11 सर्वश्रेष्ठ TensorFlow पुस्तकें (2025 अद्यतन)
एवलिन क्लार्क
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TensorFlow एक ओपन-सोर्स डीप-लर्निंग लाइब्रेरी है जिसे Google द्वारा विकसित और बनाए रखा गया है। यह डेटाफ्लो प्रोग्रामिंग प्रदान करता है जो मशीन लर्निंग कार्यों की एक श्रृंखला करता है। इसे कई CPU या GPU और यहां तक कि मोबाइल ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलाने के लिए बनाया गया था, और इसमें कई भाषाओं में रैपर हैं जैसे Python, C++या, Java.
क्या आप Tensorflow कौशल सीखने में रुचि रखते हैं और कुछ बेहतरीन पुस्तक की तलाश कर रहे हैं जो आपकी Tensorflow विशेषज्ञता को आसमान छूने में मदद करेगी? तो आप सही जगह पर आए हैं।
यहाँ शुरुआती लोगों के लिए Tensorflow सीखने के लिए सबसे अच्छी पुस्तकों की एक क्यूरेटेड सूची दी गई है। ये पुस्तकें Tensorflow विशेषज्ञों द्वारा अत्यधिक अनुशंसित हैं और छात्रों के लिए प्रोग्रामिंग की बुनियादी बातों को समझने में सहायक हैं। ये संसाधन आपको इस आशाजनक क्षेत्र में अपना करियर बनाने और आपको एक बेहतर Tensorflow डेवलपर बनाने के लिए मार्गदर्शन करेंगे। अधिक पढ़ें…
शुरुआती लोगों के लिए सर्वश्रेष्ठ Tensorflow पुस्तकें
| पुस्तक का शीर्षक: | लेखक का नाम: | ताजा संस्करण: | प्रकाशक: | रेटिंग: | लिंक: |
|---|---|---|---|---|---|
| TensorFlow 2.0 सीखें | प्रमोद सिंह | 1st संस्करण | अप्रेस |  |
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| TensorFlow 2 और Keras के साथ उन्नत गहन शिक्षण | रोवेल एटिंज़ा | दूसरा संस्करण | पैकट पब्लिशिंग लिमिटेड |  |
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| टाइनीएमएल | पीट वार्डन | 1st संस्करण | ओ'रेली | |
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| TensorFlow के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण | तुषान गनेगेदरा | 1st संस्करण | पैकट प्रकाशन | |
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| TensorFlow मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स | अंकित जैन | 1st संस्करण | पैकट प्रकाशन | |
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1) TensorFlow 2.0 सीखें: मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल को लागू करें Python
लेखक का नाम: प्रमोद सिंह
प्रकाशक: अप्रेस
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 194 पृष्ठों
लर्न टेंसरफ्लो प्रमोद सिंह और अविश मनुरे द्वारा लिखी गई एक किताब है। किताब की शुरुआत टेंसरफ्लो 2.0 फ्रेमवर्क और इसके पिछले रिलीज़ से हुए बड़े बदलावों से होती है। किताब टेंसरफ्लो का उपयोग करके सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग मॉडल बनाने पर भी ध्यान केंद्रित करती है।
पुस्तक यह भी सिखाती है कि आप ग्राहक अनुमानकों का उपयोग करके मॉडल कैसे बना सकते हैं। आप यह भी सीखेंगे कि मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल बनाने के लिए TensorFlow का उपयोग कैसे करें। इस पुस्तक में दिया गया सारा कोड निष्पादन योग्य स्क्रिप्ट के रूप में उपलब्ध होगा Github.
2) TensorFlow 2 और Keras के साथ उन्नत गहन शिक्षण
लेखक का नाम: रोवेल एटिंज़ा
प्रकाशक: पैकट पब्लिशिंग लिमिटेड
ताजा संस्करण: दूसरा संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 512 पृष्ठों
एडवांस्ड डीप लर्निंग विद टेंसरफ्लो 2 एंड केरास रोवेल एटिएन्ज़ा द्वारा लिखी गई एक किताब है। यह किताब आपको आज उपलब्ध कुछ एडवांस्ड डीप लर्निंग तकनीकें सिखाती है।
यह पुस्तक आपको डीप लर्निंग, म्यूचुअल इंफॉर्मेशन का उपयोग करके अनसुपरवाइज्ड लर्निंग, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन (SSD) के बारे में भी सिखाती है। पुस्तक यह भी बताती है कि सबसे अद्यतित तकनीकों के साथ प्रभावी AI कैसे बनाया जाए। इस पुस्तक में, आप GAN के बारे में जानेंगे और जानेंगे कि वे AI प्रदर्शन के नए स्तरों को कैसे अनलॉक कर सकते हैं।
3) TinyML: Arduino और अल्ट्रा-लो-पावर माइक्रोकंट्रोलर्स पर TensorFlow Lite के साथ मशीन लर्निंग
TinyML: TensorFlow Lite के साथ मशीन लर्निंग पीट वार्डन और डैनियल सिटुनायके द्वारा लिखी गई एक किताब है। इस व्यावहारिक शिक्षण संदर्भ पुस्तक के साथ, आप TinyML के क्षेत्र में प्रवेश करेंगे। पुस्तक में डीप लर्निंग और एम्बेडेड सिस्टम को शामिल किया गया है, जो छोटे उपकरणों के साथ आश्चर्यजनक चीजों को संभव बनाते हैं।
यह पुस्तक उन सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर डेवलपर्स के लिए आदर्श है जो एम्बेडेड सिस्टम का निर्माण करना चाहते हैं यंत्र अधिगम.
4) TensorFlow के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
लेखक का नाम: तुषान गनेगेदरा
प्रकाशक: पैकट प्रकाशन
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 474 पृष्ठों
नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग विद टेंसरफ्लो हुशान गनेगेदरा द्वारा लिखी गई एक किताब है। इस किताब में, आप यह भी सीखेंगे कि उच्च-प्रदर्शन RNN मॉडल, शॉर्ट-टर्म मेमोरी (LSTM) कोशिकाओं को NLP कार्यों में कैसे लागू किया जाए। आप न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन का पता लगाने और न्यूरल मशीन ट्रांसलेटर को लागू करने में भी सक्षम होंगे।
इस पुस्तक को पढ़ने के बाद, आप NLP तकनीक के बारे में समझ जाएँगे। आप TensorFlow को डीप लर्निंग NLP अनुप्रयोगों में लागू करने में भी सक्षम होंगे, और विशिष्ट NLP कार्यों को कैसे निष्पादित करें।
5) TensorFlow मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स
लेखक का नाम: अंकित जैन
प्रकाशक: पैकट प्रकाशन
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 324 पृष्ठों
TensorFlow मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स अंकित जैन, आर्मंडो फैंडैंगो और अमिता कपूर द्वारा लिखी गई एक किताब है। यह किताब एडवांस्ड प्रोजेक्ट बनाने का तरीका भी सिखाती है। आप TensorFlow इकोसिस्टम से लाइब्रेरी का उपयोग करके आम चुनौतियों से निपटने में भी सक्षम होंगे।
यह पुस्तक यह भी सिखाती है कि आप विभिन्न वास्तविक दुनिया के डोमेन, ऑटोएनकोडर, अनुशंसा प्रणाली, सुदृढीकरण सीखने आदि में परियोजनाओं का निर्माण कैसे कर सकते हैं। इस संदर्भ पुस्तक के अंत तक, आपको मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट बनाने के लिए आवश्यक विशेषज्ञता प्राप्त हो जाएगी।
6) TensorFlow 2 के साथ व्यावहारिक कंप्यूटर विज़न
लेखक का नाम: बेन्जामिन प्लांचे
प्रकाशक: पैकट प्रकाशन
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 374 पृष्ठों
हैंड्स-ऑन कंप्यूटर विज़न विद टेंसरफ़्लो 2 बेंजामिन प्लांच और एलियट एंड्रेस द्वारा लिखी गई एक किताब है। यह किताब आपको मशीन लर्निंग के लिए Google के ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क को एक्सप्लोर करने में मदद करेगी। आप यह भी समझेंगे कि विज़ुअल कार्यों के लिए कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) का उपयोग करने से कैसे लाभ उठाया जा सकता है।
यह पुस्तक कंप्यूटर विज़न और डीप लर्निंग के मूल सिद्धांतों से शुरू होती है। यह पुस्तक आपको यह भी सिखाती है कि स्क्रैच से न्यूरल नेटवर्क कैसे बनाया जाए। यह पुस्तक आपको आधुनिक समाधानों, जैसे कि इनसेप्शन और रेसनेट के साथ छवियों को वर्गीकृत करने और यू ओनली लुक वन्स (YOLO) पद्धति का उपयोग करके विशिष्ट सामग्री निकालने का तरीका सिखाने में मदद करती है।
इस अध्ययन सामग्री पुस्तक के अंत में, आपके पास सैद्धांतिक समझ और व्यावहारिक कौशल दोनों होंगे। यह आपको उन्नत कंप्यूटर विज़न समस्याओं को हल करने में भी मदद करता है।
7) TensorFlow के साथ प्रो डीप लर्निंग
लेखक का नाम: शांतनु पटनायक
प्रकाशक: अप्रेस
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 730 पृष्ठों
प्रो डीप लर्निंग विद टेंसरफ्लो एक किताब है जिसे शांतनु पटनायक ने लिखा है। आप गणितीय समझ और अंतर्ज्ञान को भी समझ पाएंगे। यह आपको अपने दम पर नए डीप लर्निंग आर्किटेक्चर और समाधान का आविष्कार करने में मदद करता है।
यह पुस्तक व्यावहारिक विशेषज्ञता प्रदान करती है ताकि आप सीख सकें शुरुआत से ही गहन शिक्षायह TensorFlow पुस्तक आपको TensorFlow का उपयोग करके तेज़ी से गति प्राप्त करने की अनुमति देगी। यह आपको विभिन्न डीप लर्निंग आर्किटेक्चर को अनुकूलित करने में मदद करती है।
इस पुस्तक में डीप लर्निंग की कई व्यावहारिक अवधारणाओं को शामिल किया गया है जो किसी भी उद्योग में प्रासंगिक हैं। इस संदर्भ सामग्री में दिया गया कोड i के रूप में उपलब्ध हैPython नोटबुक और स्क्रिप्ट.
8) क्लाउड, मोबाइल और एज के लिए व्यावहारिक डीप लर्निंग
लेखक का नाम: अनिरुद्ध कौल
प्रकाशक: ओ'रेली मीडिया
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 622 पृष्ठों
क्लाउड, मोबाइल और एज के लिए प्रैक्टिकल डीप लर्निंग अनिरुद्ध कौल, सिद्ध गंजू और मेहर कसम द्वारा लिखी गई एक किताब है। यह किताब आपको क्लाउड, मोबाइल, ब्राउज़र के लिए व्यावहारिक डीप लर्निंग एप्लिकेशन बनाने का तरीका सिखाती है।
यह पुस्तक आपको किसी विचार को ऐसी चीज़ में बदलने की प्रक्रिया सिखाती है जिसका वास्तविक दुनिया में लोग उपयोग कर सकें। यह पुस्तक यह भी सिखाती है कि आप रास्पबेरी पाई और गूगल कोरल सहित कई उपकरणों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे विकसित कर सकते हैं। आपको मॉडल की सटीकता और गति को अधिकतम करने के लिए कई व्यावहारिक सुझाव भी मिलेंगे।
9) गहन शिक्षण: एक अभ्यासकर्ता का दृष्टिकोण
लेखक का नाम: जोश पैटरसन
प्रकाशक: ओ'रेली मीडिया
ताजा संस्करण: 1st संस्करण
पृष्ठों की संख्या: 538 पृष्ठों
डीप लर्निंग जोश पैटरसन और एडम गिब्सन द्वारा लिखी गई एक किताब है। यह व्यावहारिक मार्गदर्शिका न केवल इस विषय पर उपलब्ध सबसे व्यावहारिक जानकारी प्रदान करती है। यह आपको कुशल डीप लर्निंग नेटवर्क बनाने में भी मदद करती है।
आप उनके ओपन-सोर्स Deeplearning4j (DL4J) को पेश करने से पहले डीप लर्निंग के सिद्धांत के बारे में जानेंगे। यह प्रोडक्शन-क्लास वर्कफ़्लो विकसित करने के लिए एक लाइब्रेरी है। यह TensorFlow सीखने के लिए सबसे अच्छी किताबों में से एक है। वास्तविक दुनिया के उदाहरणों का उपयोग करके, आप आसानी से तरीके और रणनीतियाँ सीखेंगे।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
⚡ TensorFlow क्या है?
गूगल का TensorFlow एक ओपन-सोर्स और अनुसंधान एवं उत्पादन के लिए सबसे लोकप्रिय डीप लर्निंग लाइब्रेरी है। TensorFlow in Python एक प्रतीकात्मक गणित लाइब्रेरी है जो गहन तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण और अनुमान पर केंद्रित विभिन्न कार्यों को करने के लिए डेटा प्रवाह और विभेदनीय प्रोग्रामिंग का उपयोग करती है।
📚 सर्वश्रेष्ठ TensorFlow पुस्तकें कौन सी हैं?
TensorFlow की कुछ सर्वश्रेष्ठ पुस्तकें निम्नलिखित हैं:
- TensorFlow 2.0 सीखें: मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल को लागू करें Python
- TensorFlow 2 और Keras के साथ उन्नत गहन शिक्षण
- TinyML: Arduino और अल्ट्रा-लो-पावर माइक्रोकंट्रोलर्स पर TensorFlow Lite के साथ मशीन लर्निंग
- TensorFlow के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
🏅 क्या TensorFlow Books के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ हैं?
यह TensorFlow पुस्तकें उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन की गई हैं जिन्हें TensorFlow का बहुत कम या कोई अनुभव नहीं है। हालाँकि बुनियादी समझ Python बहुत अच्छा होगा।
