AWS 面接でよく聞かれる質問と回答トップ50(2025年版)
AWS面接の準備はできていますか?どのような質問がされるかを予測することが重要です。面接では、技術的な深み、問題解決能力、そして進化するクラウド環境への適応力などが問われます。
AWS面接の質問と回答は、技術的な専門知識、職務経験、そしてドメインの専門知識を評価するように設計されており、その機会は膨大です。新卒者から、この分野で5年、10年の実務経験を持つシニアプロフェッショナルまで、応募者は分析スキル、基礎レベルの経験、そしてチームリーダー、マネージャー、そして上司と協力する能力をテストされます。このような面接を突破するには、技術的な経験だけでなく、基本的な質問から高度な質問、さらには口頭試問形式の質問まで、適切なスキルセットが必要です。
当社のコンテンツは、45名以上のマネージャー、70名以上の専門家、そして業界を横断する60名以上の技術リーダーからのフィードバックに基づいています。これらの情報源により信頼性が確保され、受験者が習得すべき一般的な分野と重要分野を、基礎から高度なシナリオまで網羅しています。
AWS面接で役立つ質問と回答
包括的な回答をまとめた AWS 面接の質問トップ 50 を以下に紹介します。
1) 何を説明するか Amazon ウェブサービス(AWS)とは何か、そしてなぜ広く使われているのか
Amazon ウェブサービス(AWS)は、 AmazonAWSは、IaaS(Infrastructure as a Service)、PaaS(Platform as a Service)、SaaS(Software as a Service)といったソリューションを提供しています。AWSが市場を席巻している主な理由は、グローバルな可用性、従量課金制の料金体系、そして豊富なサービスカタログです。大企業もスタートアップ企業も、AWSを活用することで設備投資の削減、アプリケーションの迅速な拡張、そしてレジリエンス(回復力)の向上を実現しています。例えば、 Netflix は、従来のデータセンターを所有することなく、変動するトラフィック需要に対応し、AWS を利用してコンテンツを世界中にストリーミングしています。
2) AWS がサポートするクラウド コンピューティング モデルにはどのような種類がありますか?
AWSは、パブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドの3つの主要な導入モデルをサポートしています。パブリッククラウドは、インターネット経由で提供され、複数の組織で共有されるサービスです。プライベートクラウドは、単一の組織専用の環境を提供し、規制の厳しい業界では多くの場合必須です。ハイブリッドクラウドはこれら2つのモデルを融合し、機密性の高いワークロードはプライベートな状態を保ちながら、パブリッククラウドとの拡張性を確保することで柔軟性を実現します。組織は、コンプライアンス要件、コスト要因、ワークロードの特性に基づいてモデルを選択します。例えば、銀行は厳格なデータセキュリティとコスト効率のバランスを取るために、ハイブリッドモデルを好む傾向があります。
3) AWS は従来のオンプレミス IT インフラストラクチャとどう違うのでしょうか?
従来のITでは、ハードウェアへの多額の先行投資、長期にわたる調達サイクル、そして手動によるスケーリングが必要です。AWSは、オンデマンドプロビジョニング、自動スケーリング、そして使用量ベースの課金を可能にすることで、これらの障壁を排除します。両者の違いは、コストの予測可能性と俊敏性にあります。オンプレミスは制御性に優れていますが、柔軟性に欠けます。例えば、季節的な需要の急増に直面しているeコマース企業は、オンプレミスではホリデーシーズン後のアイドル状態のリソースに悩まされる可能性がありますが、AWSはリソースを自動的にスケーリングするため、リスクと無駄を削減できます。
4) ほとんどのワークロードのバックボーンを形成する AWS のコアコンポーネントは何ですか?
AWSの最も重要なコンポーネントには、スケーラブルコンピューティングを実現するElastic Compute Cloud(EC2)、オブジェクトストレージを実現するSimple Storage Service(S3)、セキュリティを実現するIdentity and Access Management(IAM)、そしてマネージドデータベースを実現するRelational Database Service(RDS)があります。これらのサービスは、ほぼすべてのAWSソリューションの基盤となるコンピューティング、ストレージ、セキュリティ、そしてデータベース層を網羅しています。例えば、WebアプリケーションはバックエンドをEC2でホストし、静的ファイルをS3に保存し、ユーザーをIAMで管理し、トランザクションデータをRDSに保存するといったことが考えられます。
5) Elastic Compute Cloud (EC2) はどのように機能し、どのような利点がありますか?
EC2は、クラウド上でサイズ変更可能なコンピューティング能力を提供します。ユーザーはインスタンスと呼ばれる仮想サーバーを起動し、オペレーティングシステムを選択し、ストレージを設定し、必要に応じて容量を拡張できます。主なメリットは、柔軟性、スケーラビリティ、そしてコスト効率です。インスタンスは、コンピューティング、メモリ、ストレージのいずれにも最適化されたインスタンスファミリーを使用してカスタマイズできます。例えば、機械学習ワークロードにはGPU最適化インスタンスを使用し、トラフィックの多いウェブサーバーにはコンピューティング最適化インスタンスが必要になる場合があります。
6) EC2 インスタンスのさまざまなタイプと、それぞれのインスタンスをいつ使用すべきかをご存知ですか?
AWS はいくつかのインスタンスファミリーを提供しています。
- 一般的用途 – バランスの取れたコンピューティングとメモリ (例: t3、m5)。
- 最適化された計算 – Web サーバーなどの集中的な計算タスク (c5)。
- 最適化されたメモリ – インメモリ データベースまたはキャッシュ (r5、x1)。
- ストレージの最適化 – 高い I/O ワークロード (i3)。
- 加速コンピューティング – AI用のGPUまたはFPGA(p3、g4)。
選択は、スループット要件、メモリフットプリント、グラフィック処理などのワークロード要因によって異なります。
7) とは何ですか Amazon マシンイメージ (AMI) と EC2 の関係は何ですか?
AMIは、EC2インスタンスの起動に必要なオペレーティングシステム、ソフトウェア、設定が含まれた、事前設定されたテンプレートです。AMIを使用することで、環境の一貫性のあるレプリケーションが可能になります。例えば、複数のリージョンに同一のアプリケーションサーバーを配置したい場合、カスタムAMIを作成し、そこからインスタンスを起動することができます。これにより、手動でサーバーをセットアップする場合と比較して、構成の統一と迅速な導入が可能になります。
8) 組織はいつ AWS の Auto Scaling を使用すべきですか?
Auto Scalingは、ワークロードの需要が変動する場合に使用されます。パフォーマンスを維持しながらコストを最小限に抑えるために、EC2インスタンスの数を自動的に調整します。例えば、オンライン小売業者は、年末商戦期にトラフィックの急増を予想する場合があります。Auto Scalingは、トラフィックのピーク時にインスタンスを追加し、その後削除することで、ユーザーエクスペリエンスとコストの両方を最適化します。Auto Scalingのメリットには、回復力、フォールトトレランス、効率的なリソース利用などがあります。
9) 違いは何ですか? Amazon S3 Amazon EBS?
どちらもストレージ サービスですが、目的は異なります。 Amazon S3は、画像、バックアップ、ビッグデータなどの静的アセットに最適なオブジェクトストレージです。Elastic Block Store(EBS)は、EC2インスタンスに接続されたブロックストレージで、従来のハードドライブのように機能します。
因子 | S3 | EBS |
---|---|---|
Data Type | オブジェクトストレージ | ブロックストレージ |
アクセス | REST API、Webインターフェース | ドライブとしてマウント |
拡張性 | 事実上無制限 | インスタンス容量に制限あり |
ユースケース | バックアップ、メディアホスティング、データレイク | データベース、OSディスク、アプリケーション |
10) S3 ストレージ クラスとライフサイクル ポリシーを例を挙げて説明します。
S3は複数のストレージクラスを提供しています。頻繁にアクセスされるデータにはStandard、コスト削減にはInfrequent Access、アーカイブにはGlacier、そしてクラスの自動移動にはIntelligent-Tieringが利用できます。ライフサイクルポリシーにより、クラス間の移行や最終的な削除が自動化されます。例えば、ある企業がアクティブなプロジェクトファイルをStandardに90日間保存し、その後Infrequent Accessに移行し、XNUMX年後にGlacierにアーカイブするといったことが可能です。このライフサイクルポリシーにより、データ保持要件へのコンプライアンスを確保しながらコストを削減できます。
11) AWS Lambda はサーバーレスコンピューティングをどのようにサポートしますか?
AWS Lambdaは、サーバー管理なしでコード実行を可能にします。開発者がコードをアップロードし、トリガーを定義すると、AWSが自動的にリソースをプロビジョニングします。主なメリットとして、コスト削減、自動スケーリング、イベントドリブン実行などが挙げられます。例えば、LambdaはS3にアップロードされた画像を、専用サーバーを必要とせずにオンザフライでサイズ変更して処理できます。サーバーレス設計パターンは、運用を簡素化し、マイクロサービスとイベントパイプラインのスケーラビリティを向上させます。
12) EC2 と比較して、AWS Lambda に最適なシナリオはどれですか?
Lambdaは、ファイル処理、ストリーム処理、通知といった短命でイベント駆動型のタスクに適しています。一方、EC2は長時間実行されるステートフルなアプリケーションに適しています。両者の違いは、制御とコストモデルにあります。例えば、散発的なユーザークエリを処理するチャットボットにはLambdaが適していますが、永続的な接続を必要とする大規模なeコマースバックエンドにはEC2が適しています。
13) の主な利点を説明してください。 Amazon RDS?
Amazon リレーショナルデータベースサービスは、リレーショナルデータベースのセットアップ、運用、スケーリングを自動化します。自動バックアップ、パッチ適用、高可用性、リージョン間のレプリケーションなどのメリットがあります。サポートされているエンジンは以下のとおりです。 MySQL, PostgreSQL, Oracle、SQL Server、および Amazon Aurora。例えば、金融会社は、低レイテンシーの取引データのためにAuroraを導入し、同時にマルチAZフェイルオーバーのメリットを活用して耐障害性を確保することができます。
14) どのように Amazon DynamoDB RDS と違うのですか?
RDS は、構造化されたスキーマと SQL クエリを備えたリレーショナル データベースを提供します。 DynamoDB 高いスケーラビリティと 1 桁ミリ秒のレイテンシを備えたキー値およびドキュメント ストレージを提供する NoSQL データベースです。
因子 | RDS | DynamoDB |
---|---|---|
データ・モデル | リレーショナルテーブル | キー値 / ドキュメント |
クエリ言語 | SQL | APIベース |
スケーリング | 垂直レプリカとリードレプリカ | 水平、自動スケール |
Use Case | 銀行取引 | IoT、ゲーム、セッションデータ |
15) AWS でデータベース サービスを選択する際に考慮すべき要素は何ですか?
選択は、ワークロードの種類、スケーラビリティ、トランザクション要件、レイテンシーによって異なります。重要な要因としては、リレーショナルデータと非リレーショナルデータ、ACID準拠、想定されるトラフィックパターン、他のAWSサービスとの統合などが挙げられます。例えば、構造化結合を必要とする分析ワークロードにはRDSが適している一方、数百万件もの同時書き込みを行うIoTワークロードにはRDSが適しています。 DynamoDB.
16) AWS Elastic Load Balancer (ELB) の機能とそのさまざまなタイプについて説明します。
Elastic Load Balancerは、受信トラフィックを複数のリソースに分散することで、可用性とパフォーマンスを確保します。ALBには、Application Load Balancer(レイヤー7、コンテンツベースルーティング)、Network Load Balancer(レイヤー4、超低レイテンシー)、Gateway Load Balancer(サードパーティ製アプライアンス)などがあります。例えば、eコマースプラットフォームでは、ALBを使用してAPIトラフィックをルーティングし、NLBでリアルタイム決済のTCPリクエストを処理することができます。
17) どうやって Amazon CloudFront はコンテンツ配信をサポートしていますか?
CloudFront は、世界中のエッジロケーションにコンテンツをキャッシュするコンテンツ配信ネットワーク (CDN) です。レイテンシーの短縮、可用性の向上、オリジンサーバーの負荷軽減を実現します。AWS Shield によるセキュアな配信と、キャッシュによるコスト最適化といったメリットがあります。例えば、ライブイベントを世界中にストリーミング配信するメディア企業は、CloudFront を活用することで、大陸をまたいで視聴者のバッファリングを削減しています。
18) AWS Route 53 とは何ですか? また、その利点は何ですか?
Route 53は、ドメイン登録、DNSルーティング、ヘルスチェック機能を提供するAWSのDNSサービスです。高可用性、グローバル展開、他のAWSサービスとの統合といったメリットがあります。例えば、SaaSプロバイダーはドメインをホストし、バックエンドサーバーのヘルスチェックを実行し、ユーザーを正常なエンドポイントに自動的にリダイレクトすることができます。
19) IAM ロールと IAM ユーザーは同じ目的を果たしますか?
IAMユーザーは特定の認証情報を持つ個々のアカウントを表しますが、IAMロールはサービスやアプリケーションなどのエンティティに付与される一時的な権限を提供します。両者の違いは、永続性とセキュリティにあります。例えば、S2にアクセスするEC3インスタンスは、ユーザー認証情報をコードに埋め込むのではなく、IAMロールを使用するべきです。これにより、セキュリティ体制が向上します。
20) IAM ポリシーとは何ですか? また、どのようにセキュリティを強化しますか?
IAMポリシーは、ユーザー、グループ、またはロールの権限を定義するJSONドキュメントです。リソースに対する許可および拒否されるアクションを指定することにより、最小権限の原則を適用します。例えば、開発者ロールを本番環境では読み取り専用アクセスに制限し、開発環境ではフルアクセスに制限することができます。このようなきめ細かな制御により、リスクが軽減され、コンプライアンスが確保されます。
21) AWS CloudFormation は Infrastructure as Code (IaC) をどのようにサポートしますか?
AWS CloudFormation では、JSON または YAML を使用した宣言型テンプレートでインフラストラクチャを定義できます。これにより、リソースを繰り返し自動デプロイできるようになり、人的エラーを削減できます。バージョン管理、自動ロールバック、標準化された環境といったメリットがあります。例えば、本番環境とテスト環境のテンプレートを保守することで、インフラストラクチャの構成を同一に保つことができます。このライフサイクルアプローチは、CI/CD パイプラインと統合して継続的デリバリーを実現することで、DevOps プラクティスをサポートします。
22) AWS Elastic Beanstalk を使用する主な利点と欠点は何ですか?
Elastic Beanstalkは、インフラストラクチャの管理なしにアプリケーションをデプロイできるプラットフォームを提供します。メリットとしては、スケーリング、モニタリング、他のAWSサービスとの統合が簡素化される点が挙げられます。デメリットとしては、EC2やコンテナ化されたワークロードを手動で管理する場合と比べて、きめ細かな制御が難しくなる点が挙げられます。例えば、スタートアップ企業はBeanstalkを使用してWebアプリケーションを迅速にデプロイできますが、複雑なネットワークを必要とするエンタープライズ企業はEKS上のKubernetesを利用する方が適しているかもしれません。
23) AWS で利用できる監視およびログ記録ツールは何ですか?
AWSは、メトリクスとアラームのためのCloudWatch、API呼び出しの監査のためのCloudTrail、そしてコンプライアンス追跡のためのAWS Configといった複数のモニタリングサービスを提供しています。CloudWatchはCPU使用率やリクエスト数などのデータを収集し、CloudTrailはユーザーアクションを記録してアカウンタビリティを確保します。例えば、CPU使用率が80%を超えるとCloudWatchはアラームをトリガーし、CloudTrailは予期しないインスタンスを起動したユーザーを特定できます。
24) 何を説明するか Amazon CloudWatch アラームはこれを実行し、実用的なシナリオを提供します。
CloudWatch アラームは、定義されたしきい値に照らしてメトリクスを評価し、条件が満たされた場合に自動アクションを実行します。アクションには、通知の送信やリソースのスケーリングなどが含まれます。例えば、EC2 インスタンスの CPU 使用率が 70 分間 XNUMX% を超えた場合、アラームによって Auto Scaling がトリガーされ、インスタンスが追加されます。このプロアクティブなアクションにより、アプリケーションのパフォーマンスとユーザー満足度が確保されます。
25) 組織はいつ AWS CloudTrail の使用を検討すべきでしょうか?
組織は、セキュリティ、コンプライアンス、トラブルシューティングのためにAPIアクティビティを監査する必要がある場合にCloudTrailを使用します。CloudTrailは、アクションを実行したユーザー、発生日時、および発生場所を記録します。例えば、権限のないユーザーがIAMポリシーを変更した場合、CloudTrailログからソースIPとアカウントの詳細が明らかになります。これにより、説明責任が確保され、セキュリティインシデント発生後のフォレンジック調査に役立ちます。
26) AWS では垂直スケーリングと水平スケーリングをどのように区別しますか?
垂直スケーリングでは、メモリやCPUのアップグレードなど、単一インスタンスのリソースを増やす必要があります。水平スケーリングでは、負荷を分散するためにインスタンスを追加します。
因子 | 垂直スケーリング | 水平スケーリング |
---|---|---|
アプローチ | より大きな機械 | より多くのマシン |
費用 | 高価になる可能性があります | 大規模でもコスト効率が高い |
柔軟性 | ハードウェアによる制限 | 事実上無制限 |
例: | EC2インスタンスサイズのアップグレード | ELBを使用したEC2インスタンスの追加 |
AWS では通常、回復力とコストの最適化のために水平スケーリングを推奨しています。
27) AWS アベイラビリティゾーンとリージョンとは何ですか? なぜ重要ですか?
リージョンとは、複数のアベイラビリティゾーン(AZ)をホストする地理的な場所を指します。AZは独立した電源とネットワークを備えた隔離されたデータセンターです。この設計により、フォールトトレランスとディザスタリカバリが可能になります。例えば、リージョン内の2つのAZにリソースをデプロイすることで、高可用性を確保できます。マルチリージョン展開は、地域的な障害から保護するものであり、金融機関やeコマースプラットフォームなどのグローバルビジネスにとって不可欠です。
28) AWS の責任共有モデルについてどのように説明しますか?
共有責任モデルは、AWSが保護する側面とお客様が保護する必要がある側面を定義します。AWSはセキュリティを管理します。 of クラウド(ハードウェア、物理施設、ネットワーク)を保護し、顧客はデータ、アプリケーション、アクセスを保護 in クラウド。例えば、AWSはデータセンターのセキュリティを確保していますが、不正アクセスを防ぐためには、顧客がIAMを正しく設定する必要があります。このモデルを誤解すると、パブリックS3バケットなどの脆弱性につながる可能性があります。
29) AWS Well-Archi保護されたフレームワークとその柱は何ですか?
井戸-Architectedフレームワークは、安全で信頼性が高く、効率的で費用対効果の高いシステムを設計するためのベストプラクティスを提供します。6つの柱があります。 Opera卓越性、セキュリティ、信頼性、パフォーマンス効率、コスト最適化、そして持続可能性という5つの柱で構成されています。例えば、セキュリティの柱ではIAMのベストプラクティスが重視され、信頼性の柱ではフォールトトレラントなアーキテクチャが重視されています。組織はこのフレームワークを用いてワークロードを評価し、設計上の意思決定を改善しています。
30) AWS で利用できるさまざまなストレージオプションを挙げていただけますか?
AWS は、さまざまなワークロードに適したさまざまなストレージ サービスを提供しています。
- Amazon S3 – オブジェクトストレージ。
- Amazon EBS – EC2 用のブロック ストレージ。
- Amazon EFS – スケーラブルなファイルストレージ。
- Amazon FSx – 管理対象ファイルシステム(Windows、ラスター)。
- Amazon 氷河 – アーカイブストレージ。
- AWS ストレージ ゲートウェイ – ハイブリッド統合。
たとえば、メディア企業では、ビデオには S3 を使用し、トランザクション データベースには EBS を使用し、アーカイブされた映像には Glacier を使用する場合があります。
31) どうやって Amazon EFSは Amazon S3?
Amazon EFSは標準的なファイルシステムセマンティクスを備えたファイルレベルのストレージを提供しますが、S3はキーベースのアクセスを備えたオブジェクトストレージです。EFSはコンテンツ管理システムなどの共有アクセスを必要とするワークロードに最適であり、S3はログやバックアップなどの非構造化データの保存に優れています。
機能 | EFS | S3 |
---|---|---|
アクセス | NFSプロトコル | REST API |
Use Case | 共有ファイルシステム | オブジェクトストレージ、バックアップ |
拡張性 | ストレージの使用に応じてスケール | 事実上無制限 |
32) AWS Global Accelerator を使用する利点は何ですか?
Global Acceleratorは、AWSグローバルネットワークを利用してトラフィックを最適なエンドポイントにルーティングすることで、アプリケーションの可用性とパフォーマンスを向上させます。静的IPアドレス、DDoS対策、インテリジェントルーティングなどのメリットがあります。例えば、アジアと北米にユーザーを抱える多国籍企業は、ユーザーを最も近い正常なエンドポイントに自動的に誘導することで、レイテンシーを削減できます。
33) AWS Direct Connect の目的を説明してください。
AWS Direct Connectは、オンプレミスインフラストラクチャとAWS間の専用ネットワーク接続を提供します。インターネットベースの接続と比較して、レイテンシの低減、安定したパフォーマンス、セキュリティの向上といったメリットがあります。例えば、機密性の高い取引を扱う金融サービス企業は、レイテンシを最小限に抑え、パブリックインターネットの脆弱性を回避するために、Direct Connectを利用するのが適しているかもしれません。
34) AWS はどのようなバックアップおよび災害復旧戦略をサポートできますか?
AWS は複数の災害復旧戦略をサポートしています。
- バックアップと復元 – S3 または Glacier への簡単なバックアップ。
- 表示灯 – 最小限のリソースで迅速にスケーリングを実行します。
- ウォームスタンバイ – 実稼働環境の縮小版。
- マルチサイト アクティブ-アクティブ – 地域全体にわたる完全な冗長システム。
選択は、目標復旧時間(RTO)と目標復旧ポイント(RPO)によって異なります。例えば、航空会社は予約システムに複数拠点の冗長性を導入し、継続的な可用性を確保する場合があります。
35) AWS はどのようにして組織のコスト最適化を支援しますか?
コスト最適化には、適切な料金モデル(オンデマンド、リザーブド、スポットインスタンス)の選択、適切なストレージクラスの選択、AWS Cost ExplorerやTrusted Advisorなどのツールの活用が含まれます。例えば、スタートアップ企業は当初はオンデマンドEC2を使用し、利用状況が安定したらリザーブドインスタンスに切り替えるといったケースが考えられます。Lambdaなどのサーバーレスモデルを活用することで、コスト効率はさらに向上します。
36) リザーブドインスタンスとは何ですか? また、オンデマンドインスタンスとどう違うのですか?
リザーブドインスタンスは、1年または3年間のご利用契約と引き換えに、オンデマンド価格に比べて大幅な割引を提供します。オンデマンドは、長期契約なしで柔軟性を提供します。
因子 | リザーブドインスタンス | オンデマンドインスタンス |
---|---|---|
価格 | 最大75%安く | 従量制 |
柔軟性 | 限定的な長期コミットメント | 柔軟性があり、拘束力はありません |
Use Case | 安定した作業負荷 | 予測不可能な作業負荷 |
37) スポットインスタンスに過度に依存するとデメリットはありますか?
はい、スポットインスタンスはコスト削減に繋がりますが、キャパシティが確保された場合、予告なく終了することがあります。そのため、クリティカルなワークロードには適していません。スポットインスタンスは、バッチ処理、ビッグデータ分析、フォールトトレラントアプリケーションなどに有効です。例えば、大規模な並列計算を実行するゲノミクス企業にはメリットがあるかもしれませんが、決済システムではスポットインスタンスに依存すべきではありません。
38) どうやって Amazon VPC はネットワーク制御を提供しますか?
Amazon 仮想プライベートクラウド(VPC)は、論理的に分離されたネットワークを定義できます。IPアドレス範囲、サブネット、ルートテーブル、ゲートウェイを設定できます。VPCは、インバウンドトラフィックとアウトバウンドトラフィックを完全に制御します。例えば、企業はパブリックサブネットに公開Webサーバーを、プライベートサブネットにデータベースを分離し、ネットワークアクセス制御リスト(ACL)とセキュリティグループで保護することができます。
39) AWS のセキュリティグループとネットワーク ACL の違いは何ですか?
セキュリティグループはインスタンスの仮想ファイアウォールとして機能し、インバウンドおよびアウトバウンドのトラフィックを制御します。ネットワークACLはサブネットレベルで動作し、より広範囲にトラフィックを許可または拒否します。
因子 | セキュリティグループ | ネットワーク ACL |
---|---|---|
対象領域 | インスタンスレベル | サブネットレベル |
ルールタイプ | ステートフル | ステートレス |
Use Case | アプリケーション固有のアクセス | 広範なサブネットレベルの制限 |
40) AWS WAF と Shield はいつ実装すればよいですか?
AWS Web Application Firewall (WAF) は、SQLインジェクションやXSSといった一般的なウェブ攻撃からアプリケーションを保護します。AWS ShieldはDDoS攻撃対策を提供します。これらは、インターネットに公開されているアプリケーションに最も適しています。例えば、オンラインバンキングアプリケーションでは、標的型サイバー攻撃からの防御と可用性の確保のために、両方を実装する必要があります。
41) の主な利点は何ですか? Amazon SNS と SQS ですか?
Amazon Simple Notification Service (SNS) はパブリッシュ/サブスクライブ型のメッセージングを提供し、Simple Queue Service (SQS) はメッセージキューイングを提供します。これらを組み合わせることで、アプリケーションコンポーネントを分離し、スケーラビリティを向上させます。例えば、eコマースアプリケーションでは、SNS を使用して複数のサービスに新規注文を通知し、SQS は下流システムによる非同期処理のためにメッセージをキューイングします。
42) AWS Step Functions はアプリケーションワークフローをどのように簡素化しますか?
Step Functionsは、複数のAWSサービスをサーバーレスワークフローにオーケストレーションすることを可能にします。開発者は、ステップのシーケンス、エラー処理、再試行を定義するステートマシンを設計します。例えば、動画処理パイプラインでは、S3へのファイルのアップロード、Lambda関数のトリガー、MediaConvertによるトランスコード、メタデータの保存といった処理が伴う場合があります。 DynamoDBStep Functions は、このライフサイクル全体を自動化および管理します。
43) 機械学習に最も関連性の高い AWS のサービスはどれですか?
主要なAWS MLサービスには、モデル開発用のSageMaker、画像分析用のRekognition、自然言語処理用のComprehend、会話型ボット用のLexなどがあります。例えば、医療機関はSageMakerを使用して患者の再入院リスクを予測し、eコマースサイトはRekognitionを使用してユーザーがアップロードした不適切な画像を検出するといった活用が可能です。
44) AWS はコンテナ化されたワークロードをどのようにサポートしますか?
AWSは、Elastic Container Service (ECS)、Elastic Kubernetes Service (EKS)、そしてサーバーレスコンテナ向けのFargateという複数のコンテナサービスを提供しています。ECSはコンテナ管理を簡素化し、EKSはマネージドKubernetesを提供し、Fargateはサーバー管理を完全に排除します。例えば、マイクロサービスアーキテクチャをEKSで実行し、イベントドリブンワークロードにはFargateを活用するといったことが可能です。
45) AWS サービスは規制業界向けのコンプライアンスサポートを提供していますか?
はい、AWSはHIPAA、PCI-DSS、SOC、GDPRなどのコンプライアンス認証を維持しています。お客様は、責任共有モデルに基づき、ワークロードを正しく設定する責任を負います。例えば、医療機関はAWSの暗号化ストレージ、セキュアなIAM、モニタリングツールを使用して、HIPAA準拠のアプリケーションを構築できます。
46) データオブジェクトのライフサイクルを説明する Amazon S3。
S3オブジェクトのライフサイクルには、ストレージクラス間の移行と最終的な削除が含まれる場合があります。オブジェクトは、最初は高頻度アクセス用に標準ストレージクラスに保存され、30日後に低頻度アクセスストレージクラスに移行し、XNUMX年後にGlacierにアーカイブされ、コンプライアンス要件を満たした後に削除されます。ライフサイクルポリシーはこれらの段階を自動化し、手作業とコストを削減します。
47) AWS サービスの信頼性を決定する主な要因は何ですか?
信頼性は、冗長性、フォールトトレラント設計、監視、そしてベストプラクティスの遵守によって左右されます。複数のアベイラビリティゾーンへのデプロイ、ヘルスチェックの実装、SLAを備えたマネージドサービスの利用などがその要因となります。例えば、データベースをマルチAZモードでデプロイすることで、ハードウェア障害発生時にフェイルオーバーが自動的に実行されるようになります。
48) AWS Marketplace を使用すると有利なのはどのような場合ですか?
AWS Marketplaceは、組織がサードパーティ製ソフトウェアを自社環境に迅速に統合する必要がある場合に役立ちます。最小限の設定で導入できる、事前設定済みのアプリケーション、ツール、データセットが提供されています。例えば、ファイアウォールソリューションを必要とする企業は、手動で設定する代わりにMarketplaceから購入できるため、時間の節約とエラーの削減につながります。
49) 組織は AWS を DevOps プラクティスとどのように統合しますか?
AWSは、CodeCommit(ソース管理)、CodeBuild(ビルド自動化)、CodeDeploy(デプロイ)、CodePipeline(CI/CD)などのサービスを通じてDevOpsと連携します。これらのツールを組み合わせることで、継続的インテグレーションと継続的デリバリーが実現します。例えば、開発チームはCodeCommitにコードをプッシュし、CodeBuildで自動ビルドをトリガーし、CodeDeployでデプロイし、CodePipelineでライフサイクルをオーケストレーションすることで、迅速かつ信頼性の高いリリースを実現できます。
50) AWS の今後の動向について専門家はどのようなことに備える必要がありますか?
専門家は、サーバーレスアーキテクチャの採用拡大、AIと機械学習のより深い統合、持続可能性への重点強化、そしてAWS OutpostsやWavelengthといったサービスによるエッジコンピューティングの拡大に備える必要があります。例えば、IoTアプリケーションは、データをローカルで処理するためにエッジコンピューティングへの依存度を高め、レイテンシと帯域幅コストを削減するようになるでしょう。これらの進歩に常に対応することで、クラウド分野における競争力を維持できます。
🔍 AWS 面接でよく聞かれる質問と実際のシナリオ、そして戦略的な回答
ここでは、知識ベース、行動、状況の要素を組み合わせた、面接形式の現実的な AWS の質問を 10 個紹介します。これは、採用担当者が技術的な深みと職場への適応性の両方を見たいときに尋ねる質問とまったく同じです。
1) AWS ワークロードを展開する際に、セキュリティのベストプラクティスをどのように確保しますか?
応募者に期待すること: 面接官は、AWS Identity and Access Management (IAM)、暗号化、監視、セキュリティ自動化に関する理解を確認したいと考えています。
回答例:
「以前の職務では、IAMロールで最小権限の原則を適用し、全ユーザーに対してMFAを有効化し、転送時と保存時の両方で暗号化を適用することでセキュリティを実装しました。また、継続的な監視のためにAWS ConfigルールとCloudTrailログを設定しました。これにより、コンプライアンスを確保しながら、設定ミスのリスクを軽減できました。」
2) EC2 Auto Scaling と AWS Elastic Load Balancing の違いを説明していただけますか?
応募者に期待すること: 基本的な AWS アーキテクチャの知識を証明します。
回答例:
EC2 Auto Scalingは、トラフィックとポリシーに基づいてEC2インスタンスの数を自動的に調整し、パフォーマンスを確保しながらコストを最適化します。AWS Elastic Load Balancingは、受信トラフィックを異なるアベイラビリティゾーンの複数のインスタンスに分散することで、耐障害性と可用性を向上させます。両サービスは互いに補完し合い、変動するワークロードに対応します。
3) これまでに取り組んだAWS移行プロジェクトの中で、特に難しかったものについて教えてください。どのように対処しましたか?
応募者に期待すること: 面接官は、実際のクラウド移行、問題解決、コラボレーションの経験を求めています。
回答例:
「以前の役職では、オンプレミスのデータベースから Amazon RDSです。課題はダウンタイムを最小限に抑えることでした。AWS Database Migration Serviceを使用して段階的な移行を実施し、カットオーバーまでソースデータベースとターゲットデータベースの同期を維持するためのレプリケーションを設定しました。関係者との調整と徹底的なテストにより、ダウンタイムを30分未満に抑え、スムーズな移行を実現しました。
4) AWS ではコスト最適化をどのように処理しますか?
応募者に期待すること: クラウドのコスト管理と説明責任に対する認識を示します。
回答例:
前職では、AWS Cost ExplorerとTrusted Advisorを用いた定期的なコスト監査を導入しました。予測可能なワークロードにはリザーブドインスタンスを、重要度の低いタスクにはスポットインスタンスを推奨しました。また、EC2インスタンスの適正化と、アクセス頻度の低いデータのS3 Glacierへの移行も実施しました。これらの対策により、パフォーマンスを維持しながら月間コストを25%削減しました。
5) AWS とクラウド テクノロジーのトレンドを常に把握するにはどうすればよいでしょうか?
応募者に期待すること: 継続的な学習への取り組みを示します。
回答例:
AWS公式ブログを読んだり、re:Inventの発表をフォローしたり、オンラインのAWSコミュニティに参加したりして、最新情報を常に把握しています。また、AWS Skill Builderで認定資格取得の準備を整え、業界の専門家が主催するウェビナーにも参加しています。これらの活動を通して、新しいサービスやベストプラクティスを把握しています。
6) AWS プロジェクトで競合する優先順位を管理しなければならなかったときのことを説明してください。
応募者に期待すること: 期限を守りながら効果的にコミュニケーションをとる能力をテストします。
回答例:
前職では、災害対策ソリューションの構築と、高トラフィックのアプリケーションアップグレードの管理を任されていました。ビジネスへの影響度に基づいて優先順位を決定し、関係者と段階的な導入について交渉しました。AWS Lambdaを使用してバックアップとフェイルオーバーのテストを自動化することで、アップグレードに集中する時間を確保できました。明確なコミュニケーションと優先順位付けにより、両方のプロジェクトを順調に進めることができました。
7) AWS の重要な本番サービスが突然利用できなくなった場合、どのような手順を踏みますか?
応募者に期待すること: トラブルシューティングと危機管理のスキルをテストします。
回答例:
「まず、CloudWatchのメトリクスとAWS Health Dashboardをチェックして、問題がサービス全体にわたるものか、それとも個別のものかを判断します。次に、CodePipelineまたはCloudFormationを使用した最近のデプロイメントを確認し、設定ミスを検出します。必要に応じて、安定バージョンにロールバックし、Auto Scalingグループを使用してスケールアップすることで、サービスを迅速に復旧させます。このプロセス全体を通して、関係者と透明性のあるコミュニケーションを図ります。」
8) AWS のアプリケーションの高可用性と災害復旧をどのように確保しますか?
応募者に期待すること: マルチ AZ およびマルチリージョン戦略に関する知識を求めています。
回答例:
「複数のアベイラビリティゾーンにまたがり、必要に応じて複数のリージョンにまたがってデプロイすることで、高可用性を備えたアプリケーションを設計しています。災害復旧のために、バックアップポリシーを実装しています。 Amazon S3、クロスリージョンレプリケーション、RDSリードレプリカです。ビジネス要件に応じて、バックアップとリストア、パイロットライト、ウォームスタンバイ、マルチサイトアクティブ/アクティブ戦略から選択します。
9) 技術に詳しくない関係者に複雑な AWS ソリューションを説明しなければならなかったときのことを教えてください。
応募者に期待すること: コミュニケーションスキルと技術的概念を簡素化する能力を評価します。
回答例:
「前職では、経営陣にサーバーレスコンピューティングのメリットを説明する必要がありました。Lambdaアーキテクチャの詳細を説明するのではなく、必要な時だけ出勤する臨時従業員を雇用し、経費を削減することに例えました。類推を用いてコスト削減とスケーラビリティを強調することで、特定のワークロードにサーバーレスを導入することについて、関係者の承認を得ることができました。」
10) あなたのチームがAWS Lambdaと Amazon 新しいアプリケーションにEC2を導入する場合、どのように判断しますか?
応募者に期待すること: ビジネスニーズと技術的な適合性に基づいた構造化された意思決定を求めます。
回答例:
「まずワークロードの特性を分析します。アプリケーションのトラフィックが予測不可能で、イベントドリブン実行のメリットを享受できる場合、AWS Lambdaは費用対効果が高く、スケーラブルです。ワークロードに永続的なコンピューティング、カスタムOS構成、または長時間実行されるプロセスが必要な場合は、EC2がより適しています。推奨を行う前に、コストモデル、スケーラビリティ要件、運用上のオーバーヘッドも考慮します。」