15 の最高のデータ構造と Algorithms 書籍 (2025 年更新)
サラ・チェン
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アルゴリズムは、何らかの値を入力として受け取り、出力として何らかの値を生成する、明確に定義された計算手順です。 簡単に言うと、入力を出力に変換する一連の計算ステップです。
アルゴリズムとデータ構造の学習に興味があり、アルゴリズムとデータ構造の専門知識を飛躍的に高めるのに役立つ優れた本をお探しですか? それなら、あなたは正しい場所に来ました。
ここでは、初心者向けのアルゴリズムを学ぶのに最適な本の厳選リストを紹介します。 これらの書籍はデータ構造の専門家によって強く推奨されており、学生がプログラミングの基礎を理解するのに役立ちます。 これらのリソースは、この有望な分野でキャリアを築き、より優れたソフトウェア開発者になるためのガイドとなります。 続きを読む...
アルゴリズムとデータ構造のベスト ブック: DSA のトップ ブック
| 本のタイトル: | 著者名： | 最新版: | 出版社： | レーティング： | リンク： |
|---|---|---|---|---|---|
| Grokking Algorithms | アディティヤ・バルガヴァ | 初版 | マニング |  |
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| Data Structures and Algorithms Made Easy | ナラシンハ・カルマンチ | 5th版 | キャリアモンクの出版物 |  |
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| Introduction to Algorithms | トーマス・H・コーメン | 3rd版 | PHI ラーニング プライベートLtd. (当初は MIT Press) |  |
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| Algorithms | ロバート・セジウィック | 4th版 | アディソン・ウェスリー | |
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| Algorithms Unlocked (The MIT Press) | トーマス・H・コーメン | 初版 | MIT Press | |
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1) Grokking Algorithms
Grokking Algorithms は、Aditya Bhargava によって書かれています。このチュートリアル ブックでは、日常的に直面する実際のプログラミング問題に一般的なアルゴリズムを適用する方法を学びます。並べ替えや検索などのタスクから始めることができます。
これは、データ圧縮や 人工知能提示された各例には、役立つ図と完全に注釈が付けられたコードサンプルが含まれています。 Pythonこの本の最後では、適用可能なアルゴリズムと、それらをいつ使用するかについて学ぶことができます。
2) Data Structures and Algorithms Made Easy
Data Structures and Algorithms Made Easy: データ構造とアルゴリズム パズル』は、ナラシンハ カルマンチによって書かれた本です。
各問題にはさまざまな解決策があり、この本は C/ でコーディングされています。C++。 この本は、コンピュータ サイエンティストの面接および試験ガイドとして役立ちます。
このアルゴリズムの本は、さまざまな複雑なデータ構造とアルゴリズムの問題に対するソリューションを提供します。この参考書は、面接、試験、キャンパスワークの準備ガイドとしても役立ちます。
3) Introduction to Algorithms
Introduction to Algorithms この本には、広範囲にわたるアルゴリズムが詳細に説明されています。この本の各章は比較的独立しており、学習教材として使用できます。この本では、アルゴリズムが英語と疑似コードで説明されています。
この本では動的プログラミングと 貪欲アルゴリズム エッジベースフローの新しい概念も紹介されています。学習教材には、多くの演習、問題、および解決策も用意されています。
4) Algorithms
Algorithms は、ロバート セジウィックとケビン ウェインが書いた本です。この本では、現在使用されている最も重要なコンピューター アルゴリズムがすべて網羅されています。
この本では、検索、ソート、グラフ処理、文字列処理について学習します。このチュートリアル ブックには、すべてのプログラマーが知っておくべきアルゴリズムが含まれています。この本は、世界中の人々が新しい学習方法や教育方法を発見できるようにしています。
5) Algorithms Unlocked (The MIT Press)
In Algorithms Unlocked は Thomas Cormen が書いた本です。アルゴリズムによってコンピューターが問題を解決する仕組みについて、限られた数学を使って一般的な説明をしています。
コンピュータ上で情報を検索する簡単な方法も紹介します。 この本では、その背後にある基本原則を学びます。 暗号 データ圧縮の基礎を学べます。この本には、多くの複雑な問題とその解決法が、妥当な時間内に説明されています。
6) Algorithms Illuminated: Part 1: The Basics
Algorithms 『Illuminated』はティム・ラフガーデンによって書かれた本です。この本には、すべてのクイズと選択された問題の解答が含まれており、一連の YouTube 著者によるビデオが本に付属しています。
パート 1 では、漸近解析とビッグ O 表記、分割統治アルゴリズム、マスター メソッド、ランダム化アルゴリズムについて説明します。本書の最後では、ソートと選択のためのいくつかの有名なアルゴリズムを紹介しています。
7) The Master Algorithm
The Master Algorithm ペドロ・ドミンゴスによって書かれた本です。この本は、Google を動かす学習機械の内部を垣間見ることができます。 Amazon、そしてスマートフォン。 『マスター アルゴリズム』という本では、それがビジネス、科学、社会にとって何を意味するかについて論じています。
この本には次のようなトピックが含まれています 機械学習 Rev解決策、 The Master Algorithm、教師なしでの学習など。
8) The Algorithm Design Manual
アルゴリズム設計マニュアルは、Steven S S. Skiena が執筆した本です。この本は、現在、あらゆるアルゴリズム設計コースの理想的な参考書の 1 つとなっています。アルゴリズムに関する最高の実用的な参考ガイドとしての地位を維持するのに役立ちます。このベストセラーの古典は、アルゴリズムの設計とその効率の分析の「謎」を解き明かします。
9) Data Structures and Algorithms in Java
Data Structures and Algorithms in Java ロバート・ラフォーレが書いた本です。この本は、トピック自体は複雑ですが、読みやすく、理解しやすいように設計されています。
この本には、明確でシンプルなサンプル プログラムが記載されています。 また、Web ブラウザ上で実行可能な XNUMX つの小さなデモ プログラムとしてのワークショップも提供されます。
さらに、この本で紹介されているプログラムは、データ構造がどのように見えるか、どのように動作するかをグラフィカルな形式で示しています。
10） Hello World: Being Human in the Age of Algorithms
Hello World の本は、Hannah Fry によって書かれています。これは、コードによって運営される世界の道徳的困難に対する必要な準備です。Hannah Fry は、私たちを取り巻くアルゴリズムの良い点、悪い点、そしてまったく醜い点を案内してくれます。
11） Algorithm Design: Pearson New International Edition
『アルゴリズム設計』は、ジョン・クラインバーグによって書かれた本です。 この本は学生にさまざまな設計および分析テクニックを教えます。 この方法は、コンピューティング アプリケーションの実行中に発生する問題を解決するのに役立ちます。
このアルゴリズムの本では、設計プロセスとアルゴリズムの役割についても説明しています。この本には、アルゴリズム分析の基礎、分割統治法、動的プログラミング、ネットワーク フローなどのトピックが含まれています。
12） Algorithms
『アルゴリズム』は、サンジョイ・ダスグプタが書いた本です。この本では、アルゴリズムの基礎をストーリー形式で楽しく理解しやすい内容で教えてくれます。
この本で重点を置いているのは、各アルゴリズムの背後にある数学的考え方を理解することです。 過度に堅苦しくならずに、この主題を直感的に学ぶのに役立ちます。
この本には、使用されているアルゴリズムの説明と、数学に精通した人向けの解説が含まれています。このアルゴリズムの本には、オンライン学習センターで入手できるソリューション マニュアルが付属しています。
13） Problem-Solving with Algorithms and Data Structures Using Python
Problem-Solving with Algorithms and Data Structures Using Python ブラッドリー・N・ミル著。 Python、アルゴリズムとデータ構造の研究とともに、コンピュータサイエンスのすべてを理解する上で中心的な役割を果たします。コンピュータサイエンスを学ぶことは、決して他の種類の主題を学ぶことではありません。
この本は、データ構造とアルゴリズムに関する最初のコースのテキストとして設計されています。この本では、抽象データ型とデータ構造、アルゴリズムの記述、問題の解決についても取り上げています。
14） Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide
Algorithms, in a Nutshell は、George T. Heineman が書いた本です。この本は、効率的なアルゴリズムの使用を必要とする堅牢なソフトウェアを作成するのに役立ちます。しかし、プログラマーは問題が発生するまでアルゴリズムについて考えることがよくあります。この本には、さまざまな問題を解決するための既存のアルゴリズムが多数含まれています。
この本は、十分な計算を行うだけで、ニーズに合った適切なアルゴリズムを選択して実装するのに役立ちます。 これにより、アルゴリズムのパフォーマンスを理解して分析することができます。
FAQ：
🏅 アルゴリズムとは何ですか?
アルゴリズムは、特定のタスクのセットを実行するように設計された、明確に定義された命令のセットです。 Algorithms コンピューター サイエンスでは、計算、自動推論、データ処理、計算、問題解決を実行するために使用されます。
📚 データ構造とアルゴリズムに関する最高の本はどれですか?
以下はデータ構造とアルゴリズムに関する最高の本です
- Grokking Algorithms
- Data Structures and Algorithms Made Easy
- Introduction to Algorithms
- Algorithms
- Algorithms Unlocked (The MIT Press)
🚀 データ構造とは何ですか?
データ構造とは、データが編成および操作される方法を指します。 データアクセスをより効率的にする方法を模索しています。 データ構造を扱うときは、XNUMX つのデータだけでなく、さまざまなデータのセットと、それらが組織的にどのように相互に関係できるかに焦点を当てます。
