RPAとは?正式名称、メリット、用途について解説

⚡ スマートサマリー

ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)は、ソフトウェアボットが、ビジネスアプリケーション全体で人間が行うルールに基づいた画面作業を繰り返すことを可能にし、基盤となるシステムを変更したり、統合コードを記述したりすることなく、実行作業をスタッフから仮想ワークフォースへと移行させます。

  • 🔘 定義: ボットは人間と同じようにユーザーインターフェースを操作するため、APIは必要ありません。
  • ☑️ トリガー: ビジネスプロセスは、それを支えるITシステムよりも速いスピードで変化します。
  • フィット: 読み取り可能な電子入力を伴う、手作業による反復的でルールに基づいた作業が第一に該当する。
  • 🧪 方法: 実装は、計画、開発、テスト、保守という一連のプロセスを経て行われます。
  • 🛠️ ツール: UiPath, Automation Anywhere SS&C Blue Prism プラットフォーム市場をリードする。
  • 📊 制限: ボットは画面が変わると動作が停止し、構造化されていないコンテンツを単独で解釈することはできない。

ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)とは?

RPAとは何ですか?

RPA (ロボティック・プロセス・オートメーション) RPAは、組織がアプリケーションやシステムを問わず、人間が行うのと同じようにタスクを自動化できる技術です。RPAの目的は、プロセス実行を人間からボットに移管することです。ロボティック・プロセス・オートメーションは、複雑なシステム統合を必要とせず、既存のITアーキテクチャと連携します。

RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)は、人手がかかるワークフロー、インフラストラクチャ、バックオフィス業務を自動化できます。これらのソフトウェアボットは、社内アプリケーション、Webサイト、ユーザーポータルなどと連携できます。RPAはRobotic Process Automation(ロボティック・プロセス・オートメーション)の略です。ロボティック・プロセス・オートメーションソフトウェアは、エンドユーザーのPC、ラップトップ、またはモバイルデバイス上で動作します。これは、定義された一連のビジネスルールに基づいてボットによって実行される一連のコマンドです。

ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)プロセスの主な目的は、人間が行っている反復的で退屈な事務作業を仮想的な労働力に置き換えることです。RPAによる自動化は、コードの開発を必要とせず、アプリケーションのコードやデータベースへの直接アクセスも必要としません。

この初心者向けRPAチュートリアルでは、RPA技術に関する様々なトピックを取り上げます。

なぜロボットによるプロセスオートメーションを行うのか?

典型的な企業における以下のシナリオを考えてみましょう。下の図にその例を示します。

変化するビジネスプロセスと静的なエンタープライズITシステムとの間のギャップ

  1. ビジネス環境は常に変化しています。 企業が成長し、関連性を維持するには、製品、販売、マーケティングなどのプロセスを継続的に進化させる必要があります。
  2. 一般的な企業は、複数の分離された IT システムを使用して業務を遂行します。ビジネス プロセスの変更に伴い、予算、タイミング、実装の複雑さの問題により、これらの IT システムは頻繁に変更されません。そのため、ビジネス プロセスは、IT システムにマッピングされている技術プロセスにマッピングされません。
  3. この技術的および組織的な負債を克服するために、システムとプロセス間のギャップを埋めるために人間の労働力が雇用されます。例: ある会社が販売プロセスを変更し、製品の予約を確認するために必須の 50% の前払いが必要になりました。ただし、これはまだ IT システムにコード化されていません。人間の労働者が請求書と支払いの詳細を手動で確認し、50% の前払いが行われる場合にのみ販売注文を処理する必要があります。

問題? — 人間

ビジネス プロセスに変更が生じると、企業は新しい従業員を雇用するか、既存の従業員をトレーニングして IT システムとビジネス プロセスをマッピングする必要があります。 どちらのソリューションも時間と費用がかかります。 また、その後のビジネス プロセスの変更には雇用または再トレーニングが必要になります。

RPAの導入

次の図は、追加の人員ではなくソフトウェアボットによって同じギャップが埋められる様子を示しています。

ビジネスプロセスとITシステム間の仮想ワーカーとして機能するソフトウェアボット

ロボット オートメーションを使用すると、企業は人間の労働者を模倣する仮想労働者を導入できます。 プロセスを変更する場合、数行のソフトウェア コードを変更する方が、何百人もの従業員を再トレーニングするよりも常に早くて安価です。

ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)が有利な理由をいくつかご紹介します。

  • 人間は平均して1日8時間働くことができるのに対し、ロボットは疲労を感じることなく24時間働き続けることができる。
  • 人間の平均的な生産性は60%で、エラーも少ないのに対し、ロボットの生産性は100%でエラーは一切ない。
  • ロボットは人間に比べて複数のタスクを非常にうまく処理します。

RPAの例

このRPAチュートリアルでは、請求書処理のビジネスプロセスに関する以下の例を取り上げます。以下のフローは、ボットが処理を引き継ぐ箇所と、人間による作業が必要な箇所を示しています。

RPAボットが自動化できる手順を示す請求書処理ワークフロー

詳細説明 RPAで自動化できるのか?
サプライヤーからの請求書メールを開き、記録用に印刷します。 はい
バーコードスキャン マニュアル
レガシー ソフトウェア システムで作業項目を作成する はい
POを入力して請求書を取得します はい
サプライヤー名が正しいかどうかを確認してください? はい
主要な請求書、データ、金額 はい
POと請求書の照合 はい
金額が一致するかどうかを確認しますか? はい
金額が請求書と一致する場合、税を計算します はい
請求書処理を完了する はい
作業項目は終了しました はい
金額が保留と一致しない場合は、ベンダーに問い合わせます はい
サプライヤーが請求書を受け入れるか再送信する はい
例外チームへのパスを保持するにはサプライヤー名が間違っている場合 はい
例外処理のフラグ はい

テスト自動化とRPAの違い

テスト自動化ツールとRPAツールには多くの共通点があります。例えば、どちらも画面、キーボード、マウスなどを操作し、技術アーキテクチャも似ています。しかし、両者の主な違いは以下のとおりです。

テスト自動化 RPA
目標 自動化によりテスト実行時間を短縮 自動化による人員削減
仕事 反復的なテストケースを自動化する 反復的なビジネスプロセスを自動化する
コーディング テスト スクリプトの作成に必要なコーディングの知識 ウィザード主導でコーディングの知識は不要
技術的アプローチ 限られたソフトウェア環境をサポートします。例: Selenium Web アプリケーションのみをサポートできます。 幅広いソフトウェア環境をサポート
例: テストケースは自動化されています データ入力、フォーム、ローン処理が自動化されています
用途 テスト自動化は、QA、実稼働、パフォーマンス、UAT 環境で実行できます。 RPA は通常、実稼働環境でのみ実行されます
製品の導入 製品を自動化できます。 製品だけでなくサービスも自動化できます。
ユーザー 技術ユーザーに限定されます。 すべての関係者が一律に使用できます。
職種 仮想アシスタントとして機能します。 仮想労働力として機能します。
AI コード化された内容のみを実行できます。 多くのRPAツールには、人間のように情報を処理できるAIエンジンが搭載されています。

また、RPAツールは UiPath (NAIST) と Blue Prism テスト自動化に使用できます。逆に、高度な 自動化テスト などのツール UFT (現在は販売されています) OpenText コーディングスキルが高ければ、機能テスト(Functional Testing)をロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)に利用することもできます。しかし、RPAツールの方が目的に適しています。

RPA導入方法論

このロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)チュートリアルでは、RPAの実装方法論を学びます。以下の4つのフェーズは、図にまとめられているように、順番に実行されます。

RPA導入の4つのフェーズ:計画、開発、テスト、サポート

計画立案

この段階では、自動化したいプロセスを特定する必要があります。以下のチェックリストは、適切なプロセスを特定するのに役立ちます。

  • プロセスは手動で反復的ですか?
  • そのプロセスはルールに基づいていますか?
  • 入力データは電子形式ですか?また、読み取り可能ですか?
  • 既存のシステムをそのまま変更せずに使用できますか?

次に、計画フェーズの手順は次のとおりです。

  • セットアップ プロジェクト チームは、実装のタイムラインとアプローチを最終決定します。
  • ロボット プロセス オートメーション プロセスを実行するためのソリューション設計に同意します。
  • ボットの実行に関する問題を見つけるために実装する必要があるログ メカニズムを特定します。
  • RPA 導入をスケールアップするには、明確なロードマップを定義する必要があります。

開発

このフェーズでは、合意された計画に従って自動化ワークフローを開発します。 ウィザードを使用するため、実装は迅速です。

テスト

このフェーズでは、対象となる自動化機能に対してRPAテストサイクルを実行し、欠陥を特定して修正します。

サポートとメンテナンス

運用開始後も継続的なサポートを提供し、不具合の迅速な解決を支援する。業務部門およびITサポートチームと合意した役割と責任に基づき、一般的な保守ガイドラインに従う。

RPA 導入のベスト プラクティス

この RPA チュートリアルでは、RPA 自動化を実装するためのベスト プラクティスについて説明します。

  • RPAプロセスを導入する前に、ビジネスへの影響を考慮すべきである。
  • 目的の ROI を定義して焦点を当てます。
  • より大きなグループをターゲットにし、大規模で影響力のあるプロセスを自動化することに重点を置きます。
  • 有人型RPAと無人型RPAを組み合わせましょう。有人型ボットはユーザーのデスクトップ上に常駐し、従業員が作業中に起動するのに対し、無人型ボットはスケジュールに基づいて実行されるか、誰も監視していない状態で起動します。そのため、ほとんどのバックオフィス業務では無人型モデルが採用されています。
  • 設計の不備や変更管理の弱さは、甚大な被害をもたらす可能性がある。
  • 人々に与える影響を忘れてはならない。
  • RPAプロセスにおいて、プロジェクトのガバナンスは最も重要な要素です。ポリシー、企業、および政府の規制遵守を確実にする必要があります。

RPA の一般的な使用方法

ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)の一般的な用途をいくつかご紹介します。

  1. 人間のアクションをエミュレートします。 様々なアプリケーションやシステムを用いて、反復的な作業を人間が行う様子を模倣する。
  2. 大量の繰り返しタスクを実行します。 ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)は、あるシステムから別のシステムへのデータ再入力作業を容易にシミュレートできます。データ入力、コピー、貼り付けといったタスクを実行します。
  3. 複数のタスクを実行します。 Opera複数のシステムにわたる複数の複雑なタスクをテストします。これにより、トランザクションの処理、データの操作、レポートの送信が可能になります。
  4. 「仮想」システム統合: 開発する代わりにping この自動化システムは、新しいデータインフラストラクチャであり、ユーザーインターフェースレベルで異なるシステムやレガシーシステムを接続することで、それらの間でデータを転送することができます。
  5. 自動レポート生成: データ処理を自動化しますtrac正確で効果的かつタイムリーな報告書を作成するための取り組み。
  6. 情報の検証と監査: 異なるシステム間でデータを解決および相互検証し、情報を検証および確認することで、コンプライアンスおよび監査の出力を提供します。
  7. 技術的負債の管理: システム間のギャップを減らし、カスタム実装の導入を防ぐことで、技術的負債を軽減します。
  8. 製品管理: 両方のシステムを更新することで、IT システムと関連製品管理プラットフォームの間のギャップを埋めるのに役立ちます。
  9. 品質保証: それは有益である可能性があります QA 回帰テストと顧客のユースケースシナリオの自動化をカバーするプロセス。
  10. データ移行: ドキュメント、スプレッドシート、その他のソース データ ファイルなどの従来の媒体では不可能だった、システムを介した自動データ移行が可能になります。
  11. ギャップソリューション: ロボットによる自動化は、プロセスの不備によって生じるギャップを埋めるものです。これには、パスワードのリセットやシステムのリセットなど、多くの単純な作業が含まれます。
  12. Rev予測の続き: 収益予測を予測するために財務諸表を自動的に更新します。

RPAの活用

ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)の重要な応用例を以下に示します。

業種 使用法
健康
  • 患者登録
  • 契約・お支払い
HR
  • 新入社員入社手続き
  • 給与計算プロセス
  • 最終候補者の採用
保険対応
  • クレーム処理と通関手続き
  • プレミアム情報
製造および小売
  • Bill素材の
  • 売上の計算
電気通信
  • サービス注文管理
  • 品質報告
旅行と物流
  • チケット予約
  • 乗客の詳細
  • 会計
銀行および金融サービス
  • カードのアクティベーション
  • 詐欺行為の申し立て
  • プーケットの魅力
政府・公共機関向け
  • 住所変更
  • ライセンス更新
インフラ
  • 問題の処理
  • アカウントの設定とコミュニケーション

RPA ツール – ロボティック プロセス オートメーション

選択 RPAツール 以下の4つのパラメータに基づいて決定する必要があります。

  1. 日付: 複数のシステムへのビジネスデータの読み書きが容易
  2. 主に実行される業務の種類: ルールベースまたは知識ベースのプロセスを簡単に設定できる。
  3. 相互運用性 ツールは複数のアプリケーション間で動作するべきである。
  4. AI: 人間のユーザーを模倣するAIサポートを内蔵

人気のあるロボット自動化ツール:

1) Blue Prism

Blue Prism これはロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)ソフトウェアです。企業や組織に俊敏なデジタルワークフォースを提供します。この製品は現在SS&Cとして販売されています。 Blue Prism SS&C Technologiesによる買収後、同社は厳格なガバナンスとコンプライアンス要件を持つ大企業をターゲットとしている。

公式サイト: SS&C Blue Prism

2) Automation Anywhere

Automation Anywhere は、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)ソフトウェアの開発企業です。学習や小規模プロジェクト向けに無料のクラウドコミュニティ版を提供しており、プラットフォームには従来のボットに加え、エージェント機能や文書処理機能も搭載されています。

公式サイト: Automation Anywhere

詳細については、こちらから Automation Anywhere.

3) UiPath

UiPath ロボティック プロセス オートメーション ソフトウェアです。組織がビジネス プロセスを効率的に自動化するのに役立ちます。 UiPath は、ここ数年で最も広く導入されている独立系RPAベンダーであり、現在では自社製品を、AIエージェントが計画を立て、RPAロボットが実行するエージェント型自動化プラットフォームと説明している。

公式サイト: UiPath

詳細については、こちらから UiPath.

RPAの利点

RPA が組織に提供できる利点は次のとおりです。

  1. 多数のプロセスは容易に自動化できる。
  2. RPA が反復的なタスクを処理し、貴重な時間とリソースを節約するため、コストが大幅に削減されます。
  3. ソフトウェア ロボットの構成にプログラミング スキルは必要ありません。 したがって、技術者以外のスタッフでもボットをセットアップしたり、手順を記録したりしてプロセスを自動化することができます。
  4. ロボティック・プロセス・オートメーションは、エラーのない監査を伴うすべての通常のコンプライアンスプロセスをサポートし、可能にします。
  5. ロボット ソフトウェアは、自動化プロセスを迅速にモデル化し、展開できます。
  6. 欠陥は trac各テストケースのストーリーとスプリントごとに作成します。
  7. 効果的でシームレスなビルドおよびリリース管理
  8. バグ/欠陥の発見に対するリアルタイムの可視性
  9. 人間の関与がないため、訓練に時間をかける必要もありません。
  10. ソフトウェアロボットは疲れることがないため、拡張性の向上に役立ちます。

RPAのデメリット

RPAプロセスのデメリットも忘れてはならない。

  1. ボットはアプリケーションの速度に制限されます
  2. 自動化アプリケーションに小さな変更を加えた場合でも、ロボットを再構成する必要があります。
  3. ボットは指示に従いますが、文脈を理解しないため、非構造化文書や予期しないデータ形式には、人間またはAIによる介入が必要となります。

RPA の神話

  1. RPAソフトウェアを使用するには、プログラミングの知識が必要です。 それは間違いです。ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)ツールを使用するには、ソフトウェアのフロントエンドでの仕組みと、自動化にどのように活用できるかを理解する必要があります。
  2. RPAソフトウェアは人間の監視を必要としません。 これは幻想に過ぎない。なぜなら、RPAボットをプログラミングし、自動化するタスクを与え、管理するには人間が必要だからだ。
  3. RPAを導入できるのは、大企業だけだ。 中小企業は RPA を導入してビジネスを自動化できます。 ただし、初期費用は高くつきますが4~5年で回収できます。
  4. RPAは、ソフトウェアに大きく依存している業界でのみ有用である。 RPAは、請求書、領収書、電話サービスなどを自動生成することができ、ソフトウェアの利用状況に関わらず、あらゆる業界で活用されています。

RPAの面接対策に役立つ、最もよく聞かれるRPA面接の質問と回答 – 詳細

設計ツールはロボット プロセス オートメーション (RPA) アプリケーション用のロボットをどのように構築するのでしょうか?

設計ツールで RPA アプリケーション用のロボットを構築できる方法はいくつかあります。

  • XNUMX つの方法は、プログラミング言語を使用してロボットを作成することです。 このアプローチは、設計ツールが既存のロボット システムにアクセスできる場合、またはプログラマーがロボット コードベースに精通している場合に使用されます。
  • もう XNUMX つの方法は、既製のロボット ビルダーを使用することです。 これらのツールを使用すると、デザイナーはオブジェクトを画面上にドラッグ アンド ドロップでき、ロボットが対応するコードを自動的に作成します。 このアプローチは、既存のロボット システムがない場合、またはプログラマがロボット コードにアクセスしない場合に役立ちます。
  • 最後に、一部の設計ツールにはロボットが組み込まれており、ユーザーはロボットを使用して設計のプロトタイプを迅速に作成し、テストできます。 このアプローチは、利用可能なロボット システムがすでにある場合に役立ちます。

よくあるご質問

有人ボットは従業員のデスクトップに常駐し、作業の途中で起動して、電話対応などのフロントオフィス業務を支援します。無人ボットはスケジュールまたはシステムトリガーに基づいて実行され、監視者はいないため、大量のバックオフィスキューに適しています。

通常のRPAは、構造化された画面上で固定ルールに従って処理を行います。一方、インテリジェントな自動化では、文書の理解、分類、予測といった機能が加わるため、スキャンされた請求書や自由記述形式のメールなど、半構造化された入力データも同じワークフローで処理できます。

AIは、ルールベースのボットにはない判断層を追加します。具体的には、非構造化文書の読み取り、リクエストの分類、異常の検出、分岐の選択などです。ボットは依然としてクリックやキー入力を行うため、信頼性と監査証跡は維持されます。

GitHubコパイロット このツールは、カスタムアクティビティ、セレクター、API呼び出しなど、プロジェクトのコード部分の開発に最も役立ちます。ビジュアルワークフロー自体はベンダーのスタジオで構築されているため、提案はあくまでも初期段階のドラフトとして捉えてください。

ボットは、インターフェース上の位置またはセレクタによってフィールドを識別します。コントロールの名前変更、新しいポップアップの追加、レイアウトの変更などによってその参照が無効になるため、処理は失敗します。堅牢なセレクタと監視機能によってメンテナンス作業は軽減されますが、完全に不要になるわけではありません。

まずプロセス分析を行い、次にベンダースタジオ、例外処理、バージョン管理を行います。簡単なスクリプト作成はカスタム作業に役立ちます。高度なプログラミング能力よりも、自動化対象プロセスのドメイン知識の方が重要です。

ほとんどの組織は、共同の卓越センターを運営しています。事業部門は候補となるプロセスを特定し優先順位付けを行い、IT部門は資格情報、インフラストラクチャ、セキュリティ、リリース管理を担当します。両者を分離し、共通のガバナンス体制を持たないことが、プログラムの停滞につながります。

ベンダー各社は、両者を相互補完的な関係にあると位置付けている。AIエージェントは計画と意思決定を行い、RPAロボットはAPIを公開していないシステムに対しても確実にタスクを実行する。既存のボットは引き続き稼働し、より大規模なエージェント主導型ワークフロー内のステップとして呼び出されるケースが増えている。