DBVisualizer
DBVisualizer は、開発者、アナリスト、データベース管理者/ユーザー向けのユニバーサル データベース ツールです。SQL を記述してデータをクエリし、視覚化する機能を提供します。データベース、テーブル、リレーション、インデックス、トリガー、ユーザーなどを管理するための設計および開発機能。DbVisualizer は 5 万回以上ダウンロードされており、143 か国以上で使用されています。
機能と特徴:
- 無料版が利用可能
- Pro バージョンの無料評価
- クロスプラットフォーム
- Explain Plan 機能によるクエリの最適化
- ドラッグ アンド ドロップを使用したビジュアル クエリ ビルダー
- パラメーターのサポートによる柔軟な SQL スクリプトの実行
- SQLのフォーマット
- ヘッドレス実行のためのコマンドライン インターフェイス
- そして、もっともっと..
2) Database Performance Analyzer
SolarWinds Database Performance Analyzer データベース管理者向けのパフォーマンス監視および分析ツールです。ボトルネックの原因を見つけ、データベース操作の全体的なコストを削減します。
機能と特徴:
- 容量の制約、クエリ、サーバーの健全性パフォーマンスを監視する
- エキスパートのデータベースおよび SQL クエリ チューニング アドバイザ
- 複雑な問題の原因を素早く見つける
- データベースの問題をリアルタイムで特定する
- 単一のインターフェースからのクロスベンダーデータベースのサポート
- 監視対象データベースのオーバーヘッドが低い
- ブロッキングとデッドロックの分析
- SQL Server の実行に影響を与えるあらゆる要素を分析する
- ハイブリッド環境、オンプレミス、仮想化、クラウド内のデータベースを監視
- クエリをプロアクティブに調整して、アプリケーションがより速く応答できるようにします。
リンク: https://www.solarwinds.com/database-performance-analyzer/
バックエンドテストの利点
- バックエンドテストは、 ブラック Box テスト
- 完全に制御 テストカバレッジ そして深さ
- 開発の初期段階では、多くのバグを効果的に見つけることができます
バックエンド テストを実行するには、テスターにデータベース サーバーに関する深い知識と構造化クエリ言語の知識が求められます。
参考文献 - https://www.guru99.com/data-testing.html