टेंसरफ्लो ट्यूटोरियल

TensorFlow ट्यूटोरियल सारांश

शुरुआती लोगों के लिए यह TensorFlow ट्यूटोरियल TensorFlow की मूल बातें से लेकर रैखिक प्रतिगमन, क्लासिफायर, CNN, RNN, ऑटो एनकोडर आदि जैसे न्यूरल नेटवर्क बनाने, प्रशिक्षित करने और मूल्यांकन करने जैसे विषयों को TensorFlow उदाहरणों के साथ कवर करता है। TensorFlow सीखने की अधिकतम प्रभावकारिता के लिए, क्रमिक रूप से, एक के बाद एक, इस मशीन लर्निंग TensorFlow ट्यूटोरियल को देखें। इस TensorFlow डीप लर्निंग ट्यूटोरियल के साथ TensorFlow की बुनियादी अवधारणाओं को जानें।

टेंसरफ्लो क्या है?

गूगल का TensorFlow एक ओपन सोर्स और सबसे लोकप्रिय एप्लीकेशन है। गहन शिक्षण पुस्तकालय अनुसंधान और उत्पादन के लिए TensorFlow Python एक प्रतीकात्मक गणित लाइब्रेरी है जो गहन तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण और अनुमान पर केंद्रित विभिन्न कार्यों को करने के लिए डेटा प्रवाह और विभेदनीय प्रोग्रामिंग का उपयोग करती है।

टेंसरफ्लो कोर्स पाठ्यक्रम

परिचय

उन्नत सामग्री

जानना चाहिए!

इस TensorFlow ट्यूटोरियल में मैं क्या सीखूंगा?

इस TensorFlow 2.0 ट्यूटोरियल में, आप TensorFlow की बुनियादी और उन्नत अवधारणाओं को सीखेंगे जैसे TensorFlow परिचय, आर्किटेक्चर, TensorFlow, TensorBoard को डाउनलोड और इंस्टॉल कैसे करें, Python पांडा, रैखिक प्रतिगमन, कर्नेल विधियां, तंत्रिका नेटवर्क, ऑटोएनकोडर, आरएनएन, आदि।

क्या इस TensorFlow ट्यूटोरियल के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ हैं?

यह ऑनलाइन Tensorflow Python ट्यूटोरियल उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिन्हें TensorFlow का बहुत कम या कोई अनुभव नहीं है। हालाँकि बुनियादी समझ Python आवश्यक है।

यह TensorFlow ट्यूटोरियल किसके लिए है?

यह TensorFlow डीप लर्निंग ट्यूटोरियल उन शुरुआती लोगों के लिए है जो TensorFlow, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और अधिक उन्नत अवधारणाओं के बारे में ज्ञान प्राप्त करना चाहते हैं। यह ट्यूटोरियल भी मदद करता है Python अनुसंधान और विकास उद्देश्यों के लिए डेवलपर्स मशीन लर्निंग और गहरी सीख TensorFlow का उपयोग करके Python.

आपको TensorFlow क्यों सीखना चाहिए?

TensorFlow मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए व्यापक रूप से पसंद किया जाने वाला फ्रेमवर्क है, और यह डीप लर्निंग के लिए एक मजबूत आधार बनाने की भी अनुमति देता है। इसके अलावा, दुनिया भर में कई बड़ी कंपनियों द्वारा इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है, इसलिए बेहतर वेतन संभावनाओं वाले उम्मीदवारों के लिए बड़ी संख्या में नौकरी के अवसर उपलब्ध हैं। इसलिए, नौकरी पाने या अतिरिक्त ज्ञान प्राप्त करने के लिए TensorFlow सीखना उम्मीदवार के लिए फायदेमंद है।