पावर बीआई ट्यूटोरियल

पावर बीआई को समझने से पहले, आइए पहले बिजनेस इंटेलिजेंस के बारे में जानें:

बीआई क्या है?

बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) एक प्रौद्योगिकी-आधारित पद्धति है जो डेटा का विश्लेषण करने और उपयोगी जानकारी प्रदान करने में सहायक होती है। यह जानकारी कॉर्पोरेट अधिकारियों, व्यवसाय प्रबंधकों और अन्य उपयोगकर्ताओं को सोच-समझकर व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करती है।

पावर बीआई क्या है?

बिजली बीआई विभिन्न डेटा स्रोतों से डेटा को इंटरैक्टिव डैशबोर्ड और विश्लेषण रिपोर्ट में परिवर्तित करने के लिए एक बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल है। पावर बीआई अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए अपनी रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाने के लिए एक सरल इंटरफ़ेस के साथ इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन के लिए क्लाउड-आधारित सेवाएँ प्रदान करता है।

डेस्कटॉप, सर्विस-बेस्ड (SaaS) और मोबाइल पावर BI ऐप्स जैसे विभिन्न Power BI संस्करण अलग-अलग प्लेटफॉर्म के लिए उपयोग किए जाते हैं। यह बिजनेस इंटेलिजेंस के लिए कई सॉफ्टवेयर कनेक्टर और सेवाएं प्रदान करता है। Power BI भी इसका हिस्सा है। Microsoft कपड़ा, जिसके बारे में हम इस लेख में आगे चर्चा करेंगे।

इस पॉवर बीआई प्रशिक्षण में, आप पॉवर बीआई की सभी महत्वपूर्ण अवधारणाओं को सीखेंगे और पॉवर बीआई टूल का उपयोग करने के तरीके की मूलभूत समझ विकसित करेंगे।

पावर BI का इतिहास

पॉवर बीआई के विकास में निम्नलिखित प्रमुख पड़ाव हैं:

• Power BI की अवधारणा SQL Server Reporting Services टीम के Thierry D'Hers और Amir Netz द्वारा तैयार की गई थी। Microsoft.
• इसे मूल रूप से रॉन जॉर्ज द्वारा 2010 में डिजाइन किया गया था और इसका नाम प्रोजेक्ट क्रिसेंट रखा गया था।
• 2011 में, इसे SQL सर्वर के साथ बंडल किया गया था, जिसका कोडनेम डेनाली था।
• Microsoft सितंबर 2013 में Power BI for Office 365 नामक पहला सार्वजनिक पूर्वावलोकन जारी किया गया था।
• Power BI का पहला सामान्य संस्करण 24 जुलाई 2015 को जारी किया गया था। यह Power Query, Power Pivot, Power View और Power Map जैसे Excel ऐड-इन्स पर आधारित था।

पावर BI का उपयोग क्यों करें?

पॉवर बीआई टूल का उपयोग करने के कुछ प्रमुख कारण यहाँ दिए गए हैं:

• SaaS समाधानों के लिए पहले से निर्मित डैशबोर्ड और रिपोर्ट
• पावर BI वास्तविक समय डैशबोर्ड अपडेट की अनुमति देता है।
• यह क्लाउड या ऑन-प्रिमाइसेस में स्थित आपके डेटा स्रोतों से सुरक्षित और विश्वसनीय कनेक्शन प्रदान करता है।
• पावर BI त्वरित परिनियोजन, हाइब्रिड कॉन्फ़िगरेशन और सुरक्षित वातावरण प्रदान करता है।
• प्राकृतिक भाषा प्रश्नों का उपयोग करके डेटा अन्वेषण की अनुमति देता है
• यह डैशबोर्ड विज़ुअलाइज़ेशन सुविधाएँ प्रदान करता है जिन्हें समुदाय द्वारा नियमित रूप से अपडेट किया जाता है।

पावर BI का उपयोग कौन करता है?

पावर बीआई टूल का उपयोग करने वाले महत्वपूर्ण पेशेवरों में निम्नलिखित शामिल हैं:

• पीएमओ – परियोजना और पोर्टफोलियो प्रबंधक
• व्यवसाय और डेटा विश्लेषक
• डेवलपर्स और डेटाबेस प्रशासक
• आईटी टीमें और आईटी पेशेवर
• अंतिम उपयोगकर्ता रिपोर्टों के उपभोक्ता
• डेटा वैज्ञानिकों

पावर BI टूल के प्रकार

अब इस पॉवर बीआई डेस्कटॉप ट्यूटोरियल में, हम पॉवर बीआई टूल्स के प्रकारों के बारे में जानेंगे।

कुछ महत्वपूर्ण Power BI टूल्स इस प्रकार हैं:

पावर बीआई डेस्कटॉप

Power BI Desktop, Power BI के लिए प्राथमिक निर्माण और प्रकाशन उपकरण है। डेवलपर और पावर उपयोगकर्ता इसका उपयोग बिल्कुल नए मॉडल और रिपोर्ट बनाने के लिए करते हैं।

लागत: निःशुल्क

पावर बीआई सेवा

ऑनलाइन एक सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर (सास) जहां Power BI डेटा मॉडल, रिपोर्ट और डैशबोर्ड होस्ट किए जाते हैं। प्रशासन, साझाकरण और सहयोग क्लाउड में होता है।

प्रो लाइसेंस: $14/उपयोगकर्ता/माह

पावर BI डेटा गेटवे

Power BI डेटा गेटवे, Power BI सेवा और ऑन-प्रिमाइसेस डेटा स्रोतों के बीच एक सेतु का काम करता है, जिसमें डायरेक्टक्वेरी, इंपोर्ट और लाइव क्वेरी कनेक्शन का उपयोग किया जाता है। इसे BI एडमिन द्वारा इंस्टॉल किया जाता है।

पावर बीआई रिपोर्ट सर्वर

यह ऑन-प्रिमाइसेस पर पेज वाले रिपोर्ट, KPI, मोबाइल रिपोर्ट और Power BI डेस्कटॉप रिपोर्ट को होस्ट कर सकता है। इसे हर 4 महीने में अपडेट किया जाता है और IT टीम द्वारा इंस्टॉल/मैनेज किया जाता है। उपयोगकर्ता Power BI रिपोर्ट और डेवलपमेंट टीम द्वारा बनाई गई अन्य रिपोर्टों को संशोधित कर सकते हैं।

पावर BI मोबाइल ऐप्स

Power BI मोबाइल ऐप iOS और iOS के लिए उपलब्ध है। Android (समर्पित Windows मोबाइल ऐप को 2021 में बंद कर दिया गया था। इसे निम्नलिखित का उपयोग करके प्रबंधित किया जा सकता है। Microsoft इंट्यून। आप इस टूल का उपयोग पावर बीआई सर्विस या रिपोर्ट सर्वर पर रिपोर्ट और डैशबोर्ड देखने के लिए कर सकते हैं।

Power BI लाइसेंस तुलना

ऊपर दिए गए प्रत्येक टूल को अलग-अलग लाइसेंस से अनलॉक किया जा सकता है। Power BI Desktop मुफ़्त है, लेकिन क्लाउड में रिपोर्ट साझा करने के लिए प्रति उपयोगकर्ता सशुल्क लाइसेंस या संगठन-व्यापी क्षमता की आवश्यकता होती है। नीचे दी गई तालिका इसे दर्शाती है। Microsoft2025 तक की कीमतें; कीमतों में बदलाव होता रहता है, इसलिए हमेशा मौजूदा दरों की पुष्टि करें।

लाइसेंस	लागत (प्रति उपयोगकर्ता/माह)	के लिए सबसे अच्छा
मुक्त	$0	Power BI Desktop में व्यक्तिगत विश्लेषण और रिपोर्ट तैयार करना
पावर बीआई प्रो	$14	Power BI सेवा में रिपोर्ट प्रकाशित करना, साझा करना और उन पर सहयोग करना।
प्रीमियम प्रति उपयोगकर्ता (पीपीयू)	$24	बड़े सिमेंटिक मॉडल, अधिक बार-बार अपडेट और उन्नत सुविधाएँ
Microsoft कपड़े की क्षमता (F SKUs)	क्षमता-आधारित मूल्य निर्धारण	संगठन-व्यापी तैनाती; सेवानिवृत्त प्रीमियम प्रति-क्षमता (P) SKUs का स्थान लेता है

💡टिप: इस लेख में दी गई सभी जानकारी आप केवल निःशुल्क डेस्कटॉप टूल की मदद से सीख सकते हैं; सशुल्क लाइसेंस केवल रिपोर्ट प्रकाशित करने और साझा करने के लिए आवश्यक है।

पॉवर बीआई के लिए डेटा स्रोत

Power BI सैकड़ों डेटा स्रोतों से जुड़ता है। इनमें से सबसे आम स्रोतों का सारांश नीचे दिया गया है:

डेटा स्रोत	विवरण
एक्सेल (.xlsx, .xlsm)	एक वर्कबुक में डेटा मैन्युअल रूप से दर्ज किया जा सकता है या बाहरी डेटा स्रोतों से क्वेरी करके लोड किया जा सकता है।
अल्पविराम से अलग मूल्य (.csv)	फाइलें साधारण टेक्स्ट फाइलें होती हैं जिनमें डेटा की पंक्तियाँ होती हैं। प्रत्येक पंक्ति में अल्पविराम से अलग किए गए एक या अधिक मान हो सकते हैं।
पॉवर बीआई डेस्कटॉप (.pbix)	आप बाहरी डेटा स्रोतों से डेटा क्वेरी करने और लोड करने के लिए Power BI डेस्कटॉप का उपयोग कर सकते हैं।
क्लाउड में डेटाबेस	यह आपको लाइव कनेक्ट करने की अनुमति देता है Azure एसक्यूएल डाटाबेस, Azure सिनेप्स एनालिटिक्स (पूर्व में) Azure SQL डेटा वेयरहाउस), आदि।
ऑन-प्रिमाइसेस डेटाबेस	आप सीधे SQL सर्वर एनालिसिस सर्विसेज रिलेशनल मॉडल डेटाबेस से कनेक्ट कर सकते हैं। इसके लिए ऑन-प्रिमाइसेस डेटा गेटवे आवश्यक है।

पावर BI में प्रयुक्त मुख्य शब्द

नीचे दी गई छवि और तालिका में उन शब्दावली को समझाया गया है जो आपको Power BI की प्रत्येक स्क्रीन पर देखने को मिलेगी:

अवधि	विवरण
विज़ुअलाइज़ेशन	एक या अधिक उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए सूचनाओं का दृश्य प्रदर्शन। यह सूचनाओं का एकल-स्क्रीन प्रदर्शन प्रदान करता है और उपयोगकर्ताओं को परिचालन, प्रदर्शन, व्यक्तिगत आदि मुद्दों या समस्याओं के बारे में सचेत करता है।
डेटासेट (सिमेंटिक मॉडल)	डेटासेट वह चीज़ है जिसे आप आयात करते हैं या जिससे जुड़ते हैं। डेटासेट का नाम बदला जा सकता है, उसे रीफ़्रेश किया जा सकता है, हटाया जा सकता है और उसका विश्लेषण किया जा सकता है। Microsoft फैब्रिक में, डेटासेट को अब सिमेंटिक मॉडल कहा जाता है।
डैशबोर्ड	डैशबोर्ड एक संग्रह है जिसमें शून्य या अधिक टाइल और विजेट शामिल हैं। इसका उपयोग अंतर्निहित डेटासेट के कुछ सबसेट के अनुकूलित दृश्य को दर्शाने के लिए किया जाता है।
रिपोर्ट	Power BI रिपोर्ट एक या एक से अधिक पृष्ठों का विज़ुअलाइज़ेशन होता है। इसे शुरू से बनाया जा सकता है, डैशबोर्ड पर पिन किया जा सकता है और डेटासेट का उपयोग करके भी बनाया जा सकता है।
टाइल	यह किसी रिपोर्ट या डैशबोर्ड में पाया जाने वाला एक एकल दृश्य है: एक आयताकार बॉक्स जिसमें प्रत्येक दृश्य समाहित होता है।

Archiपावर बीआई की तकनीक

नीचे दिया गया आरेख पावर बीआई आर्किटेक्चर के तीन चरणों को दर्शाता है:

डेटा एकीकरण

किसी संगठन को विभिन्न स्रोतों से प्राप्त और विभिन्न फ़ाइल स्वरूपों में मौजूद डेटा के साथ काम करने की आवश्यकता होती है। डेटा को सुव्यवस्थित रूप में प्रस्तुत किया जाना चाहिए।tracयह डेटा विभिन्न स्रोतों से प्राप्त होता है, जो अलग-अलग सर्वर या डेटाबेस हो सकते हैं। इस डेटा को एक सामान्य संग्रहण क्षेत्र में एक मानक प्रारूप में एकीकृत किया जाता है।

डाटा प्रासेसिंग

इस चरण में, एकीकृत डेटा अभी भी विज़ुअलाइज़ेशन के लिए तैयार नहीं है क्योंकि डेटा को प्रोसेसिंग की आवश्यकता है। इस डेटा को प्री-प्रोसेस किया जाता है: उदाहरण के लिए, डेटा सेट से अनावश्यक मान और लुप्त मान हटा दिए जाते हैं।

डेटा को साफ करने के बाद उस पर व्यावसायिक नियम लागू किए जाने चाहिए। फिर आप उस डेटा को वापस लोड कर सकते हैं। डेटा वेयरहाउस.

डेटा की प्रस्तुति

डेटा लोड और प्रोसेस हो जाने के बाद, Power BI द्वारा प्रदान किए जाने वाले विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन टूल की मदद से इसे बेहतर ढंग से देखा जा सकता है। डैशबोर्ड और रिपोर्ट का उपयोग डेटा को अधिक सहजता से प्रस्तुत करने में सहायक होता है। ये विज़ुअल रिपोर्ट व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को प्राप्त जानकारियों के आधार पर व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करती हैं।

Power BI डेस्कटॉप स्थापित करें और चलाएं

चरण 1) visit https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

और डाउनलोड फ्री बटन चुनें

चरण 2) आप पर पुनर्निर्देशित किया जाएगा Microsoft स्टोर। गेट बटन चुनें।

चरण 3) इंस्टॉल बटन पर क्लिक करें।

चरण 4) आप स्क्रीन पर प्रगति की स्थिति देख सकते हैं।

चरण 5) स्वागत स्क्रीन से पहले, आपसे पंजीकरण करने या साइन इन करने के लिए कहा जाएगा।

चरण 6) जब आप Power BI Desktop चलाते हैं, तो एक स्वागत स्क्रीन प्रदर्शित होती है.

Power BI Desktop में अपनी पहली रिपोर्ट कैसे बनाएं

Power BI Desktop इंस्टॉल होने के बाद, आप कुछ ही मिनटों में एक कार्यशील रिपोर्ट बना सकते हैं:

1. डेटा प्राप्त करें: होम रिबन पर क्लिक करें डेटा प्राप्त करें और एक्सेल वर्कबुक या सीएसवी फ़ाइल जैसे किसी स्रोत का चयन करें, फिर नेविगेटर विंडो में आपको आवश्यक तालिकाओं का चयन करें।
2. डेटा ट्रांसफ़ॉर्म करें: क्लिक करें डेटा ट्रांसफ़ॉर्म करें पावर क्वेरी एडिटर खोलने के लिए। खाली पंक्तियों को हटाएँ, कॉलम के नाम बदलें और डेटा प्रकारों को ठीक करें, फिर चुनें बंद करें और लागू करें.
3. डेटा को मॉडल करें: करने के लिए स्विच मॉडल दृश्य और तालिकाओं के बीच संबंधों की पुष्टि करें। Power BI मिलान करने वाले कॉलम को स्वचालित रूप से पहचान लेता है, लेकिन आप मैन्युअल रूप से संबंध बनाने के लिए फ़ील्ड को ड्रैग कर सकते हैं।
4. दृश्य बनाएं: In रिपोर्ट दृश्यडेटा फलक से फ़ील्ड को कैनवास पर खींचें और विज़ुअलाइज़ेशन फलक से चार्ट प्रकार चुनें, जैसे तुलना के लिए बार चार्ट या रुझानों के लिए लाइन चार्ट।
5. स्लाइसर और फ़िल्टर जोड़ें: एक स्लाइसर विज़ुअल डालें ताकि पाठक तिथि, क्षेत्र या उत्पाद के आधार पर फ़िल्टर कर सकें, और प्रत्येक पृष्ठ पर प्रदर्शित होने वाली सामग्री को सीमित करने के लिए फ़िल्टर फलक का उपयोग करें।
6. सहेजें और प्रकाशित करें: फ़ाइल को .pbix फॉर्मेट में सेव करें। प्रो लाइसेंस के साथ, क्लिक करें। प्रकाशित करना रिपोर्ट को पॉवर बीआई सेवा में भेजने और इसे सहकर्मियों के साथ साझा करने के लिए।

💡टिप: Microsoftकंपनी की निःशुल्क वित्तीय नमूना कार्यपुस्तिका आपके अपने कंपनी डेटा के साथ काम करने से पहले इन चरणों का अभ्यास करने के लिए आदर्श है।

पावर बीआई डैशबोर्ड

नीचे दिया गया चित्र पावर बीआई डैशबोर्ड को दर्शाता है:

Power BI Desktop एक डेवलपमेंट टूल है जिसका उपयोग डैशबोर्ड और रिपोर्ट बनाने के लिए किया जाता है। Power BI एप्लिकेशन को डेस्कटॉप और मोबाइल डिवाइस के माध्यम से अन्य उपयोगकर्ता एक्सेस कर सकते हैं।

Power BI निम्नलिखित प्रमुख घटकों पर आधारित है:

• पॉवरक्वेरी: इसका उपयोग सार्वजनिक और/या आंतरिक डेटा स्रोतों को खोजने, उन तक पहुंचने और उन्हें रूपांतरित करने के लिए किया जा सकता है।
• पावर पिवट: के उपयोग में आना मॉडलिंग की दिनांक इन-मेमोरी विश्लेषण के लिए.
• पावर व्यू: यह घटक आपको डेटा को देखने, विश्लेषण करने और प्रदर्शित करने की अनुमति देता है।
• पावर मैप: यह इंटरैक्टिव भौगोलिक दृश्यावलोकन के साथ डेटा को जीवंत बनाता है।
• पावर BI सेवा: यह आपको डेटा दृश्य और कार्यपुस्तिकाएँ साझा करने की अनुमति देता है, जिन्हें आप ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड-आधारित डेटा स्रोतों से ताज़ा कर सकते हैं।
• पावर BI प्रश्नोत्तर: यह आपको प्राकृतिक भाषा क्वेरी का उपयोग करके प्रश्न पूछने और तत्काल उत्तर प्राप्त करने की अनुमति देता है।
• डेटा प्रबंधन गेटवे: यह समय-समय पर डेटा को अपडेट करने, डेटा फीड देखने और टेबल को प्रदर्शित करने की सुविधा प्रदान करता है।
• डेटा कैटलॉग: यह घटक उपयोगकर्ता को डेटा कैटलॉग का उपयोग करके प्रश्नों को खोजने और उनका पुनः उपयोग करने की अनुमति देता है। खोज कार्यक्षमता के लिए डेटा को सुगम बनाया जा सकता है।

DAX फंक्शन क्या है?

डेटा एनालिसिस एक्सप्रेशंस (DAX) एक फ़ॉर्मूला एक्सप्रेशन भाषा है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के साथ किया जा सकता है। विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण जैसे कि Power BI। इसे एक फंक्शनल लैंग्वेज के रूप में भी जाना जाता है, जहाँ पूरा कोड एक फंक्शन के अंदर रखा जाता है। DAX प्रोग्रामिंग फ़ॉर्मूले में दो डेटा प्रकार होते हैं: न्यूमेरिक और अन्य।

तालिकाएँ सामान्य स्तंभों द्वारा एक दूसरे से जुड़ी होती हैं। यहाँ एक सरल आरेख है जो पावर बीआई डेटा मॉडल में इन संबंधों को दर्शाता है:

Power BI में 3 ऐसी जगहें हैं जहाँ आप DAX का उपयोग कर सकते हैं:

• गणना किए गए कॉलम
• उपाय
• टेबल्स

आइए इन सभी Power BI उदाहरणों को देखें और समझें कि DAX फ़ंक्शन कैसे काम करते हैं।

गणना किए गए कॉलम

एक परिकलित कॉलम आपको दिए गए डेटा के आधार पर नए कॉलम बनाने की अनुमति देता है।

उदाहरण के लिए, आइटम टेबल में 'अंतिम मूल्य' कॉलम उपलब्ध नहीं है। ऐसे में, जब केवल इकाई मूल्य और मात्रा उपलब्ध हो, तो एक नया कॉलम बनाने के लिए DAX फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है।

Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]

ऊपर दिए गए Power BI उदाहरण में दिखाए गए डेटा में, प्रत्येक पंक्ति में अब संबंधित परिकलित मूल्य होगा।

उपाय

नीचे दिए गए Power BI उदाहरण में दिखाए अनुसार, आप बिना कोई डेटा जोड़े, मेजर का उपयोग करके गणना कर सकते हैं। यह उन रिपोर्टों के लिए बहुत उपयोगी है जहाँ मूल्य को प्रदर्शित करने के लिए एक नया कॉलम बनाने की आवश्यकता नहीं होती है।

उदाहरण:

1] Total of the MRP column * Total of Qty column

टेबल्स

टेबुलर मॉडल में DAX फ़ंक्शन संपूर्ण तालिकाएँ लौटा सकते हैं। उदाहरण के लिए, संगठन के ग्राहकों वाले सभी शहरों की सूची बनाने के लिए, निम्न फ़ंक्शन का उपयोग करें:

cities touched = DISTINCT(Customers[City])

फ़िल्टर पर एक शब्द

फ़िल्टर उन पंक्तियों को छिपा देते हैं जो दिए गए मानदंडों के अनुरूप नहीं होतीं। डेटा को फ़िल्टर करने के बाद की गई गणना केवल उन्हीं पंक्तियों पर लागू होगी जो उन मानदंडों से मेल खाती हैं।

पावर BI DAX फ़ंक्शन

कुछ महत्वपूर्ण DAX फ़ंक्शन इस प्रकार हैं:

औसत

यह DAX फ़ंक्शन आपको दिए गए मानों के समूह से औसत निकालने की अनुमति देता है, जैसा कि नीचे दिए गए Power BI उदाहरण में दिखाया गया है।

उदाहरण -

AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])

मैक्स

आपको दिए गए मानों के समूह से अधिकतम मान ज्ञात करने में सहायता करता है।

उदाहरण – उच्चतम क्रम ज्ञात करें।

HighSale = MAX(List_Items[Price])

मिन

यह आपको दिए गए मानों के समूह में से न्यूनतम मान ज्ञात करने में मदद करता है।

उदाहरण – इससे आप सबसे छोटी कोटि ज्ञात कर सकते हैं।

LowestSale = MIN(List_Items[Price])

गिनती

किसी भी संख्यात्मक डेटा की गणना करता है।

उदाहरण – जारी किए गए टिकटों की संख्या गिनें।

TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])

CONCATENATE

यह फ़ंक्शन आपको परिकलित कॉलम में मानों को जोड़ने में मदद करता है। यदि आप मेज़र में काम कर रहे हैं तो आप CONCATENATEX का उपयोग कर सकते हैं।

उदाहरण – वस्तुओं के नाम और एमआरपी को एक साथ जोड़ने से उन सभी मूल्य बिंदुओं के लिए एक अद्वितीय कोड प्राप्त होगा जिन पर प्रत्येक उत्पाद बेचा जाता है।

ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])

कुलYTD

यह फ़ंक्शन आपको चालू वर्ष की शुरुआत से लेकर निर्दिष्ट तिथि तक की कुल राशि की गणना करने की अनुमति देता है। यह गणना कैलेंडर वर्ष के आधार पर करता है, न कि वित्तीय वर्ष के आधार पर।

उदाहरण – मूल्य कॉलम के लिए बिक्री योग की गणना करें।

CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])

सब

यह सब कुछ लौटाता है और फ़िल्टरों को अनदेखा करता है।

उदाहरण – इसका उपयोग ऊपर दिए गए CALCULATE फ़ंक्शन के साथ किया जाता है।

पावर BI बनाम Tableau

यहां प्रमुख अंतर दिए गए हैं पावर BI बनाम Tableau:

पैरामीटर्स	बिजली बीआई	झाँकी
स्थापना वर्ष	2013	2003
आवेदन	विश्लेषण के लिए संपूर्ण डैशबोर्ड	तदर्थ विश्लेषण की अनुमति देता है
के द्वारा उपयोग	तकनीकी या गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता	मुख्यतः विश्लेषकों द्वारा उपयोग किया जाता है
सहायता	फ्री प्लान पर सीमित सहायता; पेड प्लान पर तेज़ सहायता।	पूर्ण समर्थन
अनुमापकता	अच्छा	उत्कृष्ट
इंफ्रास्ट्रक्चर	सास	लचीला

पॉवर बीआई और Microsoft कपड़ा

Power BI में हाल ही में हुआ सबसे बड़ा बदलाव इसका एकीकरण है। Microsoft फैब्रिक की घोषणा मई 2023 में की गई थी। फैब्रिक एक Microsoftयह एक एकीकृत एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है जो वनलेक नामक एक साझा डेटा आधार पर डेटा इंजीनियरिंग, डेटा वेयरहाउसिंग, रीयल-टाइम एनालिटिक्स, डेटा साइंस और बिजनेस इंटेलिजेंस को जोड़ता है।

Power BI उपयोगकर्ताओं के लिए, दैनिक कार्य में बहुत कम परिवर्तन होता है: डेस्कटॉप, सर्विस, DAX और Power Query पहले की तरह ही काम करते हैं, इसलिए मौजूदा कौशल पूरी तरह से लागू होते हैं। मुख्य अंतर नामकरण और लाइसेंसिंग में हैं। डेटासेट को अब सिमेंटिक मॉडल कहा जाता है, और प्रीमियम प्रति-क्षमता (P) SKU को बंद कर दिया गया है और उनकी जगह फैब्रिक (F) क्षमताएं लागू की गई हैं।

फैब्रिक एआई को भी आगे बढ़ाता है। समर्थित क्षमता के साथ, कोपायलट रिपोर्ट पेज तैयार कर सकता है, डीएएक्स मेजर लिख सकता है और सरल भाषा में दिए गए प्रॉम्प्ट से अंतर्दृष्टि का सारांश प्रस्तुत कर सकता है। संक्षेप में, आज पावर बीआई सीखना आपको भविष्य के लिए स्वतः ही तैयार करता है। Microsoft कल कपड़ा मिलेगा।

पावर BI के लाभ

ऊपर दिए गए "Power BI का उपयोग क्यों करें?" लेख में बताए गए मुख्य लाभों के अलावा, Power BI के निम्नलिखित फायदे भी हैं:

• हर महीने नए फीचर्स जोड़े जाते हैं, जो एक्सेल यूजर्स के लिए बहुत अच्छी बात है।
• व्यापक डेटाबेस कनेक्टिविटी क्षमताएं, साथ ही प्रश्नोत्तर और वेब पर प्रकाशित करने की सुविधाएँ।
• दोनों के साथ एकीकरण Python और कस्टम विज़ुअलाइज़ेशन के लिए R का उपयोग किया जाता है।
• पावर क्वेरी डेटा को व्यवस्थित करने और साफ करने के लिए कई विकल्प प्रदान करती है।
• Power BI सर्विस पर प्रकाशित करने के बाद, आप मैन्युअल हस्तक्षेप के बिना रीफ़्रेश शेड्यूल कर सकते हैं।
• Power BI को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग क्षमताओं का समर्थन प्राप्त है, जिसमें कोपायलट भी शामिल है।

पावर BI के नुकसान

Power BI का उपयोग करने के कुछ नुकसान/कमियां इस प्रकार हैं:

• डैशबोर्ड और रिपोर्ट केवल आपके संगठन के भीतर ही साझा किए जाते हैं, जब तक कि अतिथि उपयोगकर्ता (Azure AD B2B एक्सेस कॉन्फ़िगर किया गया है।
• Power BI आयातित डेटा को रीयल-टाइम कनेक्शन से प्राप्त डेटा के साथ नहीं मिलाएगा।
• प्रो लाइसेंस के साथ, Power BI 1 GB से बड़े सिमेंटिक मॉडल (डेटासेट) स्वीकार नहीं करता है; बड़े मॉडल के लिए प्रीमियम प्रति उपयोगकर्ता या फैब्रिक क्षमता की आवश्यकता होती है।
• डैशबोर्ड कभी भी उपयोगकर्ता, खाता या अन्य इकाई पैरामीटर स्वीकार या पास नहीं करते हैं।
• बहुत कम डेटा स्रोत ऐसे हैं जो पावर बीआई रिपोर्ट और डैशबोर्ड से वास्तविक समय में कनेक्शन की अनुमति देते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न